智能制造IT系统建设规划
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
XX公司智能制造升级案例
总结词
XX公司实现了生产流程的优化和生产成本的降低，同时提高了生产效率和产品质量。
详细描述
通过智能制造升级，XX公司成功地提高了生产效率和产品质量，同时降低了生产成本和能耗。此外，该公司还实 现了生产过程的可视化和透明化，为管理层提供了更加准确和及时的生产数据，为企业的决策提供了有力支持。
总结词
XX智慧工厂建设过程中，重点实施了设备智能化改造、生产过程优化、供应链管理、质量监控等方面的 智能化管理。
XX智慧工厂建设案例
• 详细描述：在设备智能化改造方面， XX智慧工厂对生产线进行了全面升级 ，实现了设备的自动化和智能化。同 时，通过物联网技术，实现了设备之 间的互联互通和数据共享。在生产过 程优化方面，XX智慧工厂采用了大数 据和人工智能技术，对生产数据进行 深入分析和挖掘，实现了生产过程的 精细化和智能化控制。在供应链管理 方面，XX智慧工厂运用物联网技术对 物资和物流进行实时跟踪和管理，实 现了物资的智能化调度和物流的智能 化配送。在质量监控方面，XX智慧工 厂采用人工智能技术对产品质量进行 实时检测和预警，实现了质量管理的 智能化和高效化。
加强人才队伍建设与培养
01 加强高校相关专业建设和人才培养力度，培养更 多的智能制造智慧工厂专业人才。
02 鼓励企业加强内部培训和人才引进，提高员工技 能水平和综合素质。
03 建立人才激励机制，通过评选、奖励等方式激发 人才创新创造活力。
06 智能制造智慧工厂典型案例分析
XX公司智能制造升级案例
智慧工厂数据挖掘与应用
数据采集与分析
采集设备运行数据、生产数据等，进行分析，为 优化生产提供数据支持。
预测性维护
通过数据分析，实现设备的预测性维护，降低设 备故障率。
制造业集团IT蓝图总体规划报告
制造业集团IT蓝图总体规划报告一、背景介绍随着信息技术的迅速发展和普及，越来越多的制造企业意识到通过信息化手段来提高生产效率、优化管理流程、降低成本的重要性。
本报告旨在为制造业集团的IT蓝图总体规划提供指导和建议。
二、目标与愿景制造业集团的IT蓝图总体规划应以实现企业长期发展目标为导向，并与企业战略紧密结合。
在制定蓝图总体规划时，应明确以下目标与愿景：1. 提高生产效率：通过信息化手段，优化生产过程、提高生产效率，实现产品生产的快速响应和高质量交付。
2. 改善管理流程：以信息化技术为支撑，优化企业内外部各项管理流程，提升决策效率和运营效能。
3. 降低成本：通过全面推进信息化，实现生产成本和管理成本的控制和降低。
4. 提升创新能力：借助信息技术创新，推动企业在产品研发、技术创新等方面保持竞争优势。
5. 加强市场营销能力：通过IT工具和平台，提高市场营销活动的效果，扩大市场占有率。
三、规划内容在制造业集团IT蓝图总体规划中，应包括以下内容：1. 基础设施建设：包括硬件设备、网络建设、数据中心等基础设施的规划和建设，为后续信息化系统的应用提供支持和保障。
2. 信息系统集成：整合现有的信息系统资源，实现不同业务系统之间的数据共享与交互，提高信息的准确性和实时性。
3. 数据安全与保护：建立完善的信息安全管理体系，确保企业的核心数据和业务信息的安全与保护。
4. 智能制造和物联网应用：推进智能制造和物联网技术在制造业集团中的应用，提高设备的自动化水平，实现生产流程的数字化和智能化。
5. 业务流程优化：通过信息化技术，对企业各项业务流程进行优化，降低冗余环节和管理成本，提高工作效率。
6. 数据分析与决策支持：构建数据分析平台，提取和分析企业内外部数据，提供决策支持和业务洞察。
7. 移动办公与云计算：推进移动办公和云计算技术在企业内部的应用，提升员工的工作效率和灵活性，降低IT维护和管理成本。
8. 人才培养与管理：加强人才培养与管理，提升企业的IT人才队伍建设，为IT蓝图的实施提供有力支撑。
大型企业智能制造IT信息化总体规划顶层设计方案
大型企业智能制造IT信息化总体规划顶层设计方案一、前言随着科技的不断发展，智能制造已成为大型企业提升竞争力的必由之路。
而在智能制造中，IT信息化的作用不可忽视。
本文旨在提出一份大型企业智能制造IT信息化总体规划顶层设计方案，以指导企业在智能制造领域的发展。
二、总体概述1. 目标及原则本规划的目标是实现大型企业的智能制造转型，提升生产效率和产品质量。
设计原则包括全面性、可持续性、灵活性和安全性。
2. 规划范围本规划覆盖了大型企业内部的业务流程、数据管理、信息系统和技术架构等方面，与外部的供应链、客户关系等进行集成。
三、规划内容1. 信息化基础设施建设（1）网络基础设施构建高速、稳定、安全的数据传输网络，包括内部局域网、云平台、外部供应链网络等。
（2）硬件设备根据业务需求，选用高性能的服务器、存储设备、工业物联网设备等，以支持智能制造中的数据采集和分析。
（3）软件系统选择适合大型企业需求的信息化系统，包括企业资源计划（ERP）系统、生产执行系统（MES）、供应链管理系统（SCM）等。
2. 数据管理与分析（1）数据采集建立统一的数据采集平台，实时采集生产、质量、设备等各个环节的数据，并将其存储到数据中心。
（2）数据存储与管理建立灵活可扩展的数据中心，采用分布式存储和虚拟化技术，保证数据的安全性和可靠性。
（3）数据分析与挖掘利用大数据和人工智能技术，对数据进行分析和挖掘，在生产、质量、预测等方面提供决策支持。
3. 智能制造应用系统（1）工业自动化系统在生产线上引入自动化设备和机器人，提高生产效率和产品质量。
（2）智能设备监控系统实时监控设备运行状态，提前进行故障预警，以减少生产中断和维修时间。
（3）智能质量管理系统通过数据分析和自动化检测，提高产品质量的稳定性和一致性。
四、实施步骤1. 需求分析了解企业当前的业务流程及IT系统，明确智能制造的需求和目标。
2. 概念设计制定智能制造IT信息化总体规划的基本框架，包括系统结构、技术选型等。
电子信息行业智能制造软件开发方案
电子信息行业智能制造软件开发方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章智能制造软件开发概述 (4)2.1 智能制造软件定义 (4)2.2 软件开发流程 (4)2.2.1 需求分析 (4)2.2.2 系统设计 (4)2.2.3 编码实现 (4)2.2.4 测试与调试 (4)2.2.5 部署与维护 (4)2.3 软件开发关键技术 (4)2.3.1 嵌入式技术 (5)2.3.2 互联网技术 (5)2.3.3 大数据技术 (5)2.3.4 云计算技术 (5)2.3.5 人工智能技术 (5)第三章需求分析 (5)3.1 功能需求 (5)3.1.1 基本功能 (5)3.1.2 扩展功能 (6)3.2 功能需求 (6)3.2.1 响应速度 (6)3.2.2 系统容量 (6)3.2.3 可扩展性 (6)3.2.4 系统稳定性 (6)3.3 可靠性需求 (6)3.3.1 数据准确性 (6)3.3.2 系统可用性 (6)3.3.3 容错性 (7)3.4 安全性需求 (7)3.4.1 数据安全 (7)3.4.2 系统安全 (7)3.4.3 用户权限管理 (7)第四章系统设计 (7)4.1 系统架构设计 (7)4.2 模块划分 (7)4.3 界面设计 (8)4.4 数据库设计 (8)第五章软件开发环境与工具 (8)5.2 开发工具选择 (9)5.3 版本控制 (9)5.4 测试工具 (9)第六章编码与实现 (10)6.1 编码规范 (10)6.1.1 基本原则 (10)6.1.2 命名规则 (10)6.1.3 代码格式 (10)6.2 核心算法实现 (11)6.2.1 算法概述 (11)6.2.2 数据采集 (11)6.2.3 数据处理 (11)6.2.4 数据分析 (11)6.2.5 数据可视化 (11)6.3 异常处理 (11)6.4 功能优化 (12)第七章测试与验证 (12)7.1 测试策略 (12)7.2 单元测试 (12)7.3 集成测试 (13)7.4 系统测试 (13)第八章部署与维护 (13)8.1 部署方案 (13)8.2 维护策略 (14)8.3 系统升级 (14)8.4 用户培训 (14)第九章项目管理 (15)9.1 项目进度管理 (15)9.1.1 进度计划制定 (15)9.1.2 进度监控与调整 (15)9.1.3 进度报告与沟通 (15)9.2 项目成本管理 (15)9.2.1 成本预算制定 (15)9.2.2 成本控制与调整 (15)9.2.3 成本报告与沟通 (16)9.3 项目风险管理 (16)9.3.1 风险识别 (16)9.3.2 风险评估与应对 (16)9.3.3 风险监控与报告 (16)9.4 项目质量管理 (16)9.4.1 质量策划 (16)9.4.2 质量控制与检查 (16)9.4.3 质量改进与优化 (16)第十章总结与展望 (16)10.1 项目成果 (16)10.2 不足与改进 (17)10.3 行业趋势分析 (17)10.4 未来发展方向 (18)第一章引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展，电子信息行业在我国国民经济中的地位日益显著。
智能工程建造规划方案设计
智能工程建造规划方案设计一、概述智能工程建造是指在工程建设过程中采用先进的智能化技术和设备，实现工程建设全过程的信息化、数字化和智能化管理。
这种新兴的建造模式能够提高工程质量和效率，降低建造成本和风险，使建设过程更加智能化、高效化和可持续化。
本文将就智能工程建造的规划方案设计进行详细的介绍和分析。
二、智能工程建造的特点1. 信息化：智能工程建造通过采用先进的信息技术和管理系统，实现工程建设全过程的信息接入、共享和实时监控，实现信息的高效流动和互通。
2. 数字化：智能工程建造通过数字化技术，实现工程建设全过程的数字化设计、施工和运营管理，提高工程设计与施工质量，降低施工成本和周期。
3. 智能化：智能工程建造通过引入先进的智能设备和技术，实现工程建设全过程的自动化、智能化和智慧化，提高工程的生产效率和安全可靠性。
三、智能工程建造的规划设计1. 智能工程建造的规划设计应该充分考虑工程的规模、性质和要求，确定智能化技术和设备的具体应用方案，确定建造的目标和指标。
2. 智能工程建造的规划设计应该合理确定智能设备的采购和配置，规范设备的使用与管理，实现智能设备的资源共享和优化配置。
3. 智能工程建造的规划设计应该兼顾工程的建设周期和成本，制定合理的施工进度和成本预算，合理安排智能工程建造的实施计划和监控方案。
4. 智能工程建造的规划设计应该充分考虑智能技术的发展趋势和应用前景，研究工程建设全过程的智能化管理与监控技术的创新与应用。
四、智能工程建造的实施步骤1. 制定智能工程建造的实施方案和实施计划，确定智能工程建造的整体思路和目标，拟定实施的战略和策略。
2. 确定智能工程建造的实施组织和管理机制，完善智能化设备的采购、配置与管理，明确各级管理人员的职责和权限。
3. 加强智能工程建造的科研与技术创新，不断完善智能工程建造的技术体系和标准规范，提高工程建设的科技含量和技术水平。
4. 建立智能工程建造的信息化管理平台，实现工程建设全过程的信息接入、共享和实时监控，提高信息的传输速度和安全性。
智能制造系统的规划与实施策略
智能制造系统的规划与实施策略摘要：随着信息技术的快速发展，智能制造系统被广泛应用于企业生产领域，以提高生产效率、降低成本。
企业需要制定合理的规划与实施策略，以确保智能制造系统的顺利运行。
本文从规划和实施两个方面，探讨了智能制造系统的规划与实施策略。
一、规划策略1.明确目标：企业在规划智能制造系统时，首先需要明确目标，确定系统的功能和使用范围。
例如，提高生产效率、降低生产成本、缩短生产周期等。
2.需求分析：企业需要对现有生产设备、人力资源、信息系统等进行全面的需求分析，确定智能制造系统的基础设施搭建和功能需求。
3.制定战略：根据需求分析的结果，企业需要制定合理的战略，包括技术战略、资源战略、人力资源战略等，以促进智能制造系统的规划与实施。
4.制定时间表：企业需要制定详细的时间表，合理安排智能制造系统的规划和实施进度，确保按时完成各项任务。
5.分阶段实施：智能制造系统的规划与实施过程，应该分阶段进行，每个阶段都有具体目标和任务，实施过程中需要有明确的评估指标。
二、实施策略1.技术选型：企业在实施智能制造系统时，需要根据自身需求选择适合的技术方案，如传感器技术、物联网技术、云计算技术等。
同时，考虑技术的成熟度、稳定性和可扩展性。
2.数据采集和传输：智能制造系统的实施需要大量的数据采集和传输。
企业需要确定数据采集的方法和设备，并确保数据的准确性和实时性。
3.设备互联互通：智能制造系统的关键在于设备的互联互通。
企业需要通过网络技术、通信协议等实现设备之间的信息交流和控制。
4.人力资源培训：企业在实施智能制造系统时，需要加强员工的培训和技能提升，以适应智能制造系统的应用需求。
5.监控和调节：智能制造系统的实施应该建立完善的监控和调节机制，通过实时监控和数据分析，及时调整生产流程和资源配置，以达到最佳生产效果。
6.安全保障：智能制造系统的实施也需要注重安全保障。
企业需要制定相应的安全策略，加强网络和数据的安全防护，防止信息泄露和系统被入侵。
基于云计算的智能制造产业升级路径规划方案
基于云计算的智能制造产业升级路径规划方案第1章云计算与智能制造概述 (3)1.1 云计算技术发展概况 (3)1.2 智能制造产业发展现状 (3)1.3 云计算在智能制造中的应用价值 (4)第2章智能制造产业升级需求分析 (4)2.1 产业升级背景及意义 (4)2.1.1 产业升级背景 (4)2.1.2 产业升级意义 (4)2.2 智能制造关键环节需求 (5)2.2.1 设计环节 (5)2.2.2 生产环节 (5)2.2.3 管理环节 (5)2.2.4 服务环节 (5)2.3 云计算在产业升级中的关键作用 (5)2.3.1 促进数据资源共享 (6)2.3.2 降低企业信息化建设成本 (6)2.3.3 提高系统可靠性和安全性 (6)2.3.4 支持产业链协同创新 (6)第3章基于云计算的智能制造体系架构 (6)3.1 云计算平台架构设计 (6)3.1.1 总体架构 (6)3.1.2 基础设施层 (6)3.1.3 平台层 (6)3.1.4 应用层 (7)3.2 智能制造系统架构 (7)3.2.1 总体架构 (7)3.2.2 生产过程智能化 (7)3.2.3 管理过程智能化 (7)3.2.4 服务过程智能化 (7)3.3 云计算与智能制造融合架构 (7)3.3.1 融合架构设计 (7)3.3.2 资源整合 (7)3.3.3 应用协同 (7)3.3.4 创新驱动 (8)第4章数据采集与处理技术 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.1.1 有线与无线传感器网络 (8)4.1.2 物联网技术 (8)4.1.3 大数据采集技术 (8)4.2 数据预处理技术 (8)4.2.1 数据清洗 (8)4.2.2 数据集成 (9)4.2.3 数据转换 (9)4.3 数据存储与管理技术 (9)4.3.1 分布式存储 (9)4.3.2 大数据存储 (9)4.3.3 云存储 (9)第5章工业互联网平台构建 (9)5.1 工业互联网平台概述 (9)5.2 平台架构与功能设计 (9)5.2.1 架构设计 (9)5.2.2 功能设计 (10)5.3 工业互联网平台应用案例 (10)5.3.1 智能工厂 (10)5.3.2 智能制造 (10)5.3.3 智能服务 (11)5.3.4 智能决策 (11)第6章智能制造关键技术 (11)6.1 人工智能技术 (11)6.2 大数据技术 (11)6.3 数字孪生技术 (11)6.4 网络安全技术 (11)第7章智能制造产业链协同创新 (12)7.1 产业链协同发展模式 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 协同发展模式构建 (12)7.2 智能制造产业链关键环节 (12)7.2.1 关键技术 (12)7.2.2 核心环节 (12)7.3 协同创新机制与政策建议 (13)7.3.1 协同创新机制 (13)7.3.2 政策建议 (13)第8章智能制造产业升级路径规划 (13)8.1 产业升级路径概述 (13)8.2 技术升级路径 (13)8.2.1 强化基础技术研究 (13)8.2.2 推动关键共性技术突破 (13)8.2.3 推广先进适用技术 (13)8.2.4 构建技术创新体系 (13)8.3 管理升级路径 (14)8.3.1 优化企业管理模式 (14)8.3.2 建立健全标准体系 (14)8.3.3 加强人才培养与引进 (14)8.3.4 强化政策支持与引导 (14)8.4 产业生态升级路径 (14)8.4.1 构建产业协同创新平台 (14)8.4.2 培育产业集聚区 (14)8.4.3 加强国际合作与交流 (14)8.4.4 完善产业链配套体系 (14)第9章案例分析与启示 (14)9.1 国际智能制造发展案例分析 (14)9.1.1 德国工业4.0 (14)9.1.2 美国工业互联网 (15)9.2 我国智能制造发展案例分析 (15)9.2.1 中国制造2025 (15)9.2.2 “互联网”制造业 (15)9.3 案例启示与借鉴 (15)第10章智能制造产业升级政策建议与展望 (16)10.1 政策现状与不足 (16)10.2 政策建议 (16)10.3 产业升级未来展望 (17)第1章云计算与智能制造概述1.1 云计算技术发展概况云计算作为一种新兴的计算模式，自21世纪初问世以来，得到了全球范围内的广泛关注和应用。
工业智能制造IT-OT融合解决方案
工业智能制造IT-OT融合解决方案目录1 目标和概述 (1)2 方案介绍 (2)2.1 IoT平台 (4)2.2 IOC运营中心 (6)2.3 边缘计算模块 (8)2.4 AI算法平台 (9)2.5 智能质检系统 (10)3 代表性及推广价值 (11)1目标和概述5G通信、人工智能、云计算等技术的应用与逐渐普及，给制造业发展带来了巨大的变革。
根据工业和信息化部发布的《智能制造发展规划（2016-2020）》，国家正在加快推进制造业逐步向智能制造转型的进程。
《规划》提出智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
该方案的目标主要有以下几个方面：（1）验证通信标准、5G应用，以及构建智能工厂所需的IT与OT融合的技术。
（2）以物联网技术与5G应用为主线，将新一代信息技术，如边缘计算、人工智能、深度学习等，与制造领域的系统深度融合。
（3）建立云-边-端一体化系统架构。
（4）探索OT领域的信息生态应用，制定OT网络接入标准（协议、数据接口规范等）。
（5）验证以5G、信息技术主导传统制造产业的协同创新应用及相关技术。
2方案介绍该方案采用云-边协同架构，云端包括基于云的设施即服务（IaaS）、软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）三部分，提供在云中的应用程序开发和管理，云计算平台采用Open Stack相关组件实现云基础服务架构。
如图1所示。
边缘侧包括云边协同、边缘计算、系统支撑三部分，实现集中化的资源使用、监控和运维等。
如图2所示。
图1 解决方案云端架构图图2 解决方案边缘侧架构图系统框架如图3所示。
图3 系统框架图该方案通过边缘网关将云与端的数据打通，通过IoT 平台及边缘网关将OT与IT打通，IoT平台既可与制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES）、仓库管理系统（Warehouse Management System，WMS）、企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）等IT系统进行通讯与交互，也可通过边缘网关与OT设备交互，进行数据采集，它是数据的汇总与处理中心。
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信息化与工业化深度融合
智能制造
创新驱动、智能转型
网络化、数字化、智能化
五大工程
国家制造业创新 中心建设工程
大力推进 智能制造
工业强基 工程
绿色发展 工程
高端装备 创新工程
十大重点 领域
新一 代信 息技 术
高档数 控机床 和机器
人
航空 4航天
装备
海洋工 程装备 及高技 术船舶
先进 轨道 交通 装备
节能 与新 能源 汽车
新产品开发 二三供方开发
CPC
SCM
生产计划
送货单 到货接收
质检 物料与库管员对应关系
入库信息 库存信息 非陕重汽出库信息
生产保障平台
新增物料信息 计划信息
BOM及差异 制单信息
门点扫描信息 门点确认信息
工具、备品备件需求
WMS
配送需求 特种车生产管理系统
物料供应商信息 物料仓储属性
生产计划
DMS向PLM 传递订单；
装备自动化 工艺\质量数据采集
信息集成
自动化升级与数字化
数字化排产 工艺\材料自动导入
生产可视化 自动化物流 质量分析 制程仿真 设备综合效率OEE
智能化导入
智能排产 生产能效分析 设备智能诊断与运维
智能物流 质量优化 仿真优化 供应链优化
全面智能化
协同设计 系统优化 柔性制造 供应链协同 智能决策 远程运维 远程服务
PLM完成 EBOM设计后 回传基线号。
PLM
设计调整
BOM
采购订单 执行情况
采购计划
SCM 采购执行 供方管理 采供协同 流程、文档
DMS 民品、军品、 出口整车及配 件销售订单与
预测
订单信息 基线号
回传执行状态
ERP 销售订单 销售预测 主需求计划 物料清单
(PBOM) 车间任务 采购管理 库存管理 成本管理 应收应付 资产管理
计划平台 基础数据 资源管理 主生产计划 采购计划 物流计划
智能 产品
基础 平台
财务业务一体化； 全面预算、共享中心、BI； 数据挖掘与决策支持。
营销 服务 后市场
智能制造
智能 决策
传统业务平台的支撑能力提升； 移动应用的统筹； 配件商城、电商——营销新模式应用实践； 远程服务、数据挖掘、客户画像……
智能 工厂
供应链 智能化
设备互联——数据采集分析—
—预测性维护、机器学习…
完善金融扶持政策 健全组织实施机制
健全多层次人才培养体系
营造公平竞争市场环境 完善中小微企业政策
进一步扩大制造业对外开放
加大财税政策支持力度
中国制造2025-强国战略规划：远超制造本身
2015年
《中国制造2025》+“1+X”实施方案和规划体系+高端领域技术路线图的绿皮书
一条主线 核心关键
互联网+
电力 装备
新材 料
生物医 药及高 性能医 疗器械
农业 机械 装备
国家效益：未来20年3万亿美元GDP增量。企业效益：效率↑20%，成本↓20%，节能减排↓10%。
智能制造能力成熟度等级
贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，以信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行为目标， 以智能车间为载体、关键制造环节智能化为核心、网络互联为支撑，打通端到端的核心流程，提供决策支持的数据保障。
工业云、互联网+、大数据、信息安全
智能工厂信息化总体规划及架构
基础信息平台
数字化制造信息平台
智能制造信息平台
研发软件 PDM
ERP
MES
WMS 仿真优化 APP
PLM
大数据 工业云 智能服务
数字化 产品研发 财务管理 可仿真 图文管理 计划库存 数据交互 项目管理 供需管理
生产管控 仓储管理 数据建模 远程管理 设计生产 可视过程 物流管理 过程仿真 远程监控 流程管理 质量追溯 生产物控 综合优化 市场互动 生命周期
《中国制造2025》10大重点领域
新一代信 息通信技 术产业
航空航天装备
先进轨道交 通装备
电力装备
新材料
高档数控机 床和机器人
海洋工程装 备及高技术
船舶
节能与新能 源汽车
农机装备 生物医药及高 性能医疗器械
国家制造业创新 中心建设
高端装备创新
智能制造
5项 重点工程
绿色制造
工业强基
提高国家制造业创新能力
基础材料、基础装备、基础元器件…
CPS、云计算、大数据、信息安全…
仿真应用、结构化工艺、设 计协同； 智能产品研发； 研发、设计过程的信息化工 具/平台支持； 数据、工具、知识管理、过 程管理等对快速正向研发的 支持。
物联网； 大数据平台； 数据中心、灾备中心、私有云； 移动应用； 虚拟化； 信息安全……
智能制造IT系统建设规划
工业革命的四个阶段
中国制造2025是什么
《中国制造2025》由国务院组织编制，并于2015年5月19日 正式发布。 《中国制造2025》对我国制造业转型升级和跨越发展 作了整体部署，提出了我国制造业由大变强“三步走”战略目标， 明确了建设制造强国的战略任务和重点，是我国实施制造强国战略 的第一个十年行动纲领。
制造强国建设三个十年“三步走”的战略
第一个十年
力争用十年时间， 迈入制造强国行 列。
第二个十年
到2035年，我 国制造业整体达 到世界制造强国 阵营中等水平。
第三个十年
新中国成立一百 年时，制造业大 国地位更加巩固， 综合实力进入世 界制造强国前列。
《中国制造2025》提出了： 9大任务
10大重点领域 5项重点工程 8项保障措施
数据采集 云计算 远程诊断 分析优化 云服务 服务支持 数据应用 云协同 智能运营
基于数据共享及信息安全
BOM
DMS-整车
民品订单
ERP
物料信息 采购及制造路线
采购部门 C-BOM及差异
物料信息 采购及制造路线
BOM及差异
订单执行状态 采购订单 开票、结算
民品军品出口订单
移动WIP任务 执行状态
关键件质量信息 整车BOM及差异
计划编制、作业指导（三维数
模）、生产纠错、精准配送、
数字化质检、现场监控、自动
化设备互联……
数字化工厂
智能工厂
产品模块化； 系统互联、供应商互联、信 息与资源共享； 建立以主机厂为核心的物料 拉动、智能物流平台。
智能工厂建设实施步骤分解
工艺优化与自动化导入
精益化生产 生产资源信息化
数字化研发 物流（库存）信息化
智能决策
决策支持 ERP、BI、全面预算平台、财务共享……
智能数据总线建设
信息系统平台
端到端的流程支持
研
营
发
销
设 计
设计数 据
工艺 数据
MES
QMS
设备管 理
能源 管理
……
服 务
设备互联平台+企业总线
基础数据链
供应商
服务商及客 户
设备互联互通及 工业互联网建设
车间工业网
制造设备\工艺支撑
现代信息技术支撑