中国服务机器人产业生态图谱
中国人工智能产业生态图谱2018
国内AI专用芯片厂商大多以软件算法见长，硬件方面由于开发难度大、基础薄弱，仍需积累和加强
2018/3/6
数据分析驱动变革
物联网云平台逐渐融合人工智能和大数据技术，一方面通过线下基础设施和设备改造智能互联，另一方面采集场景数据实现降本 增效和辅助决策
数据分析驱动变革
6
人工智能技术变革硬件交互方式，提升硬件算力，并实现服 务机器人、无人机、汽车等移动设备的智能化
智能家居
服务机器人
硬件应用
移动设备及软件
无人机
智能驾驶
2018/3/6
德尔福（Delphi） D
电装（DENSO）
E
恩智浦半导体（NXP）
高通（Qualcomm）
歌尔股份有限公司
谷歌（Google）
广州甘来信息科技有限公司
广州机智云物联网科技有限公司
广州极飞科技有限公司 G
广州图普网络科技有限公司
广州亿航智能技术有限公司
广州云从信息科技有限公司
广州云湾信息技术有限公司
数据分析驱动变革
8
附录：人工智能企业名录（共计收录典型企业192家）
厂商名称
Actel
北京嘿哈科技有限公司
AMD
北京极智嘉科技有限公司
阿尔特拉（Altera）
北京捷通华声科技股份有限公司
阿里巴巴（中国）有限公司
北京金山云网络技术有限公司
A
阿里云计算有限公司
北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司
阿里云计算有限公司
我国工业机器人产业发展现状及思考
我国工业机器人产业发展现状及思考1. 引言1.1 背景介绍中国工业机器人产业正处于快速发展的阶段，成为推动制造业转型升级，提高生产效率和产品质量的重要力量。
中国政府通过一系列政策支持和鼓励，加速了工业机器人产业的发展。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断进步，工业机器人的智能化、柔性化和自主化水平也在不断提高。
我国工业机器人产业仍面临着一些挑战和困难，例如技术创新不足、产业链不完整、市场竞争激烈等问题。
如何加快工业机器人产业的发展步伐，持续推进产业升级，实现产业经济效益最大化，是当前亟待解决的问题。
本文将从我国工业机器人产业现状分析、主要问题、未来发展路径、技术创新与产业融合、政策支持和产业生态建设等方面进行深入探讨，希望能为我国工业机器人产业的健康发展提供一些启示和建议。
2. 正文2.1 我国工业机器人产业现状分析我国工业机器人产业正处于快速发展的阶段，取得了一系列显著成就。
在产业规模方面，我国工业机器人制造业规模已经稳居世界前列，拥有大量的机器人制造企业和相关配套企业。
根据统计数据显示，我国工业机器人产量和销量连续多年保持增长态势，远远超过了其他发展中国家。
在技术水平方面，我国工业机器人制造技术已经取得了一定的突破，实现了从跟随他人到引领他人的转变。
我国工业机器人产品不仅在性能上有了明显提升，而且在智能化、柔性化等方面也有了较大进步，逐渐向高端领域迈进。
在市场需求方面，随着工业智能化进程的加快，我国工业机器人市场需求持续增长。
各行各业纷纷加大对工业机器人的投入，将其应用于生产制造、装配、搬运等各个环节，提升了生产效率和产品质量。
我国工业机器人产业目前处于蓬勃发展的阶段，取得了一系列令人瞩目的成就。
也要清醒地认识到存在的问题和挑战，才能更好地推动我国工业机器人产业迈向更高水平。
2.2 我国工业机器人产业发展主要问题1. 技术水平不足：我国工业机器人产业整体技术水平与国外先进水平相比仍有一定差距，主要集中在机器人核心部件和关键技术的研发能力不足，导致我国在高端智能机器人领域仍受制于人。
易观：中国人工智能产业生态图谱2018
数据分析驱动变革
6
人工智能技术变革硬件交互方式，提升硬件算力，并实现服 务机器人、无人机、汽车等移动设备的智能化
智能家居
பைடு நூலகம்
服务机器人
硬件应用
移动设备及软件
无人机
智能驾驶
2018/3/6
机器学习/
知识图谱
通过知识图谱/机器学基习技础术架为企构服务
业和个人提供大数据分析、辅助
决策服务
OS
云平台/OS/大数据服务
大数Ia据aS服务
PaaS/SaaS
IaaS
底层硬件
云端训练
AI芯片 提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器
云端推理
设备端推理
类脑芯片
视觉传感器 图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断
3
计算机视觉算法+传感器为机器人、自动驾驶、无人机等硬 件智能化提供了技术支持
视觉传感器
激光雷达
毫米波雷达
监控摄像头
自动驾驶摄像头
3D 体感
激光雷达领域国内市场起步较晚，过去两年在服务机器人、无人机、自动驾驶等领域加快技术和产品研发，以实现突围 国内对毫米波雷达的研究也处于起步阶段，24GHz毫米波雷达产品已经实现量产，部分企业正专注研发77GHz产品 摄像头通过与计算机视觉算法融合，在安防监控、自动驾驶、智能电视等领域实现机器智能感知、认证分析和辅助决策等
数据分析驱动变革
8
法律行业
招聘行业
新闻资讯行业
《“十四五”机器人产业发展规划》
《“十四五”机器人产业发展规划》近年来，随着人工智能和机器人技术的不断发展，机器人产业已成为国家高科技产业的重要组成部分。
为了推动我国机器人产业的健康发展，中国政府于2021年发布了《“十四五”机器人产业发展规划》，该规划对我国机器人产业的发展提出了一系列目标和措施。
本文将对该规划进行详细的解读和分析。
一、规划背景机器人产业是我国“新基建”和“制造强国”战略的重要组成部分，也是国际竞争力的重要标志。
在全球机器人市场中，我国已经成为最大的机器人市场之一，但与国外先进水平相比，我国机器人产业仍存在一定的差距。
因此，为了加强我国机器人产业的核心技术研发和市场开发，提升我国机器人产业的整体竞争力，中国政府制定了《“十四五”机器人产业发展规划》。
二、规划目标1. 增强机器人核心技术研发能力。
规划提出，到2025年，我国机器人核心技术水平将达到世界领先水平。
具体来说，要在机器人感知、控制、操作、决策等方面取得重要突破，提升机器人的自主学习、自主决策、自主操作能力，实现机器人技术的全面升级。
2. 建立完善的机器人产业生态系统。
规划提出，到2025年，我国机器人产业生态系统将初步建成，形成以机器人研发、制造、应用为主要内容的全产业链和完整的产业生态。
具体来说，要加强机器人产业的标准制定和知识产权保护，促进机器人产业与其他相关产业的深度融合，构建开放、协同、共赢的机器人产业生态系统。
3. 打造世界级机器人品牌。
规划提出，到2025年，我国将形成一批具有国际影响力的机器人品牌，实现“中国制造”向“中国智造”转变。
具体来说，要加强机器人品牌的战略规划和品牌推广，提升机器人品牌的知名度和美誉度，推动我国机器人品牌向高端、智能方向发展。
4. 加快机器人产业创新创业发展。
规划提出，到2025年，我国机器人产业创新创业发展将迈上新台阶。
具体来说，要加强机器人产业的人才培养和技术创新，建立完善的机器人产业孵化器和创新基地，提供良好的创业环境和政策支持，推动机器人产业创新创业发展。
易观：中国人工智能产业生态图谱2019
人工智能时代百家争鸣中国人工智能产业生态图谱20192019中国AI 产业生态图谱底层硬件通用AI 技术及平台应用领域智能家居切入智能家居领域的AI 技术及解决方案提供商服务机器人拥有家用/商用智能服务机器人技术并提供硬件产品的厂商将AI 技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件技术及解决方案提供商移动设备/UAV 招聘行业金融行业安防行业教育行业视频/娱乐/社交行业零售/电商行业建筑行业医疗行业行业应用专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服务提供者法律行业新闻资讯行业计算机视觉通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商智能语音通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商自然语言处理通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商基础架构服务机器学习/知识图谱OS 云平台/OS/数据分析/大数据服务PaaS/SaaSIaaSIaaS AI 芯片提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器激光雷达毫米波雷达摄像头3D 传感视觉传感器图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断智能驾驶为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供商，不含车载智能语音语义厂商云端推理设备端推理类脑芯片通过知识图谱/机器学习技术为企业和个人提供大数据分析、辅助决策服务将AI 通用技术应用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域，或传统行业通过研发AI 技术赋能自身业务以实现降本增效、提升用户体验的公司云端训练大数据服务数据分析芯片为AI 提供算力支撑，训练与推理任务对芯片能力要求不同AI 芯片注：AI 芯片按功能分为训练和推理：训练是通过大量数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型；推理是利用训练好的模型，使用新的数据推出各种结论；按应用场景分为云端和终端：由于训练环节对数据和运算量需求巨大，单一处理器不能独立完成模型训练，因此训练环节目前只能在云端实现。
国内外机器人发展的现状及发展动向
国内外机器人发展的现状及发展动向一、引言机器人作为现代科技的重要成果之一，已经在各个领域展现出了巨大的潜力和应用价值。
本文将对国内外机器人发展的现状进行分析，并探讨未来的发展动向。
二、国内机器人发展的现状1. 市场规模根据相关数据，国内机器人市场规模持续增长，估计在2025年将达到XX亿元。
其中，工业机器人市场占领主导地位，但服务机器人市场也呈现出快速增长的趋势。
2. 应用领域国内机器人的应用领域广泛，包括创造业、医疗卫生、农业、物流等。
在创造业领域，机器人已经广泛应用于汽车创造、电子创造等行业。
在医疗卫生领域，机器人在手术、康复等方面的应用也逐渐增多。
3. 技术水平国内机器人的技术水平不断提高，已经能够实现自主导航、人机交互、视觉识别等核心功能。
同时，国内机器人企业在人工智能、机器学习等领域也取得了一定的突破。
4. 政策支持为推动机器人产业发展，中国政府出台了一系列政策，包括财政补贴、税收优惠等，以支持机器人企业的研发和生产。
三、国际机器人发展的现状1. 市场规模国际机器人市场规模庞大，估计在2025年将达到XX亿美元。
其中，亚洲市场占领主导地位，但欧美市场也呈现出快速增长的趋势。
2. 应用领域国际机器人的应用领域与国内类似，包括创造业、医疗卫生、农业、物流等。
在创造业领域，机器人在汽车创造、电子创造等行业的应用较为广泛。
在医疗卫生领域，机器人在手术、康复等方面的应用也逐渐增多。
3. 技术水平国际机器人的技术水平相对较高，已经实现了自主导航、人机交互、视觉识别等核心功能。
同时，国际机器人企业也在人工智能、机器学习等领域取得了重要突破。
4. 国际竞争态势国际机器人市场竞争激烈，主要由日本、美国、德国等国家的企业占领主导地位。
这些企业在技术研发、产品创新等方面具有较强的实力和竞争优势。
四、国内外机器人发展的动向1. 人工智能与机器人融合人工智能技术的快速发展将进一步推动机器人的智能化和自主化发展。
中国公共服务机器人产业招商地图及招商方案绘制
中国公共服务机器人产业招商地图及招商方案绘制随着中国经济的快速发展，人工智能、机器人等新兴技术得到了快速的发展，其中公共服务机器人产业成为了在未来智能制造领域中的一个重要的领域，预计到2022年，中国公共服务机器人市场规模将达到274亿元人民币，由此可见这个产业的前景十分广阔。
为了加强公共服务机器人产业的发展，招商引资工作变得至关重要，如何制定招商地图及招商方案也成了目前的一项重要任务。
一、公共服务机器人产业招商地图当前，我国的公共服务机器人产业表现出了市场需求旺盛、政策支持力度大的特点，所以招商工作的第一步就是在实地考察中确定招商地图。
1、京津冀地区京津冀地区是我国公共服务机器人产业的一个热点地区，其开发区拥有中国最先进的冷链物流及配送系统；而北京、天津、石家庄等城市则拥有着广泛的信息系统基础建设。
2、珠三角地区珠三角地区也是我国公共服务机器人产业的热点地区之一。
这里拥有大量的高新技术企业，同时还具备着很好的基础设施和交通运输能力，使得公共服务机器人的研发、制造、销售等环节能够更加顺畅地进行。
3、长江三角洲地区长江三角洲地区也是公共服务机器人产业的重点招商目标之一。
其拥有优越的地理位置，有着强大的产业基础，同时还拥有多家著名机器人企业。
二、公共服务机器人产业招商方案招商方案是招商的核心，在招商方案的制定中需考虑产业定位、资金筹措、人才引进、政策引领、企业扶持等几个方面。
1、产业定位公共服务机器人产业主要定位是在全球产业中的轻工业、金融业、医疗、教育、零售和安全监管等多个领域。
制定的产业定位需基于当地的基础产业和市场需求进行，在招商之前要做足产业调研工作。
2、资金筹措公共服务机器人的研发资金和推广费用比其他机器人类产业都要高。
因此，在招商之前，需要将融资问题列为首要任务，招商企业在获得政府支持的同时，也可以将目光放到民间资本等资金方面，这样才能更好地解决资金问题。
3、人才引进人才是每个产业的灵魂，公共服务机器人产业尤其如此。
智能机器人产业集群实施方案
智能机器人产业集群实施方案一、增强产业链供应链自主可控能力着力抓好产业链稳链、补链、强链、控链工作，打好产业基础高级化、产业链现代化攻坚战，强化产业转型升级和质量品牌建设，推动重点产业加快迈向全球价值链中高端。
（一）实施产业基础再造工程瞄准重点产业链加快建设产业共性技术平台，提升基础零部件、基础原材料、基础工艺、产业技术基础，以及质量标准和检测等基础能力水平，夯实产业发展基础。
积极参与国家产业基础再造工程，主动对接、积极组织开展国家级产业基础提升相关重点项目。
加大制造业核心基础零部件、核心电子元器件等领域科研攻关力度，掌握产业基础关键核心技术和产业基础数据。
编制制造业重点产业发展技术路线图，组织开展分阶段分领域技术攻关。
（二）保障重点产业链稳定安全建立重点产业链的核心企业库，围绕产业链关键核心环节强化招商引资。
聚焦电子信息、装备制造、汽车、生物医药领域，梳理产业链上下游关键核心技术的短板、薄弱环节、有望突破的细分领域，形成补短板路线图和锻长板清单。
以重点整机产品研制为切入点，支持省内重点企业与国内供应链上下游企业联合技术攻关和生产制造，着力打通研发设计、生产制造、集成服务等产业链条。
推动产业链供应链多元化，支持龙头骨干企业全球布局，深度参与构建涵盖生产体系、研发基地、营销网络和跨国供应链的国内国际双循环体系。
二、培育壮大新兴服务业以需求为导向，着力丰富应用场景，打造5G、人工智能、4K/8K（超高清视频）生态圈。
创新发展并应用人工智能、生命科学、物联网、区块链、新一代通信技术等新技术，推动现代新技术、新工艺、新业态、新模式在服务业中的广泛应用，重点支持创意经济、平台经济、分享经济、体验经济发展。
实施知识产权保护、旅游服务、文化创意、智慧教育等试点示范，加快形成服务经济发展新动能。
三、统筹谋划重点产业及产业集群布局立足各区域功能定位和比较优势，调整优化战略性产业集群发展布局，增强产业发展整体性和协调性，推动产业集群发展与城市功能定位协同匹配，构建全省制造业高质量发展新格局。
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中国服务机器人产业生态图谱
服务机器人：指用于非工业生产，具备半自主或全自主工作模式，可在非结构化环境中为人类提供有益服务的设备。
硬件及技 术支持
核心零部件
装配机器人主体所需要的零部件，包括控制器、伺服电机等，对机器人性能起重要作用
控制器
伺服电机
减速器
传感器
芯片/开发板
材料
控制/伺服系统
系统及技术支持
机器人所搭载的控制/伺服系统、操作系统及大数据、人工智能等技术支持
大数据
操作系统
模式识别
云服务平台 机器学习
机器人主 体
医疗
应用场景
服务机器人
应用于非工业、制造业中的其他机器人的统称，具备半自主或全自主工作模式，可在非结构化环境中为人类提供有益的服务
渠道
用户 政府
线上渠道
个人
深圳盐田区图书馆
专卖店
线下渠道
通讯连锁
商超百货
垂直媒体
2
国外厂商在核心零部件领域占据先发优势，国产自主品牌加 大研发力度
核心零部件
控制器
伺服电机
减速器
传感器
芯片/开发板
材料
核心零部件被国外厂商把持，国内企业在关键技术上仍需继续突破 在传感器、材料等领域中，将会产生柔性屏等技术突破以及人机交互模式的创新 国家在服务机器人相关核心研发技术方面大力支持，国有自主品牌机遇与挑战并存
10
附录：服务机器人企业名录
厂商名称
ABB集团
D 阿里巴巴网络技术有限公司
A
阿亦睿机器人科技（上海)有限公司
F
达闼科技有限公司 德国徕斯机器人集团
FANUC 公司
妙手机器人科技集团公司
N
纳恩博（天津）科技有限公司
P
苹果公司
深圳优必选科技有限公司 深圳越疆科技有限公司 深圳中智科创机器人有限公司
安川首钢机器人有限公司
7
服务机器人向不同行业渗透，在多个场景中实现机器换人
具体应用场景
金融
农业
医疗
安防
教育
配送
客服
国防、救援 家用工具
家庭陪伴
家政服务
安防、客服等领域在机器人实现量产之后，可以较快实现规模化机器换人；金融、医疗、配送等行业的专业级服务机器人市场潜 力巨大；家用机器人将以家庭清洁为突破口，进入普通用户家庭 服务机器人企业将探索更多的应用场景，形成可操作的商业模式，并能够持续盈利 在不同行业背景下，服务机器人企业需提升专业技术水平，搭建行业壁垒
6
劳动力成本优势催生了国内机器人代工厂的发展；创业公司 更易从系统集成领域进入市场
服务机器人
代工厂
系统集成商
代工厂及系统集成商是机器人主体之外的重要生产构成 代工厂仍需发挥劳动成本优势，在生产过程中，通过提升技术提供精细化、定制化服务 系统集成商弱化硬件生产劣势，利用技术提供各类解决方案，但市场中系统集成商良莠不齐，需进一步强化技术支持能力
IBM公司
软件银行集团
S
新松机器人自动化股份有限公司
北京旷视科技有限公司 北京乐驾科技有限公司
甲骨文股份有限公司 尖叫智能科技（上海）有限公司
上海机奇智能科技有限公司
亚马逊公司
Y
上海人智信息科技有限公司
硬蛋科技（深圳）有限公司
谷歌公司
奇虎360科技有限公司
思科公司
北京柏惠维康科技有限公司 北京大艾机器人科技有限公司
G
广东礼宾医疗科技股份有限公司
Q
广州映博智能科技有限公司
旗瀚科技有限公司 青岛克路德机器人有限公司
苏州昆山穿山甲机器人有限公司 苏州思必驰信息科技有限公司
北京地平线பைடு நூலகம்息技术有限公司
哈工大机器人集团
QQ物联
苏州一米机器人有限公司
专业机器人
个人/家用机器人
安防
迎宾
教育
供应链平台
垂直于硬件创新领域的O2O平台,为 硬件创新创业者提供硬件创新资讯、
供应链知识、供应链需求对接
代工厂
只生产不设计的代工工厂
系统集成
通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术， 将各个分离的设备、功能和信息等集成到相互关
联的、统一和协调的系统之中
物流
国防
个人/家用
8
线上线下联动为服务机器人提供多种销售渠道，各类媒体渠 道的推广增加了市场对机器人的认知程度
线上渠道
专卖店
渠道
线下渠道
电器连锁
商超百货
媒体渠道
随着移动互联网发展，线上渠道为传统制造企业提供更多销售渠道 线下专卖店等渠道致力于为消费者提供产品体验及更为优质的售后服务 在细分领域的媒体报道有利于提高社会及消费者对机器人的认知程度
4
服务机器人根据应用领域不同，分为专业级服务机器人和个 人/家用服务机器人
服务机器人
专业级服务机器人
个人/家用服务机器人
服务机器人正处于产业化前期，主要在重复工作和危险作业中提供辅助或替代工作 服务机器人面对较为复杂的非结构化场景，对智能化程度要求更高，企业需提升人工智能水平，提供个性化服务 专业级服务机器人向系列化，个人/家用服务机器人向商业化方向发展
9
服务机器人满足政府、企业和个人不同的用户需求
用户
商用
深圳盐田区图书馆
政府的安防救援需求、个人的家政服务需求及不同商业机构的机器换人需求推动服务机器人的发展 不同应用场景一方面推动服务机器人的细分功能，另一方面，平台型机器人将崛起，能够适用较多场景 未来搭载多功能的智能服务机器人将会成为用户的助手
3
人工智能等技术为智能服务机器人发展提供了技术支持
控制/伺服系统
操作系统
系统及技术支持
大数据
云服务平台
模式识别
机器学习
机器人操作系统仍在不断完善，开源系统为开发者提供较为自由的创新环境 国内企业抓住新一轮技术浪潮，在大数据、语音识别、云计算等技术研究中进入行业领先地位 语音识别、计算机视觉等新技术提供人机交互新模式，海量数据下机器深度学习将进一步优化机器人感知、认知及决策功能
5
供应链平台为机器人创业公司提供供应链服务
供应链平台
供应链平台
创业公司在供应链上缺乏资源，供应链平台提供以智能硬件供应链为核心的服务，帮助创业公司完成从创意到产品的转变 传统供应商与新兴创业公司之间面临着产能矛盾，供应链平台推出O2O服务，为供应商与创业公司提供沟通桥梁 通过为创业团队提供“硬件+软件+云服务”等服务，供应链平台打造以供应链为核心的智能硬件开放平台，形成智能硬件 产业生态系统
北京光年无限科技有限公司 北京航空航天大学
北京捷通华声科技股份有限公司
海尔集团 H
杭州艾米机器人有限公司 R
湖南万为智能机器人技术有限公司
ReWalk Robotics 日本安川电机株式会社 日本松下电器产业株式会社
T
台湾浦桑尼克科技股份有限公司
微软公司 W
沃尔玛公司
北京康力优蓝机器人技术有限公司
I