仿人形机器人的设计
仿生机器人：模仿自然界的机器人设计
仿生机器人：模仿自然界的机器人设计在科技的不断进步中，仿生机器人的概念逐渐从科幻小说的幻想走向现实。
这些机器人不仅仅是冰冷的金属和电路，它们是自然界智慧的结晶，是人类对生物多样性的深刻理解和模仿。
仿生机器人的设计灵感来源于自然界中的生物，它们模仿生物的结构、功能和行为，以提高机器人的性能和适应性。
自然界中的生物经过数亿年的进化，形成了一套高效、节能的生存策略。
例如，壁虎的脚掌能够产生强大的粘附力，使其在光滑的表面上自由行走；鸟类的翅膀通过复杂的空气动力学原理，实现了高效的飞行。
这些生物特性为仿生机器人的设计提供了宝贵的参考。
在设计仿生机器人时，工程师们首先会研究目标生物的生理结构和行为模式。
通过对这些特性的深入分析，他们能够设计出具有类似功能的机器人。
例如，模仿壁虎脚掌的机器人可以在救援任务中攀爬垂直表面，模仿鸟类翅膀的无人机则能够在复杂的环境中灵活飞行。
除了模仿生物的物理特性，仿生机器人还试图模拟生物的感知和行为。
例如，通过模仿昆虫的视觉系统，机器人可以更好地识别和追踪目标；通过模仿鱼类的导航能力，水下机器人可以在没有GPS信号的深海中自主导航。
然而，仿生机器人的设计并非没有挑战。
生物的复杂性和多样性意味着机器人的设计需要高度的定制化和精细的调整。
此外，生物的某些特性可能难以完全复制，或者在机器人中实现的成本过高。
因此，工程师们需要在模仿自然界的同时，也要进行创新和优化，以确保机器人的实用性和经济性。
随着材料科学、人工智能和机器人技术的不断发展，仿生机器人的应用前景越来越广阔。
它们不仅能够执行人类难以或不愿意完成的任务，如深海探索、灾难救援和危险环境作业，还能够在医疗、教育和娱乐等领域发挥重要作用。
总之，仿生机器人是科技与自然和谐共生的典范，它们展示了人类对自然界的敬畏和学习，同时也预示着未来机器人技术的无限可能。
随着我们对自然界的进一步探索和理解，仿生机器人将更加智能、高效，成为人类生活中不可或缺的伙伴。
人工智能机器人设计
人工智能机器人设计随着科学技术的不断发展，人工智能机器人成为了当今世界的热门话题。
人们对于能够与人类进行智能交互的机器人充满了好奇与期待。
本文将探讨人工智能机器人的设计要点，包括外观设计、功能设计以及设计原则。
一、外观设计人工智能机器人的外观设计是吸引用户的重要因素之一。
好的外观设计能够增加机器人的亲和力，使用户愿意与其进行互动。
在外观设计中，需要考虑以下要点：1.人形设计：人形机器人是最具有亲和力的一类机器人，因为它们仿照了人类的形态。
在人形设计中，要注意保持机器人的比例和线条流畅，以营造出符合人类审美的外观。
2.非人形设计：除了人形机器人，还有许多非人形机器人可供选择。
在非人形设计中，要考虑机器人的用途和所处环境，使其外观与功能相匹配。
3.色彩选择：色彩对于外观设计有着重要的影响。
不同颜色能够传递不同的情感和信息，因此在选择机器人的色彩时要慎重考虑。
二、功能设计人工智能机器人的功能设计至关重要，它决定了机器人能够为用户提供哪些服务和体验。
在功能设计中，需要考虑以下要点：1.语音识别与交流：人工智能机器人需要能够识别和理解人类的语音指令，并与人类进行自然的交流。
为了实现这一点，机器人需要具备语音识别技术和自然语言处理能力。
2.人脸识别：人脸识别技术可以使机器人能够识别不同的用户，并提供个性化的服务。
例如，机器人可以通过人脸识别自动调整座椅高度、播放用户喜欢的音乐等。
3.环境感知：人工智能机器人需要能够感知环境的变化，并做出相应的反应。
例如，当机器人发现有人摔倒时，它可以自动呼叫急救人员。
三、设计原则在人工智能机器人的设计过程中，需要遵循一些设计原则，以确保机器人的性能和用户体验达到最佳状态：1.人性化：机器人的设计应该以人为本，以人类的需求和体验为出发点。
机器人的交互方式应简单自然，尽量模拟人与人之间的交流方式。
2.可扩展性：人工智能技术在不断发展，新的功能和应用场景不断涌现。
因此，在设计机器人时要考虑到其可扩展性，使其能够适应未来的需求。
仿生智能机器人的设计与实现
仿生智能机器人的设计与实现随着科学技术的发展，机器人技术已经越来越成熟，并得到越来越广泛的应用。
目前，随着人工智能技术的不断发展，仿生智能机器人逐渐成为研究、开发的热点领域。
本文将就仿生智能机器人的设计与实现进行探讨。
一、机器人的分类机器人可以根据其用途和功能进行分类。
根据用途可以将其分为工业机器人、服务机器人等。
根据功能可以将其分为自主式机器人、协作式机器人、仿生机器人等。
而仿生机器人又可以进一步分类为仿生智能机器人和仿生机械臂等。
二、仿生智能机器人的设计仿生智能机器人的设计主要包括以下几个方面。
1. 传感器的设计：仿生智能机器人需要大量的传感器来感知周围的情况，如视觉传感器、触觉传感器、听觉传感器等。
这些传感器需要具备高精度和高可靠性，才能确保机器人的操作精度和安全性。
2. 运动系统的设计：仿生智能机器人的运动系统需要符合生物学的机理，如人类的关节运动等。
同时，机器人的运动系统需要具备高速、高精度、高负载等特性，以满足各种操作需求。
3. 控制系统的设计：仿生智能机器人的控制系统需要具备高智能的特性，能够自主学习和适应环境，能够自主感知周围环境的变化，从而实现高效的操作。
4. 人机交互接口的设计：仿生智能机器人需要提供友好的人机交互接口，方便用户进行控制和操作。
这个接口可以是语音识别、手势识别、虚拟现实等形式。
三、仿生智能机器人的实现仿生智能机器人的实现需要通过一系列的研究和技术创新来实现。
以下是实现仿生智能机器人的一些关键技术。
1. 深度学习技术：深度学习技术可以通过神经网络模拟人类的智力，从而实现机器人的自主学习和适应环境。
2. 机器视觉技术：机器视觉技术可以通过图像识别、目标跟踪等技术，实现机器人对周围环境的全面感知。
3. 传感器技术：传感器技术是实现机器人感知环境的基础。
目前已经研发出了各种类型的传感器，如激光雷达、视觉传感器等。
4. 运动控制技术：运动控制技术可以实现机器人的高速、高精度运动，如闭环控制、PID控制等。
人体仿生机器人的设计与实现
人体仿生机器人的设计与实现人类自古以来一直在追求模拟和复制自然界中的生物体，在机器人领域也不例外。
人体仿生机器人就是一种可以模拟人类动作和行为的机器人。
它的设计和实现需要工程师不断地研究人类的解剖学和生理学知识，为机器人的材质、功能和控制系统提供参考。
下面，我们将探讨人体仿生机器人的设计和实现。
一、材质选择材质的选择对于人体仿生机器人的设计来说至关重要。
机器人需要具备与人类身体相似的柔韧性和强度，同时还要具有耐久性和可维修性。
传统的机器人使用金属和塑料等材质，但这些材质通常缺乏弹性和柔韧性。
因此，在人体仿生机器人的设计中，使用新型的材料，如导电聚合物和柔性材料，可以提高机器人的柔韧性并减轻机器人重量。
二、机械结构机械结构是人体仿生机器人的骨架，其设计必须借鉴人体骨骼和肌肉的结构。
如果机器人的机械结构过于复杂和臃肿，那么机器人就无法进行高难度的动作。
因此，在机械结构的设计中，要尽量简化部件数量，减少机械结构的重量，提高机器人的敏捷度和稳定性，以便适应不同的环境和场景。
三、运动控制系统人体仿生机器人还需要一个高效的运动控制系统，以便模拟人体肌肉的收缩和放松。
这个系统需要可以实现人类大脑和肌肉的相互协调，以实现人工智能和高度精确的运动控制。
这需要研究人体运动控制系统的神经学原理，并通过模拟和仿真来提高机器人控制系统的性能。
四、感知系统感知系统是人体仿生机器人的眼睛和耳朵。
它能够模拟人类的视觉、听觉、触觉和嗅觉，以实现机器人的环境感知和信息处理。
在感知系统的设计中，需要借鉴人体器官的结构和作用，以提高机器人对外部环境的适应能力和反应速度。
同时，还需要研究语音识别、图像识别和运动跟踪等技术，以进一步提高机器人的感知能力。
五、应用场景人体仿生机器人的应用场景非常广泛，可以用于工业生产、医疗卫生、军事防御、服务机器人等领域。
但同时，这些应用场景也带来了技术挑战，因为不同的应用场景需要不同类型的机器人。
例如，医疗机器人需要更加精密的控制系统，以支持手术和治疗；而服务机器人需要更加智能化的感知和控制系统，以支持人机交互和服务。
人体肌肉的仿生机器人设计
人体肌肉的仿生机器人设计近年来，人体仿生机器人成为了仿生学领域的研究热点之一、仿生机器人的目标是通过模仿生物的结构和功能，实现类似于人体的动作和行为。
在这方面，人体肌肉是其中一个重要的研究对象。
下面将介绍一个人体肌肉的仿生机器人设计。
设计思路：人体肌肉是由肌肉组织和神经组织组成的。
肌肉组织可以收缩和松弛，从而实现身体的运动。
神经组织负责传递信号，控制肌肉收缩和松弛的程度。
因此，我们的仿生机器人的设计思路是模拟人体肌肉组织和神经组织的结构和功能。
机械结构：机器人的机械结构应该能够模拟人体肌肉的收缩和松弛。
我们可以采用一种类似于零散肌肉束的设计。
每个肌肉束由一个弹性体制成，中间有一根绳索连接着。
绳索可以向两个方向拉动弹性体，实现收缩和松弛的效果。
所有肌肉束由一个集中控制的系统控制。
这种设计可以使机器人具备高度自由的运动能力。
神经系统模拟：机器人的神经系统模拟可以采用类似于电子神经网络的技术。
每个肌肉束都有与之对应的控制单元，负责向肌肉束发送信号，控制其收缩和松弛。
这些控制单元相互连接，形成一个神经网络。
这样，在人机交互中，可以通过输入控制信号来模拟神经系统的激活过程，从而实现机器人的运动。
电力供应和数据处理：为了使机器人肌肉能够收缩和松弛，需要提供电力供应。
我们可以使用一种先进的电池技术，如锂离子电池，来为机器人提供持久的电力。
数据处理部分需要一个小型的中央处理器，负责集中控制和处理传感器的输入信号，控制机器人的运动。
仿真和训练：在设计阶段，可以使用计算机仿真软件来模拟机器人的运动。
通过在仿真环境中不断调整肌肉束的参数和神经网络的结构，逐步优化机器人的动作和行为。
此外，对于机器人的训练也非常重要。
可以利用深度学习等技术，通过大量样本的训练和反馈，提高机器人的动作准确性和运动自由度。
应用和前景：人体肌肉的仿生机器人有着广泛的应用前景。
它可以被用于医疗领域，如康复治疗和辅助外科手术。
机器人肌肉还可以用于制造业，如装配线上的自动化操作。
仿人形机器人的设计
仿人形机器人的设计人形机器人是一种模拟人类外形和动作的机器人，它具备人类的外貌、肢体结构和动作能力，可以进行复杂的交互和执行各种任务。
人形机器人的设计需要综合考虑机械结构、电子控制、人机交互等多个方面的因素。
下面我将从机械结构设计、电子控制系统和人机交互设计三个方面进行阐述。
首先，机械结构设计是人形机器人设计中的重要环节。
设计者需要综合考虑机器人的外形效果、运动灵活性和结构强度。
外形效果要求机器人的外观能够与真人相似，可以采用3D打印技术制作外壳，使机器人的外观与真人一样或者接近真人。
运动灵活性是指机器人可以进行各种复杂的动作，如行走、举起物品等。
机器人的关节设计需要灵活可调，以满足不同动作需求。
结构强度是指机器人能承受一定的外力和负载。
设计时需要考虑机器人的重量、材料强度等因素，以确保机器人的结构足够坚固。
其次，电子控制系统是人形机器人设计中不可忽视的一部分。
人形机器人需要借助电子控制系统来实现动作控制、感知环境和与人进行交互。
动作控制系统通常采用伺服电机来驱动机器人的关节，通过编程来控制电机的运动，实现机器人的各种动作。
感知环境方面，可以利用传感器来获取机器人所处环境的信息，如距离、温度等，以便机器人做出相应的反应。
人机交互时，可以使用语音识别、图像识别等技术来实现机器人与人之间的交流，使机器人能够理解人类的指令并做出正确的反应。
最后，人机交互设计是人形机器人设计中至关重要的一环。
人形机器人可以被用于陪伴、照顾、教育等多种场景，所以在人机交互设计中需要考虑机器人的语音交流、面部表情、姿势等因素。
语音交流可以采用语音识别和语音合成技术实现，使机器人能够听懂人类的指令并以人类的语音进行回应。
面部表情和姿势可以通过摄像头和关节传感器来获取人类的表情和动作，进而让机器人能够模仿人类的表情和动作，增强人机之间的互动性。
综上所述，人形机器人的设计需要综合考虑机械结构、电子控制系统和人机交互等多个方面的因素。
仿生机器人设计方法及其运动控制研究
仿生机器人设计方法及其运动控制研究随着科技的不断进步，人类对仿生技术的研究也越来越深入。
仿生机器人，一种以仿生学原理为基础的机器人，是近年来备受瞩目的研究领域。
仿生机器人的研究旨在实现自然界生物的智能行为和运动方式，从而提高机器人的适应性、灵活性和稳定性。
本文将介绍仿生机器人的设计方法和运动控制研究。
一、仿生机器人的设计方法1. 生物学研究仿生机器人的设计方法以生物学研究为基础，通过深入了解自然界生物的解剖结构及其功能，从中提取出认为合适的设计元素，设计出与生物类似的机器人。
我们通常采用计算机的三维建模技术来模拟生物的结构，挖掘其内在机理，并进行仿真实验。
生物学研究不仅能够帮助设计师获取和解读生物的运动信息，而且能够深化我们对生命科学的认识和了解。
2. 机械设计随着生物学研究的进展，设计师可将所得的运动机理应用于具体的机械结构设计中。
其中包括机械零件的选择、排列、联接、运动方式等，这就需要对于机械学、材料力学、电气控制等方面有深入的了解。
设计的机械结构需要在仿生学理论基础上尽可能地简化，以期达到更好的稳定性和可操作性。
3. 人机交互方案在仿生机器人的设计中，人机交互方案也起着至关重要的作用。
好的人机交互方案使机器人更好地适应人类需求、更准确地执行任务。
一个好的机器人设计应该在人机交互方案中注重交互接口设计和程序的编写。
特别是，对于启示设计理念的生物中心，应将人机交互方案的设计和软件实现作为整个仿生机器人研究的重点。
二、仿生机器人的运动控制研究1.传感技术传感技术也是实现仿生机器人运动控制的一种重要手段。
通过安装各种接受外界信息的传感器，我们可以更好的掌握机器人在运动中的状态，例如位置、速度、方向、载荷等，从而实现智能控制。
与此同时，也可以运用传感技术来实现机器人与人机的交互环节，从而更好地实现人机协作。
2.智能控制技术智能控制技术通常包括人造神经网络、本体逻辑、模糊推理、基于规则的技术和基于模型的控制技术等。
人形机器人NAO拟人动作的控制与设计
人形机器人NAO拟人动作的控制与设计人形机器人NAO拟人动作的控制与设计近年来，人形机器人在社会生活、医疗护理、教育娱乐等领域得到了广泛应用。
作为人们与机器人进行交互的重要媒介，机器人的动作表现力和拟人能力对于提高用户体验至关重要。
NAO机器人作为一款广受欢迎的人形机器人，其优秀的动作控制与设计备受研究者的关注。
NAO机器人的设计源于法国阿尔德法（Aldebaran Robotics），其外形与人类之间具有较高的相似度，使得NAO机器人能够更好地与人类进行交互。
为实现拟人动作的目标，NAO机器人的控制系统起到了至关重要的作用。
在NAO机器人的控制系统中，动作控制模块是关键的部分。
通过对NAO机器人的关节位置的控制，可以实现机器人的各种动作。
NAO机器人拥有多自由度的关节，包括头部、颈部、肩部、胳膊、手部、腿部和脚部等，这使得其能够模仿人类的各种动作。
NAO机器人的动作控制可以由多种方法实现，其中包括传统的运动规划方法和基于机器学习的方法。
传统的运动规划方法通常基于物理模型和规划算法，通过规划机器人的关节运动轨迹来实现所需的动作。
而基于机器学习的方法则通过学习数据集中的动作示例，从而自动地生成合适的动作控制策略。
不同的动作控制方法具有各自的优势和适用性。
传统的运动规划方法在实时性和准确性方面表现出色，能够保证机器人在执行特定动作时的运动质量。
而基于机器学习的方法能够从大量的数据中学习到动作模式和规律，使得机器人能够更加自然和流畅地执行各种动作。
除了动作控制方法的选择外，对于NAO机器人的拟人动作设计也是至关重要的。
拟人动作设计旨在使机器人的动作更符合人类的习惯和规范，从而更加易于人类理解和接受。
在拟人动作设计中，可以参考人类的动作模式和生理特征，通过合理的动作序列和协调的动作时间来实现机器人的拟人动作效果。
在设计过程中，需要考虑机器人的身体结构和动作限制。
由于NAO机器人的关节有限，一些复杂的人类动作可能无法被完全模仿。
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赛伯乐人形机器人：第一部分- 设计伊斯梅特·灿德德，穆罕默德·萨利姆·纳赛尔，蒋树声叶Tosunoglu萨布里佛罗里达国际大学机械工程学院西弗拉格勒街10555迈阿密，佛罗里达州33174305-348-6841cdede00阿*********摘要创造类人型机器人的目的是设计一个可以完成人类复杂动作,具有自主决策功能,能够帮助人类，甚至完成人类无法完成的任务的机器人。
建立类人型机器人一直吸引了世界各地的科学家，虽然目的看似简单,但这是一个艰巨的任务。
在这篇文章中,我们将呈现一种命名为赛伯乐的仿人机器人的概念,像双足动物一样行走,然后切换到四足的运动模式。
第一部分的主要内容是,理想的系统标准,设计方案和最终设计选定以及通过运动学的分析得到仿人机器人的模拟方案。
关键字：仿人形机器人，赛伯乐机器人，双足，四足1.引言构建人形机器人的目的是简单地设计一个可以完成人类复杂运动和能够真诚地帮助人类的机器人。
尽管其目的简单,但是要完成这个任务相当困难。
例如前本田工程师实现了他们梦想建立一个进的仿人机器人，花了超过18年的时间，在这段时间里他们不断的学习，探究和实验，也走了不少的弯路。
[1]行走过程分为两个主要部分即静态和动态步行。
静态步行人形机器人包括完整的移动身体的齿轮的基地脚区域，与此同时其他脚抬起并前进。
这种机器人是从运动学角度（轨迹，或位移控制）来设计和控制的，结果是有相当大的脚以一个缓慢的速度行走。
一个静态步行双足足动物,如本田P3的人形机器人,“不移动很像人并且能量效率低下。
它移动与nonpendular外观相似，本田2000机器人在行走时需要大约2kw功率，他需要的功率是同样大小人类的肌肉工作功率的20倍[1]。
动态稳定性需要快速行走和多样的地形。
在行走时重心不在支撑腿区域内时，机器人在下一个动态平衡区域时就会失衡。
被动动态步行可增加到三分之一组不同类型的步行过程。
无动力玩具士兵或企鹅早在一个世纪前就已经发明，它们可以沿着缓坡行走而没有任何电机的控制。
通过对它们的腿和胳膊的长度和大众的仔细选择，这些玩具在行走时保持平衡而消耗很少的能量（来自重力）。
这种模型以一种固定的方式行走,但他们的结构很简单。
使用这个作为起点,可以添加更多的自由度,可以添加驱动和控制实现更加流畅的运动。
研究的目的是趋向于设计简单且能够实现更多功能。
为此，我们选择了一个静态步行具有能力从两足改变到四足模式运动，以下部分提供一段到目前为止人形机器人研究历程。
最后，介绍了最终设计理念的选择过程，最终设计的详细解释和提出离了初步的步态定义。
2、仿人机器人的发展历程机器人的研究与应用在过去的三十年有了明显提高，机器人开始用于工业主要在装配生产线上。
当他们发展得更智能的时候，在人们的日常生活中与人们的相互作用不断提高。
仿人机器人研究加速使得机器人智力水平的增加成为人类日常生活的一部分。
以下阐述了机器人从简单的机械发展到动作形态都像人的类人型机器人的历程[2]。
古希腊的工程师ctesibus 让器官和水中与移动数字结合起来。
1774年瑞士发明家彼埃尔和Henri-louis jacquet-droz创造一些最复杂的机器人，他们的自动抄写员研制成功。
这个栩栩如生的男孩可以画写任何长达40个字符的消息。
一个女性的机器人演奏钢琴又是他们的另一重大发明之一。
1801约瑟提花发明了一种用打孔卡操作的纺织机器，这台机器被称为一个可编程纺织机并且进入了批量生产。
1830，美国克里斯托弗设计一个凸轮车床。
1892，西沃德创造了一个电动起重机夹钳来移动铸锭炉。
1921，第一次提到“机器人”是在伦敦上演的称为“卢布”的戏剧，或由作家卡雷尔Ç阿派克捷写的《罗森的万能机器人》一书。
（Ç阿派克先生也被称为“发明家”的科幻流派）。
书中介绍了机器人这个词出自斯洛伐克语“robota”，这意思是一个农奴或卑躬屈膝的劳动或强制劳动。
1941年，科幻小说家艾萨克阿西莫夫第一次用“机器人”这个词来描述机器人技术并预测一个强大的机器人产业的崛起。
1946，乔治·德沃尔的通用重放装置控制设备通过专利申请这个设备使用磁性程序记录器。
在同一年，计算机首次出现。
美国科学家J . presper 埃克特和约翰莫奇利在宾夕法尼亚大学建立第一个大型电子计算机。
另一台计算机，被称为旋风的第一台通用数字计算机，在麻省理工学院解决了第一个问题。
1948年麻省理工学院的教授诺伯特维纳发表了关于人工智能研究的影响“控制论”，描述了在电子、机械和生物系统之间通信与控制的概念。
1951年，原子能委员会的雷蒙德戈尔茨设计了一个配备了铰接臂的遥控机器人。
1954，乔治·德沃尔设计了第一个可编程的机器人，叫做Universal Automation.，后来他把机器人的名字缩写为Unimation,，1956年这个词成为第一个机器人公司的名字。
1956，乔治·德沃尔瑟恩格尔贝格创建了世界上第一个机器人公司。
1959，在麻省理工学院的实验室里计算机辅助制造表现在伺服系统上。
同时星球公司出售了第一个商用机器人。
1961年在新泽西的一个通用汽车厂第一次在生产线上运用了工业机器人，它被称为通用机械手。
1963年，设计了由计算机控制了第一个人工机械臂。
兰乔的机械臂是作为残疾人的一种工具，六自由度使得和人类的手臂具有相同的灵活性。
1964年在麻省理工学院，斯坦福研究学院（斯里兰卡），斯坦福大学，和爱丁堡大学开设了人工智能研究实验室。
1965，“专家系统”是第一次专家系统或程序的执行而设计的知识积累的学科专家。
1968年，马尔文·明斯基发明了像章鱼触须一样的机械臂。
也是在这一年，斯里兰卡建立和测试一个具有视觉能力的移动机器人，被称为沙基。
沙基是第一在生活环境中具有独立思考能力和交流的移动机器人1969年，在斯坦福大学一种先进的机器人手臂，成为了研究项目的一个标准。
机械臂是第一个利用电动电脑控制的机器人手臂，并因斯坦福手臂而闻名。
1970年，沙基作为第一个人工智能控制的移动机器人被人们所知，它是由国际公司制造的。
20世纪70年代，丁堡大学的弗莱迪机器人是车辆为信息部的早期人工智能工作可称为手/眼协调装配机器人。
最值得一提的成就是通用的汇编程序，能够使机器人把堆在桌子上混乱的零部件组装成玩具船货玩具汽车。
实验表明，在笛卡尔空间坐标为机器人编制最终系列位置程序时，为一个具有传感器的机器人设计成功的汇编程序是非常困难的，这仍然是目前在商业装配机器人使用的方法。
1973年，第一款商用小型机控制工业机器人是由辛那提米拉克龙公司的理查德·霍恩辛开发的。
该机器人被称为T3的，即明未来的工具。
1974年，执行小件的机器人手臂（白银臂）装配使用触摸和压力传感器的反馈设计。
沙因曼教授，斯坦福大学手臂的开发者，组建了向市场推出了工业应用的新型机械手臂，是由微型计算机控制的。
1976年，机器人手臂上运用于海盗1号和2的空间探测器上，维克手臂公司把微型计算机运用到机械臂的设计上。
1977年，ASEA公司，一家欧洲的机器人公司，提供了两种规格电力驱动的工业机器人。
两中机器人都使用了微电脑控制器进行编程和操作。
同一年Unimation公司收购了维克机械臂公司.。
1978年，Unimation 公司在通用汽车公司的支持下运用了Vicarm 的技术开发了Puma （可编程的通用机装配）。
1979年，斯坦福购物车越过堆满椅子的房间而没有人力协助。
购物车有一台安装在轨道上的电视摄像机，它从多个角度拍摄照片，并传送到计算机。
计算机分析车与障碍物之间的距离。
1994年CMU 机器人研究所的六足机器人Dante II ，在阿拉斯加山斯珀尔火山探测并采样了火山气体。
1995年，弗雷德·莫尔，罗布Younge 和约翰·弗洛伊德创建了的直觉外科，并进行外科手术机器人系统的设计和销售。
在斯里兰卡，IBM 和麻省理工学院工作的基础上开发新的技术。
1997年，美国宇航局的火星探路者任务是捕捉地球的图像和想象力作为火星探路者和旅居漫游者机器人土地发回其旅途遥远星球上的图像。
登陆火星探路者和探测车车机器人将在火星上捕获的图像数据传送到地面。
在同一年在同一年，本田展出了研发始于1986年的8字形行走原型人形设计项目的类人机器人3号，2000年，本田展示了Asimo （高级步行创新移动机器人）机器人，其系列为人形机器人的下一代。
索尼公司在Robodex 推出的人形机器人，被称为索尼梦幻机器人（SDR ），也是第二代爱宝机器狗。
2001年，由加拿大的MD 机器人公司研制的内置空间站远程机械臂系统（SSRMS ）成功发射进入轨道，并开始操作完成组装国际空间站。
2004年，马克·蒂尔登开发了交互式,能言善辩,动画清晰及以上的全部可编程的人形机器人，即史宾机器人。
下面是一些大学和研究人员研发的双足项目。
新加坡国立大学有一个双足步行机器人项目正在进行中。
这个项目是由D. Lefeber 的Mutlibody 机械力的研究小组工程部承担的。
他们的机器人被称为“露西”。
这是身高150公分，体重30公斤的机器人。
图2。
双足机器人、布鲁塞尔大学奥地利有一个非常漂亮的双足机器人他称之为的V-3，它来自维也纳的亚历山大Vogler 。
这是身高约12“或30厘米，重达1.2公斤的机器人。
它有12个自由度[11]图3。
双足机器人、亚历山大Vogler2005年佛罗里达州的新进展会议在RoboticsBelow ，列出了一些市售的类人型机器人lynxmotion 双足机器人童子军：山猫侦察员机器人由Lynxmotion 制造的十二伺服双足沃克每条腿具有6个自由度（DOF ）。
机器人可以 向前走或向后走向左走或向右走，并且可以 变速。
腿部的先进设计让腿具有很好的灵活性。
图4。
lynxmotion 双足近藤KHR-1的人形机器人套件：KHR-1机器人套件近藤开放了多个人形实验并相互竞争。
这是非常独特的17个自由度的平台：它可以进行多种运动，如散步，功夫，战斗中，吸盘踢和杂技。
它可以直接控制也可以通过RS-232电缆（或无线方式（如黑客）的电脑控制。
它集成微控制器和程序自动控制。
图5。
近藤KHR-1人型生物WOW WEE 罗伯萨皮尔：满载着姿态和智力，罗伯萨皮尔是第一个在机器人的基础上，应用生物形态科学的机器人。
由科学家马克蒂尔登的设计制造。
图6。
罗伯萨皮尔HRP-2：总的机器人系统设计集成了川田工业公司与国家先进工业科学研究所人型生物研究小组的技术（AIST ）。
安川电机公司提供的设备和AIST 的三维视觉研究的初步概念设计和清水公司所提供的视觉系统。