食品品质无损检测新技术_2-10
食品材料的快速无损检测技术研究
食品材料的快速无损检测技术研究食品安全一直是大家关注的热点话题，人们对食品材料的质量和安全性要求越来越高。
传统的食品检测方法需要耗费大量的时间和资源，因此，研究快速无损检测技术对于食品行业意义重大。
本文将针对食品材料的快速无损检测技术进行探讨和研究。
快速无损检测技术是指在不损坏样品的前提下，通过使用先进的仪器设备和数据分析方法，快速准确地检测出样品的性质和成分。
在食品行业，这种技术可以应用于检测食品的营养成分、添加剂、农药残留、致病微生物等。
目前，常见的快速无损检测技术包括近红外光谱技术、拉曼光谱技术、超声波技术等。
近红外光谱技术是一种将样品暴露在近红外光的照射下，通过检测被样品吸收和散射的光谱特征来分析样品成分和性质的方法。
近红外光谱技术具有快速、无损、非接触等优点，广泛应用于农产品、肉类、奶制品、果蔬等食品的质量检测。
通过该技术，可以快速检测出食品中的脂肪、蛋白质、水分等成分含量，避免了传统方法耗时耗力的问题。
拉曼光谱技术则是通过激光照射样品，分析样品散射的光谱信息，从而了解样品的组成和结构特征。
与近红外光谱技术相比，拉曼光谱技术可以提供更高分辨率的成分信息，能够检测到更微小的物质变化。
利用拉曼光谱技术，可以迅速检测出食品中的添加剂、色素、农药残留等物质，保障消费者的食品安全。
超声波技术则是通过利用超声波的传导速度和反射能力，检测样品的物理性质和结构特征。
超声波技术对于食品的质构评估具有重要意义，可以非破坏性地检测食品的硬度、弹性、黏性等特性，从而判断食品的品质和口感。
该技术可应用于面包、肉类、乳制品等各类食品。
除了上述几种常见的快速无损检测技术之外，还有许多新兴的技术在食品行业得到了广泛研究和应用。
例如，红外热成像技术可以通过检测食品的热辐射，快速获得食品的温度分布和热传导性能。
这对于检测食品中的冷热断面、保温性能等具有重要意义。
此外，电子鼻技术使用一系列化学传感器，模拟人类嗅觉系统，可以识别出食品中的香味和挥发性物质，广泛应用于咖啡、葡萄酒等食品领域。
食品品质无损检测新技术 2PPT课件
第一节 常用的力学(机械)特性 第二节 利用力学特性的检测技术 第三节 利用声学特性的检测技术 第四节 利用超声波的检测技术 第五节 力学(机械)特性的检测的常用仪器 第六节 应用实例
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总体概述
力松弛等)直接影响到面包的质量；
浓缩过程中，用表现黏度的变化确定其浓缩点，黏度过 大会导致变稠，过低则可能出现脂肪分离与糖沉淀。
水果的硬度直接反映出其新鲜度和糖度等内在品质指标。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术
第二节 利用力学特性的检测技术
食品、农产品的力学特性是其成熟状态和品 质的一个重要指标。
果蔬生长和存储过程中，细胞间的结合力发 生变化，反映细胞间结合力变化的物理指标是其 坚实度。除此之外物料的重量、表面和内部颜色、 形状、硬度、黏度等指标均会产生一系列的变化。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
一、果蔬坚实度的检测
检测坚实度的主要原因有下面三个方面： （1）果蔬生长中成熟度的监测和分析，决定合适的收获期。 （2）果蔬收获过程按其成熟度分级，以便存储。 （3）果蔬内部品质的检测，保鲜、存储期的确定。
引起的破坏强度，它受压缩和剪切弹性模量的共同影响，而
振动固有频率无损检测仅与压缩弹性模量有关。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
模型二 理论分析认为坚实度指数应为S=2m/3f22（f2第2
固有频率）。有人对存储苹果定期进行0~600Hz宽带随机激
食品安全检测的新技术与方法
食品安全检测的新技术与方法随着人们对食品安全问题的日益关注，食品安全检测变得尤为重要。
为了确保人们食用的食品安全可靠，科学家们不断探索和研发新的食品安全检测技术和方法。
本文将介绍一些新兴的食品安全检测技术和方法，以期推动食品安全领域的进一步发展。
1. 基因检测技术基因检测技术可以通过分析食品中的DNA或RNA，准确快捷地检测出食品中可能存在的污染物。
这项技术利用了DNA或RNA具有独特序列的特点，通过特定的分子探针与目标序列结合，进而检测出是否存在污染物。
这种技术具有高准确性和高灵敏度的特点，能够快速准确地检测出微量的食品污染物。
2. 光谱分析技术光谱分析技术是一种利用光学原理进行分析的方法。
近年来，近红外光谱和红外光谱在食品安全检测领域得到广泛应用。
这两种技术可以通过分析食品中的化学键振动或分子结构来鉴别和检测食品中的有害物质。
与传统方法相比，光谱分析技术具有非破坏性、快速、高通量和准确性高的优点。
3. 生物传感技术生物传感技术是一种利用生物体具有的特定反应来检测食品中污染物的技术。
例如，利用酶的催化作用可以实现对某种特定物质的检测，利用抗体与抗原的特异性识别可以实现对某种有害物质的检测。
这种技术具有高选择性和高灵敏度的特点，并且可以应用于多种不同的食品样品的检测。
4. 快速检测技术传统的食品检测方法通常需要较长的时间才能得到结果，而现代的食品安全检测技术借助于快速检测技术的发展，能够在更短的时间内完成检测过程。
这些快速检测技术包括快速免疫分析技术、快速PCR 技术和快速柱层析技术等。
这些技术不仅可以保证检测的准确性，还大大提高了检测效率。
5. 大数据分析技术随着信息技术的发展，大数据分析技术在食品安全检测中的应用越来越广泛。
通过对大量的食品安全数据进行分析和模型构建，可以准确预测和识别食品中的潜在风险。
大数据分析技术不仅可以提高食品安全监测的准确性和效率，还可以及时预警和处理食品安全事故。
综上所述，食品安全检测的新技术与方法在不断涌现，并且逐渐应用于实际的食品安全监测中。
食品鉴定的新技术和新方法
食品鉴定的新技术和新方法近年来，食品安全问题成为社会热点话题，人们对于自己所吃的食品越来越关注和重视。
而对于食品质量的鉴定，则是保障食品安全的关键一环。
随着科技的发展，食品鉴定的新技术和新方法，不断涌现出来，为食品鉴定工作提供了更多便利和精准度。
一、基因测序技术基因测序技术是近年来食品鉴定领域的一项新技术。
通过对食物样本中的DNA进行测序，可以准确地分析出样本的组成结构和物种来源。
比如，可以通过基因测序技术，准确地鉴定出肉类是否为非法添加或混入其他肉类而成，“三文鱼”是否为真正的三文鱼等。
同时，基因测序技术具有高度可重复性、精准度高等特点，可以避免传统鉴定方法中可能存在的人为误判、走样等问题。
二、深度学习技术深度学习技术是另一项新兴技术，它主要通过多层次神经网络来进行复杂的信息处理和分析。
在食品鉴定领域，深度学习技术可以对大量的食品图像进行学习和分析，从而识别出食品中可能存在的问题和缺陷，比如，可能存在的过期、发霉等情况。
此外，深度学习技术还可以与其他技术结合使用，提高鉴定精准度。
三、红外线成像技术红外线成像技术是通过红外线辐射来进行成像的一种技术。
食品在不同的发酵或加工过程中，会产生不同的化学反应，发生形态、构象等方面的变化，从而影响了其红外线吸收谱。
基于此特点，红外线成像技术可以对食品进行成像分析，从而提高鉴定精准度。
四、光谱学技术光谱学技术是通过对食品样本的吸收、散射、发射等光谱特性进行研究，获取食品成分、性质等信息的一种技术。
光谱学技术可以检测食品中可能存在的有害物质、致病微生物等，同时也可以分析食品成分和营养价值等方面的信息，为食品鉴定工作提供更直观和可靠的数据支撑。
综上所述，随着科技的不断发展，食品鉴定的新技术和新方法不断涌现出来。
这些新技术和新方法不仅提高了食品鉴定的精准度和效率，也为消费者和食品生产企业提供了更可靠的保障。
从长远来看，科技的发展将更好地推动食品安全事业的发展，保障消费者的合法权益。
食品检测中的新技术与方法
食品检测中的新技术与方法食品安全一直是人们关注的问题，尤其是在现代社会，人们的生活越来越依赖于现代科技和工业化，食品的质量和安全更是被放在了前所未有的高度。
食品的质量和安全是一个极其复杂的问题，牵涉到食品生产的各个环节，其中食品检测是保障食品质量和安全的重要手段，而食品检测中的新技术和方法的出现，则可以进一步提高食品安全的保障水平。
本文将从各种新技术和方法角度探讨食品检测的现状。
一、基因检测随着科学技术的快速发展，基因检测已经不再是医学领域的专属技术，在食品检测领域中也有广泛应用。
基因检测主要是从商品中提取DNA，进而对其进行分析，以确定是否含有有害的基因。
比如在樱桃检测方面，科学家们已经发现了某些基因可能会影响樱桃的色素和甜度，通过基因检测可以有效的保证樱桃的品质。
二、光谱技术光谱技术是一种新的检测方法，该技术可以通过振动、回弹以及光的波长等特征来判定样品。
目前，光谱技术已经广泛的应用于检测食品中的残留物和化学成分。
三、传感器技术传感器技术是目前应用最为广泛的一种检测技术，传感器可以将各种化学反应转化成电信号，实现对样品的分析。
不仅如此，传感器还能够对食品中的微生物进行检测，目前已经有不少食品工业采用了传感器技术检测食品质量以及安全问题。
四、纳米技术纳米技术被誉为21世纪的重要技术，该技术可以有效的提高检测的精度和速度。
在食品检测领域中，纳米技术的应用很广泛，例如针对报道过的橄榄油质量问题，科学家们可以通过纳米技术检测出其中的残留物，保障橄榄油的品质。
总的来说，现代食品检测技术和方法的出现，为食品质量和安全保障奠定了坚实的基础。
现代科技的高速发展，必将会给食品检测领域带来更多的新技术和方法，进一步提高食品安全的检测水平。
在使用食品新技术和方法的同时，也需要我们充分了解其中的优点和缺点，并把有用的信息传递给有关人士。
只有这样，才能更好的保障消费者的食品安全。
食品检测技术常见的食品质量检测方法有哪些
食品检测技术常见的食品质量检测方法有哪些食品质量安全一直是人们关注的焦点，为了确保食品的安全性和优质性，科学家和专家们研发了各种食品质量检测方法。
这些方法通过准确、快速地检测食品中的有害物质、营养成分或者其他指标，来判断食品是否符合质量标准。
本文将介绍一些常见的食品质量检测方法。
1. 生物传感器法生物传感器利用酶、抗体和细胞等生物材料对食品中的有害物质或者营养成分进行识别和分析。
常见的生物传感器包括酶传感器、抗体传感器和细胞传感器。
酶传感器通过酶的催化作用来识别有害物质的存在，抗体传感器则利用特定的抗体与目标物质发生特异性结合，而细胞传感器则使用细胞的特定反应来检测特定的营养成分。
2. 光谱分析法光谱分析法通过测量食品中的光信号来实现质量检测。
常见的光谱分析技术包括红外光谱、紫外-可见光谱和拉曼光谱等。
这些技术通过测量食品样品对不同波长光的吸收、散射或反射来分析食品中的成分。
例如，拉曼光谱技术可以用来检测食品中的添加剂、污染物和营养成分等。
3. 气相色谱-质谱法气相色谱-质谱法（GC-MS）是一种常用的分析技术，可以检测和分析食品中的有机物质。
该方法将食品中的样品转化为气态，然后使用气相色谱柱将混合物分离成单个组分，最后通过质谱仪进行定性和定量分析。
GC-MS方法具有高分辨率和高灵敏度的特点，能够准确检测食品中的有害物质和残留农药等。
4. 核磁共振法核磁共振法（NMR）利用核磁共振现象来分析食品中的组分。
该方法通过向样品中施加磁场并用射频波激发核磁共振，测量样品中产生的谱线来分析样品的成分。
核磁共振技术广泛应用于检测食品中的水分含量、脂肪含量以及多种有机物质的含量。
5. 电化学分析法电化学分析法是利用电化学原理来检测食品中的成分和指标。
常见的电化学分析方法包括电化学传感器和电化学检测技术。
电化学传感器通过测量电化学信号来确定食品中的成分含量，而电化学检测技术则利用电极与食品样品之间的电化学反应来实现对特定物质的定量分析。
食品质量安全监测技术创新
食品质量安全监测技术创新食品安全一直以来都备受社会关注，因为食品安全问题直接关系到人民群众的身体健康和生命安全。
为了保障食品质量安全，监测技术的创新是至关重要的。
本文将介绍一些食品质量安全监测技术的创新，并探讨其对于食品安全的重要意义。
一、快速检测技术的创新随着科技的发展，食品质量安全监测技术也在不断创新。
其中，快速检测技术成为当前发展的趋势。
传统的食品检测往往需要几天甚至更长的时间才能获得结果，而快速检测技术可以在几小时内完成检测，大大缩短了监测周期。
快速检测技术的创新主要体现在以下几个方面：1. 传感器技术：传感器技术可以实时监测食品中的有害物质，如重金属、农药残留、致病菌等。
传感器的制作更加精确，可以提高检测的准确性和灵敏度。
2. 生物技术：生物技术在食品质量安全监测中有着重要作用。
基于生物技术的快速检测方法，如PCR技术和ELISA技术，可以快速检测出特定的有害微生物或化学物质。
3. 光谱技术：光谱技术是一种无损检测技术，可以实时监测食品的成分和质量。
近年来，光谱技术在食品质量安全监测领域得到广泛应用，如近红外光谱技术、荧光光谱技术等。
快速检测技术的创新使得食品质量安全监测变得更加高效、准确，有助于及时发现和处理食品安全问题，保障消费者的合法权益。
二、智能监测系统的应用除了快速检测技术的创新，智能监测系统的应用也是食品质量安全监测技术创新的重要方向之一。
智能监测系统利用人工智能、物联网等技术，实现对食品生产、存储、运输、销售等各个环节的实时监测和管理。
智能监测系统的应用主要包括以下几个方面：1. 数据采集与分析：智能监测系统可以实时采集食品生产、流通环节的数据，并通过数据分析，快速识别出食品安全隐患。
同时，系统还可以对历史数据进行模型分析，预测未来可能发生的食品安全问题。
2. 风险预警与预测：基于大数据和人工智能技术，智能监测系统可以根据食品生产、流通环节的数据，及时预警潜在的食品安全风险，并进行风险评估和预测，以便采取相应的措施防范风险。
食品安全检测新技术与方法
食品安全检测新技术与方法食品安全一直以来都备受关注，因为食品安全问题直接关系到人们的生命与健康。
为了保障食品的质量和安全，科学家们不断研究和改进食品安全检测的技术与方法。
本文将介绍食品安全检测的新技术与方法，并按类进行划分。
一、快速检测技术快速检测技术是针对快速、准确、高效地检测食品中的有害物质而研发的。
其中，基于光学的快速检测技术应用广泛，如红外光谱技术、拉曼光谱技术和荧光光谱技术。
这些技术可以通过光的特性来分析食品中的物质，从而检测有害物质的存在。
二、基因检测技术基因检测技术是利用分子生物学的方法，检测食品中的基因序列和基因表达情况，以确定食品是否存在致病菌或转基因成分。
PCR技术是基因检测技术中常用的方法，它可以快速、高效地扩增目标DNA序列，从而实现对食品中基因的检测。
三、质谱技术质谱技术是一种高灵敏度、高分辨率的分析方法，广泛应用于食品安全领域。
例如，气相质谱联用技术可以对食品中的有害物质进行定性和定量分析，液相质谱技术可以检测食品中的农药和残留物。
质谱技术的应用不仅提高了检测的准确性和灵敏度，还可以对食品中的复杂成分进行全面分析。
四、传感器技术传感器技术是一种将化学、生物或物理信号转化为可测量信号的检测方法。
食品安全领域中的传感器技术包括电化学传感器、光学传感器和生物传感器等。
这些传感器可以实时、迅速地检测食品中的有害物质，如重金属、农药和致病菌，具有操作简便、成本低廉等优点。
五、纳米技术纳米技术在食品安全检测中的应用日益广泛。
纳米颗粒的特殊物理和化学性质使其可以用于增强检测灵敏度和选择性。
例如，纳米金颗粒可以用作传感器的标识物，通过颜色和光学信号来检测食品中的有害物质。
同时，纳米材料还可用于食品中有害物质的去除和分离，从而保障食品的安全性。
六、大数据与人工智能随着大数据和人工智能技术的发展，食品安全检测也得到了极大的改进。
通过对大量的食品数据进行分析，可以建立预测模型和风险评估模型，及时识别和预防食品安全问题。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
测试系统。
在金属平板下安装3 只压力传感器，等边三 角放置，边长为20cm。 压力传感器型号为 CL-YB-11，量程5kg， 精度等级0.3。桃子在
一定高度自由下落至金属平板上，下落同时由触发器引发示 波器记录仪表。桃子的硬度由TG-2型水果硬度计测得。
第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
有人用冲击振动产生的噪声和振动信号分别研究了水果 的坚实度。 苹果的结果：振动法测定的杨氏模量与压缩试验得到杨氏 模量相关性较好（0.75）；与M-T试验结果相关性较差。
桃子的结果：用固有频率测定桃子的坚实度与M-T试验
结果相关性仍不好。
如果能测得自由下落第一次碰撞结束时到回弹再次开始 碰撞时的时间间隔 t，在不计空气阻力时有：
t V2 g 2
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
恢复系数计算的公式:
V2 g (t/2) g r t V1 8h 2 gh
需要继续研究的内容：
（1）果蔬等物料的基本力学特性和生物组织关系的系统研 究。另外，果蔬等生物材料的基本性质随品种和生长地域 不同而异，国外的研究数据不一定能用于我国的情况。 （2）将果蔬视为粘弹性、非线性材料，它跌落时与刚性平 面冲击的动力学特性的理论和试验研究。 （3）果蔬组织材料特性的时效规律研究，目前试验数据分 散和差异很可能是与对这一规律缺乏认识有关系。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
1．冲击力特性图
下面以桃子的为 例，介绍有关冲击 特性检测中的基本 定义和方法。 在高度和质量一 定时，桃子硬度不 同冲击力特性也不 同。桃子硬度越高，连续2次冲击的时间间隔长,在接触过程 中，接触冲击力开始由零快速升到峰值，随后又快速下降， 这期间力作用时间较短。
利用食品与农产品的力学（机械）特性进行品质的检测 是无损检测最为常用的方法之一，及时控制生产过程。 泊松比可以衡量面包等膨松食品的膨松程度； 在面包生产中，面团的流变特性(弹性、延迟弹性、压 力松弛等)直接影响到面包的质量； 浓缩过程中，用表现黏度的变化确定其浓缩点，黏度过 大会导致变稠，过低则可能出现脂肪分离与糖沉淀。 水果的硬度直接反映出其新鲜度和糖度等内在品质指标。
h ………… 物料的自由下落高度，m； g ………… 重力加速度，m/s2。
硬度高，t 值大，r 值变大。实际上，恢复系数为下 落后最初两次碰撞中的第二次碰撞冲量与第一次碰撞冲 量之比，故 r 是与冲量有关的参数。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
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食品物性测试仪 （食品质构测定仪）
人民币：42.3万元
英国Stable Micro System
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
1.果蔬组织材料的特性
在果蔬坚实度无损测量中，组织的杨氏模量是一个重 要的基本参数。 上世纪70年代，有人研究了果蔬被切割的方法、位置及 方向影响其物理参数。以苹果为例分成上、中、底3个高度； 东、西、南(光照面)、北4个方位；考虑径向、切向和垂直 3个方向，对这些参数组合下的试样进行了压缩试验。
（2）能量吸收率 E 第1次碰撞回弹高度势能为物料碰撞后所具有的机械能：
1 t h1 g 2 2
2
hl¨¨¨¨¨为回弹高度，m。
金属平板质量远大于桃子质量且冲击变形极小，其能量 吸收可不计。因此物料本身吸收的能量百分率 E 为：
h h1 E 100% h
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(2)冲击力和冲击引起的振动的固有频率是有潜力成为无 损、在线检测的两个基本物理量。
(3)冲击力和果蔬的固有频率这些参数与M-T试验结果不 完全相同，这是两种不同的检验手段，因此这两者的相关系 数不高是必然的。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
质量（重量）、密度、应力-应变规律、冲击、振 动、屈服强度、硬度、蠕变、松弛、流变模型等； （2）散粒体的力学特性包含摩擦、黏附、变形、流动、 离析等； （3）液体物料的力学特性主要包含流体力学特性、 流变特性、黏性、粘弹性等；
（4）声学特性和超声波特性等。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第一节 常用的力学(机械)特性
第二章 利用力学(机械)特性的检测技术
第一节 常用的力学(机械)特性 第二节 利用力学特性的检测技术
第三节 利用声学特性的检测技术 第四节 利用超声波的检测技术 第五节 力学(机械)特性的检测的常用仪器 第六节 应用实例
第二章 利用力学(机械)特性的检测技术
第一节 常用的力学(机械)特性
（1）固体物料的力学特性
第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
（3）冲击力时间特性参数 c
冲击力时间特性参数定义为冲击力峰值与到达冲击力 峰值所经过的时间之比。由前面的图可得物料的冲击力 峰值fp、达到最大力峰值所需时间tp。由此可算得冲击力 时间特性参数c：
c
fp tp
c ………… 物料的冲击时间特性，N/s； fp ………… 物料的最大冲击力，N；
结果：杨氏模量径向最大，切向最小，底部比中部和上部
大，苹果的材料性能沿圆周方向分布比较一致，但外层和 内层材料性能相差较大，比较成熟时内外层材料性能差异 变小。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
2．果蔬坚实度检测方法
基于动力学原理的果蔬坚实度检测方法有多种， 如机械冲击产生的声频信号、机械冲击响应的频率分 析和果蔬冲击力等方法。其研究分为两类。
（1）检测果蔬坚实度的冲击力方法 （2）检测果蔬坚实度的振动频率分析法
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
（1）检测果蔬坚实度的冲击力方法
利用冲击力检测果蔬坚实度的力学原理是弹性球体与 刚性平面的跌落冲击问题。冲击力与弹性球(即果蔬)的 质量、几何尺寸、材料杨氏模量等参数有关。研究的核 心是当得到冲击力后如何估计或计算出材料的杨氏模量， 并与成熟度联系起来。 有人提出了一种非线性的球体与平板冲击的力学模型， 并通过最小二乘法拟合出球体的刚度。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术
第二节 利用力学特性的检测技术 食品、农产品的力学特性是其成熟状态和品 质的一个重要指标。
果蔬生长和存储过程中，细胞间的结合力发 生变化，反映细胞间结合力变化的物理指标是其 坚实度。除此之外物料的重量、表面和内部颜色、 形状、硬度、黏度等指标均会产生一系列的变化。
（4）简便的在线测量、分析方法的研究，开发相应的测试 设备，使之实用化。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
二、果蔬的冲击特性的检测
检测的意义
通常成熟度判断大都采用破坏方法，如硬度、糖酸度测量。 也有非破坏法，如按颜色、呼吸强度等，一般只能作定性判 断，不适用于机械化自动分级。为此，通过研究与硬度有关 的水果冲击力学特性，建立起恢复系数、能量吸收百分率和 冲击力时间特性参数等与硬度的数学模型。可为设计水果快 速检测仪和自动分级机提供科学依据。 果蔬的冲击力特性参数主要有恢复系数、能量吸收率和时 间特性参数。
一般的结论：无损检测的坚实度与M-T试验结果之间的相
关性不可能好，M-T测量的是果蔬组织材料压缩和剪切共同 引起的破坏强度，它受压缩和剪切弹性模量的共同影响，而 振动固有频率无损检测仅与压缩弹性模量有关。
2013年7月13日12时2的检测技术
tp ………… 到达最大冲击力的时间，s。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
2．冲击力特性参数与硬度的关系
(1) 恢复系数r与硬度H的关系 由图可知，桃子硬度高，恢复 系数也高，两者关系类似于指数 曲线或双曲线。 指数曲线模型：
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
（1）恢复系数 r
恢复系数 r 的测定类似于工程材料中的恢复系数的测定， 可由自由下落至金属平板的试验测得。恢复系数的定义为：
r
V2
V1
r ………… 恢复系数，%； V1………… 物料冲击前的速度，m/s； V2 ………… 物料冲击后的速度，m/s。
(6 2 ) 2/3 2(1 ) 2 2/3 E f m 2
E……… 果蔬的杨氏模量，MPa； ρ …… 果蔬的密度，g/cm3； µ……… 果蔬的泊松比； m…… 果蔬的质量，g； Ω …… 归一化频率，Hz； f…… 果蔬的固有频率，Hz。
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第二章 利用力学(机械)特性的检测技术 第二节 利用力学特性的检测技术
一、果蔬坚实度的检测
检测坚实度的主要原因有下面三个方面：
（1）果蔬生长中成熟度的监测和分析，决定合适的收获期。 （2）果蔬收获过程按其成熟度分级，以便存储。 （3）果蔬内部品质的检测，保鲜、存储期的确定。 坚实度检查的常用方法是M-T戳穿试验方法。 用一定直径的钢制压头，按一定的压缩速度对果蔬进行压 缩试验，同时测量压缩力，压缩力的最大值称为其坚实度。