SPSS教程第一章第二章

数据编辑窗口—Data Editor，用于对SPSS的数据 进行定义、录入、修改、管理等基本操作的窗口； SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口； SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据 进行的；窗口中的数据以.sav存于磁盘上。 输出窗口--Viewer，用于显示SPSS处理的结果或 错误信息。 语句窗口—Syntax Editor ，用于显示和编辑 SPSS程序。
Utilities 实用程序 Window Help 窗口管理 帮助
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SPSS软件的三种运行管理方式

完全窗口菜单运行管理方式
简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只
要熟悉Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识， 就可以非常方便的完成统计分析工作） 我们使用此方法
明确数据分析目标； 正确收集能够说明分析目的的数据； 数据的加工整理； 弄清统计概念和统计含义，知道各种统 计方法的统计思想和使用范围，无需记 忆公式； 读懂统计分析结果，发现规律，得出结 论。(t检验--人均面积、现住面积)
1.3.2 利用SPSS进行数据分析的步骤
建立SPSS数据文件。在该阶段按照研究的

程序运行管理方式
在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 适用于大规模的统计分析工作 保留以前DOS的方式，显示兼容性

混合运行管理方式(以上两种方法的结合)
在菜单中选择菜单和选项-->Paste到语句窗口生成程
序-->Run
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1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 1.3.1 数据分析的一般步骤
2.3.2 SPSS数据的编辑 数据必须输入正确才能保证正确的分析 结果。但很难一次输入正确，所以就需要进 行修改，一般包括数据的定位、插入、删除、 修改、复制等。
2.3.2.1 SPSS数据的定位
数据的定位目的是将当前数据单元定位 到某个特定的单元中。有两种定位方式： 1、 按个案号码定位：Edit+Go to Case 将当前单元格定位在任何单元格中，选择菜 单Edit---Go to Case ，出现如下对话框， 输入欲定位的个案号码并确认。
变量名（Variable name）
变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定 义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量 名。变量的命名规则如下： 1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除 了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不 能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉字 作为变量名。 2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分 大小写字母。

SPSS中说明缺失数据的基本方法是指 定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以
是1至3个特定的离散值（Discrete missing values）； o 对一个数值型变量，用户缺失值可以在一 个连续的闭区间内并同时再附加一个区间 以外的离散值（Range plus one optional discrete）。
要求，利用SPSS提供的功能建立SPSS数 据文件。其中包括在数据编辑窗口定义 SPSS数据文件的结构，录入和修改SPSS 数据等，当然也可以从其它可转换的数据 文件中读取数据资料。
SPSS数据的加工整理阶段。该阶段主要对
数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理， 如数据分组、排序、分类汇总、数据计算、 变量转化、缺失值的补漏、观测值选择、 等。 SPSS数据的分析阶段。该阶段选择正确的 分析方法，对数据编辑窗口中的数据进行 统计分析和建模。
软件发展
20世纪60 年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70 年代： SPSS 总部成立于芝加哥，推出 SPSS 中小型 机版 — SPSSX 80 年代：微机版（ V1~3 ） SPSS/PC+（Dos操作系统） 90 年代：Windows 版（ v5~12 ） 21世纪： Windows 版（ v13~17 ）
变量结构定义的基本操作
单击Variable View 进入； 定义 变量 名
定义显 示宽度
定义 对齐 方式
定义变 量类型
变量值 定义变量名标签 定义度量尺度 标签
定义变量类 型对话框
定义变量值标 签对话框
定义变量缺省值 对话框
2.3 SPSS数据的录入与编辑
2.3.1 录入
定义好SPSS数据结构后，可将具体的 数据输入到SPSS中，最终形成SPSS数据 文件。 SPSS数据的录入操作在数据编辑窗 口中的Data View卡片中实现。其操作方法 与EXCEL基本类似，也是以电子表格的方 式进行录入。录入带有变量值标签的数据时， 可以在下拉按钮中的值标签列表中选择一个 作为输入。
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中 有三种基本数据类型：数值型、字符型和日期型。
数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency） 字符型（String） 日期型（Date）
SPSS分析结果的说明和解释。该阶段的任
务是读懂SPSS输出窗口中的分析结果，明 确其统计含义，并结合应用背景知识作出 切合实际的合理解释。在学术研究中，还 需要对结果的含义加以衍生。 数据和分析结果的保存。
第二章 SPSS数据文件的建立与管理
SPSS数据的录入和编辑 SPSS数据的保存 读取其他格式的数据文件
输入要寻找观 测量序号
2、按变量值定位： Edwenku.baidu.comt+Find
• 将当前单元定位在某变量列的任何一个个案上
• 选择菜单 Edit---Find ，出现如下对话框 • 输入定位变量值并确认
于是， SPSS自动对指定的变量进行搜索，并将 当前单元定位于定位变量值相等的第一个个案上。
数值型
数值型是SPSS最常用的数据类型，通 常由阿拉伯数字和其它特殊符号等组成。其 中的标准型（numeric）是SPSS默认的数据 类型，默认的显示宽度为8位，包括正负符 号位、小数点和小数位在内，小数位默认为 2位。如果数据的实际宽度大于8位，spss将 自动按照科学计数法显示，数据的显示并不 影响数据的存储，也不影响数据的计算。
SPSS用户缺失值定义窗口
变量对齐格式(Align)
定义显示对齐方式，对齐方式分为右对 齐、左对齐和中间对齐，系统中，数值型变 量默认为右对齐，字符型变量默认为左对齐。
度量尺度（Measure）
统计学依据数据的度量尺度将数据划分为三大类， 即 定距型数据（Scale），如身高、体重；通常指连续 型数据 定序型数据（Ordinal），如职称、职务、对 某事物的赞同程度；具有内在固有大小或高低顺序， 但它又不同于定距型数据，一般可以用数值或字符 表示 定类型数据（Nominal），如民族、宗教信仰、性别、 党派。定类型数据没有内在固有大小或高低顺序， 一般以数值或字符表示的分类数据。
窗口外观状 对窗口外观进行设置（如状态栏、表格线、变量值标签等是否显示、字体设置 态 等）。
数据的操作 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如变量的排序，转置、选取、分类汇总 和管理 、加权等）。 数据基本处 Transform 对数据编辑窗口中的数据进行进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）。 理 对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 Analyze 数据分析 关分析、回归分析、非参数检验等）。 Graphs 制作统计图 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、 形 散点图）。 其他辅助信息（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等）。 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。 实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
第一章 SPSS统计分析软件概述
SPSS系统简介 SPSS使用基础 SPSS进行数据分析的基本步骤

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1.1
软件名称
SPSS系统简介
Statistical Package for Social Science （社会科学统计 软件） Statistical Product and Service Solutions（统计产品与 服务解决方案）
日期型（Data）
日期型数据用来表示日期或者时间，如生 日、成立日期等变量可以定义为日期型数据。 显示格式：dd-mmm-yyyy；mm/dd/yyyy。
变量宽度（Width）、显示宽度（Columns） 每种类型的变量都有自己的变量宽度、小数 位和显示宽度，其中变量宽度是变量允许的 最大字符位数，列宽度是数据编辑窗口中显 示每列的字符位数。通常这两个宽度是一致 的。
变量名标签（Variable label）
变量名标签是对变量名含义的进一步解 释说明，它可以增强变量名的可视性和统计 分析结果的可读性。变量名标签可用中文， 总长度可达120个字符，但在统计分析结果 的显示中一般不能显示如此长的变量名标签 信息。
缺失数据（Missing values）
数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏 填数据项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。 数据中如果存在缺失数据，分析时通常不能直接采 用，要进行说明。SPSS中说明缺失数据的方法是 指定用户缺失值。这样，spss在分析时，就能够 将这些缺失值与正常的数据区分开来，并依据用户 指定的缺失值处理策略对其进行处理或分析。 Spss还有一类默认的缺失值，称为系统缺失值， 数值型变量用圆点表示，字符型用空格表示。
字符型（String）
字符型也是SPSS较常用的数据类型， 由一个字符串组成。如职工号码、姓名、地 址等变量都可以定义为字符型数据。字符型 数据的默认显示宽度为8个字符，不能够进 行算术运算，并区分大小写字母。字符型数 据在SPSS命令处理过程中应用一对双引号 括起来，但在输入数据时不应输入双引号， 否则双引号将会作为字符型数据的一部分。
SPSS软件的特点(R SAS)
使用简单，便于学习； 统计功能强大； 便捷的数据输入； 开放性好； 绘图能力强。
SPSS使用基础
SPSS软件的安装和启动
安装：SPSS for Windows安装的基本步骤 与其他常用软件是基本相同的。 启动：开始－程序－SPSS for Windows
SPSS的基本操作环境

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2.1 SPSS数据文件
2.1.1
SPSS数据文件的特点： SPSS是一 个有别于其他文件的特殊格式的文件， SPSS数据文件是一种有结构的数据文件， 其中的数据结构记录数据变量的名称、类 型、变量宽度、小数位数、变量名标签、 变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐方 式和度量尺度等必要信息。
统计分析与ＳＰＳＳ的应用
授课教师：王海青
参考书
张文彤 《SPSS统计分析基础教程》 《SPSS统计分析高级教程》
课程体系设置：

1、SPSS统计分析软件概述 2、SPSS数据文件的建立和管理 3、SPSS数据的预处理 4、SPSS基本统计分析 5、SPSS参数检验 6、SPSS方差分析 7、SPSS非参数检验 8、SPSS相关分析与线性回归分析 9、SPSS聚类分析 10、SPSS因子分析
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标题栏 工 具 栏
菜单栏
数据显示区: 变量名 观察序号
数 据 编 辑 区
状态栏
数据编辑窗口的构成
主窗口菜单及功能
菜单名 File Edit View Data 功能 文件操作 数据编辑 解释 对相关文件进行基本管理（如新建、打开、保存、打印等）。 对数据编辑窗口中的数据进行基本编辑（如撤销/恢复、剪切、复制、粘贴），并 实现数据查找、软件参数设置等功能。
3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头， 后面补足5位数字，如VAR00001， VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有 的具有特定含义的保留字同名，如ALL，BY， AND，NOT，OR等。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每 个变量名必须具有唯一性。
数据类型（Type）