试验设计习题答案
食品试验设计与统计分析习题答案【最新】
食品试验设计与统计分析习题答案【最新】食品试验设计与统计分析习题答案课程大纲:一、课程性质与目的本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。
二、课程简介《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。
三、教学内容第一章绪论(1学时)主要内容:介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响;介绍食品科学试验的特点与要求。
学习要求:了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况;熟悉食品科学实验的特点与要求。
自学:试验设计与统计学发展概况。
第二章数据资料的整理与特征数(2.5学时)主要内容:统计常用术语概念;资料的分类及整理方法;常用统计表和统计图的绘制;资料特征数的计算;异常数据的检出。
学习要求:理解统计常用术语的含义;理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法;掌握统计表和统计图的绘制;掌握资料特征数的计算方法;掌握异常数据的检出方法。
自学:部分统计表和统计图的绘制;部分异常数据的检出方法。
作业:课后习题。
第三章理论分布与抽样分布(2.5学时)主要内容:介绍有关随机变量的几种常用理论分布、平均数和均数差数的抽样分布及t分布。
学习要求:掌握常用理论分布的规律及相互间的关系;正确进行有关随机变量的概率计算;掌握t分布规律及其与标准正态分布的关系;理解均数标准误和均数差数标准误的意义，并掌握其计算方法。
试验设计和数据分析第一次作业习题答案解析
习题答案1．设用三种方法测定某溶液时，得到三组数据，其平均值如下：x1̅=(1.54±0.01)mol/Lx2̅=(1.7±0.2)mol/Lx3̅=(1.537±0.005)mol/L试求它们的加权平均值。
解：根据数据的绝对误差计算权重：w1=10.012，w2=10.22，w3=10.0052因为w1:w2:w3=400:1:1600所以w̅̅̅=1.54×400+1.7×1+1.537×1600400+1+1600=1.5376812．试解释为什么不宜用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量。
答：因为用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量时，所产生的相对误差较大。
如3．测得某种奶制品中蛋白质的含量为(25.3±0.2)g/L，试求其相对误差。
解：E w=∆ww =0.225.3=0.79%4．在测定菠萝中维生素C含量的测试中，测得每100g菠萝中含有18.2mg维生素C，已知测量的相对误差为0.1%，试求每100g菠萝中含有维生素C的质量范围。
解：E w=∆ww=0.1%，所以∆m=m×E w=18.2×0.1%=0.0182ww所以m的范围为18.1818mg<m<18.2182ww或依据公式w w=w×(1±|w w|)=18.2×(1±0.1%)mg5．今欲测量大约8kPa（表压）的空气压力，试验仪表用1）1.5级，量程0.2MPa 的弹簧管式压力表；2）标尺分度为1mm的U型管水银柱压差计；3）标尺分度为1mm的U形管水柱压差计。
求最大绝对误差和相对误差。
解：1）压力表的精度为1.5级，量程为0.2MPa，则|∆w|www=0.2×1.5%=0.003www=3wwww w=∆ww×100%=38×100%=3.75×10−1=37.5%2）1mm汞柱代表的大气压为0.133KPa，所以|∆w|www=0.133wwww w=∆ww×100%=0.1338×100%=1.6625×10−2=1.6625%3）1mm水柱代表的大气压：ρgh，其中g=9.80665m/s2，通常取g=9.8m/s2则|∆w|www=9.8×10−3wwww w=∆ww×100%=9.8×10−38×100%=1.225×10−36．在用发酵法生产赖氨酸的过程中，对产酸率（%）作6次评定。
实验设计方法课后习题答案46章
▪ 习题不能用正交表78(2)L ，因为会产生混杂。
需选用正交表1516(2)L 。
表头设计如下：▪ 说明：也可有其他不同的表头设计（试验方案）。
▪ 习题 由于1AB C D A B A C B C f f f f f f f ⨯⨯⨯=======, 7f =总，故可选用正交表78(2)L ，且不会产生混杂。
表头设计如下：根据直观分析结果，因素的主次顺序为：AXB AXC C B BXC A D A 与B 的二元表,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,A 与C 的二元表,▪根据A与B的二元表，A1 B2的效果最好；▪根据A与C的二元表，A1 C2的效果最好；▪从直观分析结果可以得到，D1效果最好；▪故最优生产条件为：A1 B2 C2 D1▪（3）方差分析由于没有误差列，故不能对各因素进行显著性检验。
但是，我们选择离差平方和最小的因素D所在的列作为误差列，对各因素进行显著性检验，得到结果如下：因素的主次顺序与直观分析的一样，从显著性来看，只有AXB显著，其他的因素或交互作用都不显著。
▪习题其中A ×B 的离差平方和349.85222.29632.148A B SS SS SS ⨯=+=+=A ×B 的自由度,,,,,,344A B f f f ⨯=+=32.14841.973 5.14024.446A B F ⨯==<故A ×B 不显著。
B ×C 的离差平方和81134.7417.6342.371B C SS SS SS ⨯=+=+=B ×C 的自由度,,,,,,8114B C f f f ⨯=+=42.3714 2.601 5.14024.446B CF ⨯==<故B ×C 不显著。
▪ 因素的主次顺序（根据极差大小或F 值大小） A D F BXC AXB B E C ▪ 最优工艺条件的确定:可以根据直观分析结果选择每个因素的最优水平，得到最优工艺条件为：,,,,,,,,,,,,,,,A1,D1,F1,E0,B0,C0,,.,,,,,,,,,,也可以计算各因素的水平效应 根据水平效应来确定，具体如下: 对于因素A ，,,,115221319ˆ9.148927927A K T a=-=-= 224251319ˆ 1.630927927A K T a =-=-=-333721319ˆ7.519927927A K T a =-=-=-故A 的第1水平的效应最大。
江西理工大学研究生实验设计第6题答案
实验内容：P201习题2、5模版：实验3回归正交试验设计实验目的掌握回归正交试验设计原理及统计分析方法，并能通过SAS编程实现实验内容及实验步骤1某橡胶制品有橡胶，竖直和改良剂复合而成，为提高撕裂强度，考虑进行一次响应曲面正交设计，三个变量的取值范围分别为：Z:橡胶中等成分的含量0~20Z:树脂中等成分的含量10~20Z:改良剂的阿百分比0.1~0.3（1）试对数据进行统计分析，建立y关于xxx的一次响应曲面方程（2）如果在试验中心进行了四次重复试验，结果分别为：417, 401, 455, 439, 试检验在区域中心一次响应曲面方程是否合适？实验步骤：I）在SAS系统软件中对该数据进行一次相应曲面正交试验设计，程序如下: data raw1; in put tno x1 x2 x3 y @@;cards ;1-1-1 -1 4072-1-1 1 4213-11 -1 3224-11 1 37151-1 -1 23061-1 1 24371 1 -1 25081 1 1 259;结果1Source DF Sum of SquaresMe«in Square F Value Pr > FModel338443*37500 12B14.4583B 12.2S0.0174Error 44175*50000 1043,87500Corrected Total7 42613*87500R-Square Coeff齒r Root MSE y Mean0.9D2027 10.32651 32,30305 312J75DSource DF Type I SS Mean Square F Value Pr > Fxl13G315J2500 3G316.12500 94.790.0041x211225J2500 1226.12600 1.170.333Sx31903.12510 903.12500 0.070.4049Source DFType HI SS1Mean Square F Veilue Pr > Fxl186816.1260036315,12500 S4.79 0.0041x2 11225.12500 1225.12500 b 17 0.3396x3190S.12GOO 903.12600 0.87 0.4049StandardParameter Est imate Error t Value Pr > IIIIntercept 312.B750000 11.42297575 £7.99 <.00011xl-67J750000 11.42297575 -5.SO 0.0041x2-12.3750000 11.42297575 -1.080.3396x310.6250000 11.42297575 0.93 0.4049由上述结果可得到一次响应曲面方程:y = 312875-67.375% -12.375X2 10.625x3从方差分析结果来看，X2和X3的显著性不高，可推断该曲面方程的忽略了几个变量之间的交互作用，但是拟合度已经达到90.2027%，整个实验还是显著的。
实验设计方法课后习题答案4-6章
▪ 习题4.1不能用正交表78(2)L ，因为会产生混杂。
需选用正交表1516(2)L 。
表头设计如下：▪ 说明：也可有其他不同的表头设计（试验方案）。
▪ 习题4.2 由于1AB C D A B A C B C f f f f f f f ⨯⨯⨯=======, 7f =总，故可选用正交表78(2)L ，且不会产生混杂。
表头设计如下：根据直观分析结果，因素的主次顺序为：AXB AXC C B BXC A D A 与B 的二元表,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,A 与C 的二元表,▪根据A与B的二元表，A1 B2的效果最好；▪根据A与C的二元表，A1 C2的效果最好；▪从直观分析结果可以得到，D1效果最好；▪故最优生产条件为：A1 B2 C2 D1▪（3）方差分析由于没有误差列，故不能对各因素进行显著性检验。
但是，我们选择离差平方和最小的因素D所在的列作为误差列，对各因素进行显著性检验，得到结果如下：因素的主次顺序与直观分析的一样，从显著性来看，只有AXB显著，其他的因素或交互作用都不显著。
▪习题4.3其中A ×B 的离差平方和349.85222.29632.148A B SS SS SS ⨯=+=+=A ×B 的自由度,,,,,,344A B f f f ⨯=+=32.14841.973 5.14024.446A B F ⨯==<故A ×B 不显著。
B ×C 的离差平方和81134.7417.6342.371B C SS SS SS ⨯=+=+=B ×C 的自由度,,,,,,8114B C f f f ⨯=+=42.3714 2.601 5.14024.446B CF ⨯==<故B ×C 不显著。
▪ 因素的主次顺序（根据极差大小或F 值大小） A D F BXC AXB B E C ▪ 最优工艺条件的确定:可以根据直观分析结果选择每个因素的最优水平，得到最优工艺条件为：,,,,,,,,,,,,,,,A1,D1,F1,E0,B0,C0,,.,,,,,,,,,,也可以计算各因素的水平效应 根据水平效应来确定，具体如下: 对于因素A ，,,,115221319ˆ9.148927927A K T a=-=-= 224251319ˆ 1.630927927A K T a =-=-=-333721319ˆ7.519927927A K T a =-=-=-故A 的第1水平的效应最大。
正交试验习题与解答
1．正交试验设计法的基本思想正交试验设计法，就是使用已经造好了的表格--正交表--来安排试验并进行数据分析的一种方法。
它简单易行，计算表格化，使用者能够迅速掌握。
下边通过一个例子来说明正交试验设计法的基本想法。
[例1]为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关因素进行条件试验，反应温度(A)，反应时间(B)，用碱量(C)，并确定了它们的试验范围：A：80-90℃B：90-150分钟C：5-7％试验目的是搞清楚因子A、B、C对转化率有什么影响，哪些是主要的，哪些是次要的，从而确定最适生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才能使转化率高。
试制定试验方案。
这里，对因子A，在试验范围内选了三个水平；因子B和C也都取三个水平：A：A l＝80℃，A2＝85℃，A3=90℃B：B l＝90分，B2＝120分，B3=150分C：C l＝5％，C2＝6%，C3＝7%当然，在正交试验设计中，因子可以是定量的，也可以是定性的。
而定量因子各水平间的距离可以相等，也可以不相等。
这个三因子三水平的条件试验，通常有两种试验进行方法：(Ⅰ)取三因子所有水平之间的组合，即A l B l C1，A1B l C2，A1B2C1，……，A3B3C3，共有33=27次试验。
用图表示就是图1 立方体的27个节点。
这种试验法叫做全面试验法。
全面试验对各因子与指标间的关系剖析得比较清楚。
但试验次数太多。
特别是当因子数目多，每个因子的水平数目也多时。
试验量大得惊人。
如选六个因子，每个因子取五个水平时，如欲做全面试验，则需56＝15625次试验，这实际上是不可能实现的。
如果应用正交实验法，只做25次试验就行了。
而且在某种意义上讲，这25次试验代表了15625次试验。
(Ⅱ)简单对比法，即变化一个因素而固定其他因素，如首先固定B、C 于B l、C l，使A变化之：↗A1B1C1→A2↘A3 (好结果)如得出结果A3最好，则固定A于A3，C还是C l，使B变化之：↗B1A3C1→B2 (好结果)↘B3得出结果以B2为最好，则固定B于B2，A于A3，使C变化之：↗C1A3B2→C2 (好结果)↘C3试验结果以C2最好。
试验设计数据分析第一次作业习题答案
习题答案1.设用三种方法测定某溶液时,得到三组数据,其平均值如下:试求它们的加权平均值.解：根据数据的绝对误差计算权重：由于所以 ----------------------2.试解释为什么不宜用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量.答：由于用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量时,所产生的相对误差较大.如3.测得某种奶制品中蛋白质的含量为,试求其相对误差.解：- 一4.在测定菠萝中维生素C含量的测试中,测得每100g菠萝中含有18.2mg维生素C,已知测量的相对误差为0.1%,试求每100g菠萝中含有维生素C的质量范围.解： - ,所以所以m的范围为或依据公式5.今欲测量大约8kPa 〔表压〕的空气压力,试验仪表用1〕1.5级,量程0.2MPa的弹簧管式压力表；2〕标尺分度为1mm的U型管水银柱压差计；3〕标尺分度为1mm的U形管水柱压差计.求最大绝对误差和相对误差.解：1〕压力表的精度为1.5级,量程为0.2MPa ,那么2〕 1mm 汞柱代表的大气压为0.133KPa ,所以3〕1mm水柱代表的大气压：,其中,通常取那么6.在用发酵法生产赖氨酸的过程中, 对产酸率〔%〕作6次评定.样本测定值为3.48,3.37 , 3.47, 3.38 , 3.40 , 3.43 ,求该组数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、标准差s、标准差、样本方差、总体方差、算术平均误差和极差.解：数据计算公式计算结果3.48算术平均值-------- 3.4216673.37几何平均值 3.421407调和平均值-------- -----3.473.421148或3.38标准样本差----- -------- --------------- 0.0462243.40总体标准差0.0421973.43样本方差0.002137总体万差0.001781算术平均误差 ----- ------- 0.038333极差0.117.A与B两人用同一种分析方法测定金属钠中的铁,测得铁含量〔〕分别为：分析人员 A : 8.0 , 8.0, 10.0 , 10.0 , 6.0 , 6.0 , 4.0 , 6.0 , 6.0 , 8.0分析人员 B : 7.5 , 7.5, 4.5 , 4.0 , 5.5 , 8.0 , 7.5 , 7.5 , 5.5 , 8.0试问A与B两人测定铁的精密度是否有显著性差异？〔〕解：依题意,检验A与B两人测定铁的精密度是否有显著性差异,采用F双侧检验.根据试验值计算出两种方法的方差以及F值：根据显著性水平, , 查F分布表得, , , .所以, ,,A与B两人测定铁的方差没有显著差异,即两人测定铁的精密度没有显著性差异.分析人员A分析人员B87.587.510 4.51046 5.56847.567.56 5.588F-检验双样本方差分析分析人员A分析人员B平均7.2 6.55力左 3.733333333 2.302778观测值1010df99F 1.621230398P(F<=f)单尾0.24144058F单尾临界 3.1788931048.用新旧两种工艺冶炼某种金属材料,分别从两种冶炼工艺生产的产品中抽样,测定产品中的杂质含量〔%〕,结果如下：旧工艺〔1〕 : 2.69 , 2.28 , 2.57 , 2.30 , 2.23 , 2.42 , 2.61 , 2.64 , 2.72 , 3.02 , 2.45 , 2.95 , 2.51 ;新工艺(2): 2.26 , 2.25 , 2.06 , 2.35 , 2.43 , 2.19 , 2.06 , 2.32 , 2.34 试问新冶炼工艺是否比旧工艺生产更稳定,并检验两种工艺之间是否存在系统误差？〔〕解：工艺的稳定性可用精密度来表征,而精密度可由极差、标准差或方差等表征, 这里依据方差来计算. , ,由于 ,所以新的冶炼工艺比旧工艺生广更稳定.〔依据极差：, ,同样可以得到上述结论〕〔依据标准差, 〕检验两种工艺之间是否存在系统误差,米用t检验法.1〕先判断两组数据的方差是否有显著性差异.根据试验数据计算出各自的平均值和方差：故 _ -------n1=13 , n2=9,那么, ,根据显著性水平,查F分布表得,,两方差有显著差异.旧工艺新工艺2.69 2.262.28 2.252.57 2.062.30 2.352.23 2.432.42 2.192.61 2.062.64 2.322.72 2.343.022.452.952.51F-检验双样本方差分析旧工艺新工艺平均 2.568461538 2.251111111标准差0.242103496 0.128105859方差0.058614103 0.016411111观测值13 9 df 12 8 F 3.571610854P(F<=f)单尾0.039724983F单尾临界 3.283939006t-检验：双样本异方差假设旧工艺新工艺平均 2.568461538 2.251111111力左0.0586141030.016411111观测值139假设平均差0df19t Stat 3.988050168P(T<=t)单尾0.000393697t单尾临界 1.729132812P(T<=t)双尾0.000787395t双尾临界 2.0930240542〕进行异方差t检验根据显著性水平,查单侧t分布表得,所以,那么两种工艺的平均值存在差异,即两种工艺之间存在系统误差.备注：实验方差分析是单侧检验：由于方差分析不像差异显著检验, 方差分析中关心的只是组间均方是否显著大于组内均方或误差均方. 目的是为了区分组间差异是否比组内差异大的多,由于只有大得多,才能证实实验的限制条件是否造成了显著的差异,方差齐性中F检验要用到双侧检验,由于要看的是否有显著性差异,而没有说是要看有差异时到底是谁大于谁,所以没有方向性.9. 用新旧两种方法测得某种液体的黏度〔 〕如下:解：检验新方法是否可行,即检验新方法是否有系统误差,这里采用秩和检验.秩 1234 56.5 6.58 910 11 1213 14 151617 18新 0.730.770.790.810.840.850.870.910.98旧0.74 0.75 0.760.790.800.830.860.920.96此时,n1=9 , n2=9 , n=18 ,对于 ,查秩和临界值表,得 ,,由于 ,故,两组数据无显著差异,新方法无系统误差,可行.新方法：0.73 旧方法：0.760.91 , 0.84 0.92 , 0.860.77, 0.98 0.74 , 0.960.81 , 0.79 0.83 , 0.790.87 , 0.85 0.80 , 0.75其中旧方法无系统误差.试在显著性水平〔 〕时,检验新方法是否可行.T检验成对数据的比拟新方法旧方法di0.730.76-0.030.002075310.910.92-0.010.000653090.840.86-0.020.00126420.770.740.030.000208640.980.960.02 1.9753E-050.810.83-0.020.00126420.790.7900.000241980.870.80.070.00296420.850.750.10.007130860.140.01582222—0.0155560.044472210.34978145n=9 1.04934436计算包括71.38在内的平均值 及标准偏差,查表 法无系统误差,可行. 10 .对同一铜合金,有10个分析人员分析进行分析, 测得其中铜含量〔% 〕的数据为：62.20, 69.49 , 70.30 , 70.65 , 70.82 , 71.03 , 71.22 , 71.25 , 71.33 , 71.38 〔%〕.问这些数据中 哪个〔些〕数据应被舍去,试检验？〔 〕解：1〕拉依达〔P n t 〕检验法 评验62.20计算包括62.20在内的平均值 及标准偏差计算比拟 和,,依据拉依达检验法,当 时,62.20应该舍去.法验69.49计算包括69.49在内的平均值 及标准偏差计算比拟 和, ,依据拉依达检验法,当 时,69.49应该舍去.色院验70.30计算包括70.30在内的平均值 及标准偏差计算比拟 和, ,依据拉依达检验法,当 时,69.49不应该舍去.孕验71.38,即两组数据无显著差异,新方对于2)格拉布斯(Grubbs )检验法⑪验62.20计算包括62.20在内的平均值计算所以62.20应该舍去.聊验69.49计算包括69.49在内的平均值及标准偏差 ,查表得 计算所以69.49应该舍去.验70.30计算包括70.30在内的平均值及标准偏差 ,查表得 计算计算69.49不应该舍去.孕验71.38计算包括71.38在内的平均值及标准偏差 ,查表得 计算计算比拟和, ,依据拉依达检验法,当 时,71.38不应该舍去.及标准偏差 ,查表得计算当时,71.38不应该舍去.3〕狄克逊〔Dixon 〕检验法应用狄克逊双侧情形检验：呵于62.20和71.38 , ,计算当,对于双侧检验,查出临界值,由于 ,且故最小值62.20应该被舍去.须去62.20后,对剩余的9个数据〔n=9〕进行狄克逊双侧检验：当,对于双侧检验,查出临界值,由于 ,且,没有异常值.单侧检验时,查表得到临界值, ,没有异常值.11.将以下数据保存4 位有效数字：3.1459 , 136653 , 2.33050 , 2.7500 , 2.77447解：3.146、1367 X102、2.330、2.750、2.77412.在容量分析中,计算组分含量的公式为,其中V是滴定时消耗滴定液的体积,c是滴定液的浓度.今用浓度为〔1.000也.001 〕mg/mL的标准溶液滴定某试液,滴定时消耗滴定液的体积为〔20.00也.02 〕 mL,试求滴定结果的绝对误差和相对误差.解：根据组分含量计算公式,各变量的误差传递系数分别为所以组分含量的绝对误差为(mg )(mg)最大相对误差为13.在测定某溶液的密度的试验中,需要测定液体的体积和质量,质量测定的相对误差＜0.02% ,预使测定结果的相对误差v 0.1%,测量液体体积所允许的最大相对误差为多大? 解：由公式 ,误差传递系数为, -那么绝对误差--——相对误差由于质量的相对误差- ,预使得- ,需要- ,即测量液体体积所允许的最大相对误差为0.08% .。
实验设计与数据处理第三四五章例题及课后习题答案
试验号 x1 1 2 3 4 5 6 7
总和 平均
x2 1 1.4 1.8 2.2 2.6 3 3.4 15.4 2.2
L11
4.48L22252源自L337L12
16.8
L23
10.5
L31
1.4
L1y
0.2404
L2y
0.564
L3y
0.5245
检验线性回归方程的显著性
（1）F检验
SSt
SSr
标准误差 0.001341014 0.006113002
t Stat
P-value
-210.877979 2.86E-16
88.77758147 2.89E-13
例4-8 xi yi
i
xi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
SUM
yi 1 3 4 5 6 7 8 9 10 53
1 2
x1 2 7 8 10 11 12 10 9 8 77
L22
800
L33
8
P1
0.315761009
P2
0.412918242
P3
0.850125793
t1
7.505553499
t2
9.814954576
t3
20.20725942
例4-7
p/atm M/(mol/min)
2.01 0.763
1.78 0.715
1.75 0.71
1.73 0.695
x
y
t Stat
P-value
3.941801374 0.016934
7.505553499 0.001686
食品试验设计与处理正交试验设计习题3
食品试验设计与处理正交试验设计习题31、60、关于餐厅设计与布局，以下说法正确的是（）*A、分开设置原料通道及入口、成品通道及出口、使用后餐饮具的回收通道及入口。
(正确答案)B、设置独立隔间、区域或设施，存放清洁工具。
(正确答案)C、清洁操作区不得设置明沟，地漏应能防止废弃物流入及浊气逸出。
(正确答案)D、天花板的涂覆或装修材料无毒、无异味、不吸水、易清洁。
天花板宜距离地面62、5m 以上。
(正确答案)2、34.下面有食品添加物不正确的说法是（）。
[单选题] *A、含铝食品添加剂专指含铝的膨松剂和抗结剂（如明矾、硅酸铝钠）(正确答案)B、面制食品中铝限量指标≤100mg/kg（以质量计）C、膨松剂主要用于饼干、蛋糕、烧饼等焙烤食品，油条、油饼等油炸食品，中国馒头和膨化食品等中D、膨化剂中最容易引起关注的是化学污染物铝的超标问题3、4、以下描述不正确的是?（）[单选题] *A、食品安全总监和食品安全员可以为专职或兼职人员B、未达到食品安全总监配备要求的企业，应当配备食品安全员C、食品生产经营企业至少配备1名食品安全员。
D、自查工作能替代日管控、周排查、月调度工作，但可以结合开展。
(正确答案)4、46、采购猪肉需要以下合格证，分别是（）*A、动物检疫合格证(正确答案)B、肉品品质检验合格(正确答案)C、批次检验报告D、农残检测报告5、37.酒类中的甲醇主要来自() [单选题] *A、酿酒原料(正确答案)B、生产设备和管道C、容器和包装材料D、储存过程6、25、对违反食品安全法规规定餐饮服务提供者可处以（）*A、罚款(正确答案)B、吊销许可证(正确答案)C、行政拘留(正确答案)D、判刑(正确答案)7、49、需要烧熟煮透的食品，加工制作时食品的中心温度应达到多少度以上（）[单选题] *A、70(正确答案)B、80C、100D、608、6.利用新的食品原料生产食品，或者生产食品添加剂新品种、食品相关产品新品种，应当向（）提交相关产品的安全性评估材料。
试验设计及数据分析第一次作业习题答案
习题答案1．设用三种方法测定某溶液时，得到三组数据，其平均值如下：x1̅̅̅=(1.54±0.01)mol/Lx2̅̅̅=(1.7±0.2)mol/Lx3̅̅̅=(1.537±0.005)mol/L试求它们的加权平均值。
解：根据数据的绝对误差计算权重：w1=10.012，w2=10.22，w3=10.0052因为w1:w2:w3=400:1:1600所以w̅=1.54×400+1.7×1+1.537×1600400+1+1600=1.5376812．试解释为什么不宜用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量。
答：因为用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量时，所产生的相对误差较大。
如3．测得某种奶制品中蛋白质的含量为(25.3±0.2)g/L，试求其相对误差。
解：E w=∆ww =0.225.3=0.79%4．在测定菠萝中维生素C含量的测试中，测得每100g菠萝中含有18.2mg维生素C，已知测量的相对误差为0.1%，试求每100g菠萝中含有维生素C的质量范围。
解：E w=∆ww=0.1%，所以∆m=m×E w=18.2×0.1%=0.0182ww所以m的范围为18.1818mg<m<18.2182ww或依据公式w w=w×(1±|w w|)=18.2×(1±0.1%)mg5．今欲测量大约8kPa（表压）的空气压力，试验仪表用1）1.5级，量程0.2MPa 的弹簧管式压力表；2）标尺分度为1mm的U型管水银柱压差计；3）标尺分度为1mm的U形管水柱压差计。
求最大绝对误差和相对误差。
解：1）压力表的精度为1.5级，量程为0.2MPa，则|∆w|www=0.2×1.5%=0.003www=3wwww w=∆w w×100%=38×100%=3.75×10−1=37.5%2）1mm汞柱代表的大气压为0.133KPa，所以|∆w|www=0.133wwww w=∆w w×100%=0.1338×100%=1.6625×10−2=1.6625%3）1mm水柱代表的大气压：ρgh，其中g=9.80665m/s2，通常取g=9.8m/s2则|∆w|www=9.8×10−3wwww w=∆w w×100%=9.8×10−38×100%=1.225×10−36．在用发酵法生产赖氨酸的过程中，对产酸率（%）作6次评定。
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试验设计习题答案
试验设计习题答案
试验设计是科学研究中非常重要的一部分，它能够帮助研究者确定实验的设计和分析方法，从而得到准确可靠的研究结果。
在本文中，我们将讨论一些试验设计习题，并给出相应的答案。
1. 一个研究人员想要测试一种新的药物对高血压患者的疗效。
他随机选择了100名高血压患者，并将其分为两组，一组接受新药物治疗，另一组接受安慰剂治疗。
研究人员在治疗前和治疗后测量了每个患者的血压水平。
请问，这个实验设计的类型是什么？
答案：这个实验设计是一个随机对照试验。
研究人员通过随机选择和分组的方式来进行实验，其中一组接受新药物治疗，另一组接受安慰剂治疗。
通过比较两组患者在治疗前后的血压水平，研究人员可以评估新药物的疗效。
2. 一家汽车制造公司想要测试一种新的发动机油对汽车性能的影响。
他们选择了10辆同型号的汽车，并将其分为两组，一组使用新发动机油，另一组使用传统发动机油。
然后，他们在相同的测试条件下，测量了每辆汽车的油耗和马力输出。
请问，这个实验设计的类型是什么？
答案：这个实验设计是一个配对设计。
研究人员选择了同型号的汽车，并将其分为两组，一组使用新发动机油，另一组使用传统发动机油。
通过在相同的测试条件下进行测量，研究人员可以直接比较两种发动机油对油耗和马力输出的影响，消除了其他因素的干扰。
3. 一位心理学家想要研究音乐对人的情绪的影响。
他随机选择了50名志愿者，并将其分为两组，一组听快节奏的音乐，另一组听慢节奏的音乐。
然后，他们
填写了一份情绪问卷。
请问，这个实验设计的类型是什么？
答案：这个实验设计是一个因子设计。
研究人员通过随机选择和分组的方式来
进行实验，其中一组听快节奏的音乐，另一组听慢节奏的音乐。
通过比较两组
志愿者在填写情绪问卷时的得分，研究人员可以评估音乐对人的情绪的影响。
4. 一位农学家想要研究不同施肥方法对玉米产量的影响。
他随机选择了100块
农田，并将其分为四组，分别使用不同的施肥方法。
然后，他们测量了每块农
田的玉米产量。
请问，这个实验设计的类型是什么？
答案：这个实验设计是一个完全随机设计。
研究人员通过随机选择和分组的方
式来进行实验，其中每组使用不同的施肥方法。
通过比较四组农田的玉米产量，研究人员可以评估不同施肥方法对玉米产量的影响。
总结起来，试验设计是科学研究中至关重要的一环。
通过合理的实验设计，研
究者可以得到准确可靠的研究结果，为科学研究的发展做出贡献。
希望通过本
文的讨论，读者能够对试验设计有更深入的理解。