美国智能制造计划曝光
美国智能制造和中国制造2025计划的比较分析研究
美国智能制造和中国制造2025计划的比较分析研究近年来，智能制造成为了制造业的热门话题。
智能制造涵盖了人工智能、机器学习、物联网和自动化等技术，将这些技术应用于制造，可以极大地提升生产效率和质量，降低成本和错误率。
在这个领域，美国和中国都投入了大量的金钱和资源，展开了深入的探索，并发布了各自的计划：美国的智能制造计划和中国的制造业2025计划。
这两个计划有哪些共同点和差异，值得我们深入研究。
一、背景介绍美国智能制造计划是美国于2011年提出的，目的是通过加强制造业技术和研究的投入，以加速美国与全球的竞争力。
该计划共分为五个主要提案:加强制造工作地区、提高美国制造业的竞争力、培养制造业特别是制造高技能人才、开发和采用软件工具和材料技术，以及建设制造必备的基础设施。
中国制造业2025计划是中国于2015年提出的，旨在促进中国制造业升级与发展。
该计划主要有四个目标：提高先进制造业发展水平;培育一批具有国际竞争力的先进制造业示范区和重点龙头企业;促进制造业转型升级的政策环境和市场体制等共五大领域。
二、相似点1. 技术领域相同。
美国和中国的智能制造计划都包括了人工智能、机器学习和物联网等技术。
这些技术又相互交织，形成了一整套智能制造体系。
2. 制造业领域相同。
美国和中国都选择了制造业作为重点发展对象，尤其是高端制造业。
这也是两国都认为智能制造可以为制造业带来的技术和经济效益最为明显的领域。
3. 产业政策相似。
美国和中国都对智能制造发展分别制定了相关的发展计划。
政策的出台，为智能制造技术的研究和应用创造了良好的环境。
三、差异点1. 投资力度不同。
美国的智能制造计划由于投入资金较少，在相应的技术领域上与欧美工业国家的差距比较明显。
而中国则通过国家层面的资金和各级政府对产业科技投资的大幅度增加，以及相关产业基金、科技中介等一系列体系的完善，对智能制造计划的执行和实施进行了充分授权和支持。
2. 计划目标不同。
美国的计划主要聚焦于技术研究和产业基础设施的升级；而中国的计划则更加重视基础科研和标准化建设等。
美欧智能制造计划与项目简析
圈际 “ 留 能制 造 系统 ”计 划
“ 智能制造 系统”计划是世界上首个 、也是历时最久的智能制
造 国际研 发计划 ，在１ ９ ９ ５ 年成立之初 ，世界范围 内的智能制造理论 还普遍与 人工智能有着密切的关系。然而十年之后 ，随着智能制造
Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｎ ｅ ｔ 的解读却是我国发展智能制造的重要参考。
以及五个 关键领 域主题 。随 后 ，ＭＴ Ｐ 机 制据 此确定 了五 个关注领
域 ，它 们 是 可 持 续 的 制 造 与 安 全 、 高 能 效 制 造 、关 键 技 术 、标 准 互 用性 、教 育 。 截 止 目前 ，通 过 ＭＴ Ｐ 机 制 完成 、在 研 和 策 划 的合 作 项
门子 、Ｉ Ｂ Ｍ、美 国国 家标 准与 技术研 究 院、德 国弗劳 恩霍 夫研 究
所 、斯 坦 福 大 学 、 麻 省 理 工 大 学 等 都 曾 广 泛 参 与 项 目研 究 。 目前 ， Ｉ ＭＳ 的 成 员 目前 包 括 美 国 、 欧 盟 、 墨 西 哥 、瑞 士 、 韩 国 等 国 ，欧 盟 在 其 中起 到 核 心 作 用 ，也 是 参 与 企 业 和 牵 头 项 目最 多的 成 员 。２ ０ ０ ７ 年 ，Ｉ ＭＳ 开始 采用 “ 制造技 术平台”（ ＭＴ Ｐ ） 机 制 设 立 研 究 与 创 新 项 目 ，以 减 少 或 消 除 重 复 研 究 。 ２ ０ ｌ ０ 年 ，欧 盟 牵 头 启 动 了一 项 名 为 １ ＭＳ ２ ０ ２ ０ 的 路 线 图项 目 ，项 目提 出 了 “ 智能 制造 系 统 ２ ０ ２ ０ ”愿景 ，
计 划概述
Ｉ ＭＳ 是 一 个 由 工 业 界 主 导 的 、 全 球 性 协 作 的 智 能 制 造 研 发 计 划 ，１ ９ ８ ９ 年 由 日本 提 出 ， １ ９ ９ ５ 年 在 美 国 、 欧盟 、挪 威 、 日 本 、 加 拿 大 、 澳大 利 亚 的 支 持 下 正 式 启 动 ， １ ９ ９ ７ 年 韩 国加 入 该 计 划 ，２ ０ ０ ５ 年 该 计 划 完 成 了十 年 期 项 目研 究 。 波 音 、诺 斯 洛 普 ・ 格 鲁 门 、 庞 巴 迪 、 川 崎 重 工 、普 拉 特 ・ 惠 特 尼 、霍 尼 韦 尔 、 罗 克 韦 尔 ・ 柯 林 斯 、 西
中美经济合作下的智能制造
中美经济合作下的智能制造近年来，中美两国在经济领域的合作越来越密切。
其中，智能制造成为了合作中不可忽视的部分。
智能制造是指利用网络通信、物联网、人工智能等技术手段，将生产过程中的信息和实物进行无缝连接，从而实现生产流程的数字化、智能化、网络化和灵活化的制造过程。
中美两国作为全球经济重要的参与者，智能制造合作必将成为两国经济合作中不可或缺的部分。
为什么智能制造合作如此重要？首先，智能制造具有提高生产效率和降低生产成本的优势。
智能制造能够将生产过程中的信息传输和处理速度提高到极致，从而实现实时监控、精准控制和高度自动化的生产过程，大大提高了生产效率。
同时，通过数字技术的应用，智能制造还能够提高产品的可靠性和一致性，降低生产过程中的损耗和废品率，从而降低了生产成本。
其次，智能制造的发展能够带动经济创新和产业升级。
在数字技术日益成熟的今天，智能制造的应用将会推动生产方式的革新和产业模式的更新，从而为经济创新和产业升级提供了新的契机。
通过智能制造技术的应用，企业能够提供更为优质的服务和更高效的生产，赢得更多的市场份额，推动行业的竞争和业务的开拓。
最后，智能制造的国际合作能够提高中美两国的创新竞争力。
智能制造技术的发展离不开国际合作。
在中美两国的合作中，无论是技术的研发、标准的制定还是市场的拓展，都需要两国合作、互利共赢。
通过智能制造的国际合作，中美两国能够互相借鉴、协同创新、携手共进，从而提高两国在全球产业链中的话语权和竞争力。
智能制造合作的现状与前景中美两国在智能制造领域的合作已经取得了一定进展。
在智能制造的技术研发和标准制定方面，两国已经展开了广泛的合作。
例如，2018年中美制造业智能制造创新全球论坛上，来自中美两国的400多名专家和企业家展开了技术交流和合作洽谈，探讨了智能制造领域的前沿技术和发展趋势。
此外，双方还进行了多项智能制造标准的制定和发布。
在智能制造的市场拓展方面，中美两国也有了一些合作案例。
国外智能制造发展现状
国外智能制造发展现状
国外智能制造发展现状：
近年来，国外智能制造领域取得了显著的发展进展。
许多发达国家尤其是工业强国，致力于推动智能制造技术和应用的创新。
以下是国外智能制造发展的一些现状：
1. 德国：德国一直以来都是制造业的领导者，也是智能制造的引领者。
德国政府对智能制造的支持和投资丰厚，致力于构建“工业4.0”的理念和框架。
德国制造商在数字化和自动化方面
进行了大量的研究和应用，智能制造技术已经在德国的工业生产中得到广泛应用。
2. 美国：美国在智能制造领域也取得了重要的突破。
美国政府鼓励企业加强研发，推动智能制造的创新与应用。
美国在人工智能、物联网和大数据方面的进展为智能制造提供了坚实的基础。
一些美国制造商已经采用了智能制造技术，提高了生产效率和产品质量。
3. 日本：作为全球制造业的重要参与者，日本一直致力于推动智能制造的发展。
日本政府提出了“实现社会5.0”的愿景，致
力于将智能制造技术应用于解决社会和经济的问题。
日本的机器人技术和自动化技术在智能制造领域取得了重要突破，并将其应用于制造业的各个方面。
4. 韩国：韩国在智能制造方面也取得了一定的进展。
韩国政府提出了“智能工厂”的概念，并鼓励企业加强研发和创新，推动
智能制造的发展。
韩国制造商正在利用人工智能、机器人和自动化技术来提高生产效率和产品质量。
总的来说，国外智能制造的发展正日益迅速，许多国家都将其视为提高制造业竞争力和推动经济增长的重要手段。
智能制造技术的不断进步和应用将极大地改变传统制造业的面貌，并为世界各地带来更加智能、高效和可持续发展的制造业。
美国制造业创新四种模式及其启示
美国制造业创新四种模式及其启示美国制造业一直以来都是全球制造业的领先者之一，其不断创新的生产模式不仅推动了技术与经济的发展，也对其他国家制造业的发展产生了深远的影响。
近年来，美国制造业创新的模式正在不断地演变和更新，其中涌现了四种比较具有代表性的模式，分别是数字化制造、定制化制造、绿色制造和开放式制造。
这四种模式都在一定程度上影响了美国制造业的发展方向，并在全球范围内产生了一定的启示作用。
一、数字化制造数字化制造是指采用数字化技术来提高生产效率和产品质量，实现生产流程的自动化和智能化。
在美国，数字化制造已经成为制造业发展的重要方向，尤其是在航空航天、汽车、电子等高科技领域。
数字化制造的模式主要包括智能制造、虚拟制造、物联网制造等。
智能制造是数字化制造模式的核心之一，其重点在于构建智能化的生产流程和工厂管理系统，实现设备之间的互联互通和自动化控制。
通过引入机器学习、人工智能及大数据分析等技术，可以实现生产过程的智能化监控和自动优化，极大地提高了生产效率和产品质量。
虚拟制造是数字化制造的另一重要组成部分，其核心在于通过计算机仿真技术对产品设计、工艺规划、生产过程等进行虚拟模拟和优化，从而快速开发新产品，并降低生产成本和周期。
物联网制造是数字化制造的又一重要手段，其核心在于通过物联网技术实现设备之间的互联互通和信息共享，实现对生产设备的远程监控与管理，从而实现生产过程的全面数字化和智能化。
数字化制造的模式为提升了美国制造业的核心竞争力和创新能力，同时其在全球范围内也为其他国家的制造业发展提供了借鉴和启示。
二、定制化制造定制化制造是指根据客户个性化需求来灵活生产产品，以满足不同客户群体的需求。
在美国，定制化制造已经成为制造业发展的重要趋势，特别是在服装、家具、鞋帽、玩具等行业。
定制化制造模式的核心在于灵活应对客户需求，提供个性化定制服务。
在生产模式上，主要是采用柔性化生产方式，充分发挥生产线的灵活性和多样性，并采用现代信息技术来实现用户需求的快速反应和生产相应。
国内外智能制造现状分析
国内外智能制造现状分析智能制造是一种集自动化、网络化、数字化和智能化为一体的制造模式，它借助先进的信息技术和制造技术，使得制造过程能够实现自我学习、自我适应、自我决策，实现制造过程的智能化。
近年来，随着技术的不断进步和应用，智能制造在全球范围内得到了快速发展，并成为制造业的重要发展方向。
以下是对国内外智能制造现状的分析。
一、国外智能制造发展现状1.美国：作为全球科技创新的领导者，美国在智能制造领域也拥有着较强的实力和经验。
美国政府通过实施“先进制造业”国家战略计划，大力推动智能制造的发展，加快传统制造业的智能化转型升级。
同时，美国还通过建立多个智能制造研究中心和产业联盟等方式，推动产学研用各方的合作，加快智能制造的技术创新和应用推广。
2.德国：德国是全球制造业的重要基地之一，也是智能制造领域的领先者。
德国政府提出了“工业4.0”计划，将智能制造作为国家战略加以推进。
德国的智能制造领域在机械制造、汽车制造、化工等领域得到了广泛应用，并推动了制造业的数字化转型和升级。
3.日本：日本在机器人技术、人工智能等方面有着非常出色的研究和应用。
日本政府提出了“社会5.0”计划，旨在推动制造业与数字化技术的融合，实现制造业的高效、环保和可持续性发展。
二、国内智能制造发展现状1.国家政策支持：近年来，中国政府高度重视智能制造的发展，出台了一系列支持智能制造发展的政策措施。
例如，《中国制造2025》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》等，这些政策的出台为智能制造的发展提供了强有力的政策支持。
2.技术创新：我国在智能制造领域也取得了许多重要的技术创新成果。
例如，中国已经成功研制出一系列自主可控的智能制造装备和系统，如数控机床、工业机器人、自动化生产线等。
同时，中国在人工智能、物联网、云计算等关键技术方面也取得了重要进展。
3.应用领域不断拓展：我国智能制造的应用领域已经从传统的制造业扩展到了医疗、教育、交通、农业等多个领域。
工业机器人国家政策
工业机器人国家政策
工业机器人是近年来发展迅速的技术领域，它们能够代替人们完成繁琐的劳动任务，从而提高生产效率和质量。
为了加速工业机器人领域的发展，不少国家都出台了相关政策，以鼓励企业投资、培育产业链及不断推动技术创新。
其中，中国是全球工业机器人产业的重要生产国和市场，也是以工业机器人使用量最大的国家之一。
中国政府从多个层面出台政策，促进工业机器人的快速发展，其中包括鼓励国外企业在中国开展机器人研发、推进智能制造行动计划、保障机器人关键零部件的供应、降低机器人技术及设备的税率等措施。
同时，在国外，美国政府也一直致力于加快工业机器人产业的发展。
例如，美国国家科学基金会在2015年推出了6000万美元的机器人研究计划；美国总统奥巴马也曾提出了“智能制造伙伴关系”，以支持新一代制造业的发展；而美国商务部还在2018年推出了机器人产业协调计划，以确保美国机器人产业保持领先地位。
总之，各国政府的政策推动，都在促进工业机器人的发展，并同时带动了社会与经济的进步。
未来，工业机器人技术领域还有较大的发展空间，相信各国政府也将继续加大支持力度，推动工业机器人向更加智能、高效、节约能源的方向迈进。
全球各主要国家相关智能制造政策大盘点
o c u s 管理论坛全球各主要国家相关智能制造政策大盘点世界经理人智能制造是全球制造业变革的重要方向，给人类经济和社会可持续发展展示了美好前景。
智能制造近年发展迅速，但目前总体还处于试验阶段。
整个应用发展不仅面临技术标准、系统安全、网络基础设施和复杂系统管理等技术挑战，同时还面临智能制造数据权属、智能自治系统监管和责任界定等法律与公共管理问题的挑战。
在此背景下，为了给产业界和投资界提供更翔实、更准确的决策和投资依据，伙伴产业研究院(PAISI )通过对全国主要智能制造企业的大量实地调研，结合行业领军人物的面对面采访，收集了大量的第一手资料的基础上，形成了《2017-2018年中国智能制造产业发展研究报告》。
.........•美国^再工业化！计划■.........美国”再工业化”计划框架从重振制造业到大力发展先进制造业，积极抢占世界高端制造业的战略跳板，推动智能制造产业发展的思路越来越明确。
美国主要在以下几个关键领域不断贯彻落实制造业智能化的战略目标：(#信息技术与智能制造技术融合:美国 向来重视信息技术，此轮实施再工业化战略进 程中，信息技术被作为战略性基础设施来投资建设。
(2) 高端制造与智能制造产业化:为了重 塑美国制造业的全球竞争优势，奥巴马政府将 高端制造业作为再工业化战略产业政策的突 破口。
作为先进制造业的重要组成，以先进传 感器、工业机器人、先进制造测试设备等为代 表的智能制造，得到了美国政府、企业各层面 的高度重视，创新机制得以不断完善，相关技 术产业展现出了良好发展势头。
(3) 科技创新与智能制造产业支撑:美国" 再工业化”战略的主导方向是以科技创新引领的更高起点的工业化。
美国政府在再工业化进程中瞄准清洁能源、生物制药、生命科学、先进原材料等高新技术和战略新兴产业，加大研发投入，鼓励科技创新，培训高技能员工，力推3D打印技术、工业机器人等应用。
(4) 中小企业与智能制造创新发展动力：美国将中小企业视为其再工业化的重要载体，为中小企业提供健全的政策、法律、财税、融资以及社会服务体系，加大对中小企业的扶持力度。
智能制造的发展现状与未来趋势
智能制造的发展现状与未来趋势智能制造一词源自德国工业4.0的概念，是指通过数字化、网络化、智能化等信息技术手段，实现制造过程的智能化、自动化和网络化，以提高制造效率和降低成本，促进产业转型和升级。
近年来，智能制造在全球范围内得到了广泛推广和应用，成为世界制造业转型升级的重要趋势之一。
本文旨在探讨智能制造的发展现状与未来趋势。
一、智能制造的发展现状目前，各国已经开展了大量的智能制造研究和实践工作，涉及制造技术、制造系统、制造服务、制造管理等多个方面。
具体表现为以下几个方面：（一）技术创新成果丰硕随着信息技术的不断发展和深入应用，智能制造的相关技术也逐渐成熟。
例如，物联网、云计算、大数据、人工智能等技术已经广泛应用于制造领域，为制造过程实现智能化提供了技术支持。
另外，机器视觉、传感器、智能硬件等装备也逐渐成为智能制造中的核心技术。
（二）智能制造示范工程不断涌现为推动智能制造的发展，各国纷纷启动了智能制造示范项目和试点工程。
例如，中国提出了“中国制造2025”，将智能制造作为战略方向，计划建设一批国家智能制造中心和智能化示范工厂。
德国启动了工业4.0计划，意欲实现制造业智能化转型。
美国也积极探索智能制造的发展，提出了智能制造互联网INI等计划。
（三）智能制造产品市场逐渐成熟智能制造技术的不断推广和应用，也带动了智能制造产品的发展。
例如，智能机床、智能物流系统、智能检测设备等智能制造产品已经广泛应用于制造和工业生产中，以提高生产效率、降低成本和改善产品品质。
二、智能制造的未来趋势智能制造的发展在未来将面临以下几个趋势：（一）绿色智能制造随着对环境保护和可持续发展的关注度不断提高，未来的智能制造将更加注重绿色环保。
例如，采用低碳材料、降低能源消耗、减少废弃物等手段，实现绿色生产。
（二）个性化定制生产未来的智能制造将更加关注个性化定制需求。
通过数字化生产技术和智能化生产系统，实现定制产品的快速制造和交付。
（三）跨界融合发展未来的智能制造还将面临跨界融合发展的趋势。
美国 国家人工智能研发战略计划
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美国智能制造计划曝光
2012年3月，作为“振兴制造业”战略的重要一环，美国政府宣布启动“国家制造创新网络”计划，该计划由先进制造国家项目办公室协同国防部、能源部、航空航天局、商务部以及国家科学基金等联邦政府部门共同负责实施，以公私合营的方式，建设15~45家“制造创新机构”，形成覆盖全美的制造创新网络。
2014年2月25日，第2家创新机构“数字制造与设计创新机构”（DMDII）由国防部牵头组建成立，负责管理该机构的是位于底特律的UI实验室。
该机构主要研究数字化数据在产品全寿命周期中的交换以及在供应链网络间的流动，推进数字化、智能化制造。
该机构目前拥有80多家成员，包括波音、洛克希德·马丁、通用电气、罗尔斯·罗伊斯、西门子、微软等企业、政府机构、院校、研究所和商业组织。
数字制造与设计创新机构中的顶级和高级工业界和学术界成员
数字设计与制造创新机构是美国国家制造创新网络的组成部分，工业界成员除了军工制造业，还包括机械制造业、流程制造业、软件业的诸多巨头与中小创新企业。
在国防部航空航天项目和大型工业企业已经全面实施数字化设计与制造的情况，创新的方向必然是
全寿命周期和全价值链数字化以及智能化。
因此，该机构的研究方向和相关项目将是对美国国防部以及工业界智能制造发展思路的直观反映。
四大技术领域推进全数字化与智能化
2014年9月，数字设计与制造创新机构提出了该机构关注的4大技术领域：先进制造企业、智能机器、先进分析和赛博物理系统安全，并且给出了前三个领域的当前研究重点。
在今后5年内，该机构将陆续获得联邦政府投入的7000万美元资金，以及各成员配比的2.5亿美元“成本公担”资金，支持这4个领域中关键技术开发与转化。
迄今已发布其中3个领域的重点：
1.先进制造企业
关注基于模型的企业（MBE）数据与基础结构。
当前目标是建立基于最新的基于模型的定义（MBD）和技术数据包（TDP）标准，开发全标注的三维模型；利用诸如基于协同技术的云计算等创新的解决方案，演示并验证这些三维模型在供应商之间的可靠转换，并且将MBE要求与车间能力进行连接，演示并验证供应链的集成。
2.智能机器
关注用于外形自适应加工的即插即用工具集。
当前目标是开发“即插即用”的软硬件工具集，让新旧生产机床和机器人设备在一个外形自适应加工的模式下操作，也就是具备实时原位状态感知、自适应刀具路径修改以及加工结果虚拟测量的能力。
3.先进分析
关注集成测量的设计与制造综合模型。
研究目标是通过先进计算模型、预测和测量工具的使用，对制造工艺和零件性能进行预先评估，降低产品成本并加速推向市场。
这些模型和工具将融入更大的产品全寿命周期与全价值链的“数字线”，实现更快、更精确的设计与生产决策。
全寿命周期与全价值链“数字线”
这些技术领域都是全数字化与智能制造的研究范畴，在美国通用电气（GE）公司提出的“工业互联网”中，智能机器和先进分析就是实现所谓智能制造的三个核心元素中的两个。
可以想见，数字设计与制造创新机构将在基于模型的设计方法学、虚拟制造工具和传感器以及基于机器人的制造网络的开发等智能制造方面引领创新。
微信：gallopeng此外，该机构还将与国防高级研究计划局（DARPA）的“自适应运载器制造”项目相结合，将智能特征明显的研究成果转化到武器装备研制生产中，大幅缩短其研制过程，系统优化其生产流程。
发布首批7个项目透露2015年发展重点
2015年1月21日，美国数字制造与设计创新机构发布了首批7个项目的招标书。
2月25日-26日，该机构还将组织研讨会，详细阐述项目技术要求，并鼓励大中小企业组队竞标。
这7个项目几乎都是围绕“智能制造”展开的，该机构的技术咨询委员会认为这些研究的成果将能够迅速转化为工业应用，大幅优化生产流程和工厂运行，促使美国制造发生变革。
这些项目包括：
1.工厂赛博安全基础设施评估。
开发评估制造企业赛博安全弱点的工具，为保护工厂数据提供支持。
2.智能工厂能见度和实时优化。
验证工厂运行的实时可视化技术，以及基于实时反馈的工厂控制。
即打造全面数字化的智能工厂，利用数字信息优化生产和工厂运行，降低运行成本并减少能源消耗。
3.智能机床通信标准。
开发制造生产设备使用的数字语言，以及智能机床与工人之间的数据交换方式，形成一系列标准。
4.工厂增强现实和可穿戴计算。
开发制造中使用的可穿戴计算技术（例如数字眼镜）、移动计算技术和先进的数据可视化技术，让制造工人以新方式捕获数字信息，与其他人进行高效协作。
5.使用数字线的系统设计。
为产品设计人员提供全寿命周期的和全价值链的数字工具，帮助他们更快、更低成本地实现产品设计、验证和制造。
6.面向赛博物理制造的运行系统。
面向分布在不同位置的从底层硬件到企业层的制造生产设备，开发优化资源配置的运行技术。
7.虚拟指导下的认证。
开发先进技术、建模仿真和数据分析技术，预测新材料、新设计和新制造工艺的性能，减少产品和工艺创新的成本、认证周期和风险。
这些项目共将得到2500万美元的资金，其中数字制造与设计创新机构代表联邦政府出资1250万，工业界和学术界组成的胜出团队以1:1的“成本共担”比例自筹1250万。
招标结果将于2015年7月-8月公布，项目预计持续12-24个月，最终目标是将技术成果迅速转化到工业界。
数字制造与设计创新机构执行主任、通用动力战术系统公司前副总裁DeanBartles表示：“智能制造已经开始变革美国企业生产产品的方式，数字制造和设计技术是智能制造的基础和中枢。
这些项目专为促进智能工厂的持续创新，以及向下一次工业革命演进而设立。
机构的成员正在绘制美国智能制造的蓝图，我们邀请美国企业积极参与项目竞标。
”
2015年即将建成的协同设计与制造工作环境示意图
美国政府还于2014年12月启动了国家制造创新网络中第8个创新机构即“智能制造创新机构”的竞标，该机构将由能源部牵头组织建设。
能源部给智能制造下了一个崭新的定义：智能制造是先进传感、仪器、监测、控制和过程优化的技术和实践的组合，它们将信息和通信技术与制造环境融合在一起，实现工厂和企业中能量、生产率和成本的实时管理。
微信：gallopeng我认为，已经在智能美国理念下推进智能制造多年的美国智能制造领导力联盟将极有可能胜出。
届时，两个机构将分别从基础和关键技术方面以及技术集成和资源平台建设方面，多方发力，有机互补，共同助力美国智能制造的发展与美国工业的变革。
智能制造需要实现的目标有四个：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一、价值链同步。
而这些需要企业从工厂布局、设施、产品的生产流程、人力资源等诸多层面投入资源和能力建设。
尽管现在还没有一家企业可以宣称自己已经完成了智能工厂的全部建设，但先行者已然在行动。
盖勒普DNC数控机床和生产工位联网系统、MDC机床数据采集及分析管理系统、PDM生产过程数据文档管理系统、Trcaker工装及刀夹量具智
能化管理系统、MES制造执行系统等统一平台的智能化集成生产管理解决方案，通过高效的生产设备联网和NC程序传输，生产数据的实时采集和分析，生产资源的优化配置，智能化生产过程执行监控等，将整个生产过程中动态的生产数据进行网络化管理，从而实现生产过程透明化和产品质量的高效控制，助力企业早日实现智能制造。