最新版2016操作系统原理离线作业满分答案

最新版2016操作系统原理离线作业满分答案
最新版2016操作系统原理离线作业满分答案

浙江大学远程教育学院

《操作系统原理》课程作业

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一、单选题

1.进程P0和P1的共享变量定义及其初值为

boolean flag[2];

int turn=0;

flag[0]=FALSE;flag[1]=FALSE;

若进程P0和P1访问临界资源的类C代码实现如下:

void P0() //P0进程

{ while(TURE){

flag[0]=TRUE; turn = 1;

while (flag[1] && turn == 1) ;

临界区;

flag[0] = FALSE;

}

}

void P1() //P1进程

{ while(TURE){

flag[1]=TRUE; turn = 0;

while (flag[0] && turn == 0) ;

临界区;

flag[1] = FALSE;

}

}

则并发执行进程P0和P1时产生的情况是:D

A.不能保证进程互斥进入临界区、会出现“饥饿”现象B.不能保证进程互斥进入临界区、不会出现“饥饿”现象C.能保证进程互斥进入临界区、会出现“饥饿”现象

D.能保证进程互斥进入临界区、不会出现“饥饿”现象

2.有两个进程P1和P2描述如下:

shared data:

int counter = 6;

P1 :

Computing;

counter=counter+1;

P2 :

大工20春《数据挖掘》课程大作业满分答案

网络教育学院 《数据挖掘》课程大作业 题目: 姓名: 学习中心: 第一大题:讲述自己在完成大作业过程中遇到的困难,解决问题的思路,以及相关感想,或者对这个项目的认识,或者对Python与数据挖掘的认识等等,300-500字。 《数据挖掘》这门课程是一门实用性非常强的课程,数据挖掘是大数据这门前沿技术的基础,拥有广阔的前景,在信息化时代具有非常重要的意义。数据挖掘的研究领域非常广泛,主要包括数据库系统、基于知识的系统、人工智能、机器学习、知识获取、统计学、空间数据库和数据可视化等领域。学习过程中,我也遇到了不少困难,例如基础差,对于Python基础不牢,尤其是在进行这次课程作业时,显得力不从心;个别算法也学习的不够透彻。在接下来的学习中,我仍然要加强理论知识的学习,并且在学习的同时联系实际,在日常工作中注意运用《数据挖掘》所学到的知识,不断加深巩固,不断发现问题,解决问题。另外,对于自己掌握不牢的知识要勤复习,多练习,使自己早日成为一名合格的计算机毕业生。 第二大题:完成下面一项大作业题目。

2020春《数据挖掘》课程大作业 注意:从以下5个题目中任选其一作答。 题目一:Knn算法原理以及python实现 要求:文档用使用word撰写即可。 主要内容必须包括: (1)算法介绍。 (2)算法流程。 (3)python实现算法以及预测。 (4)整个word文件名为 [姓名奥鹏卡号学习中心](如 戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP )作业提交: 大作业上交时文件名写法为:[姓名奥鹏卡号学习中心](如:戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP) 以附件形式上交离线作业(附件的大小限制在10M以内),选择已完成的作业(注意命名),点提交即可。如下图所示。 。 注意事项: 独立完成作业,不准抄袭其他人或者请人代做,如有雷同作业,成绩以零分计!

大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析

A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时, 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型, B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则

C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型:(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作:( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是:(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为:(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130 人,四年 级110 人。则年级属性的众数是:(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:(B) A. 等高线图 B. 饼图

西南大学系统工程部分作业答案参考

当前位置:系统工程综述 自测练习 一、单项选择题 1、霍尔的三维结构包括() A时间维、逻辑维、空间维 B时间维、空间维、知识维 C时间维、逻辑维、知识维 D空间维、逻辑维、知识维 答案:C 2、系统工程应用过程中,所谓最优系统是指该系统达到() A全部最优 B局部最优 C总体效果最优 D总体和局部最优邻接矩阵中 答案:C 3、系统工程方法论的特点有 A整体性、可行性、综合性和满意性 B整体性、关联性、综合性和满意性 C科学性、关联性、综合性和满意性 D整体性、关联性、综合性和完美性 答案:B 二、问答题 1、理解国内外学术界和工程界对系统和系统工程的不同定义,分析这些定义的内涵和侧重点。 隐藏提示 收集几种不同的定义(三种以上),分析每一个定义的描述,确定其内涵和外延,再进行比较。 2、系统工程与系统科学的联系和区别是什么?

隐藏提示 系统工程是系统科学的技术部分。一方面,系统科学是系统工程的理论基础,为系统工程提供思想、理论和方法。另一方面,系统工程的广泛实施又为系统科学提供了大量的素材,不断补充和完善系统科学。 一、单项选择题 1、系统的构成要素至少有()个。 A1 B2 C3 D4 答案:A 2、系统的特征有集合性、相关性、()、整体性、功能性和环境适应性。 A层次性 B社会性 C动态性 D实践性 答案:A 3、钱学森的系统科学体系框架是由()构成。 A“三个层次三个桥梁” B“一个层次一个桥梁” C“一个层次三个桥梁” D“三个层次一个桥梁” 答案:D 4、按照系统的分类,计算机系统是一个()。 A自然系统 B封闭系统

C人造系统 D实体系统 答案:C 5、系统按其存在的状态,可分静态系统和()。 A动态系统 B复合系统 C人造系统 D概念系统 答案:A 二、问答题 1、列举你生活或工作中的一件事物,思考以下问题: 它是否构成一个系统? 它由几个部分组成? 它的各个部分是如何联系的? 各个部分的功能和整体的功能如何? 提示 它可以是一件实物(如手表),也可以是要做的一项工作(如工作计划),还可以是某些想法(如小发明)等等。 当前位置:系统分析 自测练习 一、单项选择题 1、系统分析的要素主要包括目标、()、模型、费用和效益和评价标准。 A替代方案 B分析人员 C管理者 D优化方法 答案:A 2、根据系统在不同发展时期的情况和任务可以将系统目标的分为:

会展管理信息系统考试复习资料

会展业职业经理人证书考试---《会展场馆管理》考试复习资料 第一章信息系统与会展管理 第一节信息及其度量 信息、物质和能源是人类社会发展的三大资源。 “信息化”已成为一个国家经济和社会发展的关键环节。 信息(Information)是关于客观事实的可通讯的知识。 首先,信息是客观世界各种事物的特征的反映。其次,信息是可以通讯的。最后,信息形成知识。 数据(Data,又称资料)是对客观事物记录下来的,可以鉴别的符号。 处理数据是为了便于更好地解释。只有经过解释,数据才有意义,才成为信息。可以说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影响的数据。 信息可以从不同角度分类。按照管理的层次可以分为战略信息、战术信息和作业信息; 信息具有以下性质: 1.事实性。2.时效性。3.不完全性。4.等级性。5.变换性。6.价值性。 数据资料所消除的人们认识上“不确定性”的大小,也就是数据资料中所含信息量的大小。 信息量的大小取决于信息内容消除人们认识的不确定程度。 (一)系统的概念:系统是由处于一定的环境中相互联系和相互作用的若干组成部分结合而成并为达到整体目的而存在的集合。 系统的特征包括:集合性、目的性、相关性、环境适应性。 第二章会展管理信息系统概述 第一节管理信息系统概述 信息本质特征的定义是:信息是反映客观世界中各种事物的特征和变化并可借各种载体加以传递的有用的知识。 信息和数据是信息管理系统中两个重要的概念,二者紧密相连,又有着本质的区别,并且在特定的条件下可以相互转化。 (1)按管理信息的来源划分,可分为内部信息和外部信息。 (2)按管理信息的作用划分,可分为战略计划信息、管理控制信息和作业信息。战略计划信息是指企业在制定发展战略计划时所依据的信息,既包括企业内部信息,如企业自身的经营要素和供需变化等;又包括企业的外部信息,如自然环境、人文环境和市场竞争环境等。 “管理信息系统是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、存储、加工、更新和维护,以企业战略竞优、提高效益和效率为目的,支持企业的高层决策、中层控制、基层动作的集成化的人机系统。” 1.一个管理信息系统通常由三个基本的系统组成:管理系统。信息处理系统。信息传输系统。 管理信息系统的基本功能有:对信息进行采集、处理、存储、管理、检索和传输,以达到人们

数据挖掘的功能及应用作业

数据挖掘的其他基本功能介绍 一、关联规则挖掘 关联规则挖掘是挖掘数据库中和指标(项)之间有趣的关联规则或相关关系。关联规则挖掘具有很多应用领域,如一些研究者发现,超市交易记录中的关联规则挖掘对超市的经营决策是十分重要的。 1、 基本概念 设},,,{21m i i i I =是项组合的记录,D 为项组合的一个集合。如超市的每一张购物小票为一个项的组合(一个维数很大的记录),而超市一段时间内的购物记录就形成集合D 。我们现在关心这样一个问题,组合中项的出现之间是否存在一定的规则,如A 游泳衣,B 太阳镜,B A ?,但是A B ?得不到足够支持。 在规则挖掘中涉及到两个重要的指标: ① 支持度 支持度n B A n B A )()(?= ?,显然,只有支持度较大的规则才是较有价值的规则。 ② 置信度 置信度)() ()(A n B A n B A ?=?,显然只有置信度比较高的规则才是比较可靠 的规则。 因此,只有支持度与置信度均较大的规则才是比较有价值的规则。 ③ 一般地,关联规则可以提供给我们许多有价值的信息,在关联规则挖掘时,往往需要事先指定最小支持度与最小置信度。关联规则挖掘实际上真正体现了数据中的知识发现。 如果一个规则满足最小支持度,则称这个规则是一个频繁规则; 如果一个规则同时满足最小支持度与最小置信度,则通常称这个规则是一个强规则。 关联规则挖掘的通常方法是:首先挖掘出所有的频繁规则,再从得到的频繁规则中挖掘强规则。在少量数据中进行规则挖掘我们可以采用采用简单的编程方法,而在大量数据中挖掘关联规则需要使用专门的数据挖掘软件。关联规则挖掘可以使我们得到一些原来我们所不知道的知识。 应用的例子: * 日本超市对交易数据库进行关联规则挖掘,发现规则:尿片→啤酒,重新安排啤酒柜台位置,销量上升75%。 * 英国超市的例子:大额消费者与某种乳酪。 那么,证券市场上、期货市场上、或者上市公司中存在存在哪些关联规则,这些关联规则究竟说明了什么? 关联规则挖掘通常比较适用与记录中的指标取离散值的情况,如果原始数据

数据挖掘-题库带答案

数据挖掘-题库带答案 1、最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡() 答案:正确 2、决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉() 答案:错误 解析:决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉 3、2011年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”() 答案:错误 解析:2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年” 4、我国网民数量居世界之首,每天产生的数据量也位于世界前列() 答案:正确 5、商务智能的联机分析处理工具依赖于数据库和数据挖掘。() 答案:错误 解析:商务智能的联机分析处理工具依赖于数据仓库和多维数据挖掘。 6、数据整合、处理、校验在目前已经统称为 EL() 答案:错误 解析:数据整合、处理、校验在目前已经统称为 ETL 7、大数据时代的主要特征() A、数据量大 B、类型繁多 C、价值密度低 D、速度快时效高 答案: ABCD 8、下列哪项不是大数据时代的热门技术() A、数据整合 B、数据预处理 C、数据可视化 D、 SQL

答案: D 9、()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 A、预测 B、分析 C、预测分析 D、分析预测 答案: C 10、大数据发展的前提? 答案: 解析:硬件成本的降低,网络带宽的提升,云计算的兴起,网络技术的发展,智能终端的普及,电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用,物联网的兴起 11、调研、分析大数据发展的现状与应用领域。? 答案: 解析:略 12、大数据时代的主要特征? 答案: 解析:数据量大(Volume) 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 类型繁多(Variety) 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 价值密度低(Value) 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。 速度快、时效高(Velocity) 第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 13、列举大数据时代的主要技术? 答案: 解析:预测分析: 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务

系统工程作业及(附答案)

第一批次 [多选题]贝塔朗菲认为系统技术包括两个方面,它们分别是:A:硬件 B:软件 C:固件 D:中间件 参考答案: [多选题]系统工程的理论基础包括: A:大系统理论 B:信息论 C:控制论 D:运筹学 参考答案: [多选题]从系统观点出发,全部环境因素应划分为: A:自然环境 B:人的因素 C:科学技术环境 D:社会经济环境 参考答案: [多选题]通常情况下,模型可分为 A:形象模型 B:概念模型 C:模拟模型 D:抽象模型 参考答案: [多选题]抽象模型是指 A:形象模型

C:数学模型 D:模拟模型 参考答案: [多选题]构造模型的一般原则是 A:现实性原则 B:简化性原则 C:适应性原则 D:借鉴性原则 参考答案: [多选题]在随机网络中,输入侧的逻辑关系分别有A:与型 B:或型 C:非型 D:异或型 参考答案: [多选题]在随机网络中,输出侧的逻辑关系分别有A:随机型 B:确定型 C:网络型 D:概率型 参考答案: [多选题]按系统性质进行的系统仿真分为 A:离散型仿真 B:确定型仿真 C:连续型仿真

参考答案: [多选题]动态规划法的基本原理是 A:相变原理 B:耗散结构理论 C:突变原理 D:最优化原理 参考答案: [多选题]管理系统一般由以下子系统构成 A:计划决策子系统 B:控制协调子系统 C:执行子系统 D:信息子系统 参考答案: [多选题]()研究的是系统从原始均匀的无序状态发展成为有序状态,或从一种有序结构转变为另一种有序结构,以及系统从有序到无序的演化过程。 A:相变理论 B:耗散结构理论 C:协同学理论 D:突变理论 参考答案: [多选题]()是物质系统内部结构和物理性质上的突变。 A:突变 B:涨落 C:混沌 D:相变 参考答案:

会展管理信息系统历年真题

山东省2016年10月高等教育自学考试 会展管理信息系统试卷 (课程代码08890) 本试卷共4页,满分l00分,考试时间l50分钟。 考生答题注意事项: 1.本卷所有试题必须在答题卡上作答。答在试卷上无效,试卷空白处和背面均可作草稿纸。2.第一部分为选择题。必须对应试卷上的题号使用2B铅笔将“答题卡”的相应代码涂黑o 3.第二部分为非选择题。必须注明大、小题号,使用0.5毫米黑色字迹签字笔作答。 4.合理安排答题空间,超出答题区域无效。 第一部分选择题 一、单项选择题(本大题共30小题,每小题l分。共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其选出并将“答题卡” 的相应代码涂黑。未涂、错涂或多涂均无分。 1.会展管理信息系统的物理结构主要有三种:单机结构、集成结构和 A.分布式结构 B.网络结构 C.拓扑结构 D.树状结构 2.会展信息系统的基本功能有数据处理功能、预测功能、_______和控制功能。 A.计划功能 B.沟通功能 C.汇总功能 D.组织功能 3.Internet提供各种各样的服务,如WWW、电子邮件、公告、邮件等,都是采用_______方式在各种协议下工作。 A.浏览器/服务器 B.需求/服务 C.客户/服务器 D.TCP/IP 4.以下哪个不是会展管理信息系统总体规划的方法? A.CSF B.BPR C.SST D.BSP 5.业务流程重组,在技术上的重构就是把_______应用到业务策划、过程控制、信息反馈等环节上来。 A.信息技术 B.管理技术 C.生产技术 D.研发技术 6.在会理信息系统开发的可行性研究中,调查新系统开发的条件,调查包括内部人员的态度、管理基础工作、_______和约束条件。 A.现有资源 B.公司战略 C.社会趋势 D.技术状态 7.观众的组成比例、地域分配和_______可以看作展会招商的重点参考依据。 A.经济能力 B.特殊需求 C.影响力组成 D.旅游需求 8.信息能为会展现场服务带来很多优势,其中表现为管理手段优势的是哪一种? A.信息处理快 B.参展胸卡更美观 C.科技含量更高 D.接待行为的规范化 9.展会观众入场时的调查是为了解观众的参观目的、所属行业_______和了解展会渠道等信息。 A.参展时间 B.参展地点 C.参展策略 D.参展兴趣 10.展会中对参展商和观众进行调查,一般是高峰过后安排工作人员进行,在工作人员选择方面,以下哪个正确? A.形象好、有亲和力、善言谈的女性 B.年轻、有活力、直率的大学生 C.有责任心、矜言谈的退休教师 D.临时从建筑工地雇佣了一位民工 11.展会现场信息服务的质量保证,项目经理负责制的自查、互查、抽查的多级质量保证体

数据挖掘作业

第5章关联分析 5.1 列举关联规则在不同领域中应用的实例。 5.2 给出如下几种类型的关联规则的例子,并说明它们是否是有价值的。 (a)高支持度和高置信度的规则; (b)高支持度和低置信度的规则; (c)低支持度和低置信度的规则; (d)低支持度和高置信度的规则。 5.3 数据集如表5-14所示: (a) 把每一个事务作为一个购物篮,计算项集{e}, {b, d}和{b, d, e}的支持度。 (b) 利用(a)中结果计算关联规则{b, d}→{e} 和 {e}→{b, d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗? (c) 把每一个用户购买的所有商品作为一个购物篮,计算项集{e}, {b, d}和{b, d, e}的支持度。 (d) 利用(b)中结果计算关联规则{b, d}→{e} 和 {e}→{b, d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗? 5.4 关联规则是否满足传递性和对称性的性质?举例说明。 5.5 Apriori 算法使用先验性质剪枝,试讨论如下类似的性质 (a) 证明频繁项集的所有非空子集也是频繁的 (b) 证明项集s 的任何非空子集s ’的支持度不小于s 的支持度 (c) 给定频繁项集l 和它的子集s ,证明规则“s’→(l – s’)”的置信度不高于s →(l – s)的置信度,其中s’是s 的子集 (d) Apriori 算法的一个变形是采用划分方法将数据集D 中的事务分为n 个不相交的子数据集。证明D 中的任何一个频繁项集至少在D 的某一个子数据集中是频繁的。 5.6 考虑如下的频繁3-项集:{1, 2, 3},{1, 2, 4},{1, 2, 5}, {1, 3, 4},{1, 3, 5},{2, 3, 4},{2, 3, 5},{3, 4, 5}。 (a)根据Apriori 算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集 5.7 一个数据库有5个事务,如表5-15所示。设min_sup=60%,min_conf = 80%。

(完整word版)数据挖掘题目及答案

一、何为数据仓库?其主要特点是什么?数据仓库与KDD的联系是什么? 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 特点: 1、面向主题 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 2、集成的 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 3、相对稳定的 数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。 4、反映历史变化 数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。 所谓基于数据库的知识发现(KDD)是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的非平凡过程。数据仓库为KDD提供了数据环境,KDD从数据仓库中提取有效的,可用的信息 二、 数据库有4笔交易。设minsup=60%,minconf=80%。 TID DATE ITEMS_BOUGHT T100 3/5/2009 {A, C, S, L} T200 3/5/2009 {D, A, C, E, B} T300 4/5/2010 {A, B, C} T400 4/5/2010 {C, A, B, E} 使用Apriori算法找出频繁项集,列出所有关联规则。 解:已知最小支持度为60%,最小置信度为80% 1)第一步,对事务数据库进行一次扫描,计算出D中所包含的每个项目出现的次数,生成候选1-项集的集合C1。

系统工程课后题答案

第一章部分习题答案 1.名词解释 风险——是用危险概率及危险严重度表示的可能损失;是对认识主体可能发生灾害的后果的定量描述,是一定时期产生灾害事件的概率与有害事件危及势的乘积。(危及势是系统功能残缺或丧失后造成的损害的总和。) 风险度——是衡量危险性的指标,也叫风险率。 系统——系统就是由相互作用和相互依赖得若干组成部分结合成得具有特定功能的有机整体。 系统工程——系统工程是组织管理系统的规划、设计、制造、试验和使用的科学方法,是一种对所有系统都具有普遍意义的科学方法。 可靠性——是指系统在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。 可靠度——是衡量系统可靠性的标准,它是指系统在规定的时间内完成规定功能的概率。 安全——是指在系统使用的周期内,应用科学管理和安全系统工程原理,鉴别危险性并使风险减少到最小限度,从而使系统在操作效率、耗费时间和投资范围内,达到最佳安全的状态;是一个相对的状态概念,是认识主体在某一限度内受到损伤和威胁的状态。 安全系统——在一个工程系统运行、维修以致废弃时都需要有各种手段(包括设施和措施)保证系统的上述工作得以安全进行,这些设施和措施的总和便构成系统中的安全分系统,也可简称安全系统。 第二章部分习题答案 1.系统安全分析的含义、目的和任务是什么? 系统安全分析含义: 是从安全角度对系统中的危险因素进行分析 系统安全分析目的: 是为了保证系统安全运行,查明系统中的危险因素,以便采取相应措施消除系统故障或事故。 系统安全分析内容:

(1)对可能出现的初始的、诱发的及直接引起事故的各种危险因素及其相互关系进行调查和分析。 (2)对与系统有关的环境条件、设备、人员及其他有关因素进行调查和分析。 (3)对能够利用适当的设备、规程、工艺或材料控制或根除某种特殊危险因素的措施进行分析。 (4)对可能出现的危险因素的控制措施及实施这些措施的最好方法进行调查和分析。 (5)对不能根除的危险因素失去或减少控制可能出现的后果进行调查和分析。 (6)对危险因素一旦失去控制,为防止伤害和损害的安全防护措施进行调查和分析。2.安全检查表的作用及优点有哪些? 安全检查表的作用: 安全检查表是分析和辩识系统危险性的基本方法,也是进行系统安全性评价的重要技术手段。早在20世纪中期.安全检查表在许多发达同家的保险、军事等部门得到了应用.对系统安全性评价起到了很大作用。随着科学技术的进步和生产规模的扩大,安全检查表引起了人们的高度重视,在各部门和行业生产中得到了广泛应用。 安全检查表的优点: 1.具有全面性 2.具有实现标准化,规范化的特点 3.具有直观性 4.具有职责分明的特点 5.具有监督性 6.具有应用广泛性、适于普及的特点 3.预先危险性分析的目的及程序是什么? 预先危险性分析的目的: 进行预先危险性分析时,一般是利用安全检查表、经验和技术先查明危险因素存在方位.然后识别使危险因素演变为事故的触发因素和必要条件,对可能出现的事故后果进行分析、并采取相应的措施。 预先危险性分析的程序: 1.准备阶段 对系统进行分析之前,要收集有关资料和其他类似系统以及使用类似设备、工艺物质的

会展管理信息系统应用方案.doc

高等教育自学考试本科 题目: 业: 号: 名:

山东财经大学 年月日 金诺会展公司会展管理信息系统应用方案 一、方案目的 随着经济国际化、全球化和行业展会举办次数不断攀升以及档次的不断提高,对展会的管理提出了更高的要求,特别是信息化的管理显得非常的紧迫。通过信息化管理手段可以解决手工文件管理的不规范和低效率的问题。本应用方案提出了通过信息化手段实现各项资源有效管理,规范组织者的管理流程,提升组织者的管理水平。展览管理信息系统应用后,极大地提升了整个金诺会展公司的管理水平和决策效率,在财务管理、人员管理、销售力度方面都有了很大的改善,实现了质的转变。 二、方案内容 该公司研发实施的会展管理信息系统,包括前台管理、行政管理、业务管理、观众部门管理、财务管理,它是各个部门管理的综合,整体运行是由总经理全权负责。 (一)前台管理 前台是公司形象的代表,同时很多打印录入工作都是在前台完成的,因此,前台管理是该公司重要的组成部分,对前台管理在要求上细化到位。在接听来电并记录电话内容,转告相关项目经理。对于在系统的要求就是要协助各个部门完成工作,这是该公司信息系统的基础,以后发生的各项服务都建立在此基础之上。 (二)行政管理 行政是公司内部结构中心,相关的会议培训、公司人才的招聘大小事务的处理都是行政在做。在整个系统中,行政处于支撑状态,行政在数据库中作为共享的角色。共享公司新人培训、每个项目组的会议、会议室的预定 (三)业务部管理

业务部是会展公司的定力支撑,整个展会的运作都是依靠业务部来运营的。对于业务部,数据库里导入相关各个项目组的参展商或者有意向参展的客户。公司里面分为各个项目组例如:机床部、自动化部。各个部门有独立的帐号和密码、并有属于组内的客户信息,这一项可以共享给其他项目组,看项目经理的意思。 参加全国各地的展会收回来的相关资料及时导入数据库作为为即将开展的展会做铺垫,或者让观众部的导入系统也可以。 (四)观众部管理 观众部俗称招商部,是负责为展会邀约观众的部门,同比业务部的职责。只要跟金诺即将开展的展会相关就去展会现场发资料邀请观众,同业务一起前往。对于企业也同样发放资料,如果允许就收取名片。跑各个地市相关展会行业的市场,收取名片,展会结束之后统一录入系统,并资源共享。 (五)财务管理 对公司经营情况的查询及对前台提供的信息报表进行整理,包括今日进单情况表,进的企业报表,企业到款日报表,总企业数目统计表,日常出纳情况表;通过报表,参展企业报表,企业到款情况表,展位费到账登记统计表,总结账报表其他费用统计表。 财务部门通过该公司会展管理信息系统,对各个部门单独成本核算,做到能随时查出公司的效益状况,为公司领导层提供最真实的决策依据。信息系统能清晰的看出各部门在整个公司运行中的状况,能有针对性的解决运行中的问题,能更好的协调各部门为公司整体运行服务。 三、方案参与者 该公司会展管理信息系统方案的参与者有总经理、副总经理、项目经理、行政人资经理、财务管理等人员。 四、方案实施方式 金诺会展公司项目实施整个项目实施可以分为三个阶段: 第一阶段:项目准备,这一阶段主要是进行用户需求调研、讨论和分析,制定项目实施计划,准备培训教材,拟定初步的项目应用方案。 第二阶段:项目建设,这一阶段的工作是进行系统安装、项目组培训、组织测试、确定基础数据准备方案和方案的完善。

数据挖掘离线作业

浙江大学远程教育学院 《数据挖掘》课程作业 姓名:学号: 年级:学习中心:————————————————————————————— 第一章引言 一、填空题 (1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据交换、数据挖掘、模式评估和知识表示 (2)数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理 (3)当前的数据挖掘研究中,最主要的三个研究方向是:统计学、数据库技术和机器学习 (4)孤立点是指:一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据 二、简答题 (1)什么是数据挖掘? 答:数据挖掘指的是从大量的数据中挖掘出那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识。 (2)一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分? 答:一个典型的数据挖掘系统应该包括以下部分:1、数据库、数据仓库或其他信息库,2、数据库或数据仓库服务器,3、知识库,4、数据挖掘引擎,5、模式评估魔磕,6图形用户界面。 (3)Web挖掘包括哪些步骤? 答:数据清理:(这个可能要占用过程60%的工作量)、数据集成、将数据存入数据仓库、建立数据立方体、选择用来进行数据挖掘的数据、数据挖掘(选择适当的算法来找到感兴趣的模式)、展现挖掘结果、将模式或者知识应用或者存入知识库。 (4)请列举数据挖掘应用常见的数据源。 (或者说,我们都在什么样的数据上进行数据挖掘) 答:常见的数据源包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统和信息库。其中高级数据库系统和信息库包括:空间数据库、时间数据库和时间序列数据库、流数据、多媒体数据库、面向对象数据库和对象——关系数据库、异种数据库和遗产数据库、文本数据库和万维网等。

9126《系统工程》2020年春季西南大学网络教育作业参考答案

西南大学 网络与继续教育学院 课程代码: 9126 学年学季:20201 多项选择题 1、 一般管理系统的构成要素包括( )、人和物资 . 资金 . 设备 . 信息 . 技术 2、构成企业经营战略的基本要素是 . 产品市场 . 市场规模 . 业务活动范围 . 企业的经营资源 3、战略具有( )层次性、实用性等基本特征 . 目的性 . 全局性 . 长期性 . 相对稳定性 4、 按照波克扎克等人所描述的DSS 概念结构,一个DSS 系统应由( )和用户共同组成

. 语言系统 .认知系统 .知识系统 .问题处理系统 5、决策支持系统DSS是以()为技术手段 .计算机技术 .仿真技术 .信息技术 .通信技术 6、 通常情况下,可以用()作为衡量决策者对于某一决策问题的各种损益值的偏爱程度的主观尺度。 .收益 .损耗 .效用 .主观价值 7、决策过程包括()和最后决策等几个步骤。 .确定目标 .收集资料 .拟定方案 .方案择优 8、系统评价中的德尔菲法,具有以下特点

. 匿名 .循环和有控制反馈 .权重因素 .统计团体响应 9、系统价值是指系统的效果或目标的达成度,价值问题具有以下特点 .相对性 .绝对性 .整体性 .可分性 10、本世纪60年代,经过对非平衡态和不可逆过程进行的深入研究,提出了 .耗散结构理论 .相变理论 .突变理论 .超循环理论 11、()是物质系统内部结构和物理性质上的突变。 .突变 .涨落 .混沌 .相变 12、()研究的是系统从原始均匀的无序状态发展成为有序状态,或从一种有序结构转变为另一种有序结构,以及系统从有序到无序的演化过程。 .相变理论

会展管理系统信息系统应用方案设计

山东省电视家庭购物节展会现场管理信息系统应用方案 【摘要】展会现场管理信息系统能给所有参与展会人的最优的参展体验,展会现场管理信息系统包括展会的展前准备、现场服务、展后的善后服务的全程服务,衡量一个组织能否办好展会的标准不仅在展览的收益上,更在于现场管理上,展会的现场服务表现得最为直接,展会合理而科学的现场管理信息系统不仅提升了展会现场管理信息系统水平和展会形象,更能获得宝贵的展会信息资源并挖掘利用。 【关键词】展会;现场;展会现场管理信息系统 一、展会现场准备展会筹备之中,主办方要围绕整个展会开展很多细节的工作,往往细节的工作直接关系到展会的效果,更关系到展会的品牌是否能延续下去,而这些细节若能做好才能真正能得到事半功倍的结果。 (一)组委会 1、参展商的验证与登记注册的展商则可以直接拿到自己的相关证卡(可制作个性化或通 用证卡,在展会举办前寄送或在现场直接领取)、展会资料、会刊(杂志和电子会刊)、参展指南、餐券、参展商调查表等。 2、专业观众登记观众信息收集(采集观众姓名、单位、职务、地址、电话等基本信息,并对数据进行录入)、相关证卡(根据观众提交的表格和名片等信息,为现场参展观众打印和发放入场证件) 3、门禁管理门禁识别系统,是一种高度智能化、既可以实时控制又可以脱机使用的网络进出口监控和警报管理安全系统。可以有效的协助场馆方、组办方、参展商做好现场的统计、管理、控制和宣传工作,以便统计流量等信息、统计分析。 (二)咨询台(服务柜台和留言中心)设置现场触摸屏参观导览系统帮助参与展会的人员自助了解展会的相关情况与相关服务,提高展会参与者的满意度。安排若干个熟知展会各项内容的礼仪人员回答展会期间参展商和观众遇到的问题,例如:卫生间的具体位置等等。登记参展商和观众提出的问题并相应的解决。在展会期间提供一个服务柜台与留言中心是必要的,在这个中心可以提供基本的资料,服务柜台要有足够的空间放置留言板等。设置电话,展会期间保证咨询展会的任何信息都可以畅通。提供留言条,准备足够的笔、电话本、当地服务餐厅指南、地图、观光和购物指南。 (三)现场管理小组参展商在报到时可以在展会上向主办单位申请其它服务,如住宿、饮食、租用设备、停车等,办理相关手续及缴费。 (四)突发事件应对方案 1、紧急医疗在任何情况下都随时可能发生,参加展会的与会者会因为改变饮食、喝酒、睡眠不足、疲劳、处于不熟悉的环境,会容易产生种种不适容易发生一些心脏疾病,中风和其他危害生命的病。需要得到展会工作人员的更多照顾。会展的组织者应当通过当地有关部门或机构协助成立一个紧急医疗救护系统,在展会现场安排医疗人员,并与当地的医院联络,一旦有紧急病人立即安排救护并送到医院抢救。 2、每一个与会者都应该知道遇到火灾的应对 措施,会展组织者有责任告知客人逃生以及紧急逃生出口,向与会者充分提供预防火灾方面的资料。因此主办单位要印制防火手册,放在资料袋中一起提供给与会者参考。在展会现场重点检查安全设施配备的完好情况。 3、每一个参与者在展会的现场遇到盗窃的时间都会给他们留下一个很不好的印象,与会者会对展会的品牌产生质疑。因此应该在展会期间加强警卫的同时也以书面资料的形式告知相关的防盗事宜。 二、展会现场管理信息系统的体现 (一)组织管理信息化充分利用互联网、文档、图片资料数字化处理等各种信息技术,提高展会组织效率。减少组织管理中的无章可循。 (二)经营服务信息化作为现代服务业,会展的竞争说到底是服务水平的竞争,而只有实现了信息化管理

数据挖掘在线作业

数据挖掘 您的本次作业分数为:95分单选题 1.【第001章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合? A 目标市场分析 B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 正确答案:D 单选题 2.【第01章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于()。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B 单选题 3.【第01章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群,通常所使用的数据挖掘功能是()。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 E 演变分析 正确答案:C 单选题 4.【第01章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述,通常所使用的数据挖掘功能是()。 A 关联分析 B 分类和预测

C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 单选题 5.【第01章】下面的数据挖掘的任务中,()将决定所使用的数据挖掘功能。 A 选择任务相关的数据 B 选择要挖掘的知识类型 C 模式的兴趣度度量 D 模式的可视化表示 正确答案:B 单选题 6.【第01章】根据顾客的收入和职业情况,预测他们在计算机设备上的花费,所使用的相应数据挖掘功能是()。 A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 正确答案:B 单选题 7.【第01章】下列几种数据挖掘功能中,()被广泛的应用于股票价格走势分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:D 单选题 8.【第01章】下列几种数据挖掘功能中,()被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析

2016系统工程作业答案解析

第一次 贝塔朗菲认为系统技术包括两个方面,它们分别是:A:硬件 B:软件 C:固件 D:中间件 答案:AB 系统工程的理论基础包括: A:大系统理论 B:信息论 C:控制论 D:运筹学 答案:ABCD 从系统观点出发,全部环境因素应划分为: A:自然环境 B:人的因素 C:科学技术环境 D:社会经济环境 答案:ABCD 通常情况下,模型可分为 A:形象模型 B:概念模型 C:模拟模型 D:抽象模型 答案:AD 抽象模型是指 A:形象模型

C:数学模型 D:模拟模型 答案:BCD 构造模型的一般原则是 A:现实性原则 B:简化性原则 C:适应性原则 D:借鉴性原则 答案:ABCD 在随机网络中,输入侧的逻辑关系分别有A:与型 B:或型 C:非型 D:异或型 答案:ABD 在随机网络中,输出侧的逻辑关系分别有A:随机型 B:确定型 C:网络型 D:概率型 答案:BD 按系统性质进行的系统仿真分为 A:离散型仿真 B:确定型仿真 C:连续型仿真

答案:AC 动态规划法的基本原理是 A:相变原理 B:耗散结构理论 C:突变原理 D:最优化原理 答案:AD 管理系统一般由以下子系统构成 A:计划决策子系统 B:控制协调子系统 C:执行子系统 D:信息子系统 答案:ABCD ()研究的是系统从原始均匀的无序状态发展成为有序状态,或从一种有序结构转变为另一种有序结构,以及系统从有序到无序的演化过程。 A:相变理论 B:耗散结构理论 C:协同学理论 D:突变理论 答案:AC ()是物质系统内部结构和物理性质上的突变。 A:突变 B:涨落 C:混沌 D:相变 答案:AD

《系统工程》作业集答案

《系统工程》作业集答案 第一章 1.系统:系统是由两个以上有机联系、相互作用的要素所构成,具有特定功能、结构和环境的整体。 2.系统工程:用定量与定性相结合的系统思想和方法处理大型复杂系统的问题,无论是系统的设计或组织的建立,还是系统的经营管理,都可以统一的看成是一类工程实践,统称为系统工程。 二、判断正误 1.管理系统是一种组织化的复杂系统。( T ) 2.大型工程系统和管理系统是两类完全不同的大规模复杂系统。( F ) 3.系统的结构主要是按照其功能要求所确定的。( F ) 4.层次结构和输入输出结构或两者的结合是描述系统结构的常用方式。( T) 2.简述系统的一般属性 答: (1)整体性:整体性是系统最基本、最核心的特征,是系统性最集中的体现; (2)关联性:构成系统的要素是相互联系、相互作用的;同时,所有要素均隶属于系统整体,并具有互动关系。关联性表明这些联系或关系的特性,并且形成了系统结构问题的基础; (3)环境适应性:任何一个系统都处于一定的环境之中,并与环境之间产生物质、能量和信息的交流。环境的变化必然会引起系统功能及结构的变化。 除此之外,很多系统还具有目的性、层次性等特征。 3.系统工程方法有哪些特点? 答:1. 系统工程是一般采用先决定整体框架,后进入内部详细设计的程序 2. 系统工程试图通过将构成事物要素的程序加以适当配置来提高整体功能,主张可 采用不太可靠的元件构成可靠的系统,其核心思想是“综合及创造” 3.系统工程属于“软科学” 二、判断正误 1. SE本质上是一种组织管理的技术方法。( T ) 2. 改革是“系统工程(SE)”。( T ) 2.列表比较“硬”系统与“软”系统 4. 答:系统的整体性,系统的开放性,系统的动态相关性,系统的层次等级性系统的有序性 5.简述系统方法要求遵循的原则 答:整体性:从整体出发进行研究,注意各要素之间的相关关系 历时性(动态性):从时间轴上看其产生、发展的过程及前景

最新《数据挖掘》试题与答案资料

一、解答题(满分30分,每小题5分) 1. 怎样理解数据挖掘和知识发现的关系?请详细阐述之 首先从数据源中抽取感兴趣的数据,并把它组织成适合挖掘的数据组织形式;然后,调用相应的算法生成所需的知识;最后对生成的知识模式进行评估,并把有价值的知识集成到企业的智能系统中。 知识发现是一个指出数据中有效、崭新、潜在的、有价值的、一个不可忽视的流程,其最终目标是掌握数据的模式。流程步骤:先理解要应用的领域、熟悉相关知识,接着建立目标数据集,并专注所选择的数据子集;再作数据预处理,剔除错误或不一致的数据;然后进行数据简化与转换工作;再通过数据挖掘的技术程序成为模式、做回归分析或找出分类模型;最后经过解释和评价成为有用的信息。 2. 时间序列数据挖掘的方法有哪些,请详细阐述之 时间序列数据挖掘的方法有: 1)、确定性时间序列预测方法:对于平稳变化特征的时间序列来说,假设未来行为与现在的行为有关,利用属性现在的值预测将来的值是可行的。例如,要预测下周某种商品的销售额,可以用最近一段时间的实际销售量来建立预测模型。 2)、随机时间序列预测方法:通过建立随机模型,对随机时间序列进行分析,可以预测未来值。若时间序列是平稳的,可以用自回归(Auto Regressive,简称AR)模型、移动回归模型(Moving Average,简称MA)或自回归移动平均(Auto Regressive Moving Average,简称ARMA)模型进行分析预测。 3)、其他方法:可用于时间序列预测的方法很多,其中比较成功的是神经网络。由于大量的时间序列是非平稳的,因此特征参数和数据分布随着时间的推移而变化。假如通过对某段历史数据的训练,通过数学统计模型估计神经网络的各层权重参数初值,就可能建立神经网络预测模型,用于时间序列的预测。

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