随机需求下的梯级泵站日优化调度

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基于优化调度的梯级泵站节能降耗策略浅析

基于优化调度的梯级泵站节能降耗策略浅析

基于优化调度的梯级泵站节能降耗策略浅析
徐龙晨
【期刊名称】《南方农机》
【年(卷),期】2024(55)8
【摘要】梯级泵站应用范围较广、使用频率较高,在农业生产中起着至关重要的作用。

通过泵站优化调度,能够对水资源进行科学合理的调配,最大限度发挥出泵站的重要作用和价值。

基于此,文章对梯级泵站优化调度的必要性进行了简要分析,发现梯级泵站存在泵站水量调度不均衡和泵站级间水量不平衡的问题,并剖析了其成因,同时提出制定设备运行状态监测与诊断方案、优化调度泵站设备、采用高效泵机设备替代旧有设备、强化对泵站管理人员的教育培训等实现农村梯级泵站节能降耗的措施。

研究结果表明,采用梯级泵站优化调度技术可以实现农村灌溉系统的节能减排和提质增效,促进农田和农业产业的可持续发展,促进农业现代化水平的提升,因此梯级泵站优化调度在农村灌溉系统中具有广阔的推广和应用前景。

【总页数】4页(P53-56)
【作者】徐龙晨
【作者单位】济宁市水利工程建设监理中心有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】S277
【相关文献】
1.浅谈优化调度在梯级泵站节能降耗中的作用
2.优化调度在梯级泵站节能降耗中的重要性
3.基于优化调度的梯级泵站节能降耗策略浅析
4.浅谈优化调度在梯级泵站节能降耗中的作用
5.景电梯级泵站运行调度现状及管理策略优化
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固海扬水工程梯级泵站优化运行调度管理

固海扬水工程梯级泵站优化运行调度管理

作者: 周玉国[1]
作者机构: [1]宁夏回族自治区固海扬水管理处,宁夏中宁755100
出版物刊名: 科技创新与应用
页码: 191-193页
年卷期: 2021年 第28期
主题词: 调度;配水;优化运行
摘要:梯级泵站优化运行调度管理是宁夏固海扬水工程的核心,也是长期经济、安全、可靠运行的必然要求.科学编制泵站优化运行调度方案,严格按照调度规程与供水管理制度实施梯级调度,是保障渠道、建筑物及机泵设备安全运行的前提.通过对固海扬水工程泵站运行优化、渠系配水与干渠水量损失的研究,得出了整个固海灌区各级泵站运行调度方案,提高了灌区工程运行效率与供水保障率.宁夏固海扬水工程梯级泵站优化运行调度管理的实践,进一步提高灌区优化调度运行科学管理的水平,为建设黄河流域生态保护和高质量发展先行区提供供水安全保障.。

调水工程中梯级泵站的优化调度研究

调水工程中梯级泵站的优化调度研究

Vo . . 1 9 No 2
M a 20 y 06
调 水 工 程 中梯 级 泵 站 的优 化 调 度 研 究
贾仁 甫 外 ,王 红 ,金 明 字。 守伦 ,陈
(.扬州 大学 建筑科学与工程学院 . 1 江苏 扬州 2 50 ;2 20 9 .河海大学 水利水 电工程学院 ,南京 20 9 10 8
3 南京市水刺规划设计院 , . 南京 2 0 9 ) 1 08
摘 要 : 对大 型调水工程 整个 系统进入稳态运行 后 , 针 在各 站的抽水 流基或酋 级站进水位 发生变化 的情 况下如何 及时做 出运行决策 , 调整各 梯级站 间的水位 ,达到 整个系统 总能耗最小 之 目的这 一问题 ,建立 了大型调水工 程各 梯级站水位优化调度的数学模型 ,并对其解法进行 了探讨. 关键词 :调水工程 i梯级泵站 }优化调度I流量 I 程 扬

I 站 2 站 级 缎 厂 ] __— _- __ _— _
级站 __— __ _— _ _
讨 论 及建 立 数 学 模 型 , 于 以调 水 等 为 主 要 目的 对 的 梯级 泵 站 系统 , 据 流域 的实 际水 系 、 有 的 主 根 现 要 水 利 工 程及 可 能 的规 划 方 案 , 时考 虑 各 级 泵 同 站 间 的 区 间来 水 量 (w 及 用 水 量 ( ) 其 整 个 梯 g) , 级 泵站 系统 流量 分配 可概 化 为图 1 .
量 ,¨ , 分别 为该 级站 第 台机 组 的抽水 流量 和抽 水 效率 . q 由式 ( ) 2 可得 :
Ⅳ/ 一 ( P ) ( P ) … + ( / , 一 H/ ( / H1h + Ⅳz h + 仉) [H j)+ ( /。 + … + ( / ). 7 Ⅳ2j) 7 Ⅳ 仉 ]

梯级泵站优化调度方法应用实践分析

梯级泵站优化调度方法应用实践分析

梯级泵站优化调度方法应用实践分析摘要:随着我国经济建设的飞速发展,各个地区对水资源的需求越加迫切,跨流域的梯级调水工程日渐增多。

而梯级调水工程的经济运行和优化调度是整个工程的核心,也是工程长期运行的迫切需求,其中制定调度策略和优化调度模型,是提高系统效率、节约成本的关键。

本文通过对东深供水工程梯级泵站优化调度问题开展应用分析,在基于大量的工程运行数据的情况下,利用各约束边界的经验公式,充分利用峰谷电价和机组运行效率分析,对系统层和泵站层次分别建立对应的能效公式,通过求解不同机组开机方案下对应的系统能耗,对不同方案比选得到最佳方案,实现基于时段电价的梯级泵站优化调度的方法,并分析该方法的优越性和有效性。

关键词:梯级泵站优化调度峰谷电价方案比选应用分析1 引言随着国民经济的发展,对于城市供水的需求更加迫切,但我国水资源分布极不均匀,所以,近年来国家建设了多项调水工程,如南水北调工程、东深供水工程、胶东引黄调水工程等。

这类工程以多级泵站组成梯级泵站,在每级泵站内采用多台机组,从而满足调水需求。

对于梯级泵站优化调度的研究很多,但在他们的研究中,一般采用模型求解方法,如动态规划法。

这些模型优化方法具有比较强的研究性质和学术性,但是,由于大型的梯级调度系统涉及范围极广,具有很多模型考虑不到的情况或者无法获取模型参数的情况,因此,很多优化模型的适用范围有限,取得的实际效果并不能完全达到用户的需求。

在现在主流的“大数据”分析应用的潮流下,我们利用大量的运行数据,找到各项调度优化因素之间的关系,通过计算机编程,实现优化方案的比选,实现了在不同调水总量的情况下的较科学合理的调度计划和方式,通过在东深供水改造工程中应用,取得了很好的经济效益。

2 梯级泵站优化调度方法简介梯级泵站优化调度的问题可分解决为两个层次来考虑:各梯级泵站之间的系统,这些泵站之间为串联连接。

在泵站内部,为各个泵组之间的关系,这些机组之间为并联连接。

梯级水电站调度运行的优化管理

梯级水电站调度运行的优化管理

梯级水电站调度运行的优化管理法国CNR公司成立于1933年,1934年获得罗纳河特许开发权。

其目标是运营并开发罗纳河,并与法国政府赋予其的3项重任保持一致,即水力发电、航运开发及为灌溉和其他农业用途供水。

1罗纳河水电梯级1.1径流式梯级电站罗纳河梯级电站是CNR公司的主要资产,总装机容量约3000MW,包括19座径流式水电站。

CNR公司特许开发权的范围涵盖瑞士边境至地中海之间的河道,也包括长330km宽阔航道上的14座船闸、长400km 的河堤和32座泵站。

罗纳河在法国境内长517km,流域面积约88500km2。

从阿尔卑斯山区的高山雪原到索恩(Saòne)子流域的缓流多雨,各支流水文条件差别较大。

在流域南部(塞文地区),支流甚至经常暴发洪水。

CNR公司运营的罗纳河开发项目为径流式电站的开发。

除雨季外,通过大坝拦河蓄水,将大部分水引至水电站和船闸所在河道,水轮机将水能转换成电能,通过高压电网输送给消费者,最后河水又流回至电站下游的罗纳河段。

拦河坝形成的小水库,可向下游持续泄放生态流量。

然而,水库库容非常有限,对罗纳河的日径流量影响较小。

由于库容较小,因此径流式电站的运行易受上游电站(包括罗纳河上游位于瑞士境内和法国境内某些支流上的其他水电站)及水文气象事件的影响。

1.2CNR公司项目开发及运行CNR公司项目开发遵守严格的管理制度,重点关注水利工程安全。

每个开发项目都有各自的运行规则曲线(图1),且这些曲线均是依据相关部门认可的规范确定,并符合防洪、航运、灌溉、核安全、环境、农业和旅游用途等相关方面的要求。

图1CNR公司在罗纳河开发项目的运行规则曲线实例在枯水期,水电站运行的库水位尽可能高,以确保通航;在汛期,尽量使库水位和尾水位(TWL)与大坝建设前的天然水位保持一致。

运用船载水工模型,借助预测控制,将设备控制在极小误差范围内。

在枯水期和汛期之间,即所谓的“发电期”,在调节正常蓄水位上下20 50cm范围库容优化电站出力。

梯级水电站实时优化调度与经济运行

梯级水电站实时优化调度与经济运行

梯级水电站实时优化调度与经济运行发布时间:2022-03-21T11:16:04.128Z 来源:《福光技术》2022年2期作者:车紫莹苏捷[导读] 水力发电是我国国民经济在发展过程中必不可少的重要组成部分,水力发电不仅会对我国经济发展起到一定的推动和促进作用,而且还能够从根本上为现代人的日常生活提供有效保障。

国网福建省电力有限公司泉州供电公司福建泉州 362000摘要:水力发电是我国国民经济在发展过程中必不可少的重要组成部分,水力发电不仅会对我国经济发展起到一定的推动和促进作用,而且还能够从根本上为现代人的日常生活提供有效保障。

在这一背景下,文章针对梯级水电站实时优化调度与经济运行的具体措施进行深入分析,为我国水利发电工程的未来可持续发展打下良好基础。

关键词:梯级水电站;实时优化调度;经济运行水电站主要是通过水能实现发电目标,水能作为可再生资源,在发电过程中不仅能够充分满足电能供应需求,还能够减少能源消耗达到可持续发展目标。

近年来,水能开发和利用受到社会各界的广泛关注,促使水电站建设规模逐渐扩大,想要保证梯级水电站运行具有稳定性和经济性,需要从实时优化调度方面入手,保证水电站在充分发挥社会效益的同时能够获得最大化的经济效益。

1梯级水电站水能是一种可再生能源,是一种很经济、很清洁的能源。

我国水能理论蕴藏量为6.8亿千瓦,居世界首位。

由于自然条件和技术上的原因,必须对河流进行分段开发。

即,自河流的上游起,由上而下地拟定一个河段接一个河段的水利枢纽系列、呈阶梯状的分布形式,这样的开发方式称为梯级开发。

通过梯级开发方式所建成的一连串的水电站,称为梯级式水电站。

上述概念是一般的概念。

实际生活中常说的梯级水电站,着重是指水能资源开发中,相邻联系比较紧密、互相影响比较显著、地理位置相对比较靠近的水电站群。

当河流比较长、上下游相距很远时,则把其分成河段来考察,如黄河上游、岷江上游等,以便更好的揭示梯级电站的整体功能和有机联系。

面向电力市场的梯级水电站短期优化调度探析

面向电力市场的梯级水电站短期优化调度探析摘要:随着国家经济的不断发展,社会生活水平不断提高,人民对于水能源的需求越来越大,如何进行科学合理可持续的水资源开发成为一个亟待解决的问题。

就目前我国水电站的建立情况而言,梯级水电站的使用为水资源的开发带来了新的机遇。

除此之外,电力市场正在进行相关改革,为梯级水电站的使用与推广带来了新挑战。

本文将对目前电力市场环境下的梯级水电站短期优化调度进行分析与探讨。

关键词:电力市场;梯级水电站;短期优化调度引言之前的水电站发电调度方式将最大发电量作为目标,但是随着时代的进步,科技的发展,电力市场不断进行改革,在如今的电力市场环境下,发电市场的进一步扩大,最大发电量的水电站目标已经与现阶段对与水电站的优化调度不相吻合了,特别是在电力市场施行分时电价和竞拍上网的政策之后,水电站的短期优化调度方案的调整是目前水利工程及发电站更需解决的问题。

1.对梯级水电站短期优化调度的分析梯级水电站之间有着水力、电力的相互联系,关系复杂,相对于运行方式单一的传统水电站,其具有灵活多变的特性。

现阶段还是未能建立完善的梯级水电站短期优化调度的模型。

与此同时,梯级水电站具有规模大、非线性、非凸等特性,所以对于求解所使用的方法要求极高。

而我国对于传统的水电站优化调度方案的研究与计算是基于计划经济体制制度之下开展的,在电力市场的改革后,充分利用体积水站来调节改善水库容量以及各个梯级水电站之间的来回水量,已达到最优化的使用及分配方案。

现阶段的电力市场环境下,梯级水电站短期优化调度可以划分为以下三步:首先,发电公司应该确定发电收益最大化的发电目标及要求,并将具体的范围上报给相关地区的电网部门;其次,电网部门依据发电公司上报的发电目标以及要求,并结合当地的电网具体情况,给发电公司发送电荷载,除此之外,发电公司还应该根据最低耗水量作为指标,制定防水的规划;最后通过实时耗水量的数据,对水电站制定实时的调度方案。

梯级水电站优化调度模型与算法

目前,我国已经成为世界上最大的水 电站建设国家,其中梯级水电站占据 了相当大的比例。
梯级水电站优化调度的意义
提高水能利用率
增加发电量
通过优化调度,可以更加合理地利用水资 源,提高水能的利用率,从而减少浪费。
优化调度可以更好地适应水文条件的变化 ,提高水能的利用效率和发电效益,增加 发电量。
降低运行成本
具体实现过程中,编码方式、适应度函数、选择策略、交叉和变异操作等关键参数 和方法的合理选择与设计是关键。
基于粒子群算法的优化调度
粒子群算法是一种基于群体行为的优化算法,通过模拟鸟群、鱼群等生物群体的行为规律来 进行优化搜索。
在梯级水电站优化调度中,粒子群算法可用于求解机组组合、水库调度等优化问题,具有易 于实现、收敛速度快、鲁棒性好的优点。
运行。
系统数据库设计
数据库选型
采用关系型数据库管理系统(RDBMS),如 MySQL或PostgreSQL。
数据表设计
设计数据表用于存储水电站运行数据、模型参数 和调度决策结果等。
数据安全
通过设置用户权限、备份数据和定期维护等措施 ,确保数据的安全性和可靠性。
05
梯级水电站优化调度系 统实现与测试
01
测试数据准备
02
系统测试方案 设计
系统性能评估 指标设定
03
04
系统性能评估 结果分析
06
梯级水电站优化调度系 统的应用与推广
系统应用案例介绍
案例一
某地区梯级水电站,通过引入优化调 度模型,提高了水电站的发电效率和 经济效益,同时减少了弃水和弃风。
案例二
某大型流域梯级水电站,采用先进的 优化算法,实现了水电站群的协同调 度,提高了整体发电效益。

随机需求下的梯级泵站日优化调度


· 45 ·
1 多元核函数回归模型
设Y 为被解释变量,X 为d 维解释变量,X1,
X2,…,Xn 为 随 机 变 量 X 的 一 个 样 本,则Y 随 X
变化 的 非 参 数 Nadaraya-Watson 核 回 归 估 计 式

∑∑ ^Y

1 nhd
n K(X
i=1
h-xi)Yi
1 nhd
n K(X
i=1
-xi) h
(1)
式中:K (· )为 核 函 数;h 为 带 宽.可 以 看 出,式
(1)中的分母就是 密 度 函 数 f(x)的 核 估 计,而 分
∫ 子为 yf(x)dx 的估计.
式 (1)中 的 核 函 数 满 足
∫ 即 K(u)≥0 K (u)du =1 R
满足上述要 求 的 核 函 数 有 多 种,表 1 列 出 了
好的总结和展望. 在制定日供水 调 度 方 案 时,调 度 部 门 首 先 必
须 了 解 供 水 地 区 次 日 的 需 水 量 .在 设 计 阶 段 ,有 关 部门根据上游地 区 所 需 水 量,经 过 严 格 论 证 而 确 定 工 程 所 需 要 的 调 水 量 ,但 在 短 期 运 行 时 ,由 于 受 气候和经济等因 素 的 影 响,每 天 的 实 际 需 水 量 会 与 设 计 值 存 在 一 定 的 偏 离 ,表 现 出 较 强 的 随 机 性 . 已 经 有 多 种 预 测 日 供 水 量 的 方 法 ,包 括 回 归 分 析 、 神经网路 和 支 持 向 量 回 归 .这 [7-11] 些 模 型 根 据 经 验对研究对象的概率分布和相依性作某种简化处 理,基本能表征供 水 量 的 统 计 特 性 和 一 般 变 化 规 律,具 有 相 对 简 单、应 用 方 便 的 优 点,本 质 上 都 属 于参数统计的范 畴.但 城 市 用 水 量 的 影 响 因 素 众 多 ,并 存 在 大 量 的 不 可 预 测 性 和 非 统 计 性 ,采 用 这 种简化处理难以全面描述供水量受气候和节假日 影 响 的 客 观 规 律 .因 此 ,本 文 采 用 基 于 数 据 驱 动 的 非参数核函数回 归 模 型 预 测 城 市 日 需 水 量.该 模 型不需要预先设定研究对象的概率分布和相依形 式,所容许的 分 布 族 宽 广,适 用 性 强 .由 [12-13] 于 是 对 次 日 用 水 量 进 行 预 测 ,预 见 期 相 对 较 短 ,因 而 能 克服非参数回归 外 推 困 难 的 缺 点,满 足 预 测 精 度 要求.

基于分时电价的梯级泵站输水系统日优化运行

d o n g U n i v e r s i l Y ,J i mm ,S h a n d o n g 2 5 0 0 61 ,C h i n a ;3 . S o u t h t o N o r t h Wa t e r S h m a d o n g L i n e Co q 3 o r a t i o n,J i n a n,S h a n d o n g 2 5 ( D1 2,C h i n a )
基于分时 电价 的梯级泵站输水 系统 日优化运行 桑 国Leabharlann ,曹升 乐 , 郭瑞 ,张林。
( 1 . 济 南大 资 源 j 环境 学 院 ,I I I 东 济南 2 5 0 0 2 2; 2 . I I 1 东 大 学 土建 与水利 学 院 ,I j J 东 济南 2 5 0 0 6 1 ; 3 . 南水北 凋『 l l I
z i ng t h e c a s c a d e p u mp i ng s t a t i o n wa t e r d e l i v e r y o p e r a t i o n s y s t e m ,t h e c o nc e p t a n d e x p r e s s i o n o f t he
_— ——_ 一J o u r n a l o f Dr a i n a g e a n d I r r i g a t i o n Ma c h i n e r y E n g i n e e r i n g
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 4— 8 5 3 0 . 2 0 1 3 . 0 8 . 0 0 8
桑国庆 , 曹升乐 , 郭瑞 , 等. 基 于 分 时 电价 的 梯 级 泵 站输 水 系统 日优 化 运 行 [ J ] . 排 灌 机械 工程 学报 , 2 0 1 3, 3 1 ( 8 ) : 6 8 8— 6 9 5
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V0 1 . 3 7 No . 1
Fe b. 2 01 3
随机 需 求 下 的梯 级 泵 站 F t 优化调度 *
曾勇红 练 继 建 张 金 福
( 天津大学建筑工程学院 天津 3 0 0 0 7 2 )
摘要 : 梯 级 泵 站 的优 化 运 行 能 极 大 地 提 高 系 统 的 经 济 效 益 . 根据 日调 度 预 见期 较 短 的特 点 , 采 用 核
第 l 期
曾勇 红 , 等: 随 机 需 求 下 的梯 级 泵 站 日优 化 调 度
・ 4 5 ・
多元 核 函数 回归模 型
设 y为 被解 释变 量 , X 为 d维解 释 变量 , X ,
统分 解协 调原 理将 梯级 泵站 经济运 行分 为站 内和 站 间二 级层 次分 别进行 研究 l 1 ] . 泵 站站 内优 化调
须 了解供 水地 区次 日的需 水量 . 在设 计 阶段 , 有关 部 门根据 上游 地 区所 需 水 量 , 经 过 严 格论 证 而 确 定 工程 所需要 的调 水量 , 但在 短期运 行 时 , 由于受 气候 和经济等 因素 的影 响 , 每 天 的实 际 需水 量 会 与设计 值存 在一定 的偏 离 , 表现 出较强 的 随机性 .
程各 梯级站 水 位优 化 调 度 的 数学 模 型 , 通 过 调 整
于参 数统计 的范 畴. 但 城 市 用 水 量 的影 响 因素 众
多, 并 存 在大量 的不 可预 测性 和非 统计性 , 采 用这
种简 化处 理难 以全 面描述 供水 量受 气候 和节 假 日
各梯 级站 间 的水 位来 达 到整个 系统 总能耗 最小 之 目的. 文献 [ 4 ] 则考 虑 了 电价 的 波 峰 、 波 谷 变 化 规 律 以及级 问弃 水 量 等 因素 , 提 出 了一种 实 时优 化
中 图法 分 类 号 : TV6 7 5 d o i : 1 0 . 3 9 6 3 / j . i s s n . 2 0 9 5 — 3 8 4 4 . 2 0 1 3 . 0 1 . 0 1 1
0 引

好 的总结 和展望 .
在制定 日供 水 调 度 方 案 时 , 调 度 部 门首 先 必 调水 工程 的供水 水 源一般 远离需 水 点负荷 中 心, 必须采 用多 级泵 站提水 方式 . 建成 的梯 级泵 站 调水 工程 通常输 水线 路 长 , 各站 之 间流量 、 扬程 联 系 紧密 , 沿线 区间分 水工 况复 杂. 如 何保 证安全 可 靠 而又 经济 的供 水 成 为运 行 管 理 的重 要 内容. 由 于研 究 的复杂 性 和结 构 的可 分 性 , 一 般 采用 大 系
已经有 多种 预测 日供水 量 的量 回归 。 . 这 些 模 型 根据 经
验对研 究对 象 的概率分 布 和相依 性作 某种 简化 处
理, 基 本 能表征 供 水 量 的统 计 特 性 和一 般 变 化 规 律, 具 有 相 对 简单 、 应 用 方便 的优 点 , 本 质上 都 属
度 的 实质是 优化 选 择 机组 组 合 , 使 得 机 组 尽 可 能 在 高效 区运行 ; 泵 站 间 的优 化 调度 则 主 要 研究 以 调 水 工程经 济效 益 最 优 为 目标 的各 泵 站 流量 、 水 位 及扬 程 的时历 过程 . 文献 [ 3 ] 建 立 了大型 调水工
函 数 回归 预 测 次 日的 系 统 需 水 量 , 带 宽的选择 采用一种 简单 的基于经验 的规则确 定. 基 于预测 日 供水量 , 提 出 了一 种 考 虑 区段 流 量 延 迟 时 间 的 影 响 和 峰 谷 电价 差 异 的优 化 调 度 模 型 . 对 东 深 供 水 工程进行了优化计算 , 结 果 表 明所 建 立 的模 型 能 减 少 系统 的抽 水 成 本 . 关键词 : 梯 级泵 站 ; 优化调度 ; 非 参 数 核 函数 回归 ; 峰 谷 电 价
第3 7卷 第 1期
2 0 1 3年 2月
武汉 理工 大学学 报 ( 交 通科 学与 工程 版)
J o u r n a l o f Wu h a n Un i v e r s i t y o f Te c h n o l o g y
( Tr a n s p o r t a t i o n S c i e n c e En g i n e e r i n g )
影 响 的客观规 律. 因此 , 本文采 用基 于数 据驱 动 的 非参 数核 函数 回归模 型预 测 城 市 日需 水 量 . 该 模 型不需 要预先 设定 研究 对象 的概 率分 布和 相依形
运行 的方 案. 为 了克 服 常规 实 时 优 化算 法计 算 速
式, 所 容许 的分 布 族 宽 广 , 适 用性 强D z - l s ] . 由于 是
要求 .
于泵站 经济 运行 的研究 现状 , 文献 E 6 ] 给 出了一个
收 稿 日期 : 2 0 1 2 l O 1 8 曾 勇红 ( 1 9 7 3 一 ) : 男, 博士后 , 讲师 , 主 要 研究 领 域 为 水 库 优 化 调 度 、 电 力 市场
国家 科 技 支 撑 计 划 项 目资助 ( 批准号 : 2 0 0 8 B AB 2 9 B 0 9 )
对 次 日用水 量进 行预测 , 预 见期相 对 较短 , 因而 能
度较 慢 和重 复性差 的缺 点 , 文 献E 5 ] 首先 采用 遗传
算法 离线 计算 优 化 调 度模 型 , 再 用 人 工 神 经 网络 训 练优 化结 果 , 将 训练好 的网络用 于在 线调 度. 关
克服非 参数 回归 外 推 困难 的缺 点 , 满 足 预 测 精 度
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