水库优化调度
水库调度数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述水库调度是水资源管理的重要组成部分，对于保障水库安全、优化水资源配置、提高水库综合利用效益具有重要意义。
本报告通过对某水库调度数据的分析，旨在揭示水库调度工作的现状、问题及改进方向，为水库调度决策提供科学依据。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所采用的数据来源于某水库2008年至2022年的调度记录，包括入库流量、出库流量、蓄水量、水位、发电量、灌溉面积等指标。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行检查，剔除异常值和缺失值。
（2）数据转换：将入库流量、出库流量等指标转换为日均值，便于后续分析。
（3）数据统计：对处理后的数据进行统计分析，包括平均值、标准差、最大值、最小值等。
三、水库调度现状分析1. 入库流量分析（1）总体趋势：从2008年至2022年，入库流量呈逐年上升趋势，其中2012年至2014年增长较快。
（2）季节性分析：入库流量具有明显的季节性变化，春季和秋季为入库高峰期，夏季和冬季为入库低谷期。
2. 出库流量分析（1）总体趋势：出库流量在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。
（2）季节性分析：出库流量与入库流量相似，具有明显的季节性变化，春季和秋季为出库高峰期，夏季和冬季为出库低谷期。
3. 蓄水量分析（1）总体趋势：蓄水量在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。
（2）季节性分析：蓄水量与入库流量和出库流量相似，具有明显的季节性变化。
4. 水位分析（1）总体趋势：水位在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。
（2）季节性分析：水位与入库流量和出库流量相似，具有明显的季节性变化。
5. 发电量分析（1）总体趋势：发电量在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。
（2）季节性分析：发电量与入库流量和出库流量相似，具有明显的季节性变化。
6. 灌溉面积分析（1）总体趋势：灌溉面积在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。
水电站水库调度解决方案
水电站水库调度解决方案1.调查研究阶段：在制定水库调度解决方案前，需要对水库的水文、水资源以及下游需水情况进行详细的调查研究。
包括水库的入库流量、流量变化趋势、水质情况等；下游用水需求的季节性变化以及对水质的要求等。
2.制定水库调度策略：根据调查研究结果，制定水库调度策略。
这需要综合考虑水库的运行安全、发电效益以及下游水资源利用的要求等因素。
一般可采用分干、抽壳、逆吸或旁注水等调度方式，以适应不同的水库运行与下游需水需求。
3.制定年度调度计划：依据历史水文数据和经验，制定年度调度计划。
该计划需包括水库蓄水量、出库流量、调峰调度等内容。
同时，还需要考虑不同季节的负荷变化以及灌溉需水等特殊要求。
4.建立水库调度模型：为了更好地调度水库，可以利用数学模型来预测水库的运行情况。
这需要根据实际情况建立适当的模型，可以借助计算机软件进行模拟计算，以获取最佳调度方案。
5.实施调度计划：在水库运行期间，按照调度计划进行实施。
根据每日的实际水位、出流量和下游需水情况，及时调整水库的调度流量，以达到最佳的出力效益和保证下游的水需求。
6.监测与评估：通过实时监测水库的水位、出库流量和下游反馈情况，评估调度计划的有效性和合理性。
如果发现问题，及时进行调整。
7.不断优化：根据实施过程中的经验和反馈结果，不断优化水库调度方案。
这可以包括调整调度参数、改进水库调度模型，以提高水库的运行效率和满足下游的需水要求。
总结起来，水电站水库调度解决方案应综合考虑水库的安全运行和发电效益，以及下游需水的情况。
需要通过调查研究、制定调度策略、建立水库调度模型等方法，来制定科学合理的调度计划，并实施监测和评估，不断优化调度方案，以保证水库的正常运行和满足下游的需水要求。
电站水库调度运行方案
电站水库调度运行方案简介在电力系统中，电站水库的调度运行方案是对水库水位的管理和水量的分配以实现最优产能利用的策略。
本文将介绍电站水库调度运行方案的基本原则和常用方法，并对其优化进行讨论。
一、调度原则在制定电站水库调度方案时，需要考虑以下原则：1.满足电力系统需求：确保按照电力系统需求合理分配水量，保证电网供电的稳定性。
2.最大化发电量：优化水库水位的管理，以最大化发电能力。
3.保证供水需求：对于存在下游用水需求的地区，需保证供水的稳定性。
4.考虑环境保护：在调度过程中，要充分考虑水域环境的保护，遵守有关环保法律法规。
二、调度方法电站水库调度方法多种多样，常用的方法包括以下几种：1. 基于经验的调度方法基于经验的调度方法是根据过去的水情和电力系统需求来制定的调度方案。
这种方法简单易行，但缺乏灵活性和响应性。
2. 基于规则的调度方法基于规则的调度方法根据既定的规则进行水库调度，如按照固定的水位范围进行限制，或按照季节性规律进行调整。
这种方法适用于稳定的水情和需求情况。
3. 基于模型的调度方法基于模型的调度方法利用数学模型对水库水位和电力系统需求进行预测和优化。
常用的模型包括线性规划、动态规划和神经网络等。
这种方法能够更准确地预测水情和需求，并给出最优的调度方案。
4. 结合机器学习的调度方法近年来，机器学习技术在电站水库调度中得到了广泛应用。
通过对历史数据的学习和分析，机器学习模型可以预测水情和需求，并根据预测结果进行调度。
这种方法具有自适应性和智能化的特点，能够更好地适应动态的调度环境。
三、调度优化除了选择合适的调度方法，还可以通过以下方式进一步优化电站水库调度：1. 多目标优化传统的调度方法通常只考虑单一目标，如最大化发电量或满足供水需求。
但实际情况下，多个目标往往是相互矛盾的。
因此，采用多目标优化方法可以在不同目标之间进行平衡，并给出更合理的调度方案。
2. 灰色关联分析灰色关联分析是一种可以量化分析水情、电力系统需求和调度效果之间关系的方法。
水库调度运用方案
水库调度运用方案引言：水库调度是一项重要的水资源管理工作，为了合理利用和调配水资源，保障水源的稳定供应，水库调度方案的制定至关重要。
本文将从水库调度的意义、水库调度的原则、水库调度的方法和技术等方面进行论述，以期为水库调度方案的制定提供一定的参考。
一、水库调度的意义水库是人类灌溉、发电和供水的重要水源，水库调度的合理性直接关系到区域水资源的可持续利用和生态环境的安全。
水库调度方案的制定可以帮助实现以下目标：1. 调配水资源：通过合理调度，优化水资源的分配，满足不同领域的需求，促进水资源的高效利用。
2. 稳定水源供应：通过合理的调度方案，保证水库的蓄水量和出水流量，确保水源供应的稳定性，提高水生态环境的稳定性。
3. 防灾减灾：合理调度水库的出水流量，降低洪水和干旱等灾害的风险，减少灾害对人民生命和财产的损害。
二、水库调度的原则在制定水库调度方案时，应遵循以下原则：1. 综合考虑：综合考虑水文、气象、社会经济等因素，确保调度方案的科学性和可行性。
2. 公平公正：坚持公平、公正、公开的原则，确保水源的合理分配，满足各方的需求。
3. 生态保护：注重生态环境的保护，保障水库下游生态系统的稳定运行。
4. 灾害防控：强调灾害风险的评估和减轻措施的采取，有效降低洪水和干旱等灾害的影响。
5. 持续改进：调度方案应具备灵活性和可调节性，随时根据实际情况进行调整和改进。
三、水库调度的方法和技术水库调度方案的制定需要应用一系列方法和技术手段，以达到最佳的效果。
以下是一些常用的方法和技术：1. 水文气象分析：通过分析水文气象数据，了解水库的入库和出库规律，预测未来的水资源情况。
2. 数学模型建立：利用数学模型对水库的调度方案进行模拟和优化，寻找最优解。
3. 多目标决策分析：考虑多个目标因素，采用多目标决策分析方法，确定最佳的调度策略。
4. 线性规划和非线性规划：运用线性规划和非线性规划方法，通过数学建模和计算，求解最优调度方案。
水库调度资料
水库调度水库是人类为了调节水资源的供应和利用而建设的重要设施之一。
水库的调度是指根据不同的需求，合理安排水库储水、放水等活动，以实现最佳的水资源利用效果。
水库调度不仅涉及到水资源的合理分配，还涉及到防洪、供水、发电等多方面的问题，对于各种不同的利益关系进行协调、平衡，需要科学的规划和管理。
1. 水库调度的意义水库是调节水文过程和水资源的重要手段，通过合理的调度可以实现以下几方面的目标：•防洪减灾：对于干旱季节和雨季的水库来说，可以通过水库调度来储存和释放水量，减少洪水对下游地区的危害，保护人们的生命财产安全。
•供水保障：水库调度可以根据不同季节和需求，合理分配水资源，保障人民饮水的用水需求，尤其是在干旱季节可以通过水库积水来保障供水。
•发电利用：很多水库都具有发电的功能，通过合理的水库调度可以调节水流量，有效发挥水电的利用效率，保障能源供应。
2. 水库调度的原则水库调度的原则主要包括以下几个方面：•根据需求：根据下游的用水、供水需求以及发电和防洪的要求，合理制定水库调度计划。
•兼顾多方利益：水库调度需要考虑到不同利益相关方的需求，平衡各方利益，实现多方共赢。
•科学决策：水库调度需要基于科学的水文和水资源数据进行决策，避免主观随意性。
•安全第一：水库调度要保证水库的安全稳定运行，避免水库工程可能存在的安全隐患。
3. 水库调度的过程水库调度通常包括以下几个步骤：•数据收集和监测：收集水文数据、雨量数据、水库水情等相关数据，进行实时监测和分析。
•制定调度计划：根据数据分析结果和需求，制定合理的水库调度计划，包括储水、放水等活动。
•实施调度计划：根据计划执行水库调度活动，确保水库的正常运行。
•监测和评估：对调度活动进行监测和评估，及时调整和优化调度计划。
4. 水库调度的挑战水库调度涉及到多个方面的利益关系，因此也面临着一些挑战：•不确定性：水库调度受到天气变化等因素的影响，存在一定的不确定性，需要灵活应对。
水库联合调度优化算法研究
水库联合调度优化算法研究在现代水资源管理中，水库调度优化算法对于保障水资源的合理利用和保护有着至关重要的作用。
随着科技水平不断提升，各种优化算法层出不穷，但是如何在实际生产中运用科技，发挥其最大潜力，仍然是一个难题。
近年来，水库联合调度优化算法得到了越来越多人的关注。
水库联合调度是指多个水库之间通过某种方式协调调度，达到更加合理的水资源利用目的的过程。
在此过程中，如果运用优化算法，可以更加科学的进行调度，充分利用水资源，同时实现供水、防洪等多种目标。
那么，什么是水库联合调度优化算法？其作用又有哪些？水库联合调度优化算法是指以数学和计算机理论为基础，通过对多个水库之间的节水量、供水量、蓄水量等进行优化计算，并且尽可能达到各种调度目标的过程。
相较于传统规则调度方案，水库联合调度优化算法在实际调度中可发挥以下优点：1. 提高资源利用率。
水库联合调度优化算法可以在最小限度内消耗最少的水资源，提高水资源利用率。
2. 提高供水合理性。
联合调度算法在寻求合理供水方案时，会考虑多个水库的存储水量、季节变化、水源引来等因素，确保各地供水质量稳定。
3. 提高灌溉效益。
对于耕地灌溉，水库联合调度的灌溉方案可以基于不同土壤类型、作物类型、地形地貌、降雨情况、温度湿度等条件制定，提高了灌溉效益。
4. 提高防洪能力。
在面对洪灾时，联合调度算法可以及时实现水库泄洪，减轻洪灾危害。
同时泄洪的方案也是移植于历史水文数据的，保证了缺乏数据时的可行性。
在当今形势下，随着水资源枯竭、气候变化等问题，水库联合调度优化算法不仅有着广泛的应用前景，也面临着一些挑战。
首先是算法的可靠性问题。
调度算法是由复杂的数学模型而来，算法的繁琐和复杂导致了许多算法出乎人们的意料。
因此，在设计算法的时候，必须严格检验过程和数据，以保证算法的可靠性。
其次是算法的灵活性问题。
如何根据不同的地理环境，制定不同的联合调度方案，达到针对性调度，加大灵活性，是这类算法亟待解决的问题。
水库蓄水调度方案
水库蓄水调度方案一、背景介绍水库蓄水调度方案是指根据不同的季节和水情状况，合理安排水库的蓄水和放水计划，以确保供水安全和灌溉需要，并最大限度地减少洪水和干旱的影响。
本文将对水库蓄水调度方案进行详细探讨。
二、水库蓄水期根据水库蓄水期的不同，可以将其分为旱季蓄水期和雨季蓄水期。
1. 旱季蓄水期在旱季，水库的蓄水量通常较低，需合理利用有限的水源，保证供水的稳定。
基于此，我们建议采取以下措施：（1）提前制定供水计划：根据历史水情和用户需求情况，提前制定旱季供水计划，明确供水量及供水时间，以确保各部门和居民的正常用水需求。
（2）降低非必要用水量：通过宣传教育和管理措施，引导居民节约用水，减少非必要用水，如加强水源保护、推广水表计量等方式，降低用水强度。
（3）灌溉用水优化：对于农业灌溉用水，应采取科学优化管理措施，合理调整灌溉时间和水量，加强水肥一体化管理，提高用水利用效率。
2. 雨季蓄水期在雨季，水库的蓄水量通常较大，为防止水库溢洪，需要采取合适的蓄水调度方案。
基于此，我们建议采取以下措施：（1）善用雨季水源：在雨季期间，利用大量的降雨资源，加大水库蓄水力度，合理调整水库蓄水位，确保水库的安全运行。
（2）积极开展排水工作：及时将雨季期间水库的多余水量以合理的方式排出，确保水库始终有足够的蓄水空间，以应对可能出现的强降雨等极端天气情况。
三、应对突发事件水库管理中，突发事件的处理至关重要。
以下是一些应对措施：1. 干旱应对（1）及时启动应急预案：一旦发现干旱可能影响供水或灌溉需求，应立即启动相应的应急预案，并采取紧急措施，如增加供水管道，调整灌溉时段等。
（2）加强水资源管理：加强水资源管理，提高用水效率，如加强供水管网的检修和管理，减少漏水和浪费。
2. 洪水应对（1）加强洪水监测：建立完善的洪水监测系统，及时了解洪水情况，掌握洪水发展趋势，为水库蓄水调度提供准确的数据支持。
（2）科学蓄洪调度：根据洪水情况，合理安排水库的蓄水和放水计划，及时调控水库水位，避免因洪水泄洪而引发的次生灾害。
水库调度管理规定
水库调度管理规定一、总则水库调度管理是指根据水库特点和需求，通过科学合理的调度措施，确保水库运行安全、提高水资源的综合利用效益的管理活动。
为规范水库调度管理，保障水库水资源的合理利用和水库结构的安全稳定，制定本水库调度管理规定。
二、管理机构1. 水库调度管理委员会水库调度管理委员会是负责水库调度管理的决策机构，由相关部门和专家组成。
委员会负责制定水库调度方案、定期评估水库调度效果，并提出改进方案。
2. 水库调度管理部门水库调度管理部门是具体负责水库调度管理工作的机构，负责组织实施水库调度计划、收集和分析水文数据、定期检查水库设施状况、维护水库安全等工作。
三、水库调度原则1. 安全第一原则水库调度应以保障水库设施和周边环境的安全为首要原则。
要加强对水库设施的巡视和检查，及时处理设施故障，确保水库正常运行和安全稳定。
2. 综合利用原则水库调度应充分考虑各方面的资源需求，协调解决农业、工业、民生用水等各个领域的需求，实现水资源的最优配置和综合利用。
3. 可持续发展原则水库调度应与水资源保护和管理相结合，注重保护生态环境，推动水资源的可持续发展，促进经济社会的可持续发展。
四、水库调度计划1. 编制水库调度管理部门应根据水库特点和需求，制定水库调度计划。
调度计划应包括水库汛限水位、调度分层和水库放水方案等内容。
2. 审批水库调度计划应送交水利主管部门进行审批。
审批应重点考虑水库安全和充分利用水资源的原则，确保调度计划的合理性和可行性。
五、调度措施1. 汛期调度在汛期，水库应根据降雨情况和来水情况及时采取调度措施，确保水库安全，避免洪水灾害。
2. 旱季调度在旱季，水库应根据旱情和用水需求，科学合理地进行调度，保障水资源供应，同时注意防止干旱灾害。
3. 节水调度水库调度还应注重节约用水和优化供水结构，通过改善农田灌溉方式、推广高效节水技术等手段，实现节水目标，提高水资源利用效率。
六、责任与监督1. 责任划分水库调度管理部门应明确各个岗位的职责，确保各项工作的有序推进。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
水库调度研究现状及发展趋势 摘要：实施梯级水电站群联合优化运行是统筹流域上下游各电站流量、水头间的关系，从而实现科学利用水能资源的重要手段，符合建设资源节约型、环境友好型社会的要求，是实现节能减排目标的重要途径，对贯彻落实科学发展观，促进流域又好又快发展具有重要意义。本文拟介绍水库调度研究现状及发展趋势，对工程实际具有重要的理论意义。 关键词：水库;优化调度;研究形状;发展趋势 随着水电发展的规划推进落实，大型流域梯级水库群将逐步形成，其联合调度运行必将获得巨大的电力补偿效益和水文补偿效益，同时在实际工程中也会不断涌现新的现象和问题。在新形势下综合考虑梯级上下游电站之间复杂的水力、电力联系，开展梯级水库群联合调度新的优化理论与方法应用研究，统筹协调梯级水库群上下游电站各部门的利益及用水需求，结合工程实际探索梯级水库群联合优化调度的多目标优化及决策方法，实现流域水能资源的高效利用、提高流域梯级水库群的联合运行管理水平乃至达到流域梯级整体综合效益的最大化，对缓解能源短缺、落实科学发展观、贯彻国家“节能减排”战略以及履行减排承诺均具有重要的理论指导意义和工程实用价值[1]。
1 水库调度研究现状 水库调度研究，按其采用的基本理论性质划分，可分为常规调度(或传统方法)和优化调度[2]。常规调度，一般指采用时历法和统计法进行水库调度;优化调度则是一种以一定的最优准则为依据，以水库电站为中心建立目标函数，结合系统实际，考虑其应满足的各种约束条件，然后用最优化方法求解由目标函数和约束条件组成的系统方程组，使目标函数取得极值的水库控制运用方式 [3] 。
1.1 常规调度 常规调度主要是利用径流调节理论和水能计算方法来确定满足水库既定任务的蓄泄过程，制定调度图或调度规则，以指导水库运行。它以实测资料为依据，方法比较简单直观，可以汇入调度和决策人员的经验和判断能力等，所以是目前水库电站规划设计阶段以及中小水库运行调度中通常采用的方法。但常规方法只能从事先拟定的极其有限的方案中选择较好的方案，调度结果一般只是可行解，而不是最优解，且该方法难以处理多目标、多约束和复杂水利系统的调度问题。
1.2 优化调度 为了充分利用有限的水资源，国内外从上世纪50年代起兴起了水库优化调度研究。其核心有两点:一是根据某种准则建立优化调度模型，二是寻找求解模型的优化方法。1946年美国学者Masse最早引入优化概念解决水库调度问题。1955年美国人Little[4]采用Markov过程原理建立了水库调度的随机动态规划模型，并将其成功地应用到美国大古力水电站调度中，标志着用系统科学的方法研究水库优化调度的开始。水库优化调度研究与入库径流过程紧密相关，按入库径流过程描述的特点，水库优化调度可分为显随机优化和隐随机优化两类途径。 1.2.1 显随机优化调度 显随机优化调度的特点是将入库流量描述为某种类型的过程(如独立随机序列或马尔柯夫过程)，然后基于径流的随机描述，建立水库优化调度的随机模型。如:Ubetkob提出了类似于Little提出的随机动态规划模型，Gaessford (1958)等对该模型进行了改进，提出了机会约束条件下的模型；Askew(1974), Rossman(1977)又用概率约束代替机会约束;Loucks[5]等(1970)提出无折扣马氏决策规划模型的策略迭代法;Butcher (1971)等改进了策略迭代法，用值迭代求解;Jcaobs等(1995)利用Benders分解方法，解决了随机线性规划问题，并应用于加利福尼亚北部的太平洋水库库群系统;Seifi and Hipel[6]将两阶段随机线性规划方法应用于Great Lakes Reservoir Systems，采用内插点的方法解决了大规模的问题Tejada-Guibert等将随机动态规划应用于加利福尼亚的 Thinty-Shasta水库群;由于应用随机动态规划求解水库群优化调度，当水库数目较多时通常遇到“维数灾”，Hall在1970年提出了克服维数灾问题的方法，将所有水库群聚合成一个等价的水库，Valdes等把这一技术应用到Venezuela的四个水库的水库群系统，进行空间和时间的分解，最终由等价水库月调度策略得到每天的调度策略;Ahmed等(1988)在水库群调度中，首先对系统进行主成分分析((PCA)，寻找一个降维模型，然后利用随机动态规划模型对降维模型进行求解;Karamouz等(1992)提出了一个贝叶斯随机动态规划(BSDP) ; Admas and Ponnambalam (1996)试图采用每次迭代两三个状态变量的方法，得出的结果是固定下泄策略具有一定的空间相关性，Archibald等(1997)提出了相似的方法解决三维的随机动态规划问题等。在我国，水库优化调度始于上世纪70年代，首先进行的也是显随机水库优化调度研究;如谭维炎、黄守信(1963)根据动态规划与Markov[5]过程理论，建立了一个长期调节水电站水库的优化调度模型，并在狮子滩水电站的优化调度中得到应用;张勇传、熊斯毅(1979)在建立拓溪水电站水库优化调度模型时，用时空离散简单Markov过程描述径流过程，面临时段入流则由短期预报提供，寻优方法采用可变方向探索法，虽然绘制优化调度图仍用Bellman最优化原理，但由于引进了惩罚项，因而提高了调度的可靠性;施熙灿、林翔岳等(1982)在研究枫树坝水电站优化调度时，提出了保证率约束下的Markov决策规划模型;李爱玲(1998) [7]针对黄河上游梯级水电站群的兴利优化调度问题进行研究，对这一多阶段非线性随机决策问题，应用值迭代方法求解，由于对区间入流用“二元相关进行描述”，有效避免了“维数灾”问题;王金文、王仁权等(2002)等采用逐次逼近随机动态规划方法求解水库群优化调度，其基本思想是，每次仅对一个水库采用随机动态规划求解，并假定其他水库的蓄水过程已确定为多年平均蓄水过程，并以闽江流域水电系统为例进行了研究，但本文作者发现，该方法存在一定的缺陷，由于具体下泄策略是基于假设当前蓄水水位和每月入流已知情况下得到的，因此不能生成通用的库群调度规则;同年，台湾海洋大学黄文政教授应用遗传算法结合随机动态规划方法，研究了台湾地区石门和翡翠水库的联合优化调度，结论是该方法虽能从一定程度上减轻“维数灾”，但计算时间还是过长;刘涵(2006)将电力系统研究中采用的序列运算理论应用到鸟江梯级水库发电调度中，建立了水库随机调度的序列运算理论，提出了水库随机调度过程中各变量的序列化方法等。 在梯级水库显随机优化调度中，虽然国内外专家学者试图通过各种手段降低梯级水库随机优化调度中存在的“维数灾”问题，但大量的科研工作的实践证明，多水库系统的径流随机描述必须考虑到各水库入库径流存在时间和空间上相互关联的复杂情况，而略为复杂的径流随机描述就会给多库联合调度模型的求解带来无法承受的计算工作量，显随机优化模型只适用于不超过三个水库联合运行的优化调度问题。 1.2.2 隐随机优化调度 隐随机水库优化调度的特点是采用人工生成的径流序列或历史径流序列(当研究对象具有足够长的历史径流序列时)作为入库径流的过程描述，采用确定性优化方法求解问题的最优解;然后将径流序列、最优运行轨迹相应的蓄水位状态序列及水库泄水决策序列等作为水库运行要素的实验观测数据，通过回归分析确定水库放水决策与相应的运行要素之间的回归方程作为水库的调度函数，用以指导水库运行调度。由上述可以看出，水库调度的确定性优化方法不能作为独立的优化调度途径，而是作为隐随机优化调度的一个重要组成部分。隐随机水库优化调度的常用方法有线性规划、非线性规划、网络分析、动态规划及其改进算法、模拟优化以及近年来兴起的智能进化算法、神经网络、模糊数学等方法。 Dorfman (1962)首先提出了水库优化调度隐随机线性规划模型;Mannos等曾用线性规划模型直接寻求水库最优运行策略;Windsor (1973)进行了水库群联合调度的线性规划研究，主要有非凸集性的二元规划、整数规划、混合整数规划等线性模型;Needham[6]等将混合整数规划方法应用于Lowa and Des Moins Rive:的水库调度时，指出该方法的计算效率很低; Williams等将线性规划与动态规划相结合的模型((LP-DP)应用于加利福尼亚中心流域工程优化调度系统(CVP)的实时调度中等。 非线性规划能有效处地处理许多其他数学方法不能处理的不可分目标函数和非线性约束问题，如逐次线性规划((SLP)、逐次二次规划（SQP）、增量拉格朗口方法、广义梯度下降法等。Barros等(2003)把逐次线性规划方法应用于世界上最大的水电站Brazilian水电站，研究结果表明了该方法计算精度与计算时间都能满足调度需要;为了避免大规模二次规划问题由于时间间隔划分而产生的潜在的时间较长的问题，Peng and Buras(2000)把隐随机方案的广义梯度下降法应用于美国莱茵河上游的梯级水库中，采用人工生成未来12个月的入库径流，从当前月开始计算得出优化调度决策，但是像其他隐随机优化方法一样，由于对每组人工径流系列只产生惟一一个决策，因此带有随机性的泄流规则难以实现;李寿声、彭世彰(1987)结合一些地区的水库调度实际问题，拟定了一个非线性规划模型，用于解决满足多种水源分配的水库最优引水问题。大量研究结果表明，应用非线性规划求解梯级水库，通常需要进行线性化处理，存在计算时间较长的问题。 模拟模型是大型水资源系统调度中常采用的方法。最早的水资源系统模拟是在1953年由美国陆军工程师团在计算机上模拟了密西西比河支流密苏里河上的6座水库运行策略，模拟的目的是使整个系统的发电量最大，同时又能满足防洪、灌溉和航运在各个不同时期的用水要求，1855年Morrice and Allon研究了尼罗河流域系统17座水库水电站的优化规划问题。在我国，西安理工大学黄强教授在研究黄河上游梯级水库联合调度时，采用模拟优化方法进行长系列计算，根据模拟计算结果，应用回归分析方法，得出了龙羊峡多年调节水库年末消落水位变化规律;刘鑫卿、钟琦(1999)给出了发电水库群优化调度随机统计迭代计算法，通过模拟调度，计算最优余留期效益函数，从而得出最优调度规则，结论是其最优性与随机动态规划相同;张雯怡(2005)等根据长系列模拟计算结果，采用改进的神经网络法，研究了洪家渡多年调节水库年末消落水位变化规律等。应用模拟优化模型求解水库调度，虽然不一定能找到问题的最优解，但可以在调度中加入调度者的经验等重要信息，找到决策者满意的满意解。“满意才会应用，应用才会有价值”。 动态规划(DP)是由Bellman (1957)提出的用于解决多阶段决策过程最优化问题的一种数学方法。它可以将复杂的初始问题划分为若干个阶段的子问题，逐时段求解，而水库调度正是一种与时间过程相关的典型动态多阶段决策过程，决策具有无后效性，所以动态规划是水库调度中应用最多的方法之一。1967年美国学者Young首先提出用隐随机优化的方法寻求单一水库的运行规则，其采用的求解