数字影像技术在人体指印获取中的应用
数字图像处理技术在人体生理特征检测中的应用
数字图像处理技术在人体生理特征检测中的应用随着科技的不断发展，数字图像处理技术在各个领域得到了广泛的应用。
其中，数字图像处理技术在人体生理特征检测中的应用正在逐渐得到更多的关注。
本文将重点探讨数字图像处理技术在人体生理特征检测中的应用，分析其优势和不足之处以及未来的发展趋势。
一、数字图像处理技术在人体生理特征检测中的应用数字图像处理技术广泛应用于人体生理特征检测中，其中包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等。
这些技术都是通过对人体生理特征进行数字图像化处理，从而实现快速、准确地识别个体身份。
1.人脸识别人脸识别是通过数字图像处理技术对人脸图像进行处理，提取出关键特征点，然后将这些特征点与已有的人脸数据库进行比对，从而实现个体身份的识别。
人脸识别技术具有不侵入性、高可靠性、易操作等特点，因而在安防、金融等领域得到了广泛的应用。
例如，警方可以通过人脸识别技术快速找到罪犯的下落；银行可以通过人脸识别技术提升客户的便利性和安全性。
2.指纹识别指纹识别是通过对指纹图像进行数字化处理，提取出指纹图案的特征，并将其与已有的指纹数据库进行比对，从而实现个体身份的识别。
指纹识别技术具有高可靠性、防伪性、易操作等优点，因而在门禁、金融、劳务派遣等领域得到了广泛的应用。
例如，公司可以通过指纹识别技术实现员工门禁的快速通行；银行可以通过指纹识别技术提升客户的便利性和安全性。
3.虹膜识别虹膜识别是通过对虹膜图像进行数字化处理，提取出虹膜的关键特征点，并将其与已有的虹膜数据库进行比对，从而实现个体身份的识别。
虹膜识别技术具有高准确性、防伪性、不侵入性等优点，因而在劳务派遣、金融等领域得到了广泛的应用。
例如，公司可以通过虹膜识别技术实现员工门禁的快速通行；银行可以通过虹膜识别技术提升客户的便利性和安全性。
4.掌纹识别掌纹识别是通过对掌纹图像进行数字化处理，提取出掌纹的关键特征点，并将其与已有的掌纹数据库进行比对，从而实现个体身份的识别。
法医学中数字鉴定技术研究
法医学中数字鉴定技术研究随着数字信息技术的快速发展，在法医领域中数字鉴定技术逐渐发挥了重要作用。
数字鉴定技术的发展不仅可以提高鉴定工作的效率和准确度，还可以有效减少人为因素的干扰，从而提升鉴定结果的可信度。
因此，数字鉴定技术被越来越广泛地应用于法医学中。
一、数字鉴定技术在法医学中的应用1.数字图像分析技术数字图像分析技术可以通过对图像的处理和分析，从中获取关键信息，比如判断图像的真实性、修图痕迹的检测、人脸识别等。
在法医学中，数字图像分析技术常常被用于分析犯罪现场图像、尸体解剖图像等，进行案件鉴定和解决。
此外，数字图像分析技术还可以帮助法医人员更准确地判断伤口的程度和位置，为依法定罪、定刑提供科学依据。
2.数字音频分析技术数字音频分析技术可以对录音、音乐等数字音频进行分析，从中获取关键信息，例如判断录音的真实性、检测音频剪辑等。
在法医学中，数字音频分析技术可以用于分析录音证据的真实性和完整性，提高鉴定结果的准确度和公正性。
此外，数字音频分析技术还可以帮助法医人员判断被害人的死因，进一步推断凶手的作案手段和手法，为案件侦破提供有力的证据。
3.数字文本分析技术数字文本分析技术可以对文本进行分析和挖掘，从中获取关键信息，例如统计单词频率、检测文本抄袭等。
在法医学中，数字文本分析技术可以用于判断文本证据的真实性和完整性，帮助法医人员鉴别文本抄袭和篡改。
此外，数字文本分析技术还可以帮助法医人员判断被害人的心理状态和行为特征，为案件侦破提供有力的证据。
二、数字鉴定技术在法医学中的意义数字鉴定技术在法医学中的应用具有极大的意义。
首先，数字鉴定技术可以提高鉴定工作的效率和准确度，有效减少人为因素的干扰，从而提升鉴定结果的可信度。
其次，数字鉴定技术可以帮助法医人员直接获取、分析和处理数据，而不必再花费大量时间和精力手工整理数据。
此外，数字鉴定技术还可以加速与案件相关的证据的鉴定和分析，提高调查和破案速度。
三、数字鉴定技术在未来的应用前景数字鉴定技术在未来有着广泛的应用前景。
医学影像数字化技术案例
医学影像数字化技术案例医学影像数字化技术是指将医学影像信息转化为数字信息，以便于存储、传输、分析和显示的一种技术。
它在医学诊断和治疗中起到了重要的作用。
下面列举了十个医学影像数字化技术的应用案例。
1. CT扫描技术：CT扫描通过多个不同角度的X射线图像，可以生成人体的三维图像，用于诊断肿瘤、骨折、出血等疾病。
2. MRI技术：MRI利用磁场和无线电波来产生人体内部的高分辨率图像，可以用于检测脑部疾病、骨骼疾病和肿瘤等。
3. PET扫描技术：PET扫描通过注射放射性核素，通过检测核素的分布来显示人体组织的代谢情况，用于早期肿瘤诊断和心脑血管疾病。
4. 数字化放射影像系统（DR）：DR技术使用数字式探测器直接将X 射线转换成数字信号，提高了图像的质量和分辨率，减少了辐射剂量，提高了诊断效果。
5. 数字化乳腺X线摄影系统（DM）：DM技术通过数字化X射线摄影机器，用于乳腺癌早期筛查和诊断。
6. 数字化内窥镜技术：数字化内窥镜技术将内窥镜图像转化为数字信号，可以进行实时观察和录像，用于胃肠道、泌尿道等疾病的诊断和治疗。
7. 病理数字化技术：病理数字化技术通过数字扫描和图像分析，将组织切片转化为数字图像，用于病理诊断和研究。
8. 医学影像云平台：医学影像云平台将医学影像数据上传到云端，实现数据的存储、共享和远程访问，方便医生和患者之间的交流和诊断。
9. 三维重建技术：三维重建技术通过对多个切片图像的处理和重建，可以生成人体器官的三维模型，用于手术规划和教学。
10. 人工智能辅助诊断：人工智能技术结合医学影像数字化技术，可以实现自动识别和分析疾病的特征，辅助医生进行诊断和治疗决策。
总结起来，医学影像数字化技术在医学诊断和治疗中具有广泛的应用。
它可以提高图像的质量和分辨率，减少辐射剂量，提高诊断效果。
同时，通过医学影像云平台和人工智能技术的结合，还可以实现医疗资源的共享和智能化辅助诊断，对于提高医疗水平和服务质量具有重要意义。
数码成像技术在医学检查中的应用
数码成像技术在医学检查中的应用无论是普通人还是专业医生，都知道，医学检查是非常重要的。
它可以检测身体各项指标，确保身体健康。
传统的医学检查凭借医生手感和经验，但随着科技的进步，数码成像技术已经广泛应用于医学检查中，并取得了显著的效果。
数码成像技术是什么？数码成像技术就是将光学成像技术和数字技术相结合，通过高科技设备捕捉图像，可以实现高清晰度、高质量的图像输出。
与传统的成像技术相比，数码成像技术可以实现更高效、更准确的成像效果。
数码成像技术在医学检查中的应用数码成像技术在医学检查中应用广泛，主要分为以下几类。
1. X光成像技术X光成像技术是最传统的数码成像技术，在医学检查中应用较广泛。
通过X光成像技术可以检查骨密度、关节、肺部、腹部等内部结构。
同时，与传统的X光成像技术相比，数码X光成像技术可以快速获取图像，并且减少了辐射量，对身体造成的危害更小。
2. CT扫描技术CT扫描技术可以对身体进行3D成像，极大地提高了检查的精度和效率。
CT 扫描技术在医学检查中可以检测肝脏、肺部、头颅等结构，还可以了解肿瘤分化情况，对疑难病例诊断有很大帮助。
3. MRI扫描技术MRI扫描技术是目前最先进的成像技术，在医学检查中应用非常广泛。
MRI扫描技术可以实现全身快速扫描、清晰准确的成像效果，并且对于一些难以检测的病例，也可以起到很好的诊断作用。
4. 超声波成像技术超声波成像技术是一种无辐射的成像技术，安全高效。
通过超声波成像技术可以检查人体脏器、血管、肌肉等结构，并且可以实现实时成像，对于一些难以清晰显示的结构，也可以通过改变探头的位置和角度来进行多面位的扫描，提高检查精度。
综上所述，数码成像技术在医学检查中应用广泛，并且具有非常重要的意义。
在未来，数码成像技术的应用还将不断拓展，并且将极大地推动医学的发展。
我们期待着未来更加精准、方便、快捷的医学检查。
人体运动捕捉技术在数字媒体艺术中的创新与表达
人体运动捕捉技术在数字媒体艺术中的创新与表达随着科技的发展，人体运动捕捉技术在数字媒体艺术中得到了广泛应用。
人体运动捕捉技术是一种通过传感器、摄像机等设备记录人体运动轨迹的技术，可以将人体动作转换成数字信号，实现数字化表达。
在数字媒体艺术中，人体运动捕捉技术可以为艺术家提供更加精确、真实的人体动作数据，从而实现更加生动、逼真的艺术表达。
人体运动捕捉技术在数字媒体艺术中的创新主要表现在以下几个方面：一、提高了数字角色动作的真实性数字媒体艺术中的角色动作通常由计算机生成，而计算机生成的动作往往缺乏真实性。
通过人体运动捕捉技术，艺术家可以记录真实的人体动作数据，并将其应用到数字角色的动作中，从而提高了数字角色动作的真实性。
这种真实性不仅表现在动作的流畅度和自然度上，还表现在细节上，例如肌肉的收缩、皮肤的变形等。
二、增强了艺术表达的生动性数字媒体艺术中的艺术表达需要通过角色动作来实现。
通过人体运动捕捉技术，艺术家可以记录真实的人体动作数据，并将其应用到数字角色的动作中，从而增强了艺术表达的生动性。
艺术家可以通过运用不同的动作来表达不同的情感和状态，例如愤怒、欢乐、悲伤等。
这种生动性不仅可以让观众更加深入地理解艺术家想要表达的意图，还可以让观众更加身临其境地感受到艺术作品所传达的情感。
三、提高了数字媒体艺术制作的效率传统的数字媒体艺术制作需要耗费大量时间和人力，而人体运动捕捉技术可以大大提高制作效率。
通过记录真实的人体动作数据，艺术家可以省去许多手工制作的环节，从而缩短制作周期。
此外，人体运动捕捉技术还可以减少制作过程中的错误和失误，提高制作质量和效率。
四、促进了数字媒体艺术与其他领域的融合人体运动捕捉技术不仅可以应用于数字媒体艺术领域，还可以应用于其他领域，例如电影、游戏、医学等。
这种融合不仅可以促进不同领域之间的交流和合作，还可以推动人体运动捕捉技术在不同领域中的发展和创新。
总之，人体运动捕捉技术在数字媒体艺术中具有重要意义。
数字技术在医学影像中的应用
数字技术在医学影像中的应用数字技术是一种快速发展的技术，它在医学影像中的应用发展也非常迅速，带来了许多福利。
绝大多数医学成像（imaging）技术都基于数字技术。
医学影像是医学领域重要的资源之一，能够帮助医生和病人迅速识别疾病，选择最佳治疗方案。
数字技术在医学影像技术中的应用具有重要的价值，它增加了精准性、效率和准确性。
它还能够从患者的角度提供更好的诊疗服务，可以帮助医生更好地理解疾病的情况，更加全面地分析和定位病灶，从而更好地指导医疗干预。
数字图像技术包括数字X线摄影、数字磁共振成像、数字超声波成像以及其他扫描设备。
这些技术现已被广泛应用于各种医学领域，例如临床、研究和医疗保健等方面。
数字技术在临床上的应用数字技术在临床方面的应用已经成为医疗保健的一种主要手段。
数字影像技术在不同的医学领域中都有应用。
最早被广泛使用的是X光技术。
自X光技术发明以来，数字技术在其应用中不断地发展。
现在的数字X光技术，可以比以前更加精准地定位病灶，因此，医生可以更好地进行疾病诊断。
其中，数字影像技术的主要应用之一是数字磁共振成像（MRI）。
MRI是一种无创性的诊断工具，可以帮助医生更好地诊断和治疗疾病。
MRI的高分辨率可以让医生更好地看到患者身体内部的细节结构。
另一个数字影像技术是数字超声波成像。
数字超声波成像技术可以较低的成本和更快的速度获得高质量的图像。
这是一种无创性技术，被广泛应用于心脏和血管系统的检查。
数字超声波成像还可以帮助医生对胎儿进行检查，以确保胎儿正常发育。
数字技术在医疗保健领域的应用数字技术在医疗保健领域的应用包括患者信息管理，医疗保健流程和治疗过程中医生、患者和家庭之间的沟通。
数字技术可以帮助医生更好地管理患者信息和健康记录。
它可以提供一个完整和端到端的框架，以跟踪患者的治疗历程。
其它成像技术还可以用于远程医疗，这样患者可以在自己的家中接受治疗。
许多医疗保健机构正在使用数字技术来改善流程和提高医生和患者之间的交流。
数字影像处理技术在医学领域中的应用
数字影像处理技术在医学领域中的应用数字影像处理技术是指使用计算机和数字技术对图像进行处理、修正、增强和分析的过程。
这项技术被广泛应用于医学领域，包括医学诊断、手术治疗、病理学等各个方面。
数字影像处理技术优于传统的影像处理技术，因为它可以提供更加准确、更快、更便捷的数据处理方式，同时还可以帮助医生更加深入地理解患者的情况。
数字影像处理技术最常用于医学影像的处理和分析。
医学影像可以包括X光、CT、MRI、超声和PET等多种形式，这些影像都可以进行数字处理和分析。
通过数字影像处理技术，医生可以快速而准确地分析出患者的病情，并选择恰当的治疗方法。
数字影像处理技术也可以帮助医生研究疾病的发展和变化趋势，因此在疾病预测和诊断初期的发现方面也有着重要的应用价值。
数字影像处理技术在放射医学领域的应用在放射医学领域，数字影像处理技术最常被应用于CT和MRI等影像处理。
这些影像需要进行三维重建和立体成像，以便于医生分析和诊断患者的病情。
数字影像处理技术可以从多个角度进行图像处理和重建，提供更加准确的数据和立体成像。
这样一来，医生可以更好地了解患者的情况，而且可以更好地规划手术治疗方案。
数字影像处理技术在病理学领域的应用数字影像处理技术在病理学领域的应用也很广泛。
医学图像在病理学领域中被用于研究患者的组织、细胞和分子结构，对于疾病的诊断和治疗方案的制定都有着重要的用途。
数字影像处理技术可以对病理学图像进行增强、分析和处理，帮助医生更加深入地研究疾病的发展和变化。
数字影像处理技术在手术领域的应用数字影像处理技术在手术领域中也有着广泛的应用价值。
通过数字影像处理技术，医生可以更好地规划手术治疗方案，并预测手术后的效果。
数字影像处理技术也可以用于手术中的实时监测和定位，帮助医生更加准确地进行手术操作。
数字影像处理技术在医疗领域中的发展趋势数字影像处理技术的应用在医疗领域中还将继续发展。
未来数字影像处理技术的发展将会更加侧重于智能化和自动化方向。
数字化医疗影像处理技术及其应用
数字化医疗影像处理技术及其应用一、数字化医疗影像的介绍数字化医疗影像处理技术，是指将医学影像数据转化为数字信息，并通过计算机处理和分析，实现医疗图像的获取、存储、传输和分析。
医学影像数据主要包括X光片、CT、MRI、PET、ECT、放射问诊、超声诊断等多种类型。
随着计算机技术的不断进步和医学成像设备的逐步普及，数字化医疗影像处理技术日益成熟，已经成为现代医疗诊疗体系中不可缺少的一个部分。
二、数字化医疗影像处理技术的主要应用1. 临床医学方面数字化医疗影像技术广泛应用于临床医学领域。
例如，医生可以通过数码化X光片和CT扫描图像来诊断骨折、肿瘤等疾病，通过数码化的MRI影像来检测脑部、软组织及内脏器官等部位是否异常，提供更为敏锐的图像信息。
此外，数字化医疗影像处理技术还可应用于病例教育和医学研究等方面，医生可以通过数字化影像分析、对比和共享病例，提升诊疗水平，推进医疗科技进步。
2. 医疗设备方面伴随医疗设备的日益智能化和数字化，数字化医疗影像处理技术也得到了进一步的应用。
例如，数字化医疗影像处理技术可应用于有机联接光电场（OLED）持续监测手段和新型医学成像技术（NMT）等。
3. 医学研究方面数字化医疗影像处理技术在医学研究方面也有广泛的应用。
例如，科学家可以通过数字化医疗影像处理技术，研究致病生物的分子结构和动力学，助力医学研究进一步理解疾病的发病机制，提升诊疗技术的水平。
三、数字化医疗影像处理技术的创新与发展数字化医疗影像处理技术的创新与发展，主要依赖计算机图像处理和分析技术、模式识别技术、神经网络技术和人工智能等先进技术的支持。
其中，计算机视觉、计算机图形学、计算机图像处理等技术，是数字化医疗影像处理技术的基础。
数字化医疗影像处理技术的发展与创新尚需强化相关的课程研发、技术培训、科技创新等方面的支持。
未来，数字化医疗影像处理技术的迅速发展，将加速促进医疗服务体系的完善，以及降低社会和个人医疗成本的压力。
数字图像处理在指纹识别中的应用
数字图像处理在指纹识别技术中的应用电信072班镇振 0703091066摘要20世纪60年代，人们开始着手研究利用计算机来处理图形和图像信息。
在这一阶段，由于图像存储成本高、处理设备昂贵、提取的有效图像信息较少，图像处理在当时应用面很狭窄。
如今，随着计算机的普遍使用，人类已经进入了一个高速发展的信息时代，图像处理技术愈来愈成为科学技术各领域中必不可少的手段，在短短50年间就迅速地发展成为一门独立的有强大生命力的学科，并取得了巨大的成就。
它的应用领域包括航空航天、生物医学工程、工业检测、公安司法、军事制导和文化艺术等。
其中，指纹识别正是随着数字图像处理和模式识别等学科的发展而逐步形成的一门新兴身份认证技术。
传统的利用密码、证件作为身份识别的方式具有易遗忘、易破解、易丢失、易伪造等特点，已不再符合现代数字社会的需求。
指纹，作为人体独一无二的生理特征，虽然只是人体皮肤的一小部分，但是它的纹理复杂度可以提供用于识别的足够特征，具有极高的安全性，并且指纹还具有易获取、无侵犯性、唯一性和不变性等优点，使其成为生物识别技术中的焦点。
关键词：数字图像处理指纹识别一、指纹识别技术概述1.1 概述生物识别技术（Biometric Identification Technology）是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。
由于每个人的生物特征都有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性，不易伪造和假冒，所以利用生物识别技术进行身份认定，安全，可靠，准确。
常见的生物识别技术主要有指纹、脸形、虹膜、视网膜、手写体、声音、掌纹、手形和脸部热谱图9种，指纹识别是生物识别技术的一种。
迄今为止，最为人们所关注、最为成熟的生物识别技术就是指纹识别。
1.2 指纹识别系统分类自动指纹识别系统的工作模式可以分为2类：验证模式（verification）和辨识模式（identification）。
验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个已经登记的指纹进行一对一的比对（one to one matching），来确认身份的过程。
数字影像处理技术在医学影像中的应用
数字影像处理技术在医学影像中的应用随着科技的不断发展，数字影像处理技术在医学影像中的应用变得越来越重要。
数字影像处理技术可以对医学图像进行数字化处理，提高识别精度和医学诊断的准确度，从而为临床医学提供更好的服务。
数字影像处理技术的具体应用包括图像获取、处理和分析。
在医学影像领域，数字影像处理技术广泛应用于医学诊断、治疗、教学和科研方面。
医学诊断：数字影像处理技术可以提高医学诊断的准确性和敏感性。
例如，数字图像处理技术可以对人体内部的器官和组织进行高清晰度成像，并对图像进行放大、缩小、旋转、修复和增强。
这样可以得到更清晰、更准确的图像，帮助医生更快速、更准确地进行疾病诊断，从而更好地治疗病人。
治疗：数字影像处理技术可以辅助医生进行治疗，实现精准治疗。
例如，通过数字影像处理技术，医生可以在治疗过程中对病人的组织结构、病变部位和血管结构进行精细解剖和定位，提高治疗准确度和安全性。
此外，数字影像处理技术还可以实现虚拟手术和模拟手术，帮助医生进行手术模拟和培训。
教学：数字影像处理技术可以为医学教学提供更生动、更直观的课程内容。
例如，通过数字影像处理技术，医学生可以观察到细胞、组织、器官等微观结构，帮助他们更好地了解人体内部的结构和功能。
此外，数字影像处理技术还可以通过三维成像技术、虚拟现实技术等方式，为医学生提供全方位的视觉教学体验。
科研：数字影像处理技术在医学科研中也扮演着重要的角色。
例如，科研人员可以通过数字影像处理技术，对大量的医学数据进行分析和比较，发现新的突破点。
此外，数字影像处理技术还可以提供高清晰度的三维成像，帮助科研人员探索人体内部结构的变化和发展。
总之，随着数字影像处理技术的不断发展，它在医学影像领域的应用也越来越广泛。
数字影像处理技术可以帮助医生更好地理解、诊断和治疗疾病，为患者提供更好的医疗保障。
同时，数字影像处理技术也为医学教学和科研提供了强有力的支持。
可以预见，随着数字影像处理技术的不断推广和应用，它将为医学领域带来更多的变革和发展。
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数字影像技术在人体指印获取中的应用
肖艳春
吉林省吉林市公安局丰满分局刑警大队技术中队
摘要：随着科学技术的不断发展，在刑事侦查工作中，也应当积极地采取具有高科技含量的侦查技术，来促进侦查水平的提高。
数字影像技术是一种用于人体指印提取的先进技术，它有利于我们在进行犯罪现场勘察及进行对犯罪嫌疑人的排查时，获取有价值的人体指印，提高身份识别的准确性，使破案工作能够顺利地开展。
关键词：数字影像技术；人体指印获取；应用近年来，随着凶杀、抢劫、盗窃等刑事案件的案发率不断提高，对刑事案件的侦查工作也提出了新的要求。
尤其是随着高科技手段在刑事侦查工作的应用，要求我们及时转变对于刑事侦查的工作理念。
对人体指印的提取是我们刑事技术工作的一项日常内容，通常我们采用的是油墨捺印的方法，有
时也采用活体指纹采集机提取，但都不是很方便[1]。
对此，我们可以积极探索：数字影像技术“这种同高科技结合的先进手段，提高对人体指印获取的准确性。
一、数字影像技术在人体指印获取上的主要优势近年来，刑事影像技术以其独特的优势，在刑事图像侦查工作中得到广泛的普及和应用，将刑事影像技术应用于刑事侦查工作，可以帮助侦查人员迅速获取案件线索并有效缩小
侦查目标[2]。
作为一种先进的人体指印获取技术，它的优势主要体现在两个方面：一是获取指印的成功率和准确率较高。
由于数字影像技术采用了信息化的手段，有效地避免了各种主观因素的影响，使获取指印的成功率和准确率都得到了极大提高。
既可以有效地改善破案率，又可以明显地改善破案正确率。
尤其是它在一些疑难案件的侦破上具有较大的应用价值，还能有效地避免冤假错案的发生。
二是卫生性较高且工作效率得到提高。
采用数字影像技术来进行人体指印提取，办案人员无需同人体进行直接接触，可以有效地避免犯罪现场的一些不卫生的情况，使指印获取工作的卫生性得到提高。
二、数字影像技术在人体指印获取上的具体应用数字技术的跨越式发展，为视频的采录、图片的拍摄、广泛的监控构建了容量巨大的数据库。
以此为基础，侦查机关以影像技术为依托，大量运用影像技术手段，通过影像技术侦
查破案成为常态[3]。
这里我们以基于数字相机和计算机软件Photoshop Cs2的模式，来探讨数字影像技术在人体指印获取上的具体应用。
该模式共分为提取可视影像和提高数字影像两个步骤。
一是提取可视影像。
它是对人体指印所进行的垂直拍摄。
在拍摄时，要利用数字相机的微距模式或微距镜头。
为了使景深得到扩大，以获得清晰的拍照效果，必须尽可能地缩减光圈的大小。
为了避免影像上出现阴影，还必须以正面的视角，均匀地进行布光。
并采用颜色较深的布光背景，映衬在手指后面，使手指与背景凸显出反差。
这样就可拍摄出一张人体指印的图像了。
二是提高数字影像。
首先，打开Photoshop Cs2软件中的指印图像。
在传统的指印获取手段下，我们仅能获取黑白图像。
为了对比数字影像技术与传统模式所分别达到的图像效果，我们首先把先前拍摄的人体指印图像转换为黑白模式。
首先，在Photoshop Cs2的主菜单栏中，按照先图像再调整后去色的点击步骤分别进行操作。
然后按照先图像后调整再自动
色阶最后自动对比度的点击步骤，把图像的色阶、对比度和亮度尽可能地调整到最佳状态。
接下来，我们便在主菜单栏里，遵循先滤镜再锐化后锐化的点击步骤，对图像进行锐化处理。
然后点击“滤镜”菜单里的“素描滤镜”，再点击“影印”按钮，便可弹出一个对话框。
接着，我们对对话框中的“暗部”和“细节”的指数进行调整，便可得到一张如油印般的指印图像了。
因人体指印的乳凸纹线凸出于小梨沟的因素，导致乳凸纹线的受光量也要比小梨沟大一些。
所以在黑白指印图像里，乳凸纹线的线条为黑色，小梨沟的线条则为白色，而通过传统模式所获取的指印图像，两者的线条颜色却恰巧与黑白图像相反。
此时我们必须运用Pho⁃toshop Cs2软件，对拍摄的人体指印图像进行反相处理。
其点击步骤为先图像再调整后反相。
此外，由于传统模式所获取的指印同人体本身的指印存在着镜相关系，两者在纹线流向的方向上是相反的。
所以，我们还应当运用Photoshop Cs2软件，对人体指印图像进行翻转，其点击步骤为：先图像再旋转画布然后水平翻转画布。
此时，一枚同捺印的指纹相似的指印图像便正式生成。
我们在将它同通过传统模式所获取的指印图像进行对比，不难看出两者在特征点上是完全相同的。
最后，我们把上述各环节制作成Photoshop 的动作，并加以储存，便可以让Photoshop 软件自动地执行所有的动作了。
三、促进数字影像技术运用于人体指印获取的普及手段比起传统的指纹获取手段，数字影像技术由于其具备的快捷、准确率高、卫生性好、使用方便等特点，其应用前景是十分广阔的。
数字影像技术的先进性自然是不言而喻的。
但是目前一些地区，特别是边远地区的公安机关，在技术设施方面的条件还比较落后，导致数字影像技术还无法全面得到开展。
这就要求各级政府及公安机关要加大在资金上的投入力度，及早促成刑事侦查部门在技术设施上的更新换代。
目前，一些公安干警特别是刑事技术侦查人员，对于数字影像技术方面还掌握的不够，在进行人体指印获取仍然习惯于采取传统的模式。
因此，我们应当积极改善公安干警特别是刑事技术侦查人员的知识结构，聘请通晓数字影像技术的人员，对公安干警进行强化培训，使他们尽早驾驭数字影像技术。
结束语
人体指印提取，是刑事侦查活动中一项重要的技术鉴定环节。
相对于传统的人体指印提取手段来，采用数字影像技术，可以显著地改善人体指印提取中的成功率和准确率，并提高其卫生性，还可有效地缩短人体指印提取的周期，使刑事案件侦查的效率得到提高。
是一种具有较强可行性和较广阔应用前景的刑事鉴定技术。
因此，我们要积极对其展开深入探讨，促进其普及程度的提高，使刑事侦查工作的水平得以提升。
参考文献：[1]杨祥琨，肖侠.利用数字影像技术获取人体指印的方法[J].法制博览，2016,10（25）：122-126.
[2]张慧.浅析刑事影像技术在案件侦查工作中的重要作用[J].科技风，2014,2（25）：117-120.
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学术论丛
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