基于小学生数据分析观念的培养策略(1)
培养小学生数据分析观念的教学研究-精品文档
培养小学生数据分析观念的教学研究一、课题的提出1.从统计学的主要目的来看，统计学是一门应用科学，是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策、提供依据。
数据是任何科学的基础，但是只有数据是不够的。
“要是没有数据分析，就不值得努力去收集数据”。
科学家的许多研究工作，就可以看成是对数据的思考。
2.从课程标准的要求来看，《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》指出，在“统计与概率”的教学中，应帮助学生逐渐建立起统计观念，《全日制义务教育数学课程标准（2011 年版）》中，此要求改为数据分析观念。
对比两者定义，可以发现它们有着明显不同：从“统计观念”到“数据分析观念”，要求更加具体，价值指向更加明确，这一变化将对统计和概率内容的教学产生很大影响。
3.从生活实际的需要来看，数据分析对国家有着十分重要的意义，人口普查是重要国情国力的调查。
我国地域广阔，人口众多，文化多样，经济复杂，于2010年11月1 日进行的第六次人口普查，为实施可持续发展战略、构建社会主义和谐社会，提供了科学、准确的统计信息支持。
此外，数据分析对个人也很必要。
报纸、电视、网络等媒体上大量的信息都是用数据来表现的，我们进入了一个“数据时代、图表时代”，理解数据的素养是未来公民的必备素质之一。
4.从目前的教学现状来看，“统计与概率”是实验稿所规定的小学数学课程内容之一，由于这部分内容与传统的“确定性数学”存在较大差异，部分教师对“统计与概率”的核心思想、统计与概率的联系和区别、课堂上应当突出的关键和重点，以及不同年级学生应当达到的理解深度和应用能力等问题，或多或少还存在一些困惑及认识上的分歧。
目前，广大教师统计和概率的教学视角狭窄，片面追求绘制统计图表的方法和计算技巧，教学中缺乏数据的多元分析、读懂图表及通过数据分析发现规律、体会随机性，直接影响了学生的数据意识、统计思维等方面的有效培养。
基于以上认识，我们确立了《培养小学生数据分析观念的教学案例研究》的课题。
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念数据分析能力在当今社会十分重要，无论是在职场还是日常生活中，我们都离不开数据的运用与分析。
因此，培养学生的数据分析观念是小学数学教师应该重视的一项工作。
本文将就小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念进行探讨。
一、创建良好学习氛围在培养学生的数据分析观念时，教师首先要营造一个积极的学习氛围。
通过引入相关的实例来吸引学生的兴趣，激发他们对数据的好奇心。
教师可以通过展示一些真实的数据情境，如超市销售额统计、天气预报数据等，让学生感受到数据与日常生活的密切联系，激发他们主动思考和提出问题的能力。
二、合理设计教学活动在教学活动中，教师可以通过有针对性的设计，培养学生的数据分析观念。
例如，在数学课堂上，可以设计一些有关数据统计的小组活动，让学生根据所给数据进行分析和归纳。
同时，引导学生思考问题的解决方法和策略，培养他们的逻辑思维能力和问题解决能力。
三、提供丰富的资源和材料为了更好地培养学生的数据分析观念，教师应提供丰富的资源和材料。
可以利用教材、课外读物、网络等多种渠道，收集与数据分析相关的案例和资料，让学生进行分析、解读和总结。
此外，教师还可以引导学生使用现代科技工具，如电子表格、统计软件等，对数据进行处理和分析，激发学生利用工具解决实际问题的能力。
四、关注学生思维的培养培养学生的数据分析观念，不仅仅是注重学生的计算能力，更应该关注他们的思维过程。
教师可以通过提问、讨论、解决问题等方式，引导学生思考数据背后的规律和意义。
鼓励学生提出自己的观点和解释，培养他们的逻辑思维、判断思维和推理能力。
五、注重实际应用和跨学科融合数据分析在实际应用中具有广泛的领域，教师可以将数据分析与其他学科进行融合，使学生在实际问题中运用数据分析的能力。
例如，将数据分析应用到社会科学、自然科学等领域，并通过课堂讨论、小组合作等方式，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用，并培养其跨学科的思维和能力。
小学生数据分析能力培养策略
对 吗 ？学生 说 ： “ 对！ ” 笔者 说 ： “ 不 一 定对 。 比如 “ 我 最 喜 爱的春 节联欢 晚会 ” 评 选活动 中， 从 网上 的统计 图可 以看 出 ， 魔术 表演 的 条形 最长 ， 表 明很 多 人 喜欢 魔术 ， 那么 ， 是不 是 明年 的春 晚 就 安排 多一 些 魔 术 表 演 呢 ？
际能力 。
析 能力 。下面 结合教学 实践 ， 谈 几点具 体的做法 。
一
二、 从 多层 面 分 析 — — 让 学 生 因 拓 展 而 深 入
学 生 从 统 计 图表 中 获 得 信 息 ， 并对 信息 做 出分析 ，
、
联 系实际分析—— 让学 生 因需要 而统计
“ 数学源 于生 活 ， 又 应用 于生 活 。 ” “ 统计 与概 率” 的 知 识 内容 与 实 际生 活更 加 贴近 ， 需要 统计 的数据 一 般 也 是 带有 背 景 的 。在教 学 中 ， 教 师要 注重 引导 学生 联 系 生 活实 际 ， 让 学 生在 解 决 问题 中产 生数 据 分 析 的需 要， 借 助生 活经验 对数据 进 行分析 ， 根据 数据 特 点或变 化 规律 ， 进行合 理地推测 ， 进而作 出有意 义的决策 。 ［ ２
据分 析 的 需要 是 由教 师 的指 令性 活动 产 生 的 ， 还 是 由
实 际情 况 是 ： 不 一定 ！策划 人 不 一定 会那 样 去做 。所
以， 对 这 三 个 数据 分 析 ， 不 能 认 为 垒 球 击 锣 的 人 数 最
多， 就要 多 开展垒 球击锣 活动 ， 而少 开展 传球 接力这 个 项 目了 。而 是应 该 对这 球接 力 的组织 者 不够 用 心 ， 没 能吸 引学生 ， 或是 一二 年级 的学生 更喜欢 传球 接力 ， 或 者有其 他推 测 。最终得 出决 策是 ： 学校 要精 心组织 ， 多 开 展形 式 多样 的适合于 各年 级学 生兴趣 爱好 的有 趣味
怎样培养学生的数据分析观念
怎样培养学生的数据分析观念海沧中心小学林秋专数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。
在小学数学教学中，数据分析就是在探究活动中，在教师的指导下，有目的地收集数据、分析数据，最终发现和解决探究问题的过程。
那么，该如何使学生建立数据分析观念，提高数据分析等能力呢？1、建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。
2、让学生学会分类，分类是整理数据的开始，但孩子们调查了一大堆数据后，看起来很杂乱，很自然的想法是把他们分类整理。
让孩子们产生分类整理的想法，讨论分类方法，经历分类过程对学生统计意识的培养十分重要。
3、设计好的问题情境使学生体会到需要收集数据。
在过去的教学中，我们把统计往往等同于数的运算，所以没有强调背景，只是给你一堆数，比如说：给你5个数，让你算出这5个数的平均数，学生就奇怪了，我为什么要求这5个数的平均数呢，求这5个数的平均数有什么好的作用？而现在的教学要设置一个情境让学生感觉到在这种情况下需要我收集数据。
案例：组织学生调查班级同学的身高情况，老师在同学把数据调查出来进行了分析以后问同学：看到这些身高的数据，想一想它们能帮助我们解决什么问题？生1：我可以了解到我们班同学的身高情况。
我可以知道我自己的身高在班内处于什么情况。
生2：我们班有8岁的有9岁的，我今年8岁，看到9岁同学的身高我可以先预测一下我到9岁时的身高大概多高。
生3：学校可以根据我们班的身高情况确定我们课桌椅的高度。
这个情境重视数据分析以后让学生讨论，我们收集的数据到底能帮我们解决什么问题，这也是如何培养学生的数据分析观念的策略之一。
4、收集和积累统计应用的例子。
我们还可以鼓励学生自觉积累统计应用的例子，不管是教材中的例子也好,还是生活中的例子，使学生能看到统计能帮人们做不少事情。
论小学生数据分析观念的培养
教育专线论小学生数据分析观念的培养代秀红（辽宁省盘锦市辽河油田迎宾小学，辽宁盘锦124000）一、小学生数据分析观念的内涵《义务教育数学课程标准（2011年版）》中，提出了10个核心概念，数据分析观念是其中之一。
《义务教育数学课程标准（2011年版）》对数据分析观念的解释是：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。
体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。
一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律。
二、培养小学生数据分析观念的意义在当今社会里，数据日益成为一种重要信息。
数据的收集、整理与分析，已经成为信息时代每个公民基本生活的一种分，大到国民生产总值，小到家庭的收支，都离不开对数据的分析。
《义务教育数学课程标准（2011年版）》中把统计观念调整为数据分析观念，把发展学生的数据分析观念作为条件进行的核心目标，凸显了数据作为统计研究对象的重要地位，因此发展学生的数据分析观念至关重要。
三、培养小学生数据分析观念的策略（一）结合生活实际，让学生投入到数据分析活动的全过程中去，感受到数据分析的价值，培养学生的学习兴趣数据分析观念绝非等同于计算、画图等简单技能，而是一种需要在亲身经历的过程中培养出来的感觉。
要使学生建立数据分析观念，最有效的方法就是培养他们有意识地从现实生活中去收集数据和分析数据，让他们真正投入到数据分析活动的全过程中去，感受到数据分析的价值。
例如，在一年级“统计”的教学中，考虑到一年级学生特别喜欢活动，教师选取了四种活动项目：跳绳、踢球、荡秋千、呼啦圈为教学素材，让学生从中选择最喜欢的一种活动项目进行比赛。
选哪种活动项目呢？刚开始，学生各执己见，后来看到老师面露难色，他们很担心进行比赛的美好愿望会因为全班同学意见不一而落空。
这时班长想出一个好办法：老师说出一种活动项目名称，喜欢的同学就举手，数出每种活动项目喜欢的人数，哪种活动项目喜欢的人数多就进行哪种活动项目的比赛。
培养学生数据分析观念,提高学生数学素养
培养学生数据分析观念，提高学生数学素养随着时代的发展，数据分析已经成为一种十分重要的能力。
在现代社会中，数据无处不在，它们可以给我们提供丰富的信息和了解现象背后的规律。
培养学生的数据分析观念，提高他们的数学素养，已经成为学校教育的重要任务之一。
数据分析不仅仅是数学的一部分，更是一种思维方式和社会能力的培养。
如何在教育中有效地培养学生的数据分析观念，提高他们的数学素养，是当前教育工作者亟待解决的问题。
1. 建立数据分析思维的课程体系在学生的数学教育中，应该建立一套完整的数据分析思维的课程体系，让学生在学习数学的也能够掌握数据分析方法和技巧。
这些课程应该包括基础的概率统计知识、数据的收集和整理方法、数据可视化的技术、以及数据分析的逻辑和方法。
通过这些课程的学习，学生可以了解数据的特点和应用，培养对数据的敏感性和处理能力，提高他们的数据分析观念和数学素养。
2. 培养学生的数据分析兴趣和动手能力学生通常对于枯燥的数学知识缺乏兴趣，但是如果将数学知识与实际数据分析相结合，就可以激发他们的学习兴趣。
在教学中，可以引导学生用自己感兴趣的话题或者社会现象进行数据的收集和分析，让他们在实际的问题中理解数学知识，并且感受到自己的能力。
学校还可以举办数据分析比赛或者项目，让学生在实践中运用数据分析知识，提高他们的数据分析动手能力和实践能力。
3. 引导学生关注现实问题，了解数据分析的应用数据分析不只是一种学科知识，更是一种社会能力和思维方式。
教育工作者需要引导学生重视现实问题，了解数据分析在社会生活中的应用。
可以在数学教学中，引入一些实际的数据分析案例，让学生了解数据分析在各个领域的应用，激发他们的好奇心和求知欲。
通过这种方式，学生可以更好地理解数学知识，同时也可以了解到数据分析能力对于解决现实问题的重要性。
4. 培养学生的逻辑思维和问题解决能力数据分析需要学生具备较强的逻辑思维和问题解决能力。
在数学教育中，可以通过一些逻辑推理和问题解决的训练，培养学生的逻辑思维和问题解决能力。
小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略
小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略作者：赵双双来源：《云南教育·小学教师》2021年第08期《義务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称《课程标准》）将培养学生的“数据分析观念”列为十大核心概念之一，并且将数据分析观念解释为：“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴含着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法;通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
”这样也就明晰了数据分析观念的两个核心特征：通过数据分析提取信息、通过数据分析体会随机。
数据分析观念主要是在“统计与概率”的内容进行培养，从《课程标准》中不难看出，数据分析观念绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让学生“亲近”数据，平时能有意识地从统计的角度思考有关问题，当遇到相关问题时能想到去收集和分析数据，这是培养学生数据分析观念的前提。
那么怎样在课堂教学中发展学生的数据分析观念呢？本文将着重从数据分析观念的两个核心特征进行叙述。
一、通过数据分析提取信息，是培养数据分析观念的重点（一）分类整理和描述数据，让学生学会识别有用信息我们知道，数据的来源有两种：一种是现成的数据，一种是需要自己收集的数据。
在小学阶段两种数据的来源都应该让孩子有所体验，特别是需要自己收集的数据。
但是自己收集的信息如果不加以整理，就会杂乱无章。
如，教学二年级的“统计表”时，教师统计了学校门口某段时间车辆经过的情况，并以动画的形式展示出来，让学生进行统计，最开始学生在记录的过程中，发现自己并不能完整地对这些车辆进行统计，于是他们想到了合作，每人统计一种车子，也就是把车子进行分类，小轿车、大卡车……然后进行统计整理。
随后展示他们不同的记录方法，学生的方法五花八门，有的学生用数的方法，有的学生用画图形的方法，有的同学用写字的方法……多样化的记录方法让学生很难发现一些有用的信息，于是教师让学生讨论怎样记录会比较清楚和方便，根据教师的引导，学生会体会到把车子进行分类然后用画“正”字的方法记录会比较清晰。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养小学数学教学中“数据分析观念”是指孩子对数据进行搜集、整理、处理和解释的能力。
培养小学生的数据分析观念核心素养，既有利于提高孩子的数学素养，又为他们未来的学习和生活打下坚实的基础。
本文将就如何在小学数学教学中培养孩子的数据分析观念核心素养进行探讨。
一、培养孩子的数据搜集和整理能力数据搜集和整理是数据分析的关键步骤，也是小学生应该具备的基本能力。
培养孩子的数据搜集和整理能力，可以通过以下方法进行：1. 利用现实情境进行数据的搜集和整理。
老师可以带领学生到操场上进行人数统计、体重身高测量等活动，然后让学生将数据整理成表格或图表的形式。
2. 利用图表和实例进行数据搜集和整理的模拟练习。
老师可以设计一些简单的数据图表，让学生根据图表中的数据进行整理和分析，培养孩子对数据的敏感度和整理能力。
3. 在班级进行小组活动，让孩子们合作进行数据搜集和整理。
通过小组合作的方式，可以培养孩子们的团队合作精神和数据整理能力。
数据处理和解释是数据分析的重要环节，是孩子们在数学学习中需要掌握的核心素养。
为了培养孩子的数据处理和解释能力，教师可以采取以下策略：1. 引导孩子利用数学知识进行数据处理。
教师可以设计一些简单的数据处理问题，让孩子们运用所学的数学知识进行计算和分析，提高他们的数据处理能力。
2. 提供丰富多样的数据解释情境。
在教学中，教师可以设计一些生活实例，让孩子们根据数据进行解释和分析，培养他们的数据解释能力。
3. 鼓励孩子进行数据解释的交流和讨论。
在课堂中，教师可以组织学生进行小组讨论，让孩子们分享自己的数据解释观点，培养他们的表达能力和逻辑思维能力。
通过以上策略的实施，可以有效提高孩子的数据处理和解释能力，培养他们的数据分析观念核心素养。
三、培养孩子的数据分析思维1. 注重培养孩子的观察和分析能力。
教师可以设计一些观察性实验或活动，让孩子们通过观察和分析整理出一些关键的数据，并加以解释和表达。
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小学生数据分析观念的培养策略
重庆市沙坪坝区树人小学章光虎
重庆市荣昌区玉屏实验小学窦晓丽
摘要：“数据分析观念”不仅是义务教育阶段数学教育的重要内容，而且是新课标中的核心概念之一。
本文基于目前大多数小学教师对统计教学的认识偏失为切入点，力求以教学案例的形式，从创设情境、制造认知冲突，以案例分析为手段为主要手段，以“通过数据进行推理”为主要方法，以经历完整的统计过程为主要载体等四个维度培养学生的统计意识、选择方法的能力、推理能力以及实践能力，达成对学生数据分析观念的全方位深入培养。
关键词：小学生数据分析观念培养策略
《数学课程标准》（2011年版）将之前的“统计观念”改为“数据分析观念”，突出了培养学生数据分析观念这一教学的核心。
数据分析观念不仅要求学生了解生活中许多问题的解决要先做调查研究、收集整理数据，通过分析才能作出判断和决策，体会数据中蕴含的多重信息，而且体验同样的信息可以有多种分析方法，在应用时需要根据问题的背景和目的选择合适的方法。
其形成是学生对亲身经历的领悟，以及在此基础上的对于统计的一种独特的思维方法和应用价值的认识。
因此，让学生体验统计的各个过程，掌握统计的含义，使学生有所领悟是统计教学中最为重要的，这是培养学生数据分析观念最为有效的手段。
一、以创设情境、制造认知冲突为主要方式，培养学生统计意识
在“大数据”时代的今天，培养学生的统计意识显得尤为重要。
当前发展小学生的数据分析观念，首先要让学生遇到问题后，能想到用统计这个工具解决问题，这就是统计意识，而不仅仅是学会统计的具体操作步骤。
案例1：重庆市特级教师刘红斌的小学一年级统计。
解析：我们可以看出，整个数学活动都是在围绕解决问题展开，而这个解决问题的过程中，就是让学生充分的体会了数据中蕴涵的信息，发展数据分析观念的过程，这也是生活情境数学化的过程。
学生遇到一个问题，“班上春游去的地方意见不统一，怎么办？”学生经过自己思考，想出了一个方案：数一数想去哪儿的人数多，就去哪儿。
这个方案的制定就是我们统计中最先要解决的问题，也是最关键的问题，很好地体现了课标中“数学教育既要使学生掌握现代生活所需要的数学知识与技能，更要发挥数学在培养人的思维活动和创新能力方面的不可替代的作用”。
案例2：西师版小学数学一年级下册
解析：这是学生第一次正式学习统计，教材通过创设问题情境：想知道哪种小动物来得多？目的就是让学生通过情境理解统计的意义，培养学生的统计意识。
二、以案例分析为主要手段，培养学生选择合适方法的能力
课程标准在数据分析观念提出这样的要求：“了解对同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题背景选择合适的方法。
”课标要求如何在教学环节中实施、落实呢？
案例3：在六年级统计整理复习课中，老师提出这样的问题：要统计奥运会金牌数，用什么统计图整理数据比较合适？
生独立思考，小组交流后得出结论：要根据需要选择统计图。
师根据学生汇报适时出示下图：
说明：学生通过这样前期的思辨、后面的对比，体会了数据整理方式的多样性，都是对金牌的数据进行整理，但聚焦的点不一样，选择的统计图就不一样。
所以要根据问题背景选择合适的方式整理数据。
三、以“通过数据进行推理”为主要方法，培养学生的推理能力
史宁中教授曾指出：“统计的核心是通过数据进行推理”。
由此可见，对数据进行分析，挖掘数据背后的信息，对培养学生的数据推理能力的重要作用。
案例4：西师版小学数学五年级下册
解析：这道题不是简单的会看折线统计图，它要求同学们通过数据分析，根据10月、11月、12月销售量情况，判断出哪张统计图统计的是毛衣的结论，这就很好地培养了学生通过数据进行推理的能力。
案例5：西师版小学数学六年级下册
解析：此题希望学生通过对比两个扇形统计图，理解数据蕴涵的信息：中国用世界7％的耕地养活了22％的人口，及时对学生进行爱国主义教育。
四、以经历完整的统计过程为主要载体，培养学生的实践能力
当前应试中考的多数是知识技能方面的东西，对统计而言，经常考的就是画统计图，填统计表，算平均数。
而统计意识则属于数学思维层面的内容，它是现实生活情境的一种反应，不容易用纸、笔出题来测试。
又如像收集数据这样的问题，考试的时候很难提供让学生独立收集数据的时间和空间。
因此，有些一线教师在教学的过程中不太重视这方面的培养，导致学生这方面能力的缺失。
案例6：西师版小学数学四年级下册
编者的意图在于让学生经历统计的过程，培养收集、分析数据并做出判断的能力，体会数据蕴涵着信息的能力，但是教师在执教时，对于这种类型的题很多都跳过不做，或者布置课后作业，然后不了了之，为什么这样呢？因为让学生去收集这组数据是件很麻烦的事情，甚至老师自己也不知道答案，况且考试又不会让学生收集这类数据，所以这类题目，一般就成为了教材的“花瓶”。
实际上诸如此类的统计活动非常有利于培养学生的统计意识和合作意识，进而提高其统
计能力，因此教师可做以下教学设计。
1．创设问题情境，激发学生兴趣。
“六一”儿童节到了，学校分管后勤的老师要给各年级学生准备不同的节日礼物，需要知道我们学校各年级人数情况。
2．制定方案。
如果请你去调查，你准备怎么收集数据？生独立思考，小组讨论，研究，交流方案（方案1：做操的时候一个班一个班的数。
方案2：调查学生、老师。
方案3：直接调查教导主任）。
3．分组实施。
根据情况把全班分成几个小组，限定用两天的时间收集数据
4．汇报交流。
第三天上课的时候交流各组的情况。
经过同学们统计，数在操场上做操时的同学人数，得到了一组大概的数据。
他们还交流了他们数的过程中遇到的问题：学生在做操的时候，都在运动，不容易数清楚，还有可能有请假的情况；有时候分不清这个班是哪个年级的；最后解释可能我们这个数据有误差。
调查同学、老师小组也得到了数据，也说了他们在收集数据时遇到的问题：一年级的同学，不知道自己班上有多少人，有时候问同一个班，却得到几个不同的数据，还有下课时间有限，一次课间只能调查2、3个班。
调查教导主任的小组没收集到数据。
他们的理由是：第一天问了很多人才弄清楚管学籍的老师是谁。
在哪个办公室。
第二天，上午他正巧开会去了，下午终于找到了，他问我们要这个数据干什么？解释一阵后，他说要在电脑里面找一找，让今天去问他。
今天还没来得及，所以没找到数据。
5．教师总结、点评。
解析：很显然，如果光看统计结果的话，这个结果是不尽如人意的，甚至有些结果也是错误的。
但是，我们需要的、学生需要的是这个统计结果吗？李希贵在他的学校管理沉思录中讲到：“我们所有活动的背后都是教育，而不是为了完成某项任务。
”从这个角度出发，学生的收获是大大的，他收获的是整个统计的全过程。
在这个过程中，他知道了做一件事情，要先制定方案；他收获了收集数据过程的艰辛，有些事情需要合作，误差是怎么产生的……这些的收获显然是学生在课堂上，老师怎么讲，怎么教也学不会的。
案例7：对全班同学的身高进行调查分析[引用2011版课标标准附2例19]
[说明]学校一般每年都要测量学生的身高，这为学习统计提供了很好的数据资源，因此这个问题可以贯穿第一学段和第二学段，根据不同学段的学生特点，要求可以有所不同。
希望学生把每年测量身高的数据都保留下来，养成保存资料的习惯。
在第一学段，主要让学生感悟可以从数据中得到一些信息。
教学中可以作如下设计：
1．指导学生将全班同学的身高进行汇总。
2．从汇总后的数据中发现信息。
比如最高（最大值）、最矮（最小值）、相差多少（极差），大部分同学的身高是多少（众数）等。
在讨论过程中，括号中的有些名词并不需要出现，但是希望学生体会数据所代表的意义。
3．可以让学生创新整理数据的方法。
例如，寻找最高，可以直接比较寻找，当学生人数比较多时，也可以分组寻找组内最高，然后在每组的最高中寻找最高。
数据分析观念的提高是一个长期的、不断体验和积累的过程。
教师在教学设计时既要善于运用多种策略的有机结合，要用其所长，避其所短，灵活运用。
苏联的巴班斯基认为：“教学工作通常要求运用的不止一种，而是多种方法，是方法的综合。
”因此，在实际教学过程中，应坚持突出主要的方法，综合利用一切有效教学法，形成最优化的复合型教学活动实施方案，长此以往，学生的数据分析观念才能得到有效提高，其统计意识、统计能力、实践能力也才能得到锻炼和发展。
参考文献
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