4 第四章 电力市场需求预测

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第二节 电力市场需求预测

电力需求预测中的长期预测非常重要。 由于电力建设周期长、耗资大，使 电力需求预测中的长期预测更为重要。
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第二节 电力市场需求预测


3、种类
（1）按内容划分：分为电量预测和电力 预测 电量预测 —— 指供电区域内在某一时段 内消费的电力总量（kWh）。含全社会需 求电量、输配电网络供电量、各行业需 求电量、各产业需求电量等。
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第二节 电力市场需求预测


中期预测——5年左右，一般以年为单位。 是建设发电供电设备依据，包括在何地 建设何种电力设备，发电机组容量大小， 电网的规划、增容或者改建，是否从相 邻电网购入或者出售电力。 长期预测 ——10 年以上。电力建设全面 规划的基础。
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第二节 电力市场需求预测

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Q i p N
单耗法



通过某一工业产品的平均单位用电量以 及该产品的产量，得到生产这种产品的 总用电量。 W＝bq 式中 W——用电量； b——产品产量； q——产品单位耗电量。
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负荷密度法



依据预测地区的人口或土地面积的单位平均需 电量与总人口或总土地面积进行预测的一种预 测方法。计算公式如下： W＝sd W——需电量的预测值； s——该地区总人口或总土地面积； d——平均每人或每平方面积的需电量，统 称负荷密度。 这种方法适用于预测各功能分区的需电量，也 适用于开发新区的需电量预测。

根据过去的用电量和国民生产总值可以分别求出 它们的平均增长率(相对变化率)Ky、Kx，从而求 得电力弹性系数E= Ky/Kx。如果用某种方法预测 未来m年的弹性系数E，国民生产总值的增长率为 Kx，可以求出电力需求增长率为 Ky = E×Kx 这样就可以采用比例系数增长预测法得出第 M 年 的电力需求量 Wm=W0(1+Ky)m 式中 W0——基本年(预测起点年)的用电量。
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类比法的应用

与国外同类经济现象类比； 与不同地区同类经济现象类比； 与性质相近相似产品类比。
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主观概率法

靠人们的感觉和印象获得事务发生的概率。 即通过若干专家估计某特定事件发生的主 观概率，从而综合得出该事件的概率。



N—专家人数： Qi—第i个专家给出的主观概率； p—所求的主观预测概率。
dy dx ＝y x
yx

称为电力商品的需求价格弹性系数。考
dy 虑到y是x的单调递减函数， 0 ，为使 dx
* yx 保持正值，式子前面加了一个负号。
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弹性系数法

当 1 时，电力需求富有弹性，电价 x 的微小 变化会引起电力需求 y 较大的变化，因此，电力 企业在进行电力营销时应该充分考虑这些因素， 适时推出峰谷电价、分时段电价、实时电价等促 * 销手段。当 yx 1 时，电力需求缺乏弹性，电价 的微小变化不会引起电力需求的大幅度变化，电 力企业此时可以把握时机，实施小步骤提价，以 便在维持售电量基本不变的前提下获得更多的利 益。
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专家意见法


专家意见法是指有关专家根据过去和现在的 资料，以及个人的知识、经验和分析能力， 对未来的经济形势和市场前景作出判断和推 测的方法。 专家意见法的一个突出特点就在于参加预测 的人员必须是与预测问题有关的专家。所谓 专家，在这里一般指具有专业知识、精通业 务、在某些方面积累丰富经验、富有创造性 和分析判断能力的人。
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回归预测技术
按自变量个数多少分为一元和多元； 按是否具有线性性分为线性和非线性回归 分析（很多可以化为线性）等。 这种方法的关键是选择预测目标的主 要影响因素为分析的自变量，从而判断变 量之间的关系。
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回归预测技术

一元线性回归模型进行预测的一般步骤： (1)对n组样本观测数据(xi,yi)，i＝l，
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灰色预测技术

灰色系统理论是中国学者邓聚龙教授 1982 年 3 月在国际上首先提出来的，在 国际期刊《SYSTEMS AND CONTROL LETTER》刊物上发表。题为“ Control Problems of Gray Systems”，引起了 国际上的充分重视。
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第四章 电力市场需求预测
第一节 电力市场需求的有关概念


1、电力市场需求
电力市场需求是电力商品在一定的地理区域和 一定的时期内，在一定的电力营销环境和一定 的电力营销方案下，特定的电力顾客群体愿意 购买的电力商品的总数量。电力市场需求不是 一个固定的数字，而是一个函数，这个函数就 称为电力市场需求函数。
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弹性系数法

统计资料表明，国民生产总值和电力消 费之间有一定的相关关系。一般需电量 的增长速度，要快于国民经济总产值的 增长速度，这种规律通常称为电力工业 超前发展规律。需电量和国民经济总产 值之间的规律，通常用电力弹性系数表 示。
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弹性系数法

如果 x 表示电价， y 表示电力商品的需求 量，则
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第一节 电力市场需求的有关概念


5、电力企业的销售潜量
电力企业的销售潜量是当企业相对于竞 争者所做出的营销努力增大时，企业需 求所能达到的极限。当然，企业需求的 极限应该是电力市场潜量。当企业取得 100％的市场——即该企业已成为该电力 市场的独占者 ( 完全垄断 ) 时，电力企业 的销售潜量和市场潜量相等。
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第二节 电力市场需求预测


1、概念 参考153页
采用一定的科学方法和手段，对已有电 力客户以及未来新增电力客户的需电量 做出一定的科学估计和推测。
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第二节 电力市场需求预测


2、特点
宏观性——电力商品需求的广泛性使得 其预测要着眼于国民经济各个行业以及 人民生活各个方面。 复杂性——不仅预测总的需求量，还要 预测瞬时需求量，也就是所谓的负荷预 测。
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第三节 电力市场需求预测技术

经典预测方法
回归预测技术


时间序列预测
现代预测技术
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第三节 电力市场需求预测技术


1、经典预测技术
经验预测技术——主要是依靠专家的判断进 行预测。 经验预测技术一般用于没有历史数据，不能 采用模型进行预测的情况，此时采用经验预 测方法，对电力需求变化的发展趋势进行描 述，给出一个方向性的结论。通常包括专家 意见法、类比法、主观概率法等。
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第二节 电力市场需求预测

电力预测——也称作负荷预测，指电网 在某一瞬间所承担的工作负载，是所有 连接在电网内的用户的所有用电设备在 某一瞬间所消耗的功率之和。包括：最 大电力负荷、最小电力负荷、峰谷差、 负荷率等。
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第二节 电力市场需求预测

（2）按时间划分： 超短期、短期、中期、长期
超短期预测 —— 未来 1 小时， 0.5 小时甚 至更短。意义在于对电网进行在线监控， 实现发电容量的合理调度并使发电成本 最小。 短期预测 —— 一年之内以月、周、天、 小时为单位的预测。
* yx
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弹性系数法
电力弹性系数还可以变形为：
dy / dx dy / y d ln y y/x dx / x d ln x
* yx
这里我们可以让 x代表国民生产总值，y表 示用电量，这样的电力弹性系数就是用电量的
相对变化率与国民生产总值的相对变化率之比。
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弹性系数法


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类比法

把预测对象与其同类的或相似的先行 事物加以对比分析，来推断预测对象 未来发展趋向与可能水平的一种预测 方法。类比推断法的突出特点就是要 求预测对象与类比对象具有类比性、 相似性或近似性。
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类比法

类比法得到的结果能否接近于真实情 况，最重要的一个因素就是进行比较 的事务之间是否具有更多的相似性。
2，…，n设立模型
y＝a+bx+，－N(0,2)
式中, a,b, 2——待估计的参数。32回归预测技术 Nhomakorabea

(2) 用最小二乘法估计参数 a ， b ，求得线性 回归方程y＝a+bx； (3) 对模型作假设检验，确认模型的实用价 值； (4)对给定的预测点x＝x0，在一定的置信度 下，求出对应观测值 y0 的预测置信区间， 并指明预测的标准偏差。
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回归预测技术
在事物的相互关系中，一般表现为函 数关系和相关关系。函数关系即一种事物 与另外事物（一种或更多）存在确定性的 关系。相关关系即一种事物对另外的事物 存在某种不太严格的不太确定的关系，只 有通过大量的数据分析才能找到其中的规 律或者关系。
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回归预测技术
电力需求回归预测就是根据过去的历 史资料，建立可以进行数学分析的数学模 型，对未来的电力需求情况进行预测的方 法。 从数学的观点来看，就是利用数理统 计学中回归分析法，从事物的相关联系中 找出变化规律，进行电力需求的预测。适 合于中长期的电力需求预测。

（3）按电力需求预测的方法划分：
定性预测——定性预测是根据个人的经 验和知识判断未来事物发展的趋势和状 态。 定量预测——利用统计资料凭借一定的 模型对预测对象未来发展趋势和状态进 行预测。
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4、电力需求预测的程序
确定预测目标 收集预测资料 选择预测方法 建立数学模型 进行预测 分析预测结果 合理 是 预测报告
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时间序列预测

时间序列预测技术是将预测目标的历史 数据按照时间顺序排列成时间序列，然 后分析它们随时间变化的趋势，推测未 来的目标值。可以分为确定性（滑动平 均、指数平滑、自适应预测技术等）和 随机时间序列预测技术。特点：计算量 大，短期预测精度高。