中国城市化进程中的电力需求预测
2023年电力行业市场需求分析
2023年电力行业市场需求分析电力行业是国民经济的重要支柱之一，它的发展对于国家的工业生产、社会经济事业以及国民生活水平起着重要的作用。
随着新能源技术的发展和应用，电力行业市场需求持续增长，特别是能源互联网等新业态的兴起，使得电力行业的市场需求呈现出新的特点和趋势。
一、市场需求状况1.1基础需求稳定电力行业的基础需求来自于工业、交通、农业、家庭等各个领域的用电。
随着我国经济的持续增长和城市化进程的加速推进，电力行业的基础需求稳定且持续增长。
数据显示，2019年全国综合用电量达到了7.33万亿千瓦时，同比增长4.5%。
其中工业用电量同比增长5.7%，交通运输用电量同比增长4.8%，农业用电量同比增长3.3%，居民用电量同比增长3.0%。
1.2新能源需求快速增长随着我国新能源政策的推进和技术的不断进步，新能源的市场需求呈现快速增长。
尤其是在以太阳能、风能为主的分布式能源领域，市场需求增长迅速。
数据显示，2019年我国新增光伏发电装机量为30.11万千瓦，同比增长19.54%；新增风电装机量为23.74万千瓦，同比增长5.1%。
1.3智能电力需求增长智能电网和能源互联网等新业态的兴起，对智能电力的需求增长带来了新的机遇。
智能电力技术使能源运行更加高效、可靠、可持续，为电力企业提供了更高的商业价值。
同时，智能电力所带来的智慧能源管理和智能家居等应用也使得智能电力的市场需求不断提升。
二、市场需求趋势2.1新能源占比逐步提高未来我国的能源消费将逐步向清洁能源转化，新能源占比逐步提高的趋势将更为明显。
随着我国新一轮能源革命的深入推进，绿色低碳的新能源将成为电力行业发展的主导方向，新能源市场需求将持续增长。
2.2智能化进程不断升级智能化已成为电力行业转型升级的重要方向之一，未来智能化的进程将不断加快。
随着大数据、云计算、人工智能等技术在电力行业内的应用，智能电力将得到更大规模的应用，市场需求将快速增长。
2.3分布式电力发展迅速分布式能源的概念正在发生变化，从以前的“小能源到大网”转变为“大能源到小网”。
城市电力需求预测模型研究与优化
城市电力需求预测模型研究与优化随着城市化进程的加快和人口的快速增长，城市电力需求不断增加，因此准确地预测城市电力需求成为了电力规划和供应的关键。
城市电力需求预测模型的研究和优化对于电力系统的稳定运行和资源的合理利用至关重要。
本文将深入探讨城市电力需求预测模型的研究与优化，以及相关领域的最新进展。
城市电力需求预测是指通过分析历史数据和相关的影响因素，预测未来一定时期内城市的电力需求。
这包括短期的日、周、月需求预测，以及长期的年度需求预测。
准确的需求预测可以帮助电力公司合理安排生产计划，优化供电设备的运行，降低供电成本，并确保城市电力供应的稳定性。
城市电力需求的影响因素多样复杂，包括气温、季节、工业产量、经济发展水平、人口增长等。
因此，建立准确的预测模型涉及到多个学科领域的交叉研究，如统计学、机器学习、时间序列分析等。
目前，常用的电力需求预测模型包括经验模型、统计模型和机器学习模型。
经验模型主要依赖于经验公式和专家知识，通过简单的线性回归或指数平滑等方法进行预测。
这种方法适用于数据量较小、趋势稳定的情况，但在复杂的应用场景下预测效果有限。
统计模型通过分析历史数据，建立数学模型来预测城市电力需求。
常用的统计方法包括时间序列分析、回归分析、灰色预测等。
其中，时间序列分析是一种常见的方法，可以识别和拟合数据中的趋势、季节性和周期性，从而得到准确的预测结果。
回归分析则可以通过建立影响因素与电力需求之间的关系，预测未来的需求。
灰色预测是一种基于数据的数学模型，适用于样本数据较小或不完整的情况。
统计模型的优点是可解释性较强，但对数据的分布和假设有一定要求。
机器学习模型是当前城市电力需求预测的热点研究领域，其主要利用大数据和强大的计算能力，通过训练算法自动学习数据中的规律，并预测未来的电力需求。
常用的机器学习算法包括人工神经网络、支持向量机、随机森林等。
这些算法有很强的拟合能力，可以灵活地处理各种类型和规模的数据。
2024年北京市电力市场需求分析
2024年北京市电力市场需求分析1. 引言北京市作为中国的首都和经济中心，其电力市场需求对于电力行业发展具有重要意义。
本文旨在对北京市电力市场需求进行分析，探讨其特点和影响因素。
2. 北京市电力市场概况北京市是中国电力市场的重要组成部分。
根据统计数据，北京市电力市场在过去几年中一直保持着稳定的增长趋势。
随着工业化和城市化进程的不断推进，北京市对电力的需求增长迅速。
目前，北京市电力市场的总需求量已经达到了一个相当大的规模。
3. 北京市电力需求特点北京市电力需求具有以下几个特点：3.1 峰值需求高由于北京市的经济发展水平和人口密度较高，峰值用电需求较大。
特别是在夏季，空调用电需求显著增加，对电力市场造成了较大的压力。
3.2 产业结构复杂北京市电力需求的产业结构较为复杂。
既有传统的制造业、建筑业和交通运输业等，也有现代的信息技术、金融和互联网等新兴产业。
不同产业对电力的需求差异较大，需要制定不同的电力调配策略。
3.3 民生用电需求旺盛随着人民生活水平的提高，民生用电需求在北京市电力市场需求中占比逐渐增加。
居民对于电力的可靠性和安全性要求较高，这对电力行业提出了更高的要求。
4. 影响北京市电力需求的因素北京市电力需求受到以下几个主要因素的影响：4.1 经济发展状况经济发展水平是决定电力需求的主要因素之一。
北京市作为中国的经济中心之一，其经济发展状况直接影响着电力需求的增长。
4.2 居民生活水平居民生活水平的提高会导致民生用电需求的增加。
随着北京市居民收入水平的提高，人们对于电力的需求也会相应增加。
4.3 政策导向政府的能源政策和环保政策对电力需求产生重要影响。
北京市积极推动清洁能源的发展，这将对电力需求产生一定的影响。
5. 总结本文对北京市电力市场需求进行了分析，探讨了其特点和影响因素。
北京市电力市场需求随着经济发展和居民生活水平的提高而增长，在制定电力调度策略时需要综合考虑各种因素的影响，以满足市场需求的同时保障电力供应的稳定性和可靠性。
未来我国的用电需求趋势
未来我国的用电需求趋势
未来我国的用电需求趋势可以通过以下几个方面来预测和分析：
1. 经济发展：随着我国经济的快速增长，特别是工业和服务业的迅速发展，用电需求将持续增加。
不仅生产制造业需要大量的电力支持，而且服务业也需要大量的电力供应，如数据中心、物流仓储等。
2. 城市化进程：我国人口逐渐向城市集中，城市化进程不断推进，城市人口数量不断增加，用电需求将逐渐上升。
城市的建设和发展需要大量电力供应，并且城市人口更加依赖电力，如家庭用电、商业用电等。
3. 新能源发展：我国正积极推进新能源发展，特别是可再生能源如风能、太阳能、水能等。
随着新能源装机容量的不断增加，未来我国用电需求有望得到更多的替代和补充，从而减少对传统能源的依赖。
4. 能源结构转型：我国正积极推进能源结构的转型，减少对传统化石能源的依赖，增加清洁能源的比重。
随着能源结构的转变，未来我国用电需求有望趋于清洁、低碳和高效，例如电动汽车的普及和充电需求的增加。
总之，未来我国的用电需求趋势将会继续增加，但在能源结构的转型下，用电需求将趋于清洁、低碳和高效。
同时，需求的增长也给我国电力行业带来了发展机
遇和挑战，需要加强电力供给能力建设和能源利用效率提升。
城市建设规划中电力规划分析
城市建设规划中电力规划分析随着城市化进程的不断推进，城市建设规划中电力规划也成为了一个备受关注的话题。
电力作为城市发展的重要支撑，对城市规划和建设具有举足轻重的地位。
本文将对城市建设规划中电力规划进行分析，探讨电力规划在城市发展中的重要性，并提出相应的解决方案。
一、电力规划的重要性城市建设规划中电力规划的重要性不言而喻。
电力是城市发展的动力源泉，是城市经济、社会各项活动的基础设施。
没有足够的电力供应，城市的生产生活将无法正常进行。
随着城市规模的不断扩大和城市化进程的加快，城市对电力的需求也在不断增长。
如果不能及时规划和建设电力供应设施，将会导致城市电力供需矛盾日益加剧，影响城市发展和居民的生活质量。
电力规划在城市建设规划中的地位至关重要。
城市建设规划中的电力规划主要包括以下内容：1. 电力供应设施规划：包括发电厂、变电站、输电线路等电力供应设施的规划建设。
规划建设合理的电力供应设施，可以保障城市电力供应的稳定性和安全性，满足城市电力需求的持续增长。
2. 电力网络规划：包括城市电力网的布局、配电线路的规划等。
通过合理规划电力网络，优化供电结构，提高供电可靠性和供电质量，确保城市各个区域的电力供应均衡和高效。
3. 新能源利用规划：包括太阳能、风能等新能源的利用规划。
随着环保意识的提高，新能源的利用将成为未来电力规划的重要方向，合理规划新能源的利用，可以有效减少对传统能源的依赖，降低能源消耗和环境污染。
4. 电力智能化规划：包括电力系统的智能化改造和升级规划。
通过智能化技术的应用，可以提高电力系统的运行效率和管理水平，降低运营成本，提高供电服务水平，提高城市电力供应的智能化程度。
三、电力规划的挑战与对策1. 城市用地资源有限：随着城市化进程的不断推进，城市用地资源变得愈发紧张，电力供应设施的规划建设也面临用地不足的问题。
对此，可以通过合理利用现有用地资源，提高用地利用率，推动电力供应设施的立体化布局，充分发挥现有用地资源的潜力。
2024年北京市电力市场前景分析
2024年北京市电力市场前景分析引言近年来，北京市电力市场呈现出蓬勃发展的趋势。
随着经济的快速增长和能源消费的增加，电力供需矛盾日益突出，对北京市电力市场的前景提出了新的挑战和机遇。
本文将对北京市电力市场的前景进行分析，并探讨未来发展的主要方向。
全面开放电力市场随着国家能源政策的调整和市场体制改革的深入推进，北京市电力市场将逐步实现全面开放。
全面开放电力市场将促进竞争，吸引更多的投资者进入市场，增加电力市场的活力。
同时，市场的开放也将提高供应商之间的自由竞争，推动电力价格的合理化。
这对于电力市场的健康发展非常重要。
电力市场多元化发展随着人们对电力使用方式的多样化需求增加，电力市场的多元化发展将成为未来的趋势。
在北京市，电动汽车的普及和分布式能源的发展将对电力市场带来新的需求和机遇。
因此，电力市场应积极适应并满足这些新需求，通过技术创新和政策支持，推动电力市场的多元化发展，提高市场竞争力。
能源环保化在全球能源短缺和环境污染日益严重的背景下，能源环保化成为了电力市场未来发展的重要方向。
北京市电力市场应推动清洁能源的利用，减少对传统能源的依赖。
通过发展可再生能源、提高能源利用效率等措施，减少对环境的影响，提高能源的可持续性。
这不仅符合全球能源发展趋势，也能为北京市电力市场带来更大的发展机遇。
电力市场信息化随着信息技术的快速发展，电力市场也将迎来信息化的时代。
通过建立电力市场信息化平台，实现电力供应与需求的精准匹配，提高电力市场运行的效率和透明度。
同时，信息化也将为电力市场的监管和管理提供更好的手段，加强市场监管，维护市场秩序。
结论北京市电力市场具有广阔的发展前景。
全面开放、多元化发展、能源环保化和信息化将成为电力市场未来发展的主要方向。
我们有理由相信，在国家能源政策的指导下，北京市电力市场将迎来更加美好的明天。
注：本文的分析纯属作者个人观点，仅供参考，不构成投资建议和决策依据。
中国电力供需情况及展望
中国电力供需情况及展望一．概况近几年中国电力供需十分紧张，很多地区拉闸限电，之因此出现这种情况要从需求与供给两个方面去分析。
从需求方面看，电力消费量从2000年开始，恢复了较快速度的增长，且呈后加快态势。
下表示出从1995年开始至今年1~9月份全国电力消费增长的情况：从表中我们能够看出从1995~1998年电力增长率呈现一个逐年下降的过程，1999年过渡，从2000年起呈强劲增长态势。
电力增长率的波动态势反映的是经济运行的规律，这一点已为大多数国家的实践所证明。
也为我国的实际所证明。
从2002年开始，我国工业用电的比重呈缓升之势，工业中的要紧门类如采掘业、食品、烟草业、纺织业、化工业、建材业、黑色冶金业、有色冶金业与机械制造业，与服务业中的餐饮、商住业、公用事业的用电陡增，特别以建材、化工、黑色、有色四大高耗电产业的用电增长更甚。
我们从下表能够看出，工业用电比重与四大耗电产业用电比重的变化情况：到2004年末中国电力总装机容量达到43878万千瓦。
其中水电10379万千瓦，比重23.65%，火电32727万千瓦，比重74.58%，核电683万千瓦，比重1.55%，其他88万千瓦，要紧是风电比重很小。
全国发电量21770亿千瓦时，其中水电323亿千瓦时，比重14.85%，火电18010亿千瓦时，比重82.72%，核电504亿千瓦时，比重2.31%，其他20亿千瓦时，比重只有0.09%。
火电特别是燃煤火电仍是电力的要紧供给者。
2004年全年6000千瓦及以上发电厂利用小时达到5460小时，比2003年增加了215小时，其中水电3374小时，增加135小时，而火电5998小时，增加了221小时，反映了电力资源稀缺程度。
全国35千伏及以上输电线路达到878273公里，35千伏及以上变压器的总容量达到193488万千伏安，同比分别增长3.88%，9.36%，低于发电设备增长速度。
全国分成六个区域电网，其规模如下：2004年全国新投产机组5100万千瓦，其中水电968万千瓦，火电4058万千瓦，核电65万千瓦，其他9万千瓦。
2024年电力建设市场需求分析
2024年电力建设市场需求分析引言随着工业化、城市化进程的加速，电力供应已经成为现代社会生产生活的基础设施之一。
电力建设市场因此得以迅速发展，其中需求分析对于企业在市场中获得竞争优势至关重要。
本文将对电力建设市场的需求进行分析，以期为企业的发展提供参考。
市场概述电力建设市场是指为满足新建电力工程、电网改造升级、电力设备更新等需求而开展的市场活动。
该市场的发展受到宏观经济发展、能源消费结构、环境政策等多方面因素的影响。
市场需求分析1. 新能源发展推动电力建设需求增长随着可再生能源的发展和应用，电力建设市场对新能源设施的需求也在增长。
风能、太阳能、水能等新能源的利用具有环保、可持续等优势，通过电力建设市场的发展，推动新能源资源的开发和利用。
2. 城市化进程驱动城市电网改造随着城市化进程的快速推进，城市电网面临布局紧张、负荷增长等问题。
因此，对城市电网的改造升级需求不断增加。
改造升级包括电网设备更新、容量提升、智能化等方面，有助于提高城市电网的供电可靠性和质量。
3. 工业发展推动工业用电需求工业发展对电力建设市场的需求尤为突出。
随着制造业的快速发展，对电力供应的要求日益提高。
工业用电需求主要体现在供电稳定性、负载能力、电能质量等方面。
因此，电力建设市场需要不断提升电力供应的能力和质量，以满足工业发展的需求。
4. 农村电气化促进农村电网建设需求农村电气化是农村发展的重要组成部分，也是电力建设市场的重要领域。
随着农村经济的发展，农村对电力的需求逐渐增加。
为满足农村电网建设需求，电力建设市场需要加大农村电网的建设力度，提供高质量的电力供应。
5. 环保要求推动电力设备更新需求随着环境保护意识的增强，电力设备的更新需求逐渐增加。
老旧的设备存在能效低、环境污染等问题，不符合现代社会对环保的要求。
因此，电力建设市场需要加大对电力设备更新的投入，提供节能环保的高效设备。
结论电力建设市场的需求受到多方面因素的影响，包括新能源发展、城市化进程、工业发展、农村电气化和环保要求等。
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2009 年第 1 期
方的农村脱离, 集中到城市, 大规模粮食运输系统因而成为推进城市化进程的必要支撑。运输系统 的建设和使用都将导致大量能源消费, 而这一问题在自给自足的传统农业社会并不存在。 其次 , 工业化的主要特征是通过使用新的科学技术和生产建设方式来提高劳动生产率, 因此要 求资本、 技术、 劳动等生产要素达到一定集中度。在工业化过程中, 生产要素不断在城市进一步集 中, 这就是城市化进程。国际经验也表明 , 在城市化进程中, 一国经济往往呈现出工业化的特征。 劳动力逐渐从农村脱离进入城市, 呈现出明确的专业化分工特征。专业化生产意味着生产者不能 为自己提供全面的商品和服务。专业化分工的转变促进了市场和交换行为。城市化进程通过集中 各种生产要素以获取相应规模效益。然而, 现代工业分工需要将各种要素运输并集中在城市 , 完成 生产后再将产品送至消费地。因此 , 需要为市场供需双方提供一个高效、 便利的运输体系。所以 , 工业化生产所需的建设及运输过程也将比相对自给自足的农业社会消耗更多能源。 最后, 与城市化相关的工业化发展将推动居民能源消费。首先, 随着城市化率提高, 需要为新 增城市人口提供足够的住房; 其次 , 人口大规模地迁入城市后, 对交通运输、 医疗卫生、 城市绿化等 公共设施都提出了更高要求, 这些城市基础设施的建设、 运行和维护都需要消耗更多能源 ; 而且, 随 着城市化推进和居民收入水平提高 , 能源消费特征也会发生较大转变 : 一是能源消费结构转变。农 村人口移居城市后, 将以电力替代煤炭、 木材等传统能源。目前中国农村人口( 尤其是北方) 仍以煤 炭、 木材等传统能源为主 , 而城市人口以电力消费为主。城市电力设施相对完善, 更便于居民获取 电力资源。收入水平提高使人们更倾向于消费清洁、 方便的电力 ; 二是居民人均能源消费量会随城 市化推进而大幅增加 , 其中最为显著的是城市交通发展会导致更多化石燃料及电力消费。即使是 中低收入水平阶层的人们 , 也要使用各种公共交通工具。所有这些都会比传统农村交通工具耗费 更多能源。另外 , 劳动力从农村流向城市后, 收入提高 , 特别是更具流动性的现金收入增加, 因而购 买力提高 ; 而城市平均电气化水平较高 , 商品供应也更充足。两方面的因素都会刺激家用电器需求 增加 , 家用电器拥有量和使用量的提高 , 意味着更高的人均能源消费。如果其中大部分家电由国内 生产 , 又会带动制造业的能源消耗增加。
二、文献回顾
学术界对能源需求的研究可以说相对深入。作为能源需求的重要组成部分, 针对电力进行分 析预测的文献汗牛充栋。自回归法 (AR) 、 移动平均( MR) 、 自回归移动平均( ARMA) 、 自回归整体移 动平均 (ARIMA) 和一般指数平滑等各类方法 , 已被广泛应用于电力需求研究和预测。在解释经济 发展与电力消费之间长期均衡和短期波动关系方面, 标准 Granger 因果检验、 协整和误差修正模型 (ECM) 得到大量运用。如 Kraft ( 1978) 对美国 GNP 与电力消费的关系研究, Silk 和 Joutz( 1997) 对美 国居民电力消费的研究及需求预测 , 还有 Shiu 等( 2004) 针对中国电力消费的研究。 迄今 , 在对电力需求研究和预测的文献中 , 主要有两点不足 : 第一点与选择影响电力需求的主要因素相关。除了将收入水平作为最重要的解释变量 , 一些 学者也试图纳入其它变量以增强模型的解释能力。例如, Burney( 1995) 认为 , 城市化对电力消费的 影响会随人均收入及产业结构变化而变化。Lariviere 和 Lafrance( 1999) 在研究加拿大各城市人均电 力消费后发现 , 经济运行、 人口、 气温是影响电力消费的重要因素。Holtedal 和 Joutz( 2004) 发现 , 城 市化水平对发展中国家的长、 短期居民电力消费都有重要影响。林伯强( 2003a, 2003b) 在三要素生 产函数框架下, 用协整和误差修正技术研究并预测了中国电力消费, 表明 GDP、 资本、 人力资本及电 力消费之间存在长期协整关系。但是, 截止目前对电力需求的研究中 , 还没有文献同时将工业化和 城市化两个因素纳入。发达国家的城市化和工业化已基本完成 , 电力需求处于相对稳定的缓慢增 长阶段 , 在模型中忽略这两个因素的影响 , 无关紧要。然而, 当涉及到经济处于转型时期的发展中 119
何晓萍等 : 中国城市化进程中的电力需求预测
国家特别是中国时, 这一不足对研究结果的影响就尤其显著。目前, 中国有着世界第一大规模的人 口、 第二大规模的经济, 但地区之间发展极不平衡 , 这是基本国情; 经济持续高速增长、 城市化加快 和其间的工业化特征 , 这是现在及今后相当一段时期内中国经济社会发展的最重要特点。对中国 电力需求的研究 , 必须考虑到上述基本国情和特殊经济社会发展阶段中的主要特征。 另一个不足是, 大部分电力需求研究将电力消费的收入弹性作为常数处理。经济增长同电力 消费之间究竟是否为不变的线性关系, 值得商榷。经济中生产和消费活动的结构变化可能会改变 收入水平影响能源消费的方式及程度, 这在线性方程中很难得以反映。事实上 , 一些关于能源消费 和经济增长之间非线性关系的研究已经见诸于文献, 其中一些得到了二者之间存在着类似环境库 兹涅茨曲线的结论。 Galli( 1998) 对 10 个亚洲国家的面板数据分析发现 , 能源强度会在收入水平达 到某一临界值( 平均为 3945 美元 ) 后趋于下降。Kenneth( 2001) 研究了包括亚太地区、 欧洲及北美在 内的 28 个国家 1978 ) 1995 年的分部门终端能源消费 , 也发现人均收入和能源消费之间存在着非 线性增长关系, 在人均收入到达一定水平后, 能源强度越过拐点开始下降 , 人均能源消费增长速度 随人均收入提高而逐渐放缓。统计数据说明了一些发达国家的电力消费与人均收入之间确实存在 着类似的非线性关系。笔者对中国电力消费弹性的中长期历史数据进行分析后也发现, 电力消费 的收入弹性系数随着收入水平发生了非线性变化。因此, 在预测中长期电力需求时 , 将需求收入弹 性作为常数的假定确实需要讨论。 本文将在前人研究的基础上做出两个主要改进: 第一, 将城市化和工业化同时纳入常见的协整 模型 , 分析中国经济增长和电力消费的长期均衡关系; 第二 , 借鉴 Galli( 1998) 和 Kenneth( 2001) 的方 法, 建立电力消费和经济增长的非线性面板数据模型, 同样也将城市化和工业化作为两个重要的控 制变量。基于上述两个模型, 本文分别预测了中国中期电力需求 , 并分析比较了主要结果。
一、引
言
过去 20 年多中, 中国电力需求年均增长近 10% , 高于世界其它任何国家, 而且预期还会继续增 长。与此同时, 电力供需形势历经数轮起伏, 2008 年全国煤电油更是出现全面紧张。充足可靠的 电力供给不但是目前影响经济稳定的重大宏观问题 , 还将对未来经济可持续增长产生重大影响。 作为避免电力短缺的重要一环 , 科学合理的电力需求预测和电力规划至关重要。 考虑到中国的城市化、 工业化仍未完成以及中国政府对经济的驾驭能力, 即使保守估计 , 中国 经济还可以再快速增长 30 年。与经济快速增长相随的是工业化和城市化进程加快 , 这两个因素正 是导致电力需求快速增加的主要因素。预计中国快速的城市化进程将在 2020 年左右告一段落 , 进 入中等收入国家。对于中国这样一个经济快速发展、 人口规模庞大、 区域发展不平衡并处于经济转 型中的发展中国家, 经济增长、 城市化和工业化将对电力需求带来何种冲击以及在这种冲击下电力 需求如何增长, 是本研究要考察的问题。林伯强 ( 2005) 提出了城市化和工业化进程对能源需求的 刚性问题, 之后 , 对于城市化和工业化进程影响能源需求的理论逻辑 , 林伯强 ( 2008) 进行了比较系 统的讨论。 首先 , 可以从农产品生产和运输来讨论。目前, 中国农村人口在总人口中所占比重约为 56% , 大致推算一下, 为全国人口提供足够食物, 每个农村人口为不到 2 个人生产所需的粮食 ; 如果 2020 年城市化率达到 60% 及以上, 每个农村人口至少需要为 2. 5 个人提供粮食。要使人均粮食产量达 到目前的 1. 25 倍 , 只有通过农业现代化。传统农业生产以人力与畜力生产相结合为特征, 任何其 它形式的能源耗费无几。而农业现代化要求转变传统生产方式 , 使用更多农业机械以提高效率, 从 而消耗大量柴油及电力作为动力来源。所以 , 城市化进程中的农业现代化需要消耗更多能源。除 了粮食生产过程 , 农业能源消费增长还体现于运输过程。城市化进程使大量人口从作为粮食供给
三、实证分析
1. 基于时间序列的协整模型实证分析 ( 1) 变量选择及数据 国内生产总值: 经济增长是文献中最早、 也最常见的解释电力或能源需求的因素。经济增长及 其对生活标准的影响是促进电力消费增长的主要动力。众多经验研究证明了 GDP 与电力消费之 间存在着显著且稳定的正相关关系 ( 林伯强, 2003b) 。 城市化 : 林伯强 ( 2003b) 指出 , 人口增长是促进电力消费增加的重要因素之一。但是 , 相对于人 口总量增长, 城市化率的提高对电力消费的影响更为显著。城市化进程要求大规模的城市基础设 施、 住房交通运输体系建设, 会带动建材、 冶金等高耗能产业的快速发展 , 并推动工业、 农业和居民 用电增长。本文以城镇人口在总人口中的比例代表城市化率 , 假设它与电力消费量之间存在正向 关系。 工业化: 工业耗电在中国的全社会用电量中占 70% 以上 , 重工业则占 60% 左右, 是名副其实的 / 耗电大户0 。近几年的重工业增长尤其是高耗能产业的扩张, 更成为推动中国电力消费高速增长 的主要力量。中国电力消费呈现的/ 工业化0 特征 , 符合当前经济发展的阶段性特征。本模型以工 业产值在 GDP 中的比重作为工业化指标。 电力使用效率: 虽然中国人均电力消费量相对较低 , 但粗放型的经济发展模式造成单位产值电 耗水平很高。本文用工业增加值与工业耗电量之比代表电力使用效率。假设工业耗电量会随着用 电效率提高而降低。 电价水平: 价格是影响商品需求的最主要因素之一。中国能源市场化改革尚未完成 , 电价仍由 行政制定 , 电价水平多年不变。因此, 直接采用电价较难反映它对电力需求的影响 , 燃料价格较早 120