防汛指挥调度平台建设方案
防洪防汛大数据云平台建设和运营整体解决方案
项目总结与成果展示
防洪防汛大数据云平台建设完成 ，具备高效的数据处理能力和智
能分析功能。
通过引进先进的大数据技术和云 计算技术，实现了数据的高效采
集、处理和存储。
平台能够及时预警洪水、暴雨等 自然灾害，提高应对突发事件的
能力。
项目推广与应用前景
防洪防汛大数据云平台在多个城市得到成功
建立多种数据分析模型， 包括洪水预测模型、气象 预警模型等。
数据可视化
通过数据可视化技术，将 复杂的数据转化为直观的 图形和图像，便于理解和 使用。
03
防洪防汛大数据应用开发
应用场景分析
城市防洪
针对城市防洪的需求，分析城市 排水系统、气象数据、地理信息 等数据，预测洪水风险，提前制
定防范措施。
。
通过现代化的技术手段，可以提高公众的防灾意 03 识和应对能力，减少灾害损失。
项目目标
构建一个集数据采集、存 储、处理、分析和展示于 一体的防洪防汛大数据云 平台。
提高洪水、暴雨等灾害的 预警和预测能力，缩短响 应时间，降低灾害损失。
实现政府部门和相关机构 之间的信息共享和协同工 作，提高应急响应速度和 决策效率。
技术更新速度
防洪防汛大数据云平台建设过程中需要不断跟进相关技术的更新换代， 以保持技术的先进性和竞争力。
03
数据安全与隐私保护
平台涉及大量防洪防汛数据，需要采取有效的数据安全和隐私保护措施
，以避免数据泄露和安全问题。
管理风险及应对措施
项目管理
防洪防汛大数据云平台建设项目涉及多个领域和团队，需要有效 的项目管理措施以确保项目的顺利进行。
质量管理
平台建设和运营过程中需要严格的质量管理措施，以确保平台的 质量和稳定性。
防汛抗旱云平台建设方案
安全培训：定期对平台管理人员进行安 全培训，提高安全意识和应对能力。
平台建设步骤及时间表
建设步骤
01
需求分析：明确平台建设的目标和 需求，确定平台的功能模块和技术 方案
02
设计开发：根据需求分析结果，进 行平台设计开发，包括界面设计、 功能模块开发、数据库设计等
02
传统防汛抗旱手段：传统手段存在信息滞 后、效率低下等问题
04
政策支持：政府对防汛抗旱工作的重视和 支持，推动平台建设
建设目标
提高防汛抗旱工作的信息化水平 加强防汛抗旱工作的协同作战能力 提高防汛抗旱工作的科学决策水平 降低防汛抗旱工作的成本和损失
平台建设内容
数据中心建设
01
02
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04
数据中心选址： 考虑地理位置、 气候条件、交通 状况等因素
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接口安全：OAuth、 JWT等
04
接口文档：Swagger、 Postman等
05
接口测试：单元测试、集 成测试等
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接口监控：日志、异常处 理等
平台技术方案
数据存储方案
数据库类型：关系型数据库（如MySQL）或非关系型数据库（如MongoDB） 数据库架构：主从复制、分片、集群等 数据备份策略：定期备份、增量备份、异地备份等 数据安全措施：加密存储、访问控制、数据隔离等
数据中心设计： 包括建筑设计、 设备选型、系统 配置等方面
数据中心建设： 包括土建工程、 设备安装、系统 调试等方面
数据中心运维： 包括日常维护、 安全管理、应急 处理等方面
云服务系统建设
01
02
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防汛 精准调度方案
防汛精准调度方案1. 引言2021年，全球气候变暖带来了强降雨事件的增加，我国多个地区频繁出现洪涝灾害。
防汛工作成为当前亟待解决的重要问题。
为了提高防汛工作的效率和准确性，精准调度方案应运而生。
本文根据过去防汛经验总结，结合现代科技手段的应用，提出了一套切实可行的防汛精准调度方案。
2. 背景在过去的防汛工作中，常常存在信息不及时、调度不精准的问题。
这导致了防汛工作的效率低下，灾害损失的增加。
为了解决这些问题，精准调度方案应运而生。
3. 方案要点3.1 气象预警系统建立完善的气象预警系统是精准调度的基础。
利用现代气象观测设备和大数据分析技术，及时准确地掌握降雨情况，预测降雨量和降雨强度。
根据不同地区的气象预警级别，及时发布预警信息，引导人们采取相应的防汛措施。
3.2 信息共享平台建立统一的信息共享平台，整合各个部门和地区的防汛信息。
包括降雨情况、水位水流等实时数据，以及调度计划、救援队伍等防汛资源信息。
通过信息共享平台，实现信息的汇总、分析和共享，提高各个部门和地区之间的协同作战能力。
3.3 数据分析与预测利用大数据分析技术，对历史防汛数据进行分析和挖掘，找出洪涝灾害发生的规律和趋势。
通过建立数据模型，预测可能发生的洪涝灾害，为调度决策提供科学依据。
3.4 调度模拟与优化基于气象预警信息和实时数据，利用计算机模拟技术对不同调度方案进行模拟和优化。
通过模拟分析，评估各个方案的效果，选择最佳的调度方案。
同时，根据实际情况的变化，及时进行调整和优化，提高调度的灵活性和精准性。
3.5 人工智能辅助决策引入人工智能技术，建立防汛决策支持系统。
通过数据分析和模型训练，使系统具备智能决策的能力。
根据实时数据和预测结果，系统可以自动生成最优调度方案，并向相关部门和人员发送调度指令，提高调度效率和准确性。
4. 实施步骤4.1 建立调度指挥中心成立防汛调度指挥中心，负责统一协调各个部门和地区的防汛工作。
中心配备先进的调度设备和技术人员，建立调度指挥系统。
防汛指挥调度平台建设方案(清楚明了)
防汛指挥调度平台建设方案（清楚明了）防汛指挥调度平台建设方案近年来,在城市快速扩张和气候剧烈变化的双重影响下,城市内涝现象频发,城市内涝已经成为我国各大城市面临的新的挑战.针对洪涝灾害频发,为了预防和减轻暴雨洪水灾害,在暴雨洪水预报、防台防洪调度、防台防洪工程运用等方面进行的有关工作.建设防汛应急调度指挥系统平台势在必行,中科智水研发了这套防汛指挥调度平台,本系统面向防汛决策指挥,建成一个集信息采集系统为基础、通信系统为保障、计算机网络系统为依托、决策支持系统为核心的全面防汛指挥调度平台.系统先进实用,高效可靠,为各级防汛管理部门提供集汛前、汛中、汛后全方位的系统,本文将从五个部分对防汛指挥调度平台的建设提供完整解决方案.第一部分,平台定位第二部分,平台建设目标第三部分,平台总体架构第四部分,平台功能设计第五部分,平台优势管网监测信息水厂监测信息泵站监测信息河道监测信息桥区监测信息应急调度指令管网运维信息位置信息现场图片汛情信息指令信息车辆信息指令信息汛情信息指挥信息防汛指挥调度系统管网设施管理系统污水泵站SCADA车载监控系统防汛人员手持终端移动指挥车载系统在线监测系统客服案件信息客户服务管理系统调蓄池SCADA污水处理厂SCADA视频图像网络通讯语音通讯视频监控电视会议即时通讯800兆电台对讲系统雨水泵站SCADA河道闸坝SCADA一、平台定位防汛指挥调度平台的建设,旨在为城市防汛和安全运营工作建立一个贯穿汛前、汛中、汛后全流程的业务支撑平台;建立一套集汛期应急调度、资源预案管理、模拟仿真为一体的协同指挥平台,实现动态感知、资源整合、智能分析、辅助决策,提高城市防汛管理能力,进而有效的支撑城市平安度汛.二、平台建设目标该平台的建设旨在实现四点目标,1、实现汛情数据的实时采集与展示,2、实现防汛资源的实时监控,3、实现防汛工作信息的实时交互,4、支撑起汛前、汛中、汛后的管理工作.三、平台总体架构平台的总体架构,可以概括为四个层级:第一层级,数据采集该平台支持污水处理厂、再生水厂、管网、泵站、城市河湖、下凹桥区等防汛要素的数据采集.平台采用统一数据采集体系进行数据采集,利用智能终端设备采集泵站数据、积水点积水数据、河道水位数据、独立雨量站数据以及人员、装备、物资等数据.统一数据采集体系提供PLC接口、上位机OPC接口、IO接口、TCP 接口、串口等数据采集接口采集各种数据.第二层级,数据存储平台采用hadoop技术与关系型数据库结合的方式进行数据存储,利用hadoop存储海量泵站实时运行数据,利用关系型数据库存储业务管理、业务分析、综合查询数据.第三层级,业务功能平台在以上基础的支撑下,实现汛情监测、汛情预警、防汛布控、指挥调度等各项业务功能,满足不同角色用户的使用需求.第四层次,用户角色平台的用户角色包括防汛应急指挥中心、防汛指挥部、分指挥部、移动指挥车、现场防汛抢险单元、一线巡查组等,平台针对角色不同的用户,提供不同的软件界面与业务功能,方便用户使用.四、平台功能防汛指挥调度平台的功能包括通知通告、防汛布控、汛情实况、防汛实况、预警预报、专题分析、统计报表、综合查询、指挥中心管理、设备管理以及外部信息管理等.1.防汛布控防汛布控功能支持汛前布控要求发布、布控情况反馈、预案执行情况反馈等功能.2.汛情实况汛情实况功能主要包括雨情监测、河道水情、积水点水情、气象信息、交通实况等内容,为防汛指挥调度提供基础的汛情信息.3.防汛实况防汛实况功能为防汛指挥调度人员提供泵站、人员、车辆、装备、物资等防汛要素的位置、运行状态、存量等信息.4.专题分析专题分析功能提供单站场降雨分析、降雨重现期分析、单站雨强分析、降雨分布分析、等雨量线分析等内容.平台由具体业务分析需求出发,综合大量数据进行挖掘分析,为指挥调度人员提供多维度多层次的数据分析服务,实现决策支持.5.汛情预测智能分析基于城区下凹桥区泵站运行、降雨和积水情况建立桥区管网模型,根据预测降雨模拟泵站运行和桥区积水情况,以实现泵站智能化控制,也可对现存问题,或改造设计的方案进行模拟复核.6.统计报表平台提供常规防汛业务统计报表,并可根据客户实际需要定制开发专用统计报表.7.综合查询平台提供数据的通用查询及组合查询功能,为客户提供实时数据、历史数据的综合查询服务.综合查询结果支持图表方式展现.8.外部信息管理外部信息管理主要提供排水事件信息及外部舆情信息,提供与防汛、积水等有关的百度新闻、新浪微博等舆情信息.9.指挥中心管理系统提供指挥中心日常管理功能,包括预案管理、会商管理、值班管理、调度管理、知识管理等内容.10.移动应用功能平台对实时降雨信息、泵站运行情况、桥区积水信息以及排河口液位信息等关键数据进行提取归纳,防汛相关人员通过手机浏览器在任何时候、任何地方都能够及时、快速的访问这些信息.移动终端信息服务主要包含汛情总览、降雨实况、泵站实况、桥区实况、河道实况、水厂抽升、综合分析、降雨历史、桥区历史、河道历史等主题.五、平台优势该平台的优势主要表现为两点,第一点,成熟度,该平台在我国的超大城市北京连续成功应用五年,而这五年正值北京城市内涝严重时期.第二点,技术水平,系统可直连终端设备,支持多个监测项目,支持防汛物资移动互联;具备大数据处理能力与决策支持能力.。
防汛指挥部指挥中心改造方案
汇报人：xxx
2024-03-18
目录
• 项目背景与目标 • 指挥中心场地规划与布局 • 信息化系统建设方案 • 应急指挥调度能力提升途径 • 人员配备及培训安排 • 质量监督与评估体系构建
01
项目背景与目标
防汛形势及现状分析
河流流域特性及历史洪水情况
01
分析所在河流流域的水文特性、洪水频率、洪峰流量等，为指
按照技术方案要求，进行设备采 购、安装调试和系统集成工作。
项目启动与前期准备
成立项目领导小组和工作小组， 制定详细的项目实施计划，明确 任务分工和时间节点。
系统培训与试运行
对相关人员进行系统操作培训， 组织试运行并收集反馈意见进行 改进优化。
正式投入运行与维护管理
项目通过验收后正式投入运行， 并建立完善的维护管理制度和机 制。
建立跨部门协同作战力培训和 演练，提高应对突发事件的能力。
智能化辅助决策工具引入
引入先进的智能化辅助决策工具 ，如人工智能、大数据分析等。
利用智能化工具对防汛形势进行 全面监测和预警，提供科学决策
支持。
建立智能化辅助决策工具使用和 维护机制，确保其正常运行和持
02
部署网络安全设备
在网络边界处部署防火墙、入侵检测等安全设备，防止外部攻击和非法
访问。
03
定期进行网络安全检查
定期对网络系统进行安全检查，及时发现和修复存在的安全漏洞。
04
应急指挥调度能力提升途径
调度流程优化和标准化管理
对现有调度流程进行 全面梳理和分析，找 出瓶颈和不足之处。
建立调度流程监控和 评估机制，及时发现 和解决问题。
续发挥作用。
05
气象防汛综合管理平台
提升公众防灾意 识，降低灾害损 失
Part Two
气象防汛综合管理 平台的建设目标与 原则
建设目标
提高气象防汛综合管理能力 保障人民生命财产安全 加强气象灾害监测预警
提高防汛决策科学性 促进气象防汛信息共享与协同作战 提升气象防汛综合管理水平
建设原则
01
科学性：遵循气象学、水文 学等科学原理，确保数据的 准确性和可靠性。
应急响应与决策支持功能
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实时监测：实时 监测气象、水文、 地质等灾害信息， 及时预警
数据分析：对监 测数据进行分析， 预测灾害发展趋 势，为决策提供 依据
应急响应：制定 应急预案，明确 应急响应流程， 提高应急处置能 力
决策支持：提供 决策支持系统， 辅助决策者进行 科学决策，降低 灾害损失
资、设备等
实时监测社会舆情数 据，如网络舆情、媒
体报道等
数据处理与预警功能
01
02
03
04
数据采集：实时 收集气象、水文、 地质等数据
数据处理：对数 据进行清洗、整 合、分析，生成 预测模型
预警功能：根据 预测模型，提前 发出预警信息， 提醒相关部门和 公众采取防范措 施
技术实现：采用 大数据、人工智 能、物联网等技 术，实现数据的 实时处理和预警 功能的自动化。
Part Three
气象防汛综合管理 平台的功能与技术 实现
信息采集与监测功能
实时监测气象数据， 包括降雨量、温度、
湿度、风速等
自动采集水文数据， 如河流水位、流量等
实时监测地质灾害数 据，如滑坡、泥石流
等
实时监测城市内涝数 据，如积水深度、范
围等
防汛排涝智慧平台系统设计方案 (2)
防汛排涝智慧平台系统设计方案一、引言防汛排涝是城市管理中非常重要的工作，对于提高城市防洪能力和应急响应能力具有重要意义。
为了更好地应对城市防汛和排涝工作，设计一个智慧排涝平台系统是非常必要的。
二、系统需求分析1.数据采集需求：要将实时的防汛排涝数据纳入系统中，包括天气预报数据、河流水位数据、雨量观测数据等，通过传感器设备实时采集，并存储在数据库中。
2.数据处理需求：对采集到的数据进行分析处理，包括天气趋势分析、水位变化分析、雨量分析等，以此为依据进行防汛预警和排涝决策。
3.数据展示需求：将处理后的数据以可视化的方式呈现给用户，通过地图显示降雨情况、水位情况、泵站运行情况等，同时提供报警信息和预警信息展示，使用户能够直观地了解防汛排涝情况。
4.决策支持需求：根据系统分析的数据，为用户提供具体的防汛排涝决策建议，包括调度泵站、调度抽水机组、安排人员、转移人员等。
5.预警响应需求：系统能够实现实时预警功能，当发生暴雨、水位突增等情况时，系统能够发出警报，并通过短信、电话等方式及时通知相关人员。
三、系统架构设计1.数据采集层：通过传感器设备采集实时的防汛排涝数据，包括天气预报数据、水位数据、雨量数据等，数据采集设备通过网络将数据传输到数据处理层。
2.数据处理层：对采集到的数据进行分析处理，包括数据清洗、数据存储、数据分析等。
数据处理层包括数据库、数据分析模块等。
3.数据展示层：将处理后的数据以可视化的方式展示给用户，包括防汛地图、水位曲线、雨量图表等。
同时提供报警信息和预警信息的展示。
4.决策支持层：根据系统分析的数据，为用户提供具体的防汛排涝决策建议，包括调度泵站、调度抽水机组、安排人员、转移人员等。
5.预警响应层：实现实时预警功能，当发生暴雨、水位突增等情况时，系统能够发出警报，并通过短信、电话等方式及时通知相关人员。
四、系统功能设计1.数据采集功能：实时采集防汛排涝相关数据，包括天气数据、水位数据、雨量数据等。
防洪救灾大数据云平台建设和运营综合解决方案
在平台上投放广告，根据广告投放量和位置 收取费用。
04
防洪救灾大数据云平台应 用场景与案例
应用场景
评估和反馈
通过对灾害应对过程进行全面评估，总结 经验教训，为今后的防汛抗旱工作提供参 考和借鉴。
实时监测和预测
利用传感器、卫星遥感等技术，实现对洪 水、气象等灾害的实时监测和预测，为决 策提供科学依据。
策略
建立技术研发团队，定期进行技术交流和分 享，加强技术更新和升级。
市场风险及应对策略
01
风险
市场需求不稳定，可能影响云平台 的建设和运营。
风险
市场竞争激烈，可能影响云平台的 收益和市场份额。
03
02
策略
进行市场调研和分析，及时了解市 场需求变化，调整产品和服务。
策略
加强品牌建设和市场宣传，提高产 品质量和服务水平，增强竞争力。
当前，我国防洪救灾体系存在一些短 板和问题，如信息获取不及时、不全 面、不准确，数据共享不充分、不畅 通等，影响了防洪救灾工作的及时、 准确、高效开展。
为了解决上述问题，提出本综合解决 方案，旨在通过大数据、云计算等技 术手段，构建一个集信息采集、数据 整合、分析预测、指挥调度等功能于 一体的防洪救灾大数据云平台，提升 我国防洪救灾工作的现代化水平。
03
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
结合自主运营和合作运营两种模式，根据实际情况进
行灵活调整。
服务模式
在线服务
通过云平台提供在线服务，包括数据查询、分析、可 视化等。
定制服务
根据客户需求，提供个性化的定制服务，包括数据定 制、分析定制等。
培训服务
为客户提供平台使用的培训服务，提高客户的使用能 力和数据应用水平。
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防汛指挥调度平台建设方案
近年来,在城市快速扩张和气候剧烈变化的双重影响下,城市内涝现象频发,城市内涝已经成为我国各大城市面临的新的挑战.针对洪涝灾害频发,为了预防和减轻暴雨洪水灾害,在暴雨洪水预报、防台防洪调度、防台防洪工程运用等方面进行的有关工作.建设防汛应急调度指挥系统平台势在必行,中科智水研发了这套防汛指挥调度平台,本系统面向防汛决策指挥,建成一个集信息采集系统为基础、通信系统为保障、计算机网络系统为依托、决策支持系统为核心的全面防汛指挥调度平台.系统先进实用,高效可靠,为各级防汛管理部门提供集汛前、汛中、汛后全方位的系统,本文将从五个部分对防汛指挥调度平台的建设提供完整解决方案.第一部分,平台定位第二部分,平台建设目标第三部分,平台总体架构第四部分,平台功能设计第五部分,平台优势管网监测信息水厂监测信息泵站监测信息河道监测信息桥区监测信息应急调度指令管网运维信息位置信息现场图片汛情信息指令信息车辆信息指令信息汛情信息指挥信息防汛指挥调度系统管网设施管理系统污水泵站SCADA车载监控系统防汛人员手持终端
移动指挥车载系统在线监测系统客服案件信息客户服务管理系统调蓄池SCADA污水处理厂SCADA视频图像网络通讯语音通讯视频监控电视会议即时通讯800兆电台对讲系统雨水泵站SCADA河道闸坝SCADA
一、平台定位防汛指挥调度平台的建设,旨在为城市防汛和安全运营工作建立一个贯穿汛前、汛中、汛后全流程的业务支撑平台;建立一套集汛期应急调度、资源预案管理、模拟仿真为一体的协同指挥平台,实现“动态感知、资源整合、智能分析、辅助决策”,提高城市防汛管理能力,进而有效的支撑城市平安度汛.二、平台建设目标该平台的建设旨在实现四点目标,1、实现汛情数据的实时采集与展示,2、实现防汛资源的实时监控,3、实现防汛工作信息的实时交互,4、支撑起汛前、汛中、汛后的管理工作.三、平台总体架构平台的总体架构,可以概括为四个层级:
第一层级,数据采集该平台支持污水处理厂、再生水厂、管网、泵站、城市河湖、下凹桥区等防汛要素的数据采集.平台采用统一数据采集体系进行数据采集,利用智能终端设备采集泵站数据、积水点积水数据、河道水位数据、独立雨量站数据以及人员、装备、物资等数据.统一数据采集体系提供PLC接口、上位机OPC接口、IO接口、TCP接口、串口等数据采集接口采集各种数据.第二层级,数据存储平台采用hadoop技术与关系型数据库结合的方式进行数据存
储,利用hadoop存储海量泵站实时运行数据,利用关系型数据库存储业务管理、业务分析、综合查询数据.第三层级,业务功能平台在以上基础的支撑下,实现汛情监测、汛情预警、防汛布控、指挥调度等各项业务功能,满足不同角色用户的使用需求.第四层次,用户角色平台的用户角色包括防汛应急指挥中心、防汛指挥部、分指挥部、移动指挥车、现场防汛抢险单元、一线巡查组等,平台针对角色不同的用户,提供不同的软件界面与业务功能,方便用户使用.
四、平台功能防汛指挥调度平台的功能包括通知通告、防汛布控、汛情实况、防汛实况、预警预报、专题分析、统计报表、综合查询、指挥中心管理、设备管理以及外部信息管理等.1.防汛布控防汛布控功能支持汛前布控要求发布、布控情况反馈、预案执行情况反馈等功能.2.汛情实况汛情实况功能主要包括雨情监测、河道水情、积水点水情、气象信息、交通实况等内容,为防汛指挥调度提供基础的汛情信息.3.防汛实况防汛实况功能为防汛指挥调度人员提供泵站、人员、车辆、装备、物资等防汛要素的位置、运行状态、存量等信息.
4.专题分析专题分析功能提供单站场降雨分析、降雨重现期分析、单站雨强分析、降雨分布分析、等雨量线分析等内容.平台由具体业务分析需求出发,综合大量数据进行挖掘分析,为指挥调度人员提供多维度多层次的数据分析服务,实
现决策支持.
5.汛情预测智能分析基于城区下凹桥区泵站运行、降雨和积水情况建立桥区管网模型,根据预测降雨模拟泵站运行和桥区积水情况,以实现泵站智能化控制,也可对现存问题,或改造设计的方案进行模拟复核.
6.统计报表平台提供常规防汛业务统计报表,并可根据客户实际需要定制开发专用统计报表.
7.综合查询平台提供数据的通用查询及组合查询功能,为客户提供实时数据、历史数据的综合查询服务.综合查询结果支持图表方式展现.8.外部信息管理外部信息管理主要提供排水事件信息及外部舆情信息,提供与防汛、积水等有关的百度新闻、新浪微博等舆情信息.9.指挥中心管理系统提供指挥中心日常管理功能,包括预案管理、会商管理、值班管理、调度管理、知识管理等内容.10.移动应用功能平台对实时降雨信息、泵站运行情况、桥区积水信息以及排河口液位信息等关键数据进行提取归纳,防汛相关人员通过手机浏览器在任何时候、任何地方都能够及时、快速的访问这些信息.移动终端信息服务主要包含汛情总览、降雨实况、泵站实况、桥区实况、河道实况、水厂抽升、综合分析、降雨历史、桥区历史、河道历史等主题.
五、平台优势该平台的优势主要表现为两点,第一点,成熟度,该平台在我国的超大城市北京连续成功应用五年,而这
五年正值北京城市内涝严重时期.第二点,技术水平,系统可直连终端设备,支持多个监测项目,支持防汛物资移动互联;具备大数据处理能力与决策支持能力.。