国家标准《建立术语研究用语料库的一般原则与方法》.
建立术语语料库的一般原则与方法
英文回答：The glossary is designed to better study and apply the use and linguistic characteristics of terms in a particular field. In doing so, we need to be guided by general principles： first, to determine the purpose and scope of the establishment of the glossary, to identify the terms to be studied and the characteristics of the related area. Select the appropriate source of language to ensure its coverage and representation, which can be books, periodicals, web—based texts, etc. Language is marked, sorted and cleaned to ensure quality and reliability. The use of language libraries for relevant research and applications can be used for the classification, translation and application of terms through tools such as statistical analysis, language modelling, etc. In practice, we will establish and apply terminology in strict conformity with these principles and methods in order to serve the implementation of the Party ' s routing policy.建立术语语料库，是为了更好地研究和应用某一特定领域术语的使用情况和语言特征。
语料库的分类、创建和检索简述
语料库的分类
语料库的分类
根据不同的标准，语料库可以分为多种类型。常见的语料库类型包括： 1、通用语料库：包含来自不同领域、不同语言的语料，适用于广泛的研究和 应用领域。
语料库的分类
2、专业语料库：针对特定领域或专业构建的语料库，例如医学、法律、金融 等。
3、口语语料库：包含口头语言 材料，如录音、口语表达等。
二、图像分类技术
另外，降维技术也可以用于图像分类。降维技术可以将高维的图像特征降维 到低维的空间，从而使得分类更加简单和高效。常用的降维技术有PCA、t-SNE和 autoencoder等。
三、图像语义检索与分类技术的 研究现状
三、图像语义检索与分类技术的研究现状
近年来，图像语义检索和分类技术的研究取得了显著的进展。在图像语义检 索方面，研究者们提出了多种基于内容、语义相似度和向量空间模型等方法。在 图像分类方面，SVM、神经网络和降维技术等算法的应用取得了重要突破。
一、图像语义检索技术
图像语义检索是指通过自然语言描述或者用户提交的查询关键词，从图像库 中检索出与查询相关的图像。近年来，研究者们提出了多种图像语义检索的方法。
一、图像语义检索技术
基于内容的图像语义检索是通过分析图像的内容，提取出图像的特征，然后 根据这些特征进行检索。例如，可以通过提取图像的颜色、纹理、形状等特征进 行检索。另外，还可以利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）来提取图像 的特征，提高检索的准确性。
语料库的创建
此外，为了便于语料库的管理和检索，需要构建语料库的索引和词典。索引 可以记录每个单词在语料库中出现的位置和频率，而词典则包含了单词的语义信 息和语法信息等。最后，语料库的创建还需要注意保证数据的安全性和隐私保护。
语料库_精品文档
语料库引言语料库是自然语言处理和文本分析中非常重要的资源。
它是大量有序的文本数据的集合，用于研究和分析自然语言的结构、语法和语义。
语料库的建立既可以依赖于人工的文本收集和整理，也可以通过网络爬虫等自动化的方式获取。
本文将介绍语料库的定义、类型、应用和建立方法等内容。
一、语料库的定义语料库是由大量文本信息组成的有序集合，可以涵盖广泛的领域和主题。
语料库可以包含书籍、报纸、杂志、电影字幕、社交媒体信息等不同来源的文本数据。
这些文本数据以电子文档的形式存储，方便进行搜索和分析。
语料库不仅包含自然语言的表达，还包括文本的元数据信息，例如作者、出版日期、地理位置等。
这些信息可以帮助研究人员更好地理解文本的背景和语境。
二、语料库的类型根据语料库的来源和用途，可以将其分为不同的类型。
1. 原始语料库：原始语料库是从真实的文本数据中收集而来的，通常包含大量的未经处理的文本。
原始语料库可以覆盖多个领域和主题，有助于研究人员深入了解各种语言现象。
2. 标注语料库：标注语料库是在原始语料库的基础上进行了人工标注的语料库。
标注可以包括分词、词性标注、句法分析、语义标注等。
标注语料库可以用于训练和评估自然语言处理的算法和模型。
3. 平行语料库：平行语料库是包含双语或多语文本的语料库，可以用于机器翻译和跨语言信息检索等任务。
平行语料库中的文本在语义和结构上是对应的，可以用于训练和评估翻译模型的准确性。
4. 专门领域语料库：专门领域语料库是根据特定领域或主题进行了选择和整理的语料库。
例如医学领域的语料库可以收集和整理包含医学术语和知识的文本，有助于医学研究和医学文档的分析。
三、语料库的应用语料库在自然语言处理和文本分析的研究中具有广泛的应用。
1. 语言模型训练：语料库可以用来训练语言模型，提高自然语言处理任务中的语言理解和生成能力。
通过学习大规模的文本数据，语言模型可以预测下一个词的概率、处理歧义和生成连贯的语言表达等。
2. 文本分类和情感分析：语料库可以用来训练文本分类器和情感分析模型。
英语教学语料库的构建原则探析
英语教学语料库的构建原则探析
英语教学语料库的构建原则是设计一个优质的教学语料库，并且可以实现个性化的教学，使英语学习者获得更好的学习效果和更高的学习兴趣。
以下是英语教学语料库的构建原则的详细介绍：
一、语言流畅性原则
在构建英语教学语料库时，首先要考虑语言流畅性原则，语言之间需要具备连贯性，这时需要充分考虑文本的连贯性，尤其要避免使用长句和繁琐的词汇。
二、语言典型性原则
其次，语言典型性原则对于教学语料库的构建也具有重要意义，因为它可以使得学生了解到真实语言使用的情况，教学语料库可以根据不同语境和使用场景来设计。
三、教育性原则
教育性原则是英语教学语料库设计的关键原则之一，目的是使英语学习者在学习过程中学到更多内容，并且增加新的知识。
此外，在语料库的设计中加入合适的习题，使学生能够根据自己的喜好和兴趣，选
择自己感兴趣的主题进行学习。
四、可重用性原则
实现重用性原则可以使英语教学语料库在英语教学中保持长久有效的
效果。
同时，基于这个原则可以实现不同大小的语言库之间的互通性。
五、获取性原则
获取性原则一方面是指初学者可以容易地获取这些语料库中的信息，
另一方面是可以将教学语料库设计成为一种资源，可以规范构建和获
取相关语言信息。
以上就是英语教学语料库的构建原则的详细介绍，而根据这些原则进
行英语教学语料库的构建，不仅可以提高英语学习者的学习效果，还
可以更好地满足学生的需求，从而使英语教学更为完善和优质化。
语料库建立的标准
语料库建立的标准
1.代表性：在应用领域中，不是根据量而划分是否是语料库，而是在一定的抽样框架范围内采集而来的，并且能在特定的抽样框架内做到代表性和普遍性。
2.结构性：有目的地收集语料的集合，必须以电子形式存在，计算机可读的语料集合结构性体现在语料库中语料记录的代码、元数据项、数据类型、数据宽度、取值范围、完整性约束。
3.平衡性：主要体现在平缓因子——学科、年代、文体、地域、登载语料的媒体、使用者的年龄、性别、文化背景、阅历、预料用途（私信/广告等），根据实际情况选择其中一个或者几个重要的指标作为平衡因子，最常见的平衡因子有学科、年代、文体、地域等。
4.语料的类型和数量：语料类型可以根据需求来选择，比如口语材料、文字材料、正式或非正式风格等。
数量则根据实际需要来决定。
5.标注的规范性：对于语料库中的文本，需要进行标注，标注应该遵循一定的规范，比如词性标注、句法标注等。
6.开放性：语料库应该能够方便地进行扩充和更新。
7.可访问性：语料库应该能够方便地被访问和使用。
专业的语料库构建方法
专业的语料库构建方法语料库是语言学研究中重要的工具之一，它是指用来收集、储存和研究自然语言的一大批语言材料。
构建一个专业的语料库需要遵循一定的步骤和方法，本文将介绍一些常用的语料库构建方法。
一、语料库的收集与选择语料库的质量对研究结果的准确性和可靠性有重要影响，因此在构建语料库时需要注意收集和选择合适的材料。
一般来说，语料库可以从以下几个途径进行收集：1. 书面语料：可收集包括书籍、期刊、报纸等印刷媒体中的文本资料。
这些书面语料具有标准化、规范化的特点，适用于研究文学、新闻、法律等领域。
2. 口语语料：可通过录音或录像等方式收集口语资料，如面对面的采访、会话记录等。
口语语料更贴近实际语言使用，适用于研究口语交际、语音学等领域。
3. 网络语料：可以利用网络搜索引擎收集互联网上的文本资料。
网络语料丰富多样，涵盖各个领域，但需要注意筛选，排除垃圾信息和重复内容。
二、语料库的清洗与标注语料库收集完毕后，需要进行数据清洗和标注，以提高数据质量和可利用性。
1. 数据清洗：清洗过程包括去除非文本信息（如HTML标签、图片等），去除重复文本和噪音，统一编码格式等。
2. 数据标注：标注可以根据需要进行不同级别的标注，如词性标注、句法标注、命名实体识别等。
标注过程需要借助专业的工具和标注规范，确保标注的准确性和一致性。
三、语料库的存储与管理构建好的语料库需要进行存储和管理，以便后续的查询和分析。
1. 存储方式：语料库可以选择将原始文本存储在本地服务器或云端服务器上。
根据语料库的规模和需求，选择适当的存储方式。
2. 数据管理：建议使用数据库管理系统对语料库进行管理，以便进行高效的数据查询和管理操作。
数据库管理系统可以根据语料库的特点和需求选择合适的工具和技术。
四、语料库的利用与分析语料库构建完成后，可以进行各种形式的利用和分析。
1. 词频统计：通过词频统计可以了解词汇的使用情况，找出高频词汇和低频词汇，有助于研究词汇的分布和语言的特点。
构建语料库的方法
构建语料库的方法《构建语料库的超酷方法，独家分享！》嘿，宝子！今天我要跟你唠唠构建语料库这个超有用的事儿，就像我要把我压箱底的独家秘籍传给你一样，可别外传哦（开个小玩笑啦）。
一、明确语料库的用途（这就像确定目的地一样重要）首先呢，你得知道为啥要构建这个语料库。
是为了写学术论文，还是搞创作写小说，或者是为了学习外语呢？比如说我有一次想写个科幻小说，结果我构建语料库的时候，都不知道要收集啥，后来发现我连科幻小说里常见的一些科学术语、星际旅行的词汇都没搞清楚，就瞎收集，那肯定不行啊。
就像你要去旅游，你得先知道你要去海边还是山里吧。
要是为了学术论文，那就要围绕你研究的领域，像我一朋友研究古代历史的，他构建语料库的时候就专门收集古代文献、考古报告这些相关的语料。
二、确定语料的来源（找食材的过程）这一步就像我们做饭找食材一样。
来源可多啦。
1. 书籍去图书馆或者网上找相关的书籍。
如果你是搞文学创作，那各种经典小说、散文都是你的宝库。
我有次构建关于爱情主题的语料库，就从《霍乱时期的爱情》《简·爱》这些书里扒出了好多超感人的句子和词汇。
2. 网络资源这可是个大宝库。
各种新闻网站、博客、论坛啥的。
不过要小心筛选哦，就像你在菜市场买菜，有些菜看着新鲜，其实可能有农药残留呢。
比如你要构建关于时尚的语料库，时尚博主的文章就很有用，但有些小网站可能会有错误信息。
像我之前在一个不靠谱的小论坛上找美食语料，结果好多错字，还把一些食材名字都写错了，差点闹笑话。
3. 学术数据库（如果是学术用途）学校或者机构的学术数据库里有很多专业的研究论文、报告。
这些就像高级食材，特别适合学术研究这个“大餐”。
三、收集语料（开始疯狂囤货啦）现在开始把你找到的语料收集起来。
可以用笔记软件，像印象笔记就超好用。
你可以把文字复制粘贴进去，要是看到纸质书上的好内容，那就打字输入进去呗。
我刚开始的时候可傻了，我看到一本超棒的诗集里的句子想放进语料库，我就手抄，抄了半天，手都酸了，后来才发现可以拍照识别文字，再稍微修改下就好，真是笨死了。
语料库基础知识
/yingyong/courses/corpusbase.htm语料库研究与应用综述语料库研究与应用综述 一 概述 语料库通常指为语言研究收集的、用电子形式保存的语言材料，由自然出现的书面语或口语的样本汇集而成，用来代表特定的语言或语言变体。
经过科学选材和标注、具有适当规模的语料库能够反映和记录语言的实际使用情况。
人们通过语料库观察和把握语言事实，分析和研究语言系统的规律。
语料库已经成为语言学理论研究、应用研究和语言工程不可缺少的基础资源。
语料库有多种类型，确定类型的主要依据是它的研究目的和用途，这一点往往能够体现在语料采集的原则和方式上。
有人曾经把语料库分成四种类型：（1）异质的（Heterogeneous ）：没有特定的语料收集原则，广泛收集并原样存储各种语料；（2）同质的（Homogeneous ）：只收集同一类内容的语料；（3）系统的（Systematic ）：根据预先确定的原则和比例收集语料，使语料具有平衡性和系统性，能够代表某一范围内的语言事实；（4）专用的（Specialized ）：只收集用于某一特定用途的语料。
除此之外，按照语料的语种，语料库也可以分成单语的（Monolingual ）、双语的（Bilingual ）和多语的（Multilingual ）。
按照语料的采集单位，语料库又可以分为语篇的、语句的、短语的。
双语和多语语料库按照语料的组织形式，还可以分为平行（对齐）语料库和比较语料库，前者的语料构成译文关系，多用于机器翻译、双语词典编撰等应用领域，后者将表述同样内容的不同语言文本收集到一起，多用于语言对比研究。
语料库建设中涉及的主要问题包括：（1） 设计和规划：主要考虑语料库的用途、类型、规模、实现手段、质量保证、可扩展性等。
（2） 语料的采集：主要考虑语料获取、数据格式、字符编码、语料分类、文本描述，以及各类语料的比例以保持平衡性等。
（3） 语料的加工：包括标注项目（词语单位、词性、句法、语义、语体、篇章结构等）标记集、标注规范和加工方式。
语言学中语料库建设与分析的使用教程
语言学中语料库建设与分析的使用教程语料库是语言学研究中非常重要的资源和工具，它是基于大规模的语言数据收集而建立的。
通过分析语料库，我们可以获得关于人类语言特征和规律的有力证据。
本文将介绍语料库的建设过程以及如何使用语料库进行语言学分析。
一、语料库建设1.确定研究对象和目标：首先需要明确研究的语言对象，是某种自然语言、特定领域的语言还是特殊类型的语言文本。
确定研究目标是什么，比如分析词汇使用、句法结构、语义关系等。
2.收集语料：语料可以通过各种途径获得，比如从书籍、报纸、杂志、互联网等获取文本数据。
保证语料的丰富性和多样性非常重要，这样才能更好地反映真实语言的特征。
3.清洗和整理语料：获得语料后，需要进行清洗和整理，去除冗余信息，确保语料的质量和一致性。
清洗后的语料应该是可读、可搜索和可分析的。
4.标注和注释：为了更好地分析语料，我们需要对语料进行标注和注释，比如词性标注、句法分析、语义角色标注等。
这样可以使得语料更加结构化，方便后续的语言学分析工作。
二、语料库分析1.词频统计分析：使用语料库可以对词汇进行频率统计，从而了解某种语言的常用词汇和词汇使用的变化。
可以计算词频、词形等指标，还可以利用词云图等可视化方式呈现词汇分布。
2.语义关系分析：通过语料库可以分析词汇之间的语义关系，比如同义词、反义词、上位词等。
可以通过共现分析、关键词共现网络等方法进行语义关系的挖掘和识别。
这种分析可以帮助我们更深入地理解词汇的用法和语义内涵。
3.句法分析：语料库可以进行句法分析，以了解句子的结构和成分之间的关系。
可以使用依存句法分析、成分句法分析等方法，进一步研究句子的组成和句法规律。
4.语言变异与变化分析：通过分析语料库可以揭示语言的变异与变化规律，比如不同地区、社会群体、年代之间的语言差异。
可以进行方言分析、历时比较研究等，了解语言变异的原因和机制。
5.语域分析：语料库可以用于分析特定领域的语言使用，比如科技领域、医学领域、法律领域等。
基于语料库的词表创建原则及方法研究
基于语料库的词表创建原则及方法研究崔维霞;王均松【摘要】以Coxhead的学术词表为例讨论了基于语料库的词表创建应遵循的原则和方法,主要包括明确词表创建的目的或目标,选择或自建合适的语料库,确定词频统计单位,制定词汇选取标准以及对词表进行评估与测试五个方面,并且指出现有词表的维护与升级以及专用词表的研制与开发将是未来研究的方向和重点.【期刊名称】《中国科技术语》【年(卷),期】2013(015)002【总页数】5页(P15-19)【关键词】语料库;词表创建;学术词表【作者】崔维霞;王均松【作者单位】西安外国语大学,陕西西安710061;西北工业大学,陕西西安710129【正文语种】中文【中图分类】N04;N8引言词表研究不仅是语言研究的重要组成部分，而且在外语教学领域也具有重要的应用价值。
相关研究表明[1-3]，并不是所有词汇都具有同样的重要性。
根据齐夫定律（ZiPf's Law），在一个自然语言的语料库中，一个词的出现频数和这个词在这个语料库中的排名成反比，第n 常见词的出现频率是最常见词出现频率的1/n。
比如，在Brown 语料库中，“the”是最常见的单词，它在这个语料库中出现的频率为每百万词69 971 次，居于第二位的单词“of”的频率为每百万词36 411 次，约为“the”出现频率的1/2，而居于第三位的“and”每百万词出现28 852次，约为“the”出现频率的1/3。
尽管这种比例不是十分精确，但却能够在总体上体现出语言使用的规律或特征。
统计结果显示，Brown 语料库词表中前135 个词汇就占了整个语料库的50%，前1000 个词汇的覆盖率为72%，前3000 个词汇的覆盖率为84%。
也就是说，在自然文本语料库中，少量的高频词所占的比例很高，而低频词的数目虽然多，但是覆盖率相对较低。
显然，词汇习得的顺序也要遵循自然语言的规律，首先学习频率较高的词汇，然后学习频率较低的词汇，最大程度地减轻记忆负担，提高学习效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
国家标准《建立术语研究用语料库的一般原则与方法》
（征求意见稿）编制说明
一、任务来源
随着科学技术的发展，新术语、新概念层出不穷，为了更好的管理、规范日益增多的新术语，需要借助更先进的工具及方法。
目前国内外已经建立了大量的术语数据库，为了更好的对大量术语资源进行研究就需要建立术语语料库，大规模真实语料库是术语研究的可靠基础和最主要的来源，建设与术语库相配合的、统一规范的精加工术语语料库，可以使我们对中文术语构成、术语专业分布、术语地域分布、术语来源以及术语发展等各种复杂现象获得更为直观、深刻的全面认识，进而为推动中文术语规范化和标准化的进程、促进语言信息处理技术的总体发展起到关键的作用。
因此制定建立术语语料库的标准已经十分必要。
GB/T XXXX-XXXX《建立术语研究用语料库的一般原则与方法》项目由中国标准研究中心提出，于2002年列入国家质量监督检验检疫总局制、修订国家标准项目计划，项目编号：20020411-T-424。
该标准由中国标准研究中心归口，计划于2002年底完成。
二、工作情况：
1、标准起草小组的同志积极参与对《建立术语研究用语料库的一般原则与方
法》国家标准的制定工作，在工作中深入的研究了术语语料库的功能，吸取国内外先进经验，制定出一套实用的术语语料库建立标准。
2、进行了广泛的调研工作，搜集了使用者的一些建议，同时争求了一部分专
家的意见，作为本项目的重要参考。
3、在制定标准过程中，标准起草工作组根据实际情况制定工作计划，保证工
作顺利进行。
4、标准起草工作组多次召开会议，反复研究了《建立术语研究用语料库的一
般原则与方法》讨论稿，广泛征求了该专业领域的专家及用户的意见，对
讨论稿进行了多次修改，最终形成征求意见稿。
5、标准起草小组的同志积极学习了GB/T 1.1-2000《标准化工作导则第1 部
分：标准的结构和编写规则》，按要求对本标准的结构进行了编排。
三、标准的目的和主要内容
本标准主要目的是规范统一建立术语语料库的方法，对术语语料库的设计原则、方法、过程、生成和使用、管理与维护等作了较为详细的规定。
对术语语料库的规范化处理和数据检索与交换、信息资源共享等都具有指导性意义。
四、标准的编制原则
1、为了更好的统一规范术语语料库的建立方法，标准起草工作组根据当前国
际上对语料库研究的新思路以及语料库技术的发展情况起草了本标准。
2、虽然语料库在国内外已经有了广泛的应用，但是国际上并没有相应的建立
术语语料库的先进标准可遵循，本标准起草小组从不同的渠道收集有关资料，在认真分析研究的基础上，根据我国现有技术条件结合我国语料资源的特点起草了本标准。
3、本标准符合GB/T 1.1-2000标准的要求。
标准起草工作组
二○○二年十月二十日。