sql语句
1.按姓氏笔画排序:Select* From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as 2.数据库加密:select encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同3.取回表中字段:declare@list varchar(1000),@sql nvarchar(1000)select@list=@list+','+ from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and='表A'set@sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'exec(@sql)4.查看硬盘分区:EXEC master..xp_fixeddrives5.比较A,B表是否相等:if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)=(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)print'相等'elseprint'不相等'6.杀掉所有的事件探察器进程:DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocessesWHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')EXEC sp_msforeach_worker '?'7.记录搜索:开头到N条记录Select Top N * From表-------------------------------N到M条记录(要有主索引ID)Select Top M-N * From表Where ID in (Select Top M ID From表) Order by ID Desc ----------------------------------N到结尾记录Select Top N * From表Order by ID Desc8.如何修改数据库的名称:sp_renamedb'old_name', 'new_name'9：获取当前数据库中的所有用户表select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=010：获取某一个表的所有字段select name from syscolumns where id=object_id('表名')11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%' 12：查看当前数据库中所有存储过程select name as 存储过程名称from sysobjects where xtype='P'13：查询用户创建的所有数据库select* from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')或者select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x0114：查询某一个表的字段和数据类型select column_name,data_type from information_schema.columnswhere table_name = '表名'[n].[标题]:Select* From TableName Order By CustomerName[n].[标题]:Select* From TableName Order By CustomerName----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Sql优化是一项复杂的工作，以下的一些基本原则是本人看书时所记录下来的，很明确且没什么废话：1．索引的使用：（1）.当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。
（2）.避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。
如：低效：select * from dept where sal*12 >2500;高效：select * from dept where sal>2500/12;(3).避免在索引列上使用not和“!=”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not 和“!=”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。
(4).索引列上>=代替>低效：select * from emp where deptno > 3高效：select * from emp where deptno >=4两者的区别在于，前者dbms将直接跳到第一个deptno等于4的记录，而后者将首先定位到deptno等于3的记录并且向前扫描到第一个deptno大于3的。
(5).非要对一个使用函数的列启用索引，基于函数的索引是一个较好的方案。
2. 游标的使用：当在海量的数据表中进行数据的删除、更新、插入操作时，用游标处理的效率是最慢的，但是游标又是必不可少的，所以正确使用游标十分重要：(1). 在数据抽取的源表中使用时间戳，这样每天的维表数据维护只针对更新日期为最新时间的数据来进行，大大减少需要维护的数据记录数。
(2). 在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录，例如：insert into dim_customer select * from ods_customer whereods_customer.code not exists (dim_customer.code)ods_customer为数据源表。
dim_customer为维表。
(3). 使用显式的游标，因为隐式的游标将会执行两次操作，第一次检索记录，第二次检查too many rows这个exception,而显式游标不执行第二次操作。
3．据抽取和上载时的sql优化：(1). Where 子句中的连接顺序：oracle采用自下而上的顺序解析where子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他where条件之前，那些可以过滤掉大量记录的条件必须写在where子句的末尾。
如：低效：select * from emp e where sal>5000 and job = …manager‟ and 25<(select count (*) from emp where mgr=e.empno);高效：select * from emp e where 25<(select count(*) from emp where mgr=e.empno) and sal>5000 and job=‟manager‟;(2). 删除全表时，用truncate 替代delete,同时注意truncate只能在删除全表时适用，因为truncate是ddl而不是dml。
(3). 尽量多使用commit只要有可能就在程序中对每个delete,insert,update操作尽量多使用commit,这样系统性能会因为commit所释放的资源而大大提高。
(4). 用exists替代in ，可以提高查询的效率。
(5). 用not exists 替代not in(6). 优化group by提高group by语句的效率，可以将不需要的记录在group by之前过滤掉。
如：低效：select job, avg(sal) from emp group by job having job = …president‟ or job=‟manager‟;高效：select job, avg(sal) from emp having job=‟president‟ orjob=‟manager‟ group by job;(7). 有条件的使用union-all 替代union：这样做排序就不必要了，效率会提高3到5倍。
(8). 分离表和索引总是将你的表和索引建立在不同的表空间内，决不要将不属于oracle内部系统的对象存放到system表空间内。
同时确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘控制卡控制的硬盘上。
数据库sql查询语句大全
数据库sql查询语句大全数据库SQL查询语句是用来从数据库中检索数据的命令。
以下是一些常见的SQL查询语句大全：1. SELECT语句，用于从数据库中选择数据。
例如，SELECT FROM 表名;2. WHERE子句，用于过滤数据，只返回满足特定条件的行。
例如，SELECT FROM 表名 WHERE 列名 = '条件';3. ORDER BY子句，用于对结果集按照指定列进行排序。
例如，SELECT FROM 表名 ORDER BY 列名;4. GROUP BY子句，用于对结果集按照指定列进行分组。
例如，SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名 GROUP BY 列名1;5. HAVING子句，用于过滤分组后的数据。
例如，SELECT 列名1, COUNT(列名2) FROM 表名 GROUP BY 列名1 HAVING COUNT(列名2) > 10;6. JOIN子句，用于在多个表之间建立关联。
例如，SELECT FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名;7. UNION操作符，用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
例如，SELECT 列名1 FROM 表名1 UNION SELECT 列名2 FROM 表名2;8. INSERT INTO语句，用于向数据库表中插入新记录。
例如，INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);9. UPDATE语句，用于更新数据库表中的记录。
例如，UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件;10. DELETE FROM语句，用于从数据库表中删除记录。
例如，DELETE FROM 表名 WHERE 条件;以上是一些常见的SQL查询语句，它们可以帮助用户从数据库中检索、过滤、排序、分组和更新数据。
当然，SQL语言还有很多其他的功能和语法，这些只是其中的一部分。
SQL语句大全
简单基本的sql语句(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名[desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。
sql 数据加工 常用语句
sql 数据加工常用语句SQL数据加工是指对数据库中的数据进行查询、过滤、排序、统计等操作，以得到所需的结果。
下面是10个常用的SQL数据加工语句：1. SELECT语句：用于从数据库中选择指定的列或所有列的数据。
例如：SELECT * FROM table_name;2. WHERE语句：用于筛选满足指定条件的数据。
例如：SELECT * FROM table_name WHERE condition;3. ORDER BY语句：用于对查询结果按指定列进行排序。
例如：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;4. GROUP BY语句：用于对查询结果按指定列进行分组。
例如：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;5. HAVING语句：与GROUP BY语句配合使用，在分组后对结果进行筛选。
例如：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 10;6. JOIN语句：用于将多个表的数据进行关联查询。
例如：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;7. UNION语句：用于将多个查询结果合并为一个结果集。
例如：SELECT column_name FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;8. INSERT INTO语句：用于向数据库中插入新的数据。
例如：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);9. UPDATE语句：用于更新数据库中的数据。
sql包含的语句
sql包含的语句SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准化语言。
它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
下面将列举10个常见的SQL语句及其用途。
1. SELECT语句：SELECT语句用于从数据库中检索数据。
它可以检索特定的列或所有列，并可以进行条件筛选、排序和分组。
例如：SELECT * FROM employees;SELECT name, age FROM customers WHERE country='China';2. INSERT INTO语句：INSERT INTO语句用于向数据库中插入新的行。
可以指定要插入的表、要插入的列和要插入的值。
例如：INSERT INTO customers (name, age, country) VALUES ('Alice', 25, 'USA');3. UPDATE语句：UPDATE语句用于更新数据库中的现有行。
可以指定要更新的表、要更新的列和更新的值，还可以使用WHERE子句来指定更新的条件。
例如：UPDATE employees SET salary=5000 WHERE department='IT';4. DELETE FROM语句：DELETE FROM语句用于从数据库中删除行。
可以指定要删除的表和要删除的条件。
例如：DELETE FROM customers WHERE country='China';5. CREATE TABLE语句：CREATE TABLE语句用于创建新的数据库表。
可以指定表的名称、列的名称和数据类型以及其他约束。
例如：CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50));6. ALTER TABLE语句：ALTER TABLE语句用于修改现有的数据库表。
SQL语句大全(百度查询)
创建数据库创建之前判断该数据库是否存在if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')drop database databaseNamegoCreate DATABASE database-name删除数据库drop database dbname备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：gouse 原数据库名goselect * into 目的数据库名.dbo.目的表名from 原表名(使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 创建序列create sequence SIMON_SEQUENCEminvalue 1 -- 最小值maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值start with 1 -- 开始值increment by 1 -- 每次加几cache 20;删除新表drop table tabname增加一个列Alter table tabname add colname coltype删除一个列Alter table tabname drop column colname添加主键Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)创建索引create [unique] index idxname on tabname(col…。
sql语句大全（详细）
sql语句大全（详细）sql语句大全（详细）数据库操作1.查看所有数据库show databases;2.查看当前使用的数据库select database();3.创建数据库create databases 数据库名 charset=utf8;4.删除数据库drop database 数据库名5.使用数据句库use database 数据库名6.查看数据库中所有表show tables;表的操作1.查看表结构desc 表名2.创建表结构的语法create table table_name(字段名数据类型可选的约束条件）；demo：创建班级和学生表create table classes(id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(10));create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '',age tinyint unsigned default 0,height decimal(5,2),gender enum('男','女','人妖','保密'),cls_id int unsigned default 0)3.修改表–添加字段alter table 表名 add 列名类型demo：alter table students add birthday datetime;4.修改表–修改字段–重命名版alert table 表名 change 原名新名类型及约束demo：alter table syudents change birthday birth datetime not null;5.修改表–修改字段–不重命名alter table 表名 modify 列名类型及约束demo : alter table students modify birth date nout noll;6.删除表–删除字段alter table 表名 drop 列名demo :later table students drop birthday;7.删除表drop table 表名demo:drop table students;8.查看表的创建语句–详细过程show create table 表名demo : show create tabele students;查询基本使用1.查询所有列select * from 表名例：select * from classes;2.查询指定列select 列1，列2，...from 表名；例：select id,name from classes;增加说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用空值(0或者null) ; 字段默认值 default 来占位，插入成功后以实际数据为准1.全列插入：值的顺序与表结构字段的顺序完全一一对应此时字段名列表不用填写insert into 表名 values (...)例：insert into students values(0,’郭靖',1,'蒙古','2016-1-2');2.部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应此时需要根据实际的数据的特点填写对应字段列表insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)例：insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信3.全列多行插入insert into 表名 values(...),(...)...;例：insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');4.部分列多行插入insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;例：insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');修改update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件例：update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;删除delete from 表名 where 条件例：delete from students where id=5;逻辑删除，本质就是修改操作update students set isdelete=1 where id=1;as关键字1.使用 as 给字段起别名select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;2.可以通过 as 给表起别名select s.id,,s.gender from students as s;条件语句查询where后面支持多种运算符，进行条件的处理比较运算符逻辑运算符模糊查询范围查询空判断比较运算符等于: =大于: >大于等于: >=小于等于: <=不等于: != 或 <>例1：查询编号大于3的学生select * from students where id > 3;例2：查询编号不大于4的学生select * from students where id <= 4;例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生select * from students where name != '黄蓉';例4：查询没被删除的学生select * from students where is_delete=0;逻辑运算符andornot例5：查询编号大于3的女同学select * from students where id > 3 and gender=0;例6：查询编号小于4或没被删除的学生select * from students where id < 4 or is_delete=0;模糊查询like%表示任意多个任意字符_表示一个任意字符例7：查询姓黄的学生select * from students where name like '黄%';例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生select * from students where name like '黄_';例9：查询姓黄或叫靖的学生select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';范围查询分为连续范围查询和非连续范围查询in表示在一个非连续的范围内例10：查询编号是1或3或8的学生select * from students where id in(1,3,8);between … and …表示在一个连续的范围内例11：查询编号为3至8的学生select * from students where id between 3 and 8;例12：查询编号是3至8的男生select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;空判断判断为空例13：查询没有填写身高的学生select * from students where height is null;注意： 1. null与’'是不同的 2. is null判非空is not null例14：查询填写了身高的学生select * from students where height is not null;例15：查询填写了身高的男生select * from students where height is not null and gender=1;优先级优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用排序排序查询语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]语法说明:将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1 的值相同时，则按照列2 排序，以此类推asc从小到大排列，即升序desc从大到小排序，即降序默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）例1：查询未删除男生信息，按学号降序select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;例2：查询未删除学生信息，按名称升序select * from students where is_delete=0 order by name;例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时按照身高从高–>矮排序select * from students order by age desc,height desc;分页select * from 表名 limit start=0,count说明从start开始，获取count条数据start默认值为0也就是当用户需要获取数据的前n条的时候可以直接写上xxx limit n;例1：查询前3行男生信息select * from students where gender=1 limit 0,3;关于分页的一个有趣的推导公式已知：每页显示m条数据，当前显示第n页求总页数：此段逻辑后面会在python项目中实现查询总条数p1使用p1除以m得到p2如果整除则p2为总数页如果不整除则p2+1为总页数获取第n页的数据的SQL语句求解思路第n页前有n-1页所在第n页前已经显示的数据的总量是(n-1)*m由于数据的下标从0开始所以第n页前所有的网页的下标是0,1,…,(n-1)*m-1所以第n页的数据起始下标是(n-1)*m获取第n页数据的SQL语句select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m注意：在sql语句中limit后不可以直接加公式聚合函数总数count(*) 表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的例1：查询学生总数select count(*) from students;最大值max(列) 表示求此列的最大值例2：查询女生的编号最大值select max(id) from students where gender=2;最小值min(列) 表示求此列的最小值例3：查询未删除的学生最小编号select min(id) from students where is_delete=0;求和sum(列) 表示求此列的和例4：查询男生的总年龄select sum(age) from students where gender=1;–平均年龄select sum(age)/count(*) from students where gender=1;平均值avg(列) 表示求此列的平均值例5：查询未删除女生的编号平均值select avg(id) from students where is_delete=0 andgender=2;分组group bygroup by + group_concat()group_concat(字段名)根据分组结果，使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合group by + 聚合函数通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作group by + havinghaving 条件表达式：用来过滤分组结果having作用和where类似，但having只能用于group by 而where是用来过滤表数据group by + with rollupwith rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前表中该字段对应的操作结果，一般是汇总结果。
SQL语句大全.pdf
SQL 语句教程SQL语句教程(01) SELECT (2)SQL语句教程(02) DISTINCT (2)SQL语句教程(03) WHERE (2)SQL语句教程(04) AND OR (3)SQL语句教程(05) IN (3)SQL语句教程(06) BETWEEN (4)SQL语句教程(07) LIKE (4)SQL语句教程(08) ORDER BY (5)SQL语句教程(09) 函数 (5)SQL语句教程(10) COUNT (6)SQL语句教程(11) Group By (6)SQL语句教程(12) HAVING (7)SQL语句教程(13) ALIAS (7)SQL语句教程(14) 连接 (8)SQL语句教程(15) 外部连接 (9)SQL语句教程(16) Subquery (9)SQL语句教程(17) UNION (10)SQL语句教程(18) UNION ALL (11)SQL语句教程(19) INTERSECT (11)SQL语句教程(20) MINUS (12)SQL语句教程(21) Concatenate (12)SQL语句教程(22) Substring (13)SQL语句教程(23) TRIM (14)SQL语句教程(24) Create Table (14)SQL语句教程(25) Create View (15)SQL语句教程(26) Create Index (16)SQL语句教程(27) Alter Table (16)SQL语句教程(28) 主键 (18)SQL语句教程(29) 外来键 (18)SQL语句教程(30) Drop Table (19)SQL语句教程(31) Truncate Table (20)SQL语句教程(32) Insert Into (20)SQL语句教程(33) Update (20)SQL语句教程(34) Delete (21)SQL语句教程(01) SELECT是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。
什么是SQL语句
什么是SQL语句1.1 SQL语句介绍1.1.1 什么是SQL？全称Structured Query Language，简称SQL，中⽂叫结构化查询语⾔。
关系数据库语⾔的国际标准。
SQL92、SQL99不只是mysql还有其他数据库，在SQL92或者SQL99这些国际SQL标准基础之上，它们还扩展了⾃⼰的⼀些SQL语句，⽐如MySQL中的limit 关键字1.1.2 SQL分类：1. 数据定义语⾔：简称DDL(Data Definition Language)，⽤来定义数据库对象：数据库，表，列等。
关键字：create，alter，drop等2. 数据操作语⾔：简称DML(Data Manipulation Language)，⽤来对数据库中表的记录进⾏更新。
关键字：insert，delete，update等3. 数据控制语⾔：简称DCL(Data Control Language)，⽤来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建⽤户；关键字：grant等4. 数据查询语⾔：简称DQL(Data Query Language)，⽤来查询数据库中表的记录。
关键字：select，from，where等1.2 SQL语句使⽤1.2.1 数据库操作：database创建数据库语法:create database 数据库名;create database 数据库名 character set 字符集;查看数据库查看数据库服务器中的所有的数据库:show databases;查看某个数据库的定义的信息:show create database 数据库名;删除数据库drop database 数据库名称;其他的数据库操作命令切换数据库：use 数据库名;查看正在使⽤的数据库:select database();例如：#创建数据库create database day06;#使⽤数据库use day06;1.2.2 表操作：table1.2.2.1 字段类型常⽤的类型有：数字型：int浮点型：double字符型：varchar（可变长字符串）⽇期类型：date（只有年⽉⽇，没有时分秒）datetime（年⽉⽇，时分秒）boolean类型：不⽀持分类类型名称说明整数类型tinyInt很⼩的整数smallint⼩的整数mediumint中等⼤⼩的整数int(integer)普通⼤⼩的整数⼩数类型float单精度浮点数double双精度浮点数decimal（m,d）压缩严格的定点数------开发时⽤⽇期类型year YYYY 1901~2155time HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59date YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3datetime-开发⽤YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01UTC~2038-01-19 03:14:07UTC⽂本、⼆进制类型CHAR(M) M为0~255之间的整数VARCHAR(M) M为0~65535之间的整数TINYBLOB允许长度0~255字节BLOB允许长度0~65535字节MEDIUMBLOB允许长度0~167772150字节LONGBLOB允许长度0~4294967295字节TINYTEXT允许长度0~255字节TEXT允许长度0~65535字节MEDIUMTEXT允许长度0~167772150字节LONGTEXT允许长度0~4294967295字节VARBINARY(M)允许长度0~M个字节的变长字节字符串BINARY(M)允许长度0~M个字节的定长字节字符串创建表create table 表名(字段名类型(长度) 约束,字段名类型(长度) 约束);单表约束：* 主键约束：primary key* 唯⼀约束：unique* ⾮空约束：not null* 注意：主键约束 = 唯⼀约束 + ⾮空约束例如：###创建分类表CREATE TABLE sort (sid INT PRIMARY KEY, #分类IDsname VARCHAR(100) #分类名称);查看表查看数据库中的所有表：show tables;查看表结构：desc 表名;删除表drop table 表名;修改表alter table 表名 add 列名类型(长度) 约束; --修改表添加列.alter table 表名 modify 列名类型(长度) 约束; --修改表修改列的类型长度及约束. alter table 表名 change 旧列名新列名类型(长度) 约束; --修改表修改列名. alter table 表名 drop 列名; --修改表删除列.rename table 表名 to 新表名; --修改表名alter table 表名 character set 字符集; --修改表的字符集。
SQL流程控制语句
SQL流程控制语句1.IF语句：根据给定的条件决定是否执行段代码。
语法格式如下：```sqlIF(condition, statement1, statement2);```如果条件为真，执行`statement1`，否则执行`statement2`。
2.CASE语句：根据给定的条件在多个选项中选择一个执行。
有两种形式：简单CASE表达式和CASE表达式。
-简单CASE表达式的语法格式如下：```sqlCASE expressionWHEN value1 THEN statement1WHEN value2 THEN statement2...ELSE statementNEND;```根据`expression`的值，选择相应的值进行处理。
-CASE表达式的语法格式如下：CASEWHEN condition1 THEN statement1WHEN condition2 THEN statement2...ELSE statementNEND;```根据`condition`的结果，选择满足条件的值进行处理。
3.WHILE语句：循环执行一段代码，直到给定的条件不成立为止。
语法格式如下：```sqlWHILE condition DOstatement;ENDWHILE;```只要`condition`为真，就重复执行`statement`。
4.LOOP语句：无限循环执行一段代码，只能通过`LEAVE`语句或`EXIT`语句退出循环。
语法格式如下：LOOPstatement1;statement2;...IF(condition) THENLEAVELOOP;ENDIF;...ENDLOOP;```循环中的代码会一直执行，直到使用`LEAVE`语句或`EXIT`语句退出循环。
以上是一些常见的SQL流程控制语句，可以根据具体的需求选择合适的语句进行流程控制。
需要注意的是，SQL是一种声明式语言，对流程控制的支持相对有限。
sql查询语句大全及实例
sql查询语句大全及实例1.提取查询（SELECT）SELECT 语句用于从数据库表中提取数据：实例：从"Persons"表中提取数据：SELECT * FROM Persons3.排序（ORDER BY）ORDER BY 语句用于在查询结果中对取出的数据排序：实例：依据金额（Amount）和日期（OrderDate）字段，对"Orders"表中的记录进行从高到低（desc）排序：SELECT * FROM Orders ORDER BY Amount DESC, OrderDate4.过滤（WHERE）WHERE 子句通常用于在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中来过滤选择的数据：5.上下文过滤（HAVING）HAVING 子句仅对聚合函数（AVG，COUNT，SUM 等）出现的结果进行过滤：实例：从"Orders"表中选择超过 5000 的订单：SELECT * FROM OrdersHAVING SUM(Amount) > 50006.插入（INSERT）INSERT 语句用于向数据库插入新记录：实例：向"Persons"表中插入一条新记录：INSERT INTO Persons (firstname, lastname, age, address, city)VALUES ('Glenn', 'Quagmire', 33, 'Coolsville', 'Anchorage');7.更新（UPDATE）UPDATE 语句用于更新数据库中的记录：9.创建数据库（CREATE DATABASE）CREATE DATABASE 语句用于创建新的数据库：实例：创建新的数据库“MyDataBase”：CREATE DATABASE MyDataBase实例：在“MyDataBase”中创建一个新表“Persons”：CREATE TABLE Persons(PersonID int,LastName varchar(255),FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))。