水位变化分析
河流水位测量数据分析与评估

河流水位测量数据分析与评估河流水位的测量对于水利工程、防洪抗灾和生态环境保护至关重要。
通过分析和评估河流水位测量数据,我们可以了解河流的水位变化趋势和波动情况,为相关工程和决策提供准确可靠的依据。
本文将对河流水位测量数据的分析方法和评估指标进行探讨。
一、数据采集与预处理在进行河流水位测量数据分析前,首先需要进行数据采集和预处理工作。
常用的数据采集方式包括水位计观测、遥感测量和无人机测量等。
采集到的数据需要进行去噪处理,排除因各种误差引起的异常数据和干扰信号,以保证数据的准确性和可靠性。
二、水位变化趋势分析水位变化趋势分析是对河流水位测量数据进行的一项重要分析工作。
通过观察和统计水位测量数据的变化情况,我们可以判断河流的水位是上升趋势、下降趋势还是波动趋势。
常用的分析方法包括线性回归分析、多项式回归分析和指数平滑法等。
通过这些方法,可以得出水位的变化规律,为河流水位预测和工程决策提供依据。
三、水位波动性评估水位波动性评估是对河流水位测量数据进行的另一项重要评估工作。
对于不同的工程和应用需求,对水位波动性的要求也不尽相同。
通过计算水位测量数据的波动范围、波动周期、波动幅度和波动速率等指标,可以对水位波动性进行综合评估。
常用的评估方法包括方差分析、频谱分析和小波分析等。
通过这些方法,可以评估河流的水位稳定性和变化情况,为防洪工程和环境保护提供指导。
四、水位异常事件分析水位异常事件分析是对河流水位测量数据中的异常事件进行的分析工作。
异常事件可能是突发性的洪水、干旱或自然灾害,也可能是人为因素引起的异常波动。
通过对异常事件的分析和识别,可以及时采取相应措施,减少灾害损失和环境影响。
常用的异常事件分析方法包括离群值分析、聚类分析和时间序列分析等。
通过这些方法,可以确定异常事件的发生时间、持续时间和影响范围,为灾害预警和应急响应提供依据。
五、应用案例分析下面通过一个实际应用案例,来展示河流水位测量数据分析与评估的过程。
湖泊水位监测数据分析

湖泊水位监测数据分析湖泊是地球上重要的水体资源之一,对于湖泊水位的监测和分析具有重要的意义。
通过对湖泊水位数据的分析,可以了解湖泊的水文特性,为湖泊管理和水资源利用提供科学依据。
本文将从多个方面对湖泊水位监测数据进行分析,旨在揭示湖泊水位的变化规律和原因。
一、湖泊水位变化趋势分析湖泊水位的变化趋势是反映湖泊水文特征的重要指标。
通过对长期湖泊水位监测数据的分析,可以发现湖泊水位是否存在上升或下降的趋势,进一步了解湖泊的水量补给和排泄情况。
在此基础上,我们可以研究湖泊的水文循环过程,探究湖泊水位变化的原因和机理。
二、湖泊水位变化周期性分析湖泊水位的变化往往具有一定的周期性。
通过频谱分析等方法,可以揭示湖泊水位变化的主要周期和频率,并预测未来湖泊水位的变化趋势。
湖泊水位的周期性变化往往与季节变化、气象因素和人类活动密切相关,因此,通过对湖泊水位周期性的分析,可以评估水资源的可持续利用性,并制定相应的水资源管理策略。
三、湖泊水位与气象因素关系分析湖泊水位的变化通常与降水量、蒸发量等气象因素密切相关。
通过对湖泊水位与气象因素的时空关系进行分析,可以揭示湖泊水位变化的主要影响因素和机制。
例如,如果湖泊水位的上升与气象因素的变化较为一致,可以判断湖泊水位的变化主要受降水的影响;如果湖泊水位的下降与气象因素不一致,则可能存在其他影响湖泊水位的因素。
四、湖泊水位变化与人类活动分析湖泊水位的变化不仅与自然因素相关,还与人类活动密切相关。
例如,人类的大规模灌溉、水库工程建设等活动可能导致湖泊水位的显著变化。
通过对湖泊水位变化与人类活动的关系进行分析,可以评估人类活动对湖泊水位的影响程度,并提出相应的环境保护和水资源管理建议。
五、湖泊水位预测与管理建议基于湖泊水位监测数据的分析结果,可以进行湖泊水位的预测和管理建议。
通过建立湖泊水位预测模型,结合气象因素和人类活动的预测,可以预测湖泊未来一段时间的水位变化趋势,为湖泊管理和水资源利用提供科学指导。
水位分析报告

水位分析报告1. 概述本文档旨在对某水库水位进行分析,并提供相应的水位分析报告。
分析水库水位对于水资源管理和防洪工作具有重要意义。
通过分析水位数据,可以预测洪水风险、优化水资源调配以及评估水库的运营状况等等。
2. 数据来源分析所使用的水位数据来自于某水库的监测记录,包括每日水位数据和相应的时间戳。
数据覆盖了过去五年的时间段,共计1825个数据点。
3. 数据清洗在进行水位数据分析之前,需要对数据进行清洗以去除可能的异常值和缺失值。
经过初步检查,发现数据集中不存在缺失值。
而对于异常值的处理,首先利用数据的均值、标准差和箱线图等统计方法进行初步判别。
然后对被判别为异常值的数据进行进一步验证,确认是否为真实异常。
在本次分析中,未发现明显的异常值,因此保留了所有数据点。
4. 水位趋势分析为了了解水位的长期趋势,首先进行了水位数据的时序图绘制。
根据时序图可以初步判断出水位是否存在明显的上升或下降趋势。
同时,利用移动平均方法平滑原始数据,可以更直观地观察到水位的长期变化趋势。
根据绘制的时序图和移动平均结果,可以得出以下结论: - 水位整体呈现上升趋势,在过去五年中,水位呈逐年增加的态势。
- 水位的上升趋势相对平缓,没有出现明显的阶段性增长或急剧增长。
- 水位的波动较为平稳,没有出现过大的波动。
5. 季节性变化分析水位的季节性变化是水库水位管理的重要参考因素。
为了研究水位的季节性变化,我们将水位数据按照季节进行聚合,并绘制了箱线图进行可视化。
箱线图展示了水位在不同季节的分布情况,可以对水位的季节性变化进行直观的观察和比较。
经过对箱线图的分析,得出以下结论: - 水位在春季、夏季和秋季相对稳定,波动较小。
- 在冬季,水位的波动较大,存在较多的异常值。
6. 相关性分析为了探究不同因素对水库水位的影响,我们进行了相关性分析。
选择了降雨量和水库出水量作为可能的影响因素,与水位数据进行比较。
通过计算水位、降雨量和出水量之间的相关系数,得出以下结果: - 水位与降雨量呈现较强的正相关关系,即降雨量增加时,水位也会相应上升。
洪泽湖水位变化特征分析

洪泽湖水位变化特征分析胡 军1,2 梅海鹏1,2 刘 猛1,2一、材料与方法1.研究区域概况洪泽湖位于江苏省西北部淮安市境内,是我国五大淡水湖之一,也是淮河流域最大的调蓄湖泊。
洪泽湖汇水面积为15.8万km2,入湖水系有淮河、新汴河、池河、怀洪新河、濉河、老濉河和徐洪河,其中淮河干流为最大的入湖河流,入湖水量占总入湖径流量的70%以上,是洪泽湖水量的主要补给源。
出湖水系有淮河入江水道、淮沭新河和灌溉总渠。
洪泽湖位于南方和北方的过渡区,降水的时空分布不均,降水一般集中在汛期5~9月份,年内最大和最小月降水量差距大。
洪泽湖多年平均降水量为942.9mm,其中汛期5~9月多年平均降水量为668.1mm,占年均降水量的70.9%;非汛期多年平均降雨量274.8mm,占年平均雨量的29.1%。
2.数据来源洪泽湖有蒋坝、高良涧、尚咀和老子山4个主要的水位站点,各个站点水位变化具有相似的趋势,均能在一定程度上反映洪泽湖的水位变化情况,而蒋坝站相较其他站点更具有代表性,可以较为全面地反映整个湖区的水位变化情况。
因此,本文选取蒋坝水位站监测的水位数据对1957~2016年的洪泽湖水位变化特征进行分析。
3.研究方法本文利用Mann-Kendall突变检验和Morlet连续复小波变化对洪泽湖年均水位变化进行周期分析,研究近60年洪泽湖水位的突变情况,识别洪泽湖年均水位序列周期性变化特征,揭示洪泽湖水位变化周期规律。
(1)Mann-Kendall突变检验法Mann-Kendall突变检测常用来检测要素突变。
这种检测方法分为以下步骤:①通过计算得到正序列统计量UFk和逆序列统计量UBk;②绘制正逆序列统计量曲线;③根据正逆序列统计曲线交点位置,判断是否产生突变,确定发生突变的时间点。
具体操作如下:对于时间序列X1,X2,X3,…,X n,M-K 检验的秩序列可表示为:式中:在时间数据序列随机且独立的假定条件下,定义正序列统计量UFk:式中:和分别为序列的均值和方差。
地下水位变动规律分析与预测模型

地下水位变动规律分析与预测模型地下水是地球上重要的水资源之一,它在农业、工业和城市供水等方面发挥着重要作用。
了解地下水位的变动规律和进行准确的预测对于科学合理利用地下水资源具有重要意义。
本文将对地下水位变动规律进行分析,并提出一种预测模型。
首先,我们来分析地下水位的变动规律。
地下水位的变化受到许多因素的影响,包括地质构造、降雨量、蒸发量、地下水的开采量等。
这些因素之间存在着相互作用和制约关系。
例如,地质构造对地下水的运动和分布起着决定性作用,不同地质条件下的地下水位变动规律存在明显差异。
另外,降雨量和蒸发量的变化也会直接影响地下水位的变动。
当降雨量大于蒸发量时,地下水位会上升;相反,当蒸发量大于降雨量时,地下水位会下降。
此外,地下水的开采量也是导致地下水位下降的一个主要因素。
因此,我们需要综合考虑各种因素并建立合理的数学模型来描述地下水位的变动规律。
接下来,我们提出一种地下水位预测模型。
这个模型基于时间序列分析的方法,通过建立地下水位与时间的函数关系来对地下水位进行预测。
我们采用ARIMA模型,即自回归移动平均模型,来建立地下水位的预测模型。
ARIMA模型是一种广泛应用于时间序列预测的方法,它将时间序列数据中的自相关关系和移动平均关系相结合,并使用差分法对非平稳序列进行平稳化处理。
通过对历史地下水位数据进行拟合和参数估计,我们可以得到一个具有较好预测能力的地下水位预测模型。
在使用ARIMA模型进行地下水位预测时,我们需要先对原始数据进行预处理。
首先,对原始数据进行平滑处理,以消除噪声对预测模型的影响。
其次,对平滑后的数据进行差分处理,使其成为平稳时间序列。
然后,通过对平稳序列进行定阶分析,确定ARIMA模型的参数。
最后,利用所得模型完成地下水位的预测。
在模型建立后,我们可以通过预测结果来分析地下水位的变动趋势。
根据预测结果,我们可以判断地下水位是上升趋势还是下降趋势,进一步探讨其原因。
同时,我们还可以根据预测结果进行合理的规划和利用地下水资源。
地下水位变化分析与预测方法研究

地下水位变化分析与预测方法研究地下水是地球表面以下的水体,是供给人类生产和生活用水的重要来源。
地下水的变化对于农业、工业、城市建设等领域都具有重要的影响。
因此,地下水位的变化分析和预测研究具有重要意义。
本文将从地下水位变化的影响因素、地下水位变化分析方法和地下水位变化预测方法三个方面进行探讨。
一、地下水位变化的影响因素地下水位的变化受到很多影响因素的影响,包括气候因素、水文地质因素、人类活动等。
其中,气候因素是主导影响因素之一。
气候变化会影响大气水汽含量、降水量和蒸散发量等,从而影响地下水位变化。
受气候变化的影响,地下水位可能出现以下变化情况:1、干旱时期,地下水位下降,水质恶化,地下水资源供应减少,可能导致农业、工业和生活用水缺乏。
2、雨季时期,降水量的增加可能会导致地下水位的上升,这可能会引起洪水和水地灾害。
3、人类活动也会对地下水位的变化产生影响。
例如,过度采水和用水量的增加可能导致地下水位的下降,而新的工业和城市建设可能会引起地下水位的上升。
二、地下水位变化分析方法地下水位变化分析方法是地下水位变化研究的重要工具。
常用的地下水位变化分析方法有以下几种:1、时间序列分析方法应用时间序列分析方法可以研究地下水位变化的周期性和趋势性,为未来地下水位的变化提供预测和控制的依据。
2、空间分析方法应用空间分析方法可以研究地下水位变化的空间分布和时空变化规律,了解不同地区或不同类型水文地质条件下的地下水位变化特征。
3、统计学方法应用统计学方法可以对地下水位变化轨迹进行数学模型化,从而做出地下水位的趋势预测,提供科学依据。
三、地下水位变化预测方法地下水位变化预测是研究地下水位变化的重要目的之一,也是地下水资源管理的必要条件。
常用的地下水位变化预测方法包括以下几种:1、时间序列分析法时间序列分析法是一种基于历史数据的预测方法,其预测结果会受到历史数据的影响。
若历史数据代表未来发展趋势,则预测结果较为准确。
地质勘察中的地下水位变化趋势分析

地质勘察中的地下水位变化趋势分析地下水位变化在地质勘察中扮演着重要的角色。
准确地分析和预测地下水位的变化趋势对于水资源管理、土壤侵蚀评估和地质灾害防治等方面至关重要。
本文将探讨地质勘察中的地下水位变化趋势分析方法,并以几个实际案例加以说明。
一、地下水位的监测方法地下水位的监测方法主要分为定点监测和连续监测两种。
定点监测是在特定地点设置检测装置,定期进行地下水位的测量。
连续监测则是通过使用压力传感器等装置,实时地记录地下水位的变化。
对于地质勘察来说,连续监测更为可靠,因为它能提供更全面和准确的数据。
二、地下水位变化趋势分析方法1. 时间序列分析方法时间序列分析是一种常用的地下水位变化趋势分析方法。
它基于时间的连续性,通过对一系列地下水位观测值的统计分析,确定地下水位变化的趋势。
常见的时间序列分析方法包括均值、方差、趋势线等。
以某地区的地下水位变化为例,我们可以计算每个观测值的平均值,并绘制趋势线来展示地下水位的变化趋势。
如果趋势线呈现上升趋势,则说明地下水位在升高;如果趋势线呈现下降趋势,则说明地下水位在降低。
2. 统计学方法统计学方法也被广泛应用于地下水位变化趋势分析中。
通过对地下水位观测数据的统计分析,可以得到一些关键的统计指标,如平均值、标准差、最大值和最小值等。
这些统计指标可以帮助我们更好地理解地下水位的变化规律。
3. 人工神经网络方法人工神经网络是一种模拟人类神经系统工作方式的数学模型,它可以通过学习和训练来识别和分析地下水位数据的变化趋势。
人工神经网络能够从大量的数据中学习,并通过建立模型进行预测。
在地下水位变化趋势分析中,人工神经网络可以帮助我们预测未来的地下水位变化情况。
三、地下水位变化趋势分析案例1. 案例一:A河流域地下水位变化趋势分析以A河流域为研究对象,通过连续监测的方法获取了该地区一段时间内的地下水位数据。
利用时间序列分析方法,计算出了平均地下水位的变化趋势。
结果显示,A河流域的地下水位呈现出逐年下降的趋势。
地下水位动态分析

地下水位动态分析地下水位是指地球表面以下储存着的水的水平面高度,它是地下水系统的重要组成部分。
地下水位的动态变化对于水资源管理和环境保护具有重要意义。
因此,对地下水位进行动态分析是地下水研究的重要内容之一地下水位的动态变化受到多种因素的影响,包括地表降水、地下水补给与排泄、地下水水平流动和地下水的利用。
为了进行地下水位的动态分析,需要获取大量的地下水位观测数据并进行统计分析。
通过对不同时间尺度的地下水位数据的分析,可以对地下水位的动态变化进行研究。
1.季节性变化分析:地下水位在季节性变化中往往表现为季节性的上升和下降。
通过对多年观测数据的统计分析,可以确定地下水位的季节性变化规律。
例如,一些地区的地下水位在降雨季节性增加,而在旱季节性减少。
这种季节性变化与地表降水的季节分布有关。
2.年际变化分析:地下水位的年际变化与气候变化和人类活动有关。
通过对多年观测数据的趋势分析,可以探讨地下水位的年际变化趋势。
例如,气候变暖导致的降雨增加可能会使地下水位上升,而过度地下水开采可能会导致地下水位下降。
3.地下水位分布分析:地下水位的空间分布特征是地下水资源评价和管理的重要内容。
通过对不同时间点观测数据的分析,可以确定地下水位的空间分布特征。
例如,地下水位在河流附近往往较高,而在山区往往较低。
4.地下水位变化的影响因素分析:地下水位的动态变化受到多种因素的影响,包括降雨量、地表水位、地下水补给和排泄、地下水开采等。
通过建立数学模型,可以对地下水位变化的影响因素进行量化分析。
例如,可以通过模型模拟不同降雨量条件下地下水位的变化情况。
地下水位的动态分析对于水资源管理和环境保护具有重要意义。
它可以为地下水资源的开发利用和保护提供科学依据,同时也可以为地下水污染的防治提供参考。
因此,地下水位的动态分析是地下水研究的重要内容。
随着地下水位观测技术的不断发展和地下水位数据的不断积累,地下水位的动态分析将会得到进一步深化和拓展。
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水位的变化
知识点一:利用有理数加减运算解决实际问题
【例1】某气象员为了掌握一周内天气的变化情况,测量了一周内的气温.下表是一周内气温变化情况(用正数表示比前一日上升数,用负数记下降数字)
星期一二三四五六日
气温度化/℃ 2 -1 -2 4 -2.5 1 0.5
试分析这个星期气温的总体变化情况.
2-1-2+4-2.5+1+0.5=2
所以升高了2度
【变式训练1】黄河水位某天上午6:00为80.4m,到上午11:30水位上涨了5.3m,到下午6:00水位又下降了0.9m,下午6:00水位应为___ 84.8米_________。
【变式训练2】十一期间,某风景区在7天假期中每天接待旅客的人数变化情况如下表:(正数表示比前一天的人数多,负数表示比前一天的人数少)
日期/日 1 2 3 4 5 6 7
人数变化/万人+1.6 +0.8 +0.4 -0.4 -0.8 +0.2 -1.2
那么,________日接待的游客最多。
十月三日的游客最多,是a+1.6+0.8+0.4=a+2.8(万人)
知识点二:折线统计图
【例2】下表是小明记录的今年雨季流花河一周内的水位变化情况(上周末的水位达到警戒水位)。
星期一二三四五六日
水位变化(m)+0.20 +0.83 -0.37 +0.03 +0.28 -0.36 -0.01
注:正号表示水位比前一天上升,负号表示水位比前一天下降。
(1)本周哪一天河流的水位最高?哪一天河流的水位最低?它们位于警戒水位之上还是之下?与警戒水位的距离分别是多少米?
(2)与上周末相比,本周末河流水位是上升了还是下降了?
(3)以警戒水位为0点,用折线统计图表示本周的水位情况。
【变式训练3】股市一周内周六、周日两天不开市,股民小王上周五以每股25.20元的价格买进某公司股票1000股,下表为本周内每天该股票的涨跌情况:
星期一二三四五
每股涨跌-0.1 +0.4 -0.2 -0.4 +0.5
注:正号表示股价比前一天上涨,负号表示股价比前一天下跌。
(1)星期四收盘时,每股多少元?
(2)本周内哪一天股价最高?是多少元?
(3)与上周末相比,本周末该股票上涨了还是下跌了?
(4)已知小王买进股票时付了成交额千分之五的手续费,卖出时除了交成交额的千分之五的手续费外,还需交成交额的千分之一的交易税。
如果小王在本周五收盘前将全部股票卖出,那么他赔了还是赚了?
(5)用折线统计图表示本周的股价变化情况。
1.周四收盘,每股为24.9元/股
2.本周周二股价高25.5元/股
3.比上周末,本周上涨了0.2元/股
小王上周五买股票时共用了25.2X1000=25200元
买进时手续费为25200X0.005=126元
股票卖出时共获得(25.2-0.1+0.4-0.2-0.4+0.5)X1000=25400元
卖出时的手续费为25400X0.006=152.4元
最后收益为25400-25200-126-152.4=-78.4元
赔了78.4元
三、随堂测评
1. A,B,C三个地方的海拔分别是124m,38m,-72m,最低点比最高点低_______。
2. 质检员在抽查某零件的质量时,把超过规定尺寸的记为正数,不到规定尺寸的记为负数。
第一个为0.13mm,第二个为-0.12mm,第三个为0.15mm,第四个为0.11mm,则质量较好的零件为_____________。
3.有一架直升飞机从海拔1000米的高原上起飞,第一次上升了1500米,第二次下降了1200米,第三次上升了1100米,第四次下降了1700米,求此时这架飞机离海平面多少米?1000+1500+(-1200)+1100+(-1700)=1000+1500-1200+1100-1700 =700(米) 答:此时这架飞机离海平面700米。
4.10名学生体检测体重,以50千克为基准,超过的数记为正,不足的数记为负,称得结果如下(单位:千克):2,3,-7.5,-3,5,-8,3.5,4.5,8,-1.5
这10名学生的总体重为多少?10名学生的平均体重为多少? 总重体重为:50*10+2+3-7.5-3.5+5-8+3.5+4.5+8-1.5=506kg 平均体重506/10=50.6kg
5. 小虫从点O 出发在一条直线上来回爬行,假定向右爬行的路程记为正数,向左爬行的路程记为负数,爬行的各段路程依次为(单位:cm ):+6,-4,+9,-7,-6,+10,-8。
(1)小虫最后是否回到了出发点O?
(2)小虫离开出发点O 最远是多少厘米?
(3)在爬行过程中,如果每爬行1cm 奖励小虫一粒米,那么小虫一共得到了多少粒米?
⑴+5 + (-3) +10 +( -8)+(-6)+12 +(-10)=0, ∴爬回到出发点o 把。
⑵+5+(-3)+10=12,最远距离12 ㎝, ⑶|+5|+|-3|+|+10|+|-8|+|-6|+|+12|+|-10|=54厘米, ∴得54粒 芝麻。
思考 猴子卖桃,2角1斤,5角3斤。
某日,三只老虎一起到猴子处买了3斤桃,每只老虎付钱2角后离去。
事后,猴子觉得占了便宜,便让小兔携1角钱去追还给老虎,小兔在途中不慎丢失了4分钱,追上老虎后将剩下的6分钱退还给了每只老虎2分钱。
狐狸好管闲事,问道:“三只老虎买桃,每只实际付钱1角8分,共付5角4分,再加上小兔丢失的4分钱,共计也只有5角8分钱,那么,当初三只老虎共付6角钱,还差2分钱到哪里去了?”请解释狐狸的问题
三只老虎买桃,每人付了18分,共付了5角4分,这5角4分中的5角在猴子手里,4分被兔子丢了,其余的6分平均分给了3只老虎,一点也没错 狐狸是错误的:共付5角4分,这4分其实被丢了,加上丢失的4分,正好还是5角4分。
课后作业
1.某一河段的警戒水位为50.2米,最高水位为55.4米,平均水位为43.5米,最低水位为28.3米,如果取警戒水位作为0点,则最高水位为 ,平均水位为 最低水位为 (高于警戒水位取正数)
2.一个加数是6,和十-9,另一个加数是
3.从-1中减去-
,32,43-与2
1
-的和,列式为: ,所得的差是 。
4.一种零件,标明直径的要求是φ04
.003.050+-,
这种零件的合格品最大的直径是多少?最小的直径是多少?如果直径是49.8,合格吗?
5.某校初二年级(1)班的学生的平均体重50㎏。
(1)下表给出了该班5名同学的体重情况(单位:㎏)试完成下表:
姓 名 小张 小王
小李
小山
小毛
体 重 55 45 体重与平均体重差
+5
+2
+1
-3
(2)谁最重?谁最轻? (3)最重与最轻相差多少?
6. 下表是某一周某种股票每天的收盘价(收盘价:股票每天交易结束时的价格) 时间
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 收盘价(元/股)
13.4
13.4 比前一天涨跌(元/股) /
-0.02
+0.06
-0.25
(1) 填表,并回答哪天收盘价最高?哪天收盘价最低? (2) 最高价与最低价相差多少? 7.计算:
(1)7.5+(-);3
26()5.22()312-++- (2)25.1)2.0()8.2()75.0(--+-++; (3));615()413()212(31+--+---
(4)-)2
1()41()52(53-+-+--- 8.七名学生的体重,以48.0㎏为标准,把超过标准体重的千克计记为正数,不足的千克记为负数,将其体重记
录如下表:
学生
1 2
3
4
5
6 7 与标准体重之差
-3.0
+1.5 +0.8
-0.5 +0.2
+1.2
+0.5
(1) 最接近标准体重的学生体重是多少? (2) 求七名学生的平均体重;
(3) 按体重的轻重排列时,恰好居中的是那个学生?
9.一病人发高烧进g 医院进行治疗,医生给他开了药并挂了水,同时护士每隔1小时对病人测体温,及时了解病人的好转情况,现护士对病人测体温的变化数据如下表: 时间
7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00
体温(与前 一次比较) 升0.2 降1.0 降0.8 降1.0 降0.6 升0.4 降1.0 降0.2 降0 注:病人早晨6:00进院时医生测得病人的体温是40.2℃ 问:(1)病人什么时候体温达到最高,最高体温是多少? (2)病人中午12点时体温达多高?
(3)病人几点后体温多高?(正常体温是37℃) (4)请用折线统计图表示这几小时的体温情况。