今日头条的算法生产新闻研究
【“互联网+”商业模式案例】“今日头条”案例分析
一、背景介绍“今日头条”是一款为用户提供新闻资讯的产品，通过机器学习算法，利用推荐系统和数据挖掘技术，可以精确地为用户推荐符合用户兴趣的新闻资讯。
今日头条自2012年上线，截至2016年已有4.8亿的用户数和超过4700万的日活跃用户，成为第二大新闻资讯平台，紧排在腾讯之后。
今日头条的口号是“信息创造价值”。
今日头条产品的产生背景如下：（1）随着移动终端技术不断进步，移动端成为用户最大上网终端。
从2010年开始，使用移动端上网的中国网民爆发式增长，越来越多的人使用手机上网。
移动端逐渐成为中国网民上网的第一大终端。
（2）阅读新闻资讯是手机网民的主要需求。
除了日常的即时通信和搜索功能，人们平时使用手机花的最多时间是在新闻上。
阅读新闻资讯是手机网民的主要需求。
（3）互联网用户行为变化。
从主动发掘信息转变到被动接受信息，即从人找信息转变为信息找人。
在这个信息爆炸的移动互联网时代，线上信息爆炸式增长，导致严重的互联网信息过剩。
许多信息对用户来说是无用、重复的，导致用户选择困难，逐渐失去耐心。
（4）创始人的创业想法。
今日头条创始人张一鸣表示，当前是一个信息爆炸的时代，大量繁杂的新闻资讯使用户无所适从，用户很难在海量的新闻资讯中找到自己所需要的内容。
张一鸣认为“应该有一种更有效率的获得资讯的方式出现”。
二、产品与服务1.产品介绍今日头条作为一款新闻资讯类产品，可以为用户提供实时的资讯信息，让用户获得最新的社会资讯或者行业信息。
产品利用个性化推荐引擎和数据挖掘技术，可以发现用户所感兴趣的资讯，为用户准确推送。
推荐的内容除了新闻类资讯，还包括游戏、音乐、视频等信息。
产品强大的推荐系统可以帮助用户在海量的资讯中获得自己所感兴趣的内容，大大缩短了用户检索的时间，使用户使用得更加便捷高效。
此外，相关资讯还可以以头条号的形式呈现在用户眼前，内容包括娱乐或者社交等多个方面，可以满足用户休闲娱乐的需要。
“今日头条”结构框架如图1所示。
新闻APP今日头条案例研究
视听2018.02|今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎类产品、大型自媒体发布与分享平台。
２０１７年上半年，今日头条保持高速增长，用户总体资讯消费数量增长３０．８４％。
用户对内容形态需求升级，内容优质度需求双升级。
截至２０１７年６月，平均每人每天消费４６篇资讯，单篇资讯平均消费时长增速加快。
根据２０１７年７月今日头条用户评论数据报告显示，在今日头条移动端评论的用户主要是３１—５０岁的青壮年，他们数量庞大，比年轻人更有表达欲。
从地域来看，北京、广西、重庆这三个省级行政区的评论率最高。
从城市分布情况来看，从超一线城市到五线城市，评论率呈下降趋势。
由此可见，经济发达程度和评论率成正相关。
一、新闻APP 今日头条的“个性化推荐”（一）“个性化推荐”的产生背景移动互联网时代，每人每天都会收到大量繁杂的信息，而这些信息对我们而言大部分都是无用的，如何获取自己所需要的信息成了令人头疼的问题。
今日头条针对这一痛点，率先提出“个性化推荐”这一模式，对用户进行信息的个性化输送。
因此，不同的人、同一个人在不同的时间，所获得的信息都是不同的。
这就与今日头条一直宣传的“你关心的，才是头条”这个理念相符。
（二）“个性化推荐”的技术支持———智能推荐算法当用户使用微博、ＱＱ、微信等社交账号登录今日头条时，依靠大数据计算与分析的技术支持，它能在５秒内获取用户的基本信息，解读出使用者的兴趣，最后根据这些兴趣，筛选出特定的内容推送给用户。
用户每次动作后１０秒，个人模型便会自动更新。
因此，用户对ＡＰＰ的使用频次越高，推荐的内容便越精准。
如果用户没有利用社交平台号登陆今日头条，没有可供参考的账户信息，今日头条会在用户下拉过程中随机推送一些消息，一旦用户产生点击、评论、转发等相关行为，今日头条便会根据用户相关的阅读行为、阅读兴趣等方面建立用户的个人模型，在用户下次下拉刷新时智能地为用户进行精准的“个性化推荐”。
用户使用ＡＰＰ的时间越久，今日头条对用户兴趣掌握得越全面，建立的个人模型越多元，推荐的内容也就越精准，从而为用户带来更完善的阅读体验。
21.今日头条算法构架师：3亿用户每天的头条各不一样,靠数据是怎么做到的？【笔记】
今日头条算法构架师：3亿用户每天的头条各不一样，靠数据是怎么做到的？【笔记】混沌研习社服务号 2016-08-29阅读：6039 17推荐时会兼顾用户、环境和文章本身特征相比微信公众号，头条是更好的自媒体平台今日头条是国内领先的新闻客户端，最大的特点是个性化推荐，真正的千人千面。
我们现在有3亿的积累用户，日活用户超过三千万。
我们不靠编辑人工推荐，而是技术算法。
大家有兴趣，头条是怎么推荐内容的？举个简单的例子，头条在给用户找一篇你可能喜欢的新闻的时候，他会考虑三方面的因素：1第一，用户特征，比如兴趣，职业，年龄，短期的点击行为。
2第二，环境的特征。
推荐是一个情景化的事。
比如我自己早上，会看一看科技新闻。
周末晚上会看搞笑视频。
还有网络环境，你要有wifi的话，给你多推视频。
3另外就是文章自身的特征，它有哪些主题词，命中了哪些标签，还有它的热度，是不是很多家媒体都转载了。
包括文章时效性和相似文章推荐。
接下来五到十年的一个愿景，成为最懂你的信息平台，连接人与信息，促进创作和交流。
在开始一两年，我们对创作这块重视不够，也是资源不够，没有形成自己的壁垒。
但是从14年版权风波之后，我们在这块投入的非常大的资源和精力。
今日头条的自媒体平台已经是国内互联网第二大的自媒体平台。
它的增长速度要快于微信公众平台。
为什么呢？大家可能都有微信公众号，可能有这种体会，你在微信上做一个公众号，微信是不会帮你推广的。
你要靠自己的资源，靠自己的人脉进行推广。
比如我专注于写历史故事的，我没有那个资源，我没有那个商业能力，他可能还在三线城市，怎么去推广？头条希望最好的内容到达最适合的受众，我们有个系统帮你自动推荐，点击量多了我们还会给你钱。
没有听说微信公众号还会给自媒体钱的。
归纳总结、A/B测试、双盲交叉验证数据思维的三大工具灵活交叉运用介绍完头条，下面介绍一些案例，我先介绍数据思维几个比较重要的工具：第一个工具是归纳总结，按照特定的维度进行排序，分析对象特性。
移动传播体系下内容分发方式探究——以今日头条为例
移动传播体系下内容分发方式探究——以今日头条为例随着移动互联网的蓬勃发展，人们获取信息的渠道越来越多样化，移动传播体系得以逐渐构建完善。
内容分发方式作为其中重要一环，更是不断演进，在内容生产、传递、传播、存储等方面不断有新的探索和尝试。
其中，以今日头条为例，本文将从以下几个方面来探底移动传播体系下的内容分发方式。
一、介绍今日头条今日头条是一款基于大数据技术，个性化推荐用户感兴趣的新闻、娱乐、体育、科技等内容的新闻客户端。
它不仅以图文形式呈现，还成为直播、短视频等多种形态内容分发的平台。
今日头条坚持以用户为中心，通过算法分析用户的关注点、兴趣等，实现内容的个性化推荐。
据不完全统计，截至2021年6月，今日头条月活跃用户数已经突破2.6亿。
二、内容分发方式1、个性化推荐个性化推荐是今日头条的核心，在“头条号”中，每个用户可以选择成为作者发布自己的文章，系统将根据用户对内容的兴趣偏好，通过协同过滤算法，实现动态推荐最符合用户口味的内容。
同时，头条还采用了LBS技术，推送和显示距离用户、地理位置相关的信息，进一步满足用户的实时需求。
2、短视频短视频作为移动端内容分发的大趋势，今日头条也积极布局。
它推出了“抖音火山版”，将用户产生的唱歌、表演、搞笑、游戏等视频分享在平台上，受到了广泛的欢迎。
头条还适时地发布与时事热点相关的短视频，满足用户了解时事、娱乐消费的需求。
此外，头条火山版还与网红、明星进行合作，打造出一系列走红的短视频内容。
3、新闻资讯作为一款新闻类App，今日头条在新闻资讯的内容分发方面毫不含糊。
头条将用户的关注点以及AI技术纳入了其编辑团队的考虑范畴，在资讯版块中选择能够让用户满意的新闻报道。
同时，在报道的质量方面，头条始终把推行内容审核机制放在极为重要的位置。
不仅过滤了广告、色情等不良内容的投放，还加强了风险隐患的把控。
4、直播头条直播是今日头条的重要内容形式之一，也是一款基于大数据技术、个性化推荐的直播产品。
今日头条的算法生产新闻研究
今日头条的算法生产新闻研究作者：郝慧敏来源：《传媒论坛》2018年第08期摘要：新闻的生产机制与媒介技术的进步发展息息相关，到如今，大数据、云计算、人工智能等技术蓬勃发展，同时智能终端技术的不断成熟，媒介技术的发展也逐渐覆盖到了新闻传媒业领域，新闻的生产流程也有了新的改变。
新闻传媒业正经历着媒介技术引起的巨大革新，算法新闻作为这种新兴媒介技术与新闻业结合的产物，也在逐渐被新闻传播从业人员所了解、所熟知、所应用，在传统媒体与新媒体领域都有着不同程度的应用与实践。
关键词：算法新闻；新闻生产机制；今日头条中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079（2018）08-0-02算法新闻就是运用算法来实现新闻的生产过程，即自动化地进行数据采集与分析、撰写和编辑新闻稿件。
算法新闻对传统新闻生产机制的革新成为国内外传媒界人士关注的焦点，这一新技术的出现得到了很多肯定，也有一些机器写作将取代人工写作的声音出现。
本文立足于理性辩证地研究算法新闻，在关注其技术优势的同时，客观看待其缺陷性与消极影响。
理性地审视算法新闻的发展与前景，能够对算法新闻的良性秩序建设起到推动作用。
一、算法新闻算法是指使用计算机并根据某种数学模型来解决各种实际问题的方案，而算法新闻就是运用算法来实现新闻的生产过程，自动化地进行数据采集与分析、撰写和编辑新闻稿件。
算法新闻从新闻信息的采集到生产到传播再到用户最终接受新闻信息，都有着与传统新闻生产机制不同的新突破。
二、今日头条的算法新闻应用今日头条也是我国较早开始实践算法新闻的媒体之一。
今日头条的头条模式为将网页与各媒体所发内容经过内容审核过滤后放入内容池，并通过推送、搜索等方式进行内容分发，最终展现给用户以供用户进行内容消费。
值得一提的是，用户还可以对呈现在眼前的每条新闻进行反馈，用户选择不感兴趣的话，将反馈到内容分发环节，将会减少为你推送这类内容的概率。
今日头条的算法新闻依赖于其2016年诞生的写稿机器人——Xiaomingbot。
“今日头条”APP经营模式研究
“今日头条”APP经营模式研究
“今日头条”是一款以新闻资讯为主打内容的APP，其经营模式主要包含内容分发、
广告变现、社交互动、信息托管等几个方面。
1. 内容分发：“今日头条”主要通过算法推荐合适用户的资讯内容。
其技术核心是
基于用户行为与兴趣标签的大数据分析，通过智能算法匹配用户需求，为每个用户提供有
针对性的新闻资讯。
该模式的优势在于提高了用户体验，因为根据用户需求推送的内容更
为个性化和符合兴趣，能够在海量的新闻资讯中准确推荐。
同时也满足了用户对多元化内
容的需求，增加了用户的粘性。
2. 广告变现：“今日头条”主要通过算法匹配用户与广告，实现广告变现。
通过分
析用户关注，活跃程度等信息推荐相关的广告，提高广告的投放效果和精准度。
该模式的
优势在于双方互利，在提供资讯的同时也能够提高广告收益，为广告主提供更高的曝光率
和转化效率。
3. 社交互动：“今日头条”也建立了一系列社交互动模式，如评论、点赞、分享等，满足用户对于社交互动的需求。
通过不同的交互方式，引导用户更深度地参与到资讯中，
增加了用户忠诚度和黏性。
同时，对于“今日头条”而言，社交互动也是提高官方账号曝
光率和用户活跃度的关键手段之一。
今日头条的传播特点分析
今日头条的传播特点分析摘要：随着时代发展，互联网新闻行业进入了发展的成熟期，产业链日渐完善。
今日头条是一款基于数据化控制的个性化资讯推荐引擎，以其独特的算法推荐机制，极大地满足了用户的需求，远超国内许多老牌报业集团。
本文以“今日头条”为研究对象，分析其传播特点，并对其发展进行思考。
关键词：今日头条;新闻app;传播特点新闻资讯app因其信息发布的实时性和丰富的内容，成为了人们了解社会的主要窗口。
而今日头条也以其强大的内容聚合与分发能力，成为新闻聚合领域的现象级产品。
1 传播主体：机器代替编辑，进行个性化推荐同腾讯新闻、凤凰新闻等老牌新闻资讯APP 相比，今日头条最突出的特点就是机器代替编辑，进行个性化推荐。
正如“你关心的就是头条”一言，成为其显著的品牌特色。
算法推荐是指在新闻产品分发环节中，媒介平台采用算法技术，根据用户的个人内容接触和阅读习惯的大数据，进行科学分析和合理预测，将用户最感兴趣的内容推荐给用户。
今日头条的灵魂就在于在的个性化新闻定制，号称“5秒算出一个人的兴趣”。
今日头条的一切新闻分发行为都以算法为基础，因此这也使今日头条从腾讯新闻、网易新闻等传统新闻资讯客户端遍布的新闻资讯app市场中脱颖而出。
在今日头条的算法推荐机制中，有一种基于用户出发的协同过滤机制同样重要。
比如张三、李四两个用户使用今日头条，并对时政、军事类的资讯感兴趣，而张三也对历史类资讯感兴趣，那么李四也会收到历史类资讯的推荐。
协同推荐算法还常用来测定用户群的年龄。
如果用户没在今日头条上订阅，那么今日头条可以根据已经订阅的用户的年龄、兴趣、爱好制定用户模型，再进行推荐。
在为内容和用户设置好标签词之后，内容便会被分发到用户的客户端之上，今日头条的推荐机制往往根据用户反馈情况再决定是否继续推荐。
比如一篇新闻，首轮推荐给500人，根据这500人的反馈数据判断是否继续推荐给下一轮用户群阅读。
如果500人中有50人阅读，这个数据达到了内部标准，今日头条就会继续将其推荐给5000人，反之没有达到标准，那么下一轮推荐就只会推荐给100人。
数字算法下信息茧房效应——今日头条为例
数字算法下信息茧房效应——今日头条为例21技术应用卫星电视与宽带多媒体数字算法下信息茧房效应——今日头条为例■南昌航空大学：赵欣琦【摘要】信息技术的发展，大数据时代的到来，获取新闻资讯的渠道逐渐转移到手机新闻客户端上，新闻客户端为用户提供实时性、碎片化的阅读。
在海量信息化下，新闻客户端注重用户的个人体验，经过数字算法后，推送精准的信息，吸引用户。
随之产生了“信息茧房效应”，本文通过对今日头条客户端的探究，发现信息茧房效应中所产生的问题，针对信息茧房各方面的影响，提出解决方案。
【关键词】数字算法；信息茧房；今日头条一、数字算法下信息茧房概述在互联网背景下，人工智能技术得到了空前发展，媒介逐渐实现无缝融合，并促进了跨学科之间的相互借鉴和学习。
新闻算法推送便顺势而生。
所谓新闻算法推送，即以计算机的数学算法作为计算手段，再结合大数据分析，推算出大众的新闻偏好，并加以推送。
通过受众的浏览记录，从而推算受众的兴趣爱好。
再根据受众的性别、年龄、职业甚至手机型号等基本信息，获取用户浏览新闻的时段、网络环境以及检索习惯等信息。
该数字算法推送致力于为每个用户定制个性化的专属“个人日报”。
受众可以快速获取自己感兴趣的新闻，并不断被这些信息所包裹，正如作茧自缚一般。
久而久之，裹成厚厚的“茧蛹”，无法脱身。
媒体为了迎合受众的需求经过精密的数字算法得出的数据而进行个性化推荐，而今日头条正是一款致力于为用户提供信息服务的新媒体产品。
二、今日头条信息茧房的行成原因（一）今日头条”概述“今日头条”是新媒体环境下的产品，“今日头条” 利用大数据挖掘和剖析，满足用户真正的心理需求。
它通过对每位用户的兴趣、习惯和位置等多个维度进行分析，根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度为用户进行个性化信息推荐服务。
今日头条一是根据用户阅读的内容进行获取，再通过个性化推荐内容，二是通过内容原创者推送内容，为自媒体发展提供平台，运作“头条号”。
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郝慧敏
（兰州大学新闻与传播学院，甘肃 兰州 730000）
摘 要：新闻的生产机制与媒介技术的进步发展息息相关，到如今，大数据、云计算、人工智能等技术蓬勃发展， 同时智能终端技术的不断成熟，媒介技术的发展也逐渐覆盖到了新闻传媒业领域，新闻的生产流程也有了新的改变。 新闻传媒业正经历着媒介技术引起的巨大革新，算法新闻作为这种新兴媒介技术与新闻业结合的产物，也在逐渐 被新闻传播从业人员所了解、所熟知、所应用，在传统媒体与新媒体领域都有着不同程度的应用与实践。 关键词：算法新闻；新闻生产机制；今日头条 中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079（2018）08-0112-02
作者简介：郝慧敏，女，汉族，山西阳泉人。研究方向：新闻与传播。
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第 1 卷第 8 期 传 媒 论 坛 传媒论坛
算法新闻契合网络受众的个性化特征。新闻的个性化、 定制化是用户的选择，海量用户信息的收集与分析正是大数 据技术所擅长的，满足了受众的需求，改变了受众接收信息 的模式。
五、算法新闻的消极隐忧 算法本身缺陷性：用户的兴趣、行为、需求受到非常多 的因素的影响，而算法将选取哪些因素、采用什么比例会直 接影响个性化推荐的结果。近年来火热的大数据并非是一敌 百的招数，大数据并不等于全样本，网络中发言的人的看法 不代表全部人的看法，沉默的大多数以及网络上各类虚假信 息的影响不容忽视，算法的成熟度和精确性需要进一步检验。 算法新闻的缺陷与技术门槛：算法新闻也多集中在财经 报道和体育报道板块的短讯、快讯等信息准确度高，但如今 的算法新闻还并不能介入到深度报道领域，也就是说，算法 新闻可以解决“是什么”，描述事件、传递信息，但是以目 前的技术却解决不了“为什么”和“怎么办”的问题，不能 提供深度调查与报道，也不能解决观点类问题，缺乏思辨性。 同时，算法新闻所依据和凭借的技术基础、高质量的数据库、 资金投入也是这一行业准入的门槛之一，要求较高。 隐私权与个性化的平衡：在获取用户数据进行分析的同 时，我们需要思考如何把控用户的社交媒体数据、用户的行 为数据的隐私性与用户兴趣个性化推荐之间的平衡。 内容把控与监管：算法由人来编写，算法新闻由谁来把 控？内容的编辑与审阅同样需要，这种基本靠大数据爬取来 为用户推荐，缺少编辑把控的模式，对违规内容的监管、对 内容的把控还是不到位。 信息茧房效应：基于用户兴趣的推荐机制在迎合用户需 求的同时带来了一种隐忧，用户接受的都是自己感兴趣的内 容，忽略了对其他重要资讯信息的关注，长久发展下去，受
算法新闻就是运用算法来实现新闻的生产过程，即自动 化地进行数据采集与分析、撰写和编辑新闻稿件。算法新闻 对传统新闻生产机制的革新成为国内外传媒界人士关注的焦 点，这一新技术的出现得到了很多肯定，也有一些机器写作 将取代人工写作的声音出现。本文立足于理性辩证地研究算 法新闻，在关注其技术优势的同时，客观看待其缺陷性与消 极影响。理性地审视算法新闻的发展与前景，能够对算法新 闻的良性秩序建设起到推动作用。
法新闻技术在之前的国内算法新闻技术的基础上完成了升级。 四、算法新闻的积极影响 算法新闻的自动化特性，提高了新闻生产速度，降低了
生产成本，突发新闻报道准确性高，大大地提高了信息生产 的效率。
计算机通过预先设计的算法程序进行高速的运算，新闻 的生产与发布可以紧追事件推进的步伐，新闻的时效性大大 增加。新闻生产速度的提高增加了新闻生产的总量。大数据 时代的来临，我们普通人的生活也逐渐与数据紧密联系在一 起，这种现实也为算法新闻的内容生产提供了丰富的资源与 肥沃的土壤。算法新闻突破了新闻报道的采集局限，在海量 数据中有价值的信息不容易被忽略，之前因人力物力限制而 忽视的领域也被发掘。
一、算法新闻 算法是指使用计算机并根据某种数学模型来解决各种实 际问题的方案，而算法新闻就是运用算法来实现新闻的生产 过程，自动化地进行数据采集与分析、撰写和编辑新闻稿件。 算法新闻从新闻信息的采集到生产到传播再到用户最终接受 新闻信息，都有着与传统新闻生产机制不同的新突破。 二、今日头条的算法新闻应用 今日头条也是我国较早开始实践算法新闻的媒体之一。 今日头条的头条模式为将网页与各媒体所发内容经过内容审 核过滤后放入内容池，并通过推送、搜索等方式进行内容分 发，最终展现给用户以供用户进行内容消费。值得一提的是， 用户还可以对呈现在眼前的每条新闻进行反馈，用户选择不 感兴趣的话，将反馈到内容分发环节，将会减少为你推送这 类内容的概率。 今日头条的算法新闻依赖于其 2016 年诞生的写稿机器 人——Xiaomingbot。今日头条作为平台型媒体，它以大数 据与人工智能为技术基础来实现内容生产与分发，算法成为 其内容生产者与用户之间连接的纽带与桥梁。机器写作产品 “Xiaomingbot”是今日头条在新闻生产方面的排头兵，今日 头条写稿机器人“xiaomingbot”在实际操作中成果斐然，据 今日头条技术总监李磊介绍：里约奥运会期间，“Xiaomingbot” 生成的稿件与记者写出来的新闻稿件在用户阅读量浏览量上 不相伯仲，可读性差距并不大。 三、今日头条写稿机器人的技术优势 实际上，各家传统媒体与新媒体都进行了机器写作、算法 新闻的探索，这么多机器人写稿的产品中，今日头条有其独 特的技术优势，是其在传统的模板文本生成技术上又突破性 地运用了摘要式生成技术。模板生成技术其实在各家传统媒 体与新媒体的机器写作新闻中已有应用，单纯运用模板文本 生成技术撰写的稿件主要是数据简讯，容易有结构单一、语 言干瘪等问题，不够吸引读者注意力，可读性弱。今日头条 的新技术——摘要式生成技术，使得写稿机器人可以撰写可 长可短的资讯；同时借助今日头条的图片数据库，图文综合 的报道，增强了可读性。这一技术的运用使得今日头条的算