公安部应用创新计划项目
公安部应用创新计划项目申请书
产品的整体技术水平达到世界领先水平。 在应用上属于自主创新，在国内外尚未发现类似产品。 智能分析的核心算法完全自主研发，性能处于业界领先水平。 产品元器件采用世界一流品牌厂商，质量稳定可靠。 设计上遵守国标要求的各项标准。
效益分析：
本项目产品化将会将现有视频监控系统带入一个全新的时代。它使得用户 不再纠结于视频的分辨率和传输访问模式问题之上，而是可以真正关心系 统的有效性问题。如何记录下有用的信息，如何快速准确的查找到有用的 信息，信息是否包含足够多的细节。这些问题在这款智能拍照摄像一体机 上能够得到很好的解决。 从技术方面来讲，这将开创视频监控系统的技术升级，从前端摄像机，后 端的网络存储，数据挖掘，搜索引擎等一系列的应用将随之而展开。为全 国公安系统的监控网建设打下技术的基础。 从社会效益来看，这款产品的使用将提高打击违法犯罪的力度。响应将更
2、 视频数据使用不便。目前视频监控的最主要应用是事后的查证。 在接到报警后，从录像中查找到当时事发现场的监控视频，然 后做出分析判断。但是有时，案发时间和地点不是很明确是， 内容的检索就只能依赖人工去完成。要在海量的数据中查找线 索，工作费时费力，还容易出现遗漏。
3、 视频数据的有效性不够。有很多时候，我们获取了案发现场的 监控视频，但是因为图像不够清晰，缺少足够的细节去帮助侦 破。而纯粹的提高摄像机的分辨率又会带来传输和存储方面的 一系列问题。
实施方案：
需求获取： 到基层单位去了解现有安防监控系统使用情况。收集使用中存在的不 足和问题，以及基础使用人员的需求。
技术研发： 基于 TI 提出的 DSP 摄像机解决方案的基础之上，结合需求和我们自
身实际技术能力，设计出一套新的智能摄像机硬件平台。 同时设计开发相应的通讯协议和配置管理软件。
《公安科技创新“十三五”专项规划》权威解读
《公安科技创新“十三五”专项规划》权威解读创新驱动公安发展科技引领警务变革《公安科技创新“十三五”专项规划》权威解读●一个总体目标：紧紧围绕公安工作需求，开展四类创新，促进技术与装备的五化应用，提升公安工作四方面能力，推动警务模式四个转变●三项具体行动：实施“421专项”，突破100项以上重大关键技术；实施“221工程”，创建100个以上科技创新示范单位；实施“521计划”，建成高水平公安科技创新人才队伍●四大主要任务：夯实科技理论基础，增强公安发展内生动力；构建共性技术体系，促进信息资源深度融合；研发新型智能装备，提高防控打击综合能力；加强集成应用创新，推动警务模式转型升级□本报记者杨淑珍通讯员林智楼观涛几滴血样，通过DNA检测，让被拐儿童成功找到亲人；大数据比对，分分钟锁定嫌疑人，已不是天方夜谭；探头“站岗”，鼠标“巡逻”，天网覆盖城乡守护群众安全；无人机空中“探视”火灾事故，清晰详细的现场画面即刻传回，为科学救援提供依据；扁平化系统指挥，一呼百应，运筹帷幄，决胜千里……目前，现代科技、高精尖装备和信息系统广泛应用于警务工作，成为公安机关破解瓶颈短板、把握治安主动权的强力“助攻手”。
如何进一步推进“科技强警”战略实施，让智能警务服务群众更贴心、防控管理更有序、打击犯罪更有力？日前，公安部印发了《公安科技创新“十三五”专项规划》，明确了“十三五”期间公安科技创新工作的总体思路、发展目标和主要任务。
本报记者就相关问题专访公安部科技信息化局负责人，并对规划重要内容进行权威解读。
推动警务工作迈入智能化时代★现代科技已广泛应用于各项警务工作问：轻点鼠标，打通服务“最后一公里”，实现“数据多跑路，群众少跑腿”；视频侦查，打造了“从像到案”“从像到人”的全新侦查模式……当前，现代科技应用于警务工作的生动场景可谓比比皆是。
请您简要介绍下“十二五”期间公安科技创新工作情况。
答：目前越来越多的先进科技在各项公安工作中扮演了越来越重要的角色。
PC―CRASH仿真系统在交通事故处理课程教学中的应用-最新教育文档
PC-CRASH仿真系统在交通事故处理课程教学中的应基金项目】公安部应用创新计划项目《基于云技术的虚拟公安办公系统》，基金号：2011YYCXZJST04。
交通事故处理课程是道路交通管理专业的重要课程，交通事故处理也是交通警察的重要工作。
近年来，所有公安院校均已开设了交通事故处理等相关课程，如交通事故现场摄影技术、交通事故再现技术、交通事故鉴定技术等，在学历教育、在职民警培训的教学过程中，为了提高学生、民警对交通事故碰撞过程的理解，需要对碰撞形态、碰撞参数设置及其参数不确定性进行分析，分析方法主要包括现场实验和仿真实验，考虑到学员、教官的人身安全、实验资金等因素，现场车辆碰撞不能轻易进行实验，因此，有必要系统的提出基于仿真实验的交通事故处理课程教学与分析方法。
国内外的相关学者已使用计算机仿真的方法对交通事故处理问题展开了较多的研究，在交通事故处理课程的教学中，需选用一款成熟、稳定、可靠且扩展性强的，能满足各种不同类型研究需求的计算机仿真系统。
Pc-Crash 仿真软件是应用动量/冲量法进行交通事故再现的典型软件，是奥地利的Steffan 博士以Kudlich-Slibar 模型为基础开发的软件系统。
Pc-Crash 可以对机动车与机动车、机动车与固定物的交通事故进行再现，还可以对机动车与行人及翻车的交通事故类型进行数值模拟计算，软件可以同时模拟32 辆车多次碰撞并进行完全的三维动画显示。
本文将基于Pc-Crash 计算机仿真系统，阐述在交通事故处理课程教学中如何实现对真实交通事故碰撞的仿真模拟以及应注意的相关专业问题。
1.基于Pc-Crash 的交通事故再现流程利用Pc-Crash 仿真软件再现交通事故过程，其优势在于Pc-Crash 既拥有丰富的车辆数据库又能清晰而高效地仿真交通事故元素在交通事故中的运动状态。
在Pc-Crash 仿真中，首先将事故车辆置于事故痕迹开始点，其中包括空间点和时间点，并通过该仿真软件界面中的“ Sequences”菜单设置车辆不同时刻、不同位置的制动情况、转向角等参数，然后反复仿真，同时优化碰撞过程，让车辆运动并自动判别与其它交通事故元素的碰撞。
公安部技术研究计划的现状及对策
公安部技术研究计划的现状及对策逯永超;张金山【摘要】在公安部本级科研计划之中，技术研究计划定位最高、影响最广，成效也最为明显。
结合项目调研和日常工作，对该项计划的基本情况和特点进行了介绍，发现还存在项目选择不准确，项目管理不规范，实践结合不紧密等问题。
解决这些问题必须精心遴选项目，加强项目管理并紧密结合实践。
【期刊名称】《中国人民公安大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】3页(P55-57)【关键词】公安;技术研究;计划;问题;建议【作者】逯永超;张金山【作者单位】公安部第一研究所，北京 100048;公安部第一研究所，北京 100048【正文语种】中文【中图分类】D035.3目前公安部本级的科研计划由技术研究计划、应用创新计划、公安理论及软科学研究计划3个主体计划和年度科技专项组成，并按照各类计划的不同特点分类组织实施，同时实行主管部门、组织部门、项目承担单位三级管理体制。
公安部科技信息化局是公安部本级科研计划的主管部门，各省区市公安厅(局)科技管理部门和部属研究所、院校科研管理部门是计划的组织部门。
3个主体计划的设立目的、研究对象、管理方式等各不相同，其中技术研究计划科研定位最高，产生的影响力也最大，日益受到广大公安科技工作者的关注，对公安科技工作发展也发挥着越来越明显的作用。
从2005年开始，公安部科技信息化局组织实施技术研究计划(2014年以前称为重点研究计划)，经过多年探索，计划重点支持特种侦控、法庭科学、安全防范、交通安全、消防技术、武器装备、通信与信息化等7个技术领域的科研项目。
围绕上述7个重点支持方面，10年来在公安部科技信息化局的统筹管理和各计划组织部门的共同努力下，共有333个项目列入了公安部应用创新计划，内容涉及到刑事侦查、治安管理、消防管理、交通管理、警用装备、技术侦察、信息安全、出入境管理、警用通信、信息化建设等几乎全部公安业务领域，公安部为该计划下拨项目经费达6 695万元(见表1)，从表1可以看出，近10年来技术研究计划立项数量总体上呈现出增长的趋势。
公安部技术研究计划项目申报要求【模板】
公安部技术研究计划项目申报要求一、支持范围突出目标导向和问题导向，针对公安工作发展和公安改革中的技术难点和热点问题，强化高端引领、协同创新和辐射带动，聚焦公安业务和实战需求，聚集公安内外优势科技资源，研发对公安工作和科技进步具有重大支撑带动作用的前瞻技术、关键技术、共性技术和重要装备。
二、申报要求本次申报的公安部技术研究计划项目为重点和面上2类，研发周期1至2年，实行限额申报、统一评审。
其中，重点项目应立足重大急用急需，研究成果具有全面推广价值，部级经费支持10万至40万元；面上项目应具有一定的发展性和前瞻性，在原理验证、技术路线探索等方面具有较好研究价值，可为进一步深入研究和成果转化奠定基础，经费自筹。
研究领域包括特种侦控、法庭科学、安全防范、交通安全、消防技术、武器装备、通信与信息化等7个领域。
（一）组织单位应围绕需求指南，突出重点，切实找准公安工作的技术难点和瓶颈问题，认真组织项目申报工作并落实配套经费。
（二）组织单位应依据相关要求对项目申报材料进行审核把关，出具审核意见，也可组织专家进行初评，保证申报项目质量。
低水平、小规模的技术改造、工程类非科研项目，特别是财政资金资助过的项目，不得进行申报。
（三）对于承担2项及以上公安部技术研究计划项目及国家级科技计划项目（课题）且未完成项目验收的项目（课题）负责人，不得作为项目负责人申报2017年度项目。
三、需求指南（一）特种侦控（内容略）（二）法庭科学1、电子取证关键技术2、气味提取、存储和比对关键技术3、物证现场快速勘查与检验技术4、警犬新用途研究、训练与使用技术5、非法集资、洗钱犯罪等异常资金侦测技术（三）安全防范1、公安视频资源共享与安全关键技术2、公安视频大数据综合应用关键技术3、生物特征识别关键技术4、重要场所反恐防暴安防系统关键技术5、高铁、地铁等公共交通全程快速安检技术6、爆炸物、毒品和危化品远程快速探测技术7、3D打印枪支等新材料危险品安检技术（四）交通安全1、面向应急调度的车路协同关键技术2、异构交通控制系统一体化集成关键技术3、互联网+交通控制优化技术（五）消防技术1、灭火救援决策支持技术2、基于视频图像分析的火灾调查技术3、古建筑、气膜建筑消防安全技术4、危险化学品输转与安全燃烧技术5、新型高效泡沫灭火剂研发（六）武器装备1、警用装备电池性能优化技术2、新型警用被装研发3、警用低慢小目标探测与拦截技术与装备4、非致命武器关键技术（七）通信与信息化1、安全风险预测预警预防关键技术2、情报分析研判和决策支持关键技术3、公安大数据、云计算应用关键技术4、互联网+警务关键技术5、公安信息安全防护综合技术6、5G通信、国产卫星通信、可见光通信等新一代通信技术公安应用研究。
2020年度公安部科技计划项目
2020年度公安部科技计划项目2019年8月29日，公安部发布了2020年度公安部科技计划项目申报指南，指出了2020年度公安部科技计划项目的总体要求、申报条件和要求、项目结题标准等相关内容，为广大科研人员提供了明确的指导。
公安部科技计划项目是公安部面向全国公安机关和科研机构或单位开展的一项重要科技计划，旨在加强公安科技创新，提升公安科技装备和能力，为维护国家安全和社会稳定提供技术保障，并为打赢新时代中国特色社会主义现代化建设攻坚战提供有力支撑。
2020年度公安部科技计划项目涉及的领域非常广泛，包括但不限于信息化建设、智能安防技术、反恐怖技术、打击犯罪技术、边防管理技术、警务装备及物资保障技术等。
各项目均要求具有一定的前瞻性、创新性和实用性，同时需结合公安部的实际需求和科技发展趋势，具有明确的技术路线和可行性方案，并能解决当前公安工作中的重大难题，为公安工作的现代化和科技化提供保障。
在申报条件和要求方面，公安部要求申报单位必须具有独立承担民事责任的法人资格，具备独立开展科技研究与开发能力，熟悉国际国内科技发展动态和公安工作实践，有较强的科技创新能力和组织管理能力。
对于项目负责人和主要研究人员也提出了较高的要求，要求具有硕士以上学历，且在相关领域具有丰富的科研经验和成果，能够全程参与项目研究和开发工作。
项目结题标准是公安部科技计划项目评价的关键因素之一，公安部对项目的结题标准提出了明确的要求。
首先，项目结题需要提交符合公安部相关规定的结题报告，并在规定的时间内完成技术成果鉴定和验收工作，确保项目达到预期的技术效果和成果。
其次，在项目结题后，还需要对项目取得的成果进行推广应用和产业化，利用好项目研发的成果，为社会提供更多的实际应用和价值。
公安部科技计划项目的立项和结题标准都非常严格，这也是为了提高公安科技研发的效率和成果，确保公安部科技计划项目的实施和成果可以更好地为公安工作提供支撑和保障。
同时，也为广大相关科研人员提供了更多的机会和动力，激发科技研发的创新活力，推动公安科技装备和能力的持续提升。
公安部交通安全宣传教育基地
创新交通安全教育形式，通过虚拟技术
①一体化概念
包括基地的规划设计，中期软硬件定制， 后期的现场施工及服务，突出“设计一体化，
化静为动，化虚为实，化生疏为可感， 化抽象为形象。
施工一体化，运维一体化”概念
③沉浸式体验
让观众沉浸在虚拟世界里体验交通事
故的危害和可怕，只有经历过交通事故
④虚拟互动技术
容分驾驶员版和青少年 版可供选择。
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五、解决方案-儿童互动游戏区
儿童互动游戏区
目的：针对低幼儿童的认知、心理、行为特点，
将交通安全知识编排到互动游戏中，寓教亍乐。
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五、解决方案-宣誓区
让广大受教育者在参观完后庄严宣誓， 做交通法规的遵守者、守护者和传播者，做 到参观后的心理维持作用。
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五、解决方案-交警荣誉厅 交警荣誉厅
虚拟荣誉中心
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六、项目成果展示-领导的高度肯定
中共中央政治局委
员、上海市委乢记 率上海市领
导考察团前往我公
司调研，幵重点听 取我公司有关交通
安全教育基地建设
相关汇报，指示应 尽快完善幵大力推 广该项目。
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六、项目成果展示-领导的高度肯定
山东省交警总队副 总队长 、
山东省交通安全协
会秘乢长 等率团前往我公司
3）上海市市长韩正率领市府调研团指导，并督促尽快完善推广 2） 2010科学不艺术展，18000人 1） 2009科学艺术展，12600人
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六、项目成果展示-良好的社会效果
应用单位
滨州交警支队宣教基地
应用时间及应用效果
2009年10起，基地在车管所，对象青少年、驾驶员、12分教育、企事业 单位、农民。人数超10000人。成为宣教的示范。应用效果优良。 2010年，基地在车管所，对象青少年、驾驶员、12分教育、企事业单位、 农民。人数6000人，应用效果良好。 2010年，基地在驾校，对象青少年、驾驶员、12分教育、企事业单位、 农民。接待人数超5000人。应用效果良好。 2010年，专用基地，对象青少年、驾驶员、12分教育、企事业单位、农 民。接待人数超9000人。应用效果良好。 2012年2月起，基地在驾校，对象青少年、驾驶员、12分教育、企事业 单位、农民。接待人数超4000人。应用效果优良。
爆炸现场勘验实战化实验课程体系构建
2023年9月 辽 宁 警 察 学 院 学 报 Sept. 2023 第5期 (总第141期) JOURNAL OF LIAONING POLICE COLLEGE No. 5 (Ser. No. 141)爆炸现场勘验实战化实验课程体系构建汝承博，陈立宏，张洪国，张彦春（中国刑事警察学院 刑事科学技术学院 研究生院， 辽宁 沈阳 110854）摘 要：实战化实验教学是提高公安专业学生实战能力的有效途径，也是公安院校教育面临的重大挑战。
分析爆炸现场勘验实验教学现状发现，教学目标、实验资源、实训内容、教学模式等制约了实验教学效果。
因此，为了培养应用创新型警务人才，需要明确公安实战需求，优化实验项目、教学过程、实验内容等要素，构建虚实结合的实战化实验课程体系，以提高预备警官的实战素养和价值理念，为公安机关储备实战能力过硬的高素质专业技术人才。
关键词：爆炸现场勘验；实验教学；虚实结合；实战化教学；课程思政中图分类号： D631.15 文献标识码：A 文章编号：2096-0727(2023)05-0065-07一、引 言收稿日期：2023-05-21作者简介：汝承博（1989—），男，山东聊城人，讲师，博士。
研究方向：爆炸现场痕迹勘验与分析。
陈立宏（1985—），女，辽宁沈阳人，讲师，博士。
研究方向：爆炸现场痕迹勘验与分析。
张洪国（1978—），男，辽宁沈阳人，副教授，硕士。
研究方向：爆炸现场痕迹勘验与分析。
张彦春（1970—），女，辽宁本溪人，研究生院院长，教授，博士。
研究方向：爆炸现场痕迹勘验与分析。
基金项目：辽宁省教育科学“十四五”规划2021年度立项课题“虚拟仿真实验课程体系建设研究—以爆炸、纵火现场勘验分析课程为例”（JG21DB535）；公安部科研计划项目“‘人工智能’在反爆炸恐怖袭击中的深度应用及潜在风险防范研究”（2019LLYJXJXY013）。
爆炸案（事）件往往会造成人员伤亡、财产损失，社会影响十分恶劣。
方言识别网络模型的声学信息表征研究
刑事技术·论 著·2021年 第46卷 第3期基金项目：公安部应用创新计划项目（2020YYCXHNST046）；现场物证溯源技术国家工程实验室开放课题（2018NELKFKT10）第一作者简介：申小虎，男，江苏南京人，硕士，高级实验师，研究方向为人工智能与公安视听技术。
E -mail:******************网络出版时间：2020-12-31；网络出版地址：https:///10.16467/j.1008-3650.2020.0007方言识别网络模型的声学信息表征研究申小虎1，金 恬2，李佳蔚1，韩春润1（1.江苏警官学院刑事科学技术系，南京210031；2.江苏省公安厅物证鉴定中心，南京210031）摘 要：目的 研究语音识别网络模型在声学信息中的表征能力，并对方言自动分类应用进行最优单模型筛选。
方法 使用python 仿真实现SOM 、RNN 、LSTM 与CNN 模型，并选择合适的分类器进行方言分类任务的训练与分类验证实验。
结果 实验结果显示，多分类评价指标PRF 条件下，LSTM 模型取得了宏平均和微平均的最优评价得分。
同时CNN 模型则在低信噪比条件下显示了较好的抗噪鲁棒性。
结论 LSTM+CNN 框架下方言信息表征能力较好且兼具强鲁棒性，可满足方言自动分类任务的二次开发应用。
关键词：方言识别；声学模型；声学信息表征；自动分类中图分类号：D793.2 献标识码：A 文章编号：1008-3650(2021)03-0234-07Presentation of Acoustic Characteristics with Network Models forDialect IdentificationSHEN Xiaohu 1, JIN Tian 2, LI Jiawei 1, HAN Chunrun 1(1. Department of Forensic Science and Technology , Jiangsu Police Institute , Nanjing 210031, China ; 2. Evidence Identification Center , Jiangsu Provincial Public Security Bureau , Nanjing 210031, China )ABSTRACT: Objective To explore the presentation of acoustic characteristics with network models for dialect identification so as to screen out the optimal singular model for automatic dialect classifier. Methods Four selected typical neural network models for acoustic feature extraction, SOM (self-organizing feature Map), RNN (recurrent neural network), LSTM (long short-term memory network) and CNN (convolutional neural network), were individually simulated through python. With the dataset containing typical dialects (6036 samples of 105 persons’ spoken voices) from 13 cities in Jiangsu province, three aggregates were respectively built up for purpose of training, verification and test at the division ratio of 6:2:2. The test aggregate was then edited into sub-aggregates of 3 and 10 seconds, having each further added of white noise to form the sub-aggregates owning signal-to-noise ratio (SNR) of 3 and 10 dB. Thus, 4 test aggregates were thereby produced, with each containing 1207 samples. The appropriate classifiers were chosen to evaluate the performance of four above-selected models into their operations of training, verification and test. For the dialect identification, every selected network model was verified of its ability to extract features from the test aggregates owning different SNR and duration. Results With the previously-normalized data and network parameters, the confusion matrices of models were obtained from the output data of 4 neural network models processing into 4 test aggregates, having resulted in the Macro-F1 and Micro-F1 scores that are useful and eligible for evaluation of multi-classification problem. The results showed that LSTM and CNN are significantly better of performance than SOM and RNN. SOM is obviously more sensitive to the SNR of test samples, though having poor identification accuracy with the 3dB test aggregate. RNN has the improved accuracy for dialect identification, yet having the insufficient representation ability to key information of long-term samples. LSTM achieves the optimal evaluation scores of 93.1% (Macro-F1)/92.7% (Micro-F1) with 10dB/10s test aggregate,DOI ：10.16467/j.1008-3650.2020.0007·235·2021年第46卷第3期申小虎, 等：方言识别网络模型的声学信息表征研究方言分类是根据某语音片段判定其说话人所属方言片区的研判方法，也是刑事技术的重要组成部分[1]。
塔机安全监控系统介绍
塔身刚度变化情况，在塔身达到倾翻临界状态时及时报警，从而提醒人们及时检查塔机存
在的故障隐患，预防塔机倾翻。同时，预报警数据可通过网路传输到服务器，服务器在接收 到预报警数据后进行数据的备份、统计分析并形成各种报表，此时，处于远程监管中心的管 理人员可以通过网络浏览塔机当前或历史工作数据，在发现异常时及时电话通知相关人员进
塔机安全监控系统 介绍
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提纲
1、XX安全公司介绍 2、产品背景 3、产品特点及优势 4、系统各模块产品简介 附：公司资质
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பைடு நூலகம்、公司介绍
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3、简单易用的远程监控管理平台
a、管理权限划
根据不同管理权限级别设定合适的查询、统计、处理信息内容
b、公告信息简洁对应性强
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c、视频接入
■ 与工地视频监控无缝对接 ■ 实现塔机和监控系统远程维护 ■ 实现监控系统远程操作培训
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哈尔滨 鹤岗 三门峡 青岛 江西 贵州 荆州 辽宁 丽水 三亚
哈建发[2009]183号 鹤建发[2011]10号 三建[2011]307号 青建管质字〔2010〕 15号 赣建安[2011]10号 黔建建通〔2011〕 412号 荆建设发〔2011〕29 号 辽住建发〔2011〕39 号 丽建发〔2011〕122 号 三住建[2011]556号
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塔式起重机械事故率连续多年居高不下，引起了政府的关切，多次发文强调要求加强管理。近 几年来，国务院及有关部门已经出台了相关安装安全监控管理产品的政策，如： 1、《塔式起重机》 GB/T 5031-2008 中： 5.6.12 报警及显示记录装置 5.6.12.1 报警装置 塔机应装有报警装置。 5.6.12.2 显示记录装置 塔机应安装有显示记录装置。 2、2008年，建设部第166号令《建筑起重机械安全监督管理规定》中规定，没有齐全有效的安 全保护装置的建筑起重机械，不得出租、使用。 3、国发〔2010〕23号文国务院《关于进一步加强企业安全生产工作的通知》，明确提出“大型 起重机械要安装安全监控管理系统”，这是建国以来国务院第一次明确的将技术产品列入文 件的指令。 4、2010年，住建部建质【2010】164号《关于贯彻落实国务院关于进一步加强企业安全生产工 作的通知》的实施意见中提出：“要积极推进信息化建设，充分应用高科技手段，工程项目 的起重机械设备等重点部位要安装安全监控管理系统。要强制推行先进适用的安全技术装 备”；“各地住房城乡建设部门要按照《通知》精神和本实施意见的要求，结合本地实际， 制定具体的实施办法，并认真组织实施。” 各级政府的明确文件要求和严峻的塔机安全形势，使得各省市主管部门都在积极出台相关推 广塔机新型安全管理技术文件。例如：
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公安部应用创新计划项目《超细粉体灭火剂用于早期火灾扑救技术研究》通过验收
王颖
【摘要】：正公安部天津消防研究所承担的《超细粉体灭火剂用于早期火灾扑救技术研究》项目于2014年12月通过验收。
该项目研制了适宜粒径的专用超细粉体灭火剂和具有定点感温探测、报警控制及早期火灾扑救等功能的探火管式超细粉体灭火装置,首次获得了探火管式超细粉体灭火装置的
【关键词】：超细粉体;火灾扑救;灭火装置;消防研究所;项目研制;计划项目;应用创新;喷射特性;应用参数;关键设计参数;
【分类号】：TU998.1
【正文快照】：
公安部天津消防研究所承担的《超细粉体灭火剂用于早期火灾扑救技术研究》项目于2014年12月通过验收。
该项目研制了适宜粒径的专用超细粉体灭火剂和具有定点感温探测、报警控制及早期火灾扑救等功能的探火管式超细粉体灭火装置,首次获得了探火管式超细粉体灭火装置的充装比、。