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第一章 养羊业概况.PPT.Convertor
第一章养羊业概况§1 世界养羊业概况§2 中国养羊业概况§3 河北省养羊业概况1. 世界养羊业现状2. 对世界养羊业贡献较大的国家3. 世界养羊业发展趋势§1 世界养羊业概况1. 世界养羊业现状1.1 羊品种情况1.2 羊只数量及分布情况1.3 羊产品量1.4 羊生产性能1.1羊品种情况绵、山羊主要分布国家绵羊分布主要分布于中国（1.4）、澳大利亚（0.98）、印度（0.59）、新西兰（0.39）、英国（0.36）、巴基斯坦（0.25）、西班牙(0.24) 等国家。
仅中、澳、印三国绵羊存栏即占世界存栏的29%。
南半球（澳大利亚）有世界上质量最好的细毛羊（澳洲美利努）。
绵、山羊主要分布国家山羊分布山羊适应性广泛，遍及世界各地，从温带到热带都有分布。
其中90％分布在亚洲及非洲。
主集中在中国（1.73）、印度（1.25）、巴基斯坦（0.53），占世界山羊存栏总数的45.7%。
1.3羊产品量（绵羊毛、羊肉、山羊奶）1.4羊生产性能（绵羊毛、羊肉）2. 对世界养羊业贡献较大的国家§1 世界养羊业现状及发展趋势（1）细毛羊西班牙－－西班牙美利努为世界上第一个细毛羊品种澳大利亚－－澳洲美利努为目前世界上最好细毛羊品种。
（2）半细毛羊英国－－短毛肉用种羊（3）奶山羊瑞士－－萨能奶山羊，产奶量高达2900kg/只.泌乳期2. 对世界养羊业贡献较大的国家§1 世界养羊业现状及发展趋势（4）毛用山羊安哥拉－－安哥拉山羊，毛长达20～30cm 。
（5）绒山羊中国－－内蒙古绒山羊、辽宁绒山羊（6）羔皮羊前苏联、阿富汗－－卡拉库尔羊。
存栏数量及生产水平－－羊存栏数量发达国家呈下降趋势，发展中国家呈上升或稳定发展趋势；发达国家生产水平大大高于发展中国家。
3.世界养羊业发展趋势1. 世界养羊业发展趋势存栏数量及生产水平－－羊存栏数量发达国家呈下降趋势，发展中国家呈上升或稳定发展趋势；发达国家生产水平大大高于发展中国家。
沪教版课件《统计》全文课件1
1.简单的数据整理分析，采用不同的方法解 决问题。（重点）
2.能正确找出排列数和组合数。(难点)
复式统计表有哪些特点？
复式统计表就是把几个有联系的单式统计表 合并在一个统计表里，它更有利于数据的观察、 比较和分析。
根据复式统计表回答问题时，首先要看懂表 头，然后找到相关内容的数据进行分析和计算， 最后解决所求问题。
（4）根据数据的大小，画出长短不同的直条。 并标上标题。
（5）若条形太小可适当在条形内画上颜色等区 分。
知识点 认识复式统计表 下面是李明和陈东最近四年的体重统计表。（选自教材
P110 T3）
（1）李明从7岁到10岁，体重增加了多少千克？ 29.8－22.7＝7.1（千克）
答：体重增加了7.1千克。 （2）李明的体重哪一年比上一年增加得最多？增加了 多少？
复式统计表和单式统计表相比有哪些优点呢？ 单式统计表：可以清楚的看出数量的多少。 复式统计表：不仅可以看出数量的多少，
还可以看出数量的增减变化。
如何绘制复式统计表？
（1）根据图纸的大小，画出两条互相垂直的射 线，作为纵轴பைடு நூலகம்横轴。
（2）在横轴上适当分配条形的位置，确定直条 的宽度和间隔。
（3）在纵轴上确定单位长度，并标出数量的标 记和计量单位。
•
4.联 系 实 际 ， 挖掘 材料的 闪光点 。生活 中有些 事情看 似平淡 无奇， 但它却 是整个 社会的 基础， 对这些 生活素 材进行 多方面 的思考 ，深入 的开掘 ，就能 够从具 体的人 事景物 概括出 人类普 遍的感 情和抽 象的道 理。
•
5． 重 视 细 节 描写， 于细微 处见大 。这是 很重要 的一个 环节， 因为要 于细微 处见事 物的大 ，往往 是通过 其细部 特征传 达出来 的，写 得越细 致，越 深入， 给读者 留下的 印象就 越深， 所体现 出的道 理就越 深。
二年级数学《统计》课件
04
课堂小结
回顾知识点
统计的定义
统计是通过收集、整理、 分析和解释数据来了解现 象的一种方法。
统计的意义
统计可以用来研究社会、 经济、自然等领域的现象 ，帮助我们做出决策和预 测。
统计的基本步骤
收集数据、整理数据、分 析数据和呈现数据。
总结实践经验
数据的收集
数据的整理
在收集数据时，要明确研究的问题和目的 ，选择合适的调查方法，确保数据的真实 性和可靠性。
数据对比分析
通过比较不同数据之间的差异，可以 了解数据之间的关联和影响。
数据趋势分析
通过观察数据的变化趋势，可以预测 未来的发展方向和变化规律。
数据细分分析
通过将数据按照不同的分类或分组进 行整理和分析，可以更深入地了解数 据的特征和规律。
03
实践活动
小组活动
小组活动是实践活动的一种形式，可以培养学生的团队协作能力和沟通能力。
念和方法的理解。
班级活动的具体形式包括：班级 调查、班级展示、班级讨论等。
全校活动
全校活动是指全校师生共同参与 的活动，旨在促进学校文化建设
和学生综合素质的提高。
在二年级数学《统计》课件中， 可以组织全校活动，让学生通过 参与实际问题和挑战，提高统计
素养和应用能力。
全校活动的具体形式包括：全校 调查、全校展示、全校讨论等。
如何提高数据处理能力
掌握基础数据处理技能
了解数据收集、整理、分析和呈现的基本方法，能够运用合适的 工具进行数据处理。
学习数据分析方法
掌握常用的数据分析方法，如描述性统计、回归分析等，能够根据 问题选择合适的方法进行数据处理。
实践数据处理项目
参与实际的数据处理项目，通过实践提高数据处理能力，积累经验 。
统计学ppt课件
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
统计基础知识ppt课件
目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ，以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用，如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ，我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律，为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作，以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ，直观展示实例数据的分布形态
。
02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下，所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系，可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型，几何概型是指具有无限多 个可能结果，且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估，确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ，提供丰富的统计方法和图形
统计学完整ppt课件完整版
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
《统计学基础》PPT课件1
任务二 统计学研究对象和作用
本节的重点： 统计研究对象及其特点 统计的作用
本节的难点： 统计研究对象的特点
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一、统计学的研究对象及其特点
（一）统计学的研究对象 社会经济统计学的研究对象，是社会经济现象
的总体的数量方面，即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 就是通过特有的统计指标和统计指标体系来表 明社会经济现象的规模、水平、速度、比例和 效益等，揭示现象发展的本质规律。
概率论 （包括分布理论、大数定律
和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
理论统计与应用统计
理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
23
三、统计学与其他学科的关系
（三）统计学与数学的关系 数学是统计学的研究工具，统计研究要
运用大量的数学知识，研究理论统计学 的人需要较深的数学功底，使用统计方 法的人要具有良好的数学基础。统计学 与数学又有着本质的区别
24
三、统计学与其他学科的关系
（四）统计学与数理统计学的关系 一方面，统计学的产生先于数理统计学，从一
12
历史上各国对统计学的译法
法国: Statistique
意大利: Statistica
英国:
Statistics
日本:
政表、政算、国势、形势等
中国: ,,,,,,,,,,统计（钮永建、林卓南于1903译）
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统计知识讲座PPT课件
图表设计原则与规范
01
02
03
04
简洁明了
图表设计应简洁明了，避免过 多的装饰和复杂的背景，突出
数据本身的特点。
一致性
在同一份报告中，应保持图表 风格、字体、颜色等要素的一
致性，提高整体美观度。
数据准确性
图表中的数据应准确无误，来 源可靠，避免误导读者。
注解清晰
对于图表中的重要信息，应提 供清晰的注解和说明，帮助读
标准差
方差的算术平方根，反映 数据波动程度，标准差越 小，数据越稳定。
数据分布形态的描述
偏态分布
正态分布
数据分布不对称，偏向某一方向，可 分为左偏和右偏。
一种对称分布，其形态由均值和标准 差决定，具有广泛的应用。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度，峰度越 高，数据分布越尖峭；峰度越低，数 据分布越扁平。
假设检验与显著性水平
假设检验
先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设 检验包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确一类错误的概率。通常取0.05或0.01等小概率值作为显 著性水平，表示在原假设为真时，拒绝原假设的最大允许概率。
对收集到的数据进行预处理，包括数据筛 选、缺失值处理、异常值处理等。
数据分析
结果呈现
运用统计学方法对数据进行描述性分析和 推断性分析，如均值、方差、假设检验等 。
将分析结果以图表、报告等形式呈现，为 市场决策提供支持。
案例二：医学实验数据处理
实验设计
根据研究目的和实验条件，设计合理的实验 方案和数据收集计划。
数据可视化
Python的matplotlib、seaborn等库 提供丰富的数据可视化功能，可绘制 各种静态、动态、交互式的图表。
《统计课件》PPT课件_OK
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课前预习
4. （2014深圳）在﹣2，1，2，1，4，6中正确的是（ D）
A．平均数3 B．众数是﹣2 C．中位数是1
D．极差为8
解析：这组数据的平均数为： （﹣2+1+2+1+4+6）÷6=12÷6=2； 在这一组数据中1是出现次数最多的，故众数是1； 将这组数据从小到大的顺序排列为：﹣2，1，1，2，4，6 ，处于中间位置的两个数是1，2，那么由中位数的定义可 知，这组数据的中位数是：（1+2）÷2=1.5； 极差6﹣（﹣2）=8．
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点2 平均数、中位数、众数
1. 数据8、8、6、5、6、1、6的众数是（ C） A．1 B．5 C．6 D．8
解析：6出现的次数最多，故众数是6．
2. （2013广东）数字1、2、5、3、5、3、3的中位数是
（ C） A．1 B．2
C．3 D．5
解析：将数据从大到小排列为：1，2，3，3，3，5，5， 则中位数是3．
(3)标准差：方差的 算数平方根 叫做标准差. (4)方差与标准差是衡量一组数据波动大小的量，方 差越小，数据的波动越小；方差越大，数据的波动越大.
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4.平均数、频数、频率、频数分布直方图 (1)频数：在我们研究的对象中，每个对象出现的
次数 叫做频数. (2)频率：每个对象出现的次数与 总次数 的比值叫做
到，像这样的抽样方法叫简单随机抽样.
2.中位数、众数
中间位置
(1)中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最
上的数
据叫做这组数据的中位数；如果数据的个数为偶数，中位数就是处在
中间位置上的两个数据的平均数. 次数最多
统计学ppt(全)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
联系 很多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的 指标与标志之间存在变换关系
统计指标的特点
同质事物的可量性 小康水平、公司绩效、满意度 量的综合性 许多个体现象的数量综合的结果 具体性
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1统计学工商管理类核心课程面向21世纪课程教材第 1 章绪论本章是全书的总纲，介绍统计学的产生、发展、研究对象、基本功能；统计学的分科；掌握统计学中的基本概念；学习统计数据的来源与质量，为学习这门功课创造条件。
89第 1 章绪论本章共五节第1节统计与统计学第2节统计学的分科第3节统计学的基本概念第4节数据的计量与表现形式第5节统计数据来源与质量9引言：对统计的认识统计对于很多人既陌生又熟悉，学生关心考试的及格率和优良成绩比率；农民认为统计是丈量土地面积和计算粮食产量；工人每天统计产品产量；球迷关注进球数和进攻的成功率。
媒体上反复提到ＧＤＰ、ＣＰＩ、ＰＰＩ这些名称，统计已经渗入人们的日常生活。
1011第1节统计与统计学本节需要把握四个问题：1.1 统计与统计学的含义1.2 统计学研究对象及其特点1.3 统计基本任务与职能1. 4 统计学的产生与发展121.1统计与统计学含义把握如下两个问题：1.1.1“统计”一词的三种含义1.1.2统计学的含义12131.1.1统计的三种含义（1）统计工作：指统计数据的搜集活动。
如车间统计产品产量，证券交易所统计交易额等。
（2）统计数据（或统计资料）：指统计活动的结果。
如人们从报刊杂志、新闻中获悉我国的经济增长速度、消费价格指数等经济数据资料。
（3）统计学：指分析统计数据的方法和技术.13141.1.2统计学的含义统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识通俗地讲，统计学是一门研究客体对象数量方面的方法论科学。
14151.1.2 统计学的含义理解上注意三点：（1）统计活动的内容包括统计数据的收集、整理、显示、分析。
收集是分析的基础，整理、显示是对数据的加工，分析是统计学的核心内容。
1516统计研究的过程实际问题171.1.2统计学的含义（2）统计学与统计数据密不可分：在英文中，“statistics”的单数是统计学，复数是统计数据或统计资料。
统计数据不是个别的单个数字，而是同类的较多数据，是多个数据构成的数据集。
17181.1.3统计学的含义（3）统计学的目的是探索数据内在的数量规律性。
统计规律的一些例子正常条件下新生婴儿的男女性别比为107:100投掷一枚质地均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6农作物的产量与施肥量之间存在相关关系191.2统计学研究对象及其特点把握两个问题：1.2.1统计学的研究对象1.2.2研究对象的特点19201.2.1统计学的研究对象统计学的研究对象即统计要认识的客体，一般来说，是指客观事物的数量特征和数量关系。
20211.2.2研究对象的特点（1）数量性：数据是统计的原料，统计离不开数据，统计数据是客观事物量的反映。
这是研究对象的基本特点。
21221.2.2研究对象的特点（2）总体性：统计研究虽然是从个别入手，对个别单位的具体事实进行观察研究，但其目的是为了达到认识总体数量特征。
例如，进行居民家计调查，虽然是对具体的每个调查户进行观察，但其目的并非研究个别居民户的家庭基本状况，而是要反映一个部门、一个地区以至一个国家居民的收入、消费、就业等状况。
22231.2.2研究对象的特点（3）变异性：统计研究的是同质总体的数量特征，其前提是总体各单位的特征表现存在着差异，统计上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。
例如，一个学校的学生，其年龄的大小、学习成绩的高低存在差异，这才有必要进行统计研究。
23241.3统计基本任务与职能把握两个问题：1.3.1统计的基本任务1.3.2统计的职能24251.3.1统计的基本任务我国统计法第二条规定：统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。
2526（1）信息职能：指根据科学的统计调查方法，灵敏、系统地搜集、处理、传递、贮存和提供大量的以数量描述为基本特征的统计信息。
1.3.2统计的职能27（2）咨询职能：指利用已掌握的统计信息，运用科学的分析方法和先进的技术手段，深入开展综合分析和专题研究，为科学决策和管理提供可供选择的咨询建议与对策方案。
1.3.2统计的职能281.3.2统计的职能（3）监督职能：指根据统计调查和统计分析从总体上反映社会经济的运行状态，并对其实行全面、系统的检查、检测和预警。
三者相辅相成，信息职能是最基本的职能。
291.4统计学的产生与发展统计学至今只有300多年的历史。
统计学产生于17世纪中叶，在其产生和发展中产生许多学派，其发展有两条主线：一是以“政治算术学派”发展起来的社会经济统计；二是以概率论发展起来的数理统计。
301.4.1政治算术-社会经济统计（1）政治算术学派：产生于17世纪的英国，代表人物是威廉．配第和约翰．格朗特，在其著作中使用统计数字和图表等方法分析研究社会、经济和人口现象，为人们认识社会提供了一种新方法和途径，标志着统计学的诞生。
311.4.1政治算术-社会经济统计（2）19世纪以后的发展：包括政治统计、人口统计、经济统计等内容的”社会统计学”一词出现，社会调查与社会研究也有较大发展，代表人物如德国的恩格尔；同时经济调查和经济统计学也迅速发展，各国进行各种普查活动，20世纪在指数的编制、时间序列分析、经济预测等方面取得长足进步。
321.4.2概率论-数理统计概率论起源于意大利文艺复兴时代。
最初是为赌徒们找出掷骰子取胜的办法。
一些数学家研究赌博中的数量规律，古典概率论的奠基人有法国的帕斯卡和费马。
19世纪中叶比利时的凯特勒将概率论引入统计学，使统计学有了很大的发展，奠定了数理统计学的基础。
此后概率论的发展也促进了数理统计学的发展。
33现代统计学20世纪初随着大工业的发展，英国的戈塞特提出小样本t统计量，使统计学进入现代统计学时期（推断统计学）。
20世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了全面发展阶段，新的研究领域层出不穷，统计方法的应用领域不断拓展，几乎所有的科学研究都要用到统计学。
现代统计学已成为一门基础性的方法科学。
34历史上著名的统计学家Jacob Bernoulli (伯努利)(1654—1705)Edmond Halley (哈雷) (1656—1742)De Moivre (棣莫弗) (1667—1754)Thomas Bayes (贝叶斯) (1702—1761)Leonhard Euler (欧拉) (1707—1783)Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749—1827)Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752—1833)Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766—1834)Leonhard Euler(欧拉)35历史上著名的统计学家Friedrich Gauss (高斯) (1777—1855)Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822—1884)Karl Pearson (皮尔逊) (1857—1936)Ronald A ylmer Fisher (费希尔) (1890—1962)Jerzy Neyman（奈曼）(1894—1981)Egon Sharpe Pearson (皮尔逊) (1895—1980)William Feller (费勒)(1906—1970).Friedrich Gauss(高斯)36第2节统计学的分科本节需要把握两个问题：2.1描述统计学和推断统计学；2.2理论统计学和应用统计学。
37统计方法382.1描述统计学和推断统计学2.1.1描述统计学（Descriptive Statistics）：研究数据收集、整理和描述的统计学分支内容：搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的：描述数据特征找出数据的基本规律392.1描述统计学和推断统计学2.1.2推断统计学（Inferential Statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支内容参数估计假设检验目的:对总体特征作出推断402.1描述统计学和推断统计学2.1.3二者关系：描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。
描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。
其中推断统计是现代统计学的核心。
412.1描述统计学和推断统计学反映客观现象的统计数据描述统计学（包括统计数据的收集、整理、显示和分析推断统计学（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）总体内在的数量规律性概率论（包括分布理论、大数定理和中心极限定理等样本数据总体数据422.2理论统计学和应用统计学2.2.1理论统计学（Theoretical Statistics）：指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。
它是统计方法的理论基础。
432.2理论统计学和应用统计学2.2.2应用统计学（Applied Statistics）：研究如何应用统计方法去解决实际问题。
统计方法的应用几乎扩展到所有的科学研究领域。
例如，生物统计学、农业统计学、人口统计学、管理统计学等。
44第3节统计学的基本概念本节需要把握三个问题：3.1总体和样本；3.2标志和统计指标；3.3参数和统计量；3.4统计指标体系。
44453.1总体和样本把握两个问题：3.1.1总体和总体单位；3.1.2样本。
463.1.1总体和总体单位（1）总体(population)概念：是我们所要研究的所有基本单位（通常是人、物体、交易或事件）的总和。
例如，中国的全部人口；长春第一汽车制造厂某条生产线去年生产的所有汽车；去年北京市麦当劳餐厅所有窗口的销售量；一年内京津塘高速公路的交通事故次数等。
473.1.1总体和总体单位（2）总体特点：A、同质性：指总体中的单位具有共同的性质，它是相对的，与研究目的有关，根据研究目的而定，目的不同，则所确定的总体就不同。
例如，研究城镇居民户的生活状况，所有城镇居民户构成了统计总体，如果研究的是城镇居民贫困户的生活状况，则贫困线下的城镇居民户构成了统计总体，因为他们是同质的，而贫困线上的城镇居民户就是非同质的了。
483.1.1总体和总体单位（2）总体特点：B、差异性：总体中的单位除有共同性质外，又是有差别的。
例如，贫困线下的城镇居民户的情况又是不同的。
C、大量性：指统计总体是由足够多单位所构成的整体，所研究的单位不是个别或少量的。
因为只有在大量现象的综合汇总中才能揭示现象的数量规律。
493.1.1总体和总体单位（3）总体的分类：据单位是否可数或数值的取值有限或无限，总体可分为：A、有限总体：指单位有限的总体。