(统计学课件)统计题型
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统计学原理(经典)课件PPT课件
多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性，并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响，以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法，可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值，从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展，逐渐 形成了多个分支，包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展， 统计学的应用领域越来越 广泛，包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动，如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动，通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据，适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性，能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值，如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量，用于估计总体的参 数。
《统计学概论》课件及实训答案第五版 课件 统计第一章
法。 • （一）大量观察法 • 大量观察法是指统计在研究社会经济现象及其发展变化
过程中要从总体上加以观察，对现象总体的全部或足够多 数的个体进行调查研究并综合分析，从而反映现象总体的 数量特征。 • （二）统计分组法 • 统计分组法是根据统计研究的需要和现象内在的特点， 按一定标志，把总体划分为若干个不同部分或组的一种统 计方法。 • （三）综合指标法 • 将大量观察所得的资料进行加工、汇总，就可以得到反 映现象总体一般数量特征的综合指标，运用各种综合指标 对现象总体的数量方面进行分析，这种分析方法叫综合指 标法。 • （四）统计推断法 • 统计推断法是根据局部样本资料，按一定的置信标准， 用样本数据来判断总体数量特征的统计分析方法
计通过系统地搜集、整理、分析得到统计资料，在统计资 料的基础上再经过反复提炼筛选，提供大量有价值的、以 数量描述为基本特征的统计信息，为社会服务。 • （二）统计咨询职能 • 统计咨询职能是指统计具有提供咨询意见和对策建议的 服务功能，也就是指统计部门利用所掌握的大量的统计信 息资源，经过进一步地分析、综合、判断，为宏观、微观 决策，为科学管理提供咨询意见和对策建议。统计咨询分 为有偿咨询和无偿咨询两种。统计咨询应更多地走向市场。 • （三）统计监督职能 • 统计监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差， 促使社会经济运行不偏离正常轨道的功能，也就是统计部 门以定量检查、经济监测、预警指标体系等手段，揭示社 会经济决策和执行中的偏差，使社会经济决策及其运行按 客观规律的要求进行。
• 2国势学派（记述学派）的创始人是德国人 海•康令（H. Conring，1606－1682）和高• 阿亨华尔（G．Arhenlwall,1719-1772）
• 阿亨华尔把拉丁语Status和意大利语Stato 引伸为德语Statistika（国势学、统计学）， 意思是主要用文字来记述国家应注意的事 项的学问。
过程中要从总体上加以观察，对现象总体的全部或足够多 数的个体进行调查研究并综合分析，从而反映现象总体的 数量特征。 • （二）统计分组法 • 统计分组法是根据统计研究的需要和现象内在的特点， 按一定标志，把总体划分为若干个不同部分或组的一种统 计方法。 • （三）综合指标法 • 将大量观察所得的资料进行加工、汇总，就可以得到反 映现象总体一般数量特征的综合指标，运用各种综合指标 对现象总体的数量方面进行分析，这种分析方法叫综合指 标法。 • （四）统计推断法 • 统计推断法是根据局部样本资料，按一定的置信标准， 用样本数据来判断总体数量特征的统计分析方法
计通过系统地搜集、整理、分析得到统计资料，在统计资 料的基础上再经过反复提炼筛选，提供大量有价值的、以 数量描述为基本特征的统计信息，为社会服务。 • （二）统计咨询职能 • 统计咨询职能是指统计具有提供咨询意见和对策建议的 服务功能，也就是指统计部门利用所掌握的大量的统计信 息资源，经过进一步地分析、综合、判断，为宏观、微观 决策，为科学管理提供咨询意见和对策建议。统计咨询分 为有偿咨询和无偿咨询两种。统计咨询应更多地走向市场。 • （三）统计监督职能 • 统计监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差， 促使社会经济运行不偏离正常轨道的功能，也就是统计部 门以定量检查、经济监测、预警指标体系等手段，揭示社 会经济决策和执行中的偏差，使社会经济决策及其运行按 客观规律的要求进行。
• 2国势学派（记述学派）的创始人是德国人 海•康令（H. Conring，1606－1682）和高• 阿亨华尔（G．Arhenlwall,1719-1772）
• 阿亨华尔把拉丁语Status和意大利语Stato 引伸为德语Statistika（国势学、统计学）， 意思是主要用文字来记述国家应注意的事 项的学问。
常用统计学方法ppt课件
三、率（构成比）的统计分析
两样本率或构成比的比较用四格表2 配对设计时用配对2 多组率或构成比比较用行×列2
四格表2检验
1.当n≥40，且T≥5时，直接计算 2值
基本公式 χ2＝
(Ａ－Ｔ)2 ∑─────
Ｔ
专用公式
( a d－b c ) 2 n χ2＝ ───────────
(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)
学习内容：
一、研究资料类型 二、均数的统计分析 三、率（构成比）的统计分析
一、研究资料类型
➢ 计量资料 ➢ 计数资料 ➢ 等级资料
计量资料：用定量方法对每个观察 单位某指标测量数值大小的资料。
常用表达方法：±s 常用统计方法：t检验
u检验 方差分析
计数资料：将观察单位按属性分组， 清点各观察单位个数的资料。 常用表达方法：率、百分构成等 常用统计方法：2检验
➢ 对同一受试对象分别给予两种处理， 推断两种处理效果有无差别；
➢ 对同一受试对象处理前、后比较，推 断该处理有无作用。
t检验：
样本均数与总体均数比较（P106）； 配对设计计量资料比较（P107）； 两样本均数比较（P108）。
u检验：
两大样本均数比较（P109）
方差分析（ANOVA）：
多个样本均数比较（P109）
等级资料：将观察单位按属性的 不同程度分组，再清点各观察单 位个数的资料。 常用统计方法：秩和检验等
二、均数的统计分析
➢ 成组设计：
两小样本均数比较用t检验；
两大样本均数比较用u检验； 三个以上样本均数比较用方差分析。 对同对和两个受试对象分别给予两种 处理，推断两种处理效果有无差别；
2.当n≥40，且有1≤T＜5时，计算校正的 2值
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
统计学时间序列统计学练习题课件
20、时间序列中的平均发展速度为（ ） A、各期定基发展速度的序时平均数 B、各期环比发展速度的算术平均数 C、各期环比发展速度的调和平均数 D、各期环比发展速度的几何平均数 21.若无季节变动，则各月（或各季）的季节比率是（ ） A、0 B、1 C、 大于1 D、小于 22.元宵的销售一般在“元宵节”前后达到旺季， 则“元宵节” 所在月份的季节指数将是（ ） A、小于100% B、大于100% C、 等于100% D、大于1200%
ty A、a= n ty C、b= t y D、a= n
y B、b= t
2
ty E、b= t
2
12、用水平法计算平均发展速度的公式有（
）
A、 R x C、 n an a0 D、 n
n
an n B、 a0
E、 x
n
13、时间序列按指标的表现形式不同分为 （ ） A、绝对数时间序列 B、时点数列 C、相对数时间序列 D、时期数列 E、平均数时间序列 14、下列属于时点数列的有（ ） A、全国每年大专院校毕业生人数 B、某企业年末职工人数 C、某商店各月末商品库存额 D、某企业职工工资总额 E、某农场历年年末生猪存栏数
2月
284
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3月
280
四月
300
五月 六月 七月
302 304 320
则该车间上半年的月平均人数（ ）
A、345
B、300
C、201.5
D、295
11、下列数列中属于时点数列的有（ ） A、某高校“十五”期间毕业人数 B、某高校“十五”期间各年利税额 C、某地区“十五”期间年末人口数
D、某地区“十五”期间粮食产量
7.已知各期环比增长速度为3%、2%、7%和5%，则相应的定基增长速 度为_______； 8.增长量分为——和——，两者的关系为 ____。 9.季节变动是分析现象在呈现出 _______季节变动的情况下，为了
第三章 统计学课件,统计整理2
编制结果如下：
日产量（件）X 工人数（人)
f
比重（%）
20 21 22 23 24 25 26
合计
3 5 6 4 3 2 1
24
12.5 20.8 25.0 16.7 12.5 8.3 4.2
100
（二）组距数列
指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列
编制条件:
变量是连续变量； 或：变异范围较大的离散变量。
12 10 8 6 4 2 0
00
10
20
30
40
90
50 15
10
~1
~1
~1
~1
0~
~1
0~
00
00
00
00
80
90
10
11
12
13
频数
14
00
00
以
上
0
0
0
0
0
0
（二）U形分布
25
0~
~3
~5
~6 51
4~
15
36
死亡率
60
以
其特征是“两头 大，中间小”， 即靠近中间的变 量值分布的次数 少，靠近两端的 变量值分布的次 数多。
组距数列编制 步骤或内容
原始数据 计算组中值
汇总组单位数
排序 确定组限
计算变异全距 确定组数、组距
制作组距数列统计表
1、组距和组数
在组距数列中是用变量变动的一定范围 代表一个组，每个组的最大值为组的上 限，最小值为组的下限，每个组上限和 下限之间的距离成为组距。
组数过多过少都不妥，一般情况下可分 为5-7组，组数尽可能取奇数，避免偶 数。
人教版数学必修第二册第九章统计单元复习课件
差中选两个)考虑，你认为选派哪位学生参加合适？请说明理由？
【例3】甲、乙两位学生参加数学比赛培训，现分别从他们在培训期间参加的
若干次预赛成绩中随机抽取8次，记录如下：
甲
82
81
79
78
95
88
93
84
乙
92
95
80
75
83
80
90
85
(1)求甲成绩的80%分位数；
把甲的成绩按照从小到大的顺序排列可得：
1.00
合计
100
1.00
(2)画出频率散布直方图；
分组
频数
频率
累积频率
[107,109)
3
0.03
0.03
[109,111)
9
0.09
0.12
[111,113)
13
0.13
0.25
[113,115)
16
0.16
0.41
[115,117)
26
0.26
0.67
[117,119)
20
0.20
0.87
[119,121)
代表标准差．
对照训练
3．从某项综合能力测试中抽取100人的成绩，统计如表，则这100人成
绩的标准差为( B )
A.3
分数
5
4
3
2
1
人数
20
10
30
30
10
B.
2 10
5
C．3
100＋40＋90＋60＋10
－
∵x＝
＝3，
100
1
∴s2＝n[(x1－－
x )2＋(x2－－
【例3】甲、乙两位学生参加数学比赛培训，现分别从他们在培训期间参加的
若干次预赛成绩中随机抽取8次，记录如下：
甲
82
81
79
78
95
88
93
84
乙
92
95
80
75
83
80
90
85
(1)求甲成绩的80%分位数；
把甲的成绩按照从小到大的顺序排列可得：
1.00
合计
100
1.00
(2)画出频率散布直方图；
分组
频数
频率
累积频率
[107,109)
3
0.03
0.03
[109,111)
9
0.09
0.12
[111,113)
13
0.13
0.25
[113,115)
16
0.16
0.41
[115,117)
26
0.26
0.67
[117,119)
20
0.20
0.87
[119,121)
代表标准差．
对照训练
3．从某项综合能力测试中抽取100人的成绩，统计如表，则这100人成
绩的标准差为( B )
A.3
分数
5
4
3
2
1
人数
20
10
30
30
10
B.
2 10
5
C．3
100＋40＋90＋60＋10
－
∵x＝
＝3，
100
1
∴s2＝n[(x1－－
x )2＋(x2－－
统计学(参数估计)ppt课件
相应地，用最大似然法求得的估计量称为 最大似然估计量，简记为MLE。
13
令最大似然估计的求法
14
3、矩法和最大似然法的比较
令矩估计法是采用样本矩替换总体矩来估 计参数，相当于使用了分布函数的部分信息；
令最大似然估计法是采用似然函数来求得 参数的估计，理论上相当于使用了分布函数的 全部信息；
在已知总体分布的前提下，采用最大似然 估计法的理由更充分，而在总体分布函数未知 但有关的总体矩已知的情况下，采用矩估计法 更合适。
通常可以认为，区间估计是在点估计的基 础上，给出未知总体参数的一个取值范围，及 这个范围的可靠程度。
24
区间估计——就是用一个区间去估计未知 总体参数，把未知总体参数值界定在两个数值 之间。即根据样本估计量，以一定的置信度估 计和推断总体参数的区间范围。
令总体参数的估计区间，通常是由样本统 计量加减抽样极限误差而得到的。
44
【解】 本题的总体方差未知，但属于大样本 抽样极限误差为： 所以，在90%的置信水平下，置信区间为：
表明在90%的置信水平下，投保人的平均年龄在 37.37至41.63岁之间。
45
【练习2】在大兴安岭林区，随机抽取了100块面 积为1公顷的样地，根据调查测量求得每公顷林 地平均出材量为88m3 ，标准差为10m3。
17
一、无偏性
无偏性——是指样本估计量抽样分布的均 值等于被估总体参数的真实值。
无偏性实际是指：不同的样本，会有不同 的估计值。虽然从某一个具体样本来看，估计 值有时会大于 θ ，有时会小于 θ ，有误差。但 从所有可能样本的角度来看，估计值的平均水 平等于总体参数的真实值，即平均说来，估计 是无偏的。
令样本均值、样本方差和样本比率，分别 是总体均值、总体方差和总体比率的无偏、有 效和一致的优良估计量；
13
令最大似然估计的求法
14
3、矩法和最大似然法的比较
令矩估计法是采用样本矩替换总体矩来估 计参数，相当于使用了分布函数的部分信息；
令最大似然估计法是采用似然函数来求得 参数的估计，理论上相当于使用了分布函数的 全部信息；
在已知总体分布的前提下，采用最大似然 估计法的理由更充分，而在总体分布函数未知 但有关的总体矩已知的情况下，采用矩估计法 更合适。
通常可以认为，区间估计是在点估计的基 础上，给出未知总体参数的一个取值范围，及 这个范围的可靠程度。
24
区间估计——就是用一个区间去估计未知 总体参数，把未知总体参数值界定在两个数值 之间。即根据样本估计量，以一定的置信度估 计和推断总体参数的区间范围。
令总体参数的估计区间，通常是由样本统 计量加减抽样极限误差而得到的。
44
【解】 本题的总体方差未知，但属于大样本 抽样极限误差为： 所以，在90%的置信水平下，置信区间为：
表明在90%的置信水平下，投保人的平均年龄在 37.37至41.63岁之间。
45
【练习2】在大兴安岭林区，随机抽取了100块面 积为1公顷的样地，根据调查测量求得每公顷林 地平均出材量为88m3 ，标准差为10m3。
17
一、无偏性
无偏性——是指样本估计量抽样分布的均 值等于被估总体参数的真实值。
无偏性实际是指：不同的样本，会有不同 的估计值。虽然从某一个具体样本来看，估计 值有时会大于 θ ，有时会小于 θ ，有误差。但 从所有可能样本的角度来看，估计值的平均水 平等于总体参数的真实值，即平均说来，估计 是无偏的。
令样本均值、样本方差和样本比率，分别 是总体均值、总体方差和总体比率的无偏、有 效和一致的优良估计量；
2024版统计学课件(贾俊平)人大课件
统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学，旨在探索数据内在的数量规律性。
特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。
它通过收集和分析数据来揭示总体特征，为决策提供依据。
03现代统计学时期计算机技术的广泛应用，使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能，推动了统计学的快速发展。
01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计，如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。
02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展，为现代统计学奠定了基础。
统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型、来源和形式的数据。
分类根据研究目的和方法的不同，统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。
描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化；推断统计学则通过样本数据推断总体特征。
社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。
质量控制、可靠性分析、优化设计等。
临床试验、基因测序、流行病学调查等。
环境监测、生态评估、气候变化研究等。
统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源（如调查、实验）和间接来源（如文献资料、网络数据）。
数据类型包括定性数据和定量数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。
数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。
步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。
数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。
方法包括数据清洗（如去除重复、异常值处理）、数据转换（如标准化、归一化）、数据分组与编码等。
数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。
第01讲统计(八大题型)(课件)-2025年高考数学一轮复习讲练测(新教材新高考)
（2023·上海浦东新·高三上海市建平中学校考阶段练习）某校为了了解高三年级学生的身体素质状况，在开学初举行
了一场身体素质体能测试，以便对体能不达标的学生进行有针对性的训练，促进他们体能的提升，现从整个年级测试成绩中
抽取100名学生的测试成绩，并把测试成绩分成 40,50 , 50,60 , 60,70 , 70,80 , 80,90 , 90,100 六组，绘制成频率分布直方
（2）理解统计图表的含义．
大，未来在考试中的出题角度会更加与实际生活紧密联
（3）会用统计图表对总体进行估计，会求n
系，背景新颢、形式多样．
个数据的第p百分位数．
稿定PPT
（4）能用数字特征估计总体集中趋势和总
体离散程度．
稿定PPT，海量素材持续更
新，上千款模板选择总有一
款适合你
02
网络构建
03
1
综上，根据统计结果，数据中肯定没有出现点数6的是乙同学.
平均数为：ҧ = 5 1 + 2 + 3 + 3 + 6 ＝3，
1.简单随机抽样和分层随机抽样在抽样过程中每个个体被抽取
的机会相等，分层随机抽样中各层抽样时采用简单随机抽样.
2.利用分层随机抽样要注意按比例抽取，若各层应抽取的个体
数不都是整数，可以进行一定的技术处理，比如将结果取成
整数等.
常用结论
3.在分层随机抽样中，以层数是 2 层为例，如果第 1 层和第 2 层
2025
高考一轮复习讲练测
第01讲 统计
目录
C
O
N
T
E
01
考情分析
N
T
S
02
03
04
了一场身体素质体能测试，以便对体能不达标的学生进行有针对性的训练，促进他们体能的提升，现从整个年级测试成绩中
抽取100名学生的测试成绩，并把测试成绩分成 40,50 , 50,60 , 60,70 , 70,80 , 80,90 , 90,100 六组，绘制成频率分布直方
（2）理解统计图表的含义．
大，未来在考试中的出题角度会更加与实际生活紧密联
（3）会用统计图表对总体进行估计，会求n
系，背景新颢、形式多样．
个数据的第p百分位数．
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（4）能用数字特征估计总体集中趋势和总
体离散程度．
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03
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综上，根据统计结果，数据中肯定没有出现点数6的是乙同学.
平均数为：ҧ = 5 1 + 2 + 3 + 3 + 6 ＝3，
1.简单随机抽样和分层随机抽样在抽样过程中每个个体被抽取
的机会相等，分层随机抽样中各层抽样时采用简单随机抽样.
2.利用分层随机抽样要注意按比例抽取，若各层应抽取的个体
数不都是整数，可以进行一定的技术处理，比如将结果取成
整数等.
常用结论
3.在分层随机抽样中，以层数是 2 层为例，如果第 1 层和第 2 层
2025
高考一轮复习讲练测
第01讲 统计
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C
O
N
T
E
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考情分析
N
T
S
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