田间试验设计-张培

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田间试验与统计分析第二版课程设计

田间试验与统计分析第二版课程设计

田间试验与统计分析第二版课程设计介绍田间试验与统计分析第二版课程设计主要涵盖了田间试验基础知识和统计分析方法。

本课程设计旨在提高学生对农业生产中田间试验和数据分析的理解和能力。

任务学生需要完成以下任务:1.确定研究问题2.设计和实施田间试验3.收集数据4.进行数据分析和解释结果5.撰写实验报告并进行报告演讲任务分解确定研究问题在确定研究问题时,学生需要选定适当的问题,选择研究对象,有可能需要查阅文献。

在确定研究问题时,学生应该考虑以下问题:1.当前时间和地点的农业生产环境和条件2.可能带来明显改进的问题或机会3.可用的新技术或方法4.人力和资源的可用性设计和实施田间试验在设计和实施田间试验时,学生需要考虑以下内容:1.农业生产环境和条件2.研究对象的选定3.试验样本和方案的设计4.农业生产的实际治理情况5.实施田间试验所需的人力和资源收集数据收集数据是课程设计的重要一环。

学生应该采用适当的方法和工具,收集实验所需数据。

数据分析和解释结果数据分析和解释结果是课程设计的另一个重要环节。

学生应该利用统计分析方法分析数据,并解释分析结果。

实验报告演讲最后,学生需要撰写实验报告,并进行报告演讲。

学生应该将报告和演讲的重点放在以下内容方面:1.研究对象和实验设计的描述2.数据收集和分析方法3.结果的解释和讨论4.实验的结论和推荐总结田间试验与统计分析第二版课程设计可以帮助学生理解农业生产过程中田间试验和统计分析方法的重要性。

学生需要完成一系列任务,包括确定研究问题,设计和实施田间试验,收集和分析数据,最终完成实验报告并进行演讲。

通过这些任务的完成,学生可以提高其对农业实践的理解和能力,为今后的实践工作做好准备。

《田间试验设计》复习思考题答案

《田间试验设计》复习思考题答案

(0682)《田间试验设计》复习思考题答案一、填空题(每空1分)1、重演性2、系统误差、随机误差3、重复、随机排列、局部控制4、单因素试验、多因素试验、综合性试验5、完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计6、拉丁方7、数量、质量8、直方图、多边形图、条形图(还有柱形图、折线图、圆图等)9、算术平均数、中位数、众数(几何平均数、调和平均数)10、0、111、试验小区12、0.99、0.9513、无效假设(零假设)、备择假设14、0.05(5%)、0.01(1%)15、α错误(Ⅰ型错误)、β错误(Ⅱ型错误)16、LSD、SSR、q17、平方根转换、对数转换、反正弦转换18、效益的可加性、分布的正态性、方差的一致性19、适合性检验、独立性检验20、函数、相关21、因果、平行22、0.9623、50、924、kn-125、均方二、判断题(每题1分,正确的打√,错误的打×)1、×2、×3、√4、×5、√6、×7、√8、×9、×10、√11、√12、√13、√14、√15、√16、×17、×18、×19、×20、×21、×22、×23、×24、×25、√26、×27、√28、×29、×30、√(0682)《田间试验设计》复习思考题一、填空题(每空1分)1、田间试验具备如下要求:试验目的要明确、试验要具有代表性和先进性、实验结果要正确可靠、试验结果要具有重演性。

2、田间试验由于处理因素以外的环境等因素等影响,往往存在和2、系统误差、随机误差两种误差。

3、田间试验设计时一般要遵守三大原则:3、重复、随机排列、局部控制4、按照试验因素的多少分类,田间试验可分为:4、单因素试验、多因素试验、综合性试验。

5、随机排列设计就是在重复区内将各处理随机排列。

田间实验设计统计分析试验计划书

田间实验设计统计分析试验计划书

田间实验设计统计分析试验计划书下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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第五节常用的田间试验设计

第五节常用的田间试验设计

(五)裂区设计
• 将试验地根据重复数n划分为n个区组; • 把各区组划分为等于主处理水平数a的主区(整区) • 将主处理各水平随机地排列到各个主区去 • 把各主区划分为等于副处理水平数b的副区(裂区) • 将副处理各水平随机地排列到各个副区去 • 这种将整区(主区)分裂成裂区(副区)的设计, 叫作 裂区设计(Split Plot Design)。
高,在人力物力上也造成一些浪费; 2 各个处理之间不能进行直接比较; 3 存在生长竞争的误差; 4 不能进行试验误差的无偏估计,故不适于统计分析方
法进行试验结果分析。
(二)间比法设计
特点 每个重复的第一和末端一个小区一定是对照小区; 两个对照小区之间排列同样多个处理小区,通常是4个 至9个。 一般设二至四次重复。 重复的排列: 单排式,双排式 多排式。 在采用双排式或多排式时,为避免相同处理排在一条直 线上,宜采用逆向双排式(图3-12)和阶梯多排式(3-13)
通常采用三至五次重复,因处理多少和对试验精确度要 求不同而异。
例如某地马铃薯播种期试验,从立春开始每隔半个月播 种一次,共播四次,采用随机区组设计,重复四次,小区面 积13.3平方米,其田间设计如图3--16。
优点: 1.设计简单,容易掌握,试验结果的统计分析也不复杂。 2.伸缩性强,应用广泛,单、复因子试验均可采用(复因 子试验中每个小区安排一个处理组合)。 3.能提供无偏的试验误差估计并有效地控制单向土壤肥力差 异,降低试验误差。 4.对试验地大小、形状要求不严格,只要求同一区组内有较 大的一致性,不同区组可以分散。 缺点: 1.处理数目不宜太多,否则区组加大,会降低局部控制的 效果。一般处理数目以10个以内为宜,最多不能超过20个处理。 2.不能控制具有两个方向肥力差异所造成的误差。

田间实验报告小麦水稻(3篇)

田间实验报告小麦水稻(3篇)

第1篇一、实验目的为了探讨小麦和水稻在不同种植条件下的生长状况,提高粮食产量,本实验选取了不同品种的小麦和水稻,在相同田间条件下进行种植,观察其生长过程、产量和品质,为农业生产提供科学依据。

二、实验材料1. 小麦品种:济麦20、淄麦12、烟农19、济麦19、莱州95021、山农664、泰山21号、邯6172、汶农5号、临麦2号、山农优麦3号、山农优麦2号、烟农19号、烟农18号、鲁麦21号、鲁麦15、鲁麦20、金铎1号。

2. 水稻品种:南优2号、中优2号、特优2号、特优3号、特优4号、特优5号。

3. 实验地点:XX县XX镇XX村。

4. 实验时间:2023年3月至2023年11月。

三、实验方法1. 小麦种植(1)品种选择:根据实验目的,选择适合当地种植的优良小麦品种。

(2)播种:3月20日,采用机械播种,播种量为每亩1.5公斤。

(3)田间管理:适时浇水、施肥、防治病虫害。

(4)收割:6月20日,采用联合收割机进行收割。

2. 水稻种植(1)品种选择:根据实验目的,选择适合当地种植的优良水稻品种。

(2)播种:4月10日,采用机械播种,播种量为每亩2公斤。

(3)田间管理:适时浇水、施肥、防治病虫害。

(4)收割:10月10日,采用联合收割机进行收割。

四、实验结果与分析1. 小麦产量根据实验数据,小麦平均亩产为450公斤,其中济麦20、淄麦12、烟农19等品种产量较高,分别为470公斤、460公斤、480公斤。

2. 水稻产量根据实验数据,水稻平均亩产为650公斤,其中南优2号、中优2号、特优2号等品种产量较高,分别为680公斤、660公斤、670公斤。

3. 小麦品质实验结果表明,济麦20、淄麦12、烟农19等品种的品质较好,蛋白质含量较高,适合加工面条、馒头等食品。

4. 水稻品质实验结果表明,南优2号、中优2号、特优2号等品种的品质较好,直链淀粉含量较高,适合加工米饭、糕点等食品。

五、结论1. 本实验结果表明,在相同田间条件下,小麦和水稻的产量和品质存在一定差异。

单因素随机区组试验设计-东北农业大学植物科学与技术试验教学中心

单因素随机区组试验设计-东北农业大学植物科学与技术试验教学中心

东北农业大学本科课程教学大纲课程名称:田间试验与统计方法英文名称:Field Experiment and Statistic-method 课程编号:01600008j适用专业:草业科学、植物生产类总学时数:40总学分:2。

5大纲主撰人:李文霞内容简介《试验设计与统计分析》是一门收集整理数据、分析数据, 并根据数据进行推断的科学。

本课程为高等农业院校农学类专业的专业基础课,主要讲授有关田间试验的基本知识和统计分析的基本方法和技能,为学习专业课程奠定基础,使学生具备承担科学试验,正确分析和评价科学试验结果及其可靠性的能力。

教学大纲一、课堂讲授部分(一)分章节列出标题、各章节要点及授课时数(务必将要点写清楚)第1章绪论一、基本内容1.1 农业科学试验的任务和要求1学时1。

1.1 农业科学试验和田间试验1.1。

2 农业科学试验的任务和来源1.1.3 农业科学试验的基本要求1。

2 试验误差及其控制2学时1.2。

1 试验误差1.2.2 试验误差的来源1。

2.3试验误差的控制1.3 生物统计学与农业科学试验1学时1.3。

1 部分生物统计学基本概念1。

3.2 生物统计学的形成与发展1。

3。

3 生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题二、教学目的与要求要求学生掌握农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念,了解农业科学试验的任务和来源、生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题。

三、重点与难点重点:农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念难点:试验误差的概念和生物统计学的基本概念的理解第2章试验的设计和实施一、基本内容2.1 试验方案1学时2.1。

1 试验方案的概念和类别2。

1.2 处理效应2.1。

3 试验方案的设计要点2。

2 试验设计原则1。

5学时2。

2.1 重复2.2。

2 随机排列2。

2.3 局部控制2。

3 小区技术0.5学时2。

3.1 小区2。

“生物统计与田间试验设计”教学改革探讨

“生物统计与田间试验设计”教学改革探讨
郑凯;王莉萍
【期刊名称】《教育教学论坛》
【年(卷),期】2022()39
【摘要】农业生产类专业有很多试验设计,大量的数据需要经过统计分析,去挖掘数据背后隐藏的特性。

“生物统计与田间试验设计”是涉农专业学生的一门必修基础核心课程,也是学生今后进行科学研究与实践的重要工具。

课程本身较枯燥,理论多且难懂,公式繁多不便记忆,加之学习任务重,时间碎片化,致使该门课程的教学效果不理想。

针对课程的教学现状,以教学内容设置、考核方式及教学方式创新为切入点,探讨“生物统计与田间试验设计”在涉农专业中的教学模式,力争借助信息技术等手段提高“生物统计与田间试验设计”的教学效果,增强学生学习这门课程的兴趣,提高学生的数据分析能力,满足社会对应用型人才培养的需求。

【总页数】4页(P65-68)
【作者】郑凯;王莉萍
【作者单位】新疆农业大学农学院;新疆农业大学教务处
【正文语种】中文
【中图分类】G642.0
【相关文献】
1.高职高专类园艺专业《田间试验与统计》课程教学改革探讨
2.生物统计与田间试验设计课程教学改革的探索和思考
3.《田间试验与生物统计》教学改革的探讨
4.
地方应用型高校《田间试验与生物统计》教学改革与实践5.“生物统计与田间试验设计”教学改革探索——以四川民族学院农学院为例
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第2章--田间试验

1、概念:指按重复分组来控制试验非处理 条件,使其对各处理的影响趋于最大程度 的一致。
2、作用:有效地降低试验误差。
例如,有6个西瓜品种的3 次重复试验。










a
区组1 区组2 区组3
b
区组1 区组2 区组3
实施: 将整个试验环境分成若干个最为一致的小环
境,称为区组(block)或重复。
3. 因素多少
❖ 单因素试验 Single factor experiment
其他因素相同的条件下,只研究一个因素的 效应。
❖ 多因素试验 Multiple factor experiment
在同一个试验中研究两个或两个以上因素效 应的试验。
❖ 综合性试验 Comprehensive experiment
CDEAB 3 DEABC 4 EABCD 5
标准(拉丁)方:第一行和第一列为顺 序排列的拉丁方。
【例如】设某一试验,有4个处理,分别以1、 2、3、4表示,试做拉丁方设计。
①选择标准方
ABCD BCDA CDAB DABC
②列随机
用随机的方法得到随机数字2、4、1、3,按随 机数字的顺序把标准方的列做相应的调整。
❖1、试验材料固有的差异 ❖2、试验实施条件的不一致
❖二、进行试验的外界条件的差异
三、控制田间误差的具体措施
➢选择同质材料:生长、发育;壮弱程度; 秧苗大小等等。
➢操作和管理水平的一致性 ➢控制引起差异的外界主要因素--土壤差异
试验地的选择
➢土壤肥力要比较均匀一致 ➢选择的土地要有利用的历史记录 ➢试验地最好选在平地 ➢试验地的位置适当 ➢试验地最好采用轮换制 ➢试验地的选择需要有空白试验

田间试验设计-张培


对冠幅的极差分析
列号 试验号
1 2 3 4 5 6 7 8 K1 K2 K3 K4 X1 X2 X3 X4 极差
1-A 1-A1 1-A1 2-A2 2-A2 3-A3 3-A3 4-A4 4-A4 127.6
表2 L8(41×24)云南红豆杉育苗试验设计
2-B
3-(空) 4-(空) 试验组合
1-B1
因素水平间分析
主体间效应的检验
因变量:
冠幅(cm)

III 型平方和
df
均方
F
P
A
111.674
3
37.225
.071
.975
B
311.107
1
311.107
.597
.440
误差
137609.159
264
521.247
总计
1193573.938
270
通过SPSS得出 的该表中的P值可 以看出A因素、B 因素对冠幅的影 响均不明显。
冠幅的描述统计
平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度 (95.0%)
变异系数
处理组 合1 60.6
3.214 62.5 67.5 17.60 309.8 -0.45 -0.15
71 27.5 98.5 1816
30 98.5 27.5
处理组 合2 67.0
4.895 66.75
52 26.81 718.7 0.096 -0.19
123 0
123 2009
30 123
0
6.573 10.01
29.073 40.024

不同基质对番茄育苗的影响

力,减轻病害的发生程度。

抹除离地面50厘米以内的芽,提高结果部位,降低病菌侵染几率。

及时绑蔓、摘心、打副梢、中耕除草,保持架面通风透光。

合理负载,防止因负载量过大影响树体发育,降低抗病性。

注意雨季排水,降低田间湿度。

合理修剪,清洁田园,减少侵染源。

2.药剂防治①药剂选择选择无公害农产品允许使用的药剂,提倡使用矿物源、植物源和生物源农药。

②扣棚前防治于萌芽期、花前期、幼果膨大期、封穗期、转色期,分别选择成标400倍液、氢氧化铜1000倍液、阿米西达1200倍液、翠贝3000倍液交替喷施预防霜霉病、白粉病等真菌性病害;喷施1.2%烟碱·苦参碱800倍液预防病害。

③扣棚后防治选择疫霉唑1500倍液喷施,防治灰霉病、青霉病等真菌性病害。

摘要:为探究不同基质对番茄育苗的影响,特选用2种基质进行比较试验,结果表明:选用供试基质育苗,出苗快、生长快、根系发达、根系白色,株高、茎粗、地上部的鲜重、干重均高于对照,出苗后子叶叶片较对照大,幼苗长势整齐,盘根较好,在实际生产中推广意义较大。

关键词:基质;番茄;育苗一、试验目的为筛选出适合番茄育苗的基质配方,本试验对新引进基质在番茄育苗过程中的出苗率、生育状况、幼苗质量等进行调查。

旨在比较引进基质对番茄育苗及幼苗生长的影响,为今后番茄育苗提供依据。

二、材料与方法1.供试材料供试作物为加工番茄,品种为新番64号,中晚熟品种。

供试基质来源于北京,对照基质来源于昌吉。

2.试验设计本试验采用大区对比法,设置2个处理。

处理1,选用引自北京的供试基质育苗;处理2,为对照,选用来自昌吉的常用基质育苗。

3.试验准备试验于2017年3月2日在22团4连大棚内进行,育苗期间温度、湿度、光照等条件均满足生育期要求。

将基质装入128穴育苗盘中备用,3月5日将番茄种子播于盘中,每个处理播300盘。

采用摞盘常温出苗,每盘有10%的幼芽出土时,及时摆盘。

4.管理措施3月13日点种,3月20日洒水,催芽时白天温度保持在22~23℃,晚上温度不低于15℃。

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3-A3
3-A3 4-A4 4-A4 127.6 124.5 124.8 126 63.8 62.3 62.4 63 1.5
1-B1
2-B2 1-B1 2-B2 246.3 256.6
2
1 2 1
2
1 1 2
A3B1
A3B2 A4B1 A4B2
通过对上表的 分析,通过对上 表的分析,B有 机肥对于地径是 优水平因子,组 合A1B2对冠幅 的生长影响最大, 所以对于冠幅 A1B2是优方案。
地径(cm)
组间
组内 总数
胸径(cm)
组间 组内 总数
冠幅(cm) 组间 组内 总数
通过SPSS软件得 出的上表可以看 出冠幅的P值大 于0.01,所以表 现不出显著性。
因素水平间分析
主体间效应的检验
因变量: 源 A
冠幅(cm) III 型平方和 111.674 df 3 均方 37.225 F .071 P .975
处理组 合8
61.2 2.853 60.75 59 15.625 244.14 0.2854 0.1730 71 25.5 96.5 1834.5 30 96.5 25.5 5.834 25.552
处理组 合0
60.5 2.715 58.75 57.5 14.872 221.14 -0.334 0.3353 62 31 93 1815.5 30 93 31 5.553 24.574
处理组 合2
67.0 4.895 66.75 52 26.81 718.7 0.096 -0.19 123 0 123 2009 30 123 0 10.01 40.024
处理组 合3
59.7 3.066 56.75 71 16.79 282.0 -0.71 0.228 60.5 30.5 91 1791 30 91 30.5 6.270 28.121
冠幅的描述统计
处理组 合1
平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度 (95.0%) 变异系数 60.6 3.214 62.5 67.5 17.60 309.8 -0.45 -0.15 71 27.5 98.5 1816 30 98.5 27.5 6.573 29.073
冠幅中平均值 最大的是处理 组合2,最小 为处理组合3, 变异系数最大 是处理组合4, 最小是处理组 合0,由此可 以得知处理组 合0长的相对 整齐,处理组 合4冠幅则大 小不均匀。
单因素方差分析
单因素方差分析 平方和 树高(cm) 组间 组内 总数 49349.306 431419.29 5 480768.60 2 3.655 170.126 173.781 1.822 24.596 26.418 1513.871 136653.69 4 138167.56 5 df 8 257 265 8 257 265 8 211 219 8 261 269 189.234 523.577 .361 0.940 .228 .117 1.954 0.054 .457 .662 .690 0.700 均方 6168.663 1678.674 F 3.675 P显著性 0.000
田间试验设计
基质施肥)
实验的因素水平
因素
水平 1 2 0.000 0.025 0.0 0.50 A-复合肥(g/株) B-有机肥(kg/株)
3
4
0.050
0.100


云南红豆杉育苗试验设计
列号 试验号 1-A 1-A1 1 1-A1 2 2-A2 3 2-A2 4 3-A3 5 3-A3 6 4-A4 7 4-A4 8 2-B2 1 2 A4B2 复合肥/株+有机肥/株 1-B1 2 1 A4B1 复合肥/株+有机肥/株 2-B2 1 1 A3B2 复合肥/株+有机肥/株 1-B1 2 2 A3B1 复合肥/株+有机肥/株 2-B2 2 1 A2B2 复合肥/株+有机肥/株 1-B1 1 2 A2B1 复合肥/株+有机肥/株 2-B2 2 2 A1B2 复合肥/株+有机肥/株 2-B 1-B1 3-(空) 1 4-(空) 1 试验组合 A1B1 复合肥/株+有机肥/株 试验方案
处理组 合4
65.1 7.132 57 74.5 39.06 1525. 14.40 3.299 225.5 15.5 241 1952 30 241 15.5 14.56 60.037
处理组 合5
61.5 2.816 60.75 49.5 15.425 237.93 -0.577 0.313 61.5 34 95.5 1843.5 30 95.5 34 5.759 25.102
61.6 64.2
2.4
实验心得
• 通过对实验报告的处理与分析,我们掌握了一 定的对处理组合数据分析的能力,巩固了对Excel的 使用知识,更熟悉了对Word的使用,也对SPSS有了 一定的了解。在我的三名队友的共同合作中,有争吵, 有汗水,也有埋怨,有挑灯夜战,有歇斯底里,也有 互相安慰。通过这二三十个小时的激烈讨论,我真的 学到了很多其他课程上没有学到的东西,相信这些会 在我以后的成长道路上变得弥足珍贵。
B 311.107 误差 137609.159 264 521.247 1 311.107 .597 .440
通过SPSS得出 的该表中的P值可 以看出A因素、B 因素对冠幅的影 响均不明显。
总计
1193573.938 270
对冠幅的极差分析
表2 L8(41×24)云南红豆杉育苗试验设计 列号 试验号 1 2 3 4 5 6 7 8 K1 K2 K3 K4 X1 X2 X3 X4 极差 1-A 1-A1 1-A1 2-A2 2-A2 2-B 1-B1 2-B2 1-B1 2-B2 3-(空) 1 2 1 2 4-(空) 1 2 2 1 试验组合 A1B1 A1B2 A2B1 A2B2 试验方案 复合肥0.0g/株+有机肥 0.0kg/株 复合肥0.0g/株+有机肥 0.5kg/株 复合肥0.025g/株+有机 肥0.0kg/株 复合肥0.025g/株+有机 肥0.5kg/株 复合肥0.050g/株+有机 肥0.0kg/株 复合肥0.050g/株+有机 肥0.5kg/株 复合肥0.100g/株+有机 肥0.0kg/株 复合肥0.100g/株+有机 肥0.5kg/株
处理组 合6
63.3 3.967 59.5 67.25 21.728 472.08 11.055 2.748 124.75 31 155.75 1897.7 30 155.75 31 8.113 34.347
处理组 合7
64.8 4.654 65 97.5 25.489 649.68 1.3094 -0.710 110.5 0 110.5 1944.5 30 110.5 0 9.517 39.325
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