3生物序列的相似性搜索blast

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生物信息学期末复习资料(小字)

生物信息学期末复习资料(小字)

生物信息学期末复习资料(小字)名词解释或辨析。

1.生物信息学:生物信息学是包含生物信息的获取、处理、贮存、分发、分析和解释的所有方面的一门学科,它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具进行研究,目的在于了解大量的生物学意义。

2.基因芯片:固定有寡核苷酸、基因组DNA或互补DNA 等的生物芯片。

利用这类芯片与标记的生物样品进行杂交,可对样品的基因表达谱生物信息进行快速定性和定量分析。

3.人类基因组计划:HGP,是一项规模宏大,跨国跨学科的科学探索工程。

其宗旨在于测定组成人类染色体(指单倍体)中所包含的30亿个碱基对组成的核苷酸序列,从而描绘人类基因组图谱,并且辨识其载有的基因及其序列,达到破译人类遗传信息的最终目的。

4.中心法则:分子生物学的基本法则,是1958年由克里克(Crick)提出的遗传信息传递的规律,包括由DNA到DNA的复制,由DNA到RNA的转录和由RNA 到蛋白质的翻译等过程。

20世纪70年代逆转录酶的发现,表明还有由RNA逆转录形成DNA的机制,是对中心法则的补充和丰富。

5.相似性和同源性:相似性(similarity)和同源性(homology)是两个完全不同的概念。

同源序列是指从某一共同祖先经过趋异进化而形成的不同序列。

相似性是指序列比对过程中检测序列和目标序列之间相同碱基或氨基酸残基序列所占比例的大小。

当两条序列同源时,他们的氨基酸或核苷酸序列通常有显著的一致性(identity)。

如果两条系列有一个共同进化的祖先,那么他们是同源的。

这里不存在同源性的程度问题,两条序列要么是同源的要么是不同源的。

1.生物信息学:综合计算机科学、信息技术和数学的理论和方法来研究生物信息的交叉学科。

包括生物学数据的研究、存档、显示、处理和模拟,基因组遗传和物理图谱的处理,核苷酸和氨基酸序列分析,新基因的发现和蛋白质结构的预测等。

2.蛋白质组:指由一个基因组,或一个细胞、组织表达的所有蛋白质。

blast应用实例

blast应用实例

blast应用实例Blast是一种常用的生物信息学工具,用于比对和分析生物序列。

它可以将一个或多个查询序列与数据库中的目标序列进行比对,通过比对结果提供有关序列相似性、保守区域和功能注释的信息。

以下是Blast应用的一些实例:1.从NCBI数据库搜索相似序列:Blast可以用于从NCBI的数据库中搜索与给定序列相似的序列。

例如,如果我们有一个未知的蛋白质序列,我们可以使用Blast将其比对到NCBI的非冗余蛋白质数据库上,以找到与之相似的蛋白质序列。

这对于鉴定新的蛋白质家族、推断功能等非常有用。

2.基因注释:Blast可以用于对新的基因序列进行功能注释。

例如,通过比对一个未知的DNA序列到已知的基因组序列数据库,我们可以获得对应的基因区域、编码蛋白质以及可能的功能信息。

这对于基因组学研究和药物研发很重要。

3.遗传多样性分析:Blast也可以用于研究不同物种或个体之间的遗传差异。

通过比对DNA或RNA序列,可以鉴定不同物种或个体之间的变异位点。

这对于研究进化、种群遗传学和物种鉴定具有重要意义。

4.病原体识别:Blast可以用于快速识别和鉴定病原体。

通过比对未知的病原体序列到已知的病原体数据库,可以确定其种类和亚型。

这对于疾病的诊断和流行病学研究非常有帮助。

5.系统发育分析:Blast在系统发育学中也被广泛应用。

通过比对多个物种的DNA或蛋白质序列,可以构建物种间的进化关系树。

这对于研究生物的进化历史和亲缘关系具有重要意义。

6.基因工程:Blast可以用于在已知的基因库中寻找与目标序列相似的基因。

这对于基因工程和生物治疗的设计和优化非常有用。

通过比对获取相关蛋白质、启动子、调控序列等信息,可以进行目标基因的定向改造和调节。

7.基因家族研究:Blast可以用于鉴定和研究特定基因家族。

通过比对已知基因家族的代表性成员,可以找到其他类似的基因序列。

这对于研究基因家族的进化、功能和调控具有重要意义。

8.转录因子结合位点预测:Blast可以用于识别和预测转录因子结合位点。

河大生科院生物信息学考试复习题答案完整版

河大生科院生物信息学考试复习题答案完整版

名词解释1)生物信息学:生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集,处理,存储,传播,分析和解释等各方面的一门学科,它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

2)人类基因组计划: 是由美国科学家于1985年率先提出,于1990年正式启动的,宗旨在于测定组成人类染色体(指单倍体)中所包含的30亿个碱基对组成的核苷酸序列,从而绘制人类基因组图谱,并且辨识其载有的基因及其序列,达到破译人类遗传信息的最终目的。

3)基因芯片:又称DNA阵列或DNA芯片是一块带有DNA微阵列(micorarray)的特殊玻璃片或硅芯片片,在数平方厘米之面积上布放数千或数万个核酸探针;检体中的DNA、cDNA、RNA等与探针结合后,借由荧光或电流等方式侦测。

4)中心法则:是指遗传信息从DNA传递给RNA,再从RNA传递给蛋白质,即完成遗传信息的转录和翻译的过程。

也可以从DNA传递给DNA,即完成DNA的复制过程。

5)一级数据库:一级数据库主要包括原始数据,例如DNA序列、蛋白质序列和蛋白质结构等信息。

数据直接来源于实验获得的原始数据,只经过简单的归类整理和注释。

名词辨析1)信息技术与生物信息学:信息技术是研究信息的获取、传输和处理的技术,由计算机技术、通信技术、微电子技术结合而成,即是利用计算机进行信息处理,利用现代电子通信技术从事信息采集、存储、加工、利用以及相关产品制造、技术开发、信息服务的新学科。

生物信息学是研究生物信息的采集,处理,存储,传播,分析和解释等各方面的一门学科,它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

2)基因与基因组:基因是指具有遗传效应的DNA片段。

而基因组指的是单倍体细胞中的全套染色体,或是单倍体细胞中的全部基因。

3)相似性与同源性:相似性是指不同染色体之间基因序列的相似或相异程度。

同源性是指两个核酸分子的核苷酸序列或两个蛋白质分子的氨基酸序列间的相似程度。

实验2 序列查询(Entrez)、BLAST序列相似性搜索

实验2 序列查询(Entrez)、BLAST序列相似性搜索

实验二:序列查询(Entrez)、BLAST序列相似性搜索实验目的:1.学会用Entrez系统查找目标序列2.学会使用BLAST在数据库中搜索相似序列3.学会分析数据库搜索结果实验内容:一、EntrezEntrez是一个由NCBI创建并维护的基于Web界面的综合生物信息数据库检索系统。

用户不仅可以方便地检索Genbank的核酸数据,还可以检索来自Genbank和其它数据库的蛋白质序列数据、基因组图谱数据、来自分子模型数据库(MMDB)的蛋白质三维结构数据、种群序列数据集、以及由PubMed获得Medline的文献数据。

网址:/Entrez/(或在NCBI主页默认All Databases时点击搜索框右边的Search进入)。

如Figure 2.1所示:Figure 2.1 entrez 检索系统子数据库点击搜索框右边的help按钮,即可进入Entrez帮助页面。

在搜索栏输入你要查找的关键词,点击“GO”即可开始搜索。

如果输入多个关键词,它们之间默认的是“与”(AND)的关系。

Tips:搜索的关键词可以是一个单词,短语,句子,数据库的识别号,基因名字等等,但必须明确,不能是“gene”, “protein”等没有明确指向的词语。

但“transcription factor”这样有一定范围的词是可以接受的。

可以用你感兴趣的领域的专业术语,也可以是非专业术语,比如:h1n1,lung cancer,albinism; subtilism, peroxidase, myoglobin。

 输入关键词,点击“GO”之后,每个数据库图标前方出现了数字,代表的是在相对应的数据库里搜索到的条目数。

点击进入对应的数据库,可以查看搜索到的条目。

如果在数据库图标前面为灰色,显示“none”,说明在对应的数据库里没有搜索到任何结果。

也可以直接通过NCBI任一页面上的搜索栏进行Entrez搜索。

点击“search”后面的下拉菜单,选择数据库,在下面的文本框里输入关键词,点击“Search”即可(Figure 2.2)。

生物信息学中的序列比对工具对比总结

生物信息学中的序列比对工具对比总结

生物信息学中的序列比对工具对比总结序列比对是生物信息学中的核心技术之一,它是通过对比两个或多个生物序列的相似性和差异性来研究其结构、功能和演化关系的重要方法。

为了进行序列比对,科学家们开发了许多不同的序列比对工具。

本文将对一些常用的序列比对工具进行对比和总结。

1. BLAST (Basic Local Alignment Search Tool)BLAST 是最常用的序列比对工具之一。

它可以在短时间内快速比对大量生物序列。

BLAST 提供了多种不同的比对算法,包括常见的BLASTN(nucleotide序列比对)和BLASTP(蛋白质序列比对)。

BLAST 的优点是速度快、易用性好,适用于快速筛选大量相似序列。

2. ClustalWClustalW 是多序列比对的常用工具之一。

它使用多重序列比对算法,将多个序列的相似部分按照最佳的方式对齐。

ClustalW 可以在网页界面或命令行中使用,对于中小规模的序列比对非常高效。

3. MUSCLE (MUltiple Sequence Comparison by Log-Expectation)与ClustalW 类似,MUSCLE 也是一种常用的多序列比对工具。

它采用较新的比对算法,能够更加准确和高效地进行大规模序列比对。

MUSCLE 的优点是能处理大量序列,且能够生成高质量的比对结果。

4. MAFFT (Multiple Alignment using Fast Fourier Transform)MAFFT 是一种高性能的多序列比对工具,其算法基于快速傅立叶变换。

它可以处理大规模序列,且比对结果质量高。

MAFFT还提供了许多可选参数,以满足用户对比对过程的个性化需求。

5. T-Coffee (Tree-based Consistency Objective Function for Alignment Evaluation)T-Coffee 是一种基于树的多序列比对工具,它利用树模型来提高序列比对的准确性。

NCBIblast使用教程[1]

NCBIblast使用教程[1]

E值范围
3.设置结果输出显示格式
选择需要显示的选项 以及显示的文件格式
显示数目
Alignment的显
筛选结果
示方式
点击开始搜索
其他一些显示格式参数
NCBIblast使用教程[1]
提交任务
返回查询号(request id) 修改完显示格式后点 击进入结果界面
可以修改显示结果格式
NCBIblast使用教程[1]
NCBIblast使用教程[1]
Blast程序评价序列相似性的两个数据
Score:使用打分矩阵对匹配的片段进行打分,这是
对各对氨基酸残基(或碱基)打分求和的结果,一般来 说,匹配片段越长、 相似性越高则Score值越大。
E value:在相同长度的情况下,两个氨基酸残基(或
碱基)随机排列的序列进行打分,得到上述Score值的 概率的大小。E值越小表示随机情况下得到该Score值的 可能性越低。
分析过程(一)
1.登陆ncbi的blast主页
2.选择程序,因为 查询序列是蛋白序 列可以选择blastp,
点击进入
也可以选择tblastn
作为演示, 我们这里选blastp
NCBIblast使用教程[1]
分析过程(二)
3.填入序列(copy+pa索整个序列,不填
w 其他问题:实际使用时选择哪种方式(网 络,本地化),参数的选择,结果的解 释…
NCBIblast使用教程[1]
Blast资源
1.NCBI主站点:
/BLAST/(网络版) ftp:///blast/ (单机版)
5.选择搜索数据库,这里我们 选nr(非冗余的蛋白序列库)。
是否搜索保守区域数据库 (cdd),蛋白序列搜索才有。

实验2 序列查询(Entrez)、BLAST序列相似性搜索

实验二:序列查询(Entrez)、BLAST序列相似性搜索实验目的:1.学会用Entrez系统查找目标序列2.学会使用BLAST在数据库中搜索相似序列3.学会分析数据库搜索结果实验内容:一、EntrezEntrez是一个由NCBI创建并维护的基于Web界面的综合生物信息数据库检索系统。

用户不仅可以方便地检索Genbank的核酸数据,还可以检索来自Genbank和其它数据库的蛋白质序列数据、基因组图谱数据、来自分子模型数据库(MMDB)的蛋白质三维结构数据、种群序列数据集、以及由PubMed获得Medline的文献数据。

网址:/Entrez/(或在NCBI主页默认All Databases时点击搜索框右边的Search进入)。

如Figure 2.1所示:Figure 2.1 entrez 检索系统子数据库点击搜索框右边的help按钮,即可进入Entrez帮助页面。

在搜索栏输入你要查找的关键词,点击“GO”即可开始搜索。

如果输入多个关键词,它们之间默认的是“与”(AND)的关系。

Tips:搜索的关键词可以是一个单词,短语,句子,数据库的识别号,基因名字等等,但必须明确,不能是“gene”, “protein”等没有明确指向的词语。

但“transcription factor”这样有一定范围的词是可以接受的。

可以用你感兴趣的领域的专业术语,也可以是非专业术语,比如:h1n1,lung cancer,albinism; subtilism, peroxidase, myoglobin。

 输入关键词,点击“GO”之后,每个数据库图标前方出现了数字,代表的是在相对应的数据库里搜索到的条目数。

点击进入对应的数据库,可以查看搜索到的条目。

如果在数据库图标前面为灰色,显示“none”,说明在对应的数据库里没有搜索到任何结果。

也可以直接通过NCBI任一页面上的搜索栏进行Entrez搜索。

点击“search”后面的下拉菜单,选择数据库,在下面的文本框里输入关键词,点击“Search”即可(Figure 2.2)。

Blast和Fasta的应用与原理

相似性: 是指一种很直接的数量关系,比如部 分相同或相似的百分比或其它一些合适 的度量。比如说,A序列和B序列的相似 性是80%,或者4/5。这是个量化的关 系。当然可进行自身局部比较。
3
生物序列的同源性
同源性: 指从一些数据中推断出的两个基因或蛋 白质序列具而共同祖先的结论,属于质的 判断。就是说A和B的关系上,只有是同 源序列,或者非同源序列两种关系。而说 A和B的同源性为80%都是不科学的。
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Blast任务提交表单(二)
2.设置各种参数部分
设置搜索的范围,entrez关键词, 或者选择特定物种
一些过滤选项,包括简 单重复序列,人类基因 组中的重复序列等
E值上限 窗口大小 如果你对blast的命令行选项熟悉的话,可以在这里加入更多的参数
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Blast任务提交表单(三)
3.设置结果输出显示格式 E值范围 选择需要显示的选项 以及显示的文件格式 显示数目 Alignment的显 示方式
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两种版本的Blast比较(一)
网络版本 包括NCBI在内的很多网站都提供了在线 的blast服务,这也是我们最经常用到的 blast服务。网络版本的blast服务就有方便, 容易操作,数据库同步更新等优点。但是 缺点是不利于操作大批量的数据,同时也 不能自己定义搜索的数据库。
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两种版本的Blast比较(二)
5
序列相似性比较和序列同源性分析
序列相似性比较: 就是将待研究序列与DNA或蛋白质序列库进行比较, 用于确定该序列的生物属性,也就是找出与此序列相似 的已知序列是什么。完成这一工作只需要使用两两序列 比较算法。常用的程序包有BLAST、FASTA等;
序列同源性分析: 是将待研究序列加入到一组与之同源,但来自不同物种 的序列中进行多序列同时比较,以确定该序列与其它序 列间的同源性大小。这是理论分析方法中最关键的一步。 完成这一工作必须使用多序列比较算法。常用的程序包 有CLUSTAL等;

03序列相似性搜索1


Specialized BLAST servers
Organism-specific BLAST sites
/index.html
BLAST searching is fundamental to understanding the relatedness of any favorite query sequence to other known proteins or DNA sequences.
Applications include • identifying orthologs and paralogs • discovering new genes or proteins • discovering variants of genes or proteins • investigating expressed sequence tags (ESTs) • exploring protein structure and function
tblastx (translated BLAST)
Choose the BLAST program Program Input
1 blastn blastp blastx tblastn DNA DNA
Database 1
protein 6 DNA
protein protein
6
protein 36 DNA
filtering
Step 4b: optional formatting parameters
Alignment view Descriptions Alignments
program
query database taxonomy
taxonomy

生物序列的相似性搜索_blast简介和应用

2.Blast介绍 Blast资源和相关问题
3.Blast的应用 网络版,单机版
4.深入了解Blast<改进程序,算法基础> 5.其他的序列相似性搜索工具〔fasta
3
生物序列的相似性
相似性<similarity>: 是指一种很直接的数量关系,比如部分
相同或相似的百分比或其它一些合适的 度量.比如说,A序列和B序列的相似性是 80%,或者4/5.这是个量化的关系.当然 可进行自身局部比较.
操作系统
硬件环境〔CPU
linux
sparc
macox
powerPC
solaris
ia32
irix
ia64
aix
amd64
hpux
mips
freebsd
alpha
win32
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单机版的Blast使用〔三
3.获取Blast数据库 a.直接从ncbi下载
b.用Blast程序包提供的formatdb工具自己格 式化序列数据成数据库. 假设有一序列数据〔sequence.fa,多序列,fasta格 式,欲自己做成Blast数据库,典型的命令如下:
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单机版的Blast使用〔四
核酸序列: $ ./formatdb –i sequence.fa –p F –o T/F –n
db_name 蛋白序列: $ ./formatdb –i sequence.fa –p T –o T/F –n
db_name
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单机版的Blast使用〔五
4.执行Blast比对 获得了单机版的Blast程序,解压开以后,如 果有了相应的数据库〔db,那么就可以开始 执行Blast分析了. 单机版的Blast程序包,把基本的blast分析, 包括blastn,blastp,blastx等都整合到了 blastall一个程序里面.
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生物序列的同源性
同源性(homology): 指从一些数据中推断出的两个基因或蛋白质序 列具而共同祖先的结论,属于质的判断。就是 说A和B的关系上,只有是同源序列,或者非同 源序列两种关系。而说A和B的同源性为80%是 不科学的,但是大家都这么讲,为什么?
4
相似性和同源性关系
序列的相似性和序列的同源性有一定的关系,一 般来说序列间的相似性越高的话,它们是同源序 列的可能性就更高,所以经常可以通过序列的相 似性来推测序列是否同源。 正因为存在这样的关系,很多时候对序列的 相似性和同源性就没有做很明显的区分,造成经 常等价混用两个名词。所以有出现A序列和B序 列的同源性为80%一说。

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Blast结果给出的信息
Blast结果会列出跟查询序列相似性比较 高,符合限定要求的序列结果,根据这些 结果可以获取以下一些信息。 1.查询序列可能具有某种功能 2.查询序列可能是来源于某个物种 3.查询序列可能是某种功能基因的同源基因 … 这些信息都可以应用到后续分析中。
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两种版本的Blast比较(一)
40
单机版的Blast使用(三)
3.获取Blast数据库 a.直接从ncbi下载 ftp:///blast/db/ b.用Blast程序包提供的formatdb工具自己格 式化序列数据成数据库。 假设有一序列数据(sequence.fa,多序列, fasta格式),欲自己做成Blast数据库,典型的 命令如下:
也可以选择tblastn
作为演示, 我们这里选blastp
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分析过程(二)
3.填入序列(copy+paste) Fasta格式,或者纯序列 4.选择搜索区域,这里我们要 搜索整个序列,不填 5.选择搜索数据库,这里我们 选nr(非冗余的蛋白序列库)。 是否搜索保守区域数据库 (cdd),蛋白序列搜索才有。 我们选上
5
序列相似性比较和序列同源性分析
序列相似性比较: 就是将待研究序列与DNA或蛋白质序列库进行比较, 用于确定该序列的生物属性,也就是找出与此序列相似 的已知序列是什么。完成这一工作只需要使用两两序列 比较算法。常用的程序包有BLAST、FASTA等; 序列同源性分析: 是将待研究序列加入到一组与之同源,但来自不同物种 的序列中进行多序列同时比较,以确定该序列与其它序 列间的同源性大小。这是理论分析方法中最关键的一步。 完成这一工作必须使用多序列比较算法。常用的程序包 有CLUSTAL等; 6
第三章 生物序列的相似性搜索 -blast简介及其应用
内容提要
1.基本概念 相似性,同源性 2.Blast介绍 Blast资源和相关问题 3.Blast的应用 网络版,单机版 4.深入了解Blast(改进程序,算法基础) 5.其他的序列相似性搜索工具(fasta)
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1、生物序列的相似性
相似性(similarity): 是指一种很直接的数量关系,比如部分 相同或相似的百分比或其它一些合适的度 量。比如说,A序列和B序列的相似性是 80%,或者4/5。这是个量化的关系。当 然可进行自身局部比较。
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NCBI提供的Blast服务
登陆ncbi的 blast主页
核酸序列
蛋白序列
翻译序列
底下有其他一些针对 特殊数据库的和查看 以往的比对结果等
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Blast任务提交表单(一)
1.序列信息部分
序列范围 (默认全部)
填入查询(query)的序列
选择搜索数据库 如果接受其他参数默认 设置,点击开始搜索
41
单机版的Blast使用(四)
核酸序列: $ ./formatdb –i sequence.fa –p F –o T/F –n db_name 蛋白序列: $ ./formatdb –i sequence.fa –p T –o T/F –n db_name
42
单机版的Blast使用(五)
4.执行Blast比对 获得了单机版的Blast程序,解压开以后, 如果有了相应的数据库(db),那么就可 以开始执行Blast分析了。 单机版的Blast程序包,把基本的blast分析, 包括blastn,blastp,blastx等都整合到了 blastall一个程序里面。
筛选结果
其他一些显示格式参数 点击开始搜索
21
提交任务
返回查询号(request id)
修改完显示格式后点 击进入结果界面
可以修改显示结果格式
22
结果页面(一)
图形示意结果
23
结果页面(二)
匹配情况,分值,E值
目标序列描述部分
带有genbank的链接,点击可以进入 相应的genbank序列
24
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16
Blast程序评价序列相似性的两个数据
Score:使用打分矩阵对匹配的片段进行打分,这 是对各对氨基酸残基(或碱基)打分求和的结果, 一般来说,匹配片段越长、 相似性越高则Score 值越大。 E value:在相同长度的情况下,两个氨基酸残基 (或碱基)随机排列的序列进行打分后得到上述 Score值的概率的大小。E值越小表示随机情况下 得到该Score值的可能性越低。
结果页面(三)
详细的比对上的序列的排列情况
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一个具体的例子(blastp,蛋白 质序列相似性搜索程序)
假设以下为一未知蛋白序列
>query_seq MSDNGPQSNQRSAPRITFGGPTDSTDNNQNGGRNGARPKQRRPQGLPNNTASWFT ALTQHGKEELRFPRGQGVPINTNSGPDDQIGYYRRATRRVRGGDGKMKELSPRW YFYYLGTGPEASLPYGANKEGIVWVATEGALNTPKDHIGTRNPNNNAATVLQLPQ GTTLPKGFYAEGSRGGSQASSRSSSRSRGNSRNSTPGSSRGNSPARMASGGGETAL ALLLLDRLNQLESKVSGKGQQQQGQTVTKKSAAEASKKPRQKRTATKQYNVTQA FGRRGPEQTQGNFGDQDLIRQGTDYKHWPQIAQFAPSASAFFGMSRIGMEVTPSGT WLTYHGAIKLDDKDPQFKDNVILLNKHIDAYKTFPPTEPKKDKKKKTDEAQPLPQ RQKKQPTVTLLPAADMDDFSRQLQNSMSGASADST QA
我们通过blast搜索来获取一些这个序列 的信息。
26
具体步骤
1.登陆blast主页 /BLAST/ 2.根据数据类型,选择合适的程序 3.填写表单信息 4.提交任务 5.查看和分析结果
27
分析过程(一)
1.登陆ncbi的blast主页 2.选择程序,因为 查询序列是蛋白序 列可以选择blastp, 点击进入
ftp:///blast/ (单机版)
2.其他站点:
/blast/ /ncbi_blast.html /blast/(果蝇)
Blast简介(一)
BLAST 是由美国国立生物技术信息 中心(NCBI)开发的一个基于序列 相似性的数据库搜索程序。 BLAST是“局部相似性基本查询工 具”(Basic Local Alignment Search Tool)的 缩写。
7
Blast简介(二)
Blast 是一个序列相似性搜索的程序包, 其中包含了很多个独立的程序,这些程序 是根据查询的对象和数据库的不同来定义 的。比如说查询的序列为核酸,查询数据 库亦为核酸序列数据库,那么就应该选择 blastn程序(n表示nucleotide 核苷酸)。 下表列出了主要的blast程序。
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单机版的Blast使用(六)
以下是一个典型的blastn分析命令: (待分析序列seq.fa,数据库nt_db) $./blastall –p blastn –i seq.fa -d nt_db –w 7 –e 10 – o
程序名 输入 数据库 窗口 e值 输出
seq.blastn.out 该命令的意思是,对seq.fa文件中的核酸序列对 nt_db数据库执行blastn搜索,窗口大小是7,e 值限制是10,输出的结果保存到文件 seq.blastn.out 中。
9
Blast相关的问题
w 怎么获得blast服务,如何使用? w 为什么使用blast,可以获得什么样的信息? w 其他问题:实际使用时选择哪种方式(网 络,本地化),参数的选择,结果的解 释…
10
Blast资源
1.NCBI主站点: /Blast.cgi /(网络版)
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下载正确的Blast程序包
blast:在本地运行的blast程序包 wwwblast:在本地服务器建立blast服务
的网站
netblast:blast的客户端程序,直接链接
至NCBI的BLAST服务器,使用BLAST 服务,不需浏览器。
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下载正确的Blast程序包
Blast程序包的名字上还包括了该程序包运行的硬 件和操作系统环境: 操作系统 硬件环境(CPU) linux sparc macox powerPC solaris ia32 irix ia64 aix amd64 hpux mips freebsd alpha win32
8
主要的blast程序
程序名 Blastn Blastp Blastx Tblastn TBlastx 查询序列 核酸 蛋白质 核酸 蛋白质 核酸 数据库 核酸 蛋白质 蛋白质 核酸 核酸 搜索方法 核酸序列搜索逐一核酸数据库中的序列 蛋白质序列搜索逐一蛋白质数据库中的序 列 核酸序列6框翻译成蛋白质序列后和蛋白质 数据库中的序列逐一搜索。 蛋白质序列和核酸数据库中的核酸序列6框 翻译后的蛋白质序列逐一比对。 核酸序列6框翻译成蛋白质序列,再和核酸 数据库中的核酸序列6框翻译成的蛋白 质序列逐一进行比对。
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