数据挖掘实验指导书

数据挖掘实验指导书
数据挖掘实验指导书

《商务数据分析》实验指导书(适用于国际经济与贸易专业)

江西财经大学国际经贸学院

编写人:戴爱明

目录

前言 (1)

实验一、SPSS Clementine 软件功能演练 (5)

实验二、SPSS Clementine 数据可视化 (9)

实验三、决策树C5.0 建模 (17)

实验四、关联规则挖掘 (30)

实验五、聚类分析(异常值检测) (38)

前言

一、课程简介

商务数据分析充分利用数据挖掘技术从大量商务数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点:数据挖掘就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘,又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),因此,数据挖掘和数据仓库的协同工作,一方面,可以迎合和简化数据挖掘过程中的重要步骤,提高数据挖掘的效率和能力,确保数据挖掘中数据来源的广泛性和完整性。另一方面,数据挖掘技术已经成为数据仓库应用中极为重要和相对独立的方面和工具。

数据挖掘有机结合了来自多学科技术,其中包括:数据库、数理统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理、空间数据分析等,这里我们强调商务数据分析所处理的是大规模数据,且其算法应是高效的和可扩展的。通过数据分析,可从数据库中挖掘出有意义的知识、规律,或更高层次的信息,并可以从多个角度对其进行浏览察看。所挖掘出的知识可以帮助进行商务决策支持。当前商务数据分析应用主要集中在电信、零售、农业、网络日志、银行等方面。

二、课程的任务和实验的教学目标

课程编号:

课程属性:专业任选课

实验学时:8

适用专业:国际经济与贸易

先修课程:数据库技术、概率论与数理统计、统计学

《商务数据分析》是一门理论和实践相结合的课程,其上机实验的目的主要是实现数据挖掘的主要算法,训练学生实际动手进行数据挖掘设计和软件应用的能力,加深对数据挖掘相关概念和算法的理解。

本课程具有技术性和实践性较强的特点,因此,配合基本原理的讲授,应当安排相应的实习操作。通过实验和操作,使学生巩固和加深数据仓库与数据挖掘理论知识,进一步加强学生独立分析问题和解决问题的能力、综合设计及创新能力的培养,为今后工作打下良好的基础。经过多层次、多方式的全面训练后,学生应达到下列要求:1.进一步巩固和加深数据挖掘基本知识的理解,提高综合运用所学知识,建立、管理和分析商务数据的能力。

2.能根据需要选学参考书,查阅相关的工具,通过独立思考,深入钻研有关问题,学会自己独立分析问题、解决问题,具有一定的创新能力。

3.能正确处理大规模数据,选择数据挖掘工具的开发平台和相关的软件解决实践问题。

4.能独立撰写实验报告,准确分析实验结果,总结有关的问题,提出相关的建议。

三、实验教材及参考书

理论课教材及参考书:

?数据仓库与数据挖掘教程(丛书名:高等院校信息管理与信息系统专业系列教材)作者:陈文伟编著,清华大学出版

社,2006.8

?数据仓库和数据挖掘,苏新宁等编著,清华大学出版社,2006.4

?数据仓库与数据挖掘技术(第2版),陈京民编著,电子工业出版社,2007.11

?Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques.高等教育出版社(影印版),2001.5.

?Ian H. Witten, Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (第二版). 机械工业出版社(影

印版),2005.

?Richard J. Roiger, Michael W. Geatz. Data Mining: A Tutorial-Based Primer.清华大学出版社,2003.

实验教材:

?数据挖掘Clementine应用实务,谢邦昌主编,机械工业出版社,2008.4

?数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典,元昌安主编,电子工业出版社,2009.8

四、实验基本内容及学时分配

按照《商务数据分析》实验教学大纲的要求,共设立实验4个,

总计20学时。试验基本内容与学时分配如下表:

五、实验方式与基本要求

1、本课程的实验为非单独设课,因此,应该课程的内容安排和进度,配合技术原理的讲授,进行相应的操作和实验。

2、该课以综合性实验为主,教师给出实验题目,实验前学生必须进行预习,

3、在规定的时间内,由学生独立完成,出现问题,教师要引导学生独立分析、解决,不得包办代替。

4、实验中按要求做好学生实验情况及结果记录,实验后认真填写实验记录。

5、实验指导书仅作为上机时的参考步骤,不能作为唯一的依据,以教材和课堂讲授为准。

实验一、SPSS Clementine 软件功能演练

【实验目的】

1、熟悉SPSS Clementine 软件功能和操作特点。

2、了解SPSS Clementine 软件的各选项面板和操作方法。

3、熟练掌握SPSS Clementine 工作流程。

【实验内容】

1、打开SPSS Clementine 软件,逐一操作各选项,熟悉软件功能。

2、打开一有数据库、或新建数据文件,读入SPSS Clementine,并使用各种输出节点,熟悉数据输入输出。(要求:至少做access数据库文件、excel文件、txt文件、可变文件的导入、导出)

【实验步骤】

1、启动Clementine:

请从Windows 的“开始”菜单中选择:

所有程序

SPSS Clementine 11.1

SPSS Clementine client 11.1

2、Clementine窗口

当第一次启动Clementine 时,工作区将以默认视图打开。中间的区域称作流工作区。在Clementine 中,这将是用来工作的主要区域。

Clementine 中绝大部分的数据和建模工具都在选项板中,该区域位于流工作区的下方。每个选项卡都包含一组以图形表示数据挖掘任务的节点,例如访问

和过滤数据,创建图形和构建模型。

释放。随后可将各个图标连接以创建一个表示数据流动的流。

窗口的右上方是输出和对象管理器。这些选项卡用于查看和管理各种Clementine 对象。

“流”选项卡包含了当前会话中打开的所有流。可以将这些流保存并关闭,也可将其添加到工程中。

“输出”选项卡包含了由Clementine 中的流操作产生的各类文件。可以显示、重命名和关闭此处所列的表格、图形和报告。

“模型”选项卡是一个功能强大的工具,包含了在一次会话中产生的所有模型(即,已在Clementine 中构建完毕的模型)。通过它,可以对模型作更深入的查看、将其添加至流中、导出或为其加注解。

窗口右侧底部的部分是工程工具,它用来创建和管理数据挖掘工程。查看在Clementine 中创建的工程有两种方式- 类视图或CRISP-DM 视图。“CRISP-DM”选项卡提供了一种组织工程的方式。“类”选项卡提供了一种在Clementine 中按类别(即,按照所创建对象的类别)组织工作的方式。当要获取数据、流、模型等对象的详尽目录时,这种视图十分有用。

实验二、SPSS Clementine 数据可视化

【实验目的】

1、熟悉SPSS Clementine 绘图。

2、了解SPSS Clementine 图形选项面板各节点的使用方法。

3、熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。

【实验内容】

1、打开SPSS Clementine 软件,逐一操作各图形选项面板,熟悉软件功能。

2、打开一有数据库、或新建数据文件,读入SPSS Clementine,并使用各种输出节点,熟悉数据输入输出。(要求:至少做分布图、直方图、收集图、多重散点图、时间散点图)

【实验步骤】

1、启动Clementine:

请从Windows 的“开始”菜单中选择:

所有程序

PSS Clementine 11.1

SPSS Clementine client 11.1

2、建立一个流、导入相关数据,打开图形选项面板

3、绘制以下各类图形

(1)以颜色为层次的图

(2)以大小为层次的图

(3)以颜色、大小、形状和透明度为层次的图

(4)以面板图为层次的图

(5)三维收集图

(6)动画散点图

(8)直方图

(10)多重散点图

未标准化时的多重散点图

标准化后的多重散点图

(11)网络图

实验三、决策树C5.0 建模

【实验目的】

1、熟悉SPSS Clementine建模方法。

2、掌握SPSS Clementine分布图、散点图、网络图的创建方法。

3、掌握决策树C5.0决策方法。

【实验内容】

1、创建散点图。

2、创建分布图。

3、创建网络图。

【实验步骤】

假设你是一位正在汇总研究数据的医学研究员。已收集了一组患有同一疾病的患者的数据。在治疗过程中,每位患者均对五种药物中的一种有明显反应。的任务就是通过数据挖掘找出适合治疗此疾病的药物。

此示例使用名为druglearn.str 的流,此流引用名为DRUG1n 的数据文件。可以从任何Clementine Client 安装软件的Demos 目录下找到这些文件,也可以通过从Windows 的“开始”菜单选择Start > [All] Programs > SPSS Clementine 11.1 > Demos访问这些文件。文件druglearn.str 位于Classification_Module 目录中。此 demo 中使用的数据字段包括:

使用变量文件节点读取定界文本数据。可以从选项板中添加变量文件节点,方法是单击源选项卡找到此节点,或者使用收藏夹选项卡(默认情况下,其中包含此节点)。然后,双击新添加的节点以打开相应的对话框。

单击紧挨“文件”框右边以省略号“...”标记的按钮,浏览到系统中的Clementine 安装目录。打开demos 目录,然后选择名为DRUG1n 的文件。选择从文件读取字段名,并注意已载入此对话框中的字段和值。

遗传学实验设计书

遗传学实验设计书 王伊丹 13303161 生物技术与应用专业 一.单因子实验 杂交组合题目 果蝇的翅型单因子杂交实验 基本原理 (1)分离定律:一对基因在杂合状态下不互相影响,各自保持相对的独立性,而在形成配子时互相分开,并按原样分配到不同的配子 中。 (2)单因子杂交是指一对等位基因间的杂交。野生型果蝇是长翅(+/+),其翅长超出腹部末端约1/3。残翅果蝇的双翅已退化,只留下少 量残迹(vg/vg),无飞行能力。Vg的基因座位位于第二染色体, 对长翅(+)完全隐形。 (3)果蝇的翅型决定基因是一对等位基因,野生型果蝇是长翅(+/+),突变体为残翅(vg/vg)。用长翅与残翅果蝇杂交,子一代(F1) 都是长翅。子一代系内交配,子二代产生性状分离,长翅:残翅 为3:1。 实验方法步骤 (1)确定杂交亲本为野生型长翅果蝇品系(18#)和突变型残翅果蝇(2#),挑选处女蝇。 (2)配好杂交组合:①正交组合:野生型长翅18#(♀)×突变型残翅2#(♂)。用消毒过的毛笔把3-4只长翅处女蝇扫入培养瓶中,然后把培养瓶水平放置,以免麻醉状态下的果蝇沾到培养基或水珠被闷死,随即用同样方法扫入3-4只残翅雄蝇,塞进棉塞,贴好标签,保持水平放置直至果蝇苏醒,移入25℃恒温培养箱中培养。 ②反交组合:突变型残翅2#(♀)×野生型长翅18#(♂),杂交方法同①。 (3)培养7天后把亲本果蝇成虫全部倒出处死。 (4)再过7天F1成蝇出现,把F1成蝇转移到经过消毒的空瓶进行适度麻醉,观察F1翅形变化。再将5-6对适度麻醉的F1成虫转入另一培养瓶,标签表明品系号,正反交各转一瓶。 (5)过7天,将F1成虫全部倒出处死,已有卵和幼虫的培养基放回培养箱中继续培养。 (6)再过7天,F2成虫出现,开始观察,可以连续观察7天左右,记录翅形变化结果。 实验结果预测

模板:高二用《项目设计报告书》

编号:_______________ 贵州省凯里一中综合实践课研究性学习 学生项目设计报告书 (高二年级学生用) 项目名称: 申请人(项目组长):班级:20 届高()指导教师: 填表日期:20 年月日 凯里一中信息科研、处教务处制

填表说明(请认真阅读清楚后再填写) 一、本报告书是学生获得学分的重要依据;必须认真填写。 二、本报告书以项目组为单位填写; 三、本报告书以电子文档为准,一式二份,一份电子文档交班 主任汇总后交学校信息科研处,一份课题组保留到高中毕业;本报告书纸质原始材料(草稿,不收打印稿!),结题时交班主任汇总后,交学校存档备上级检查。电子文档交流专用邮箱:klyz8510366@https://www.360docs.net/doc/8c4330857.html,。上传专用邮箱:Xjj8510366@https://www.360docs.net/doc/8c4330857.html,。 四、本报告书电子文档命名规范为:“项目在班级的编号”-“班级 名称”-“第一指导教师姓名”-“项目组长姓名”-“项目名称或简称”,例如:8高二8-谢佳江-杨再群-凯里市公交车吊环的设计五、本报告书必须按给定的表格模板填写,(其中编号填写规范定为:届码-年级码-班码-项目码,例如:上述项目编号为2013-2-8-8)。 六、有下列情况之一的学生《研究性学习》项目各阶段设计报告(以下简称研究报告)成绩,评定为不合格(请静心看清楚): a、设计报告电子文档命名不符合规范的; b、设计报告不按给定的表格模板填写,或填写不完整的; c、设计报告材料有3个以上错字,或别字,或漏字,或者错、别、漏字累计5处以上的; d、设计报告出现两处以上病句、或者逻辑性错误(不能自圆其说)的; e、设计报告过于空、大,观点(或结论)与事实材料(论据)明显难以相互印证的; f、设计报告(尤其是结题文章)系抄袭的(学分为0);

实验设计书(修改版)教学内容

【实验原理与目的】 神经肌肉接头处的兴奋传递过程有三个重要的环节:一是钙离子促进神经轴突中的囊泡膜与接头前膜发生融合而破裂;二是囊泡中的乙酰胆碱释放到神经肌肉接头间隙;三是乙酰胆碱与接头后膜上的受体结合,引发终板电位。乙酰胆碱(Acetylcholine,ACh)是一种重要的神经递质,是连接每个运动神经元和骨骼肌之间的信使。如果ACh的传递受阻,肌肉就不能收缩。箭毒是美印第安人在猎箭头部涂抹的一种毒药,它能够占用并阻塞ACh 受体的位置,能竞争性阻断ACh 的去极化作用致使神经递质不能影响肌肉。能与ACh 竞争神经肌接头处的nm胆碱能受体,但不激动受体,因而使骨骼肌松弛。抗胆碱酯酶药可拮抗其肌肉松弛作用,新斯的明是胆碱酯酶抑制剂,可通过抑制胆碱酯酶增减乙酰胆碱在肌接头间隙的浓度。故筒箭毒过量可用适量新斯的明解救。筒箭毒与乙酰胆碱竞争性结合乙酰胆碱受体,注射新斯的明后使突触间隙内的乙酰胆碱浓度升高而使竞争性增强,故乙酰胆碱与受体接触增多,从而使肌无力症状减弱。 本实验的目的是探索筒箭毒对神经--肌接头处兴奋传递的影响极其相关机制;观察筒箭毒的肌松作用,分析其作用点;了解新斯的明对抗筒箭毒的作用。 【实验对象】 大白鼠,体重250g以上。

【实验器材和药品】 Powerlab 一套(主机,刺激器,张力换能器),手术器械一套,小动物人工呼吸机,气管插管,棉线,大头针,铁架台,注射器 0.001g%筒箭毒碱,0.005g%新斯的明,25%乌拉坦,1.5%普鲁卡因,生理盐水 【实验方法】 1.大鼠称重,麻醉;25%乌拉坦腹腔注射0.5ml/100g麻醉。然 后仰卧固定于鼠手术床上,分离气管及颈外静脉,分别插入气 管插管和静脉插管,准备好人工呼吸机。数分钟后翻正反射消 失,即可进行实验; 2.分离坐骨神经;在髋关节后,坐骨结节内凹陷处切开皮肤,钝 性分离肌肉,暴露一段坐骨神经,用浸有1.5%普鲁卡因的棉 线围绕坐骨神经打一个结,在坐骨神经干上做传导阻滞麻醉,排除下行干扰; 3.分离腓神经;在外侧剪开皮肤,钝性分离肌肉组织,分离腓神 经,神经穿线备用; 4.分离胫前肌;将大鼠两前肢固定在手术台(仰卧),从后置踝 关节正前方向剪开小腿皮肤,剪断踝关节前部韧带,分离胫前 肌肌腱,沿胫骨分离胫前肌(注意不要损伤血管),在踝部的 胫前肌肌腱处扎线,与结扎线远端切断肌腱; 5.安装并设定powerlab记录肌张力的chart设定文件;调定刺

数据挖掘实验三报告

实验三:基于Weka 进行关联规则挖掘 实验步骤 1.利用Weka对数据集contact-lenses.arff进行Apriori关联规则挖掘。要求: 描述数据集;解释Apriori 算法及流程;解释Weka 中有关Apriori 的参数;解释输出结果 Apriori 算法: 1、发现频繁项集,过程为 (1)扫描 (2)计数 (3)比较 (4)产生频繁项集 (5)连接、剪枝,产生候选项集 (6)重复步骤(1)~(5)直到不能发现更大的频集 2、产生关联规则 (1)对于每个频繁项集L,产生L的所有非空子集; (2)对于L的每个非空子集S,如果 P(L)/P(S)≧min_conf(最小置信度阈值) 则输出规则“S=>L-S” Weka 中有关Apriori 的参数:

1. car 如果设为真,则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。 2. classindex 类属性索引。如果设置为-1,最后的属性被当做类属性。 3.delta 以此数值为迭代递减单位。不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则。 4. lowerBoundMinSupport 最小支持度下界。 5. metricType 度量类型。设置对规则进行排序的度量依据。可以是:置信度(类关联规则只能用置信度挖掘),提升度(lift),杠杆率(leverage),确信度(conviction)。 在Weka中设置了几个类似置信度(confidence)的度量来衡量规则的关联程度,它们分别是: a)Lift :P(A,B)/(P(A)P(B)) Lift=1时表示A和B独立。这个数越大(>1),越表明A和B存在于一个购物篮中不是偶然现象,有较强的关联度. b)Leverage :P(A,B)-P(A)P(B) Leverage=0时A和B独立,Leverage越大A和B的关系越密切

关联规则数据挖掘

关联规则数据挖掘 学习报告

目录 引言 2 案例 2 关联规则 3 (一)关联规则定义 (二)相关概念 (三)关联规则分类 数据 6 (一)小型数据 (二)大型数据 应用软件7 (一)WEKA (二)IBM SPSS Modeler 数据挖掘12 总结27

一、引言 数据库与互联网技术在日益发展壮大,人们每天可以获得的信息量呈指数级增长。如何从这浩如瀚海的数据中找出我们需要的数据显得尤为重要。数据挖掘又为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 数据挖掘大致分为以下几类:分类(Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)。 二、案例 "尿布与啤酒"的故事。 在一家超市里,有一个有趣的现象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话,而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例,并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统,为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是:"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!经过大量实际调查和分析,揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是:美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 按常规思维,尿布与啤酒风马牛不相及,若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析,沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。

实验设计书(修改版)

假设:筒箭毒能与乙酰胆碱竞争神经肌接头处的nm受体,使肌肉松弛 【实验原理与目的】 神经肌肉接头处的兴奋传递过程有三个重要的环节:一是钙离子促进神经轴突中的囊泡膜与接头前膜发生融合而破裂;二是囊泡中的乙酰胆碱释放到神经肌肉接头间隙;三是乙酰胆碱与接头后膜上的受体结合,引发终板电位。乙酰胆碱(Acetylcholine,ACh)是一种重要的神经递质,是连接每个运动神经元和骨骼肌之间的信使。如果ACh的传递受阻,肌肉就不能收缩。箭毒是美印第安人在猎箭头部涂抹的一种毒药,它能够占用并阻塞ACh 受体的位置,能竞争性阻断ACh 的去极化作用致使神经递质不能影响肌肉。能与ACh 竞争神经肌接头处的nm胆碱能受体,但不激动受体,因而使骨骼肌松弛。抗胆碱酯酶药可拮抗其肌肉松弛作用,新斯的明是胆碱酯酶抑制剂,可通过抑制胆碱酯酶增减乙酰胆碱在肌接头间隙的浓度。故筒箭毒过量可用适量新斯的明解救。筒箭毒与乙酰胆碱竞争性结合乙酰胆碱受体,注射新斯的明后使突触间隙内的乙酰胆碱浓度升高而使竞争性增强,故乙酰胆碱与受体接触增多,从而使肌无力症状减弱。 本实验的目的是探索筒箭毒对神经--肌接头处兴奋传递的影响极其相关机制;观察筒箭毒的肌松作用,分析其作用点;了解新斯的明对抗筒箭毒的作用。 【实验对象】 大白鼠,体重250g以上。 【实验器材和药品】 Powerlab 一套(主机,刺激器,张力换能器),手术器械一套,小动物人工呼吸机,气管插管,棉线,大头针,铁架台,注射器 0.001g%筒箭毒碱,0.005g%新斯的明,25%乌拉坦,1.5%普鲁卡因,生理盐水

【实验方法】 1.大鼠称重,麻醉;25%乌拉坦腹腔注射0.5ml/100g麻醉。然后仰卧固定于鼠 手术床上,分离气管及颈外静脉,分别插入气管插管和静脉插管,准备好人工呼吸机。数分钟后翻正反射消失,即可进行实验; 2.分离坐骨神经;在髋关节后,坐骨结节内凹陷处切开皮肤,钝性分离肌肉,暴 露一段坐骨神经,用浸有1.5%普鲁卡因的棉线围绕坐骨神经打一个结,在坐骨神经干上做传导阻滞麻醉,排除下行干扰; 3.分离腓神经;在外侧剪开皮肤,钝性分离肌肉组织,分离腓神经,神经穿线备 用; 4.分离胫前肌;将大鼠两前肢固定在手术台(仰卧),从后置踝关节正前方向剪 开小腿皮肤,剪断踝关节前部韧带,分离胫前肌肌腱,沿胫骨分离胫前肌(注意不要损伤血管),在踝部的胫前肌肌腱处扎线,与结扎线远端切断肌腱; 5.安装并设定powerlab记录肌张力的chart设定文件;调定刺激器有关参数; 6.连接仪器;手术操作完成后,将胫前肌与powerlab的张力换能器向连接,腓 神经处安放刺激电极。最适负荷设定为10g左右。稳定一段时间后,于给药前记录一段正常的肌肉收缩曲线; 7.缓慢静脉注射0.001%筒箭毒碱0.1ml/100g,从仪器上观察肌肉收缩曲线的变 化情况; 8.待肌肉收缩曲线再次稳定或完全消失后,停止刺激,同时缓慢静脉注射0.005% 新斯的明0.15ml/100g,观察肌肉收缩曲线的变化情况。 【预期结果】 注射筒箭毒后肌肉收缩曲线幅度变小甚至消失,即肌肉处于肌无力状态,注射新斯的明后肌肉收缩曲线又基本恢复正常,即肌肉恢复正常收缩状态;

数据挖掘关联规则实验报告

实验七关联规则 1. 实验目标 ?使用SSAS进行关联规则挖掘实验 2. 实验要求 (1)按“实验内容”完成操作,并记录实验步骤; (2)回答“问题讨论”中的思考题,并写出本次实验的心得体会; (3)完成实验报告。 3. 实验内容 生成市场篮方案。Adventure Works 的市场部希望改进公司的网站以促进越区销售。在更新网站之前,需要根据客户的在线购物篮中已有的其他产品创建一个可预测客户购买需求的数据挖掘模型。这些预测还有助于市场部将可能被集中购买的项统一放置在网站的一个位置上。通过实验,创建关联规则模型,可预测可能出现在购物篮中的其他项或客户想要放入购物篮的项。 4. 实验步骤 (1) 创建市场篮挖掘模型结构 1.在Business Intelligence Development Studio 的解决方案资源管理器中,右键单击“挖掘 结构”,再选择“新建挖掘结构”。 此时,系统将打开数据挖掘向导。 2.在“欢迎使用数据挖掘向导”页上,单击“下一步”。 3.在“选择定义方法”页上,确保已选中“从现有关系数据库或数据仓库”,再单击“下一步”。 4.在“选择数据挖掘技术”页的“您要使用何种数据挖掘技术”下,选中“Microsoft 关联规 则”,再单击“下一步”。 “选择数据源视图”页随即显示。默认情况下,“可用数据源视图”下的Adventure Works DW 为选中状态。 5.单击“下一步”。

6.在“指定表类型”页上,选中vAssocSeqOrders表旁的“事例”复选框,选中 vAssocSeqLineItems表旁边的“嵌套”复选框,再单击“下一步”(注意先在视图中建立两 个表之间的关联)。 7.在“指定定型数据”页上,依次清除CustomerKey旁边的“键”复选框和LineNumber旁 边的“键”和“输入”复选框。 8.选中Model列旁边的“键”和“可预测”复选框。然后,系统也将自动选中“输入”复选框。 9.单击“下一步”。 10.在“指定列的内容和数据类型”页上,单击“下一步”。 11.在“完成向导”页的“挖掘结构名称”中,键入Association。 12.在“挖掘模型名称”中,键入Association,再单击“完成”。 (2) 调整关联模型的参数和处理关联模型 在处理上一个任务中与“关联”挖掘结构一起创建的初始挖掘模型之前,必须更改以下两个参数的默认值:Support和Probability。Support定义规则被视为有效前必须存在的事例百分比。Probability定义关联被视为有效前必须存在的可能性。 调整关联模型的参数步骤如下: 1.打开数据挖掘设计器的“挖掘模型”选项卡。 2.右键单击设计器网格中的“关联”列,然后选择“设置算法参数”。 系统将打开“算法参数”对话框。 3.在“算法参数”对话框的“值”列中,设置以下参数: MINIMUM_PROBABILITY = MINIMUM_SUPPORT = 4.单击“确定”。 处理关联模型步骤如下: 1.在Business Intelligence Development Studio 的“挖掘模型”菜单上,选择“处理挖掘结构和 所有模型”。 系统将打开“处理挖掘结构- 关联”对话框。 2.单击“运行”。 系统将打开“处理进度”对话框,以显示有关模型处理的信息。模型处理可能需要一些时间,具体时间取决于您的计算机。 3.处理完成之后,在“处理进度”和“处理挖掘结构- 关联”对话框中,单击“关闭”。

试验设计书

盐酸左氧氟沙星片人体生物等效性研究 试验设计书 1 试验目的 考察国产盐酸左氧氟沙星片的人体相对生物利用度和生物等效性。 2 药品: 2.1 试验药品(T):盐酸左氧氟沙星片,规格:100mg/片,批号:,标示量:99.4%。由南京三锐药业有限公司研制提供。 2.2 参比制剂(R):盐酸左氧氟沙星片(左福欣),规格100mg/片,批号:0305112,批准文号:国卫药准字H20010221,由湖南正清制药集团股份有限公司生产,有效期:2005年5月。 2.3 标准对照品:左氧氟沙星标准品(中国药品生物制品检定所,130455-200202,含量:97.2%)。 3 健康志愿者的选择及给药方法: 3.1 健康志愿者选择 选用20名男性,年龄22-24岁,体重应符合标准体重±10%范围,无心、肺、肝、肾、消化道、神经系统、精神异常及代谢异常等病史,无烟酒等不良嗜好,无过敏史,无体位性低血压。经体检各项指标(如血压、心率、心电图、呼吸状况、肝肾功能、血尿常规和胸部透视)无异常。试验前两周停用任何药物,受试前一周向受试者说明研究的药物和试验内容,并签署知情同意书。

3.2 试验设计: 采用单盲、单剂量、随机、2×2交叉试验设计。即将20名健康受试者随机分为两组,每组各10名。1组先服参比药R,然后服试验药T,两次服药相隔二周,以O表示,即ROT。2组服药顺序为TOR。给药前12小时进清淡晚餐后禁食过夜,于次日早晨空腹口服受试制剂或参比制剂200mg,用200ml温开水送服。服药后2h可以饮水;服药后4h进统一标准午餐。 4 取血时间点的确定 取血时间点:服药前取静脉血一次为空白对照,分别于给药后0.333,0.667,1,1.5,2,3,4,6,8,12,24 h时取静脉血3.5ml,血标本收集于肝素化试管内,3000rpm离心10min,取血浆,-40℃保存。 5 血浆样品的处理: 于1.5ml离心管(EP管)中加入待测血浆0.5ml,混匀后加入70%高氯酸30μl,涡旋30秒,12000rpm离心10min,取上清夜20μl进HPLC检测。 6 高效液相色谱法 6.1 HPLC条件 6.1.1 仪器:高效液相色谱仪为Agilent1100系列,包括G1322A 在线脱气机,G1311A 四元泵,G1316A温控箱,G1315B二极管阵列检测器,G1328B手动进样器和Agilent 化学工作站(Rev A.08.03.[847])。 6.1.2色谱条件:色谱柱为ZORBAX Eclipse XDB-C18(4. 6×150mm,

最新数据挖掘考试题目——关联分析资料

数据挖掘考试题目——关联分析 一、10个选择 1.以下属于关联分析的是() A.CPU性能预测B.购物篮分析 C.自动判断鸢尾花类别D.股票趋势建模 2.维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘() A.K-means B.Bayes Network C.C4.5 D.Apriori 3.置信度(confidence)是衡量兴趣度度量()的指标。 A.简洁性B.确定性 C.实用性D.新颖性 4.Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略() A.抽样B.剪枝 C.缓冲D.并行 5.以下哪个会降低Apriori算法的挖掘效率() A.支持度阈值增大B.项数减少 C.事务数减少D.减小硬盘读写速率 6.Apriori算法使用到以下哪些东东() A.格结构、有向无环图B.二叉树、哈希树 C.格结构、哈希树D.多叉树、有向无环图 7.非频繁模式() A.其置信度小于阈值B.令人不感兴趣 C.包含负模式和负相关模式D.对异常数据项敏感 8.对频繁项集、频繁闭项集、极大频繁项集的关系描述正确的是()[注:分别以1、2、3代表之] A.3可以还原出无损的1 B.2可以还原出无损的1 C.3与2是完全等价的D.2与1是完全等价的 9.Hash tree在Apriori算法中所起的作用是() A.存储数据B.查找 C.加速查找D.剪枝 10.以下不属于数据挖掘软件的是() A.SPSS Modeler B.Weka C.Apache Spark D.Knime 二、10个填空 1.关联分析中表示关联关系的方法主要有:和。 2.关联规则的评价度量主要有:和。 3.关联规则挖掘的算法主要有:和。 4.购物篮分析中,数据是以的形式呈现。 5.一个项集满足最小支持度,我们称之为。 6.一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度,我们称之为。

初中生物实验设计方案格式

初中生物实验设计方案格式 方案是计划中内容最为复杂的一种由于一些具有某种职能的具体工作比较复杂不作全面部署不足以说明问题因而公文内容构成势必要繁琐一些一般有指导思想、主要目标、工作重点、实施步骤、政策措施、具体要求等项目下面小编为大家搜索整理了初中生物实验设计方案格式希望对大家有所帮助 一、实验名称:临时装片、切片、涂片的制作、观察和指导 二、实验目标:让学生通过独立自主的制作临时装片、切片、涂片的方法来感知细胞的形态和结构从而使学生对细胞达到一定的认识为以后的教学作下铺垫制作临时装片的成功对提高学生的生物学兴趣和生物科学素养都起着重要的作用同时这样锻炼了学生的动手能力也培养了学生的自己动脑思考的能力 三、实验方法及步骤: (一)实验材料:显微镜、载玻片、盖玻片、镊子、刀片、吸水纸、解剖针、毛笔、滴管、擦镜纸;清水、碘酒溶液;西红柿、空心莲子草、洋葱;创可贴(切片时可能会有人受伤) (二)实验步骤: 1、临时装片的制作 ⑴准备 擦用擦镜纸把载玻片和盖玻片擦拭干净 改进:将洁净的纱布改为擦镜纸擦拭玻片时要注意用左手的拇指和食指夹住玻片的两端右手的拇指和食指衬垫上洁净的纱布后夹

在玻片两面同时擦拭以防将玻片损坏滴用滴管在载玻片中央滴12滴清水 改进:在制片时至少滴2滴清水这样加盖玻片时盖玻片下的空间中水较充盈气泡就少细胞的活性也较好取用刀片在洋葱表面上划“井”字(大约.5cm2)用镊子撕取外表皮 问题:由于叶表皮皱缩、学生不熟练等导致撕下的表皮薄膜过厚在显微镜视野中难以找到理想的观察对象致使实验效果较差改进:首先将洋葱鳞片叶切成宽1.1.5cm的纵向窄条再用刀片将洋葱鳞片叶内侧表皮划成小块(切忌划透)然后用镊子夹住所划表 皮的边缘将其轻轻取下(洋葱鳞片叶内侧表皮易与叶肉分离操作简便)即可这一改进降低了实验操作难度提高了制片质量放把撕取的表皮 浸入载玻片上的水滴中并展平 ⑵盖盖玻片 盖用镊子夹起盖玻片使它的一边先接触载玻片上的水滴然后缓缓地放下盖在要观察的材料上 ⑶染色 染:将玻片倾斜1度左右从高的一侧滴入碘液让其自己流入玻片问题:染色时书中要求是把12滴碘液滴在盖玻片的一侧然后用吸水纸从盖玻片的另一侧吸引使染液浸润标本的全部然而部分同学可 能将盖玻片下所有水全部吸干做出的装片会有很多的大气泡且气泡 将细胞掩盖了或者有人将气泡误认为细胞

数据挖掘实验报告-关联规则挖掘

数据挖掘实验报告(二)关联规则挖掘 姓名:李圣杰 班级:计算机1304 学号:1311610602

一、实验目的 1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法; 2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。 二、实验设备 PC一台,dev-c++5.11 三、实验内容 根据下列的Apriori算法进行编程:

四、实验步骤 1.编制程序。 2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序,得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3,得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。

代码 #include #include #define D 4 //事务的个数 #define MinSupCount 2 //最小事务支持度数 void main() { char a[4][5]={ {'A','C','D'}, {'B','C','E'}, {'A','B','C','E'}, {'B','E'} }; char b[20],d[100],t,b2[100][10],b21[100 ][10]; int i,j,k,x=0,flag=1,c[20]={0},x1=0,i1 =0,j1,counter=0,c1[100]={0},flag1= 1,j2,u=0,c2[100]={0},n[20],v=1; int count[100],temp; for(i=0;i=MinSupCount) { d[x1]=b[k]; count[x1]=c[k]; x1++; } } //对选出的项集中的元素进行排序 for(i=0;i

实验计划书模板

实验计划书模板 篇一:试验室检测计划书样板 试验检测计划书 编制: 审核: 审定: 单位:XXXXXXXXXX工地试验室 二○一四年三月 目录 1 编制依据 ................................................ ................................................... . (1) 2 编制目的和试验宗旨 ................................................ ................................................... .. 3 3 工程概述 ................................................ ................................................... . (4) 3.1 本工程主要工程

量 ................................................ (4) 3.2 具体实物工程量: .............................................. .. (4) 4 试验检测机构设置及试验人员表 ................................................ (5) 4.1 试验室机构设置 ................................................ . (5) 4.2 试验室人员设置 ................................................ . (6) 5 试验检测仪器设备配置 ................................................ . (7) 6 工地试验室试验检测项目表 ................................................ (11)

聚类分析、数据挖掘、关联规则这几个概念的关系

聚类分析和关联规则属于数据挖掘这个大概念中的两类挖掘问题, 聚类分析是无监督的发现数据间的聚簇效应。 关联规则是从统计上发现数据间的潜在联系。 细分就是 聚类分析与关联规则是数据挖掘中的核心技术; 从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中,如SPSS、SAS等。 从机器学习的角度讲,簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的无监督学习过程。与分类不同,无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例,需要由聚类学习算法自动确定标记,而分类学习的实例或数据对象有类别标记。聚类是观察式学习,而不是示例式的学习。 聚类分析是一种探索性的分析,在分类的过程中,人们不必事先给出一个分类的标准,聚类分析能够从样本数据出发,自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同,常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析,所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看,聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,观察每一簇数据的特征,集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法(如分类和定性归纳算法)的预处理步骤。 关联规则挖掘过程主要包含两个阶段:第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(FrequentItemsets),第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(AssociationRules)。 关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中,找出所有高频项目组(LargeItemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言,必须达到某一水平。 关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(AssociationRules)。从高频项目组产生关联规则,是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则,在最小信赖度(MinimumConfidence)的条件门槛下,若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度,称此规则为关联规则。

心理学实验设计模板

专业班级 实验设计 姓 名 学 号 课程名称 指导老师 设计成绩 实验名称 实验类型 一、引言(分析实验背景,明确实验目的与实验假设等) 自十九世纪叶末,现代心理学发端时期著名德国学者Ebbinghous 开创记忆研究以来,记忆问题在各个时期都受到了重视,并取得了不少有价值的研究成果。但从十九世纪末叶到二十世纪五十年代,人们对记忆的研究总体是沿着Ebbinghous 的方向进行的,所研究的都是那种可以容纳大量材料、并可保持很长时期的记忆,即我们现在所说的长时记忆。1890年,美国心理学之父W ·Jams 在他的《心理学原理》一书中指出,记忆可分为初级记忆和次级记忆。1965年,Waugh 和Norman 借用了Jams 的“初级记忆”和“次级记忆”的术语,最早提出了两个记忆系统模型,这个模型即“两种记忆说”的典型代表。在“两种记忆说”的基础上,有人提出,记忆系统不应从短时记忆开始,而应有与感觉知觉紧密联系的更早的加工阶段或更为基本的记忆结构,即我们现在所说的感觉记忆。其实,早在1905年,英国著名心理学家Broadbent 在他的注意的“过滤器模型”中就已经指出:由于外界信息量太大,人的神经系统高级中枢的加工能力及其有限,为了避免系统超载,需要过滤器选择一些信心进入高级分析阶段,其余的信息可能暂存于某种记忆之中,然后迅速衰退。而这种“暂时存储一些记忆,之后迅速衰退”的记忆,即我们现在所说的“感觉记忆”。1960年,Sperling 利用他创造的部分报告法所做的实验堆感觉记忆的确认起了及其重要的作用。 试验中,Sperling 先给被试用“全部报告法”进行测试,即给被试看一张有9个字母的卡片,分为上、中、下三行,每行三个字母。然后让被试将全部能够记忆的字母报告出来。结果,被试一般只能报告出4—5个字母。然后,再用“部分报告法”进行实验。试验中,先给卡片上的三行字母分别配以声音信号,第一行配以高音,第二行配以中音,第三行配以低音。在给被试呈现卡片后,立即呈现一种声音信号,要求被试报告出声音信号所对应的卡片上的那一行字母。结果,被试几乎每次都能正确报告除了某个声音指定的那一行字母,正确率约达100%,也就是说,被试对全部材料的保存量是3*3=9个字母。Sperling 由此指出,存在着一种感觉记忆,它有相当大的容量,信息保持时间及其短暂,很快就会消失。这为感觉记忆的存在提供了有力的证据。 本实验的目的即通过Sperling 部分报告法的实验来验证感觉记忆的存在。 二、实验方法 (一)被试(怎样选取被试) 十名大学生,男五名,女五名,视力或矫正视力正常。 (二)实验仪器与材料(具体的仪器型号,材料内容可作为附录提交。如进行表情识别的实验,就将表情图片作为附录) 十张含有9个字母的卡片(分上、中、下三行,每行三个字母);速示器,用以呈现卡片;注意分配仪,用以给卡片上面的三行字母配音。 (三)实验程序(指导语、如何操纵自变量、怎样分配被试等) (1)全部报告法 ……… … ……… ……… …装 … ……… ……… …… … …… … …… … …订 … …… … …… … …… … …… … …… … 线… … …… … …… … … … …

实验报告模板

成都理工大学管理科学学院教学实验报告 课程名称:沙盘模拟____________ 专业:_人力资源管理 学号: _____ _____________ _ 姓名: ______ _____ _ ________ — 担任角色:产品总监 _____________ 团队名称:—Hakula —Matata _ _ 指导教师:___ 刘勇_____________ 实训日期:2012年12月28 日—31日 管理科学学院管理综合实验室 二O 年月曰

销售渠道选取:由于我公司在经营方面出现的一些问题,我们只购买了一条仅有的生产线,所以我公司产品的产量也受到了一系列的影响,最大的产量只能为2000箱, 这样的产量也限制了我们网点的设置,在网点的设置上,我们花费了很大的时间精力去讨论,因为设置少了会影响销量,如果销量低,资金不能有效收回,就会家中我们的负担,也会影响我们的下一步生产经营;网点设置的多,我们没有货品及时供给,不能按时交货就会违约,所以我们的网点数量一直在变化,按每个季度实际可以卖出的产品进行计 2.1.5财务管理 财务分数 200 财务分数■财务分数 可能因为我们组的财务管理方面有些薄弱,导致我们组的财务方面一直有问题。除了第一、二季度刚刚起步时我们组在忙于生产和开发,没有太多的买卖经营,一般都是在研发产品,租赁厂房等方面进行预算之外,从第三季度开始,我们企业就一直资不抵债,卖出的产品来不及补足生产管理方面的资金,一直进行着恶性循环。第四季度,我们由于不能及时还清100万贷款而进行了紧急贷款,这便使我们 的经营雪上加霜,我们的经营业绩一度沦为了最后一名。从第五季度开始,由于资

数据分析与挖掘实验报告

数据分析与挖掘实验报告

《数据挖掘》实验报告 目录 1.关联规则的基本概念和方法 (1) 1.1数据挖掘 (1) 1.1.1数据挖掘的概念 (1) 1.1.2数据挖掘的方法与技术 (2) 1.2关联规则 (5) 1.2.1关联规则的概念 (5) 1.2.2关联规则的实现——Apriori算法 (7) 2.用Matlab实现关联规则 (12) 2.1Matlab概述 (12) 2.2基于Matlab的Apriori算法 (13) 3.用java实现关联规则 (19) 3.1java界面描述 (19) 3.2java关键代码描述 (23) 4、实验总结 (29) 4.1实验的不足和改进 (29) 4.2实验心得 (30)

1.关联规则的基本概念和方法 1.1数据挖掘 1.1.1数据挖掘的概念 计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里,数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现(KDD)的同义词,而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下: ·数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)·数据集成(多种数据源可以组合在一起)·数据转换(从数据库中提取和分析任务相关的数据) ·数据变换(从汇总或聚集操作,把数据变换和统一成适合挖掘的形式) ·数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数

据模式) ·模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣的模式) ·知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)。 1.1.2数据挖掘的方法与技术 数据挖掘吸纳了诸如数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像和信号处理以及空间数据分析技术的集成等许多应用领域的大量技术。数据挖掘主要包括以下方法。神经网络方法:神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题,因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类:以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的,用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型;以hopfield 的离散模型和连续模型为代表的,分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型;以art 模型、koholon模型为代表的,用于聚类的自组

实验设计方案怎么写

实验设计方案怎么写 首先要知道实验目的,然后找到适合的实验方法,再根据实验方法设计实验步骤(如果是现成的方法更好),根据步骤归纳总结所需要的仪器试剂等,最后按照实验目的,实验原理,实验方法,仪器试剂,实验步骤,数据处理这几部分进行总结即可。 开放实验室管理系统设计方案怎么写 在学校实验室的管理中,发现了一些问题,其中如:在统筹安排各班级上实验课的时间需要人工实现,而且经常会出现同时有多个班级要使用实验室的冲突,并且调课后没有及时通知老师和班级同学。为了方便实验室的管理,我们提出利用网络来管理实验室的上机情况。以学校的网络实验室为背景,开发一个开放实验室管理系统设计方案......... 六.实验室管理信息系统 功能描述: 实验室的使用情况、查看实验信息、增加实验项目、增加实验材料。实验室的管理员通过本系统可以清楚的掌握实验室当时的使用情况;同时管理员还可以通过系统的操作界面清楚地了解其中任何一个实验室的试验信息(例如:实验项目的个数、预约的实验时间、实验项目的名字、所需要的实验器材、实验人数等);当外界人员需要申请在某一实验室做项目时,管理员可以通过查看实验室的使用情况而合理的给申请者安排做实验的时间;为了方便增加实验项目输入实验信息,在系统中备份一些实验常用的实验器材,但是每个实验对器材的要求是不一样的,在系统中我们可以任意的加进实验所需器材,为了提高管理效率系统将器材分为大型中型和小型三类 学校下周让交一份自己设计的实验方案!基本要求 a、实验题目。(如测量某一物理量) b、写出实验的理论依据及实验公式的推导过程。 c、根据实验要求合理选择所需仪器。 d、实验步骤、注意事项。 e、对结果进行分析,得出结论。 当然不是自己做的也差不多,推荐些网址也行。 实验目的:验证上端开口盛水容器底部小孔出水速度v与小孔离液面高度h之间的关系 实验器材:底部侧面钻有小孔的大容器、米尺、软木塞、铅直器。 实验步骤: 1.用软木塞封闭小孔; 2.将容器置于一定高度H处,并向其中加深度为h的水, 3.拔开软木塞让水流流动一小段时间后再封闭小孔; 4.测量水流最远着地点距小孔正下方的距离L; 5.多次重复1—4步; 6.整理实验器材。 数据处理: 由平抛运动可求水流在空中流动时间,由水平方向可得水流出口速度. 初中物理创新实验设计方案(测量纸片下落的速度) 作者:朱文军文章来源:初中物理点击数:309 更新时间:2008-10-10 一、实验名称:测量纸片下落的速度 二、实验设计思路: 实验“测量纸片下落的速度”所提供的实验器材有卷尺、秒表、纸片,但是采用这些实验器材

网页设计实验指导书

网页设计实验指导书 经济与管理学院二零一一年二月

实验一网页设计基础实验 一、实验目的和要求 1、了解网站的相关知识,IP地址、域名、主页空间等。 二、实验内容和步骤 1.IP地址的申请 (1)了解IPV4地址申请步骤 (2)查询学校主页的IP地址信息202.119.136.0 (3)https://www.360docs.net/doc/8c4330857.html,/index/0D/index.htm 查询到学校的IP地址段范围、单位、通信地址、联系人等信息 2、域名信息查询 (1)https://www.360docs.net/doc/8c4330857.html,/index/0A/index.htm 查询到相关的域名状态、域名联系人、注册日期等相关信息。 3、域名注册 (1)https://www.360docs.net/doc/8c4330857.html,/

三、实验报告要求 按“实验内容和步骤”完成1~4的网上操作,在实验报告中要求记录如下内容:1.IP地址的申请步骤,及查询学校的IP地址得到的信息; 2.查询任一域名地址,记录相关信息; 3.写出域名地址的申请步骤; 4.浏览所列出的几种类型的风站,说明这些网站所包含的主要信息。 四、实验心得体会 主要包括在实验过程中学到了哪些东西;遇到了哪些困难,又是如何解决的;还有什么问题没有解决,分析其原因。 说明: 所有实验环节均由每位学生独立完成,严禁抄袭他人实验结果,若发现有结果雷同者,按实验课考核办法处理。

实验二HTML标记的基本语法 一、实验目的和要求 1.熟悉HTML文件的编辑环境; 2.掌握HTML中与文字、图像、页面、表格、表单和框架等的基本标记。 3.学会使用HTML设计出文本与图像相结合的较为复杂的页面。 二、实验内容 1、根据如表2-1所示的表格写出完整的HTML代码; 课号课程名学分 1002201 《网络原理》 6 1003302 《网页设计与制作》 5 1003507 《管理学原理》 5 其中,《网络原理》和《网页设计与制作》课程的详细说明文件分别为该网页所在目录的net.htm和web.htm,需要为表中的书名设置相应的超级链接,以便在点击后可跳转到相应的说明页上。 2、制作一个如图2-2样式所示的个人网站首页,要求点击左边各目录项,相应的链接会显示在右下的帧中,并且适当填加特效如:背景图片、图像、动画等。 图2-1 个人网站首页 三、实验步骤 1.打开任何一种文本编辑工具,可以是附件中的记事本,也可以是 FrontPage/Dreamweaver的代码窗口。 2.按各种不同标签的语法规则,输入合法的代码。 3.输入完成后保存代码文件,文件后缀为.htm/.html。

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