电网通信网络风险评估与分析系统
电力系统的可靠性评估与风险分析研究
电力系统的可靠性评估与风险分析研究电力系统是现代社会的重要基础设施，确保电力系统的可靠性对于维持社会正常运转和经济发展至关重要。
在电力供应过程中，可能会面临各种风险和挑战，如设备故障、自然灾害和人为因素等，这些因素都可能对电力系统的稳定运行产生潜在风险。
因此，对电力系统的可靠性进行评估与风险分析研究是非常必要的。
可靠性评估是对电力系统在给定条件下正常运行或提供服务的能力的定量分析。
通常，可靠性评估首先需要建立电力系统的模型，包括各种设备、线路、传输和分配网等。
然后，在此基础上，通过使用可靠性分析方法，考虑各种故障和失效的概率，计算得出电力系统的可靠指标。
这些指标包括停电频率、停电持续时间和系统恢复能力等，用于评估电力系统的可靠性水平。
电力系统的风险分析是对电力系统中各种潜在威胁的影响进行评估。
在风险分析中，首先需要确定可能产生风险的因素和事件，如供电中断、设备故障等。
然后，通过定量或定性的方法，对这些风险进行评估和分类。
对于各种风险事件，可以利用统计数据和概率模型来估计其发生的可能性和影响程度。
最终，根据风险的严重程度和可能性，制定相应的风险管理计划，以减少潜在风险的影响。
电力系统的可靠性评估和风险分析研究对于电力行业的发展和电力供应的稳定性至关重要。
首先，可靠性评估和风险分析可以帮助电力系统运营商了解系统的弱点和潜在风险，预测可能出现的问题，制定相应的应对措施。
其次，可靠性评估和风险分析可以帮助电力系统规划者优化电力系统的配置和运行方式，提高系统的可靠性和灵活性。
此外，可靠性评估和风险分析还可以帮助制定适当的投资策略，确保系统的可持续发展。
在电力系统的可靠性评估和风险分析研究中，需要考虑的因素非常复杂，例如各种设备的故障率、负荷变化、电网拓扑结构等。
因此，计算和模拟方法在这方面的研究中非常重要。
一方面，通过建立适当的数学模型和算法，可以对电力系统进行可靠性评估和风险分析。
另一方面，使用仿真技术可以模拟真实电力系统的运行情况，并评估系统的可靠性和潜在风险。
电力通信网的风险分析及其控制措施探究 徐雨生
电力通信网的风险分析及其控制措施探究徐雨生发表时间：2018-06-19T16:31:13.583Z 来源：《电力设备》2018年第4期作者：徐雨生[导读] 摘要：对于电力通信网而言，做好风险管理以及相应的关键技术研究，才能确保通信网本身的安全稳定运行，这也成为电力企业需要关注的焦点。
（国网冀北电力有限公司唐山供电公司河北唐山 063000）摘要：对于电力通信网而言，做好风险管理以及相应的关键技术研究，才能确保通信网本身的安全稳定运行，这也成为电力企业需要关注的焦点。
一般而言，电力通信网的风险管理师利用自愈环保护以及独立的双通道保护来增强风险控制能力。
但是通信网的增多，却让网络运行之中存在不可预测的诸多因素，使得通信网运行风险有所上升。
所以，对于现代电力企业而言，电力通信网风险管理就成为最重要的工作，同时也需要对其关键技术进行研究。
关键词：电力通信；风险分析；控制1导言注重电力通信网风险管理关键技术分析，有利于消除电力通信网正常工作中可能存在的安全隐患，保持其高效工作的同时优化电力通信设备工作性能，实现电力生产效益最大化的长期发展目标。
因此，需要结合电力通信网的实际概况，运用可靠的风险管理关键技术加强对各种风险因素的有效处理，全面提升电力通信网的整体服务水平，促进智能电网的快速发展，确保电力通信网的安全使用。
2电力通信网风险管理概述电力通信网的风险管理实际上就是通过了解通信网的实际情况，来做好风险的识别与风险，然后对其进行评估，从而提出风险控制措施，这些内容都属于管理准备的部分。
对于风险的识别，主要是了解在通信之中，究竟哪一部分出现了危险，导致危险的因素有哪些，这是惯例的基础，只有掌握风险的来源，才可以提出分析，控制风险；风险分析就是找出发生风险的原因，了解出现风险的发生率，进而分析风险可能造成的后果；风险的评估，则是偏向于风险的定量与定性分析，确定风险的严重度和次数；风险的控制就是按照通信网的实际情况，做好全面的分析，采取相对应的措施，将风险发生的概率降至最低。
电力系统物联网的安全风险评估
电力系统物联网的安全风险评估随着物联网技术的不断发展，越来越多的行业开始采用物联网技术来实现自动化生产、智能管理等目的。
其中，电力系统也是一个应用领域广泛的行业，电力系统物联网可以实现对各种设备的远程监测、管理和控制，提高电力系统的可靠性和安全性。
但是，电力系统物联网所存在的安全风险也是不可忽视的。
本文将探讨电力系统物联网的安全风险评估。
一、电力系统物联网的基本架构电力系统物联网包括传感器、终端设备、网络和云平台。
传感器是物联网的核心，可以感知电力系统的各种信息，包括电网状态、设备状态、环境参数等。
终端设备是传感器采集到的数据的处理和转发中心，可以将采集到的数据传输到网络中。
网络是连接各种设备和云平台的通道，承载着数据的传输。
云平台是物联网的数据处理中心，可以存储和处理传感器采集到的数据，并提供数据应用服务。
二、电力系统物联网的安全风险电力系统物联网的安全风险主要分为以下几种：1. 数据窃取风险。
电力系统物联网传输的数据可能包含敏感信息，如电网拓扑结构、设备状态、用户数据等。
一旦这些数据被攻击者窃取，可能对电力系统造成极大的危害。
2. 恶意软件风险。
电力系统物联网不同设备之间的通信都是通过网络实现的，网络上可能会传播各种恶意软件，如蠕虫、病毒等，这些恶意软件可能会感染电力系统物联网中的设备，进而破坏电力系统。
3. 物理攻击风险。
电力系统物联网的各种设备都是实物，这也使得它们可以被攻击者进行物理攻击。
例如攻击者可能会盗取设备、破坏设备或者改变设备的物理位置等。
4. 可信任问题。
电力系统物联网中的每个设备都是可信设备，而这些设备的可信度可能会受到攻击或者误配置所影响，进而给系统的正常运行带来危害。
三、电力系统物联网安全风险评估电力系统物联网的安全风险评估主要包括以下几个方面：1.威胁分析。
通过分析电力系统物联网面临的威胁和攻击情况，确定安全风险的类型和程度。
2.安全需求分析。
确定电力系统物联网的安全需求，包括认证、访问控制、加密等安全措施，以及相应的功能需求和非功能需求。
电力系统网络安全风险评估与防御技术研究
电力系统网络安全风险评估与防御技术研究近年来，随着互联网的迅猛发展和电力系统的数字化转型，电网网络安全问题日益凸显。
网络攻击事件频繁发生，给电力系统的正常运行带来了极大的威胁。
为了有效评估和防御电力系统网络安全风险，保障电网的可靠运行，各国纷纷加大了对该领域的研究和投入。
一、电力系统网络安全风险评估电力系统网络安全风险评估过程是为了确定系统在网络攻击下的脆弱性，提前制定相应的防御策略。
网络安全风险评估主要从以下几个方面进行：1. 漏洞评估电力系统的信息系统中往往存在各种漏洞，黑客利用这些漏洞就可以非法入侵系统、破坏正常运行。
对电力系统中的硬件设备、软件程序等进行全面的漏洞评估，及时发现并修复潜在的安全隐患，是电力系统网络安全风险评估的重要环节。
2. 业务威胁评估电力系统的业务运行涉及到多个环节，包括发电、输电和配电等。
针对每个环节，评估其在网络攻击下的可用性和鲁棒性，分析黑客或其他恶意人员可能采取的攻击手段，并提出相应的防御措施。
3. 用户需求分析用户对电网系统的需求是电网安全风险评估的另一个关键点。
在评估过程中，要考虑到不同用户的需求差异，制定相应的安全策略和防御机制，保障用户的用电需求得到满足的同时，确保网络安全。
二、电力系统网络安全防御技术针对电力系统网络安全风险评估中确定的潜在威胁，开展有效的防御技术研究是至关重要的。
以下是当前被广泛研究和应用的电力系统网络安全防御技术：1. 入侵检测系统（IDS）IDS主要用于扫描、监测和识别网络中的恶意行为。
通过分析传入和传出的网络数据包，及时发现潜在的攻击，从而采取相应的防御措施。
IDS技术可以帮助电力系统快速识别和隔离攻击源，并尽可能减少损失。
2. 蜜罐技术蜜罐技术是一种主动防御技术，通过创建虚假的网络环境来吸引黑客入侵，从而监测其攻击手段和策略，为电力系统的防御提供参考依据。
蜜罐技术的应用可以有效减少网络攻击对电力系统的影响，并为防御措施的制定提供有力支持。
针对网络攻击的配电网信息物理系统风险量化评估
针对网络攻击的配电网信息物理系统风险量化评估1. 引言1.1 背景介绍随着信息化和智能化技术的迅速发展，配电网信息物理系统在电力系统中起着越来越重要的作用。
随之而来的网络攻击风险也日益增加，给系统的安全稳定带来了挑战。
对配电网信息物理系统的风险进行量化评估显得尤为重要。
配电网信息物理系统是将电力系统和信息通信系统相结合的一种新型智能电力系统，其关键特点是数据的采集、传输和处理。
正是这些数据的流动和处理过程，使得系统面临着来自网络攻击的威胁。
网络攻击可能会导致系统数据被篡改、服务质量下降甚至系统崩溃，给系统稳定运行带来威胁。
对配电网信息物理系统的风险进行量化评估有助于及时发现系统中存在的安全隐患，制定有效的防范措施，保障系统的安全稳定运行。
本文将探讨针对网络攻击的配电网信息物理系统风险量化评估方法，分析网络攻击威胁模型，提出风险量化评估方法，并通过实例分析和风险管理对策，最终达到保护配电网信息物理系统安全的目的。
【字数：240】1.2 研究目的配电网信息物理系统是供电系统中重要的一环，面临着来自网络攻击的风险。
本文旨在通过对网络攻击的配电网信息物理系统的风险量化评估，为防范和应对网络攻击提供科学依据。
具体研究目的包括以下几点：1. 分析网络攻击对配电网信息物理系统的潜在影响，揭示网络攻击对配电网系统的威胁性。
2. 探究网络攻击的威胁模型，从攻击者的角度深入了解可能存在的攻击方式和手段。
3. 提出合适的风险量化评估方法，帮助系统管理员更好地评估网络攻击可能带来的风险级别。
4. 通过实例分析，验证风险量化评估方法的准确性和实用性，为实际应用提供参考。
5. 提出有效的风险管理对策，帮助配电网信息物理系统建立健全的安全防护机制，提高系统的抗攻击能力和安全性。
通过研究上述目的，我们希望能够为提高配电网信息物理系统的安全性和稳定性，有效防范和应对网络攻击的风险提供理论支持和实践指导。
【内容超过2000字，省略】。
TMS系统在电力通信检修管理中的应用分析
TMS系统在电力通信检修管理中的应用分析作者：李兴梅来源：《科学与信息化》2019年第27期摘要 TMS系统在电力通信检修管理中具有重要的实践作用，它能有效提高电力通信生产的安全性。
在此之上，本文简要分析了TMS系统的内涵，并通过建立电力通信风险评估体系、规范电力通信检修管理流程、深化应用等要点，进一步突显出TMS系统在电力通信检修管理中的重要优势，以此保障电网的稳定运行。
关键词 TMS系统;电力通信检修管理;应用要点前言随着新时代的到来，电力企业为了满足当代人的电力需求，纷纷构建新型电力通信检修管理系统，并应用TMS系统提高检修效率及水平，从而实现电力通信检修管理过程中的资源共享目的。
因此，电力企业相关部门应当高度注重TMS系统在检修管理工作中的实际应用效果，以此为电网发展提供重要的技术支持。
1 TMS系统的内涵TMS系统又称为电网通信管理系统，它是目前集标准化、专业化、集约化于一体的技术型支撑系统，在其业务功能方面具备实时监控、整合资源、运行管理等三个方面，在实际应用过程中也能将电网运行中涉及的总部、分部、省市等其他分级公司进行信息全覆盖。
同时，TMS系统还可将电力通信管理中骨干网与终端通信网相连接，从而起到良好的集成效果。
因此，TMS系统是当前国家电网公司关注的重点研发项目。
尤其在电力通信检修管理中，通过合理应用TMS系统，有效实现了提升电力通信故障检修水平的目的，并且为电力通信检修管理工作提供了重要的技术支持，以此为我国电网行业的发展奠定了扎实的基础，进而保证电网运行的稳定通畅[1]。
2 TMS系统在电力通信检修管理中的应用要点2.1 建立电力通信风险评估体系（1）辨识危险源。
在电力通信检修管理中应用TMS系统可通过建立电力通信风险评估体系的方式提高检修管理效率。
首先，在電力通信风险评估体系中需明确检修对象即电力通信网络。
一般情况下，电力通信检修包括监控调度、设备检修、排除故障等环节。
在应用TMS系统建立的电力通信风险评估体系中需根据制定计划、执行计划、检查故障、正确处理等流程来评估电力通信存在的风险;其次，在电力通信风险评估体系中需要精准辨别危险源比如在现场作业时设备存在安全隐患、检修计划与实际操作存在矛盾、检修流程不完整、检修沟通不顺畅等风险，为了进一步提高风险评估质量，相关部门需要结合实际情况制定危险源辨识表，据此合理区分具体危险源;最后，可根据风险评估的实际结果将检修风险划分为可忽略、可容忍、不可容忍等级别，以此根据相应的风险控制方案选择适当的处理措施，保证电力通信风险始终处于可控范围内，不会影响正常的电力供应质量。
电网安全监控与风险预警系统设计
电网安全监控与风险预警系统设计随着电网的建设与发展，电网的安全问题也日益受到人们的关注。
为了确保电网运行的安全稳定，电网安全监控与风险预警系统成为至关重要的一环。
本文将围绕电网安全监控与风险预警系统的设计进行探讨。
一、引言电网是国家基础设施的重要组成部分，其安全问题直接关系到国家的能源供应和经济发展。
然而，电网面临着众多的安全风险，如供电中断、设备故障、天气灾害等，这些风险可能对电网的稳定运行产生不利影响。
因此，建立一套完备的电网安全监控与风险预警系统势在必行。
二、电网安全监控与风险预警系统的设计原则在设计电网安全监控与风险预警系统时，需要遵循以下原则：1. 全面性：系统应能监控整个电网的运行情况，包括变电站、输电线路、配电设施等各个环节，确保全面的监控覆盖。
2. 实时性：系统应能及时反馈电网运行状态，并对异常情况进行实时监测和预警。
只有在快速响应的基础上，才能最大限度地减少电网运行中的安全风险。
3. 灵活性：系统应具备一定的灵活性，能够根据电网的运行情况和需求，调整监控策略和风险预警参数。
4. 可扩展性：随着电网的发展，系统应具备较高的可扩展性，能够适应新设备的接入和电网规模的扩大。
三、电网安全监控与风险预警系统的主要功能电网安全监控与风险预警系统的主要功能包括以下几个方面：1. 运行状态监测：通过对电网各个环节的实时监测，对电网的运行状态进行监测和评估。
包括对传输和配电设备的温度、电流、电压等参数进行监测，并及时发现异常情况。
2. 故障检测与诊断：系统应能对电网中的故障进行检测和诊断，及时发现故障点，并提供相应的处理建议。
3. 风险预警与分析：系统应能预测电网运行中的潜在风险，并及时发出预警信息。
通过对历史数据的分析和建模，准确预测未来可能发生的风险事件。
4. 紧急响应与应急处理：在电网发生紧急情况时，系统应能快速响应并采取相应的应急措施，保障电网的安全运行。
四、电网安全监控与风险预警系统的关键技术为了建立高效可靠的电网安全监控与风险预警系统，需要运用多种关键技术，包括以下几个方面：1. 数据采集与传输技术：准确、高效地采集电网各个环节的监测数据，并通过可靠的数据传输方式将数据传输至监控中心。
电网系统的风险评估与管理
电网系统的风险评估与管理电网系统是现代社会不可或缺的重要基础设施，它承载着能源传输和供应的重要任务。
然而，由于其规模庞大、复杂性高以及受到多种因素的影响，电网系统也具有一定的风险，如电力波动、设备故障、自然灾害等。
为了确保电网系统的安全稳定运行，风险评估与管理成为关键。
一、电网系统的风险评估电网系统的风险评估旨在对系统中潜在风险进行全面分析和评估，以了解其可能影响和后果。
电网系统的风险评估可分为以下几个步骤：1. 风险识别：通过对电网系统进行全面调查和研究，确定可能存在的各类风险，包括技术风险、自然风险、人为风险等。
2. 风险分析：对风险进行系统性分析，包括风险发生的可能性、风险对电网系统的影响程度等方面进行评估。
3. 风险评估：根据风险分析的结果，对风险进行综合评估，确定其优先级和重要性。
4. 风险预测：基于历史数据、经验和模型，对未来可能发生的风险进行预测，为风险管理提供参考。
二、电网系统的风险管理电网系统的风险管理旨在采取一系列措施和方法，控制和减轻潜在风险对系统带来的影响。
电网系统的风险管理包括以下几个方面：1. 风险控制：通过采用合适的技术手段和管理方法，降低风险的发生概率或减轻风险的影响。
例如，对设备进行定期维护和检查，以防止设备故障引发事故。
2. 风险监测：建立完善的监测系统，实时监测电网系统的运行状态和风险指标，及时发现潜在风险，采取相应的措施进行应对。
3. 应急响应：建立健全的应急响应机制，对突发事件和事故进行及时处置和应急控制，避免事态扩大化。
4. 风险教育培训：组织相关培训和教育活动，提高电网系统从业人员的风险意识和应急处理能力，增强他们面对风险时的应变能力。
三、电网系统风险评估与管理的挑战电网系统风险评估与管理面临着一些挑战和困难，主要包括以下几个方面：1. 数据不完整：电网系统涉及复杂的技术和运行环境，数据的获取和整理存在困难，导致风险评估和管理的数据不完整。
2. 多元风险因素：电网系统受到多种因素的影响，包括技术、自然、人为等多元风险因素的交织作用，导致风险评估和管理的复杂度增加。
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业务故障次数（次）
随着电力通信网络规模的扩大和复杂性增加，业务承载量快速膨胀，安全风险 与驾驭难度也日益增加。电力通信网在相应的网络评估和风险预警方面缺乏相应的 平台支撑，目前通相关工作都依靠人工操作，不仅管理、维护工作效率低，维护工 作量大，易出错，且数据分析能力有限，自动化水平不高，无法满足真正实现风险 管控关口前移，实时、动态掌握网络运行风险的安全生产需求。
业务概率风险 =
其中:
业务中断概率 =
数学模型 —— 业务风险
电力通信业务风险值=（后果值）×（概率值） 其中: 电力通信业务后果值=（业务重要度分值）×（社会影响因数） 基准风险的概率值=（通道组织因数）×（路由关联因数）×（历史
数据统计因数）×（通道风险因数）
指标体系
目标层
表示评估的总体目标，是指标体系结 构中的最高层。
Step1:风 险识别 Step2:确认风险点 Step3:量化计算 Step4:形成评 估结果
实现方式：在进行基准风险量化
评估时，先从通信网架损伤、通 信网结构N-1、N-1-1分析、业务 通道N-1、N-1-1分析几方面对通 信网进行分析，识别出存在风险 的各类通信资源。在识别出风险 点资源后，根据基准风险量化评 估方法对每个风险点资源进行量 化计算得出风险点的风险值、风
风险分值×K3 +运行状态风险分值×K4 +运行状态风险分值×K5
其中: K1+K2+K3+K4+K5=1，经计算后的故障发生风险分值在0-100 之间。
数学模型 —— 网络风险
网络的风险更关注带业务运行的风险，因此衡量电力通信网的风险一个很直接的标准就 是业务是否中断，计算可靠性的重要指标就是用业务故障概率来衡量。
险等级。
基于问题的风险评估
基于问题的风险评估
Step1: 获取问题来源
基于问题的风险：是指在设备检修、设备异常、系统故障
等非正常方式或特定情况下，在一定时期内存在的风险。 实现方式： 1) 确定问题的资源，可由管控系统进行推送，也可由人工
Step2: 风险识别
指定的一个问题进行量化评估。
2) 对风险点进行风险识别与评估，评估风险点将会造成的 Step3: 量化计算 后果，同时还要分析在当前风险点存在的情况下，还有哪 些隐藏风险点，并分析这些隐藏风险点与当前风险点同时 存在时所产生的后果。 3) 计算当前风险点的风险值、风险等级，但不对隐藏风险
Step4: 评估结果入库
点进行量化计算。 4) 对最终基于问题的风险量化评估结果进行入库流程流转。
目录
业务需求及建设驱动 评估模型及指标体系 技术解决方案
产品价值展示
效益分析
本产品进一步完善和丰 富了电力通信运行管控 系统产品线，衍生出更 多的信息应用，充分让 数据被“用起来”，盘 活了当前的信息财富。 创造性提出风险评估体 系的计算机抽象定制， 在国内电力行业中率先 实现通信网络风险分析 及预警工作智能化管理。
用户需求
对网络风险的各类指标 定性及定量 制定对应级别的措施 从而降低网络风险
全面、系统地进行网络、 设备、通道风险评价
建设目标
建 设 目 标
全面、系统、自动地评估电力通信设备、业务和网络的静态 风险值
根据特定时期、特定环境或特定需求评估电力通信设备、业 务和网络的动态风险值
依据风险值自动生成风险应对方案
产品价值展示
功能设计
技术架构
WEB TWAVER FOR HTML5
JSON
JAX-RS(统一API) Spring 2.5.5
外部数据 资源信息 告警、故障信息 运行管理信息 ……
domain(领域模型)
定时同步
风险评估与分析数据库（NEO4J）
资源数据库与风险数据库分开，使用同步机制把资源数据同步到风险的图形数据库。 建立新的领域模型，处理业务逻辑。 添加JAX-RS层，把数据按JSON格式发布。JAX-RS层直接可以调用领域模型对象。
业务层
因素及薄弱环节
电力通信网与电网风 险管理结合
电力通信网后果 将电力通信网风险评估的结果应用于 严重程度分值量 电网风险评估中，使其成为电网风险
化
评估的组成部分
数学模型 —— 设备风险
风险值（R） = 故障损失程度（LE） × 故障发生可能性（P） 式中：
R — 设备风险值
LE — 故障可能导致的损失程度 P — 故障发生可能性（来自于状态评价结果） 故障损失程度（LE）= w1 ×设备重要度 + w2 × 承载业务重要度 式中： wi —— 权重值，其中w1+w2=1 故障发生的可能性 = 故障发生风险分值/风险总分值（100）×自然灾害系数×社 会因素系数 故障发生总分值分为：设备性能关键指标、板卡模块、运行状态、机房环境、 管理风险等，每个因素评分总分为100 分。 故障发生风险分值=设备性能关键指标×K1+软硬件模块风险分值×K2 + 运行状态
Reality 资产
脆弱性
威胁
评估对象
评估对象
设备层 电力通信
量化指标
基准风险值
评估结果应用
应用于电力通信设备例行检修、故障
带问题的风险值 排查等 网络可用性/可 应用于电力通信网规划、改造及整体
网自身风
险评估
网络层
靠性指标
基准风险值 带问题的风险值
评估
应用于对电力通信网中各业务的风险 进行评估，及时发现业务风险的影响
目录
业务需求及建设驱动
技术解决方案
产品价值展示
评估模型及指标体系
风险的定义
定义
由于电力通信网自身规划、建设与运维过程中自身的脆弱性、人为或者自然因素造 成的威胁，对电力通信网的设备、网络、业务以及对电网造成的潜在的危害性影响。
三要素
资产：包含电力通信网设备、网络与业务以及电网安全。 后果严重程度：包含对电力通信网资产、电网安全造成 的可能发生的后果的严重性。 发生概率：从资产自身缺陷威胁、外在威胁等多个角度 分析威胁发生的可能性概率。
提高通信运维人员对风 险管理工作的认识；提 高通信运维人员通信风 险分析与预控能力；提 升通信运维人员系统分 析与运运管部门做好运行安 全风险辨识和开展安全风险 评估工作，动态、实施掌握 运行潜在风险，提前提出规 避不同风险值的应对措施和 要求。
广东电网科技项目
成功中标广东电网《基于通信网络 风险管理策略的预警系统研究与开发 项目》。
谢 谢！
准则层
对每种分析细化成不同的准则，如设 备故障损失程度、设备/光缆可靠性等。
指标层（因素层）
指标体系的最小粒度，位于体系结构的最 底层，表示影响目标实现的各种因素，如 故障因素的台风、冻雨、地震等，社会因 素的保电期、市政施工等。
目录
业务需求及建设驱动 评估模型及指标体系
技术解决方案
系统采用Spring 2.5.5 集成。
前端采用纯Web方式，图形组件选择TWaver for HTML5。
数据来源
从外部系统获得
资 产
资 源
故 障
管 理
考虑人工输入条件或系统自身基础数据
风险 类型
外力破 坏因素
基准风险评估
基准风险评估
基准风险：是指通信网正常方式 或正常情况下在较长时间内存在 的风险。
电网通信网络风险评估与分析系统
技术交流
中国通信服务创立信息公司
目录
业务需求及建设驱动 评估模型及指标体系 技术解决方案 产品价值展示
背景
600 500 400 300 200 100 0 2012年 2013年 2014年 2015年 100 300 400 500
设备投运数量（个）