工厂自动化技术及其应用
工厂自动化解决方案
工厂自动化解决方案工厂自动化解决方案1. 引言随着科技的不断进步和智能化的发展，工厂自动化已经成为了当代生产领域的关键词之一。
工厂自动化解决方案通过使用先进的自动化技术和系统，可以提高生产效率、降低生产成本，并且减少人为错误和安全风险。
本文将介绍工厂自动化的概念、主要应用领域以及相关的解决方案。
2. 工厂自动化的概述工厂自动化指的是在生产过程中，通过使用自动化设备和系统，代替人工操作来完成生产任务。
工厂自动化可以涵盖从简单的机械设备到复杂的生产线的各个层次。
它的主要目的是提高生产效率、降低生产成本，并提高产品质量和安全性。
3. 工厂自动化的应用领域工厂自动化可以应用于各个行业和领域，以下是几个典型的应用领域：3.1 制造业在制造业中，工厂自动化可以用于各种生产任务，例如装配、包装、质量检测等。
通过使用自动化设备和系统，可以提高生产效率和质量，同时减少人为错误和安全风险。
3.2 物流和仓储工厂自动化在物流和仓储领域也有广泛的应用。
例如，自动化仓库系统可以通过使用机器人和自动化设备来处理货物的存储和搬运任务，提高物流效率和准确性。
3.3 化工和石油行业在化工和石油行业，工厂自动化可以应用于控制和监控系统，以确保生产过程的安全性和稳定性。
自动化系统可以实时监测和控制关键参数，并自动调整生产过程以满足生产要求。
3.4 食品和饮料行业工厂自动化在食品和饮料行业也有广泛的应用。
例如，自动化包装机可以自动完成产品的包装和封装任务，提高生产效率和卫生标准。
4. 工厂自动化解决方案工厂自动化解决方案通常包括以下几个方面：4.1 自动化设备自动化设备是工厂自动化的核心组成部分。
这些设备可以根据生产需求自动执行任务，例如机器人、自动装配线等。
自动化设备可以大大提高生产效率和质量，并且可以在24小时连续运行。
4.2 控制和监控系统控制和监控系统是用于管理和监控自动化设备的关键组成部分。
这些系统通常包括传感器、PLC（可编程逻辑控制器）、人机界面等。
探讨机械制造自动化技术的应用及发展
探讨机械制造自动化技术的应用及发展随着科技的不断发展，机械制造领域的自动化技术也得到了很大的发展。
自动化技术的应用不仅提高了机械制造的效率，还可以提高产品的质量，减少生产成本，降低人工操作对环境的污染等。
一、机械制造自动化技术的应用1. 传感器技术传感器技术在机械制造中应用最为普遍。
传感器分为温度、压力、光学、声学、电磁等多种类型，每一种都有其特定的应用场景。
例如，用于加工和检测某一特定零件的传感器系统可以通过自动化计算精密监控设备，已减少人工干预，并确保产品优质度。
2. 液压技术液压技术广泛应用于自动加工工厂中，它可以将机械能转换为压力，形成更长的力臂，可以实现高效率的力量传输，满足高速，高负载和重复的操作。
3. 机器视觉技术机器视觉技术包括光源、相机、显像系统、图像处理终端等组成，在机器操作中被用于实现视觉精度控制。
它可以分析加工过程中的形状、大小和位置等因素，准确评估每个工件的质量，从而实现机器工件自动在线检测。
4. 机械手臂技术机械手臂具有灵活性、可编程性和执行效率等优点，成为工业机械制造领域能够广泛应用的一类技术。
通过机械手臂引导和实现自动加工和生产线，可实现快速定位、高精度电子尺寸等操作，从而加快生产速度和提高质量。
二、机械制造自动化技术的发展自动化技术的发展促进了机械制造领域的生产效率和质量水平的提高，正如科技发展的应用一样，机械制造自动化技术也在不断地发展和进步。
1. 智能化和网络化随着大数据的发展和人工智能的应用，机械制造自动化技术也进一步智能化。
智能生产线可以自动分配任务，统计数据，调整生产进程，提高生产效率。
与此同时，工厂内部网络化的趋势越来越明显，机械制造自动化技术不仅可以实现机器之间的互联，更可以实现智能化网络平台系统。
2. 虚拟化和数字化随着虚拟化和数字化技术的不断发展，机械制造领域自然也受益。
通过使用虚拟技术建立数学建模，模拟工件加工的过程，进行工艺分析、预测和优化，实现完整的数字化生产。
al在实际工厂的应用
AI技术在工厂的应用场景：
1.自动化生产线：AI技术可以实现自动化生产线上的设备和系统的
智能化控制，提高生产效率和产品质量。
例如，AI技术可以通过对生产线上的传感器数据进行实时分析，自动调整设备参数，确保生产过程的稳定性和一致性。
2.智能检测：AI技术可以通过机器学习和图像识别等技术，对生产
线上的产品进行质量检测和缺陷识别。
相比传统的人工检测方式，AI技术可以更快速、准确地检测出产品的问题，提高检测效率和准确性。
3.智能仓储：AI技术可以实现仓储管理的智能化，通过对仓库内的
货物进行智能化的分类、排序、跟踪和管理，提高仓储效率和物流效率。
例如，AI技术可以通过对仓库内的货物进行识别和跟踪，实现货物的快速定位和自动拣选。
4.预测性维护：AI技术可以对工厂设备和系统的运行状态进行实时
监测和分析，预测设备可能出现的问题和故障，提前采取相应的维护措施，避免设备故障对生产造成影响。
5.智能调度与排程：AI技术可以实现生产计划的智能化排程和调度，
通过对生产数据和订单数据的分析，制定最优的生产计划和调度方案，提高生产效率和资源利用率。
涂装工厂自动化技术
涂装工厂自动化技术引言概述涂装工厂自动化技术是指通过引入先进的机器人和自动化设备，实现涂装过程的自动化和智能化。
这种技术的应用可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量，并减少对人工的依赖。
本文将从四个方面详细阐述涂装工厂自动化技术的优势和应用。
一、自动化喷涂技术1.1 自动喷涂设备自动喷涂设备是涂装工厂自动化技术的核心。
它采用先进的喷涂机器人，通过编程控制，实现对产品的自动喷涂。
这种设备具有高速喷涂、均匀涂布、精确控制喷涂厚度等优势。
同时，它还可以通过传感器实时监测喷涂过程，调整喷涂参数，确保涂层质量的一致性。
1.2 自动喷涂控制系统自动喷涂控制系统是自动化喷涂技术的关键。
它通过集成先进的控制算法和传感器技术，实现对喷涂过程的精确控制。
该系统可以根据产品的形状、尺寸和涂料的特性，自动调整喷涂参数，确保涂层的均匀性和质量。
此外，自动喷涂控制系统还可以实时监测涂层的厚度和质量，提供数据支持给后续工艺的改进和优化。
1.3 自动喷涂的优势自动喷涂技术相比传统手工喷涂具有明显的优势。
首先，它可以提高生产效率，一台自动喷涂设备可以替代多个工人，大大缩短涂装周期。
其次，自动喷涂技术可以降低涂装成本，减少涂料的浪费和人工的消耗。
此外，自动喷涂技术还可以提高产品质量，确保涂层的均匀性和一致性，减少涂装缺陷的发生。
二、自动化涂装线技术2.1 自动化涂装线的构成自动化涂装线是指将多个自动喷涂设备和传送带等组合在一起，形成一个完整的涂装生产线。
它通常包括喷涂机器人、传送带、烘干设备、质检设备等。
这种涂装线可以实现产品的连续喷涂和自动转移，大大提高生产效率。
2.2 自动化涂装线的优势自动化涂装线相比传统的手工涂装线具有明显的优势。
首先，它可以实现产品的连续喷涂，提高生产效率。
其次，自动化涂装线可以减少人工操作和涂装过程中的人为误差，提高产品质量。
此外，自动化涂装线还可以通过集成质检设备，实现对涂装质量的实时监测和调整，确保涂层的一致性和符合要求。
自动化技术在智能制造中的应用
自动化技术在智能制造中的应用在智能制造中，自动化技术的应用日益广泛。
自动化技术通过将机器、设备和系统与传感器、控制器和计算机相连接，实现了智能制造的多种功能和优势。
本文将从智能制造的定义和需求出发，探讨自动化技术在智能制造中的应用，并分析其对制造业的影响和未来的发展前景。
一、智能制造的定义和需求智能制造是指通过整合信息技术、自动化技术和智能化装备，实现制造过程的智能化和自动化。
智能制造要求生产系统具备快速响应市场需求、灵活变换生产模式和实现资源高效利用等特点。
二、自动化技术在智能制造中的应用1. 生产线自动化生产线自动化是智能制造中最常见的应用之一。
通过在生产线上布置自动化设备和机器人，可以实现生产过程的自动化和智能化。
自动化设备可以通过传感器感知周围环境，并根据设定的规则和程序进行操作和控制。
机器人可以进行重复性和繁琐的工作，提高生产效率和生产质量。
2. 物流自动化物流自动化是指通过自动化设备和系统，实现物品和材料的自动搬运、存储和分配。
物流自动化可以提高物流效率和准确性，减少人为错误和工时浪费。
例如，智能仓库系统可以通过传感器和机器人实现货物的自动存储和装载，大大提高了仓库的管理效率。
3. 控制系统自动化控制系统自动化是指通过自动控制设备和系统，实现工艺过程的自动化和智能化。
控制系统自动化可以实现工厂和设备的远程监控和控制，提高生产过程的效率和稳定性。
例如，工厂中的生产设备可以通过物联网技术与中央控制系统相连接，实现对设备状态的实时监测和调整。
三、自动化技术对制造业的影响1. 提高生产效率和质量自动化技术的应用可以实现生产过程的自动化和智能化，大大提高了生产效率和生产质量。
自动化设备和机器人可以进行高速、高精度的操作，减少人为错误和工时浪费，提高产品的一致性和稳定性。
2. 降低生产成本自动化技术可以减少人工操作和劳动力成本，提高资源的利用率和生产效率。
同时，自动化设备和系统可以实现能源的节约和环境的保护，降低生产成本和对环境的影响。
工厂自动化技术的应用案例分析
工厂自动化技术的应用案例分析一、引言工厂自动化技术的应用已经成为现代制造业的重要发展方向。
自动化生产线的建立可以提高生产效率、降低生产成本，并且能够更好地应对市场需求的变化。
本文将通过分析几个工厂自动化技术的应用案例，探讨其在不同行业中的优势和效果。
二、汽车制造业中的自动化应用1. 汽车装配线的自动化在汽车制造业中，自动化技术的应用非常广泛。
例如，装配线上的机器人可以替代人工进行车身焊接、涂装和装配工作，提高装配效率并减少人力成本。
同时，利用传感器和控制系统可以实现生产过程的实时监测和调整，确保产品质量的稳定和一致性。
2. 工厂物流的自动化自动化技术还可以在汽车制造过程中的物流环节得到应用。
例如，自动导航小车可以替代人工搬运物料，提高物流效率并降低人力消耗。
另外，使用物联网技术和传感器，可以实现对物料仓储和供应链的智能管理，提高物流的可追溯性和可管理性。
三、食品加工业中的自动化应用1. 食品包装线的自动化在食品加工业中，自动化技术可以提高包装线的效率和品质。
例如，自动包装机可以按照设定的规格和速度自动完成产品包装，并且可以实现对产品重量、尺寸等参数的检测和调整。
这样不仅提高了包装效率，同时减少了包装错误的风险。
2. 食品质量检测的自动化自动化技术还可以应用于食品加工过程中的质量检测。
例如，利用图像识别技术和传感器，可以实现对产品外观、形状、颜色等参数的检测和分类。
这种自动化的质量检测不仅提高了检测效率，还能够准确地判断产品是否符合标准，保证产品质量的稳定性。
四、电子制造业中的自动化应用1. 电子组装线的自动化在电子制造业中，自动化技术的应用非常广泛。
例如，自动插件机可以根据电路板的设计要求，自动完成元器件的插入工作，提高组装的速度和准确性。
另外，自动焊接设备可以实现对电子组件的焊接工作，提高工艺的稳定性和产品的质量。
2. 电子产品测试的自动化自动化技术也可以应用于电子产品的测试过程。
自动测试设备可以根据产品的设计要求，自动完成对电子产品功能、性能等参数的测试，并且可以通过自动记录和分析测试数据，提供对产品质量的评估和改进建议。
生产过程中的自动化和智能化技术
生产过程中的自动化和智能化技术生产过程是现代工业生产的核心环节，也是决定产品质量与生产效率的关键。
随着科技的不断发展，自动化和智能化技术被广泛应用于生产过程中，极大地提高了生产效率、降低了生产成本、改善了产品质量，成为现代工业生产的重要支撑。
本文将从自动化与智能化两方面展开讨论，探讨它们在生产过程中的应用及影响。
一、自动化技术在生产过程中的应用自动化技术是指使用各种自动控制设备以实现生产过程自动化的技术手段，可以大大提高生产效率和品质，减少人力成本和人为失误。
现代工业生产过程中，各行业都在广泛应用自动化技术，例如制造业、化工等领域。
1. 自动化技术在制造业中的应用制造业生产过程涵盖了从原材料采购到成品制造的全过程，其中自动化技术的应用成为提高生产效率、降低成本和优化生产管理的重要手段。
例如，在汽车制造工艺中，自动化机器人可以完成工厂中的各项操作，如焊接、喷漆、装配等，可以大大缩短生产周期，提升产能和品质。
类似地，使用CNC数控机床、3D打印等自动化设备，可以大大提高生产效率、减少误差，降低制造成本。
2. 自动化技术在化工行业中的应用化工行业需要完成包括原料采购、生产、包装和销售在内的全过程，其中自动化技术的应用可以更好地保证生产过程的安全和品质。
例如，全自动化生产线可以实现从原料、中间产品到成品的闭环控制，生产线上的各项操作如灌装、装瓶、贴标等都可以由自动化机器人完成，同时，采用自动化的计量与调控系统，可以减少人为因素对生产质量的影响，降低生产成本，并保障生产过程的安全稳定。
二、智能化技术在生产过程中的应用智能化技术是指通过人工智能、物联网、大数据等技术手段赋予生产设备、生产流程智能化、自主决策能力和实现人机交互的能力。
通过智能技术的应用，生产流程的自动化水平得到了更高的升级，使生产效率、产品品质得到了更大的提升。
1. 智能化技术在工业机器人中的应用工业机器人被广泛应用于汽车制造、电子制造、薄膜光伏、电池制造等各个领域。
自动化控制技术在工业过程中的应用
自动化控制技术在工业过程中的应用一、介绍自动化控制技术是将计算机技术、传感器技术、控制理论和通信技术等综合应用于自动化系统中的技术。
在工业过程中，自动化控制技术被广泛应用，以提高生产效率、产品质量稳定性和安全性。
本文将从三个方面，即工业自动化控制、自动化控制系统构成和自动化控制技术应用实例，介绍自动化控制技术在工业过程中的应用。
二、工业自动化控制工业自动化控制是指通过自动化控制系统，按照设定的条件和要求，实现工业生产中所需的物流、能量和信息流的自动化操作。
工业自动化控制分为过程控制和制造控制两种类型。
过程控制是以工业系统内核心生产过程为核心展开的控制，它通过对流体和气体、能源和设备等的自动化控制，在生产流程中实现对工艺的掌控和调控。
制造控制则是以制造环节为主要起点的操作，它主要侧重于实现制造过程中的自动化操作，涵盖着材料、加工、装配等制造工艺。
三、自动化控制系统构成自动化控制系统是指为满足一定的工业过程所必需的，以工业控制为核心的自动化设备集成体系。
自动化控制系统主要由控制器、执行部件、信号处理系统和人机界面系统四部分组成。
控制器是自动化控制系统中的核心部件，通过程序程序控制工业自动化设备工作。
执行部件则是实现自动化运作的执行部分，如阀门、电机、气缸等。
信号处理系统主要起到采集和处理工业自动化设备数据的作用。
人机界面系统则是以计算机和显示器为中心，提供与工业自动化设备的交互界面。
四、自动化控制技术应用实例1. 智慧工厂为了迎合市场竞争的激烈程度，工厂生产节奏更加紧凑。
那么如何提高工厂生产效率？这时智慧工厂（Smart Factory）应运而生。
智慧工厂是在工厂各生产环节中，通过所有的设备、机器、传感器、计算和网络连接以及人员关系，实现协同工作，自动化调度、故障诊断和实时数据处理，最终将所有信息直接送入工人、客户、供应商和企业内部所有机构（如财务、会计等）中，实现全面智能化管理。
2. 机器人自动化机器人自动化也是自动化控制技术运用的佳例。
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二、工厂自动化的技术体系
先进制造技术的应用给企业赋予了新的特征:
信息时代的现代制造 企业将是一个全面集成的 数字化企业 。
产品设计数字化
管理数字化
以CIMS为核心的数 字化企业思想得到企业 的认同，并将其作为信 息化建设的目标。
企业数字化
生产过程数字化
制造装备数字化
工厂自动化技术及其应用
流程/混合流程行业应用要好于离散行业 我国已经应用和正在建设MES的钢铁企业共有30多家，
他们的钢铁产量占全国钢铁总产量的50%以上。 烟草行业大约有1/3左右的生产厂已经实施了MES系统。
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
MES给企业带来的效益
MESA 调查分析结果： 生产周期缩短45%； 在制品减少24%； 交货期缩短27%； 文书丢失减少56%。
3.1 制造执行系统(MES)技术
制造过程建模方法与可视化技术：
车 间
生 产 线工
位
参
执行模型-产品模型关联
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
制造过程建模方法与可视化技术：
工厂模型：生产线/工艺段/设备 ①
②
① 实现工艺段与质量检测点和保证工艺参数的设备及控制变量的关联 ② 实现生产线/设备模型与状态信息和生产信息的工厂关自联动化技术及其应用
发展阶段:
传统T-MES阶段：
70年
单一功能的车间级应用
代末
专用Point-MES
80年代
中期
可集成I-MES阶段:
- 1990年AMR MES概念 - 1992年MESA成立 - 1997年MES 白皮书 - 2000年ISA 95 系列标准
90年代初 ~2000年
具有客户化、可重构、可 扩展和互操作等特性
（3）ANSI/ISA-95.00.03，企业-控制系统集成，第三部分：制造过程管理活动 模型；集中在第三层（生产/MES层）上的功能和活动。
(Approved June 6, 2005; 2010:IEC/ISO 62264-3; GB/T 20720.3)
（4） ANSI/ISA-95.00.04 ，第四部分：定义制造运作管理对象模型属性 （制 定中）
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
MES特征:
• MES在整个企业信息集成系统中承上启下，是生产活动与管理 活动信息沟通的桥梁。
• MES采集从接受订货到制成最终产品全过程的各种数据和状态 信息，目的在于优化和改善制造活动。它强调是当前视角，即 精确的实时数据。
可控性
可视性
• 从对实时的要求而言，如果说控制层要求的实时的时间系数为 1，那么,MES的时间系数为10,ERP的时间系数为100
3.1 制造执行系统(MES)技术
基于事件&时间序列的制造过程跟踪和追溯能力 (可控化)
Part M Part N
…
分总成A
Part A Part B Part C
…
总
装 配
物料跟踪示例:
线
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
时序 ERP计划
详细排产
总装计划
总 装 过 程 生 产 过 程
3.1 制造执行系统(MES)技术
关键设备的数据采集与集成： (可视化)
带钮距传感器的电动拧紧工具 带位移和压力传感器的压装机
间隙测量及垫片自动选装系统
基于图像的自工厂动自动识化别技术系及其统应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
关键设备的数据采集与集成： (可视化)
发动机综合性能试验台
变速箱综合性能加载试验台
（5） ANSI/ISA-95.00.05 ，第五部分：定义商业系统和制造
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
国外MES行业分布: 来源:美国 Logica MES Centre of Excellence公 司的MES Product Survey 2007/2008 报告
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
功能模型: MESA
CRM
资源分配及控制 RA&C
SCM DP
ERP RA&C
生产作业计划 O/DS 生产调度 DP
O/DS
Service/
PT&G PA
Repair
LM
MM
DC
文档控制 DC
PDM/ 数据采集 DC&A
CMC 劳动力管理 LM
• 主要从事机器人、工业自动化、光电 信息处理技术的研究开发
• 在编职工500多人，工程院院士2人 • 在学研究生300人
工厂自动化技术及其应用
研究所发展基本情况
国家先进制造技术R&D的重要基地
机器人技术国家工程研究中心 机器人学国家重点实验室 中国科学院光电信息技术重点实验室 中国科学院工业信息技术重点实验室 科技部高技术成果转化产业化基地
(Approved July 15,2000; 2010: IEC/ISO 62264-1; GB/T 20720.1)
（2）ANSI/ISA-95.00.02，企业-控制系统集成，第二部分：对象模型属性；由 第一部分中的定义的每一个对象的属性组成。
(Approved October 17,2001; 2010:IEC/ISO 62264-2; GB/T 20720.2)
企业竞争优势的两个关键：
制造产品其本身的创新设计能力，即产品的竞争能力 (制造->创造) 现有产品的改进 新产品的研发
生产产品的制造能力和管理水平，即制造产品的敏捷能力 (制造->智造) 几个层面: 制造单机设备层 制造设备本身能力的提升(智能化) 生产线/制造系统 制造/检测/物流设备构成的系统（成套化和数字化） 制造过程管理 制造执行过程的高效运行和过程改进（可视化和可控化） 企业资源管理 企业运作的科学化和业务流程的优化
工厂自动化技术及其应用
创新结构布局：“两个实体、四个层次”
事业法人 研究开发实体
研究与探索 高技术攻关
应用示范
企业法人 产业化实体
高技术产业化
机器人学实验室 水下机器人研究室 工业信息学研究室
光电信息研究室 自动化系统研究室
现代装备研究室
新松机器人等 所投资公司
工厂自动化技术及其应用
二、工厂自动化的技术体系
先进制造技术 (AMT)，是传统 制造技术不断吸收机械、电子、 信息、材料、能源以及现代化 管理等领域的成果，将其综合 应用于产品生产、设计、制造、 检测、管理和售后服务全过程 的结果。它是制造技术的最新 发展阶段，是制造技术与现代 高新技术结合而产生的完整的 技术群。
工厂自动化技术及其应用
二、工厂自动化的技术体系
二、工厂自动化的技术体系
工厂自动化技术是先进制造技术的重要组成部分
制造业信息化
ERP MES
PCS/NCS 制造装备 制造能力和管理水平
工厂自动化
工厂自动化技术及其应用
三、相关单元技术及典型应用介绍
1、制造执行系统技术（MES） 2、网络化控制技术 3、专用装备技术
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
产完成全过程中的所有活动的硬件或软件组件，通过 控制和利用准确的制造信息，对车间生产活动中的实 时事件做出快速响应，同时向企业决策支持过程提供 相关生产活动的重要信息。
制造执行系统（Manufacturing Execution System, MES） 是一种面向车间层的生产管理和优化运行技术； 是位于企业上 层生产计划和底层工业控制之间、面向车间层的管理信息系统。
PM
质量管理 QM
生产过程管理 PM
QM APS
DC&A PCS
PLM
设备维护管理 MM 产品跟踪与追溯 PT性&能G 分析 PA
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
MES标准的进展:
ANSI/ISA-95标准----企业与控制系统集成标准
（1）ANSI/ISA-95.00.01，企业-控制系统集成，第一部分：模型和术语；包括 标准的术语和对象模型(信息交换)
1 电子 2 汽车 3 食品&饮料 4 机械&工具 5 制药 6 半导体
7 塑料&橡胶
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
国内MES行业分布:
国内的MES应用集中在冶金、石化、汽车、烟草和电子等 几大行业。冶金、石化、汽车等为国内较早开始信息化建 设的行业，轻工、纺织等行业启动则较晚。
工厂自动化技术及其应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
关键设备的数据采集与集成： (可视化)
磁导航带RFID定位的AGV物流小车
工业智能打标机
RFID托盘跟踪
手持P工D厂自A动物化技料术扫及其描应用
3.1 制造执行系统(MES)技术
工艺执行、质量、防错漏等在线控制能力 (可控化)
MES应用系统 PLC
分 装 过 程
零件 投料
投料
工位
压 机 拧 紧 工 具 测 试
设 备
料架 料架
离线质量
人员
跟踪过程
班组登录
总装开始
使用零件信息
实际工艺参数、设备状态、人员操作 质量信息
实际工艺参数、设备状态、人员操作
品种\数量\供应商 实际工艺参数、设备状态、人员操作
料架
总装结束 分装开始 使用零件信息
实际工艺参数、设备状态、人员操作 质量信息