智慧电商物流仓储管理平台建设方案
智慧电商物流仓储管理平台建设方案
智慧电商物流仓储管理平台建设方案xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•智慧电商物流仓储管理平台设计•智慧电商物流仓储管理平台实施与运营•安全与保障•智慧电商物流仓储管理平台应用前景及挑战•相关建议与展望01引言随着电子商务的快速发展，电商企业面临着越来越大的物流压力，传统的物流仓储管理方式已经无法满足电商企业的需求。
电子商务快速发展信息化技术的应用成为电商物流仓储管理改革的重要方向，能够提高仓储管理的效率和精度，降低企业成本。
信息化技术应用背景介绍通过信息化技术应用，提高仓储物资的出入库、盘点等工作的效率。
建设目的提高仓储管理效率通过智能化技术应用，提高仓库空间的利用率和物资的保管质量。
提升仓储管理水平通过优化仓库管理流程，降低人力、物力和财力的投入，从而实现企业运营成本的降低。
降低企业运营成本提升客户满意度通过优化仓库管理流程，提高物流配送速度和准确度，从而提升客户满意度。
提高仓储管理效率通过引入先进的信息化技术，实现仓库物资的快速、准确管理，提高仓储管理效率。
增强企业竞争力通过智能化、信息化技术的应用，增强企业的竞争力，使企业在激烈的市场竞争中获得更大的优势。
方案预期效果02智慧电商物流仓储管理平台设计总体设计基于物联网技术的架构设计采用物联网技术，实现全面感知、可靠传输和智能处理，提高仓储管理效率和物流配送准确性。
电商业务与物流整合设计将电商业务和物流仓储管理整合，实现信息共享和业务协同，提高整体运营效率。
云平台和大数据应用设计采用云计算和大数据技术，实现数据集中存储和处理，挖掘数据价值，提高决策支持能力。
硬件设施设计智能化仓库建设建设智能化仓库，实现货物自动化存取、实时库存盘点和动态库存管理。
要点一要点二自动化输送系统设计设计自动化输送系统，实现货物自动输送和分拣，提高作业效率。
物联网设备应用采用物联网设备对仓库环境和货物状态进行实时监测和预警，提高仓储安全和可靠性。
要点三设计管理系统，实现全面信息化管理和业务流程优化，提高管理效率和作业规范性。
智慧仓库管理系统建设方案
智慧仓库管理系统建设方案一、方案背景随着物流行业的发展和仓储方式的进步，智慧仓库管理系统的建设已经成为了仓储企业提升运营效率和服务质量的重要手段。
智慧仓库管理系统通过物联网技术、大数据分析等先进技术手段，实现对仓库内货物、设备、人员等的实时监控和管理，提高仓库运作效率和智能化水平。
二、建设目标1.提高仓库运作效率：通过智慧仓库管理系统，实现对仓库内货物、设备等的实时监控与管理，提高货物出入库速度和准确性，提高仓库物流效率。
2.提升服务质量：通过系统化管理，提高货物追踪能力，准确提供货物信息，提升服务质量，提供客户满意度。
3.降低人工成本：通过自动化设备和智能化管理，减少人工操作和管理成本。
4.提高仓储安全性：通过实时监控系统，提高仓储设备和货物的安全性。
三、建设内容1.物联网技术应用：通过在仓库内部和货物上安装传感器，实现对货物、设备等的实时监测和管理。
通过物联网技术，将数据实时传输至后台管理系统，实现对货物状态、温湿度等信息的监控和预警。
2.大数据分析及预测：通过对仓库内部数据的分析和挖掘，实现对货物流向、库存量等信息的预测和计划。
通过大数据分析，优化仓库物流管理，提高仓库效率。
3.系统集成及优化：将各个部门的信息系统进行整合和优化，实现跨系统的数据共享和协同工作，提高信息处理效率。
同时，通过优化系统界面和功能，提高用户的操作便利性和工作效率。
4.实时监控与预警：通过安装视频监控设备和传感器等，实现对仓库内货物、设备、人员等的实时监控和管理。
通过预设的规则和算法，实现对异常情况的自动预警，提高仓库运作的安全性。
5.移动端应用：开发移动端应用，方便仓库管理人员实时查看和操作仓库信息。
通过移动端应用，管理人员可以随时了解货物状态、库存情况等信息，并进行相应的操作和调度。
四、建设步骤1.系统需求分析：与仓库管理人员和信息技术人员进行需求沟通和分析，明确系统功能和性能等方面的要求。
2.系统设计与开发：根据需求分析结果，设计系统架构、数据库结构和界面设计等。
物流行业智能仓储系统建设方案
物流行业智能仓储系统建设方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章物流行业智能仓储系统需求分析 (3)2.1 市场需求分析 (3)2.2 用户需求分析 (4)2.3 系统功能需求 (4)第三章系统架构设计 (5)3.1 系统整体架构 (5)3.2 硬件架构设计 (5)3.2.1 感知设备 (5)3.2.2 传输设备 (5)3.2.3 存储设备 (5)3.2.4 服务器 (5)3.2.5 终端设备 (5)3.3 软件架构设计 (5)3.3.1 基础支撑层 (6)3.3.2 数据管理层 (6)3.3.3 业务逻辑层 (6)3.3.4 用户界面层 (6)第四章关键技术选型 (6)4.1 自动化设备选型 (6)4.2 信息系统技术选型 (6)4.3 数据分析与处理技术选型 (7)第五章智能仓储系统设计 (7)5.1 仓储管理系统设计 (7)5.2 自动化物流设备集成 (8)5.3 信息系统集成 (8)第六章系统安全与稳定性保障 (8)6.1 系统安全策略 (8)6.1.1 物理安全 (8)6.1.2 数据安全 (8)6.1.3 网络安全 (9)6.1.4 系统安全 (9)6.2 系统稳定性保障措施 (9)6.2.1 硬件保障 (9)6.2.2 软件保障 (9)6.2.3 网络保障 (9)6.3 系统冗余设计 (9)6.3.1 服务器冗余 (9)6.3.2 存储冗余 (9)6.3.3 网络冗余 (10)6.3.4 电力冗余 (10)6.3.5 数据冗余 (10)第七章项目实施与进度安排 (10)7.1 项目实施策略 (10)7.2 项目进度安排 (11)7.3 项目风险管理 (11)第八章投资预算与经济效益分析 (11)8.1 投资预算 (11)8.1.1 投资预算编制依据 (12)8.1.2 投资预算主要内容 (12)8.1.3 投资预算总额 (12)8.2 经济效益分析 (12)8.2.1 直接经济效益 (12)8.2.2 间接经济效益 (12)8.3 投资回报期预测 (12)第九章项目验收与运维管理 (13)9.1 项目验收标准 (13)9.1.1 功能性验收 (13)9.1.2 功能验收 (13)9.1.3 安全性验收 (13)9.2 运维管理策略 (13)9.2.1 运维团队建设 (13)9.2.2 运维流程制定 (14)9.2.3 运维工具与平台 (14)9.3 持续优化与升级 (14)9.3.1 功能优化 (14)9.3.2 技术升级 (14)9.3.3 持续改进 (15)第十章总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 行业发展趋势分析 (15)10.3 未来研究方向与建议 (16)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展，物流行业作为支撑国民经济的重要支柱，正面临着前所未有的机遇与挑战。
电商行业智慧物流与仓储解决方案
电商行业智慧物流与仓储解决方案第1章智慧物流概述 (3)1.1 智慧物流的发展背景 (3)1.2 智慧物流的核心技术 (3)1.3 智慧物流在电商行业中的应用 (3)第2章仓储管理策略 (4)2.1 仓储管理的重要性 (4)2.2 仓储布局优化 (4)2.3 仓储信息化管理 (5)第3章无人仓储技术 (5)3.1 无人仓储发展现状 (5)3.2 无人搬运车（AGV） (5)3.3 无人机在仓储中的应用 (6)第4章智能分拣系统 (6)4.1 分拣系统概述 (6)4.1.1 分拣系统发展历程 (6)4.1.2 分拣系统分类 (7)4.1.3 分拣系统作用 (7)4.2 自动化分拣设备 (7)4.2.1 自动化分拣设备类型 (7)4.2.2 技术特点 (7)4.2.3 选型要点 (7)4.3 智能分拣算法 (7)4.3.1 常见智能分拣算法 (7)4.3.2 技术特点 (8)4.3.3 优化方向 (8)第5章仓储 (8)5.1 仓储的类型 (8)5.1.1 自动搬运 (8)5.1.2 拣选 (8)5.1.3 分拣 (8)5.1.4 自动堆垛 (8)5.2 拣选系统 (9)5.2.1 拣选策略 (9)5.2.2 智能识别技术 (9)5.2.3 控制系统 (9)5.2.4 多协同作业 (9)5.3 调度与管理 (9)5.3.1 任务分配 (9)5.3.2 实时监控与调度 (9)5.3.3 维护与管理 (9)5.3.4 数据分析与优化 (9)第6章物流大数据分析 (10)6.1 物流大数据概述 (10)6.2 数据采集与预处理 (10)6.2.1 数据采集 (10)6.2.2 数据预处理 (10)6.3 数据分析与挖掘 (10)6.3.1 数据分析方法 (10)6.3.2 数据挖掘应用 (10)第7章智能运输与配送 (11)7.1 智能运输系统 (11)7.1.1 系统架构 (11)7.1.2 关键技术 (11)7.2 车辆路径优化 (11)7.2.1 路径优化模型 (11)7.2.2 算法应用 (12)7.3 配送员调度与管理 (12)7.3.1 配送员调度模型 (12)7.3.2 管理策略 (12)第8章供应链协同管理 (12)8.1 供应链管理的重要性 (12)8.2 供应链协同策略 (12)8.2.1 信息共享 (12)8.2.2 战略合作伙伴关系建立 (13)8.2.3 业务流程协同 (13)8.2.4 仓储与物流协同 (13)8.3 供应链风险管理 (13)8.3.1 风险识别 (13)8.3.2 风险防范 (13)8.3.3 风险应对 (13)8.3.4 持续改进 (13)第9章电商物流绿色包装 (13)9.1 绿色包装的意义 (13)9.2 环保材料研发与应用 (13)9.3 包装减量化与循环利用 (14)第10章智慧物流与仓储发展趋势 (14)10.1 新技术在物流仓储中的应用 (14)10.1.1 人工智能与大数据分析 (14)10.1.2 无人驾驶与自动化设备 (14)10.1.3 物联网技术 (15)10.1.4 云计算与边缘计算 (15)10.2 产业融合与创新 (15)10.2.1 电商与物流仓储的深度融合 (15)10.2.2 跨界合作与创新 (15)10.2.3 平台化发展 (15)10.3 智慧物流与仓储的可持续发展展望 (15)10.3.1 绿色环保 (15)10.3.2 智能化升级 (15)10.3.3 国际化发展 (15)10.3.4 法规政策与产业协同 (15)第1章智慧物流概述1.1 智慧物流的发展背景互联网技术的飞速发展和电子商务的日益普及，我国电商行业已经进入了一个全新的发展阶段。
电商物流领域智能仓储管理系统建设方案
电商物流领域智能仓储管理系统建设方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章智能仓储管理系统概述 (3)2.1 系统架构 (3)2.2 系统功能模块 (3)2.3 系统技术要求 (4)第三章仓储设备选型与配置 (4)3.1 设备选型原则 (4)3.2 关键设备介绍 (4)3.3 设备配置方案 (5)第四章仓储管理系统设计与开发 (5)4.1 系统设计原则 (5)4.2 系统开发流程 (6)4.3 系统开发工具 (6)第五章仓储信息管理 (6)5.1 信息采集与传输 (6)5.2 数据存储与管理 (7)5.3 信息分析与展示 (7)第六章智能调度与优化 (8)6.1 调度策略设计 (8)6.1.1 设计原则 (8)6.1.2 调度策略内容 (8)6.2 作业优化方法 (8)6.2.1 方法选择 (8)6.2.2 优化方法应用 (8)6.3 系统集成与联动 (9)6.3.1 系统集成 (9)6.3.2 系统联动 (9)第七章安全管理与风险防范 (9)7.1 安全管理措施 (9)7.1.1 硬件设施安全 (9)7.1.2 软件安全 (10)7.1.3 网络安全 (10)7.2 风险防范策略 (10)7.2.1 人员培训与考核 (10)7.2.2 系统安全审计 (10)7.2.3 合作伙伴管理 (10)7.3 应急预案与处理 (11)7.3.1 应急预案制定 (11)7.3.2 应急预案演练 (11)7.3.3 应急处理 (11)第八章系统实施与运行维护 (11)8.1 实施计划与步骤 (11)8.1.1 实施前期准备 (11)8.1.2 实施步骤 (12)8.2 系统验收与交付 (12)8.2.1 验收标准 (12)8.2.2 验收流程 (12)8.3 运行维护与优化 (12)8.3.1 运行维护 (12)8.3.2 优化策略 (13)第九章项目效益分析 (13)9.1 经济效益分析 (13)9.2 社会效益分析 (13)9.3 环境效益分析 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 项目总结 (14)10.2 不足与改进 (14)10.3 市场前景与展望 (15)第一章引言1.1 项目背景我国电子商务的飞速发展，电商物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。
智慧物流网络平台建设方案
智慧物流网络平台建设方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (4)1.3 项目范围 (4)第二章：智慧物流网络平台架构设计 (5)2.1 平台架构总体设计 (5)2.1.1 数据感知层：通过物联网技术，实时采集物流各环节的运输、仓储、配送等数据，实现物流信息的全面感知。
(5)2.1.2 数据处理与分析层：对采集到的数据进行清洗、整合、分析，挖掘出有价值的信息，为物流决策提供支持。
(5)2.1.3 业务应用层：基于数据处理与分析结果，构建智慧物流业务应用，包括运输管理、仓储管理、配送管理、订单管理等。
(5)2.1.4 用户交互层：为物流企业、司机、货主等提供便捷的查询、下单、跟踪等服务，实现物流业务的全流程信息化。
(5)2.2 关键技术选型 (5)2.2.1 物联网技术：利用传感器、RFID、GPS等技术，实现物流环节的实时数据采集。
(5)2.2.2 大数据处理与分析技术：采用分布式计算、数据挖掘、机器学习等方法，对海量物流数据进行高效处理与分析。
(5)2.2.3 云计算技术：利用云计算平台，实现物流数据的存储、计算、备份等功能，提高系统功能和可靠性。
(5)2.2.4 移动互联网技术：通过移动端应用，为用户提供实时物流信息查询、下单、跟踪等服务。
(5)2.2.5 人工智能技术：运用自然语言处理、机器学习等技术，实现物流业务的智能决策与优化。
(5)2.3 平台模块划分 (5)2.3.1 数据采集模块：负责实时采集物流各环节的数据，包括运输、仓储、配送等信息。
(6)2.3.2 数据处理与分析模块：对采集到的数据进行清洗、整合、分析，挖掘出有价值的信息。
(6)2.3.3 业务应用模块：包括运输管理、仓储管理、配送管理、订单管理等，实现物流业务的全流程信息化。
(6)2.3.4 用户交互模块：为用户提供查询、下单、跟踪等服务，实现物流业务的人性化交互。
(6)2.3.5 系统管理模块：负责平台的运维管理、权限控制、数据安全等功能。
智慧物流与仓储一体化解决方案
智慧物流与仓储一体化解决方案第一章：引言 (2)1.1 智慧物流概述 (2)1.2 仓储一体化概念 (3)第二章：智慧物流与仓储一体化发展现状 (3)2.1 我国智慧物流发展现状 (3)2.2 仓储一体化应用现状 (4)第三章：关键技术分析 (5)3.1 物联网技术 (5)3.2 大数据技术 (5)3.3 人工智能技术 (5)第四章：智慧物流与仓储一体化解决方案设计 (6)4.1 解决方案总体架构 (6)4.2 系统模块设计 (6)4.3 关键技术实现 (7)第五章：仓储一体化管理策略 (7)5.1 仓储规划与布局 (7)5.2 仓储作业管理 (8)5.3 仓储安全管理 (8)第六章：物流配送优化 (8)6.1 配送中心设计 (8)6.1.1 选址规划 (8)6.1.2 规模设计 (9)6.1.3 功能布局 (9)6.2 路线优化策略 (9)6.2.1 节点压缩策略 (9)6.2.2 货物合并策略 (9)6.2.3 动态调整策略 (9)6.3 配送效率提升 (9)6.3.1 信息化管理 (9)6.3.2 人员培训 (9)6.3.3 设备更新 (9)6.3.4 资源整合 (10)6.3.5 绿色配送 (10)第七章：信息平台建设 (10)7.1 平台架构设计 (10)7.1.1 设计原则 (10)7.1.2 架构设计 (10)7.2 信息资源整合 (10)7.2.1 数据源整合 (10)7.2.2 数据整合策略 (10)7.3 平台运维管理 (11)7.3.1 运维管理内容 (11)7.3.2 运维管理策略 (11)第八章：安全与风险管理 (11)8.1 安全防范措施 (11)8.1.1 人员管理 (11)8.1.2 设备设施管理 (11)8.1.3 信息安全管理 (12)8.2 风险评估与控制 (12)8.2.1 风险识别 (12)8.2.2 风险评估 (12)8.2.3 风险控制 (12)8.3 应急预案制定 (12)8.3.1 应急预案的编制 (12)8.3.2 应急预案的修订 (13)8.3.3 应急预案的培训与演练 (13)第九章：经济效益与社会影响 (13)9.1 经济效益分析 (13)9.1.1 成本节约 (13)9.1.2 效益提升 (13)9.2 社会影响评估 (14)9.2.1 促进产业升级 (14)9.2.2 提升就业质量 (14)9.2.3 带动相关产业发展 (14)9.3 可持续发展策略 (14)9.3.1 绿色物流 (14)9.3.2 人才培养 (14)9.3.3 技术创新 (14)第十章：未来发展展望 (15)10.1 智慧物流与仓储一体化发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (15)10.3 产业协同发展 (15)第一章：引言1.1 智慧物流概述我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，正面临着前所未有的机遇与挑战。
物流行业智慧物流仓储管理系统实施方案
物流行业智慧物流仓储管理系统实施方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 背景分析 (4)1.2 系统建设目标 (5)1.3 实施原则 (5)第2章智慧物流仓储系统需求分析 (5)2.1 业务流程梳理 (5)2.2 功能需求 (6)2.3 功能需求 (6)2.4 系统集成需求 (6)第3章系统总体设计 (7)3.1 系统架构设计 (7)3.1.1 基础设施层 (7)3.1.2 数据层 (7)3.1.3 服务层 (7)3.1.4 应用层 (7)3.1.5 展示层 (7)3.2 技术路线选择 (7)3.2.1 开发语言 (7)3.2.2 数据库 (8)3.2.3 中间件 (8)3.2.4 容器化 (8)3.3 数据流程设计 (8)3.3.1 数据采集 (8)3.3.2 数据传输 (8)3.3.3 数据处理 (8)3.3.4 数据存储 (8)3.4 系统模块划分 (8)3.4.1 仓储管理模块 (8)3.4.2 库存管理模块 (8)3.4.3 配送管理模块 (8)3.4.4 数据分析模块 (8)3.4.5 系统管理模块 (9)第4章仓储管理模块设计 (9)4.1 入库管理 (9)4.1.1 功能概述 (9)4.1.2 设计内容 (9)4.2 出库管理 (9)4.2.1 功能概述 (9)4.2.2 设计内容 (9)4.3 库存管理 (9)4.3.1 功能概述 (10)4.4 货位管理 (10)4.4.1 功能概述 (10)4.4.2 设计内容 (10)第5章智能设备与系统集成 (10)5.1 自动化设备选型 (10)5.1.1 自动化搬运设备 (10)5.1.2 自动化存储设备 (10)5.1.3 自动化分拣设备 (11)5.2 信息系统集成 (11)5.2.1 仓储管理系统（WMS） (11)5.2.2 设备控制系统 (11)5.2.3 供应链管理系统（SCM） (11)5.3 系统接口设计 (11)5.3.1 硬件设备接口 (11)5.3.2 软件系统接口 (11)5.3.3 数据接口 (11)5.4 设备与系统调试 (11)5.4.1 设备调试 (11)5.4.2 系统调试 (11)5.4.3 集成调试 (12)第6章仓储物流信息化平台建设 (12)6.1 仓储管理系统 (12)6.1.1 系统概述 (12)6.1.2 功能模块 (12)6.2 物流跟踪系统 (12)6.2.1 系统概述 (12)6.2.2 功能模块 (12)6.3 数据分析与决策支持 (13)6.3.1 系统概述 (13)6.3.2 功能模块 (13)6.4 信息安全与权限管理 (13)6.4.1 系统概述 (13)6.4.2 功能模块 (13)第7章仓储智能化技术应用 (13)7.1 无人搬运车（AGV） (13)7.1.1 技术概述 (13)7.1.2 应用场景 (13)7.1.3 技术优势 (14)7.2 自动分拣系统 (14)7.2.1 技术概述 (14)7.2.2 应用场景 (14)7.2.3 技术优势 (14)7.3 仓储 (14)7.3.2 应用场景 (14)7.3.3 技术优势 (14)7.4 智能识别技术 (14)7.4.1 技术概述 (14)7.4.2 应用场景 (15)7.4.3 技术优势 (15)第8章系统实施与项目管理 (15)8.1 项目组织与实施计划 (15)8.1.1 项目组织结构 (15)8.1.2 实施计划 (15)8.2 风险分析与应对策略 (15)8.2.1 风险分析 (15)8.2.2 应对策略 (16)8.3 项目进度控制 (16)8.3.1 进度监控 (16)8.3.2 进度调整 (16)8.3.3 沟通协调 (16)8.4 质量保证与验收 (16)8.4.1 质量保证 (16)8.4.2 验收 (16)第9章培训与售后服务 (16)9.1 培训体系建设 (17)9.1.1 管理层培训：针对企业高层管理人员，重点培训智慧物流仓储管理理念、战略规划及决策能力。
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新品过了评估期（例如3个月），对其销售/净利等进行评估，转为正常商品
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库存管理的业务流程环节
品类管 理
收货结 算
库存管 理
渠道销 售
售后服 务
品类结构
订单确认
入库管理
渠道订单
服务合同
品类计划
发货通知
出库管理
铺货管理
维修点
品类控制
收货
补货管理
渠道价保
备机备件
商品引进
供应商对账
退货管理
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返厂维修
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
商品列表
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盘点管理
服务知识库
商品状态
库存监控
分析预测
收货管理
订单及收货的确认流程
品
收
库
渠
售
数量，串号，日期
收货确认
收货差异处理
收货的概要业务流程
供应商发货
仓库
品
收
库
渠
售
类
货
存
道
后
管
管
管
销
服
理
理
理
售Байду номын сангаас
务
分库
收货
收货
收货
发货信息
收到订 单
合并订 单
补货
配载
出货确 认
订单关 闭
拣货
售后服务
包装/组装/加工
库存管理的业务流程环节
品类管 理
收货结 算
库存管 理
渠道销 售
售后服 务
品类结构
订单确认
入库管理
渠道订单
服务合同
品类计划
发货通知
出库管理
铺货管理
维修点
品类控制
收货
补货管理
渠道价保
备机备件
商品引进
供应商对账
退货管理
渠道库存协同
功能全面的专业零售管理解决方案 能够满足运营商当前和未来的业务、管 理需求 风险可控
总 体
强大的系统功能支持先进的零售技术
专业的零售系统
智慧小业 务区云服运务营平层台整体解开决方放案的智平慧台小，区支云持服同务各平方台业整务体伙解伴决的方全案智慧小区系云统服具务有平良台好整的体开解放决性方和案功能的完整性
全面支持业务的快速扩张
不但要满足移动目前的迫切的 业务需求，同时要能够满足未来业
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务务发平展台的整需体求解。决方案
流程、协同、优化
总体规划分步实施：范围、进度、目标
实
施 从核心业务入手，随着仓储和物流实体建设
步
骤 推进而演进
边界和定位
发 展
面协同 支持多级管理模式，保证业务流程规范
灵活的组织架构和强大的分析功能
性
操作层
减少输入工作量 减少人为差错
系统支持数据单点录入、多点使用 集成各相关系统接口：BSS、扫描设备
等
系统建设方案总体考虑
专业、集成、全面
满足电子商务的专业化管理需求
解
决 无缝集成现有核心业务系统
方
案 全面支持多级的组织架构
深蓝 x
采购订单：方便的颜色管理
N91
黑色 200
紫色 180
深蓝 300
商品引进与淘汰流程
品
收
库
渠
售
类
货
存
道
后
管
管
管
销
服
理
理
理
售
务
供应商A
商 品 信 息
供应商B
产品目录
1
新品
2
正常
3
清货
4
删除
5
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 供应商将新品信息传到平台，形成产品目录
汰
No 价格区间
1
200以下
2 200-1000
普通手机
3 1000以上
价格带 低端 中档 高档
价格带 低端 中档 高档
基于属性的商品管理
特性
值
品
收
库
渠
售
类
货
存
道
后
管
管
管
销
服
理
理
理
售
务
主数据：支持统一或不同的定价
颜色
红色 深蓝
共性商品 的创建
N91
黑色 x
紫色 x
黑色
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
IT支撑系 统
NGBOSS
商品销售平台
电子商城
门户展现
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仓储管理
智慧小区云服务平台营 管整体解决方案品智类慧管小理区云服务平台整库体存解管决理方案智慧小区售云后服务管平理台整体解决方能力案
NGBASS
理
开
平
放
台
收货管理
渠道管理
…
平
台
客服
基础支撑平台
外部系 统
渠道
支付
物流
…
BOM C
4A
基础支撑系统
短信
邮件
目录
概述 —建设方案—
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项目案例
库存管理信息流－示例
收到采 购订单
收到到货 通知
收货预约
卸货点货
确认收货
上架
订单关闭
渠道订单 渠道铺货
渠道销售
仓储动态
智慧小区云渠服道务报平价台整体解决方案智慧小移区库云服务平库台存整调体整解决方子案库智管慧理小区云服务盘平点台整体解决方案 渠道商品 协同
收货
补货管理
渠道价保
备机备件
商品引进
供应商对账
退货管理
渠道库存协同
返厂维修
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
商品列表
发票校验
盘点管理
服务知识库
商品状态
库存监控
分析预测
品类管理
品类策略
品
收
库
渠
售
类
货
存
道
后
管
管
管
销
服
理
理
理
售
务
价格带
竞争策略
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
补货参数
品类层次结构
定价取整参数
有效商品数限制
....
品类权限
根据品类进行价格带定义 品 收 库 渠 售
类
货
存
道
后
管
管
管
销
服
理
理
理
售
务
No 价格区间 1 3000以下
2 3000-4000
3 4000以上
智能手机 价格带商品
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案的分析与淘
2019
智慧电商物流仓储管 理平台建设方案
目录
—概述— 建设方案 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
项目案例
对物流仓储-进销管理的需求理解
管理层
“致力于打造具有运营商特色、具有国内 领先水平的终端、业务销售与服务平 台，为运营商在互联网营销的快速、 健康发展提供坚强支撑。”
类
货
存
道
后
管
管
管
销
服
理
理
理
售
务
采购订单
采购订单
Item 10: product x SN x1, … SN x10
Item 20: product y SN 1, … SN 5 …
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区订云单服务确平认台整体解决方案智慧小区数云量服，务日平期台整体解决方案
供应商
发货通知
返厂维修
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
商品列表
发票校验
盘点管理
服务知识库
商品状态
库存监控
分析预测
品类管理
品类管 理
收货结 算
库存管 理
渠道销 售
售后服 务
品类结构
订单确认
入库管理
渠道订单
服务合同
品类计划
发货通知
出库管理
铺货管理
维修点
品类控制