丘陵地带无人机撒播水稻抗倒伏性研究
无人机撒播技术在农业中的应用综述
无人机撒播技术在农业中的应用综述无人机撒播技术是指利用无人驾驶飞行器进行种子的撒播工作。
与传统的手工撒播或机械撒播相比，无人机撒播技术具有操作灵活、作业效率高、准确度高等优势。
无人机搭载的种子投放装置可以根据农田的具体环境和作物需求进行精确投放，从而提高作物的生长质量和产量。
二、无人机撒播技术的撒播机制无人机撒播技术主要依靠以下几种撒播机制：机械撒播、气助撒播和电磁撒播。
1. 机械撒播：无人机搭载种子投放装置，通过机械装置将种子从无人机上投放到农田中。
这种方式适用于比较大的种子，例如玉米、大豆等，机械撒播的投放量和投放位置都可以通过控制机械装置来实现。
2. 气助撒播：无人机搭载气助撒播装置，利用风力将种子从无人机上吹撒到农田中。
这种方式适用于小种子，例如小麦、水稻等，在投放过程中可以根据风速和风向进行调整，以保证种子能够均匀分布在整个农田中。
无人机撒播技术在农业中已经得到了广泛的应用，下面将介绍几个成功的应用案例。
1. 玉米撒播：无人机撒播技术可以大大提高玉米的种植效益。
通过机械撒播的方式，无人机可以精确投放种子，避免了传统种植方式中的种植深度和种植密度不一致的问题，从而保证了玉米的生长质量和产量。
2. 水稻撒播：无人机撒播技术可以提高水稻的种植效率。
通过气助撒播的方式，无人机可以将水稻种子均匀撒播在水田中，同时可以根据水稻的生长情况和作物需求进行实时调整，从而保证水稻的生长和发育。
四、无人机撒播技术存在的问题和发展趋势无人机撒播技术虽然在农业中取得了一些成就，但目前还存在一些问题，例如操控难度高、投资成本高、作业覆盖面有限等。
为了进一步推动无人机撒播技术的发展，需要加强技术研发和设备改进，降低无人机撒播技术的成本，提高操控的便捷性和工作效率。
未来无人机撒播技术的发展趋势主要有两个方向：一是智能化和自动化。
通过引入人工智能和自动控制技术，使无人机能够自动规划撒播路线和投放种子，从而提高撒播的效率和准确度。
多旋翼植保无人机低空喷施作业的水稻垂直方向雾滴沉积分布探讨
多旋翼植保无人机低空喷施作业的水稻垂直方向雾滴沉积分布探讨1. 引言1.1 研究背景水稻是中国主要的粮食作物之一，喷施农药是水稻生长过程中的重要环节。
传统的人工喷药存在效率低、药剂浪费、劳动强度大等问题，因此利用无人机进行水稻喷施已成为一种新的选择。
多旋翼植保无人机可以实现精准、快速的喷施，极大地提高了农药利用率和作业效率。
喷施效果的好坏直接影响水稻的生长和产量。
雾滴的沉积分布对水稻的防病防虫效果起着至关重要的作用。
目前关于多旋翼植保无人机低空喷施作业的雾滴沉积分布方面的研究还比较有限，因此有必要对水稻垂直方向雾滴沉积进行深入探讨。
本研究旨在建立水稻垂直方向雾滴沉积模型，设计植保无人机喷施实验，分析雾滴沉积实验结果，探讨沉积分布特征及影响因素，从而为提高多旋翼植保无人机低空喷施作业的效率提供理论依据。
通过本研究的开展，有望优化喷施参数，提高雾滴沉积效率，实现更高效、更环保的水稻喷施作业。
1.2 研究目的研究目的是通过分析水稻垂直方向雾滴沉积分布特征以及影响因素的探讨，来揭示多旋翼植保无人机低空喷施作业对水稻的喷施效果，并为进一步优化喷施参数提供参考。
通过建立雾滴沉积模型、设计植保无人机喷施实验、分析沉积实验结果和沉积分布特征，我们可以更准确地评估喷施效果，了解喷施过程中雾滴的分布情况，进而探讨如何提高雾滴沉积效率。
本研究旨在为水稻无人机喷施技术的发展提供科学依据，促进农业生产的现代化和智能化发展，提升农业生产效率和品质，减少农药的使用量和环境污染，实现绿色可持续农业生产。
1.3 研究意义水稻是我国重要的粮食作物，保障粮食安全是我国农业发展的重要任务之一。
而水稻病虫害对水稻产量和质量的影响十分严重，因此植保工作显得尤为重要。
传统的植保方法存在着效率低、成本高、对环境影响大等问题，而无人机植保作业则成为了一种新型的解决方案。
随着无人机技术的不断发展，多旋翼植保无人机已经成为了植保作业的主要装备之一。
植保“无人机”水稻病虫害专业化统防统治应用探讨
B i n g h a i f a n g z h i植保“无人机”水稻病虫害专业化统防统治应用探讨孔菊兰在水稻的水田作业中，由于自走式喷药机械的应用会碾压到秧苗而导致产量降低，人工手动喷雾与背负电动喷雾的施药方法呈现出效率低、工作量大、用水量大的缺点，并且还会对施药人员的人身安全形成不良影响。
因此，针对水稻的病虫害防治需要改变方式方法，科学合理使用农药，极力推广专业化统防统治，其中植保无人机技术便是近年来在水稻病虫害专业化统防统治中最常见的技术应用。
一、制定更具科技含量的植保方案植保无人机属于全新的科技产品，在现代农业生产中已有大范围的投入应用，结合病虫害统防统治指标去展开全机械化生产，制定全过程植保方案，保证病虫害防治更具针对性与目的性，从而促使现代农业生产有了更加科学合理的依据，能够有效抑制水稻栽培中出现的各类病虫害。
比如，水稻全生长期使用大疆T20植保无人飞机开展施药，能够有效防控纹枯病、稻瘟病、纵卷叶螟等病虫害。
根据飞行器的容量及飞行速度，无人机均匀地喷洒防治，一般每亩用药液量为一亩地用水量2公斤左右。
无人飞行机尽量避免使用粉剂类农药，否则容易堵塞喷头且会影响喷洒系统的寿命。
无人机与自走式喷药机械从实际应用效果对比，每亩增产8～11kg，增幅高达8.7%。
二、提高水稻生产机械化水平伴随着科技水平的不断提升，水稻种植生产在插秧与收割两个环节中早已实现机械化，但是在水稻病虫害防治中却依旧以人工为主，需要投入大量人力与消耗更多农药剂量，导致成本高、经济效益低，还会因为农药过施而带来环境污染问题。
而应用植保无人机能够在低空中用多喷头完成喷药作业，喷药幅度能达到4～7m，雾化粒径能达到130～250μm，同时能够保证农药喷洒的均匀度，最终用药量比人工施药节省将近1/4，并且有着更高效率与更少人工。
此外，在植保无人机的喷药过程中，机翼高速旋转产生的向下气流会进一步强化雾流对水稻的穿透性，有效降低了污染度，提高了现代农业生产水平。
无人机在农业植保中的应用研究
无人机在农业植保中的应用研究随着科技的不断进步，无人机在各个领域的应用越来越广泛。
其中，无人机在农业植保中的应用成为了近年来备受关注的研究领域。
通过无人机的应用可以大大提高农业生产效率，降低农药使用量，并且对农作物的质量和产量有着积极的影响。
本文将从无人机技术的发展、应用研究的现状以及未来发展方向等方面进行探讨。
一、无人机技术的发展无人机技术的发展为农业植保提供了全新的解决方案。
最早的农业植保是依靠人工进行的，这样不仅劳动成本高，而且效率低下。
而随着无人机技术的逐渐成熟，无人机在农业植保中开始广泛应用。
无人机的应用使农作物的施药变得更加精准和高效。
通过搭载传感器和喷洒装置，无人机可以在飞行过程中实时获取农田的信息，包括温度、湿度、光照等环境因素以及作物的生长状况。
根据这些信息，农民可以精确掌握农田的情况，并根据需要合理调整施药量和施药方式。
相比传统人工施药，无人机的施药效果更加准确，不仅可以减少农药的使用量，还能减少环境污染的风险。
二、应用研究的现状在农业植保中，无人机的应用已经取得了一定的成果，成为了国内外的研究热点。
一方面，无人机技术的逐渐成熟使得无人机在农业植保中的应用更加普及和便捷。
许多农民和农业企业开始采用无人机进行农药喷洒、植物病虫害监测以及土壤水分测量等工作，提高了农田管理的效率和品质。
另一方面，无人机在农业植保中的应用也得到了学术界的广泛关注。
研究人员通过相关实验验证了无人机在农业植保中的可行性和有效性。
例如，一些研究发现，无人机施药系统能够实现农药的精确喷洒，提高喷洒效果，并减少对土壤和水质的污染。
同时，无人机搭载的多光谱遥感设备也可以用于植物病虫害的早期检测和监测，提供农田的精细化管理。
三、未来发展方向虽然无人机在农业植保中的应用已取得了显著的成果，但仍然存在一些挑战和问题。
首先，无人机技术的成本较高，对大部分农民来说还不够实惠。
其次，无人机的稳定性与操控性仍有待提高，特别是在复杂的农田环境中，如高山、丘陵和水稻田等。
丘陵山区水稻机插秧技术关键
在 ２ ￣左 右 （ ０１ ２ 旱育秧 遇 高温可加盖 遮 阳网降温 ） 气 天应遮盖 ，过 湿影 响机插 ） ； ，秧苗 向内卷成筒不散 开 ；
温稳定在 １ ｃ，可逐步 通风降湿炼苗 （ ５Ｉ ＝ 揭膜 过快 易造 秧 龄 ３ 左 右，叶龄 ３～４叶左右 ，株高 １ ０天 ３～１ｃ ８ｍ 成青枯死 苗 ） 。二叶一心时，每盘 用尿 素 １ ＋ ７ ％ 磷 左 右。若发现秧苗根 系颜色变黄或发 红，说 明秧苗 素 ｇ ５ 酸二氢钾 ０６ 兑 水 ２ ０ ． ｇ ０ ｇ喷施 “ 断奶肥 ” ，并 喷清水洗 质下降 ，需及时移栽。 苗（ 水温相近，水质 清洁 ） 。同时，用 ２ ％ 三环唑 ７０ ０ ５ ２ 机 插质量要求 做 到浅 、匀 、直。捕 秧 深度 为 ．
３ 苗床 准备 选择排灌方便、背风 向阳、邻近大田 ．
ｍ 。提前 ２～３ 成 本 ３ ％、节 省育 秧 田面 积 ９ ％、提 高工 效 ２ 、 的田块作为秧 田，每亩大 田需备秧 田 ６ ０ ０ ０倍 增产 稻谷 １％ 以上 。其推广要求是 ： 稻机插技术 与 天做 好苗床。苗床一般南北走 向，做 成凹式秧床 ； ０ 水 厢
． ４ 旱育 秧 沟宽 ３ ｅ ０ ｍ、沟深 水稻高 产栽培技术 相结合，以械化作业 为核心，实 面 宽 １ ｍ，长度 随需而定 ；
现育秧 、栽 插 、田间管理等 高产 农艺配套技术 的标准 ２ ｅ ； ０ ｍ 湿润育秧 ２ ｍ开厢 ，秧沟宽 ６ ｅ ０ｍ、沟深 ３ ｅ ， ０ｒ ａ 化，达到水稻 生产省工节本 、增产增收 的 目的。技术 四周围沟适 当加深。 ４ 适期播 种 按栽 插 日 ． 期倒推 ３ ０天左右抓 冷尾 暖 头、选晴天播 种。机 插面积较大 的应 间隔 ５ 天左 右分
三 、机械 栽 插
无人机技术在农业领域的应用研究
无人机技术在农业领域的应用研究随着科技的日益发展，无人机技术在各个领域都取得了重要的突破和应用。
在农业领域中，无人机技术也开始被广泛应用，并取得了显著的效果。
本文将探讨无人机技术在农业领域中的应用研究，并分析其对提高农业生产效率和保护农作物品质的积极影响。
一、作物生长监测无人机技术可以通过航拍的方式，对农田内的作物生长情况进行实时监测。
通过搭载各种传感器，无人机可以获取作物叶片的颜色、植株的生长情况和土壤的湿度等关键信息。
这些信息可以通过数据处理和分析，提供给农民和农业技术人员对作物生长进行调控和施肥，从而最大限度地提高农作物的产量和品质。
二、病虫害情况检测病虫害是影响农作物正常生长的重要因素之一。
通过无人机技术，可以在广范围内对农田进行高清晰度的航拍，及时发现农田内的病虫害情况。
无人机搭载的摄像设备可以捕捉感染病虫害的作物图像，并借助计算机视觉技术和人工智能算法进行识别，快速准确地判别出病虫害情况。
这使得农民可以及时采取针对性的防控措施，避免病虫害造成的损失。
三、精准施药传统农业中，施药往往存在着浪费和不精确的问题。
而通过无人机技术，可以实现对农田的精准施药。
无人机搭载的喷洒系统可以根据农田的实际情况，自动调整药剂的喷洒量和喷洒位置。
这不仅可以减少药剂的浪费和环境污染，还可以最大限度地保护农作物免受有害药剂的侵害，提高农产品的质量和安全性。
四、农田环境监测农田的土壤肥力、水分状况等环境因素对作物的生长有着重要影响。
通过无人机技术，可以实时监测和评估农田的环境状况。
无人机搭载的传感器可以获取土壤湿度、土壤温度和气候变化等数据，并通过数据处理和分析，为农民提供农田管理决策的依据。
通过合理调整农田的灌溉和施肥计划，可以提高农作物的适应能力和生长效益。
五、农业机械化作业辅助无人机技术还可以辅助农业机械化作业。
例如，在种植作业中，无人机可以通过精确定位和导航技术，辅助农业机械进行种植和收获。
这可以减少人力成本，提高机械化作业的效率和精确度。
无人机应用于农业灌溉助推模式研究
无人机应用于农业灌溉助推模式研究引言：随着农业发展和技术进步，农田灌溉方式也在不断创新。
传统的农业灌溉工作存在着人力投入大、工作效率低、浪费资源等问题。
而无人机技术的快速发展为解决这些问题提供了新的可能性。
无人机作为一种航空设备，具备高空观察、高效作业和智能化操作的优势，其应用于农业灌溉领域引发了广泛关注。
本文将对无人机在农业灌溉助推模式方面的研究进行深入探讨。
一、无人机在农业灌溉助推模式中的角色无人机在农业灌溉中起到了关键的助推作用。
首先，无人机能够通过高空航拍技术获取准确的作业数据，对农田进行精准测量和分析。
其次，无人机搭载了高清相机和传感器，能够实时监测土壤湿度、作物生长情况等参数，为农田灌溉提供科学依据。
此外，由于无人机的机动灵活性，能够在短时间内完成大面积农田的灌溉作业，大大提高了工作效率。
综上所述，无人机在农业灌溉中扮演着不可或缺的角色。
二、无人机在农业灌溉助推模式中的应用实践1. 数据采集与分析无人机通过航拍技术能够获得高精度的农田地形数据、植被指数以及土壤水分分布等信息。
这些数据对于农业灌溉有着重要的指导作用。
无人机搭载的高分辨率相机和传感器能够实时采集作物的生长状况和土壤湿度情况，为农田灌溉提供准确的科学依据。
通过对这些数据进行综合分析，可以实现对农田灌溉水量和灌溉区域的合理调控，从而提高农田的产量和质量。
2. 精准测量与定位无人机搭载的定位系统和传感器能够实现对农田地块的精准测量和定位。
传统的农田测量需要大量的人力和时间，而无人机能够在短时间内完成对农田的测量工作，并且能够实现高精度的定位。
通过无人机的测量和定位技术，农田的灌溉水量可以更加精准地控制，避免了过度浇水造成的浪费。
3. 自动化作业无人机的自动化作业功能为农业灌溉带来了极大的便利。
传统的农田灌溉需要农民进行大量的人工操作，耗时耗力。
而无人机可以通过预设路径和任务自动进行农田灌溉作业，提高了工作效率和作业质量。
此外，无人机还可以通过智能化技术实现对农田环境的实时监测与分析，及时调整灌溉水量和灌溉方式，使得农田得到更好的管理和保护。
《基于多源遥感的三江平原水稻种植信息监测及其与气候因子关系分析》范文
《基于多源遥感的三江平原水稻种植信息监测及其与气候因子关系分析》篇一一、引言三江平原作为中国重要的农业生产基地，其中水稻种植尤为显著。
近年来，随着遥感技术的不断发展，利用多源遥感数据对三江平原的水稻种植信息进行监测及分析其与气候因子之间的关系，成为了农业生产与农业科学研究领域的重要课题。
本文旨在通过多源遥感技术，对三江平原的水稻种植信息进行实时监测，并对其与气候因子之间的关系进行深入分析。
二、研究区域与数据源本文以三江平原为研究对象，选取了多种遥感数据源，包括卫星遥感数据、无人机遥感数据等。
卫星遥感数据包括MODIS、Landsat等系列数据，能够提供大范围、长时间序列的遥感信息；无人机遥感数据则能够提供高精度的空间信息，为水稻种植信息的提取提供有力支持。
同时，本文还收集了相关的气候数据，包括气温、降水、风速等，用于分析水稻生长与气候因子之间的关系。
三、多源遥感在三江平原水稻种植信息监测中的应用利用多源遥感技术，可以对三江平原的水稻种植信息进行实时监测。
首先，通过卫星遥感数据获取大范围的水稻种植分布信息，确定水稻的种植面积、种植密度等基本信息。
其次，利用无人机遥感数据进行精细化的空间信息提取，如水稻的生长状况、病虫害情况等。
此外，结合光谱分析和纹理分析等图像处理方法，可以对水稻的种植信息进行分析和分类，提高信息的准确性和可靠性。
四、三江平原水稻种植与气候因子关系分析通过对三江平原的气候数据进行统计分析，发现水稻的生长与气温、降水、风速等气候因子密切相关。
其中，气温和降水是影响水稻生长的主要气候因子。
在生长季节内，适宜的气温和充足的降水有利于水稻的生长和发育；而风速则对水稻的生长产生一定的影响，过大的风速可能导致水稻倒伏等问题。
因此，在分析水稻种植信息时，需要考虑气候因子的影响。
五、结论本文利用多源遥感技术对三江平原的水稻种植信息进行了实时监测，并对其与气候因子之间的关系进行了深入分析。
通过研究发现在卫星遥感数据和无人机遥感数据的支持下，可以有效地提取和提取和分析水稻的种植信息；同时，气温和降水是影响水稻生长的主要气候因子，风速也会对水稻的生长产生一定的影响。
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第５２卷㊀第４期河南农业大学学报Ｖｏｌ.５２㊀Ｎｏ.４２０１８年㊀㊀８月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｎａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＡｕｇ.㊀２０１８收稿日期:２０１７－１１－２８基金项目:国家粮食丰产增效科技创新专项课题(２０１６ＹＦＤ０３００５０６ꎬ２０１７ＹＦＤ０３０１７０２)ꎻ国家公益性行业(农业)科研专项(２０１３０３１２９)作者简介:周龙(１９９１ )ꎬ男ꎬ山东德州人ꎬ硕士研究生ꎬ主要从事农业智能装备研究ꎮ通信作者:马荣朝(１９５４ )ꎬ男ꎬ四川夹江人ꎬ教授ꎬ研究生导师ꎮ文章编号:１０００－２３４０(２０１８)０４－０５９９－０５丘陵地带无人机撒播水稻抗倒伏性研究周龙１ꎬ李蒙良１ꎬ伍志军１ꎬ陈勇２ꎬ马荣朝１ꎬ任万军１(１.四川农业大学机电学院ꎬ四川雅安６２５０１４ꎻ２.四川农业大学农业部西南作物生理生态与耕作重点试验室ꎬ四川温江６１１１３０)摘要:为研究无人机撒播方式水稻植株抗倒伏特性ꎬ以籼稻Ｆ优４９８为研究试材ꎬ设置育秧手插㊁机插㊁无人机撒播３种方式ꎬ与齐穗期后３０ｄꎬ分析３种种植方式水稻植株基部各节间抗倒伏能力的差异ꎬ并对抗折力㊁弯曲力矩㊁倒伏指数以及茎秆主要物理特性进行了相关分析ꎮ结果表明ꎬ除基部第１节间外ꎬ水稻植株基部第２ꎬ３节间的抗折力㊁弯曲力矩和无人机撒播方式显著低于其他２种方式ꎬ且倒伏指数较高ꎮ无人机撒播方式水稻株高显著高于手插水稻ꎬ与机插水稻差异不明显ꎻ水稻重心高度ꎬ无人机撒播显著低于其他２种方式ꎬ但相对重心高度高于其他２种方式ꎬ差异不明显ꎮ无人机撒播方式水稻茎秆基部各节间干物质和叶鞘干物质都显著低于其他２种方式ꎮ无人机撒播方式水稻植株基部第１ꎬ２ꎬ３节间长都显著小于其他２种种植方式ꎮ无人机撒播方式水稻茎秆粗显著低于其他２种种植方式ꎬ尤其第１节间粗度的差异已达到了极显著的水平ꎬ且各节间茎壁厚度ꎬ除第１节间茎壁厚度差异不显著外ꎬ无人机撒播方式水稻茎壁厚度都显著高于其他２种种植方式ꎮ上述茎秆物理特性在不同种植方式间有较大差异ꎬ且无人机撒播水稻茎秆抗折力和倒伏指数与水稻茎秆与节间长㊁茎秆粗等关系较显著ꎬ很大程度影响了水稻抗倒伏的能力ꎮ无人机撒播方式在茎秆主要物理特性上的显著差异表现为基部第２ꎬ３节间茎秆细ꎬ且植株较高ꎬ抗折力较小ꎬ倒伏指数较高ꎬ是抗倒伏能力较差的主要原因ꎮ关键词:无人机撒播ꎻ抗倒伏能力ꎻ倒伏指数ꎻ茎秆物理特性中图分类号:Ｓ５１１㊀㊀㊀㊀文献标志码:ＡＳｔｕｄｙｏｎｌｏｄｇｉｎｇｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｏｆｕａｖｓｅｅｄｉｎｇｒｉｃｅｉｎｈｉｌｌｙａｒｅａｓＺＨＯＵＬｏｎｇ１ꎬＬＩＭｅｎｇｌｉａｎｇ１ꎬＷＵＺｈｉｊｕｎ１ꎬＣＨＥＮＹｏｎｇ２ꎬＭＡＲｏｎｇｃｈａｏ１ꎬＲＥＮＷａｎｊｕｎ１(１.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＳｉｃｈｕａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＹａａｎ６２５０１４ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｒｏｐＥｃｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙａｎｄＦａｒｍｉｎｇＳｙｓｔｅｍｉｎＳｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅꎬＳｉｃｈｕａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＷｅｎｊｉａｎｇ６１１１３０ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＵｓｉｎｇｔｈｅｉｎｄｉｃａｒｉｃｅＦＹｏｕ４９８３０ｄａｙｓａｆｔｅｒｈｅａｄｉｎｇａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｍａｔｅｒｉａｌｓꎬｔｈｒｅｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｓｅｅｄｌｉｎｇꎬｈａｎｄｐｌａｎｔｉｎｇꎬｍａｃｈｉｎｅｐｌａｎｔｉｎｇａｎｄａｉｒｃｒａｆｔｐｌａｎｔｉｎｇꎬｗｅｒｅｓｅｔｕｐｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｌｏｄｇｉｎｇｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｏｆｕａｖｓｅｅｄｉｎｇｒｉｃｅｐｌａｎｔｓ.Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅꎬｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｌｏｄｇｉｎｇｉｎｄｅｘａｎｄｔｈｅｂｒｅａｋｉｎｇｒｅｓｉｓｔａｎｃｅꎬａｎｄｍａｉｎｃｕｌｍｐｈｙｓｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｗｅｒｅｃｏｎｄｕｃｔｅｄ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｆｌｅｘｕｒａｌａｎｄｆｌｅｘｕｒａｌｍｏｍｅｎｔｓｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｌｏｗｅｒｔｈａｎｔｈｏｓｅｉｎｔｈｅｏｔｈｅｒｔｗｏｓｅｃｔｉｏｎｓｅｘｃｅｐｔｔｈｅｆｉｒｓｔｓｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｂａｓｅꎬｗｈｉｌｅｔｈｅｌｏｄｇｉｎｇｉｎｄｅｘｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓ.Ｔｈｅｈｅｉｇｈｔｏｆｒｉｃｅｐｌａｎｔｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｈａｎｄ￣ｐｌａｎ￣ｔｅｄｒｉｃｅꎬａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｗａｓｎｏｔｏｂｖｉｏｕｓ.Ｔｈｅｈｅｉｇｈｔｏｆｇｒａｖｉｔｙｏｆｔｈｅｒｉｃｅｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｌｏｗｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓꎬｂｕｔｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｃｅｎｔｅｒｏｆｇｒａｖｉｔｙｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｏｔｈｅｒｔｗｏ６００㊀河㊀南㊀农㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报第５２卷ｍｅｔｈｏｄｓꎬａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｗａｓｎｏｔｏｂｖｉｏｕｓ.Ｔｈｅｄｒｙｍａｔｔｅｒａｎｄｌｅａｆｓｃａｂｂａｒｄｉｎｔｈｅｒｉｃｅｐｌａｎｔｂａｓｅ１ꎬ２ꎬ３ｉｎｔｅｒｎｏｄｅｓｌｅｎｇｔｈｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｌｏｗｅｒｔｈａｎｔｈｏｓｅｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓ.Ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｔｈｅｆｉｒｓｔｉｎｔｅｒｎｏｄｅｔｈｉｃｋｎｅｓｓｈａｓｒｅａｃｈｅｄｔｈｅｅｘｔｒｅｍｅｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｅｖｅｌꎬａｎｄｔｈｅｔｈｉｃｋｎｅｓｓｏｆｔｈｅｓｔｅｍｗａｌｌｏｆｅａｃｈｓｅｃｔｉｏｎꎬｅｘｃｅｐｔｔｈａｔｔｈｅｔｈｉｃｋｎｅｓｓｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｆｉｒｓｔｉｎｔｅｒｎｏｄｅｗａｓｎｏｔｓｉｇ￣ｎｉｆｉｃａｎｔꎬｔｈｅｔｈｉｃｋｎｅｓｓｏｆｒｉｃｅｓｔｅｍｗａｌｌｏｆｔｈｅａｉｒｃｒａｆｔｓｐｒｅａｄｉｎｇｍｅｔｈｏｄｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｔｗｏｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ.Ｔｈｅｐｈｙｓｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅａｂｏｖｅ￣ｍｅｎｔｉｏｎｅｄｓｔｅｍｖａｒｉｅｓｇｒｅａｔｌｙｆｒｏｍｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｔｏｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄꎬａｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｂｅｎｄｉｎｇｆｏｒｃｅａｎｄｌｏｄｇｉｎｇｉｎｄｅｘｏｆｔｈｅｓｔｅｍａｎｄｔｈｅｌｅｎｇｔｈｏｆｉｎｔｅｒｎｏｄｅａｎｄｔｈｅｔｈｉｃｋｎｅｓｓｏｆｓｔｅｍａｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔꎬｗｈｉｃｈｇｒｅａｔｌｙａｆｆｅｃｔｓｔｈｅａｂｉｌｉｔｙｏｆｒｉｃｅｔｏｒｅｓｉｓｔｌｏｄｇｉｎｇ.Ｔｈｅｍａｉｎｒｅａｓｏｎｆｏｒｔｈｅｐｏｏｒａｎｔｉ￣ｌｏｄｇｉｎｇａｂｉｌｉｔｙｉｓｔｈａｔｔｈｅｒｅｉｓａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｎｔｈｅｍａｉｎｐｈｙｓｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｓｔｅｍｉｎｔｈｅｗａｙｏｆｐｌａｎｔ￣ｉｎｇꎬｗｈｉｃｈｉｓｔｈｅｔｈｉｎｓｔｅｍａｔｔｈｅｓｅｃｏｎｄａｎｄｔｈｉｒｄｊｏｉｎｔｓｏｆｔｈｅｂａｓｅꎬａｎｄｔｈｅｐｌａｎｔｉｓｈｉｇｈꎬｔｈｅｒｅｓｉｓｔ￣ａｎｃｅｔｏｂｅｎｄｉｎｇｉｓｌｏｗꎬａｎｄｔｈｅｌｏｄｇｉｎｇｉｎｄｅｘｉｓｈｉｇｈ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ａｅｒｉａｌｓｅｅｄｉｎｇꎻｌｏｄｇｉｎｇｒｅｓｉｓｔａｎｃｅꎻｌｏｄｇｉｎｇｉｎｄｅｘꎻｃｕｌｍｐｈｙｓｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ㊀㊀倒伏是水稻生产上普遍发生的问题ꎬ是水稻增产ꎬ提高稻米品质ꎬ增加收获成本的关键因素之一[１－３]ꎮ植株抗倒伏性能与株高㊁秆长㊁叶片分布㊁节间配置㊁穗位和重心等形态指标ꎬ与基部节间粗度㊁壁厚㊁鞘厚㊁鞘重㊁抗折力和弯曲力矩等物理性状指标ꎬ与茎秆横截面积㊁维管束面积等解剖结构ꎬ以及与淀粉和可溶性糖等有机化学成分含量ꎬ氮㊁硅和钾等无机化学成分含量等关系密切[４－７]ꎮ研究表明ꎬ水稻倒伏一般发生在抽穗后ꎬ齐穗后２１~３０ｄ是敏感期ꎬ植株基部２~３节间是宜倒伏节位[８－９]ꎮ此外ꎬ由于四川丘陵地区相对平原地区人均耕地面积少ꎬ且土地比较分散ꎬ地形崎岖ꎬ部分地区大型农机无法工作ꎬ小型农机也使用不便ꎮ无人机撒播适宜复杂地形ꎬ在播种均匀的情况下ꎬ抗倒伏是这种种植方式的关键因素ꎮ本研究比较了无人机撒播㊁手插㊁机插３种种植方式对水稻植株物理特性㊁力学和抗倒伏的影响ꎬ旨在降低水稻种植风险ꎬ为水稻无人机撒播提供技术参考和数据支持ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀材料试验于２０１６ ２０１７在四川农业大学教学科研园区进行ꎬ位于四川省雅安市雨城区ꎮ四川省雅安市雨城区位于四川盆地西部ꎬ为四川盆地西缘与青藏高原的过渡地带ꎬ气候类型为亚热带季风性湿润气候ꎬ年均气温为１４.１~１７.９ħꎬ全区多年平均降雨量为１７４９.８ｍｍꎬ无霜期２８０~３１０ｄ[１０]ꎮ本试验选用的稻种是籼型杂交水稻Ｆ优４９８ꎮ试验用四川农业大学机电学院研制的无人机播种机ꎮ各处理的管理方法一致ꎬ施纯氮１８０ｋｇ ｈｍ－２ꎬ按ｍ(Ｎ)ʒｍ(Ｋ２Ｏ)ʒｍ(Ｐ２Ｏ５)＝２ʒ２ʒ１来施氮㊁钾㊁磷肥ꎬ其中基蘖肥按氮肥底肥和分藥肥为６ʒ２比例来施肥ꎬ穗肥和粒肥比例为１ʒ１施肥ꎮ磷肥都用作底肥ꎬ钾肥底肥和追肥比例２ʒ１ꎮ试验设无人机直播㊁手插㊁机插等３个处理ꎮ各处理均在２０１６－０４－２８播种ꎮ播种前将种子浸泡１ｄ直到出芽ꎮ飞播处理密度为１１０粒 ｍ－２种子左右ꎬ播种深度为０.５ｃｍꎻ育秧移栽手插密度为１３.３ｃｍˑ２８.８ｃｍꎻ机插规格为３０ｃｍˑ１５.７ｃｍꎬ每穴苗数３苗ꎮ试验采用单因素随机区组设计ꎬ其他管理按常规大田来管理ꎮ１.２㊀测定项目与方法齐穗后ꎬ不同种植方式各个小区随机选取代表性的植株各２０株ꎮ测定株高㊁穗长㊁重心高度㊁各节间的长度㊁节间中部的粗度和茎壁粗度以及基部第１~６节间(Ｎ１ꎬＮ２ꎬＮ３ꎬＮ４ꎬＮ５ꎬＮ６)的抗折力及节间基部到穗顶的长度和鲜质量ꎮ重心高度:将新鲜茎秆地上部(包括穗子㊁叶片和叶鞘)ꎬ水平横置于刀口上ꎬ并左右移动ꎬ直至其平衡卧于刀口上ꎬ这时与刀口的接触点即为重心ꎬ测量重心至茎秆基部的距离即为重心高度(ｃｍ)ꎮ不同种植方式水稻基部各节间的弯曲力矩(ＢＭ)㊁抗折力(ＢＲ)和倒伏指数(ＬＩ)的计算参照瀬古秀生等[１１]的方法:弯曲力矩(ｃｍ ｇ)＝节间基部至穗顶的长度(ｃｍ)ˑ该节间基部至穗顶的鲜质量(ｇ)ꎻ倒伏指数((ｇ ｃｍ) ｇ－１)＝弯曲力矩(ｃｍ ｇ)/抗折力(ｇ)ˑ１００ꎮ抗折力:将待测定的节间茎秆(保留叶鞘)置于万能力学测定机上ꎬ支点间距为５ｃｍ(不足５ｃｍ换算为５ｃｍ)ꎬ获得力与时间变化的图线ꎬ取第４期周龙ꎬ等:丘陵地带无人机撒播水稻抗倒伏性研究６０１㊀其极值ꎮ上述测定项目完成后ꎬ将各节间茎秆和叶鞘分别装袋ꎬ置于恒温箱内ꎬ１０５ħ杀青３０ｍｉｎꎬ然后８０ħ烘干至质量恒定ꎬ测定各节间茎秆及叶鞘干质量ꎬ计算茎秆充实度(单位节间茎秆干质量)ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀不同种植方式对水稻基部茎秆的抗折力与倒伏指数的影响倒伏指数越小ꎬ抗倒伏能力越强ꎬ植株就越不易发生倒伏ꎬ以倒伏指数２００作为抗倒伏的临界指标值[１２]ꎮ３种种植方式之间水稻基部茎秆第１ꎬ２ꎬ３节间的抗折力㊁弯曲力矩和倒伏指数差异都达到了显著水平ꎬ且同一种种植方式水稻基部茎秆的抗折力与弯曲力矩表现为第１节间>第２节间>第３节间ꎬ倒伏指数表现为第１节间<第２节间<第３节间ꎮ由表１可知ꎬ水稻基部第１节间的无人机撒播方式抗折力与弯曲力矩极显著低于其他２种种植方式ꎬ其中手插方式极显著大于机插方式ꎬ但倒伏指数表现为无人机撒播方式极显著小于其他２种种植方式ꎻ基部第２ꎬ３节间ꎬ无人机撒播方式的抗折力㊁弯曲力矩和倒伏指数与其他２种种植方式的差异都达到了极显著水平ꎬ且机插方式极显著小于手插方式ꎮ表１㊀不同种植方式水稻基部各节间抗折力㊁弯曲力矩和倒伏指数Ｔａｂｌｅ１㊀ＴｈｅＢＲꎬＢＭａｎｄＬＩｏｆｅａｃｈｂａｓａｌｉｎｔｅｒｎｏｄｅｉｎｓｕｐｅｒｒｉｃｅｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ种植方式ＰｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄＮ１抗折力/ＮＢＲ弯曲力矩/(ｇ ｃｍ)ＢＭ倒伏指数/[(ｇ ｃｍ) ｇ－１]ＬＩＮ２抗折力/ＮＢＲ弯曲力矩/(ｇ ｃｍ)ＢＭ倒伏指数/[(ｇ ｃｍ) ｇ－１])ＬＩＮ３抗折力/ＮＢＲ弯曲力矩/(ｇ ｃｍ)ＢＭ倒伏指数/[(ｇ ｃｍ) ｇ－１])ＬＩ无人机撒播ＡＳ１３.８ｃＣ１４０３.３５ｃ９９.６５８ｃＣ６.１５ｃＣ１３０１.５９ｃ２０７.４０８ａＡ４.４８ｃＣ１１９３.７０Ｂ２６１.１２２ａＡ手插ＡＴ２４.２ａＡ２５４８.７１ａ１０３.２１２ｂＢ１４.９１ａＡ２３９１.０３ａ１５７.１５７ｃＣ９.５８ａＡ２１３３.５６Ａ２１８.２５６ｃＣ机插ＭＴ１８.８９ｂＢ２３０２.１２ｂ１１９.４３２ａＡ１１.６０ｂＢ２１２６.４１ｂ１７９.６４５ｂＢ８.４３ｂＢ２０１５.６３Ａ２３４.３２０ｂＢ㊀ＢＲ:ＢｒｅａｋｉｎｇｒｅｓｉｓｔａｎｃｅꎻＢＭ:ＢｅｎｄｉｎｇｍｏｍｅｎｔꎻＬＩ:ＬｏｄｇｉｎｇｉｎｄｅｘꎻＡＳ:ＡｅｒｉａｌｓｅｅｄｉｎｇꎻＡＴ:ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌｔｒａｎｓｐｌａｎｔｉｎｇꎻＭＴ:Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌｔｒａｎｓｐｌａｎｔｉｎｇꎻ㊀注:大㊁小写字母分别表示１％和５％差异显著水平ꎮ下同ꎮ㊀Ｎｏｔｅ:Ｖａｌｕｅｓｆｏｌｌｏｗｅｄｂｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅｔｔｅｒｓａｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｔ１％(ｃａｐｉｔａｌ)ａｎｄ５％(ｓｍａｌｌ)ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｌｅｖｅｌｓꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.Ｔｈｅｓａｍｅａｓｂｅｌｏｗ.２.２㊀不同种植方式对水稻重心高度与相对重心高度和株高的影响由表２可知ꎬ无人机撒播方式水稻株高较机插方式水稻植株高０.９％ꎬ但差异不显著ꎬ较手插方式水稻植株高４.２％ꎬ差异显著ꎻ无人机撒播方式水稻穗长较手插方式水稻穗长短４.３％ꎬ差异不显著ꎬ较机插方式水稻穗长短５.４％ꎬ差异显著ꎮ重心高度表现为ꎬ手插方式和机插方式水稻都显著高于无人机撒播方式ꎬ而相对重心高度ꎬ无人机撒播方式水稻高于手插方式和机插方式的水稻ꎬ差异不明显ꎮ由植株的各节间长㊁节间数等指标分析可得表２ꎮ３种种植方式都有６个伸长节ꎬ且随着节间位置的提高ꎬ各伸长节的长度也呈逐渐增大的趋势ꎮ无人机撒播方式水稻植株基部第１节间长显著小于其他２种种植方式ꎻ基部第２节间长ꎬ３种种植方式之间差异显著ꎬ无人机撒播长度相对最短ꎬ手插方式次之ꎻ基部第３节间长ꎬ无人机撒播方式水稻植株显著小于其他两种种植方式ꎻ基部第４节间长ꎬ无人机撒播方式水稻与机插方式差异不显著ꎬ表２㊀不同种植方式对水稻株高㊁重心高度㊁相对重心高度㊁节间长和穗长的影响Ｔａｂｌｅ２㊀Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｏｎｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔꎬｃｅｎｔｅｒｏｆｇｒａｖｉｔｙｈｅｉｇｈｔꎬｒｅｌａｔｉｖｅｃｅｎｔｅｒｏｆｇｒａｖｉｔｙｈｅｉｇｈｔꎬｉｎｔｅｒｎｏｄｅｌｅｎｇｔｈａｎｄｓｐｉｋｅｌｅｎｇｔｈ种植方式Ｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄ株高/ｃｍＰＨ重心高度/ｃｍＧＣＨ相对重心高度/％ＲＧＣＨ节间长/ｃｍＩｎｔｅｒｎｏｄｅｓｌｅｎｇｔｈＮ１Ｎ２Ｎ３Ｎ４Ｎ５Ｎ６穗长/ｃｍＥＬ无人机撒播ＡＳ１３４.８６ａ５０.１４３ｂ４４.０７１１.１００ｂ３.６５７ｃ６.３２９ｂ１１.６０ｂ２１.１４３ｂ３５.０１４ｂ２８.５００ｂ手插ＡＴ１２９.１４ｂ５４.０７１ａ４３.６４３２.０２９ａ４.５４３ｂ８.７５７ａ１４.７７１ａ２３.９４３ａ４２.１００ａ３０.１４３ａ机插ＭＴ１３０.３２ｂ５３.５７１ａ４４.０１４２.１７１ａ５.６１４ａ８.６８６ａ１１.７１４ｂ２３.１４３ａ３５.６８６ｂ２９.７８６ａｂ㊀Ｎ１~Ｎ６为从基部向上第１至第６节间ꎮ㊀Ｎ１~Ｎ６:ｔｈｅｆｉｒｓｔｉｎｔｅｒｎｏｄｅｔｏｔｈｅｓｉｘｔｈｉｎｔｅｒｎｏｄｅｕｐｗａｒｄｆｒｏｍｔｈｅｂａｓｅꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.ＰＨ:ｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔꎻＧＣＨꎬＧｒａｖｉｔｙｃｅｎｔｅｒｈｅｉｇｈｔꎻＲＧＣＨꎬＲａｔｉｏｏｆｇｒａｖｉｔｙｃｅｎｔｅｒｈｅｉｇｈｔｔｏｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔꎻＥＬ:Ｅａｒｌｅｎｇｔｈ.６０２㊀河㊀南㊀农㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报第５２卷但显著小于手插方式ꎻ基部第５节间长ꎬ无人机撒播方式水稻植株显著小于其他２种种植方式ꎻ基部第６节间长ꎬ无人机撒播方式㊁机插方式２种方式之间差异不显著ꎬ但２种方式都显著小于手插方式ꎮ由上述结果表明ꎬ株高主要受穗下２个节间长度和穗长影响ꎮ２.３㊀不同种植方式对水稻叶鞘干物质㊁茎秆粗以及茎壁厚度等的影响从表３可知ꎬ无人机撒播方式的水稻茎秆干质量显著低于其他２种种植方式ꎬ基部第１ꎬ２ꎬ３节间差异较显著ꎮ无人机撒播方式基部第１节间干质量较其他２种种植方式差５１.８％~６０.０％ꎻ基部第２节间干质量与其他２种种植方式相差也达到了４８.２％~４８.７％ꎻ基部第２节间干质量相差３２.２％~３９.９％ꎮ水稻叶鞘包裹着茎秆ꎬ叶鞘的质量对植株抗倒伏有较大影响ꎮ由表３可知ꎬ无人机撒播方式的水稻第１ꎬ２ꎬ３节间茎鞘干质量也较其他２种种植方式差异显著ꎬ相差３９.４％~６１.２％ꎮ表３㊀不同种植方式对水稻茎秆干质量㊁叶鞘干质量的影响Ｔａｂｌｅ３㊀Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｏｎｓｔｅｍｄｒｙｗｅｉｇｈｔꎬｌｅａｆｓｈｅａｔｈｄｒｙｗｅｉｇｈｔｉｎｓｕｐｅｒｒｉｃｅ种植方式Ｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄ茎秆干质量/ｇＤｒｙｗｅｉｇｈｔｏｆｃｕｌｍＮ１Ｎ２Ｎ３Ｎ４叶鞘干质量/ｇＤｒｙｗｅｉｇｈｔｏｆｌｅａｆｓｈｅａｔｈＮ１Ｎ２Ｎ３Ｎ４无人机撒播ＡＳ０.０５３ｃ０.１１５ｂ０.１５８ｃ０.２３３ｃ０.０７３ｃ０.１２１ｂ０.１５２ｃ０.２４７ｃ手插ＡＴ０.１３３ａ０.２２４ａ０.２６３ａ０.２９３ａ０.１９１ａ０.２５８ａ０.２８６ａ０.３１５ａ机插ＭＴ０.１１０ｂ０.２２２ａ０.２３３ｂ０.２５３ｂ０.１６６ｂ０.２５６ａ０.２５１ｂ０.２５２ｂ㊀㊀不同种植方式对植株茎秆粗㊁茎壁厚度也有一定影响(表４)ꎮ无人机撒播方式水稻茎秆粗显著低于其他２种种植方式ꎬ尤其第１节间粗度的差异已达到了极显著的水平ꎮＮ１ꎬＮ２ꎬＮ３ꎬＮ４各节间粗度ꎬ无人机撒播方式较手插方式分别减少２５.３％ꎬ１６.０％ꎬ１９.１％ꎬ１８.２％ꎬ较机插方式分别减少２３.０％ꎬ１４.８％ꎬ１８.４％ꎬ１６.３％ꎮ各节间茎壁厚度ꎬ除第１节间茎壁厚度差异不显著外ꎬ无人机撒播方式水稻茎壁厚度都显著高于其他２种种植方式ꎬ其中第２ꎬ３节间厚度较机插方式差异极显著ꎮＮ１ꎬＮ２ꎬＮ３ꎬＮ４各节间茎壁厚度ꎬ无人机撒播方式较手插方式分别增加３％ꎬ１７.３％ꎬ４.７％ꎬ５.５％ꎬ较机插方式分别增加１３.３％ꎬ３４.９％ꎬ２２.２％ꎬ２６.６％ꎮ研究表明ꎬ无人机撒播方式基部第１ꎬ２ꎬ３节间较细ꎬ叶鞘质量不高ꎬ所以茎秆机械强度较低ꎬ抗倒伏能力差ꎮ表４㊀不同种植方式对超级水稻茎秆粗㊁茎壁厚度的影响Ｔａｂｌｅ４㊀Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｏｎｉｎｔｅｒｎｏｄｅｄｉａｍｅｔｅｒꎬｃｕｌｍｔｈｉｃｋｎｅｓｓｉｎｓｕｐｅｒｒｉｃｅｍｍ种植方式Ｐｌａｎｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄ茎秆粗ＩｎｔｅｒｎｏｄｅｄｉａｍｅｔｅｒＮ１Ｎ２Ｎ３Ｎ４茎壁厚度ＣｕｌｍｔｈｉｃｋｎｅｓｓＮ１Ｎ２Ｎ３Ｎ４无人机撒播ＡＳ７.４００ｂＢ６.７ｂ６.２００ｂ５.８３３ｂ１.１３３０.９００ａ０.７３３ａＡ０.６３３ａＡ手插ＡＴ９.９００ａＡ７.９６７ａ７.６６７ａ６.９６７ａ１.１０００.７６７ｂ０.７００ＡＢａ０.６００ａＡＢ机插ＭＴ９.６００ａＡ７.８６７ａ７.６００ａ７.１３３ａ１.００００.６６７ｂ０.６００ｂＢ０.５００ｂＢ３㊀结论与讨论水稻倒伏问题不仅影响产量ꎬ还影响稻米品质ꎮ水稻抗倒伏能力与种植方式㊁灌溉条件㊁病虫害及自然灾害等多种因素有关ꎬ其中影响较显著的是种植方式ꎮ随着水稻直播等轻型栽培方式的发展ꎬ水稻抗倒伏的研究又成为了水稻高产稳产的一个重要课题[１３－１５]ꎮ肥料施用不当对水稻倒伏有很大的影响ꎬ因此ꎬ采用有效措施ꎬ有益于水稻高产ꎮ张忠旭等[１６]研究表明ꎬ水稻抗倒伏能力与基部第１ꎬ２伸长节间长度茎秆基部物理性状㊁穗位㊁穗长和穗颈长度等有密切关系ꎻ沈洪昌等[１７]研究认为ꎬ耕作层太浅㊁移栽密度不合理㊁施肥不当㊁灌溉不合理和病虫害严重等是影响水稻抗倒伏能力的主要外部因素ꎻ王在满等[１８]以杂交稻品种为研究材料ꎬ比较分析人工穴播和人工条播２种播种方式下水稻各生育时期的根系生长动态以及抗倒伏性状ꎬ结果表明ꎬ穴播较条播有利于提高水稻的抗倒伏能力ꎻ许轲[１５]等研究了不同水直播方式水稻植株倒伏的差异ꎬ研究表明ꎬ直播水稻茎秆的抗折力和倒伏指数与水稻茎秆基部节间长㊁茎壁厚㊁节间充实度等性状密切相关ꎬ且点播方式水稻的抗倒伏能力高于条播方式ꎻ李杰等[１２]研究表明ꎬ手栽稻倒伏指数最小ꎬ抗倒伏能力最强ꎬ直播稻倒伏指数最大ꎬ抗倒伏能力最差ꎬ机插稻居于二者之间ꎮ本研究表明ꎬ无人机撒播的水稻抗倒伏能力低于机插与手插水稻ꎬ分析原因主要表现为基部第２ꎬ３节间茎秆细ꎬ且植株较高ꎬ抗折力较小ꎬ倒伏指数较低ꎮ另第４期周龙ꎬ等:丘陵地带无人机撒播水稻抗倒伏性研究６０３㊀外ꎬ倒伏也常发生于根部ꎬ由于无人机撒播水稻根系较浅ꎬ严重影响植株的抗倒伏能力ꎮ结果表明ꎬ无人机撒播应在播种深度ꎬ撒播密度的控制上做进一步研究ꎬ从而为无人机撒播在丘陵地区的推广打下理论基础ꎮ水稻无人机撒播方式和机插㊁手插的水稻抗倒伏能力有较大的差异ꎬ表现为无人机撒播方式低于其他２种方式ꎮ无人机撒播方式在茎秆主要物理特性上的显著差异表现为基部第２ꎬ３节间茎秆细ꎬ且植株较高ꎬ抗折力较小ꎬ倒伏指数较低ꎮ参考文献:[１]㊀凌启鸿ꎬ张洪程ꎬ蔡建中ꎬ等.水稻高产群体质量及其优化控制探讨[Ｊ].中国农业科学ꎬ１９９３ꎬ２６(６):１－１１. [２]㊀ＣＨＥＮＦＤꎬＣＨＥＮＧＬＤꎬＮＥＮＧＸＸꎬｅｔａｌ.Ｄｏｕｂｌｅ￣ｐｕｒ￣ｐｏｓｅｒｉｃｅ(ＯｒｙｚａｓａｔｉｖａＬ.)ｖａｒｉｅｔｙｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｉｒｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｔｒａｉｔｓ[Ｊ].ＦｉｅｌｄＣｒｏｐｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１３ꎬ１４９:２７６－２８２.[３]㊀ＩＳＨＩＭＡＲＵＫꎬＴＯＧＡＷＡＥꎬＯＯＫＡＷＡＴꎬｅｔａｌ.Ｎｅｗｔａｒｇｅｔｆｏｒｒｉｃｅｌｏｄｇｉｎｇｒｅｓｉｓｔａｎｃｅａｎｄｉｔｓｅｆｆｅｃｔｉｎａｔｙｐｈｏｏｎ[Ｊ].Ｐｌａｎｔａꎬ２００８ꎬ２２７(３):６０１－６０９. [４]㊀马均ꎬ马文波ꎬ田彦华ꎬ等.重穗型水稻植株抗倒伏能力的研究[Ｊ].作物学报ꎬ２００４ꎬ３０(２):１４３－１４８. [５]㊀张喜娟ꎬ李红娇ꎬ李伟娟ꎬ等.北方直立穗型粳稻抗倒性的研究[Ｊ].中国农业科学ꎬ２００９ꎬ４２(７):２３０５－２３１３. [６]㊀张忠旭ꎬ陈温福ꎬ杨振玉ꎬ等.水稻抗倒伏能力与茎秆物理性状的关系及其对产量的影响[Ｊ].沈阳农业大学学报ꎬ１９９９ꎬ３０(２):８１－８５.[７]㊀ＫＡＳＨＩＷＡＧＩＴꎬＩＳＨＩＭＡＲＵＫ.Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｆｕｎｃ￣ｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆａｌｏｃｕｓｆｏｒｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｌｏｄｇｉｎｇｒｅ￣ｓｉｓｔａｎｃｅｉｎｒｉｃｅ[Ｊ].ＰｌａｎｔＰｈｙｓｉｏｌｏｇｙꎬ２００４ꎬ１３４(２):６７６－６８３.[８]㊀申广勒ꎬ石英尧ꎬ黄艳玲ꎬ等.水稻抗倒伏特性及其与茎秆性状的相关性研究[Ｊ].中国农学通报ꎬ２００７ꎬ２３(１２):５８－６２.[９]㊀华泽田ꎬ郝宪彬ꎬ沈枫ꎬ等.东北地区超级杂交粳稻倒伏性状的研究[Ｊ].沈阳农业大学学报ꎬ２００３ꎬ３４(３):１６１－１６４.[１０]周及徐.四川雅安地区方言的历史形成及其与地理和移民的关系[Ｊ].四川师范大学学报(社会科学版)ꎬ２０１４ꎬ４１(６):８９－９５.[１１]瀬古秀生ꎬ佐本啓智ꎬ鈴木嘉一郎.水稲の倒伏に及ぼす二ꎬ三栽培条件の影響(Ⅱ)[Ｊ].日本作物学会紀事ꎬ１９５９ꎬ２７(２):１７３－１７６.[１２]李杰ꎬ张洪程ꎬ龚金龙ꎬ等.不同种植方式对超级稻植株抗倒伏能力的影响[Ｊ].中国农业科学ꎬ２０１１ꎬ４４(１１):２２３４－２２４３.[１３]邢志鹏ꎬ吴培ꎬ朱明ꎬ等.机械化种植方式对不同品种水稻株型及抗倒伏能力的影响[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０１７ꎬ３３(１):５２－６２.[１４]雷小龙ꎬ刘利ꎬ苟文ꎬ等.种植方式对杂交籼稻植株抗倒伏特性的影响[Ｊ].作物学报ꎬ２０１３ꎬ３９(１０):１８１４－１８２５.[１５]许轲ꎬ唐磊ꎬ郭保卫ꎬ等.不同水直播方式水稻植株抗倒伏特性研究[Ｊ].华北农学报ꎬ２０１４ꎬ２９(６):２２６－２３２.[１６]张忠旭ꎬ陈温福ꎬ杨振玉ꎬ等.水稻抗倒伏能力与茎秆物理性状的关系及其对产量的影响[Ｊ].沈阳农业大学学报ꎬ１９９９ꎬ３０(２):８１－８５.[１７]沈洪昌ꎬ马国辉ꎬ宋春芳.水稻茎秆形态结构与倒伏的研究进展[Ｊ].湖南农业科学ꎬ２００９(８):４１－４４. [１８]王在满ꎬ郑乐ꎬ张明华ꎬ等.不同播种方式对直播水稻倒伏指数和根系生长的影响[Ｊ].江苏农业学报ꎬ２０１６ꎬ３２(４):７２５－７２８.(责任编辑:常思敏)。