六西格玛介绍(Six Sigma Introduction)
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
六西格玛介绍讲解
六西格玛介绍讲解六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程的一致性，实现业务流程的持续改进。
六西格玛方法被广泛应用于制造业和服务行业，以帮助组织提高质量、降低成本、提高效率，从而增强竞争力和客户满意度。
六西格玛是一种基于数据驱动的方法，其核心原理是通过收集和分析数据，识别并消除导致产品或服务质量不稳定的根本原因。
六西格玛追求的目标是使过程在六倍标准偏差范围内，即在一个百万次机会中只有不到3.4个缺陷。
这种近乎完美的质量水平被称为“六西格玛水平”，其所代表的质量水平较高，对于终端客户而言也是满意的。
六西格玛方法主要包括以下几个步骤：1.确定关键业务过程：要使用六西格玛方法改进一个过程，首先需要确定关键的业务过程，这通常是对组织最重要的过程或对顾客最有价值的过程。
2.测量当前性能：通过数据收集和测量，评估当前过程的性能水平，确定其存在的问题和缺陷，以便后续的改进工作。
3.分析数据：利用统计分析工具和技术，深入研究过程数据，找出导致质量问题的根本原因，确定改进的重点和方向。
4.改进过程：基于分析结果和数据，实施改进措施，消除存在的缺陷和问题，提高过程的性能和稳定性。
5.控制过程：通过建立监控机制和控制措施，确保改进后的过程可以持续保持在预期的水平，并避免出现新的问题和缺陷。
6.汇报和持续改进：将改进成果和数据结果向组织内部和外部汇报，同时继续监控和评估过程性能，寻找持续改进的机会，保持过程的稳定和持续改进。
六西格玛方法的核心技术工具主要包括以下几种：1. 流程映射（Process Mapping）：通过绘制流程图和流程图，全面了解流程的各个环节和步骤，帮助识别可能存在的问题和改进的机会。
2. 因果关系分析（Cause and Effect Analysis）：通过分析不同因素之间的关系和影响，找出导致问题和缺陷的根本原因，为改进提供决策依据。
3. 直方图和控制图（Histograms and Control Charts）：通过制作直方图和控制图，对过程数据进行可视化分析，了解数据的分布和变化规律。
六西格玛概述
摘自： The GE Way Field Book
2 0
80年代 90年初 95 96 97 98
What’s 6s ?
q 一个统计学的概念 a statistical term q 一项提高质量的行动 an action to improve quality q 一种提高企业竞争力的战略 a strategy to enhance competition q 一种企业文化 a culture
六西格玛的一般性定义
(Dr. Harry, 六西格玛 创始人)
经营战略
通过Process的质的提高, 追求顾客满足
统计性尺度
为了解我们的位置与认识方向的统计性尺度
六西格玛
-6σ -3σ 1/2 spec
+3σ +6σ
经营哲学
革新的思考方式, 工作方式的变化
六西格玛的统计意义
σ是标准偏差 目标 规格界限 不良可能性
六西格玛不是单纯的改善品质, 而是使企业的利润极大化… Mikel Harry, PH.D
为了企业的持续性创出竞争优势应该怎么办?
¨ 在急变的经营环境的变化中企业为持续的创出竞争优势,需要运用并确保作为效率性实行 作用的工作程序的优秀性,为此需推进经营革新.
经营环境的变化
根据技术革新的 出现
产品领先
¨ 在所有业务 Process中减少散布 散布是我们应该消灭的敌人!
- Mikel J. Harry -
σ
¡ 西格玛 ¡ 古代希腊罗马字母 ¡ 以统计性意义的标准偏差 ¡ 测定散布大小的尺度
The Nature of Six Sigma Quality Mikel J. Harry
经营角度的六西格玛
六西格玛概述
通过实施Six Sigma所带来的收
益累计达 14Billion；
---Philosophy of Motorola
股票价格平均每年上涨21.3%;
+
= Success
获得了美国和日本国家质量奖；
方法 全员广泛参与
1997 5.6
GE让世界了解了Six Sigma
Six Sigma管理方法永远地改变了通用电气公司。 所有的人（从Six Sigma管理方法的热心者到工程 师、审计员、科学家，甚至到把公司领向新环境的 高层领导）都是Six Sigma方法——公司现在的运 作方法的忠实信徒； Six Sigma has forever changed GE. Everyonefrom the six sigma zealots emerging from their Black Belt tours, to the engineers, the auditors, and the scientists, to the senior leadership that will take this company into new millennium-is a true believer in Six Sigma, the way this Company now works
魔术：
哪个输入是最显著的？ 输入与输出之间的关系是什么？
Six Sigma过程：
建立输入与输出之间的关系，并对 其进行优化和改进
隐蔽工厂-Hidden Factory
增值VA
步骤 1
确认
步骤 2
Hidden Factory
离线维修
分析
修复？
不增值NVA、浪费Waste
压块
六西格玛简介
•扩展6Sigma培训
•扩展6Sigma项目实 施范围
•主黑带培训
•内部化6Sigma
•形成6Sigma文化
•供应商、销售渠道 6Sigma推行
六西格玛领导力: 领导、沟通、推进、参与、评审、监督
六西格玛管理法导论
六西格玛推行步骤
倡导者与主黑带持续的项目规划与监督
项目 选择
批 定 评 测 评 分 评 改评 控 评 准 义 审 量 审 析 审 进审 制 审
定义
• 总则 • VOC • SIPOC • CE 矩阵
测量
• 数据采集计划 • Gage R&R • 控制图表 • 性能分析
控制
• QC 图表 • 文件整理 • 监控
改善
• 确定解决方案 • 风险分析 • 试行 • 计划
不仅是一个分类的工具,在流程 改善中确定每一步如何操作,可 以想像当每个人都使用同种方 法时会产生较大协同效应.
均值 拐点
六西格玛管理法导论
分布曲线越窄, 意 味着落在USL和 LSL之间越多；
LSL 下偏差
: 标准偏差，主要描 述一概率分布的离散 程度；
: 均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大, 反之, 亦 然；
1> 2> 3
3
4.5 6
六西格玛管理法导论
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方 便，你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际 上每天上班花多少时间呢？ 你收集整理一下你上班时间的数ห้องสมุดไป่ตู้，就会 发现，你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围， 尽管有这样、那样的原因。
需要什么
六西格玛简介
6σ管理的特征
作为持续性的质量改进方法， 管理具有如 作为持续性的质量改进方法，6σ管理具有如 下特征： 下特征： 1.对顾客需求的高度关注 对顾客需求的高度关注 2.高度依赖统计数据 高度依赖统计数据 3.重视改善业务流程 重视改善业务流程 4.积极开展主动改进型管 积极开展主动改进型管 5.倡导无界限合作 倡导无界限合作 6.勤于学习的企业文化 勤于学习的企业文化
六西格玛的由来
六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期 开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一 个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术， 并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务 的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务 化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追 求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西 格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略 目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一 种管理哲学。
5．实施绩效评估，并检测评估结果的准确性，确认其是否 有价值。 6．通过对评估结果所反映出来的误差，如次品率、次品成 本等进行数量和原因方面的分析，识别可能的改进机会。 辨别优先次序， （四）辨别优先次序，实施流程改进 1．定义（Define）。 2．评估（Measure）。 3．分析（Analyze）。 4．改进（Improve）。 5．控制（Control）。 扩展、整合6σ管理系统 （五）扩展、整合 管理系统 1．提供连续的评估以支持改进。 2．定义流程负责人及其相应的管理责任。 3．实施闭环管理，不断向6σ绩效水平推进 4．准备收集资料。对于需要通过抽样调查来进行绩效评估 的，需要制订样本抽取方案。六西格玛管理的实施程序
（一）辨别核心流程和关键顾客 1．辨别核心流程。 2．界定业务流程的关键输出物和顾客对象。 3．绘制核心流程图。 （二）定义顾客需求 1．收集顾客数据，制定顾客反馈战略。 2．制定绩效指标及需求说明。 3．分析顾客各种不同的需求并对其进行排序 （三）针对顾客需求评估当前行为绩效 1．选择评估指标。标准有两条：①这些评估指标具有可得性， 数据可以取得。②这些评估指标是有价值的，为顾客所关心。 2．对评估指标进行可操作性的界定，以避免产生误解。 3．确定评估指标的资料来源。 4．准备收集资料。对于需要通过抽样调查来进行绩效评估的， 需要制订样本抽取方案。
六西格玛简介
六西格玛简介六西格玛是一种管理理念和方法论，旨在提高组织的质量、效率和盈利能力。
它以降低过程变异为核心，通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，不断优化组织的运营。
本文将介绍六西格玛的起源、原理、实施步骤以及在各行业中的应用。
一、起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最早由著名的汽车制造企业Motorola提出并应用。
在当时，美国汽车行业正面临来自日本的激烈竞争，而六西格玛被视为一种能够提升竞争力的工具。
随后，通用电气公司、IBM、惠普等大型跨国企业也相继引入六西格玛，并通过其在质量改进和成本控制方面的卓越表现，取得了显著的成功。
二、原理六西格玛的核心原理是通过减少过程的变异性，从而使组织能够稳定、可预测地提供高质量的产品和服务。
它采用统计学方法来分析数据，识别并解决导致过程不稳定和产生缺陷的关键因素。
具体而言，六西格玛将过程能力分为六个标准偏差，也就是“西格玛”，每个西格玛对应一定的缺陷率。
通过提高过程能力，组织可以达到接近零缺陷的目标。
三、实施步骤六西格玛的实施通常采用DMAIC的流程，即定义、测量、分析、改进和控制的五个步骤。
1. 定义阶段：明确改进项目的目标和范围，确定关键业绩指标（KPIs），并建立一个实施团队。
2. 测量阶段：收集和分析相关数据，了解当前过程的状态和性能，并识别存在的问题和瓶颈。
3. 分析阶段：通过统计工具和方法，分析数据，找出导致问题的根本原因，并确定改进的重点。
4. 改进阶段：制定和实施改进计划，在实践中验证和调整方案，并评估改进的效果。
5. 控制阶段：建立控制措施和监测机制，确保改进的持续效果，并防止问题的再次出现。
四、应用领域六西格玛可应用于各行各业，包括制造业、服务业、金融业、医疗保健等。
在制造业中，六西格玛常被用于生产线的改进、缺陷率的降低和成本的控制。
在服务业中，六西格玛可用于提升客户满意度、减少服务过程的变异和缩短交付周期。
在金融业中，六西格玛可应用于风险管理、流程优化和减少错误率。
品质管理六西格玛概述
品质管理六西格玛概述
六西格玛（英文：Six Sigma）是 1986 年由美国通用电气（GE）发
明的一种管理思想，是一种以改善产品质量为目标的系统化过程管理方法，也是一种基于可量化的分析，针对组织运营中的过程畸变进行优化并达到
品质持续改善的管理思想和技术工具。
六西格玛理论主要由两个术语序列
组成：统计控制和流程优化，两者增强了彼此的能力，使流程优化和开发
得到有效实现。
六西格玛从统计控制角度，以精确的统计数据做基础，确定了一系列
技术和工具，以保证产品和服务达到期望的品质水平。
通过建立过程质量
管理模型，提出DMAIC（定义-测量-分析-改善-控制）的5个步骤，帮助
企业深入分析，有效解决问题，从而提高过程的可预测性和可控性，把品
质水平提高到达到期望的水平。
六西格玛从流程优化角度，结合传统管理思想和现代思维方法，采取
一系列技术和工具，从根本上解决过程中的根本问题，目标是精确的管理
把控，提高产品和服务质量。
它强调了以客户为核心的服务模式，并采用
模式分析和设计、流程建模和模拟、动态管理和模拟优化等技术，帮助企
业实现优化，把过程管理提升到一个新的水平。
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B9818
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0.0504
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Arm Height_1 by Operator
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B1291
B2511 Operator
B9818
Operator * Part No. Interaction
Operator B1291 B2511 B9818
Average
Sample Mean
0.0496
0.0496 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Part No.
制造業
檢查 保証 報廢 返工 不良品
過多的調整 加速交付成本 失去訂單 遲到交付 過多庫存 長的循環週期
傳統的質量成本 (易發現的)
錯失的机會 隱藏工厂
其他的質量成本 (無形的)
(難于測量)
COPQ 能映射出西格瑪能力
COPQ = Cost of Poor Quality
8
質量成本 (COPQ)
利潤
多變量分析 相關性
分析
T-Test, ANOM, ANOVA
篩選設計 DOE’s, RSM
品質系統 SPC, 控制計划
改善 控制
8 - 10 4-8 3-6
優化的工序
輸入因子 潛在的輸入因子
KPIVs
關鍵的 KPIVs 強勢影響的 KPIVs
21
六西格瑪架构
從上至下進行增殖
較少的人員 較多的人員
管理層
13
六西格瑪 – dMAIC
定義
突破性點略
特性化 优化
實現
測量 分析
改善 控制
14
六西格瑪術語
• KPIV – Key Process Input Variable關鍵過程輸入因子 • KPOV – Key Process Output Variable關鍵過程輸出因子 • CTX – Critical to “X” (Quality質量, Cost成本, Delivery交付) • COPQ – Cost Of Poor Quality低劣質量成本 • Baseline –歷史水平/基線 • Target –項目開始時所定的目標 • Entitlement –在已知的現有環境中的最佳的狀態(內部/外部)
六西格瑪介紹
培訓內容
• 什么是六西格瑪? • 為何需要? • 六西格瑪路線圖 • 六西格瑪架构 • 常用的六西格瑪工具 • 行動起來!!
2
什么是六西格瑪?
六西格瑪体現在三個方面
一個統計度量值 一個商業的戰略 一种理念
3
六西格瑪 – 統計度量值
• 西格瑪是一個希腊字母.
• 在統計學中“s” 被用來量化數据的“离散程度”, 通 常又叫做標准差.
Ping Inspector [SOP] Technician knowledge
Overmold ping frequency
Humidity [N] Temperature [C] Noise [N] Air Flow [N]
Environment
Mold Tempeature [C] Annealing temp [C] Annealing time [C] Process Flow [C] Coil baking time [C] Coil baking Temp [C] Winding Tension [C] Winding Speed [C] Winding Temperature Dry ing Temperature [ Resin Temperature [C Dry ing Temperature [ Filling Speed [C]
23
常用的六西 格瑪工具
GR&R
假定你的客戶向你抱怨交付給他們不合格的產品,而同時 我們的品質人員又說我們將良品提交MRB.
送貨!!
我不要 你的貨
問題出在哪里呢? 也許問題就在GR&R方面.
25
GR&R
把不良品給客戶
把好貨報廢
Pr(Unit is Accepted)
Pr(Unit is Rejected)
Reduce U5 Overmold Ping Frequency
Measurements
Materials
Men
Ping Tester [SOP] Ping Test Fixture [S Sof tware setup [SOP] Hitting position [SO
Resin [SOP] E-block [SOP] Coil Thickness [SOP] Coil Width [SOP] Coil Crossov er posit Bond Strength [SOP] Wire Diameter [SOP] Wire bondcoat [SOP] Wire Insulation [SOP Coil pin [SOP]
• 何時: – 在改善階段獲得最优的解決方案后.
• 工具: – SPC (統計過程控制), 控制及監控計划等.
執行連續的測量和行 動以維持改善結果
定義工序所有者和管 理人員的職責
實行 “閉環” 管理向 六西格瑪前進
20
六西格瑪戰略
流程圖 C&E矩陣和FMEA
Gage R&R, 能力分析 測量
30 - 50 10 - 15
0.0512 0.0504
Sample Range
0 Gage R&R
Repeat
Reprod Part-to-Part
B1291
R Chart by Operator
B2511
B9818
0.00050
0.00025
0.00000
0.0512
B1291
Xbar Chart by Operator
B2511
Week
16
dMAIC – Measure測量
• 目的:
– 确認或精煉問題, 評估測量系統并尋找原因(潛在的KPIVs)
• 何時:
– 在組織團隊后, 通常是通過腦力激蕩來收窄潛在的因子.
• 工具:
– Fish-bone diagram(魚骨圖), C&E matrix(矩陣), FMEA(失效模式 影響分析), Process Mapping(流程圖), GR&R analysis(測量系統 分析) 等.
Methods
Machines
17
dMAIC ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ Analyze分析
• 目的:
– 將實際的問題轉化為統計問題,使用統計方法分析和解決問題. 在這個階段通常是通過實驗去收集數据并進行分析和評估.
• 何時:
– 在評估和收窄KPIVs時.
• 工具:
– 假設測試和回歸分析等.
收集數据
統計分析
KPIVs
(已証明)
需求
質量 不良品
客戶
11
客戶滿意元素
CTX’s : 客戶滿意的關鍵參數.
包括但并不僅限于以下三項:
CTQ :
Critical To Quality 質量
CTD :
Critical To Delivery 交付
CTC :
Critical To Cost 成本
12
六西格瑪途徑
• 識別客戶需要 • 目標居中 • 減少變异 • 減少不良品
Unit is Bad
Unit is Good
26
GR&R
• GR&R 全稱叫做量具重复性与再 現性“Gage Repeatability and Reproducibility”
• 通常用它來估量測量系統的精密度(穩定性). • 重复性是指由于量具本身而產生的變异. • 再現性是指由于操作者(或操作者与零件的交互)
18
dMAIC – Improve改善
• 目的:
– 對所建的問題找出最优的解決方案.
• 何時:
– 從分析階段過濾因子后. 在此階段通過收窄可以找出 關鍵的因子.
• 工具:
– 實驗設計 (DOE), 響應表面法(RSM), Taguchi 田口設計 等.
19
dMAIC – Control控制
• 目的: – 擬訂監控計划以保証所獲得的改善結果能連續地保持下去.
Reported by : Rex Wong Tolerance: +/- 0.001" M isc:
Components of Variation
Arm Height_1 by Part No.
Percent
100 50
% Contribution %?S t u d y?Va r % Tolerance
15
dMAIC – Define定義
• 目的:
– 進行項目陳述,建立基線(baseline), 目標(goal),合适的指標, 組織團隊并构思初步的計划等.
• 何時進行:
– 在初步了解并与上司商議該項目后
• 工具:
– 趨勢圖, 項目立項書等
Defect rate
Trend of XXX defect rate
Minitab 能幫助你去分析 GR&R
29
GR&R – Minitab 輸出
Gage R&R
Source Total Gage R&R
Repeatability Reproducibility