数字图像处理第三章答案

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23887《数字图像处理(第3版)》习题解答(上传)(1)

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23887《数字图像处理(第3版)》习题解答(上传)(1)胡学龙编著《数字图像处理(第 3 版)》思考题与习题参考答案目录第1章概述 (1)第2章图像处理基本知识 (4)第3章图像的数字化与显示 (7)第4章图像变换与二维数字滤波 (10)第5章图像编码与压缩 (16)第6章图像增强 (20)第7章图像复原 (25)第8章图像分割 (27)第9章数学形态学及其应用 (31)第10章彩色图像处理 (32)第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。

这样,数字图像可以用二维矩阵表示。

将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。

图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。

在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。

1.2采用数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1.具有数字信号处理技术共有的特点。

(1)处理精度高。

(2)重现性能好。

(3)灵活性高。

2.数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。

3.数字图像处理技术适用面宽。

4.数字图像处理技术综合性强。

1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。

1.4 说出图像、视频(video)、图形(drawing)及动画(animation)等视觉信息之间的联系和区别。

答:图像是用成像技术形成的静态画面;视频用摄像技术获取动态连续画面,每一帧可以看成是静态的图像。

图形是人工或计算机生成的图案,而动画则是通过把人物的表情、动作、变化等分解后画成许多动作瞬间的画幅,再用摄影机连续拍摄成一系列画面,给视觉造成连续变化的图画。

部分课后习题参考(新)——【数字图像处理DSP 武汉大学】

部分课后习题参考(新)——【数字图像处理DSP 武汉大学】

坐标取整得:(0, 0),(3,-3),(3,3),(5,0)。则新图像的四个角点为:(0, -3),
(5,-3),(0,3),(5,3)。建立新的图像坐标,相当于平移(0,3),平移后的四个
角点为(0, 0),(5,0),(0,6),(5,6)
通过逆平移为(0,-3)、逆旋转、插值(这里为邻近点插值)后得到新图像为
4
0.09
5
0.06
6
0.04
7
0.02
绘制直方图(略)
p(gl) sk =p(fk) ∑p(gl) 映射
p(sk)
0
0.14
0
f0-g3
0
0
0.36
0
f1-g4
0
0
0.62
0
f2-g5
0
0.19
0.79
0.19 f3-g6 0.14
0.25
0.88
0.44 f4-g6 0.22
0.21
0.94
0.65 f5-g6 0.26
0 0 1
0
0 1
0 0 1
T = A−1B−1CBA
(2) 沿原点(0, 0),与 y 轴夹角为 30°(逆时针)的直线上的点按 60%的比 例缩小图像。
如图所示,与 y 轴夹角为逆时针 30°,相当于与 x 轴夹角为顺时针 60°
先逆时针旋转 60°(相当于坐标轴顺时针旋转 60°),x 轴缩小 0.6 倍,再逆
先平移(-60,- 120),顺时针旋转 30°(相当于坐标轴逆时针旋转 30°),x 轴 放大 1.3 倍,再逆旋转,逆平移。平移旋转变换如图所示
1 0 −60
cos 30° sin 30° 0

数字图像处理第三版 (Rafael C.Gonzalez著)第三章答案

数字图像处理第三版 (Rafael C.Gonzalez著)第三章答案

(a )由2)(KrAer T s -==,3/2A AeKL =-得:)3/1ln(20=-KL ,20/0986.1L K = 220986.1)(rL Ae r T s -==(b )、由, 4/)1(20B e KL =--B 得:)4/3ln(20=-KL ,20/2877.0L K =)1()(222877.0rL e B r T s --==(c )、逐次查找像素值,如(x ,y )=(0,0)点的f (x ,y )值。

若该灰度值的4比特的第0位是1,则该位置的灰度值全部置1,变为15;否则全部置0,变为0。

因此第7位平面[0,7]置0,[7,15]置1,第6位平面[0,3],[4,7]置0,[8,11],[12,15]置15。

依次对图像的全部像素进行操作得到第0位平面,若是第i 位平面,则该位置的第i 位值是0还是1,若是1,则全置1,变为15,若是0,则全置0设像素的总数为n ,是输入图像的强度值,由,rk 对应sk ,所以,由 和得由此得知,第二次直方图均衡化处理的结果与第一次直方图均衡化处理的结果相同,这里我们假设忽略不计四舍五入的误差。

3.11题、由dw w p z G v zz )()(0⎰==,⎩⎨⎧=<<-5.00415.044)( w ww wz w p{5.00215.0221022)()(<<<<+-===⎰z zz z z zz dw w p z G v令v s =得所以⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎩⎪⎨⎧==-<<+-±<<--+-±±-±-5.0102215.0121)2(25.022125.0122)(r r r r r r vv v G z3.12题、第k 个点邻域内的局部增强直方图的值为:P r (r k )=n k /n (k=0,1,2,……K-1)。

这里n k 是灰度级为r k 的像素个数,n 是邻域内像素的总个数,k 是图像中可能的灰度级总数。

2021知到答案 遥感数字图像处理(山东联盟) 最新智慧树满分章节测试答案

2021知到答案 遥感数字图像处理(山东联盟) 最新智慧树满分章节测试答案

绪论单元测试1、多选题:以下哪些是遥感应用的例子()选项:A:气象预报B:火灾提取C:土地利用与土地变化D:大气污染信息提取答案: 【气象预报;火灾提取;土地利用与土地变化;大气污染信息提取】2、判断题:蝙蝠捕食获取猎物信息,也属于遥感,不过算是广义意义上的遥感。

选项:A:对B:错答案: 【对】3、判断题:经过正射校正的图像产品一般是最高级。

选项:A:对B:错答案: 【对】4、判断题:数据产品级别越高,在商业公司的价格往往越高。

选项:A:对B:错答案: 【对】5、单选题:原始数据一般属于遥感数据的哪个级别?选项:A:0或者1级B:4级C:2级D:3级答案: 【0或者1级】第一章单元测试1、多选题:遥感图像的空间分辨率由哪些因素?选项:A:搭载传感器的平台距离地面的高度B:数字摄影设备的采样能力C:焦距D:图像的放大倍数答案: 【搭载传感器的平台距离地面的高度;数字摄影设备的采样能力;焦距】2、多选题:遥感数字图像的特征包括?选项:A:辐射分辨率B:空间分辨率C:时间分辨率D:光谱分辨率答案: 【辐射分辨率;空间分辨率;时间分辨率;光谱分辨率】3、判断题:图像模数转换过程中的采样就是将电磁辐射能量离散化。

选项:A:错B:对答案: 【错】4、判断题:模拟图像与数字图像最大的区别在于:模拟图像中物理量的变化是连续的,而数字图像中物理量的变化是离散的。

选项:A:对B:错答案: 【对】5、判断题:图像的灰度直方图,其横坐标为像元的位置,纵坐标为像元的数量。

选项:A:错B:对答案: 【错】6、判断题:图像空间分辨率小于显示分辨率时,原图的显示质量得到了增强。

选项:A:对B:错答案: 【错】第二章单元测试1、单选题:数字图像在计算机上是以()方式存储的选项:A:八进制B:十进制C:十六进制D:二进制答案: 【二进制】2、判断题:比特序中的小端是指将高比特位(即逻辑上的高数据位)存储在低比特地址(即物理上的存储地址)。

数字图像处理(岗萨雷斯第三版)课后习题答案

数字图像处理(岗萨雷斯第三版)课后习题答案

数字图像处理(岗萨雷斯第三版)课后习题答案第3章3.6原题:试解释为什么离散直⽅图均衡技术⼀般不能得到平坦的直⽅图?答:假设有⼀副图像,共有像素个数为n=MN(M⾏N列),像素灰度值取值范围为(0~255),那么该图像的灰度值的个数为L=256,为了提⾼图像的对⽐度,通常我们都希望像素的灰度值不要都局促到某⼀个狭窄的范围,也就是我们通常说的图像灰度值的动态分布⼩。

最好是在有效灰度值取值范围上,每个灰度值都有MN/L个像素,这个时候我们就可以得到⼀张对⽐度最理想的图像,也就是说像素的取值跨度⼤,像素灰度值的动态范围⼤。

因为直⽅图是PDF(概率密度函数)的近似,⽽且在处理中,不允许造成新的灰度级,所以在实际的直⽅图均衡应⽤中,很少见到完美平坦的直⽅图。

因此,直⽅图均衡技术不能保证直⽅图的均匀分布,但是却可以扩展直⽅图的分布范围,也就意味着在直⽅图上,偏向左的暗区和偏向右的亮区都有像素分布,只是不能保证每个灰度级上都有像素分布。

(百度答案:)由于离散图像的直⽅图也是离散的,其灰度累积分布函数是⼀个不减的阶梯函数。

如果映射后的图像仍然能取到所有灰度级,则不发⽣任何变化。

如果映射的灰度级⼩于256,变换后的直⽅图会有某些灰度级空缺。

即调整后灰度级的概率基本不能取得相同的值,故产⽣的直⽅图不完全平坦。

3.8原题:在某些应⽤中,将输⼊图像的直⽅图模型化为⾼斯概率密度函数效果会是⽐较好的,⾼斯概率密度函数为:其中m和σ分别是⾼斯概率密度函数的均值和标准差。

具体处理⽅法是将m和σ看成是给定图像的平均灰度级和对⽐度。

对于直⽅图均衡,您所⽤的变换函数是什么?答:直⽅图均衡变换函数的⼀般表达式如下:在回答这个问题时,有两点⾮常重要,需要学⽣表达清楚。

第⼀,这个表达式假定灰度值r只有正值,然⽽,⾼斯密度函数通常的取值范围是-∞~∞,认识到这点是⾮常重要的,认识到这点,学⽣才能以多种不同的⽅式来解决问题。

对于像标准差这样的假设,好的答案是,需要⾜够⼩,以便于当r为⼩于0时,在p r(r)曲线下的⾯积可以被忽略。

(完整版)数字图像处理每章课后题参考答案

(完整版)数字图像处理每章课后题参考答案

数字图像处理每章课后题参考答案第一章和第二章作业:1.简述数字图像处理的研究内容。

2.什么是图像工程?根据抽象程度和研究方法等的不同,图像工程可分为哪几个层次?每个层次包含哪些研究内容?3.列举并简述常用表色系。

1.简述数字图像处理的研究内容?答:数字图像处理的主要研究内容,根据其主要的处理流程与处理目标大致可以分为图像信息的描述、图像信息的处理、图像信息的分析、图像信息的编码以及图像信息的显示等几个方面,将这几个方面展开,具体有以下的研究方向:1.图像数字化,2.图像增强,3.图像几何变换,4.图像恢复,5.图像重建,6.图像隐藏,7.图像变换,8.图像编码,9.图像识别与理解。

2.什么是图像工程?根据抽象程度和研究方法等的不同,图像工程可分为哪几个层次?每个层次包含哪些研究内容?答:图像工程是一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉科学。

根据抽象程度、研究方法、操作对象和数据量等的不同,图像工程可分为三个层次:图像处理、图像分析、图像理解。

图像处理着重强调在图像之间进行的变换。

比较狭义的图像处理主要满足对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果。

图像处理主要在图像的像素级上进行处理,处理的数据量非常大。

图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。

图像分析处于中层,分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式描述。

图像理解的重点是进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系,并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释,从而指导和规划行为。

图像理解主要描述高层的操作,基本上根据较抽象地描述进行解析、判断、决策,其处理过程与方法与人类的思维推理有许多相似之处。

第三章图像基本概念1.图像量化时,如果量化级比较小时会出现什么现象?为什么?答:当实际场景中存在如天空、白色墙面、人脸等灰度变化比较平缓的区域时,采用比较低的量化级数,则这类图像会在画面上产生伪轮廓(即原始场景中不存在的轮廓)。

数字图像处理知到章节答案智慧树2023年武汉科技大学

数字图像处理知到章节答案智慧树2023年武汉科技大学

数字图像处理知到章节测试答案智慧树2023年最新武汉科技大学第一章测试1.一个图像处理和分析系统的基本组成结构通常包括()、()、()、()、()和()。

____,____,____,____,____,____。

参考答案:null2.图像的种类很多,根据人眼的视觉特性可将图像分为()和()两类。

____,____。

参考答案:null3.数字图像处理学所包含的内容是相当丰富的。

根据抽象程度不同,数字图像可分为三个层次:()、()和()。

____,____,____。

参考答案:null4.对图像进行一系列的操作,以达到预期目的的技术称为图像处理。

图像处理分为()和()两种方式。

____,____。

参考答案:null5.同模拟图像处理相比,数字图像处理有很多优点。

主要表现在:()、()、()和()四个方面。

____,____,____,____。

null第二章测试1.对于一个大小为2560×1440的图像,如果其灰度范围为0到255,不对图像进行压缩的情况下,大约需要多少KB(1KB=1024Bytes)来存储这样一幅图像?()参考答案:3600KB;2.通过你对光子能量频谱图的理解,以下哪个关于图像采集的表述是正确的?()参考答案:可见光频段很窄,大部分频段的光信号都是不可见的;3.以下关于人类眼球结果的表述哪一个是正确的?()参考答案:每只眼球中的锥状细胞的数量大概是6-7百万个,分布在视网膜的中心区域,他们对色彩非常敏感;4.对一幅连续图像进行数字化处理的过程中,一般来说,采样间隔越大,图像的空间分辨率越();量化等级越多,图像的灰度分辨率越()。

____,____。

null5.在对图像数字化时,采样间隔太大会画面出现()效应;而量化等级太低时画面会出现():____,____。

参考答案:null6.图像成像模型的表达式为()。

包含的三项分别表示()、()、()。

____,____,____,____。

数字图像处理课后答案 (3)

数字图像处理课后答案 (3)

数字图像处理课后答案1. 什么是数字图像处理?数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理的一门学科。

它是图像处理领域的一个重要分支,主要目标是通过一系列数学算法和统计方法,对数字图像进行分析和处理,从而达到改善图像质量、提取图像特征、实现图像识别等目的。

2. 数字图像处理的主要内容数字图像处理包含了很多内容,主要可以分为以下几个方面:2.1 图像增强图像增强是指通过一系列的算法和处理技术,改善图像的质量,使得图像更加清晰、明亮、对比度更强、噪声更少等。

常见的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波、锐化等。

2.2 图像压缩图像压缩是指通过一定的算法和技术,对图像进行编码和解码,从而减少图像的存储空间和传输带宽。

常见的图像压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等。

2.3 图像分割图像分割是指将一张图像分成若干个区域,每个区域具有一定的相似性和一致性。

通过图像分割可以提取出图像中的物体或者感兴趣的区域,为图像分析和识别提供基础。

常见的图像分割方法有阈值分割、区域生长法等。

2.4 特征提取特征提取是指从图像中提取出有代表性的特征,用于图像分类、目标识别等应用。

常见的特征提取方法包括边缘检测、纹理特征提取、形状描述等。

2.5 图像恢复图像恢复是指通过一系列的算法和技术,对受损或者退化的图像进行修复,使得图像更加清晰、完整。

常见的图像恢复方法包括去噪、去模糊、去抖动等。

3. 数字图像处理的应用领域数字图像处理在很多领域中都有广泛的应用,以下是一些典型的应用领域:3.1 医学影像处理在医学领域,数字图像处理应用非常广泛。

它可以用于CT 扫描、MRI、X光片等医学图像的分析、特征提取和诊断。

3.2 无人驾驶数字图像处理在无人驾驶领域也有重要的应用。

通过摄像头采集到的图像,利用图像处理算法和技术,可以实现车辆的感知、障碍物检测、车道识别等功能。

3.3 图像识别图像识别是数字图像处理的一个重要应用领域。

通过图像处理和模式识别的技术,可以实现人脸识别、字符识别、目标识别等功能。

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a
f m ax f m in f m a x f m in
b fmin fmax fmax fmin fm ax fm in
在 fmax 和 fmin 是输入图像的最高值与最低值。假设所有的图像的线 性范围之内。相机的工作范围内,从而饱和等非线性不是一个问题。
s=T(r)
A
s=T(r)
B
s=T(r)
g 分别乘以两个常量 a、b,所以 H (af bg) 表示 f 图像的像素值得 a 倍加上 g 图像的像素
两个相近的或亮或暗的团块不可能同时出现在相邻的位置。在这个 n n 的网格里,两个团块的最小距离至少大于 2(n 1) ,也就是说至 少在对角线的区域分开跨越(n-1)个像素在对角线上。 3.29 CCD 电视摄像机用于每天 24 小时,每月 30 天对同一区域进行 长期观测研究。5 分钟拍一次数字图像并传送到中心场所。场景的照 明,白天为自然光,晚上为人造光,没有无照明的时间,因此摄像机 本身并不需要使用任何补偿装置。另外,使用数字技术对图像进行后 处理并归一化,这样就使图像与恒定照明是等效的。对此,设计一种 方法。可以在实验室内使用希望的任何方法,但要在设计中明确列出 所做的所有假设。
在 r= L0 时,T(r)=A/2
联立,解得 a
ln 2
2
0.693
2
L0 L0
e 则 s T (r) (D C)(1
K
L0
2
r
2
)
C
由(b)图所示,可以由(a)图翻转得到,所以(b)图的表达式
e s=T (r) B(1
2
r
0.693
2
L ) 0
(c)图是(b)图沿 y 轴平移得到,所以(c)图的表达式
e s T (r) (D C)(1
K
L0
2
r
2
)
C
3.19 (a)在 3.6.2 节中谈到,分布在图像背景上的孤立的亮和暗的像
素团块,当它们小于中值滤波器区域的一半时,经过中值滤波器处理
后会被滤除(被其邻值同化)。假定滤波器尺寸为 n n ,n 为奇数,解 释这种现象的原因?
答:在 n n 的滤波器中有 n2 个像素,n 为奇数,中值为 ,则有(n2 1) 2
2.18 在下一章中我们将讨论算子,其函数在一个很小的子图像区 S 计算像素总数。说明这 些都是线性算子。
答:让 H 表示领域的求和运算符,让 f 和 g 表示两个不同的小子图像领域,让 f+g 表示 f 图 像和 g 图像里的相应像素值的总和,H 是在给定一个领域里计算像素值总和的算子,将 f 和
DLeabharlann Y轴 Y轴Y轴A/2
B/2
X轴
L0 (a)
r X轴
L0
(b)
C
r
r
X轴
L0
(c)
3.3 提出一组能够产生 8 比特单色图像所有独立位平面的灰
度分成变换(例如,变换函数 T(r)=255,当 r 在[0,127]
范围内时,T(r)=0,而当 r 在[128,255]范围内,T(r)=255,
此时的函数可以产生一幅 8 比特图像的第 7 位平面图像)
个像素小于或者等于 ,其它的大于或等于 。当其中孤立的亮或者
暗的像素 A 在像素团块中小于中值滤波器的一半 n2 时,即使在当所
2
有群集点包含过滤屏蔽的极端情况下,没有足够的在其中任何一个集 群点等于中值。如果在区域的中心点是一个群集点,它将被设置为中 位数值,而背景的阴影将“淘汰”出集群。这一结论适用于当集群区 域包含积分少集群的最大规模的较极端情况下。
解:
00000000
0
00111111
63
01000000
64
01111111
127
10000000 10111111 11000000
128 191 192
11111111
255
T
r
0 1
0r 64
63,128 r 191 r 127,192 r 255
3.10 一幅图像的灰度 PDF, pr (r) 示于下图。现在对比此图像进
0
0
即: z v
由图可知: z s
故: z r2 2r
3.20(a)提出一种过程来求一个 n n l 领域中值? (b)试提出一种技术,逐像素地移动邻域的中心来更新
中值。 解:(a)设 n n 的中值为 m,其中最大值设为 a
则 m [(n2 1) / 2] a
(b)一旦值已经被分类一次,我们仅仅是删除在缓慢移动 向领域的值,插入首要领域的值到分类排列的最恰当的位 置。
行灰度变换,使其灰度表达式为下面右图的 pz (z) 。假设灰度 值连续,求完成这一操作的变换(r 到 z)。
pr (r)
2
pz (z)
2
1
1
r
r
解:由左图可知 s T (r) pr (w)dw (2w 2)dw r2 2r
0
0
z
z
由右图得到: v pr (z)dz 2wdw z2
(b)考虑一副有不同像素团块的图像,假设在一个团块的所有点都 比背景凉或者暗(但不是同时既比背景亮又比背景暗),并且每个团
块的尺寸不大于 n2 。试求当 n 符合什么条件时,有一个或多个这样 2
的团块像(a)中所说的那样被分离出来?
答:在 A 的结论下,我们考虑的团块的像素个数不可能超过 (n2 1) , 2
答:本题是考虑到范围的照明停留在线性部分的相机的反应范围,
但是没有值范围内给出。图像待在线性的范围。唯一的方式,建立一 个基准值的照明就是当变量(日光照明已不存在)。让 F0(X,Y)表 示图像只有采取人工光照条件下,没有移动的物体(如人或车辆)在 现场。这成为标准的所有其他图像将正常化。
选择 f0 各代表子区域(x,y)不可能被遮蔽移动物体,计算他们的平 均强度。然后,选择所有个人的平均值,fmin 表示最低目标,fmax 最 高目标,处理任何输入图像,f(x,y),因此,其最低和最大的分别等 于 fmin 和 fmax。线性变换函数的形式: fout (x, y) af (x, y) b 其中 f 是 输出图像。这是很容易验证,输出的图像将有(如果选择所需的最低 和最高值):
3.1 a 为正常数的指数式 ear2 对于构造灰度平滑变换函数是非常有
用的。由这个基本函数开始,构造具有下图形状的变换函数。所示的
常数是输入参数,并且提出的变换必须包含这些参数的特定形式(为
了答案曲线中的 L0 不是所要求的参数)。 解:由(a)图所示,设T (r) eA ar2 ,则
在 r=0 时,T(r)=A
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