Kantorovich不等式的推广

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切比雪夫不等式及其应用

切比雪夫不等式及其应用

切比雪夫不等式及其应用王林(2013080201031)指导教师:吕恕摘要:切比雪夫不等式是概率论中的一个重要内容,它是证明切比雪夫大数定律的重要工具和理论基础。

从切比雪夫不等式的证明切入,然后利用切比雪夫不等式证明了切比雪夫大数定律,最后给出了切比雪夫不等式的一些应用,讨论了切比雪夫不等式的概率边界问题。

关键词:切比雪夫不等式 切比雪夫大数定律 实际应用0.引言切比雪夫不等式是概率论中的一个重要内容,它不但用于理论证明,而且用于随机变量取值概率的估计,且其推广形式有许多方面的应用。

1.切比雪夫不等式设随机变量X 存在数学期望E(X)和方差D (X),则对任意实数ε有:P{X-E(X)}≥ε}≤2)(εX D证明:(1)设X 为离散型随机变量,其分布列为P(X=i X )=i P (i=1,2,3...)则P{|X-E(X)|ε≥}=∑∑∞=≥-=-≤1222)|(|)())((1i i i X E X i X D P X E X P i εεε (2)设X 为连续性随机变量,其概率密度为P (X),由于E(X),D(X)均存在,则有D(X)=⎰+∞∞--dx X P X E X )())((2⎰⎰-∞-+∞+-+-≥εε)()(22)())(()())((X E X E dx X P X E X dx X P X E X ⎰⎰-∞-+∞++≥εεεε)()(22)()(X E X E dx X P dx X P =))(())((22εεεε+≥+-≤X E X X E X P)|)((|2εε≥-=X E X P2)()|)(|(εεX D X E X P ≤≥-∴ (1)切比雪夫不等式还有另一种形式,2)(1)|)((|εεX D X E X P -≥<- (2)由切比雪夫不等式得,D(X)越小,则表明X 的取值越集中在E(X)附近;反之D(X)越大,说明X 的取值越分散。

说明,方差刻画了随机变量取值的离散程度。

柯西不等式的一个推广

柯西不等式的一个推广

柯西不等式的一个推广柯西不等式是一个著名的数学不等式,它最初由英国数学家约翰柯西在1857年提出。

这个不等式给了数学家以一种强有力的表达“有趣”问题的方法,它在推动数学研究方面发挥了重要作用。

最初的柯西不等式表达的是这样一种思想:一个函数内的若干点的和的倒数不可能大于函数的最大值。

柯西不等式的一个推广是称为Carleman不等式,由瑞典数学家Torsten Carleman在1924年提出。

Carleman不等式的思想是:给定集合的函数的和的倒数不可能大于所有函数的最大值的和的倒数。

与柯西不等式相比,Carleman不等式把研究对象扩展到函数集合,而不仅仅是函数内的若干点,这让研究函数集合对于每一个点的关系变得更加容易。

为了证明Carleman不等式,Torsten Carleman提出了一种新的数学工具:偏微分方程组。

他通过推导不等式来表达他的思想:假设一个函数集合{f1,f2,…,fn},那么我们可以构建一个函数f=f1+f2+…+fn,它的偏微分方程组为f1x1+f2x2+…+fnxn≤M其中,M表示函数集合{f1,f2,…,fn}的所有函数的最大值的和。

通过解决这个偏微分方程组,我们就可以得到满足它的解,从而得到Carleman不等式的证明:f1/x1+f2/x2+…+fn/xn≤M/min(x1,x2,…,xn)我们可以看出,当x1,x2…,xn趋近于零时,M/min(x1,x2,…,xn)可以趋近于任意大的值,使得Carleman不等式成立。

柯西不等式和Carleman不等式的研究在现代数学中仍被广泛应用,它们的推广更是被纳入到各种数学研究领域中,诸如几何、拓扑、复变函数等等。

比如,在几何学中,柯西不等式更新了几何中点的定义,使得几何问题更加清晰明了。

在复变函数领域,Carleman不等式被应用到多复变函数的研究中,使得多复变函数的研究变得更加容易。

由于柯西不等式和Carleman不等式是数学中著名的不等式,它们可以帮助数学家完成各种复杂的数学问题,从而推动数学研究的发展。

一类推广的Bernstein-Kantorovich算子的点态逼近

一类推广的Bernstein-Kantorovich算子的点态逼近

一类推广的Bernstein-Kantorovich算子的点态逼近刘国芬【摘要】讨论Bernstein-Kantorovich 算子的一种推广形式的逼近性质,运用插项的方法证明了逼近正定理,并证明了逆定理,得到了逼近等价定理。

完善了算子在逼近性质方面的结果。

%We study the properties of approximation for a generalization of Bernstein-Kantorovich operators and prove the direct approximation theorem by the means of inserting term and the inverse theorem, namely the equivalence theorem. The results of the properties of approximation for this kind of operators are perfected.【期刊名称】《纯粹数学与应用数学》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】8页(P32-39)【关键词】Bernstein-Kantorovich型算子;光滑模;K-泛函;逼近正逆定理【作者】刘国芬【作者单位】河北师范大学数学与信息科学学院,河北石家庄 050024; 河北省计算数学与应用重点实验室,河北石家庄 050024【正文语种】中文【中图分类】O174.41对于f∈C[0,1],Bn(f,x)表示Bernstein-Kantorovich算子,定义[1]其中文献[2]中讨论了这类算子线性组合的逼近性质.而它的Sikkema-B´ezier变形为:这里,是B´ezier基算子,sn是一个自然数序列并且对于Sikkema算子[3]和B´ezier算子[4-7]许多学者都有一定的研究,对Bernstein-Sikkema-B´ezier算子的点态逼近性质进行了讨论[8],证明了其逼近的等价定理.本文将对Bernstein-Kantorovich的Sikkema-B´ezier变形算子的逼近性进行讨论,给出并证明该算子逼近的正逆定理和等价定理,其中主要结论叙述如下.定理1设则下面两个陈述是等价的:文中用到光滑模和K-泛函的等价性,它们的定义分别为:这里,其中a~b表示存在一个常数c>0,使得文中C表示与n和x都无关的常数,不同位置的数值可能是不一样的.为了证明定理1,需要几个引理.为了利用插项的方法,首先给出Bernstein-Kantorovich-B´ezier算子的逼近度,定义为引理2.1设证明由与光滑模之间的等价关系,对于固定的n,x和λ,可以选择适当的g=gn,x,λ,使得注意到|Bn,α(f)|≤α∥f∥,只需估计上式中的第二项.利用g(t)得到利用不等式,就有当−u≤2(0≤u≤1)时,和|.结合注意到0<Jn,k(x)≤1,再利用可推出[1]:利用(2.2)-(2.4)和(2.7)式,引理2.1得证.引理2.2下面关于Sn,1(f,x)的矩的估计:证明经过简单的计算就可得到Sn,1(1,x)=1,利用题设中的对于固定的x,只要取充分大的n,使得成立.于是(2.8)式得证.引理2.3设则有进一步,当f∈Wλ时,证明首先证明(2.9)式.这里利用1=Jn,0>Jn,1>···>Jn,n>0和当x∈注意到pn,n+1(x)=0,pn,−1(x)=0,结合,有由于=0,当x∈时,当x∈En时,δn(x)~φ(x),和于是当x∈En时,结合(2.11)和(2.12)式,证明了(2.9)式.下面证明(2.10)式. 由于Sn,α(1,x)=1,显然f(x)S′n,α(1,x)=0.当f∈Wλ时,有于是由(2.6)式,可得注意到pn,−1(x)=0,当时,这里对于K1,有(当x=0时,K1=0),另一方面,如果有|t−x|≤1,(1−x)n−1≤n1−n,K2≤C,于是K1+K2≤C.类似地,当x∈时,I2≤C.下面考虑I1,当x∈时,当x∈时,对于x∈En,δn(x)~φ(x),显然对于x∈En(2.14)式的推导过程也是适用的,I1≤C.于是当x∈En时,有由(2.15)和(2.16),(2.10)式成立.这样引理2.3得证.引理2.4当0时,不等式证明对于(2.17),利用H¨older不等式只需证明:借用(2.5)式的推导过程易得上面的不等式.结合(2.18)式成立.这一部分将对定理1进行证明.对于(1.2)⇒(1.1)式,由引理2.1,再由文献[1]中的(3.1.5)得到,于是(1.1)式成立.另一方面,利用引理2.3和引理2.4并借助文献[9]中定理1关于“⇒”的方法就可以证明(1.1)⇒(1.2)式,这里不再叙述细节.【相关文献】[1]Ditzian Z,Totik V.Moduli of Smoothness[M].New York:Springer-Verlag,1987.[2]程丽.Bernstein-Kantorovich算子线性组合同时逼近的正逆定理[J].纯粹数学与应用数学,2011,27(1):56-62.[3]Cao J D.A Generalization of the Bernstein polynomials[J].J.Math.Anal.andAppl.,1997,209:140-146.[4]Chang G Z.Generalized Bernstein-B´ezier polynomial[J]put.Math.,1983,1(4):322-327.[5]Liu Z X.Approximation of continuous by the generalized Bernstein-B´ezier polynomials[J].Approx.Theory Appl.,1986,4(2):105-130.[6]Zeng X M,Piriou A.On the rate of convergence of two Bernstein-B´ezier type operators for bounded variation functions[J].J.Approx.Theory,1998,95:369-387.[7]Guo S S,Qi Q L,Liu G F.The central approximation theorem for Baskakov-B´ezier operators[J].J.Approx Theory,2007,147:112-124.[8]刘国芬.Bernstein-Sikkema-B´ezier算子的点态逼近[J].数学的实践与认识,2013,43(1):199-204.[9]Guo S S,Liu L X,Qi Q L.Pointwise estimate for linear combinations of Bernstein-Kantorovich operators[J]. J.Math.Anal.Appl.,2002,265:135-147.。

一类半正定矩阵的迹不等式

一类半正定矩阵的迹不等式
3
___________________________________________________________________________ 中国科技论文在线
在 n 维非零列向量 x ,使得 B = xx , 于是
T
tr ( B 2 ) = tr[( xx T ) 2 ] = ( x T x)tr ( xx T ) = ( x T x)tr ( x T x) = ( x T x) 2
4
2. 主要结果的证明 定理 1 的证明:由命题 3、命题 4 及(3)式得
tr ( A + B + C ) 3 = tr[ A 3 + B 3 + C 3 + ( B 2 + C 2 ) A + ( A 2 + C 2 ) B + ( A 2 + B 2 )C + A( B 2 + C 2 ) + B( A 2 + C 2 ) + C ( A 2 + B 2 ) + ABA + ACA + BAB + BCB + CAC + CBC + ACB + BAC + BCA + ABC + CAB + CBA]
定理 1 设 A, B, C 为 n 阶实对称半正定矩阵,则
(5)
tr ( ABC ) ≤ tr (
A+ B+C 3 ) 3
(6)
定理 2 设 A, B 为 n 阶实对称矩阵,且 A 正定, B 半正定,则
tr ( B 2 ) ≤ tr ( AB )tr ( A −1 B)
1. 命题及引理 命题 1 设 A, B 为 n 阶实对称正定矩阵,则 tr ( AB ) > 0

柯西施瓦茨不等式的应用及推广

柯西施瓦茨不等式的应用及推广

柯西施瓦茨不等式的应用及推广柯西施瓦茨不等式的应用及推广摘要本文探讨的是柯西施瓦茨不等式在不同数学领域的各种形式和内容及其多种证明方法和应用,并对其进行了一定程度上的推广.通过一系列的例题,反映了柯西施瓦茨不等式在证明相关的数学命题时可以使得解题方法得以简捷明快,甚至可以得到一步到位的效果,特别是在概率统计中的广泛应用.关键词 Cauchy-Schwarz不等式 Minkowski不等式 Holder不等式Hermite阵1引言柯西施瓦茨不等式在数学中的应用比较广泛,是异于均值不等式的另一个重要不等式,灵活巧妙的运用它,可以使一些较困难的实际问题得到比较简捷地解决,这个不等式结构和谐,无论代数、几何,都可以应用.本文正是从实数域、微积分.内积空间、概率空间以及矩阵分析这五个方面的内容进行证明并举例说明其应用,对实数域和微积分中的形式进行了一定程度的推广.2 在实数域中的Cauchy不等式命题1 设,则(1)其中当且仅当(为常数)等号成立.证明由则由于,因此上述不等式的判别式大于零,即:易得(1)式成立.例1 设求证证明由不等式左边的形式,很容易想到柯西不等式解之柯西施瓦茨不等式在实数域中的应用十分广泛,而且许多著名的不等式就是用柯西施瓦茨不等式直接导出.下面介绍两个著名的不等式.由上面的柯西施瓦茨不等式可以得到Minkowski不等式定理1 任意的个实数,有 (2)事实上,由(1)得这就证明了(2).将柯西施瓦茨不等式中的幂指数扩充,则有赫尔德不等式.定理2 对任意的非负数有其中,满足且.证明由杨格不等式,其中且得赫尔德不等式中,当时为柯西施瓦茨不等式,若将则可导出相应的无穷不等式.由定理2可将定理1的幂指数进行扩充定理3 若对任意的非负实数,,且,则证明由杨格不等式化简即得所要证得的不等式.还可将上述赫尔德不等式推广到无限和不等式:推论1 若对任意非负实数,有,则下面将上命题1进行推广:引理1 (算术-几何平均值不等式)设为个正数,则 ,等号成立的充要条件为.引理2 设,作定义:则在中定义了的加法、数乘、内积作成上的线性空间一定构成欧几里得空间,简称欧氏空间在介绍柯西施瓦茨不等式在内积空间中的应用时会用到此定义.推论2 设是组实数,则有(2)等号成立的充要条件为证明为方便起见,不妨设从而由引理1有对上式进行的累次求和,可得即(4)由于同理,这样(4)式为再两边同时次幂,得故证得(3)式成立.注1 在命题1中,除,其余均为1,且,则不等式(3)就是不等式(1)的推广.推论3 (将命题1推广为无限和不等式)设且,,,则(证明过程可仿推论2的证法并结合引理2).微积分中的Cauchy-Schwarz不等式命题2 设在可积,则(5)证明类似命题1可以利用判别式证明之.下面给出另一种证法:因为在上可积,则由定积分的性质均在上上可积,对区间进行n等分,分点为.由定积分的定义,有由(1)式知再由极限的保号性易知(5)式成立.注2 若对,或成正比,则(5)式等号成立,但其逆不真.例如,除有限点外,,有,但并不成比例.例 2 利用柯西施瓦茨不等式求极限:设在上连续,有正下界,记,求证:证明为了分析的变化趋势,研究邻项之间的关系因为,平方得,即.因为在连续,所以存在,使得,故因为单调有上界,所以有极限.即在微积分中的柯西施瓦茨不等式也可以得到一些比较著名的不等式,如下面介绍的Minkowski不等式:定理4 设在可积,则Minkowski不等式证明由(5)式因为两边都大于等于零,且右边大括号也大于等于零,所以有将柯西施瓦茨不等式的幂指数进行扩充,有Holder不等式定理5 ,,且,则证明得证.利用定理5,将定理4的幂指数进行扩充,有证明可参考定理3 的证明,且p2即为定理4中的不等式.同样将上命题2进行推广.推论4 设是闭区间上为正的个可积函数,则(6)证明不妨设则由引理1可得这样就证得不等式(6)成立.注3 在推论4中,取,则得到柯西施瓦茨不等式,即不等式(5).注4 不等式(5)可写成受此启发,易于得到柯西施瓦茨不等式更为一般的推广形式: 设是闭区间上的可积函数,则有即为并且等号成立的充要条件为:存在不全为零的常数使得.推论5 (将命题2再推广)设则(7)(可仿推论4并结合反常积分理论即证).4 维欧氏空间中Cauchy-Schwarz不等式在维欧氏空间中,对任意的向量定义内积定义的长度或范数为.命题3对任意的向量有(8)当且仅当线性相关时等号才成立.证明若,则,(8)式显然成立.若,则令,则,且当线性相关时等号显然成立.反之,如果等号成立,由以上证明过程可以看出,或或,即也就是说线性相关.根据上述在维欧氏空间中的柯西施瓦茨不等式,我们有三角不等式 (9) 因为所以(9)式成立.用柯西施瓦茨不等式不等式有时可很巧妙地解决相关数学命题,如下求证.证明这里可取由柯西施瓦茨不等式整理即得概率空间中的Cauchy-Schwarz不等式命题4 设为任意随机变量,若存在,则也存在,且(10)式中等号成立当且仅当存在常数,使得 (11)证明定义实变量的二次函数为因为对一切,必然有,从而有,于是方程要么无实根,要么就有一个实根,亦即重根,即判别式非正,从而即当等号成立时,方程有一个重根,使从而即且于是即反之,若存在常数,使得(11)式成立,即从而 ,于是 ,即 ,且故即在(10)式中等号成立.例4 设随机变量与的相关系数存在,则且的充要条件为与以概率1线性相关.即存在常数,使,其中当时,;当时.证明对随机变量与应用柯西施瓦茨不等式,有即,所以,此时等式成立当且仅当存在,使得其中是方程当时的解.显然,当时,,即当时,,即该定理表明:当时,与之间存在线性关系,从而相关系数作为“标准尺度下的协方差”是随机变量与之间的线性强弱程度的度量,更确切地说应该是线性相关系数.在统计教学中,求直线趋势方程的两个待定系数时,用到最小二乘法.柯西施瓦茨不等式在求方程系数和判断极值中起到了补充说明的作用,增强了预测模型的准确性、科学性、严密性.例 5 (求方程系数中的应用)当函数,是由实验或观察得到的,建立直线趋势方程的模型时,要求实际观察值与趋势值离差的平方和必须为最小.解设,这里令整理得到:消去,.由柯西施瓦茨不等式知,当且仅当时取等号.由于是时间变量,故,所以所以.在直线回归方程中,均为回归系数.在求回归系数时,同样用Cauchy不等式证明得到.事实上,如果,,由柯西施瓦茨不等式我们得到这时,总体回归直线就是一条平行于轴的直线了,这时与之间没有线性关系,从统计学的角度讲总体中没有变异,就没有必要进行统计了.例 6 (在判断极值存在中的应用)证明存在极小值.证明因为求二阶偏导得因为由柯西施瓦茨不等式我们得到所以又因为,所以存在极小值,可以证明也就是最小值.由以上几个例子可以发现,柯西施瓦茨不等式不等式在概率论与数理统计中有着广泛的实际应用.6 矩阵分析中的Cauchy-Schwarz不等式定义1 设为n阶方阵,记,即同时取共轭又转置.若,则称是一个Hermite 阵.当为实矩阵时,Hermite阵就是实对称阵.命题5 设,则a等号成立当且仅当与线性相关.证明当与至少一个为零向量时,结论显然不成立.不妨设,定义,则.于是此即等号成立与成比例.(b)设A为Hermite阵且,则等号成立当且仅当与线性相关.证明因为,则由Hermite阵的性质,存在矩阵B,使得.命,对和应用a,便得到b.c设A为的Hermite阵且,则‘ ,等号成立当且仅当与线性相关.证明因为,所以存在,对和应用a,即得欲证的c.由上可知为任意的一对列向量,我们要讨论的是当它们为正交向量时柯西施瓦茨不等式,是柯西施瓦茨不等式的另一种形式的推广.推论 6 表示复数域,表示的共轭转置向量, 阶正定矩阵的全体记为.设,A的特征值为,且都大于零,那么对于任意一对正交向量,有证明不失一般性,令,显然只需要证明当正交向量对时,推论6成立.令那么,B是一个Hermite阵,令其特征值为,由Poincare定理,有所以.同时所以又因为是单调递减的函数,所以这样定理得证.例7 设,A的特征值为,且都大于零,那么对于任意非零向量,有证明令,这样同时(12)由(12)式,我们可以得到,将(11)式带入推论6,有因为,所以将上式用于,我们得到即这样定理得证.注5 由柯西施瓦茨不等式的形式(b),我们可得到由推论6 (13)因此(13)式的结论较柯西施瓦茨不等式精确,所得结果更强.结束语本文从五个方面分别介绍了柯西施瓦茨不等式的五个等价形式,并进行了简洁的证明.并分别介绍了柯西施瓦茨不等式的简单应用,特别是在概率统计中的实际应用,而且在实数域和微积分中进行了一定的推广.由于知识所限,在对其他方面的柯西施瓦茨不等式没有进入深入的分析,也没有进行推广.参考文献[1] 北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组.高等代数[M].北京:高等教育出版社, 2003.[2]吴传生.数学分析(上册)习题精解[M].合肥:中国科技大学出版社,2004.[3]邓天炎,叶留青.概率统计[M].北京:中国矿业大学出版社,2004.[4] 王松佳,吴密霞,贾忠贞[M].北京:科学出版社,2005.[5] 黄廷祝,杨传胜.特殊矩阵分析及应用[M].北京: 科学出版社, 2007.[6]K.G.宾莫尔.数学分析基础浅导[M].北京:北京大学出版社,2006.[7]孙永生,王昆扬.泛函分析讲义[M].北京:北京师范大学数学科学学院,2007.[8] 罗俊丽,朱白. Cauchy-Schwarz不等式的几中推广形式[J].商洛学院学报,23:42009,28-29.[9]常广平,李林衫,刘大莲.利用Cauchy-Schwarz不等式估计回归系数[J].北京联合大学学报,22:42008,77-78.Application and promotion of the Cauchy-Schwartz inequalityAuthor:Zha MinSuperviser: Cai GaixiangAbstract This paper explores all kinds of forms and content and a variety of ways of proof and applications of the Cauchy inequality in diffirent fields of mathematics,and makes some degrees of promotion of it. Through a series of examples,we can see that the Cauchy inequality makes the proof of related mathematical propositions more simple and even can reach onestop effect,especially in the field of probability and statisticsKeywords Cauchy-Schwartz inequality Minkowski inequality Holder inequality Hermite matrix。

[精品]拙著新版《Schur-凸函数与不等式》前言和目录

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我的大学老师石焕南教授的专著。

原文地址:拙著新版《Schur-凸函数与不等式》前言和目录作者:延川老猫Schur-凸函数与不等式(Schur convex functions and Inequalities)前言拙著《受控理论与解析不等式》自2012年4月经哈尔滨工业大学出版社出版后,受到国内同行的关注。

5年间,书中所涉及的几乎所有问题都有了后续的研究成果. 本书《Schur凸函数与不等式》是《受控理论与解析不等式》的再版,之所以更名为《Schur凸函数与不等式》,是因为“受控理论”易与浑然不同的“控制理论”混淆,而Schur凸函数是受控理论的核心概念,故以它替代“受控理论”. 与《受控理论与解析不等式》相比较,本书的参考文献新增了近160余篇,基本上是近5年发表的,其中95篇是国内作者发表的(包括笔者及合作者的28篇), 本书收录了这些新成果, 并修补、纠正了《受控理论与解析不等式》一书中的诸多疏漏和错误.本书共分九章, 第一、二章介绍Schur凸函数理论的基本概念和主要定理. 为减少篇幅, 本书略去了一些基础定理的详细证明(这些内容可查阅专著[1]和[26]), 而较为详细地介绍了国内学者对Schur凸函数的新的推广. 第三、四章介绍Schur凸函数在对称函数不等式上的丰富应用.第五、六章分别介绍Schur凸函数在序列不等式和积分不等式上的应用, 第七、八章介绍Schur凸函数在均值不等式上的应用, 新增的第九章是介绍Schur凸函数在几何不等式上的应用.这些年, 国内受控理论的研究方兴未艾, 硕果累累, 愈加受到国际同行的关注. 令人欣慰的是涌现了一些受控理论研究的新人, 例如张静、何灯、许谦、王文、龙波涌、王东生等等.感谢哈尔滨工业大学出版社刘培杰副社长建议我撰写此书,并得到哈尔滨工业大学出版社的出版资助,感谢刘培杰数学工作室这个优秀团队的精心编辑.感谢李明老师等国内同行指出了《受控理论与解析不等式》中的多处疏漏.感谢我的母校北京师范大学的王伯英教授和刘绍学教授对我科研工作的关心和鼓励. 本书保留了《追念胡克教授》一文,并补充了我与胡克教授的两封通信及原文影印件.衷心感谢我的家人对我始终不渝的呵护与照料,使我得以有足够的体力、精力和时间从事我钟爱的科研与写作. 深深地怀念和感恩不久前去世的父亲石承忠,他含辛茹苦地养育了我及五位弟妹,教我一辈子老老实实做人,踏踏实实做事.本人努力使本书不出疏漏, 不留遗憾, 但学识水平所限必有不妥之处, 敬请读者指教.石焕南2016-07-20序前言一般记号目录引言第一章控制不等式1.1 增函数与凸函数1.2 凸函数的推广1.2.1.对数凸函数1.2.2.弱对数凸函数1.2.3. 几何凸函数1.2.4.调和凸函数1.2.5. MN凸函数1.2.6. Wright-凸函数1.3 控制不等式的定义及基本性质1.4 一些常用控制不等式1.5 凸函数与控制不等式1.6 Karamata不等式的推广第二章 Schur凸函数的定义和性质2.1 Schur凸函数的定义和性质2.2 凸函数与Schur凸函数2.3 Karamata不等式的若干应用2.3.1 整幂函数不等式的控制证明2.3.2 一个有理分式不等式的加细2.3.3 一类含有幂平均,算术平均和几何平均的不等式 2.3.4 钟开来不等式的加强2.3.5 凸函数的两个性质的控制证明2.4 Schur凸函数的推广2.4.1 Schur几何凸函数2.4.2 Schur调和凸函数2.4.3 Schur幂凸函数2.4.4 一类条件不等式的控制证明2.5 凸函数和Schur凸函数的对称化2.6 抽象受控不等式2.6.1 抽象受控不等式2.6.2 抽象受控不等式的同构映射第三章 Schur凸函数与初等对称函数不等式3.1 初等对称函数及其对偶式的性质3.2 初等对称函数的商或差的Schur凸性3.2.1 初等对称函数商的Schur凸性3.2.2初等对称函数差的Schur凸性3.2.3 初等对称函数差或商的复合函数3.3 初等对称函数的某些复合函数的Schur凸性 3.3.1 复合函数E_k(x/(1-x))的Schur凸性3.3.2复合函数E_k((1-x)/(x)的Schur凸性3.3.3 复合函数E_k((1+x)/(1-x))的Schur凸性 3.3.4 复合函数E_k(1/x-x)的Schur凸性3.3.5 复合函数E_k(1/x-μ)的Schur调和凸性 3.3.6 复合函数 E_k(f(x))的Schur凸性3.4 几个著名不等式的推广3.4.1 Weierstrass不等式3.4.2 Adamovic不等式3.4.3 Chrystal不等式3.4.4 Bernoulli不等式3.4.5 Rado-Popoviciu不等式3.4.6 幂平均不等式3.4.7 算术-几何-调和平均值不等式第四章 Schur凸函数与其它对称函数不等式4.1 完全对称函数的Schur凸性4.1.1 完全对称函数的Schur凸性4.1.2 完全对称函数的推广4.1.3 一个完全对称函数复合函数的Schur凸性 4.2 Hamy对称函数的Schur凸性4.2.1 Hamy对称函数及其推广4.2.2 Hamy对称函数的对偶式4.2.3 Hamy对称函数对偶式的复合函数4.3 Muirhead对称函数的Schur凸性及其应用 4.3.1 Muirhead对称函数的Schur凸性4.3.2 涉及Muirhead对称函数的不等式4.3.3 Jensen-Pečarić-Svrtan-Fan型不等式4.3.4 含剩余对称平均的不等式4.4 Kantorovich不等式的推广4.5 一对互补对称函数的Schur凸性第五章 Schur凸函数与序列不等式5.1 凸数列的定义及性质5.2 各种凸数列5.3 关于凸序列一个不等式5.4 凸数列的几个加权和性质的控制证明5.5 离散Steffensen不等式的加细5.6 凸函数单调平均不等式的改进5.7 一类跳阶乘不等式5.8 等差数列和等比数列的凸性和对数凸性5.8.1 等差数列的凸性和对数凸性5.8.2 等比数列的凸性和对数凸性第六章 Schur凸函数与积分不等式6.1 涉及Hadamard积分不等式的Schur凸函数 6.2 涉及Hadamard型积分不等式的Schur凸函数 6.2.1. 涉及Dragomir积分不等式的Schur凸函数 6.2.2 涉及Lan He积分不等式的Schur凸函数6.2.3 涉及广义积分拟算术平均的Schur凸函数 6.3 涉及Schwarz积分不等式的Schur凸函数6.4 涉及Chebyshev积分不等式的Schur凸函数 6.5 受控型积分不等式6.6 Schur凸函数与其他积分不等式6.7 Schur凸函数与伽马函数第七章 Schur凸函数与二元平均值不等式7.1 Stolarsky 平均的Schur凸性7.2 Gini平均的Schur凸性7.3 Gini平均与Stolarsky平均的比较7.4 广义Heron平均的Schur凸性7.5 其他二元平均的Schur凸性7.5.1 广义Muirhead平均7.5.2 Seiffert型平均7.5.3 指数型平均7.5.4 三角平均7.5.5 Lehme平均7.5.6 “奇特”平均7.5.7 Toader型积分平均7.5.8 椭圆纽曼平均7.6 某些均值差的Schur凸性7.6.1 某些均值差的凸性和Schur凸性7.6.2 某些均值差的Schur几何凸性7.6.3 某些均值差的Schur几何凸性和调和凸性 7.6.4 某些均值商的Schur凸性7.7 双参数齐次函数第八章 Schur凸函数与多元平均值不等式8.1 第三类次对称平均的Schur凸性8.1.1 第三类次对称平均8.1.2 第三类次对称平均的函数推广8.1.3 第三类次对称平均的变形8.2 n元加权广义对数平均的Schur凸性8.3 关于幂平均不等式的最优值8.4 n元平均商的p阶Schur-幂凸性8.5 Bonferroni平均的Schur凸性第九章 Schur凸函数与几何不等式9.1 Schur凸函数与三角形不等式9.1.1 三角形中的控制关系9.1.2 某些三角形内角不等式的控制证明9.1.3 其他三角形不等式的控制证明9.1.4 多边形不等式的控制证明9.2 Schur凸函数与单形不等式9.2.1 单形中的记号与等式9.2.2 单形的伍德几何不等式9.2.3 单形的Berker不等式9.2.4 单形的Milosević不等式9.2.5 对称函数与单形不等式附录1 参考文献附录2 追念胡克教授附录2 我与胡克教授的两封通信及原文影印件。

Kantorovich不等式的一种推广形式

Kantorovich不等式的一种推广形式
李志林
【期刊名称】《《江苏石油化工学院学报》》
【年(卷),期】1999(011)002
【摘要】首先给出Kantorovich不等式的一个推广形式的一种证明方法,再利用这种方法给出Kantorovich不等式在行列式情形下的推广形式:det(C*M2C)det(C*N2C)〔det(C*MNC)〕2≤14(λ1μ1+λnμn)2λ1λnμ1μnk。

【总页数】2页(P48-49)
【作者】李志林
【作者单位】江苏石油化工学院基础课部
【正文语种】中文
【中图分类】O151.21
【相关文献】
1.带约束的 Kantorovich 不等式几个推广的矩阵形式 [J], 史慧娟;王石青
2.Kantorovich不等式的初等证法和积分形式 [J], 李绍刚;段复建
3.Kantorovich 不等式的一种推广 [J], 汪明瑾
4.Wielandt不等式和Kantorovich不等式的一些推广 [J], 刘建忠
5.Cauchy不等式和Kantorovich不等式的推广 [J], 刘建忠
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坎托洛维奇定理的证明

坎托洛维奇定理的证明摘要:1.引言2.坎托洛维奇定理的概念3.坎托洛维奇定理的证明方法4.证明过程概述5.结论正文:坎托洛维奇定理是组合数学中的一个重要定理,它为我们研究图论和离散概率提供了有力的工具。

本文将介绍坎托洛维奇定理的概念,以及它的证明方法。

坎托洛维奇定理,又称K-定理,是由数学家坎托洛维奇(Kantorovich)于1940 年提出的。

该定理给出了一个关于独立事件的概率公式,它表示在一定条件下,有限多个独立事件同时发生的概率可以表示为这些事件各自发生的概率的乘积。

要证明坎托洛维奇定理,我们可以采用切比雪夫不等式(Chebyshev"s inequality)和伯努利分布(Bernoulli distribution)的方法。

首先,我们需要证明切比雪夫不等式在伯努利分布下的应用。

证明过程概述如下:1.假设我们有n 个独立的事件A1, A2, ..., An,它们发生的概率分别为p1, p2, ..., pn。

我们需要证明这些事件同时发生的概率满足以下不等式:P(A1 ∩ A2 ∩ ...∩ An) ≥ (p1p2...pn)^(1/n)2.根据伯努利分布的性质,我们知道对于每个事件Ai,有P(Ai) = pi,且E(Ai) = pi。

3.利用切比雪夫不等式,我们可以得到对于任意的实数t,有:P(|Ai - E(Ai)| ≥ t) ≤ (1/t^2) * Var(Ai)4.将切比雪夫不等式应用于所有的事件Ai,我们可以得到:P(A1 ∩ A2 ∩ ...∩ An) ≥ 1 - (1/n) * Σ [P(|Ai - E(Ai)| ≥ t)]5.我们需要找到一个合适的t 值,使得上式右侧的求和项最小。

显然,当t = sqrt(n * Var(Ai)) 时,切比雪夫不等式右侧的求和项最小。

6.将t 代入上式,我们可以得到:P(A1 ∩ A2 ∩ ...∩ An) ≥ 1 - (1/n) * Σ [(1/sqrt(n)) * Var(Ai)]7.根据伯努利分布的性质,我们知道Var(Ai) = pi * (1 - pi)。

柯尔莫戈洛夫不等式的推广

柯尔莫戈洛夫不等式的推广
李春舞
【期刊名称】《沈阳师范大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】1998(000)003
【摘要】柯尔莫戈洛夫不等式是切比雪夫不等式的推广.本文把柯尔莫戈洛夫不等式(E)=0加以推广,得到一个新的概率不等式.
【总页数】3页(P9-11)
【作者】李春舞
【作者单位】烟台师范学院数学系烟台264025
【正文语种】中文
【中图分类】O211
【相关文献】
1.柯尔莫哥洛夫不等式的推广及应用 [J], 吴学森;魏杰
2.俄罗斯高中学校精英教育培养模式及启示\r——以柯尔莫哥洛夫寄宿学校为例[J], 付玉红
3.现代概率论的奠基人——柯尔莫戈洛夫 [J], 黄汉平
4.近似P-范分布的渐近正态性及柯尔莫哥洛夫检验 [J], 胡宏昌;王佳琪
5.近似P-范分布的渐近正态性及柯尔莫哥洛夫检验 [J], 胡宏昌;王佳琪
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Kantorovich不等式的推广


Ka tr vc 等 式 的 推广 no o ih不
燕 子宗 ,代 标 ( 长江大学信息与数学学院, 湖北 N, 442) J 303  ̄ N
[ 要 ] K nooi 摘 atrv h不 等 式在 许 多学 科 中都 有 着 重 要 的 作 用 ,关 于 Katrvc c nooi h不 等 式 的证 明 方 法 和 结 论 也 有很 多 。从 均 值 不 等 式 、R ni 等 式 和 Sh e zr 分 不 等 式 导 出 了 K noo i en e不 cw i e 积 t atrv h不 等 式 , 列 举 了在 没 有 c 凸 性假 定 下 关 于 K noo i atrv h不 等 式 的几 个 结 论 ,最 后 得 到 了关于 矩 阵代 数 均 值 与调 和 均 值 的 1个 有 趣 结论 。 c [ 键 词 ] Ka trvc 关 noo i h不 等 式 ;均 值 不 等 式 ;R n i 等 式 ;S h et r积分 不 等 式 ; 矩 阵 ene不 cw ie z
[ 图 分 类 号 ] O1 8 中 7
[ 献标 识 码 ] A 文
[ 章 编号]17 文 6 3—10 (0 2 1 4 9 2 1 )O 一N0 3 3 0 —0
Katrv h不 等式在矩 阵计算 、数 理 统计 和 最优 化 理论 与 算法 等 学 科 中有 重 要 的应 用 。Katrvc noo i c noo i h

4・
长 江 大 学 学 报 ( 然 科 学 版 ) 理 工 *数 理 科 学 与 应 用 自
21 0 2年 1 月
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- ma ) (M - m ) (Mm ) ]
推论 1 设 ai > 0( i = 1, 2, , n), > 0, >
0, M = m ax { a1, , an }, m = m in{ a1, , an }m, M > m > 0, 则
1 n
ai
1 n
1 ai
(M + - m + ) 2
( 7)
(p2 +1 - p +1 - pa + 1)
=
4( p
n2m + 1 - 1) ( p - 1)2
(p + 1 - 1) ( p - 1)
( p + 1 - 1) (p - 1)
=
4( p
n2m + 1 - 1) (p -
1)
(p +1 - 1) 2
所以
fk (m )
的 最 大 值是
(P + 1 - 1)2m 4( p - 1) ( p - 1)M
4(M - m ) (M - m ) (Mm )
证明 在 ( 4) 中用 ai 代替 ai, 这时 M, m, 应
当 用 M , m , 代 替, 而 K (M , m , ) =
4 (M
(M + - m + ) 2
,
- m ) (M - m ) (Mm )
这样就证明了
( 7) 以下记 L (M, m, , ) = (M + - m + ) / [ 4(M
,
n}
若所有
u
2 i
都是正有理数,

u2i
第 2期
续铁权: K an torov ich不等式的推广
# 83
= 1, 设 u2i =
ki, p
ki,
p
是自然数,

ki = p, 以
( 1, , 1, , n, , n, ) 代 替 ( a1, a2, , an ),
k1
kn
由 ( 4) 式得到
1 p
1 引言与引理
2 主要结果
文 [ 1] 介绍了两个重要不等式:
S chw e itzer不等式 若 0 < m ai M, i = 1,
2, , n, 则
1 n
ai
1 n
1 a
(M + m ) 2 4M m
( 1)
K an to rov ich不等式 若 0 < m i M, i = 1,
2, , n, 则
它是 k的二次函数, 记 p = M , p > 1, A = p + 1 - 2p m
+ 1, B = p + 1 - 2p + 1, 则当
k = n (M + 1 + m + 1 - 2M m ) 2(M - m ) (M - m )
=
n ( p + 1 - 2p + 2(p - 1) (p -
a
i
k M- + ( n - k - 1)m- + l- ,
这里 l = s - kM - ( n - k - 1)m, m l M

1 n
ai
1 n
ai -
sk n2 M
+ n- km
1+
1 l
=
kM +
(n - kn2
1)m +
l
( n - k - 1)M + km (Mm ) a
+
1 l
= fk ( l)
立, 所以任取 k, 1 k n - 1, 都有
fk ( l)
(M + 1 - m + 1 ) 2 4(M - m ) (M - m ) (Mm )
( 6)
综合 ( 5), ( 6), 就证明了 ( 4) 式 注 1 当 = 1, 由 ( 4) 式可得 S chw e itzer不等
式 所以 ( 4) 式是 Schw e itzer不等式的指数推广
x [ 2] 引理
x [ n] 设 0< m
ai M, i = 1, 2, , n, 记
s = ai, 若 M + ( n - 1)m s ( n - 1)M + m,
则存在 k N, 1 k n - 1, 使
M, , M, l, m, , m ( a1, a2, , an ) ( 3)
k
m - k- 1
2
2 i i, j
i, j a
K (M, m, a)
22 i, j
i
( j = 1, 2, ), 令 j , 即得 ( 8) 式
如果 M m ax { 1, , n } 或 m m in { 1, , n }, 我们可以 在集合 { 1, , n } 中添 加 n+ 1 = M ( n+ 2 = m ), 并令相应的 un+ 1 = 0( un+ 2 = 0), 即 可归结为前面的情形
= fk+ 1 (m )
下面把 k 看作实数, 求出使 f k (m ) 取最大值的
k, 把 f k (m ) 的分子记做 h ( k ) h( k ) = [ kM + ( n - k )m ] [ ( n - k )M a + km a ] = k2Mm a + ( n - k ) 2M am + k ( n - k ) (M a+ 1 + m a+ 1 ) = - (M a - ma ) (M - m ) k2 + n (M a+ 1 + ma+ 1 - 2M am ) k + n2M am,
(
iu2i )
1 u2i
i
1 4
2
M m
+
m M
(
ห้องสมุดไป่ตู้
u2i )2
(2)
当 ui = 1( i = 1, 2, , n) 时, 由 ( 2) 式可得到 ( 1) 式, 所 以 K antorov ich 不 等 式 可 以 看 作 S chw e itzer不等式的推广
S chw e itzer不等式和 Kanto rov ich 不等式有多
种推广形式 ( 参看 [ 1] , [ 2] , [ 3] ) , 本文的三个定
理是 Schw e itzer不等式和 K an torov ich不等式的指
数推广
在下文中使用的概念和记号参看 [ 4] 特别对 于 x = (x1, x2, , xn ) R n, 把它的分量排成递减
的次序后记作 x = ( x[ 1 ] , x[ 2] , , x[ n ] ), 即 x [ 1]
ki i
1 p
ki K (M, m, a),
i
即 ( 8) 式成立 当
u2i
1, 以
u
2 i
代替
u
2 i
u2i,
同样
可得到 ( 8) 式
若 u2i 不都是 正有理 数, 取 n 个 正有 理数 列
{
2 i, ,
j
}
(
i
=
1,
2,
, n; j = 1, 2,
), 使当 j
,2 i, j
u2i , 则由前面的证明知
b ], 0 p ( x ) P 则
b
fp
a
bp a fa
b2
K (M, m, ) p a
( 10)
证明
设 ti = m +
i n
(M
-
m
),
E
i,
j
=
{ x: ti
f (x)
<
ti+ l;
jP n
p (x ) <
( j + 1)P }, n
Ej
=
{x:
jP n
p (x )
<
(
j
+ 1)P n
}
=
式得
fk (m ) = { [ kM + ( n - k )m ] [ ( n - k )M a + km a ] } /n2 (Mm )a
fk (M ) = { [ ( k + 1)M + ( n - k - 1)m ] [ ( n - k - 1)M a + ( k + 1)m a ] } /n2 (Mm )a
E i, j, i, j = 0, 1 n 由 ( 8)
i
ti
i, j
jp n
K (M, m,
= K (M, m,
m (Ei, j )
)
jp
i, j n
)
jp
jn
1 jp
ta
i, j i
n
2
m (Ei, j )
2
m (Ej )
m (E i, j )
令n m ( Ei, j )
, 由控制收敛定理 [ 6] , ti
1 ai
(M + 1 - m + 1 ) 2 4(M - m ) (M - m ) (Mm )
( 4)
证明 记 S = ai, 则 M + ( n - 1)m s ( n - 1)M + m, 由引理知存在 k N, 1 k n 1, 使 ( 3) 式成立 又易证 x- 是 I = ( 0, + ) 上 的凸函数, 所以 x-i 是 In 上的 S - 凸函数 [ 4] , 由 (3) 式知
注 3 当 = 1, 由 ( 8) 式可得 K an to rov ich不
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