遥感实习报告
遥感实习报告
学号：20101002959 班级序号：114103-17
姓名：甄文杰
指导教师：王红平
成绩：
中国地质大学信息工程学院
2013年1月
目录
实习目的 (2)
实习一：影像显示 (2)
实习一：几何校正 (2)
实习一：辐射校正 (2)
实习二：影像滤波 (2)
实习二：影像融合 (2)
实习二：影像配准与镶嵌 (2)
实习三：图像分类 (2)
实习内容 (3)
实习一：影像显示 (3)
实习一：几何校正 (3)
实习一：辐射校正 (3)
实习二：影像滤波 (3)
实习二：影像融合 (3)
实习二：影像配准与镶嵌 (3)
实习三：图像分类 (3)
具体实习情况 (3)
实习一：影像显示 (4)
实习一：几何校正 (4)
实习一：辐射校正 (4)
实习二：影像滤波 (4)
实习二：影像融合 (4)
实习二：影像配准与镶嵌 (4)
实习三：图像分类 (5)
实习一：影像显示成果 (5)
实习一：几何校正成果 (8)
实习一：辐射校正成果 (11)
实习二：影像滤波成果 (15)
实习二：影像融合成果 (20)
实习二：影像配准与镶嵌成果 (21)
实习三：图像分类成果 (23)
实习目的
实习一：影像显示
1、了解影像的基本内容。
2、掌握遥感影像的显示方式。
实习一：几何校正
1、了解影像几何校正的基本原理。
2、熟练掌握影像几何校正处理流程和操作步骤。
3、掌握几何校正精度评估原理和方法
实习一：辐射校正
1、了解辐射校正的基本原理。
2、熟练掌握辐射校正处理流程和操作步骤。
实习二：影像滤波
1、了解空域滤波的类型及其效果。
2、掌握频域滤波的原理、方法和基本过程。
实习二：影像融合
1、了解影像融合的基本原理。
2、熟练掌握影像融合的流程和操作步骤。
3、掌握影像融合质量评价的原理和方法。
实习二：影像配准与镶嵌
1、了解影像镶嵌的基本原理。
2、熟练影像镶嵌处理流程和操作步骤。
3、掌握影像配准的原理及流程。
实习三：图像分类
1.了解遥感影像监督分类和非监督分类的算法思想。
2.了解影像监督分类和非监督的一般流程。
实习内容
实习一：影像显示
1、辨认和了解遥感影像的格式；
2、了解遥感影像包含哪些基本的内容；
3、掌握遥感影像直方图调整对影像增强显示的作用；
实习一：几何校正
1、完成多项式校正、DLT校正、多线阵正射校正三种模型的影像校正；
2、提交几何校正误差文件；
3、提交几何校正结果影像；
4、分析比较这三种影像校正的精度和各自特点。
实习一：辐射校正
1、完成相对辐射校正与基于辐射传输模型的辐射校正；
2、提交辐射校正前后影像光谱差异图；
实习二：影像滤波
1、深入理解频域滤波的特性，掌握图像频域滤波的基本方法；
2、掌握各种空域滤波的特点；
3、体会滤波在遥感影像处理方面的应用；
实习二：影像融合
1、完成HIS融合、PCA融合；
2、提交融合结果影像；
3、分析融合结果的质量。
实习二：影像配准与镶嵌
1、完成多幅影像的镶嵌工作；
2、提交镶嵌影像图；
3、完成多幅影像的配准结果。
实习三：图像分类
1.了解影像的监督分类和非监督分类的算法思想
2.对校正结果进行评价
具体实习情况
1.实习环境
1.MapGIS K9
2.ENVI 4.8
2.实习步骤
实习一：影像显示
1、打开遥感影像；
2、查看遥感影像属性，了解遥感影像的波段数、行列值、空间参考、各项统计值、直方图等；
3、掌握波段合成显示和不同的增强显示方法；
实习一：几何校正
1、选择校正模型；
2、设置校正基本参数（内、外方位元素、投影参数）；
3、选取控制点，计算模型参数；
4、设置重采样区域，完成影像重采样。
实习一：辐射校正
1、选择辐射校正模式；
2、设置校正参数；
3、完成辐射校正处理。
实习二：影像滤波
（一）空域滤波
1、打开遥感影像；
2、选择滤波核（均值滤波、中值滤波、微分滤波）；
3、分析滤波结果与滤波核间的关系。
（二）频域滤波
1、打开影像；
2、FFT变换；
3、选择滤波类型，对FFT结果进行编辑；
4、逆FFT变换，得到滤波之后的结果；
（三）滤波应用
1、使用频域滤波方法去除TM图像上的周期性出现的条带；
2、使用同态滤波去除遥感影像的薄云；
3、选取一种空域滤波核，用频域滤波的方法来验证空域滤波与频域滤波
的等价性。
实习二：影像融合
1、选择融合影像；
2、影像配准；
3、选取融合方法；
4、融合处理；
5、融合结果质量评价。
实习二：影像配准与镶嵌
（一）影像镶嵌
1、选择镶嵌影像添加至列表；
2、设置色调改正参数；
3、设置接缝线；
4、设置镶嵌结果影像参数，执行镶嵌。
（二）影像配准
1、选取配准的2幅影像；
2、匹配提取同名点；
3、计算仿射变换参数；
4、重采样。
实习三：图像分类
1.进入影像分析模块,打开待分类的影像
2 非监督分类
打开菜单影像分类->非监督分类
2.1选择一种分类算法
2.2执行完成后,打开结果显示,并且执行小区处理.
3.监督分类
3.1添加AOI区(打开辅助工具->AOI区编辑)
针对影像的信息,新建AOI区.并且修改名称和对应的颜色
3.2 点击AOI区编辑对话框中的某一类.然后再点击P+ 按钮,再到影像上划定指定的区域.对每个类都需要进行一次划定.
3.3对每一个类都进行了添加后后,保存AOI信息
3.4. 影像分类->监督分类,选择一种算法
3.5执行完成后,打开结果显示,并且执行小区处理.
3.实习成果
实习一：影像显示成果
影像信息
统计信息
直方图统计
像元值
实习一：几何校正成果
原图
校正前波谱影像显示中包含。多项式校正
仿射变换校正
DLT校正
实习一：辐射校正成果原始图像直方图
像元暗目标法
内部平均相反反射模型
相对回归校正
实习二：影像滤波成果原始直方图
均衡化的直方图及图像
边缘增强
卷积滤波
傅立叶变换
傅立叶逆变换
低通滤波