人工智能-一选择题
2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)
2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)一.单项选择题1、训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案：A2、知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体参考答案：C3、所谓几率，是指发生概率和不发生概率的比值。
所以，抛掷一枚正常硬币，正面朝上的几率(odds)为多少？A、0.5B、1C、都不是4、图像的三原色，不包括A、红色B、绿色C、蓝色D、白色参考答案：D5、在语音识别应用中，如在游戏场景识别效果较差，可以使用的技术是()来进行效果优化A、声学个性化B、语言模型个性化(增加游戏场景中的常见词语进入语言模型扩充词库)C、文本顺滑D、发音人音库制作参考答案：B6、用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国，我的母语是"，则应该采用以下哪种神经网络结构进行处理？A、多层感知机B、生成对抗网络C、循环神经网络D、卷积神经网络参考答案：C7、下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=tanhxB、y=sinxC、y=maxx,OD、y=2x参考答案：D8、大数据时代，数据使用的关键是：（）A、数据收集B、数据再利用C、数据存储D、数据分析参考答案：B9、给定三个点（1,4）、（2,3）、（2,5）,它们的欧氏距离最小值是A、1B、1.4C、0D、2参考答案：B10、下面有关序列模式挖掘算法的描述，错误的是？A、priorill算法和GSP算法都属于priori类算法，都要产生大量的候选序列B、FreeSpan算法和PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库C、在时空的执行效率上，FreeSPan比PrefiXSPan更优D、和APriOriAIl相比,GSP的执行效率比较高参考答案：C11、激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数参考答案：B12、以下不属于对抗生成网络的应用是OA、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强参考答案：C13、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：A、嵌入B、过滤C、包装D、抽样参考答案：D14、如果一个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的？A、无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算B、该问题或任务所需计算时间是线性增加的C、图灵机不可停机D、该问题或任务所需计算时间是非线性增加的参考答案：C15、华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
人工智能师考试题及答案
人工智能师考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. MLC. DLD. NN答案：A2. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 遗传算法答案：D3. 在神经网络中，激活函数的作用是：A. 增加网络的深度B. 引入非线性C. 减少计算量D. 提高训练速度答案：B4. 以下哪个不是深度学习模型的特点？A. 需要大量数据B. 需要大量计算资源C. 模型参数较少D. 能够学习复杂的特征答案：C5. 卷积神经网络（CNN）主要用于处理：A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 时间序列数据答案：B6. 强化学习中的“状态”指的是：A. 智能体当前所处的环境B. 智能体的决策C. 智能体的奖励D. 智能体的行动答案：A7. 以下哪个是无监督学习算法？A. 线性回归B. K-均值聚类C. 逻辑回归D. 决策树答案：B8. 在机器学习中，过拟合是指：A. 模型在训练集上表现很好，但在新数据上表现差B. 模型在训练集和新数据上表现都很好C. 模型在训练集上表现差D. 模型在新数据上表现很好答案：A9. 以下哪个是半监督学习算法？A. 支持向量机B. K-最近邻C. 自编码器D. 随机森林答案：C10. 以下哪个是迁移学习的应用场景？A. 从大量标注数据中训练模型B. 从少量标注数据中训练模型C. 从无标注数据中训练模型D. 从不同领域数据中训练模型答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案：A, B, C12. 以下哪些是深度学习模型的常见优化器？A. SGDB. AdamC. RMSpropD. 决策树答案：A, B, C13. 以下哪些是神经网络中的常见损失函数？A. 交叉熵损失B. 均方误差损失C. Hinge损失D. 绝对误差损失答案：A, B, C14. 以下哪些是强化学习中的基本概念？A. 状态B. 动作C. 奖励D. 惩罚答案：A, B, C15. 以下哪些是无监督学习的应用场景？A. 聚类B. 异常检测C. 降维D. 回归分析答案：A, B, C三、判断题（每题2分，共10分）16. 神经网络中的权重和偏置是模型的参数。
人工智能复习题和答案
一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕，以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术开展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的开展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 以下不是知识表示法的是〔〕。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达，错误的有〔D 〕。
A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。
C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是〔C 〕的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。
A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。
A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)一、选择题1. 人工智能的目标是什么？- A. 模仿人类智能- B. 超越人类智能- C. 辅助人类智能- D. 替代人类智能- 答案：B2. 以下哪项不是人工智能的应用领域？- A. 机器学习- B. 自然语言处理- C. 数据挖掘- D. 机械制造- 答案：D3. 以下哪个算法常用于人工智能中的图像识别？- A. 决策树- B. 支持向量机- C. 卷积神经网络- D. 朴素贝叶斯- 答案：C4. 人工智能中的强化学习是指什么？- A. 通过学习算法对大量数据进行训练- B. 基于样本数据进行预测和分类- C. 通过试错和奖惩机制进行学习和优化- D. 利用统计模型进行数据分析和预测- 答案：C5. 人工智能中的神经网络是模拟哪种生物的智能？- A. 蚂蚁- B. 鱼类- C. 猫- D. 人类- 答案：D二、简答题1. 请简要解释什么是机器学习。
- 机器学习是一种人工智能的分支，通过让计算机从数据中学习和改进，而不需要明确的编程指令。
它通过构建和训练模型，使计算机能够自动识别和应用模式，从而实现数据分析、预测和决策等任务。
2. 请简要说明人工智能在医疗领域的应用。
- 人工智能在医疗领域的应用包括图像识别、疾病诊断、药物研发等。
例如，利用深度学习算法的图像识别技术可以帮助医生自动检测和诊断疾病，提高诊断准确性和效率。
另外，人工智能还可以通过分析大量的医疗数据，提供个性化的治疗方案和预测病情发展趋势。
3. 请简要介绍自然语言处理在智能助理中的应用。
- 自然语言处理在智能助理中的应用主要包括语音识别和自然语言理解。
通过语音识别技术，智能助理可以将用户的语音指令转化为文本，并理解用户的意图。
而自然语言理解则是通过分析和解释用户的文本输入，使智能助理能够提供相应的回答和执行相应的任务。
4. 请简要解释强化学习的基本原理。
- 强化学习是一种机器学习方法，通过试错和奖惩机制来训练智能体（agent）。
人工智能导论测试题库及答案
人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法？A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型？A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务？A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。
（）7. 机器学习是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法。
（）8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。
（）9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。
（）10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。
（）三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。
12. 在机器学习算法中，________和________是两种常用的分类算法。
13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。
四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。
二、答案及解析一、选择题1. D（神经科学是研究人脑结构和功能的学科，不属于人工智能研究领域）2. A（Python在人工智能领域应用广泛，因为它有丰富的库和框架支持）3. B（决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务）4. D（超级智能是一种假设性的未来状态，目前还未实现）5. D（排序不属于机器学习的主要任务，而是数据结构的一种操作）二、判断题6. √（人工智能确实是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能）7. √（机器学习确实是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法）8. √（神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法）9. √（深度学习确实是一种基于神经网络的算法）10. √（计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术）三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习：从标记好的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。
人工智能单选练习题库含参考答案
人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案：A2、GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量，实现任意大小的输入正确答案：D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案：A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案：C5、有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。
A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案：A6、我国人工智能的发展战略是（）。
A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案：C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案：C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案：D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案：B10、增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。
A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案：A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案：A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。
人工智能选择题(1)
人工智能选择题（1）1.下列关于人工智能说法不正确的是（） [单选题] *A 人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学B 人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作C 自1946年以来，人工智能学科经过多年的发展，已经趋于成熟，得到充分应用(正确答案)D 人工智能不是人的智能，但是像人那样思考，甚至也可能超过人的智能。
2.人工智能经常被称为世界三大尖端技术之一，下列说法错误的是（） [单选题] *A 空间技术、能源技术、人工智能B 管理技术、工程技术、人工智能(正确答案)C 基因工程、纳米科学、人工智能D 人工智能已成为一个独立的学科分支，无论在理论上和实践上都已自成系统。
3.人工智能与思维科学的关系是实践与理论的关系。
从思维观点看，人工智能不包括（） [单选题] *A 直觉思维(正确答案)B 逻辑思维C 形象思维D 灵感思维4.强人工智能强调人工智能的完整性，下列（）不属于强人工智能 [单选题] *A （类人）机器的思考和推理就像人的思维一样B （非人类）机器产生了和人完全不一样的知觉和意识C 看起来像智能的，其实并不真正拥有智能，也不会有自主意识(正确答案)D 有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器5.电子计算机的出现使信息存储和处理的各个方面都发生了革命。
下列说法不正确的是（） [单选题] *A 计算机是用于操纵信息的设备B 计算机在可改变的程序的控制下运行C 人工智能技术是后计算机时代的先进工具(正确答案)D 计算机这个用电子方式处理数据的发明，为实现人工智能提供了一种媒介6.人工智能在计算机的实现方法有很多种，但下列（）不属于其中。
[单选题] *A 传统的编程技术，使系统呈现智能的效果B 多媒体拷贝复制和剪贴的方法C 传统开发方法而不考虑所用方法是否人或动物机体所用的方法相同(正确答案)D 模拟法，不仅要看效果，还要求是实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似7.人工智能可分成运算资源基础、核心技术发展与应用领域等层次，深度学习是属于（） [单选题] *A 运算资源基础B 核心技术发展(正确答案)C 应用领域D 以上ABC都有8.人工智能可分成运算资源基础、核心技术发展与应用领域等层次，智能机器人是属于（） [单选题] *A 运算资源基础B 核心技术发展C 应用领域(正确答案)D 以上ABC都有9.所谓“智慧城市”，就是（） [单选题] *A 运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息B 对民生、环保、公共安全、城市服务、共商业活动等各种需求做出智能响应C 利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，为城市人创造更美好生活D 上述所有(正确答案)10.“智慧城市”的概念源于（）的理念 [单选题] *A 2008年IBM公司提出的“智慧地球”(正确答案)B 1995年微软公司提出的“Windows95”C 1987年华为公司提出的“构建万物互联的智世界”D 2010年谷歌公司提出的“工作赋予挑战，挑战带来快乐”11.对城市居民而言，智慧城市的基本要件就是能轻松找到最快捷的（）供水供电有保障，且街道更加安全。
人工智能考试试题及答案
人工智能考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习？A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案：A3. 在神经网络中，以下哪种技术用于防止过拟合？A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案：A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 长短时记忆网络（LSTM）D. 自编码器答案：A5. 在自然语言处理中，以下哪种技术用于词向量表示？A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案：A6. 以下哪种方法用于实现强化学习？A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力？A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案：D8. 在计算机视觉中，以下哪种方法用于目标检测？A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案：C9. 以下哪种技术用于实现语音识别？A. 隐马尔可夫模型（HMM）B. 循环神经网络（RNN）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶？A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案：B二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：数据、______和______。
答案：算法、计算能力2. 在机器学习中，______是指训练数据集的输入部分，______是指训练数据集的输出部分。
答案：特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案：局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
人工智能概述考核试卷
4.优势：提高诊断准确率、快速处理大量数据、辅助医生进行复杂决策。挑战：数据隐私和安全性、算法解释性、医疗误诊责任归属。
6.自然语言处理中，_______是将文本数据转换为机器可以理解的数值表示。
7.人工智能在医疗领域的应用中，_______可以帮助医生进行疾病诊断。
8.在计算机视觉中，_______是指识别图像中的物体位置和类别。
9.人工智能中的_______是指机器能够理解并解释人类语言的能力。
10.大数据技术中的_______是指数据的体量巨大，无法使用常规软件工具进行处理。
四、判断题（本题共10小题，每题1分，共10分，正确的请在答题括号中画√，错误的画×）
1.人工智能的发展始于20世纪50年代。（）
2.机器学习中的监督学习不需要标注的训练数据。（）
3.深度学习中的神经网络层数越多，模型效果越好。（）
4.在强化学习中，奖励信号是指导智能体行动的唯一信息。（）
5.人工智能的应用已经遍及各个行业，但主要集中在大数据、云计算等领域。（）
A.特征提取
B.特征选择
C.特征转换
D.特征压缩
20.以下哪个不是人工智能在自动驾驶领域的应用？（）
A.感知环境
B.决策规划
C.控制系统
D.数据挖掘
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
1.人工智能的发展可以分为哪几个阶段？（）
A.符号主义智能
1.请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
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人工智能原理
一、名词解释
1.专家系统
2.产生式
3.启发式搜索
4.归结原理
5.原子集
二、选择题
1.非结构化的知识的表示法是（）。
A. 语义网络表示
B. 谓词逻辑表示
C. 框架表示法中
D. 面向对象表示
2.归结策略中，（）是完备的。
Ⅰ. 线性输入策略Ⅱ. 支持集策略Ⅲ. 单文字策略Ⅳ. 祖先过滤策略
A. Ⅰ,Ⅱ
B. Ⅰ, Ⅲ
C. Ⅱ, Ⅳ
D. Ⅲ, Ⅳ
3.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）。
A. A为真
B. 对A一无所知
C. A为假
D. 对A为真有一定信任
4.在主观Bayes方法中，专家给出的Ln和LS值，不能出现下两种情况（）。
Ⅰ. LN<1, LS<1 Ⅱ. LN<1, LS>1 Ⅲ. LN>1, LS<1 Ⅳ. LN>1, LS>1
A. Ⅰ,Ⅱ
B. Ⅱ, Ⅲ
C. Ⅰ, Ⅳ
D. Ⅱ, Ⅳ
5.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
A. Bel（A）≤Pl（A）
B. Bel（A）＜Pl（A）
C. Bel（A）≥Pl（A）
D. Bel（A）＞Pl（A）
6.不完备的搜索过程是（）
A．广度优先搜索 B．深度优先搜索
C．有界深度优先搜索 D．代价树广度优先搜索
7.在主观Bayes方法中，规则E→H,有LS=LN=1,这意味：（）
A.E对H 没有影响
B. E支持H
C. -E支持H
D. E支持-H
8.在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（）
A. 证据A不可信
B. 对证据A一无所知
C. 证据A可信
D.没有意义
9.人工智能研究的领域不包括（）。
A. 自然语言理解
B. 自动程序设计
C. 程序设计方法
D. 自动定理证明
10.用归结反演证明定理时，若当前归结式为（），则定理得证
A.永真式
B.包孕式（subsumed）
C.原子谓词
D.空子句
11.在主观 Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。
A. LS=0
B. LS<1
C. LS=1
D. LS>1
12.在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，有（）。
A. CF （H ，E ）>1
B. CF （H ，E ）>0
C. CF （H ，E ）=0
D. CF （H ，E ）<0
13.谓词公式)())()((x Q y yR x P x →∃∨∀中量词∀x 的辖域是( )
A ))()((y yR x P x ∃∨∀ B. P(x) C.)()(y yR x P ∃∨ D.)(x Q
14.设个体域为整数集，下列公式中其值为1的是( )
A.)0(=+∃∀y x y x
B.)0(=+∀∃y x x y
C.)0(=+∀∀y x y x
D.)0(=+∃⌝∃y x y x
15.设L(x)：x 是演员，J(x)：x 是老师，A(x,y)：x 佩服y. 那么命题“所有演员都佩服某些老师”符号化为( )
A.),()(y x A x xL →∀
B.)),()(()((y x A y J y x L x ∧∃→∀
C.)),()()((y x A y J x L y x ∧∧∃∀
D.)),()()((y x A y J x L y x →∧∃∀ 16. 谓词公式∃xA(x)∧⌝∃xA(x)的类型是（ ）
A.永真式
B.矛盾式
C.非永真式的可满足式
D.不属于(A),(B),(C)任何类型
17.谓词公式)(y yP ∀取真值为1的充分必要条件是( )
A.对任意y ，使P(y)都取真值1
B.存在一个y 0，使P(y 0)取真值1
C.存在某些y ，使P(y)都取真值1
D.存在y 0，使P(y 0)取真值0
18.设G ⇔∀x ∃yP(x,y)→Q(z,w)，下面三个命题为真的是( )
A.G 是前束范式
B.G 不是前束范式
C.G 不是一阶公式
D.G 是永真式
19.与命题公式P →（Q →R ）等值的公式是( )
A.(P ∨Q)→R
B.(P ∧Q)→R
C.(P →Q)→R
D. P →(Q ∨R)
20.命题公式(P ∧Q)→P 是( )
A.永真式
B.永假式
C.可满足式
D.合取范式
三、问答题
1. 归结反演和基于规则的演绎两种方法各自的特点是什么？
2.描述产生式系统的几个突出特点。
3.某公司招聘工作人员，A 、B 、C 三人应试，经面试后公司表示如下想法：
（1） 三人中至少录取一人
（2） 如果录取A 而不录取B ，则一定录取C
（3） 如果录取B ，则一定录取C
试用归结反演法证明公司一定录取C 。
4.用一阶谓词逻辑表示下列的句子。
（1）并非所有的有理数（rational number ）都是整数。
(2)一个充分大的偶数（even ）可以表示为两个素数（prime ）之和。