人工智能练习题(完善版)

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人工智能智力测试题(3篇)

人工智能智力测试题(3篇)

第1篇一、前言随着人工智能技术的飞速发展,人工智能的智力水平逐渐成为人们关注的焦点。

为了评估人工智能的智力水平,我们特此设计了一套人工智能智力测试题。

这套测试题旨在全面考察人工智能在逻辑思维、空间感知、语言理解、问题解决等方面的能力。

以下是测试题的具体内容:二、测试题第一部分:逻辑思维1. 题目:一个房间里有五个人,分别是甲、乙、丙、丁、戊。

已知甲比乙高,丙比丁矮,戊比甲矮。

请问,五个人中,谁是最高的?答案:甲。

2. 题目:一个篮子里有苹果、香蕉、橙子、梨四种水果,已知苹果比香蕉多,梨比橙子多。

请问,哪种水果的数量最少?答案:梨。

3. 题目:一个数列:2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024。

请问,下一个数是多少?答案:2048。

4. 题目:有一个人从A地出发,沿着一条直线向B地前进,每小时走10公里。

在走了30分钟后,他突然意识到自己走错了方向,于是立即掉头返回A地。

请问,他需要多长时间才能回到A地?答案:1小时。

5. 题目:一个正方体的每个面上都写有一个数字,分别是1、2、3、4、5、6。

请问,哪个数字不可能出现在正方体的一个角上?答案:4。

第二部分:空间感知1. 题目:以下哪个图形与左图相似?A. B. C. D.答案:A。

2. 题目:一个长方体的长、宽、高分别是6cm、4cm、3cm。

请问,长方体的体积是多少?答案:72cm³。

3. 题目:一个圆锥的底面半径是3cm,高是4cm。

请问,圆锥的体积是多少?答案:37.68cm³。

4. 题目:以下哪个图形的面积最大?A. B. C. D.答案:D。

5. 题目:一个圆柱体的底面半径是2cm,高是5cm。

请问,圆柱体的体积是多少?答案:62.8cm³。

第三部分:语言理解1. 题目:下列哪个成语的意思与其他三个不同?A. 水滴石穿B. 一箭双雕C. 画蛇添足D. 掩耳盗铃答案:A。

2. 题目:下列哪个句子是正确的?A. 他比我还高。

人工智能导论习题答案完整版

人工智能导论习题答案完整版

学习情境一一、单选题1、当代的人工智能研究是源于 A 年。

A.1956B.1965C.1856D.18652、被认为是人工智能之父是 B 。

A. J.W.MauchlyB. John McCarthyC. Romen LueeD.A.M.TuringA. SHRDLUB. Logic TheoristC.List ProcessingD. STUDENT5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C 类别的人工智能。

A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.弱人工智能二、填空题1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。

2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。

3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说,能看会认。

4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。

三、简述题1、请列举身边的有关人工智能的应用,并简要说一下其工作过程。

2、人工智能对人类的影响有哪些?3、什么是人工智能?4、给出人工智能的五个应用领域。

5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么?6、你认为机器的智能会超过人类吗?为什么?一、填空题1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。

2、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。

3、为了刻画谓词与个体的关系,在谓词逻辑中引入了两个量词:全称量词和存在量词。

4、在语义网络知识表示中,结点一般划分为实例结点和类结点两种。

5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

二、选择题1、关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是( D )。

A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系。

B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系。

C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系。

D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程。

人工智能练习题

人工智能练习题

人工智能练习题
1. 什么是人工智能?
- 人工智能是模拟和仿真人类智能的技术和方法。

2. 人工智能的应用领域有哪些?
- 人工智能的应用领域包括但不限于自动驾驶、机器研究、自然语言处理、图像识别、医疗诊断等。

3. 请解释以下术语:
- 机器研究:机器研究是一种让计算机系统通过研究数据而自动改进的能力。

- 深度研究:深度研究是机器研究的一个分支,通过模拟人脑的神经网络结构来解决复杂的问题。

- 自然语言处理:自然语言处理是让计算机能够识别和理解人类自然语言的技术。

- 图像识别:图像识别是让计算机能够理解和分析图像内容的技术。

- 医疗诊断:医疗诊断是利用人工智能技术来帮助医生诊断和治疗疾病的过程。

4. 请简要介绍机器研究的主要算法类型。

- 有监督研究:通过给定的训练样本和正确的标签来训练模型,然后使用该模型来进行预测和分类。

- 无监督研究:在没有给定标签的情况下,通过分析数据的特
征和模式来训练模型,用于聚类和关联分析。

- 强化研究:以奖励和惩罚的方式来训练模型,在试错过程中
不断优化模型,以达到最佳效果。

5. 人工智能的发展前景如何?可以举例说明。

- 人工智能的发展前景非常广阔。

例如,自动驾驶技术的发展
将带来更安全和高效的交通系统;机器翻译技术的发展将促进不同
语言之间的交流和理解;医疗诊断技术的发展将提高疾病的早期检
测和治疗效果。

以上是一些关于人工智能的练习题,希望能对您的学习和理解
有所帮助。

大学计算机人工智能练习题及答案

大学计算机人工智能练习题及答案

大学计算机人工智能练习题及答案1. 基础知识题人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使计算机能够像人一样地思考、学习和决策的科学。

它涉及了计算机科学、心理学、哲学等多个领域。

以下是一些基础知识题,请选择正确的答案:1.1 下列哪个不属于人工智能的应用领域?A. 机器学习B. 机器人技术C. 基因工程D. 自然语言处理答案:C1.2 以下哪个算法常用于监督学习?A. K-均值算法B. 决策树算法C. 遗传算法D. 支持向量机算法答案:D1.3 以下哪个机器人不属于人工智能领域的研究重点?A. 工业机器人B. 情感机器人C. 智能家居机器人D. 洗衣机器人答案:D2. 编程题请使用Python语言完成以下编程题:2.1 编写一个函数,计算斐波那契数列的第n项。

斐波那契数列的定义如下:F(0) = 0,F(1) = 1,F(n) = F(n-1) + F(n-2),其中n > 1。

```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return Noneelif n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:a, b = 0, 1for i in range(3, n+1):a, b = b, a + breturn b# 测试print(fibonacci(10)) # 输出:34```2.2 编写一个函数,判断一个整数是否为素数(质数)。

素数的定义是只能被1和自身整除的整数。

```pythondef is_prime(n):if n <= 1:return Falsefor i in range(2, int(n**0.5) + 1):if n % i == 0:return Falsereturn True# 测试print(is_prime(17)) # 输出:Trueprint(is_prime(20)) # 输出:False```3. 算法题以下是一道经典的算法题,请编写代码实现。

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。

特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。

研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。

5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。

特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。

特征:研究神经网络。

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域?A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案:C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术?A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案:B4. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理?A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案:D6. 人工智能的发展历程中,第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代?A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案:B7. 人工智能的三大支柱是什么?A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案:A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案:D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A10. 下列哪项是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案:A二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案:ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:ABCD4. 人工智能的发展历程中,有哪些重要的里程碑?A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案:ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些?A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能是计算机科学的一个分支。

《人工智能》练习题

《人工智能》练习题

《人工智能》练习题一一、填空题1. 人工智能是科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

2. 目前,人工智能的主要学派有符号主义、连接主义和。

3.计算智能(Computing Intelligence)涉及神经计算、模糊计算、、粒子群计算等研究领域。

4. 谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是。

5.目前所用的知识表示形式有状态空间法、和谓词逻辑法等。

6.仅个体变元被量化的谓词称为阶谓词。

7.机器学习所采用的策略大体上可分为4种:机械学习、示教学习、和示例学习。

8. 在设计专家系统时,知识的表示有多种形式,在选择表示方式时要兼顾以下4个方面: 表达能力强、易于推理、容易修改知识库和。

9. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。

10. 在专家系统的结构中,是人与系统进行信息交流的媒介,它为用户提供了直观方便的交互作用手段。

11.人工智能的发展是以硬件与为基础的,经历了漫长的发展历程。

20世纪30年代和40年代,和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。

12. 符号主义认为人的认知基元是,而且认知过程即为符号操作过程。

13.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为自由变元。

14.目前所用的知识表示形式有状态空间、问题归约法和等。

15.在与或图中,没有后裔的非终叶节点为不可解节点,那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是节点,含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是不可解节点。

16. 机器学习所采用的策略大体上可分为4种:机械学习、示教学习、类比学习和。

17.学习就是记忆,即把新的知识存储起来,供需要时检索调用,而不需要计算和推理。

18. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。

人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-()将人工智能推向了第一个高潮。

A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案:A2、GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量,实现任意大小的输入正确答案:D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。

A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案:A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案:C5、有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。

A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案:A6、我国人工智能的发展战略是()。

A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案:C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的?A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案:D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案:B10、增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。

A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案:A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案:A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。

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1、什么是人工智能?人工智能有哪些研究领域?何时创建该学科,创始人是谁?AI(Artificial Intelligence)是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科(或技术),再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧(能)特点的机器或系统,代替人类作一些重复性工作,特别是代替人从事一些危险场所或人类目前无法到达的场所的工作。

研究范畴:专家系统、自然语言理解、模式识别、机器学习、自动程序设计、自动定理证明、机器人学、计算机视觉、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等
1956年夏季,麦卡锡、明斯基、洛切斯特、香农
2、产生式系统的由哪三部分组成?各部分的功能是什么?p29
组成:综合数据库(或全局数据库)、产生式规则、控制策略
综合数据库:用于存放求解过程中各种当前信息的数据结构,如问题的初始状态、事实或证据、中间推理结论和最后结果
产生式规则:存放相关知识,存储有关问题的状态转移、性质变化等规则的过程型知识
控制策略:规则的解释或执行程序,为一个推理机构,有一组程序组成,用来控制产生式系统的运行,决定问题求解过程的推理线路,实现对问题的求解
3、设有三枚硬币,其初始状态为(反,正,反),允许每次翻转一个硬币(只翻一个硬币,必须翻一个硬币)。

必须连翻三次。

用知识的状态空间表示法求出到达状态(反,反,反)的通路。

画出状态空间图。

用数组表示的话,显然每一硬币需占一维空间,则用三维数组状态变量表示这个知识:
Q=(q1 , q2 , q3)
取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面;
引入操作:
f1:把q1翻一面。

f2:把q2翻一面。

f3:把q3翻一面。

显然:F={f1,f2,f3}
构成的问题状态空间显然为:
Q0=(0,0,0),Q1=(0,0,1),Q2=(0,1,0), Q3=(0,1,1),Q4=(1,0,0),Q5=(1,0,1),Q6=(1,1,0),Q7=(1,1,
1)
目标状态:(找到的答案)Qg=(1,1,1)
从‘反,正,反’即状态(1,0,1)到‘反,反,反’(1,1,1)有几条解题思路,既f3 f2 f3,f1 f2 f1 ,f2 f1 f1 …
钱币翻转状态转换图
4、八数码问题:
已知八数码的初始状态和目标状态如下:
=>
请画出相应的启发式搜索树。

估价函数f(n)=g(n)+h(n),g(n)=d(n),h(n)=p(n)。

d(n)表示节点n的深度。

p(n)表示节点n的格局与目标格局不相同的牌数。

f(n)=d(n)+h(n)
5、将谓词公式化成子句集的步骤是什么?课本94、95 页共九步
(1)消蕴涵符→(2)否定深入﹁(3)变元标准化(4)消去存在量词(5)把量词移到公式最左边(6)化为Skolem标准形——前束合取范式(7)消去全称量词(8)变元标准化——变元换名(9)表示为子句集——消去合取词,用“,”代替“∧”
6、鲁滨逊归结原理的基本思想是什么?
基本思想;首先把欲证明问题的结论否定,并加入子句集,得到一个扩充的子句集s’。

然后设法检验子句集s’是否含有空子句。

若含有空子句,则表明s’是不可满足的;若不含空子句,则继续使用归结法,在子句集中选择合适的子句进行归结,直至导出空子句或不能继续归结为止。

7、已知:F: (∀x){(∃y)[A(x, y)∧B(y)]→(∃y)[C(y)∧D(x, y)]}
G: ﹁(∃x)C(x)→(∀x)(∀y)[A(x, y)→﹁B(y)]
求证:G是F的逻辑结论。

8、某村农民张某被害,有四个嫌疑犯A,B,C,D。

公安局派出五个侦察员,他们的侦察结果分别是:A,B之中至少有一人作案,B,C中至少有一人作案,C,D中至少有一人作案,A,C中至少有一人与此案无关,B,D中至少有一人与此案无关,所有侦察结果都是可靠的。

请用归结原理求出谁是罪犯?
解:设谓词C(D)表示D为罪犯
对于第一个侦察员:C(A)∨C(B) (1)
对于第二个侦察员: C(B)∨C(C) (2)
对于第三个侦察员: C(C)∨C(D) (3)
对于第四个侦察员: ~C(A)∨~C(C) (4)
对于第五个侦察员: ~C(B)∨~C(D) (5)
结论:~C(U) ∨ANSWER(U) (6)
(1)与(4)归结:C(B)∨~C(C) (7) (3)与(5)归结:C(C)∨~C(B) (7)
(2)与(7)归结:C(B) (8) (2)与(7)归结:C(C) (8) (6)与(8)归结:ANSWER(B). (6)与(8)归结:ANSWER(C).
B是罪犯C是罪犯
所以B,C是罪犯
9、试用归结原理证明结论成立。

(7分)
已知:任何能够阅读的人都是识字的,海豚不识字。

某些海豚是有智力的。

求证:某些有智力者不能阅读。

10、已知事实和规则的描述如下:
事实:P(x,y)∨(Q(x,A)∧R(B,y))
规则:P(A,B)→(S(A) ∨X(B))
Q(B,A)→ U(A)
R(B,B)→ V(B)
用正向演绎推理推出目标:S(A)∨X(B)∨ V(B),同时保证解图的一致性。

11、设有子句集S={﹁Q(x)∨﹁P(x),Q(y)∨﹁P(y),﹁Q(w)∨P(w),Q(A)∨P(A)}用祖先过滤策略进行归结。

12、试用基于规则的演绎方法证明下题。

P111 例4-29
设事实和规则描述如下:
事实:Fido barks and bites,or Fido is not a dog.
规则:All terriers are dogs. Anyone who barks is noisy.
要证明的目标是:There exists someone who is not a terriers or who is noisy.
事实和规则描述如下:
F:﹁DOG(FIDO)∨[BARKS(FIDO)∧BITES(FIDO)]
R1:﹁DOG(x)TERRIER(x)
R2:BARKS(y)NOISY(y)
目标公式:﹁TERRIER(z)∨NOISY(z)
13、设子句集S={P(x), Q(f( x)), R(g(y))} ,求S的海伯伦域H(S)。

解:没有常量,指定a 为常量
H0={a}
H1={a, f(a),g(a)}
H2={a, f(a), g(a), f(f(a)),f(g(a)) ,g(f(a)),g(g(a)) }
……
14、写出语句“每个学生都读过《红楼梦》这本书” 的语义网络表示。

15、用框架表示法描述“学生框架”,要求槽名不少于8个。

(注:硕士生改为学生)
框架名:<学生>
姓名:单位(姓,名)
性别:范围(男,女)
默认(男)
年龄:单位(岁)
条件(岁>16)
学习专业:单位(专业名)
研究方向:单位(方向名)
住址:单位(楼号,房间号)
入学时间:单位(年,月)
学制:单位(年)
默认(4年)
16、什么是专家系统?专家系统的一般结构是什么?开发专家系统有哪些阶段?
专家系统:是一个计算机程序系统;拥有某个领域人类专家的知识与经验;能够利用人类专家的知识和解决问题的方法处理该领域问题;能够在运行过程中不断地增长新知识和修改原有知识
17、已知如下事实:
(1)凡是容易的课程小王(wang)都喜欢
(2)C班的课程都是容易的
(3)ds是C班的一门课程
证明:小王喜欢ds这门课程。

18、什么是个体?什么是个体域?函数与谓词的区别是什么?
个体(个体词)是指所研究对象中可以独立存在的具体事物、状态或个体之间的关系。

个体域(论域):个体变量的值域(取值范围),常用D表示
谓词与函数的区别:1.谓词的真值是真和假,而函数无真值可言,其值是个体域中的某个个体。

2.谓词实现的是从个体域中的个体到T或F的映射,而函数实现的是同一个个体域中从一个个体到另一个个体的映射。

3.在谓词逻辑中,函数本身不能单独使用,它必须嵌入到谓词中。

19、请将下面的谓词公式F化为子句集。

F:(∀x){(∃y)[A(x,y)∧B(y)]→(∃y)[C(y)∧D(x,y)]}
参见第七题解题步骤
20、写出三阶梵塔问题的prolog程序。

21、写出N的阶乘的prolog程序。

22、用语义网络表达:Every dog has bitten a postman 。

参见课本page130页上面的图
23、设S={P(x)∨Q(a), R(f(y))} ,求S的海伯伦全域H(S) 。

参见课本page96页例4-8
解: H0={a}
H1={a, f(a) }
H2={a, f(a), f(f(a)) }
……
H(S) ={a, f(a), f(f(a)) ,...}。

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