数据结构经典教程
《数据结构》教程c语言版

《数据结构》第五版清华大学自动化系李宛洲2004年5月目录第一章数据结构--概念与基本类型 (6)1.1概述 (6)1.1.1数据结构应用对象 (6)1.1.2学习数据结构的基础 (7)1.1.2.1 C语言中的结构体 (7)1.1.2.2 C语言的指针在数据结构中的关联作用 (8)1.1.2.3 C语言的共用体(union)数据类型 (12)1.1.3数据结构定义 (15)1.2线性表 (17)1.2.1 顺序表 (18)1.2.2 链表 (20)1.2.2.1链表的基本结构及概念 (20)1.2.2.2单链表设计 (22)1.2.2.3单链表操作效率 (29)1.2.2.4双链表设计 (30)1.2.2.5链表深入学习 (32)1.2.2.6稀疏矩阵的三元组与十字链表 (36)1.2.3 堆栈 (41)1.2.3.1堆栈结构 (41)1.2.3.2基本操作 (42)1.2.3.3堆栈与递归 (44)1.2.3.4递归与分治算法 (45)1.2.3.5递归与递推 (49)1.2.3.6栈应用 (52)1.2.4 队列 (57)1.2.4.1队列结构 (57)1.2.3.2队列应用 (59)1.3非线性数据结构--树 (64)1.3.1 概念与术语 (64)1.3.1.1引入非线性数据结构的目的 (64)1.3.1.2树的定义与术语 (65)1.3.1.3树的内部节点与叶子节点存储结构问题 (66)1.3.2 二叉树 (66)1.3.2.1二叉树基本概念 (66)1.3.2.2完全二叉树的顺序存储结构 (68)1.3.2.3二叉树遍历 (69)1.3.2.4二叉树唯一性问题 (71)1.3.3 二叉排序树 (72)1.3.3.1基本概念 (72)1.3.3.2程序设计 (73)1.3.4 穿线二叉树 (79)1.3.4.1二叉树的中序线索化 (80)1.3.4.2中序遍历线索化的二叉树 (81)1.3.5 堆 (82)1.3.5.1建堆过程 (83)1.3.5.2在堆中插入节点 (85)1.3.6 哈夫曼树 (86)1.3.6.1最佳检索树 (86)1.3.6.2哈夫曼树结构与算法 (88)1.3.6.3 哈夫曼树应用 (90)1.3.6.4哈夫曼树程序设计 (92)1.3.7 空间数据结构----二叉树深入学习导读 (95)1.3.7.1k-d树概念 (96)1.3.7.2k-d树程序设计初步 (97)1.4非线性数据结构--图 (100)1.4.1图的基本概念 (100)1.4.2图形结构的物理存储方式 (103)1.4.2.1相邻矩阵 (103)1.4.2.2图的邻接表示 (104)1.4.2.3图的多重邻接表示 (106)1.4.3图形结构的遍历 (107)1.4.4无向连通图的最小生成树(minimum-cost spanning tree:MST) (110)1.4.5有向图的最短路径 (113)1.4.5.1单源最短路径(single-source shortest paths) (113)1.4.5.2每对顶点间最短路经(all-pairs shortest paths) (116)1.4.6拓扑排序 (117)第二章检索 (123)2.1顺序检索 (123)2.2对半检索 (124)2.2.1 对半检索与二叉平衡树 (124)2.2.2对半检索思想在链式存储结构中的应用---跳跃表 (127)2.3分块检索 (133)2.4哈希检索 (134)2.4.1哈希函数 (135)2.4.2闭地址散列 (136)2.4.2.1线性探测法和基本聚集问题 (136)2.4.2.2删除操作造成检索链的中断问题 (138)2.4.2.3随机探测法 (139)2.4.2.4平方探测法 (140)2.4.2.5二次聚集问题与双散列探测方法 (141)2.4.3开地址散列 (142)2.4.4哈希表检索效率 (142)第三章排序 (145)3.1交换排序方法 (145)3.1.1直接插入排序 (145)3.1.2冒泡排序 (147)3.1.3 选择排序 (148)3.1.4 树型选择排序 (149)3.2S HELL排序 (150)3.3快速排序 (152)3.4堆排序 (154)3.5归并排序 (156)3.6数据结构小结 (159)3.6.1 数据结构的基本概念 (159)3.6.2 数据结构分类 (159)3.6.2.1数据结构中的指针问题 (160)3.6.2.2线性表的效率问题 (161)3.6.2.3二叉树 (161)3.6.3排序与检索 (161)3.7算法分析的基本概念 (162)3.7.1基本概念 (162)3.7.2上限分析 (164)3.7.3下限分析 (164)3.7.4空间代价与时间代价转换 (165)第6章高级数据结构内容--索引技术 (167)6.1基本概念 (167)6.2线性索引 (168)6.2.1 线性索引 (168)6.2.2 倒排表 (169)6.32-3树 (170)6.3.1 2-3树定义 (172)6.3.2 2-3树节点插入 (173)6.4B+树 (178)6.4.1 B+树定义 (178)6.4.2 B+树插入与删除 (180)6.4.3 B+树实验设计 (182)第一章数据结构--概念与基本类型1.1概述1.1.1数据结构应用对象计算机应用可以分为两大类,一类是科学计算和工业控制,另一类是商业数据处理。
(2024年)《数据结构》全套课件

30
树形数据结构的查找算法
二叉排序树的查找
从根节点开始,若查找值小于当前节点 值,则在左子树中查找;若大于当前节 点值,则在右子树中查找。
VS
平衡二叉树的查找
在保持二叉排序树特性的基础上,通过旋 转操作使树保持平衡,提高查找效率。
2024/3/26
31
散列表的查找算法
散列函数的设计
将关键字映射为散列表中位置的函数。
过指针来表示。
链式存储的特点
逻辑上相邻的元素在物理位置上 不一定相邻;每个元素都包含数
据域和指针域。
链式存储的优缺点
优点是插入和删除操作不需要移 动元素,只需修改指针;缺点是
存储密度小、空间利用率低。
2024/3/26
11
线性表的基本操作与实现
插入元素
在线性表的指定位 置插入一个元素。
查找元素
在线性表中查找指 定元素并返回其位 置。
自然语言处理的应用
在自然语言处理中,需要处理大量的文本数据,数据结构中的字符 串、链表、树等可以很好地支持文本的处理和分析。
41
数据结构在计算机网络中的应用
2024/3/26
路由算法的实现
计算机网络中的路由算法需要大量的数据结构支持,如最短路径 树、距离向量等。
网络流量的控制
在计算机网络中,需要对网络流量进行控制和管理,数据结构中的 队列、缓冲区等可以很好地支持流量的控制。
37
06
数据结构的应用与拓展
2024/3/26
38
数据结构在算法设计中的应用
01
作为算法设计的基 础
数据结构为算法提供了基本操作 和存储方式,是算法实现的重要 基础。
02
提高算法效率
数据结构教程java语言描述李春葆程序

数据结构教程java语言描述李春葆程序李春葆程序是一种经典的数据结构教程,以Java语言描述。
本文将详细介绍李春葆程序的内容和特点,并分析其对学习数据结构的帮助。
李春葆程序是一本由李春葆编写的数据结构教程,以Java语言描述。
该教程主要介绍了常见的数据结构和算法,包括线性表、栈、队列、树、图等。
通过对这些数据结构的介绍和实现,读者可以深入理解数据结构的原理和应用。
李春葆程序的特点之一是注重理论与实践的结合。
在每个章节中,教程首先介绍了数据结构的基本概念和原理,然后通过具体的Java代码实现来展示这些概念的应用。
这种理论与实践相结合的方式,使得读者可以更加直观地理解数据结构的运作方式,并能够通过实际编程来加深对数据结构的理解。
另一个特点是李春葆程序的编程风格简洁明了。
在代码实现中,作者使用了简洁的Java语法和清晰的注释,使得读者可以轻松理解代码的逻辑和功能。
同时,作者还提供了大量的示例代码和练习题,读者可以通过实际编程来巩固所学的知识。
李春葆程序还注重实际应用和问题解决能力的培养。
在每个章节的最后,作者都提供了一些实际应用的案例,读者可以通过这些案例来了解数据结构在实际问题中的应用。
此外,作者还提供了一些问题解决的思路和方法,读者可以通过这些思路和方法来解决实际问题。
通过学习李春葆程序,读者可以获得以下几方面的收益。
首先,读者可以系统地学习和掌握常见的数据结构和算法。
李春葆程序对各种数据结构的原理和实现进行了详细的介绍,读者可以通过学习这些内容来深入理解数据结构的运作方式和应用场景。
其次,读者可以提高编程能力和问题解决能力。
通过实际编程和解决实际问题的练习,读者可以提高自己的编程技巧和问题解决能力。
同时,通过学习数据结构和算法的思想和方法,读者可以培养自己的抽象思维和逻辑思维能力。
最后,读者可以为进一步学习和研究计算机科学领域打下坚实的基础。
数据结构是计算机科学的基础,掌握了数据结构,读者可以更好地理解和应用其他计算机科学领域的知识,如算法、数据库、操作系统等。
数据结构说课ppt课件

基本概念与术语
据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:
1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
单链表
链表操作算法:初始化、插入、输出、删除、遍历
8. 在一个单链表中删除q所指结点时,应执行如下操作:
q=p->next;
p->next=( p->next->next );
free(q);//这种题目靠一根指针是没有办法完成的,必须要借助第二根指针。
9. 在一个单链表中p所指结点之后插入一个s所指结点时,应执行:
(2) 若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元
问答题
素,这时,应采用哪种存储表示?为什么?
应采用顺序存储表示。因为顺序存储表示的存取速度快,但修改效率低。若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元素,这时采用顺序存储表示较好。
03
栈和队列
数据结构说课ppt课件
演讲人
数据结构概述
01
线性表
02
栈和队列
03
目录
01
数据结构概述
基本概念与术语
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。)
在右侧编辑区输入内容
顺序表的存储效率高,存取速度快。此,不易扩充。同时,由于在插入或删除时,为保持原有次序,平均需要移动一半(或近一半)元素,修改效率不高。
《数据结构》课程教案

《数据结构》课程教案一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到对数据的组织、存储和访问方法的研究。
数据结构的学习能够帮助学生建立起对计算机中数据处理的基本概念和方法的理解,并培养学生分析和解决实际问题的能力。
本教案旨在为《数据结构》课程提供一套系统的教学计划,以确保学生能够全面掌握该学科的知识和技能。
二、教学目标本课程的主要教学目标如下:1. 掌握常见的数据结构,包括线性表、栈、队列、树、图等,并理解它们的基本概念与特点;2. 理解各种数据结构之间的联系与区别,能够根据问题需求选择合适的数据结构;3. 学习并掌握常用的数据结构算法,如查找、排序等;4. 培养学生分析和解决实际问题的能力,提高编程实践的能力;5. 增强学生的团队合作与沟通能力,通过小组项目实践提升学生能力。
三、教学内容与安排本课程的教学内容将按照以下顺序进行讲解和实践操作:第一章:绪论1. 数据结构的基本概念与作用;2. 学习数据结构的意义与价值;3. 课程的教学方法和学习要求。
第二章:线性表1. 线性表的定义与分类;2. 线性表的顺序存储结构与链式存储结构;3. 线性表的基本运算和实例分析。
第三章:栈与队列1. 栈的定义与基本操作;2. 栈的应用场景与实例分析;3. 队列的定义与基本操作;4. 队列的应用场景与实例分析。
第四章:树与二叉树1. 树的定义与基本术语;2. 二叉树的定义与性质;3. 二叉树的遍历方法与实例分析;4. 哈夫曼树的构建与应用。
第五章:图1. 图的定义与基本术语;2. 图的存储方式与基本操作;3. 图的遍历算法与实例分析;4. 最短路径算法与实例分析。
第六章:查找算法1. 顺序查找与二分查找;2. 哈希查找的原理与实现方法。
第七章:排序算法1. 冒泡排序与插入排序;2. 快速排序与归并排序;3. 堆排序与希尔排序。
第八章:课程总结与展望1. 对整个课程内容的回顾;2. 对数据结构的进一步学习与应用的展望;3. 学生反馈与教师建议。
《数据结构》教案(精华版)

《数据结构》教案(精华版)《数据结构》教案(精华版)前言数据结构是计算机学科中的重要基础课程,它涉及到数据的存储、组织和管理。
本教案旨在帮助学生掌握数据结构的基本概念、算法和应用,提高其解决实际问题的能力。
第一章:引言在本章中,我们将介绍数据结构的基本概念和重要性。
学生将了解到数据结构在计算机科学中的作用,以及为什么学习数据结构对于他们的职业发展至关重要。
1.1 数据结构的定义数据结构是一种组织和存储数据的方式,它涉及到数据元素之间的关系,以及对这些关系的操作。
1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构中的数据元素之间存在一个明确的顺序关系,而非线性结构中的数据元素之间没有固定的顺序关系。
1.3 数据结构的应用数据结构在计算机科学中有广泛的应用。
例如,在数据库管理系统中,数据结构被用来组织和管理大量的数据;在图形图像处理中,数据结构被用来存储和操作图像数据。
第二章:线性结构本章将介绍线性结构,包括线性表、栈和队列。
学生将学习这些线性结构的定义、实现和应用。
2.1 线性表线性表是一种最简单的数据结构,它由一组数据元素组成,这些元素按照线性的顺序存储。
2.2 栈栈是一种特殊的线性表,它具有“先进后出”的特点。
学生将学习栈的定义、实现和常见应用。
2.3 队列队列是另一种特殊的线性表,它具有“先进先出”的特点。
学生将学习队列的定义、实现和应用。
第三章:树结构本章将介绍树结构,包括二叉树、搜索树和平衡树。
学生将学习这些树结构的定义、实现和应用。
3.1 二叉树二叉树是一种常见的树结构,它的每个节点最多有两个子节点。
学生将学习二叉树的定义、实现和遍历算法。
3.2 搜索树搜索树是一种特殊的二叉树,它的每个节点都符合一定的大小关系。
学生将学习搜索树的定义、实现和查找算法。
3.3 平衡树平衡树是一种自平衡的二叉树,它可以保持树的高度平衡。
学生将学习平衡树的定义、实现和平衡算法。
第四章:图结构本章将介绍图结构,包括无向图和有向图。
《数据结构》参考教案

《数据结构》参考教案数据结构参考教案教案一:数据结构概述1. 介绍数据结构的定义和作用- 数据结构是指组织数据的方式,从而实现高效访问和操作数据的目的。
- 数据结构对于解决实际问题和优化算法具有重要作用。
2. 数据结构的分类- 线性结构:数组、链表、栈、队列等- 非线性结构:树、图等- 文件结构:顺序文件、索引文件等3. 数据结构的基本操作- 插入、删除、查找、排序等操作教案二:线性结构1. 数组- 定义和基本特点- 一维数组和多维数组- 数组的插入、删除、查找操作- 定义和基本特点- 单链表和双链表- 链表的插入、删除、查找操作3. 栈- 定义和基本特点- 栈的应用场景- 栈的插入、删除、查找操作4. 队列- 定义和基本特点- 队列的应用场景- 队列的插入、删除、查找操作教案三:非线性结构1. 树- 二叉树的定义和基本特点- 二叉查找树的构建和操作- 平衡二叉树的原理和应用- 图的定义和基本特点- 图的表示方法:邻接矩阵、邻接表- 图的遍历算法:深度优先搜索、广度优先搜索教案四:文件结构1. 顺序文件- 顺序文件的组织结构- 顺序文件的插入、删除、查找操作2. 索引文件- 索引文件的组织结构- 索引文件的插入、删除、查找操作3. 散列文件- 散列文件的组织结构- 散列文件的插入、删除、查找操作教案五:高级数据结构1. 堆- 堆的定义和基本特点- 最大堆和最小堆- 堆的插入、删除、查找操作2. 并查集- 并查集的定义和基本特点- 并查集的应用场景- 并查集的操作:合并、查找3. Trie树- Trie树的定义和基本特点- Trie树的插入、删除、查找操作教案六:数据结构的应用1. 图的最短路径算法- 迪杰斯特拉算法- 弗洛伊德算法2. 树的应用:哈夫曼编码- 哈夫曼编码的原理和过程- 哈夫曼编码的应用和效果3. 排序算法比较- 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序- 各种排序算法的时间复杂度和稳定性比较教案七:数据结构的优化与扩展1. 动态规划算法- 动态规划的基本思想和适用条件- 应用举例:背包问题、最长公共子序列等2. 基于数据结构的缓存优化- 缓存机制的原理和应用- 基于哈希表和LRU算法实现缓存优化3. 数据结构的持久化存储- 数据结构的序列化和反序列化- 数据结构的存储和恢复教案八:总结与展望1. 数据结构的重要性和应用价值2. 数据结构的学习方法和技巧3. 数据结构的发展趋势和研究方向教案结束。
数据结构ppt课件完整版

针对有序数据集合,每次通过中间元素将 待查找区间缩小为之前的一半,直到找到 元素或区间为空。
哈希查找
树形查找
通过哈希函数将数据映射到哈希表中,实 现快速查找。
如二叉搜索树、平衡树等,通过树形结构实 现高效查找。
排序算法分类及实现原理
插入排序
将待排序元素逐个插入到已排序序列中,直到所有元素均插入完毕。
由n(n>=0)个具有相同类型 的数据元素(结点)a1,a2,
...,an组成的有序序列。
同一性
每个元素必须是同一类型的数 据。
有序性
元素之间具有一对一的前驱和 后继关系,即除首尾元素外, 每个元素都有一个前驱和一个 后继。
可变性
线性表的长度可变,即可以插 入或删除元素。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一段连续的存储单元依次存储线性 表的数据元素。
优点
可以随机存取表中任一元素,且存取 时间复杂度为O(1)。
顺序存储结构与链式存储结构比较
• 缺点:插入和删除操作需要移动大量元素,时间 复杂度高;需要预先分配存储空间,容易造成空 间浪费。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一组任意的存储单元存储线性 表的数据元素(这组存储单元可 以是连续的,也可以是不连续的
查找操作
查找指定元素的位置。
遍历操作
访问线性表中的每个元素。
销毁操作
释放线性表占用的存储空间。
03
栈和队列
栈定义及特点
栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其数据的存 取遵循后进先出(LIFO, Last In First Out)的原则。 栈的特点
具有记忆功能,能保存数据的状态。
栈的基本操作包括入栈(push)、出栈(pop)、查 看栈顶元素(top)等。 只能在栈顶进行数据的插入和删除操作。
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Date:9 January 2019
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1.1 线性表以及其应用(2)
– 动态线性表 • 特征:表中节点的存储是不连续的,一般节点的数量是不固定的; • 存储表示如下图
数据1 后继 数据2 后继 数据3 后继 …… …… 数据n-1 后继 数据n end
Date:9 January 2019
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第一部分 数据 结构基础知识
Date:9 January 2019
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数据结构
• 数据结构:是一门研究非数值计算的程序设计问题 中计算机操作对象以及它们之间的关系和操作等等 的学科。
Date:9 January 2019
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头指针
头指针
a0
a1
…
an - 1
(a )
(b)
图2 带头结点的单链结构 (a)空链; (b)非空链
Date:9 January 2019
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头指针
头指针
a0
a1
…
an - 1
Date:9 January 2019
IT E结构数据元素集合的方法是 用结 点(Node)构造链。 线性结构数据元素的特 点是:除第一个和最后一个元素外,每个元素只有 一个惟一的前驱和一个惟一的后继。链式结构中每 个结点除数据域外还有一个或一个以上的指针域, 数据域用来存放数据元素,指针域用来构造数据元 素之间的关系。只有一个指针域的结点结构如图所 示。
Date:9 January 2019
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基本概念
• 数据:是对客观事物的符号表示,在计算机科学中 是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的 符号的总称。 • 数据元素:是数据的基本单位,在计算机程序中通 常作为一个整体进行考虑和处理。 • 数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的 数据元素的集合。
Date:9 January 2019
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• 我们把图中头结点的数据域部分涂上阴影, 以明显 表示该结点为头结点。 图2和图3中的指针域为指向 下一个结点的指针。 图 4 中结点右部的指针域为指 向下一个结点的指针, 结点左部的指针域为指向上 一个结点的指针。 在以后的图示中, 头指针将用 head表示。
后继:2 后继:3 后继:4 …… 后继:n end
typedef struct { • 数据结构如下图
Data_t data; //数据域 int next; //后继域 }Node_t, *PNode_t; //提供的操作有 :初始化、插入、删除等。
Date:9 January 2019
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(a )
(b )
图3 带头结点的单循环链结构 (a)空链; (b)非空链
Date:9 January 2019
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头指针
头指针
a0
线性表
• 顺序存储结构 特定:借助元素在存储器中的相对位臵(即,物理位 臵相邻)来表示数据元素之间的逻辑关系。 缺点: 插入、删除时,需移动大量数据。 一次性分配内存空间。 表的容量难以扩充。
Date:9 January 2019
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图顺序存储结构内存结构示意图
• 链式存储结构是计算机中的另一种最基本和最主要 的数据存储结构。 和顺序存储结构不同, 初始时链 式存储结构为空链, 每当有新的数据元素需要存储 时用户向系统动态申请所需的存储空间插入链中。
Date:9 January 2019
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链式存储结构
• 每个结点有两个域,其中存储数据元素信息的域称 为整数域;存储直接后继存储位臵的域称为指针域。 struct Node{ int data; struct Node *Next; }; typedef struct Node Node_t;
主要内容
• 1.1 线性表以及其应用 • 1.2 栈、队列 • 1.3 排序、查找
Date:9 January 2019
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1.1 线性表以及其应用(1)
• 线性表
– 分为静态线性表和动态线性表 – 静态线性表 • 特征:表中节点的存储是连续的,占用一块连续存储区,一般节 点的数量是固定的; …… 数据1 数据2 数据3 数据n-1 数据n • 存储表示如下图
• 数据结构如下图
typedef struct { Data_t data;
//数据域
Node_t* next; //后继域 }Node_t, *PNode_t; //提供的操作有 :初始化、插入、删除等。
Date:9 January 2019
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链式存储结构
Date:9 January 2019
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数据结构的三个方面:
线性结构
数据的逻辑结构 非线性结构 数据的存储结构
线性表 栈 队 树形结构
图形结构
顺序存储
链式存储
数据的运算:检索、排序、插入、删除、修改等
Date:9 January 2019
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Date:9 January 2019
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数据域
指针域
或
data
next
图只有一个指针域的结点结构
Date:9 January 2019
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• 根据指针域的不同和结点构造链的方法不同, 链式 存储 结构存储线性结构数据元素的方法主要有单链、 单循环链和双向循环链等三种。 这三种结构中每一 种又有带头结点结构和不带头结点结构两种。 头结 点是指头指针所指的不存放数据元素的结点。 其中, 带头结点的链式结构在表的存储中更为常用, 不带 头结点的链式结构在堆栈和队列的存储中更为常用。