人工智能的认识
人工智能心得体会(汇总8篇)
人工智能心得体会(汇总8篇)（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如合同协议、工作计划、活动方案、规章制度、心得体会、演讲致辞、观后感、读后感、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!Moreover, our store provides various types of classic sample essays, such as contract agreements, work plans, activity plans, rules and regulations, personal experiences, speeches, reflections, reading reviews, essay summaries, and other sample essays. If you want to learn about different formats and writing methods of sample essays, please stay tuned!人工智能心得体会(汇总8篇)心中有不少心得体会时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，如此可以一直更新迭代自己的想法。
人工智能的认识
人工智能的认识人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过计算机技术实现的模拟人类智能的一种技术和科学。
随着科技的不断进步，人工智能已经在各个领域得到广泛应用。
本文将从历史发展、分类、应用领域和未来发展等方面来探讨人工智能的认识。
一. 发展历程人工智能的概念最早可以追溯到1956年，当时在达特茅斯会议上，人们开始研究如何用机器模拟人的思维和智能。
自那时以来，人工智能经历了几个发展阶段。
首先是符号推理阶段，研究者试图通过使用规则和逻辑来构建智能系统。
然后是专家系统的兴起，它利用专家的知识和规则来解决特定的问题。
接下来是机器学习的发展，通过让计算机从大量数据中学习，并自动改进和优化其算法和模型。
最近，深度学习的出现进一步提升了人工智能的性能。
二. 分类根据不同的功能和能力，人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能（Narrow AI）是指针对特定任务或领域进行优化的人工智能系统，如语音识别、图像识别、自动驾驶等。
强人工智能（General AI）是指具备与人类智能相媲美的综合智能，能够处理各种任务和适应各种环境。
目前，人工智能主要是弱人工智能的应用，强人工智能仍然是一个远期的目标。
三. 应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域。
在医疗领域，人工智能可以用于辅助诊断、药物研发和个性化治疗等方面，有望提高医疗效率和准确性。
在金融领域，人工智能可以用于风险评估、交易分析和欺诈检测等，有助于提升金融机构的运营效益和风险控制能力。
在交通领域，人工智能可以应用于智能交通管理和自动驾驶等，有望减少交通事故和提高交通效率。
在教育领域，人工智能可以用于个性化教育和智能辅导等，有助于提升教育质量和效果。
此外，人工智能还可以应用于安防、娱乐、农业等众多领域。
四. 未来发展人工智能的未来发展充满了无限可能。
随着算法、硬件和数据的不断进步，人工智能将变得越来越强大和智能化。
预计人工智能将会在更多领域产生突破和应用，如智能家居、智慧城市和人机交互等。
关于人工智能心得总结人工智能心得体会【三篇】
关于人工智能心得总结人工智能心得体会【三篇】人工智能心得总结一：AI是未来世界的核心人工智能在我看来是未来世界的核心，它不仅在各个领域带来了巨大的变革，也对人类社会产生了深刻影响。
通过学习和了解人工智能，我意识到它的潜力是无限的。
首先，人工智能改变了我们的生活方式。
例如，通过语音识别技术，我们可以与智能助手进行交流，控制家居设备，甚至完成购物等任务。
这种智能化的生活方式让我们的生活更加便捷和高效。
其次，人工智能推动了各行业的进步。
在医疗领域，人工智能可以通过大数据分析和机器学习，帮助医生进行疾病诊断和治疗方案设计，提高医疗服务的质量和效率。
在交通领域，人工智能可以通过无人驾驶技术，减少交通事故的发生，提高交通运输的效率。
在金融领域，人工智能可以通过智能风控和智能投资，提供更加安全和高效的金融服务。
最后，人工智能也带来了一些挑战和问题。
例如，人工智能的发展可能会导致一些职业的失业和转型，对社会造成一定的冲击。
此外，人工智能的安全和道德问题也需要我们重视和探讨。
在使用人工智能的同时，我们需要审慎考虑其对社会和个人的影响，提出相应的法律和伦理规范。
综上所述，学习人工智能让我认识到它的重要性和广泛应用的前景。
我相信，通过不断地学习和探索，人工智能将会为我们的生活带来更多的便利和进步。
同时，我们也要不断思考如何在人工智能的发展过程中保护个人和社会的利益，实现人机和谐共存。
人工智能心得总结二：AI在教育领域的应用潜力巨大人工智能在教育领域的应用潜力巨大。
通过学习和实践，我深刻体会到了人工智能在教育中的优势和不足之处。
首先，人工智能可以提供个性化教育。
通过对学生的学习数据进行分析和挖掘，人工智能可以根据学生的学习特点和需求，提供相应的教学建议和资源，帮助学生更好地学习和理解知识内容。
这种个性化教育模式可以提高学生的学习效果和兴趣，更好地满足学生的学习需求。
其次，人工智能可以提供辅助教学。
例如，通过计算机视觉技术和自然语言处理技术，人工智能可以识别和分析学生在学习过程中的表现，如姿势、面部表情和语音表达等，从而帮助教师更好地了解学生的学习状态和困难点，进行针对性的指导和辅助。
人工智能的综合认知以及对人工智能应用的看法
人工智能的综合认知以及对人工智能应用的看法1. 引言1.1 概述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在使计算机系统能够模仿和执行人类智能行为。
随着科技的不断进步，人工智能已经渗透到我们生活的各个领域，从语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，都体现了人工智能在改变我们日常生活和推动社会发展中所具有的巨大潜力。
1.2 文章结构本文将对人工智能的综合认知以及对人工智能应用的看法作详细探讨。
首先，在“2. 人工智能的综合认知”部分，将介绍人工智能的定义、发展历程，并着重介绍一些关键技术和应用领域，同时探讨其前景与挑战。
接下来，在“3. 人工智能应用的看法”部分，将讨论人工智能对社会生活的影响、对经济发展的推动作用以及道德和伦理问题的考量等方面。
最后，在“4. 结论与展望”部分，将总结文章中所提出的主要观点，并探讨未来人工智能的发展方向，同时提出个人观点和建议。
1.3 目的本文旨在全面了解人工智能相关概念、技术和应用，以及它们对社会、经济和伦理等方面的影响。
通过文章的撰写，希望能够促进对人工智能的综合认知，并展望其未来的发展前景。
此外，也将探讨人工智能应用所面临的挑战，并提出个人观点和建议，为读者提供一个更深入、更全面地了解人工智能与其应用领域相关问题的视角。
2. 人工智能的综合认知:2.1 定义和发展历程:人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门研究如何使机器能够像人一样思考、学习和决策的学科。
它的发展历程可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始提出计算机可以模拟智能行为的理念，并进行了一系列的探索和实验。
随着硬件技术的进步和算法的不断改进，人工智能领域取得了巨大的突破。
从最早的专家系统和模式识别技术，到如今深度学习、机器学习和自然语言处理等前沿技术的应用，人工智能正逐渐成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
3.3 初识人工智能
二 感受人工智能
1.扫地机器人
人工智能为生活提供了更智慧、更便捷的服务。我们身边有很多人 工智能的应用，如扫地机器人、无人机、人脸识别等。
三 科技促进学习个性化
学校里，老师利用课件，借助教室的信息设备讲解知识，同学 们做 作业时登录网络查阅资料，回家了还可以通过网络课程在线学习。
第3课
初识人工智能
任务卡
认识人工智能，感受人工智能的魅力。
人工智能可以让机器模仿人的思维，让机器代替人类完成一 定的工作，它将深刻地影响和改变我们未来的生活方式。
一 认识人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI 。它是研究、开发 用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一 门新的技术科学。
二 感受人工智能
3.人脸识别
人脸识别，就是计算机识别人脸的技术，能根据人的脸部特征，识 别出不同的人脸，达到身份识别的目的。
二 感受人工智能
4.智能音箱
智能音箱是家庭消费者用语音进行上网的一个工具，比如点播歌曲 、上网购物，或是了解天气预报，它也可以智能家居设备进行控制， 比如打开窗帘、设置冰箱温度、提前让热水器升温等。
二 感受人工智能
5.翻译机
翻译机可以实现多种语言之间的互译，为不同语言的交流带来了便 利。
练一练
(1)上网搜索资料，了解人工智能的最新发展情况。 (2)和同学们一起讨论分享，你还知道哪些人工智 能的应用呢?
谢谢聆听！
科技给教育教学带来了从硬件到软件、从学校管理到教师授课再到 学 生自主学习等各个环节的变革与创新。学习也从课内多媒体延伸到 了课外在线学习，从学校延伸到了家庭和社会。
人工智能心得体会 人工智能学会心得体会(汇总11篇)
人工智能心得体会人工智能学会心得体会(汇总11篇)（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如合同协议、工作计划、活动方案、规章制度、心得体会、演讲致辞、观后感、读后感、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!Moreover, our store provides various types of classic sample essays, such as contract agreements, work plans, activity plans, rules and regulations, personal experiences, speeches, reflections, reading reviews, essay summaries, and other sample essays. If you want to learn about different formats and writing methods of sample essays, please stay tuned!人工智能心得体会人工智能学会心得体会(汇总11篇)从某件事情上得到收获以后，写一篇心得体会，记录下来，这么做可以让我们不断思考不断进步。
4.1 认识人工智能 课件 高中信息技术
神经网络 第一个高潮期
联结学派对大脑进行逆向分析 灵感来自于神经科学和物理学 产生的是“黑箱”模型 神经
网络可归置此类
基于符号知识表示 通过演绎推理技术
符号学派将学习看作逆向演绎 并从哲 学、心理学、逻辑学中寻求洞见 代表
包括决策树和基于逻辑的学习
基于符号知识表示 通过 获取和利用领域知识 建
立专家系统
AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用
人工智能产业生态的三层基本架构
基础资 源支撑
基础资源层：主要是计算平台和 数据中心，属于计算智能；
技术层：通过机器学习建模，开 发面向不同领域的算法和技术，包 含感知智能和认知智能；
应用层：主要实现人工智能在不 同场景下的应用。
智能交互
人机交互技术主要研究人与计算机之间的信息交互。包括人到计算机和计算机到人的信 息交换两部分。 语音交互功能探究与思考
神经网络第二个高潮 NP(non-deterministic polynomial-time)难题 中获重大进展 助力大
量现实问题
神经网络以深度学 习之名再次崛起
大幅提升感知智能 准确率
人工智能的三个研究阶段 1950s
推理期
1970s
知识期
机器学习期
1980s
90s中期
2017
给以下场景中的机器学习方式分分类：
【原理探究】 1. 语音采集 完成音频的获取、采样、编码 2. 语音识别 语音信息转换为机器可识别的文本信息 3. 语意理解 根据识别转换成的文本或命令完成相应的操作 4. 语音合成 完成文本信息到语音信息的转换
【应用实践】 智能电器、智能导航、智能家居（如：智能音箱、手机智实践】语音控制、siri、小娜、小爱音箱
如何看待人工智能4篇范文
范文1：如何看待人工智能在当今这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）已成为一个无法忽视的话题。
它如同一股强劲的浪潮，正以前所未有的速度席卷全球，深刻地改变着我们的生活方式、工作模式和思维方式。
那么，我们究竟应该如何看待人工智能呢？首先，人工智能的崛起是科技进步的必然产物。
随着大数据、云计算、深度学习等技术的飞速发展，人工智能的智能化水平不断提高，其应用范围也日益广泛。
从智能家居、自动驾驶到医疗诊断、金融风控，人工智能正在逐步渗透到我们生活的方方面面，为我们带来了前所未有的便利和效率。
这种科技进步的浪潮，不仅推动了社会经济的快速发展，也极大地提升了人类的生活质量。
然而，人工智能的快速发展也带来了一系列挑战和问题。
一方面，人工智能的广泛应用可能导致部分传统行业的就业岗位减少，引发社会就业结构的深刻变革。
另一方面，人工智能的决策过程往往依赖于算法和数据，而这些算法和数据可能存在偏见和误差，从而导致不公平和歧视的问题。
此外，人工智能的自主性和智能性也引发了人们对未来社会控制权的担忧。
如果人工智能的发展失控，可能会对人类的安全和稳定构成威胁。
面对这些挑战和问题，我们需要以理性和客观的态度来看待人工智能。
首先，我们应该认识到人工智能只是人类智慧的延伸和补充，而不是替代。
人工智能的发展应该服务于人类的利益和需求，而不是成为人类的威胁和对手。
因此，我们需要加强人工智能的监管和治理，确保其发展方向符合人类的价值观和道德标准。
其次，我们应该积极推动人工智能与各行各业的深度融合和创新发展。
通过加强技术研发和人才培养，推动人工智能在医疗、教育、交通、环保等领域的广泛应用和创新发展，为人类创造更多的价值和福祉。
同时，我们也需要加强国际合作和交流，共同应对人工智能发展带来的全球性挑战和问题。
最后，我们需要保持对人工智能的敬畏之心和谨慎态度。
虽然人工智能具有强大的智能和潜力，但它仍然是一个需要不断学习和完善的领域。
我们需要保持对人工智能的敬畏之心，不断学习和探索其内在规律和奥秘；同时，我们也需要保持谨慎态度，避免盲目追求技术进步而忽视其潜在的风险和问题。
人工智能心得总结人工智能心得体会范文(精选3篇)
人工智能心得总结人工智能心得体会范文(精选3篇)1. 人工智能心得总结在接触并学习人工智能的过程中，我深刻体会到它在现代社会的重要性和应用广泛性。
人工智能技术的发展为我们的生活和工作带来了巨大的改变，我在这个过程中也从中获得了一些重要的体会和心得。
首先，人工智能是一个充满挑战和机遇的领域。
人工智能技术的发展速度惊人，每天都有新的理论和应用不断涌现。
尽管人工智能在某些领域取得了巨大的成功，但仍然存在许多困难和挑战。
例如，人工智能算法的训练和调试需要大量的计算资源和数据，同时还需要解决伦理和隐私问题。
因此，学习人工智能不仅需要具备扎实的数学和编程基础，还需要有持续学习和创新的能力。
其次，人工智能带来了更高效和智能的解决方案。
在过去的几十年里，人工智能已经在许多领域取得了巨大的突破和应用。
例如，机器学习和深度学习技术已经广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中。
这些技术使得计算机能够以更加智能和高效的方式执行任务，提高了生产效率和服务质量，同时也给人们的生活带来了很多便利。
最后，人工智能的未来发展有着广阔的前景。
随着计算机性能的提升和数据资源的丰富，人工智能技术将会得到更广泛的应用。
例如，智能制造和智能交通等领域将进一步发展，通过人工智能技术的应用实现自动化和智能化。
同时，人工智能的发展也面临着一些挑战，如人工智能的伦理问题和社会影响等。
因此，我们需要对人工智能的发展具有清晰的认识和正确的引导。
总的来说，学习人工智能是一次有意义的经历。
在这个过程中，我深刻体会到人工智能的重要性和应用广泛性，同时也认识到人工智能面临的挑战和机遇。
为了更好地应对这些挑战和机遇，我们需要不断学习和创新，推动人工智能技术的健康发展，为人类社会的进步做出贡献。
2. 人工智能心得体会在学习人工智能的过程中，我深刻体会到了它对我们生活和社会的巨大影响。
人工智能的发展不仅使得我们的生活更加便捷和智能化，同时也给我们带来了许多新的挑战和机遇。
人工智能
1.对人工智能的认识人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人类智能的科学；是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的技术；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。
人工智能研究对象是人类智能,并包括怎样用机器或系统去实现的技术。
既不局限于计算机科学,亦不属于智能科学。
因为计算机科学不必涉及人工智能必须研究的人类智能；而智能科学又不涉及怎样去实现智能的技术。
人工智能的众多研究领域,如模式识别、物景分析、自然语言理解、知识库系统、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、自然语言生成和机器人均可由定义包含。
其中,模式识别和机器人比其它领域更多地涉及具体实现智能的技术。
既然人工智能所研究的是用计算机模拟人类智能行为，那先看看什么是人类智能，它有什么特点和特征。
所谓人类智能，就是人类所具有的智力和行为能力，而这种智力和行为能力是以知识为基础的。
智力和行为的目的是获取知识，并运用只是去求解问题。
也就是说，智力是获取知识并运用知识去求解问题的能力。
人类智能的特点主要体现在感知能力、记忆和思维能力、归纳与演绎能力、学习能力及行为能力等几方面。
感知能力是指人们通过视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力，是人类获取外部信息的基本途径。
人类就是通过感知获取有关信息，再经过大脑加工来获取其大部分知识。
记忆和思维能力是大脑最重要的功能，也是人类之所以有智能的根本原因所在。
一句话概括，人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
2.论述知识表达人工智能问题的求解是以知识为基础的，如何将以获得的知识用在计算机内部代码形式加以合理的描述存储，以便更加有效的利用这些知识，这就是知识表示，常用的知识表示方法有概念图、面向对象、粗糙集、XML、关系模型、Petri 网等，他们都有各自的特点和其应用的范围。
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1谈谈你对人工智能的看法？人工智能是21世纪世界三大尖端技术之一，它在社会生产生活中起到了无可替代的巨大作用，它研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。
作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，它是多种学科互相渗透的一门综合性新学科，是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，用以延伸人们智能的科学。
2）在我看来，人工智能可以分成两个部分来理解，即“人工”和“智能”。
人工，自然就是一些人力所能做到的事情，由人去完成活动。
智能，应该理解为智慧和能力。
既然走智能平台之路，就必须做到两点：一、通过向开发者开放免费的API 接口，方便导入后台数据库；二、平台具备自我学习能力，不断完善信息和丰富数据库。
3）人工智能的本质就是机器自学习的过程。
机器学习包括两大模块：一是数据来源，即大数据；二是数据处理方式，即机器学习算法，机器在自学习过程中两大模块同时运行。
深度学习是机器学习研究中的全新领域，主要为建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。
深度学习能增强机器学习的能力，整个机理得到大幅改进。
4）但受限于技术瓶颈，目前人工智能远未到达成熟的地步。
人工智能一旦做成，将对现有移动互联网产品商业模式产生巨大的颠覆，甚至很多移动互联网、互联网产品将不复存在。
它的到来，将改变现有的购物、聊天和通信方式，甚至对社交产生冲击。
5）基于大数据的分析和处理的人工智能能实现精准推荐。
但用它来模拟人工存在较大瓶颈，即模拟不出情感、道德等人类特有特征，最根本的解决办法是基于生物计算机去变革，这是人工智能演化必经的基础性变革。
以上就是我对人工智能的看法。
2谈谈你对智能机器人的看法？智能机器人是当前人工智能领域一个十分重要的应用领域和热门的研究方向，它直接面向应用，社会效益强，发展非常迅速。
它的研制几乎需要所有的人工智能技术，而且还涉及其他许多科学技术部门和领域。
作为人工智能的理想研究平台,它是一个集感知、思维、效应等多方面全面模拟人的机器系统，但其外形不一定像人。
它是人工智能技术的综合试验场。
可以全面地考察人工智能各个领域的技术。
其能力和水平已经成为人工智能技术水平甚至人类科学技术综合水平的一个表现和体现,研究它们相互之间的关系还可以在有害环境中代替人从事危险工作、上天下海、战场作业等方面大显身手。
2）智能机器人作为第三代机器人，具有感知、识别、推理、规划和学习等智能机制, 其中，感知本身, 就是人类和动物所具有的低级智能。
智能机器人可以把感知和行动智能化结合起来。
它的智能分为两个层次:第一即具有感觉、识别、理解和判断功能;第二即具有总结经验和学习的功能。
3）智能机器人技术将会沿着自主性、智能通信和适应性三个方向发展。
移动功能
是智能机器人与工业机器人显著的区别之一。
智能机器人的生命在于创新, 开展仿生机构的研究, 可以从生体机构、移动模式、运动机理、信息处理与综合, 以及感知和认知等方面多层次得到启发。
智能机器人的发展必将伴随着智能化算法的不断涌现，模糊控制、神经网络、遗传算法以及它们的相互结合也是智能机器人研究热点之一。
由于智能机器人工作环境复杂度和任务的加重, 人类对其要求不再局限于单台智能机器人, 在动态环境中多智能机器人的合作与单个机器人路径规划要很好地统一,才能更好实现智能化。
由于智能机器人的造价太高，所以至今无法普及。
不过，总有一天，智能机器人将会伴着我们的生活，为我们的生活带来方便。
3、谈谈你对专家系统的看法？专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。
ES的理论和技术不断发展，应用渗透到几乎各个领域，包括军事、法律、商业、计算机设计和制造等众多领域，开发的专家系统，其中不少在功能上已达到，甚至超过同领域中人类专家的水平，并在实际应用中产生了巨大的经济效益。
它是具有大量专门知识与经验的智能计算机系统，通常，主要指计算机软件系统。
它在计算机中组织整理存储了专门领域中人类专家的知识和思考解决问题的方法，经验和诀窍，不但能模拟领域专家的思维过程，而且能让计算机宛如人类专家那样智能地解决实际存在的困难和复杂的问题。
即它是一个应用于某专门领域，拥有专家级知识，能模拟专家思维，能达到专家级水平的系统。
ES是人类专家智能的模拟，延伸和扩展，具有一定的复杂性和难度；是专家可以信赖和利用的高水平智能助手和有效工具；它可以接近人类专家的水平在特定领域工作；它能高效，准确，迅速地工作，不会产生疲劳，遗忘，不受环境，情绪等的影响；它突破了时间和空间的控制，程序可永久保存，并可复制，还可在网上传递；它能进行有效推理，包括各种精确性推理和非精确性推理。
相对于一般计算机软件系统来说，ES 不同于一般的计算机软件系统,从处理问题的性质来看，ES善于解决不确定性，非结构化，没有算法或虽然有算法但是在现有的机器上无法实施的困难问题，主要用于知识信息处理；从处理问题的方法看，ES 则利用专家的知识和经验，求解专门问题，而不是数学描述的方法来解决问题，它是基于知识的智能问题求解系统；从系统的结构来看，ES灵活性和可扩充性更好。
ES是人类专家智慧的拷贝，是人类专家的某种化身，它是基于知识的系统，虽然现在技术比较成熟，但是仍然存在很多的问题，比如系统的优化和发展问题，但是正是有这些问题的存在，才会推动专家系统一代一代的发展下去。