信息时代的管理及其决策(doc 5页)
网络经济时代的管理变革(定稿)
网络经济时代的管理变革随着互联网技术的发展和普及，网络经济逐渐成为了现代经济的主要形式。
在这一背景下，企业的管理也在发生着深刻的变革。
本文将从三个方面探讨网络经济时代的管理变革。
数据驱动的管理在传统经济中，经营决策往往更多地依赖于经验和直觉。
然而在网络经济时代，数据已经成为了企业最重要的资产之一。
通过对大量数据的分析，企业可以更加全面、客观地了解市场、消费者、竞争对手等方面的情况，优化产品设计、定价策略等业务决策。
因此，数据驱动的管理已经逐渐成为了网络经济时代的主流管理模式。
各种数据采集技术和数据分析工具的不断完善也为这一趋势的发展提供了保障。
反向组织的管理传统企业的管理方式往往是由上至下的，即中层管理人员通过授权传达上级管理层的决策，下属员工执行这些决策。
而在网络经济中，某些企业正在不断尝试“反向组织”的管理方式。
所谓反向组织，就是打破传统组织结构的束缚，给予员工更多的工作自主权，让他们参与决策、自主安排工作等。
这种管理方式与传统的“命令式”管理方式不同，更加民主、平等，能够有效地激励员工的创造性，提高企业绩效。
创新的管理思维网络经济的高速发展不仅给传统企业的管理带来了巨大的冲击，也为管理思维的更新和创新提供了广阔的空间。
在这个变革的过程中，创新的管理思维变得尤为重要。
传统企业的管理思维往往集中于保持稳定、保证效率等方面，但这些传统思维在网络经济时代已经面临着无法适应的局面。
网络经济的不确定性、快速变化等特点也在强调管理者需要拥有更好的创新意识、更灵活的思维模式。
因此，创新的管理思维成为了网络经济时代企业管理的必要条件。
总结网络经济时代的管理变革正在发生，数据驱动、反向组织和创新的管理思维都成为了这一变革的代表。
这一趋势不仅是网络经济对传统企业的冲击，更是传统企业向网络经济转型的必要途径。
网络经济时代下企业工商管理的发展策略
网络经济时代下企业工商管理的发展策略摘要：随着科技的迅猛发展和互联网的普及，网络经济逐渐成为推动经济增长和企业发展的重要力量。
在这个数字化、信息化的时代，企业工商管理所面临的挑战和机遇都有所不同。
为了适应网络经济时代的发展，企业需要制定有效的发展策略，以提升竞争力、实现可持续发展。
基于此，以下对网络经济时代下企业工商管理的发展策略进行了探讨，以供参考。
关键词：网络经济时代；企业工商管理；发展策略引言网络经济的崛起使得企业工商管理面临着许多新的机遇和挑战。
传统的工商管理模式已经无法完全满足当今企业的需求，而需要寻找适应网络经济时代的新发展策略。
本文将探讨一些发展策略，帮助企业在网络经济时代中取得成功。
1网络经济及工商管理的概述1.1网络经济的概述网络经济是一种基于互联网技术和信息技术的全新经济形态。
它借助于互联网这个平台，实现了商品和服务的交换、分配和消费，成为现代经济的重要组成部分。
网络经济的出现，使得传统经济模式得到了极大的拓展和优化。
网络经济的发展改变了人们的消费习惯和方式。
人们可以通过互联网随时随地购买商品和服务，不再受时间和地点的限制。
这使得消费变得更加便捷和高效，也使得市场更加广阔。
网络经济的发展催生了许多新兴的行业和商业模式，如电子商务、在线支付、共享经济等。
这些新兴的行业和商业模式不仅创造了大量的就业机会，也提高了经济的效益和效率。
1.2工商管理概述企业工商管理是一门关于企业战略、市场营销、组织管理、财务管理等多方面知识的综合学科。
它的主要目标是帮助企业实现高效运营，提高市场竞争力，实现可持续发展。
企业工商管理涵盖了企业战略管理、市场营销、组织管理、财务管理等多个方面。
其中，企业战略管理是最为核心的部分，它主要关注企业的长远发展和全局规划。
市场营销则注重产品的定位、推广和销售，以实现企业的销售目标。
组织管理则关注企业的组织结构、人力资源管理和企业文化等方面，以提高企业的组织效率。
财务管理则涉及企业的资金管理、财务规划和风险控制等方面，以保证企业的财务稳健。
互联网时代企业管理创新面临的挑战与对策.doc
互联网时代企业管理创新面临的挑战与对策一、企业管理创新的涵义企业管理指在企业生产经营过程中发挥计划、组织、领导和控制等各项职能，充分利用各种资源，适应内外部环境发展需要，最终实现企业经营目标的一系列工作。
1912 年，经济学家约瑟夫? 熊彼特首次提出了创新的概念，认为创新是要建立一种新的生产函数，即是生产要素的重新组合，换言之，就是要将由生产要素和生产条件组成的全新组合引入生产体系中，来实现对生产要素或者生产条件的新组合。
管理创新是企业管理科学的精髓，是管理者用系统理论形成创造性思想并将其转换为有用的产品、服务或作业方法的过程，最终促进企业管理系统综合效率、效益的不断提高。
二、互联网时代企业管理创新的必要性《基业长青》的作者柯林斯和波拉斯曾经说过，一个高瞻远瞩的公司在外部世界发出要求之前,就刺激变革和改善。
从前互联网与实体经济就像两个世界，有不同的生存方式和商业模式，风格迥异。
然而随着我国经济发展的不断转型，近年来互联网对传统产业不断加快渗透、冲击、颠覆，阿里、百度、腾讯等互联网企业的迅速崛起，蚕食和削弱了银行、电信、实体超市等传统实体经济的利润和优势。
在这样的新形势下，一个企业要想在激烈的市场竞争中处于不败之地，必须根据新一轮科技革命和市场环境的变化大胆创新及时调整发展战略，不断探索各种应对措施和创新模式，形成互联网时代的新的发展思路和管理模式。
可见，在互联网时代进行企业管理创新是十分必要的：一是企业管理创新是互联网时代社会背景下企业发展的重要保障，同时也可以起到企业综合统筹和指导协调的作用；二是唯有进行管理创新，才能使企业才能真正拥有核心竞争力；三是企业良性的健康持续发展关键在于企业可以与时俱进，根据环境和技术水平的不断变化而调整自己的战略目标。
三、互联网时代企业管理创新面临的挑战(一)企业管理理念面临的挑战我国的企业在改革开放以前没有企业管理，改革开放以后有企业管理但是没有自己的管理理论，我国的企业管理理论基本上都是学习西方的，从上世纪20 年代学泰勒的科学管理，到后来的行为科学、管理科学理论。
大数据时代下的公共事业管理决策模型分析
大数据时代下的公共事业管理决策模型分析随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
在这个时代的背景下，公共事业管理面临了诸多挑战和机遇。
为了有效管理公共事业并做出科学的决策，需要建立相应的决策模型。
本文将重点分析大数据时代下的公共事业管理决策模型，以及该模型的应用和优势。
一、大数据时代对公共事业管理的影响1. 数据规模的扩大：在大数据时代，公共事业管理的数据规模呈指数级增长。
例如，能源、交通、环保等领域产生的数据量巨大。
这对公共事业管理决策提出了更高的需求和挑战。
2. 数据多样性的增加：除了数据量的增加外，数据多样性也在大数据时代得到了极大的提升。
数据来源、类型、格式各异，包括传感器数据、社交媒体数据、图像数据等。
这需要公共事业管理者具备更高的数据管理和分析能力。
3. 数据速度的加快：大数据时代数据的生成速度也在不断加快，需要公共事业管理者具备及时处理和分析数据的能力，以便做出快速反应和决策。
二、大数据时代下的公共事业管理决策模型1. 数据采集与清洗模型：该模型主要用于采集和清洗大数据，确保数据的准确性和完整性。
公共事业管理者可以利用先进的技术和工具，如云计算、人工智能等，实时获取并清洗数据，为后续模型的应用提供可靠的数据支撑。
2. 数据存储与管理模型：该模型用于建立符合大数据时代特点的数据存储和管理系统，保证数据的安全性和高效性。
公共事业管理者可以选择合适的数据库和存储方式，如关系数据库、分布式数据库等，以满足不同数据需求。
3. 数据分析与挖掘模型：该模型用于对大数据进行分析和挖掘，以发现数据中的潜在规律和信息。
公共事业管理者可以运用统计学、机器学习等技术，对数据进行分析和建模，为决策提供科学依据。
4. 决策支持与预测模型：该模型用于辅助公共事业管理者做出决策和预测。
基于历史数据和模型分析的结果，公共事业管理者可以制定更准确的决策方案，并对未来进行预测和规划。
三、大数据时代下公共事业管理决策模型的应用1. 资源配置优化：通过大数据分析和挖掘模型，公共事业管理者可以了解资源利用情况、需求变化趋势等信息，从而合理调整资源配置，提高资源利用效率。
信息时代的社会管理
信息时代的社会管理随着互联网的飞速发展，信息技术正在不断地改变人类的生活形态，影响着社会的各个方面。
如何在信息时代实现有效的社会管理，成为我们必须面对的重要问题。
一、社会管理的现状在传统社会中，社会管理主要依靠政府机构进行，包括各类行政机构、执法和法律制度等。
但是随着社会的发展，制度的不完善和政府机构的腐败，社会管理出现了一系列问题。
如治安问题、环境污染问题、村官腐败、信用失信等。
二、信息技术与社会管理信息技术对于社会管理带来了巨大的改变。
在信息时代，通过互联网和智能设备可以对社会进行全方位的监控和管理。
例如，警方可以利用无人机、摄像头等设备对公共区域进行全天候的监视，实现治安管理；对于环境监管，可以通过监测设备实现实时的环境数据的收集和监控，避免环境污染；在信用管理方面，支付宝、微信等电子支付平台已经形成了庞大的信用评价体系，可以帮助我们更有效地管理信用。
三、信息技术与社会治理信息技术不仅仅在社会管理方面起到了作用，在社会治理方面也有着重要的作用。
例如，政府可以通过互联网实现更加高效和快速的信息传递和沟通；公民可以通过互联网表达自己的意见和建议，对于政府的决策提供参考；通过社交媒体，公众可以在政策、舆论等领域发挥着越来越大的作用。
四、信息时代的社会管理存在的问题然而，随着信息技术的发展，信息的泛滥和虚假信息的传播也成为了信息时代的一大问题。
同时，大数据被滥用的风险也日益加大。
这些问题的解决需要政府、企业和公民共同努力。
五、结论信息时代的社会管理已经成为一个不可回避的话题。
信息技术，特别是人工智能、大数据等技术的发展，为我们提供了极大的机遇。
但是在实现有效社会管理过程中，我们也需要充分考虑隐私保护、人权和社会公正等方面，让信息技术真正成为推动社会进步和提升人类生活品质的有益力量。
十大经典管理学书籍
十大经典管理学书籍1.《管理的实践》（The Practice of Management）：本书是管理学的奠基之作，作者是奥地利籍美国管理学之父彼得·德鲁克，通过系统和全面地阐述企业管理的各个方面，提出了许多新的管理理念和方法，成为现代管理学的重要文献。
2.《领导力》（Leadership）：本书是经典管理学著作之一，作者詹姆斯·麦格雷戈（James MacGregor Burns），着重探讨了领导力的本质、特点及其对组织的影响，并提出了许多领导力的理论和概念。
3.《卓有成效的管理者》（The Effective Executive）：本书作者依然是德鲁克，讲述了管理者如何有效地组织、计划、决策、执行和评估，并提出了管理者需要具备的五个要素：目标、人才、时间、信息和决策。
4.《第五项修炼》（The Fifth Discipline）：作者是美国系统思维领域的权威之一彼得·森格（Peter Senge），本书提出了系统思维的概念和方法，包括个人学习、共同愿景、团队学习、系统思维和团队协作等五个方面，被誉为组织学习领域的圣经之一。
5.《全球竞争战略》（Competing for the Future）：作者是美国著名管理顾问哈米尔顿和贝特尔，本书提出了企业面临全球化竞争时需要具备的四个能力：战略创新、市场敏感、组织重构和全球合作。
6.《创新与企业家精神》（Innovation and Entrepreneurship）：依然是德鲁克的巨著，本书详细地阐述了创业的意义、特点和方法，提出了管理面临的三个最基本的问题：市场、创新和拥有财力，被誉为“创业圣经”。
7.《信息时代的管理》（Management Challenges forthe 21st Century）：依然是德鲁克的著作，本书提出了管理者在信息时代应该具备的五个主要能力：追求效益、管理多样化、服务顾客、创造未来和领导变革。
数字经济时代下的企业管理变革
数字经济时代下的企业管理变革引言随着信息技术的迅速发展和互联网的普及，数字经济时代已经到来。
这个时代给企业带来了巨大的机遇和挑战。
在数字经济时代，企业管理需要面对新的变革和调整，以适应这个日新月异的环境。
本文将探讨数字经济时代下的企业管理变革，并分析其对企业的影响。
数字经济对企业管理的影响数字经济时代给企业管理带来了三方面的影响：信息技术的应用、数据驱动的决策和组织架构的变革。
信息技术的应用在数字经济时代，信息技术成为企业管理的重要工具。
企业可以利用云计算、大数据、人工智能等技术来提升业务效率和创新能力。
云计算可以帮助企业节约成本，并提供弹性和灵活性；大数据可以帮助企业分析和利用海量数据，挖掘潜在机会和问题；人工智能可以自动化和智能化业务过程，提高生产效率和客户体验。
在数字经济时代，数据被认为是新的石油，企业管理越来越依赖数据驱动的决策。
企业可以通过数据分析来了解市场需求、产品表现和竞争对手，从而做出更准确的决策。
数据分析可以帮助企业发现潜在机会和问题，并优化业务流程和资源配置。
此外，数据还可以帮助企业进行预测和预测，降低风险和提高效率。
组织架构的变革数字经济时代也推动了企业组织架构的变革。
传统的垂直层级式管理模式已经不适应快速变化的环境，企业需要转向扁平化、灵活化的组织结构。
数字技术的发展让企业可以更好地分享信息和协作，提升组织的灵活性和创新能力。
此外，数字经济时代也催生了新兴的组织形态，如虚拟企业和网络化组织，这些组织形态更加适应数字经济时代的需求。
数字经济时代下的企业管理变革策略数字经济时代下的企业管理需要采取新的策略和方法。
以下是几个关键的变革策略：企业需要将信息技术纳入到创新战略中，利用技术驱动的创新来实现业务增长和差异化竞争。
企业应该加大技术研发投入，培养技术人才，与科研机构和创新企业建立合作关系，共同推动技术创新。
数据驱动的决策企业管理需要建立健全的数据分析体系和决策支持系统，以便能够利用数据来做出准确的决策。
大数据时代的智能决策与管理
大数据时代的智能决策与管理随着大数据技术的发展和应用，人们越来越依赖数据来进行决策和管理。
大数据时代的智能决策和管理已经成为企业和机构的必备能力。
在这个时代，我们需要更多的技能和知识来正确地使用数据并从数据中获取价值。
本文将探讨大数据时代的智能决策与管理的相关方面。
一、大数据的意义在大数据时代，数据已经成为了最重要的资源之一。
大数据意味着更多的数据、更快的速度和更复杂的数据。
这些数据可以来自各种来源，如装备、社交媒体、网站、移动设备等。
大数据的价值在于，通过对数据进行分析和处理，我们可以发现隐藏的规律，从而用来指导企业、机构和政府决策。
二、大数据分析技术大数据分析是一项技术和工具综合的工程，其中关键的技术包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、预测分析等。
这些技术基于大量的数据和算法，能够自动化地从数据中提取信息、认知知识、预测未来甚至感知情感。
这使得个人和企业能够更加智能地进行决策和管理。
三、大数据在企业中的应用大数据分析在企业中是无处不在的。
它可以用来改进客户体验、提高员工效率、优化产品、帮助企业做出更好的决策等。
举例而言，企业可以通过对消费者行为进行分析，来优化其产品和服务，从而满足消费者的需求，提高销售额和客单价。
另外，大数据可以帮助企业更好地了解自己和市场，帮助企业制定更好的战略。
四、智能决策和管理的挑战虽然大数据的应用为企业带来了很多好处，但是与此同时，也存在着很多挑战。
首先，大数据分析需要大量的人力和资金支持。
第二，由于大数据分析涉及到很多的技术和算法，因此很难掌握和实施。
第三，保护数据安全仍然是一个紧要的问题，保护个人隐私至关重要。
五、大数据时代的未来在未来，大数据将会持续深入到各个领域之中。
人工智能将会变得越来越重要，从而使得智能决策和管理成为可能。
同时，大数据技术将会变得越来越简单易用，虽然仍需要专业人士进行分析，但对于一般人来说，许多大数据工具甚至变得可以使用、易于掌握。
六、总结大数据时代的智能决策与管理是我们必须面对的现实。
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管理及其决策第二十四辑信息时代的管理第三部分1、1996年，INTEL的葛鲁夫提出了“未来的INTERNET之争是眼球之争”，后并被形象地描述为“注意力经济”。
这个名词使我们意识到了我们在网页上的“停留时间”远比“点击率”更重要。
眼睛在网站上停留的时间越长，这个网站也就越值钱。
一句话，网络时代，我们的视线成了价值无限的稀缺资源。
如今在浩如烟海的网络世界中，信息极大地过剩了，信息的无限膨胀、无限丰富与接受信息的“眼球”的注意力的有限滞留之间形成了巨大的矛盾。
如何“获取”到更多的“注意力”，保持和拥有人们“注意力的忠贞”成了“稀缺资源”。
这个崛起中的以网络为基础的“新经济”的本质就是“注意力经济“，在这种经济形态中，最重要的资源既不是传统意义上的货币资本，也不是信息本身，而是注意力。
像当年工业文明可以通过货币价值调节，轻易剥夺农业财富一样，信息文明今天同样在通过信息调节（如股价调节），轻易地剥夺着工业文明的财富。
财富之所以被成为财富，就因为人们对其有需求，没有了需求，也就无所谓财富。
工业财富与其说是被掠夺了，不如说是自身贬值了。
传统的工业文明已经造成了严重的生产过剩，正是这种空前的供大于求，使得工业文明在消费者面前变得老气横秋，风光不在。
而消费者也在工业厂商争先恐后的叫卖声中变得无所适从，他们迫切需要甄别好与坏，发现值得消费得新亮点，于是这种迫切成了新得需求，注意力经济兴起了，它成了传统经济和未来经济的分水岭。
股市上发生的财富转移，虽然从短期看，不排除“虚火”和“泡沫”的成分，但从长期过程看，其中包含着信息资产对货币资产的支配，信息资产按照自己的逻辑，创造了自己的市场和财富。
而在这个过程中，货币资本将无可避免地交出自己的财富，信息资本将不可阻挡地成为财富的新主人。
“注意力经济”将是重新分配传统财富的一把利刃。
因为在注意力成为硬通货的时代里，埋头苦干、默默无闻可能意味着自杀；通过一鸣惊人或哗众取宠赢得短暂的注意力也许并不困难，但也只能是昙花一现；只有赢得广泛持久的注意力，才能创造真正的奇迹。
2、战略前景规划不应该由最高管理层守护的一个秘密，而是关于未来可能性的激动人心的观点，所有员工都能共享，并为之做出贡献。
只有将前景规划转化为行动时，它才是有价值的。
每一位管理人员都必须相信它，并按照它的要求行动。
员工必须相信前景规划，并被激发按企业前景规划的要求行动，根据他们做得如何来进行评价。
企业前景规划必须不断进行再述和加强；否则它将被人忘却。
检验一个企业前景规划的标准是它对整个企业的影响程度，对或大或小的每一个决策的指导。
3、管理者问，如果小组自我管理，那要我干什么？管理者授权给小组，确保恰当的小组成员在一起，并以最好的方式对他们进行衡量和奖励，确保他们受到激励的，精力充沛的。
管理者可以帮助小组获得正确的信息并保证消除取得成功的障碍。
管理者不再“拥有”他们所收集、控制和综合统一的信息。
相反，经计算机处理的信息随便地提供给每位员工。
管理人员不再为保护自己的地盘或为帮助实现下月预算而隐藏信息。
为价值流小组设计的数据库保证小组能够拥有在自己领域中所必须的各种信息。
管理者需要监视价值流小组的全部结果，而不是监视相互独立、相互制约的各部门的预算。
管理者能够建立各种价值流效力的测量方法，如提供结果的速度、顾客满意度、每单位提供结果的成本、顾客再订货率、缺陷率等。
4、“旧世界企业”有一套精心建立起来的等级制度，许多员工为在这个制度里得到提升而努力工作着。
“新世界企业”更加水平化、更具流动性，但它还是需要一种结构棗等级制的替代物而不是无政府主义。
现在，工作变得越来越复杂了（部分原因是由于形势多样的技术）。
产品也变得很复杂。
部件分散在各处。
变化的速度大大地提高了，使许多决策制定地局部化非常必要。
自动化使机器能够做一些简单的工作，而把那些精细的工作留给人来做。
以数据和规则（有时是许多规则）为基础的决策正逐渐由软件来完成，因此企业不再需要计划和中间管理层次了。
员工有必要懂得他们在做什么、想要什么，并且知道怎样取悦顾客。
员工们被授权做这些工作。
由于过程的复杂性，必须综合了所需技能的小组执行这种过程。
许多行业在过去变化得实在太慢，以至一代管理者在其任期内并不会变成技术落伍者。
现在技术更新速度是如此之快，以至管理更新循环落在了技术更新循环的后面。
这时，公司就有了一个落伍的管理队伍。
公司会有意或无意地努力强化它几年以前学过的东西，但是，游戏已经变了。
当标准模式发生转变时，人们坚守已知的和已被证明的东西的自然本能成了管理致命的陷阱。
许多行业现在正在开始经历巨大的转变棗飓风般的转变。
一个知识社会从来不是停滞不前的，它不断发展变化。
企业要努力地比竞争者学得更快一点。
传统的等级制不能学习得很快。
为了能用一切可能的方式学习，并把所有学的知识迅速地运用到经营中去，企业需要重组。
5、近年来，在许多企业的等级管理中层次的数量有所下降。
每个管理人员管理着更多的人员，因此等级制变得更加扁平。
企业削减了它们的管理层。
在一个管理等级制中，层次的数量减少，控制的幅度就越大。
当企业使用自我管理的小组时，这个幅度就会变得非常大，信息系统使得一个更大的控制幅成为可能。
如果控制的幅度是5，换句话说，如果每个经理有5个下属，四个管理层可以管理最多不超过625名职工。
如果控制幅度是25，四个管理层可以管理最多不超过390,625名员工。
至少在原则上，世界上最大的企业可以用四个层次来管理。
6、扁平式等级制：更少的中间管理者，更宽的控制幅度采用自我管理小组授权熟练员工来管理他们自己的工作并承担责任大多数工人是知识工人有知识的员工拥有计算机化的知识、决策支持系统、专家系统和有力的工具。
网络式组织：所有员工都可得到任何信息信息从底层枝节传到顶部知识工人能在世界范围内相互影响小组能够被分布在不同的地方知识工人发展高度专业化的技能，能被运用到很远的地方7、仅减少等级制里的层次数量本身是不够的。
许多企业已经那样做了，它们并没有把生产力提高到可能的水平。
员工们依然向上看着老板，而不是向外看着顾客；他们的忠诚与承诺只是针对自己在公司顾客取向目标。
当垂直结构变为水平结构时，企业会发生一个更加根本性的变化，企业会被组织成价值流小组。
价值流小组完全关注价值流顾客、关注与顾客满意相关的衡量、关注为顾客提供结果的盈利能力的衡量。
职能导向的等级制运行其内部机制上，如果管理部门间关系、控制由交接引发的问题、在等级制中上下传递信息、控制与顾客毫不相关的政治活动等等。
浪费了巨大的能量。
价值流小组消除了大部分类似的任务，将其精力倾注于价值流顾客身上。
即使有了价值流组织，也还需要像财务控制、人力资源和信息技术基础结构建立这样的中央支持职能。
某些支持职能本身就应是价值流。
有些公司，例如百事可乐公司，已经彻底地将其传统的金子塔似的组织图颠倒过来。
百事可乐公司将直接与顾客打交道的人员置于组织结构图的顶部；组织的其余部分就是为支持他们而存在的。
8、“旧世界企业”是有许多管理层次的等级组织。
“新世界企业”有自我管理小组，不太需要中层管理者。
“旧世界企业”被组织成了职能“领地”。
而“新世界企业”被组织成了价值流，它需要新世界信息技术，具有企业范围的网络，分散于各处的计算以及敏捷、容易转变的系统，而不是难以转变的主机。
9、销售人员和服务人员总是在学习，因为顾客们正在不断谈论产品以及企业怎样才能满足他们的需求，但产品设计者却可能得不到这些信息。
工程师们也会在工作中碰到有趣的事情，但这些事情可能不会被引导以帮助企业。
管理者同样也学习如何解决问题，但他们可能一再地解决同样的问题而没有进而思考并记下问题的原因。
企业应以多种方式学习并将学习的结果记录下来。
10、经验学习要求将学习结果反馈给学习者，但由于下列原因，反馈过程可能会出现错误。
延迟太长无法反馈后果遥不可测因果关系出乎预料决策产生了无法观察的效果11、研究开发决不能限制在试验室里，它必须贯穿于整个企业。
整个企业要不断地发明、改进和记录其知识，并且要立即把这些发明应用到工作中去。
12、在旧世界组织中，许多员工对提成抱有希望。
当等级制大部分被舍弃并代以水平结构时，攀登企业阶梯的机会很少。
也许令员工更为恐慌的是与企业阶梯相联系的工资等级一去不复返了。
一个水平型企业的报酬方案与一个垂直型企业的报酬方案是非常不同的。
在“新世界企业”中，员工不能期望自动地爬上某个等级或自动地升到更高地报酬水平。
相反，报酬会尽可能地与员工贡献相挂钩。
员工们通过使自己更有价值棗如增加知识、能力或对竞争的贡献等方式来提高报酬。
在新世界里，常规性的工作是由机器来做的，竞争十分激烈，所需的员工技能在迅速变化。
在90年代不仅员工规模缩减，而且需要不同类型的员工。
工作混合迅速变化，现在这种变化在加速。
许多具有不解雇政策的企业，试图通过诸如提前退休的办法来缩减其员工队伍。
企业给员工金钱以诱惑他们离职。
这种做的问题是：优秀的员工会倾向于拿走钱包并且离职，而那些不是那么优秀的员工，他们可能难以在别的地方找到有安全感的工作，因而留下来。
事实上，“新世界企业”对员工们说：“因为旧的等级制已经不复存在了，所以升迁的希望很低。
我们不能保证周期性地加薪。
企业中也不会再有工作保障；我们必须自由地缩减，自由地解雇我们不再需要其技能的人，当经营不景气时，自由地收缩。
”当绩效有压力时，尤其是当绩效影响到每个人的报酬时，员工们会对他们的无绩效者感到不耐烦，他们希望管理者对懒惰的人采取措施。
“新世界企业”的报酬政策与“旧世界企业”的是截然不同的。
许多企业，尤其是美国公司，已经在重建它们的报酬系统，并且已经发现这是一个异常危险的转变。
其它公司已经避免了面对这种转变。
它们已经再建了工作过程，使它没有边界、具有创造性、被授权、呈现水平结构，但它们仍然奉行着为过去的等级制所设计的报酬结构。
旧世界报酬系统常常建立再这样一个基础之上，这个基础是由爱德华.海半个世纪以前设计的。
它具有20~40个工作等级，这反映出它是多重等级制，每个等级都有严格的工资范围。
这套系统根据工作在等级制中的层次，给每个工作分配一定的分数。
员工们都渴望在等级制中升迁，并以某种方式保护着他们的领域，在这种方式下再建工作会自取灭亡。
新报酬体制具有如下特征：大部分奖金建立在个人或小组绩效的基础上大部分的奖金建立在结果的基础上，这个结果可能涉及许多工作群体公司利润分红认股权或股权基本工资与知识相联系，技能和能力相联系没有相应的员工价值增加，就没有自动地基本工资的增加。
许多员工希望工资能够浮动，从而使它能够反映企业的财富。
如果奖金是报酬中的重要部分，这样，当经营不景气时就不太需要解雇员工。
13、在“新世界企业”里，每个员工需要尽可能地发挥作用。