基于物联网的物流车辆监控系统的设计与实现
物联网-基于物联网的物流定位与追踪系统的设计
物联网-基于物联网的物流定位与追踪系统的设计物联网-基于物联网的物流定位与追踪系统设计1.引言1.1 背景随着全球化贸易的发展，物流行业的重要性日益增加。
然而，传统的物流跟踪系统存在效率低下、信息不及时等问题。
为了解决这些问题，本文将介绍一种基于物联网技术的物流定位与追踪系统的设计方案。
1.2 目的本文旨在设计一个物联网技术应用于物流行业的定位与追踪系统，以提高物流运输的效率和可靠性。
2.系统需求分析2.1 功能需求2.1.1 货物定位系统应能够准确追踪和定位货物的位置，提供实时的地理位置信息。
2.1.2 运输路径规划系统能够根据货物的目的地和交通情况，优化运输路径，提高运输效率。
2.1.3 运输状态监控系统能够实时监控货物在运输过程中的状态，如温度、湿度等，确保货物的安全和质量。
2.1.4 异常报警系统能够通过传感器或其他技术手段，及时检测货物的异常情况，并向相关人员发送警报。
2.2 性能需求2.2.1 实时性系统需要实时追踪和定位货物的位置，并及时更新相关信息。
2.2.2 精准性系统需要准确地定位货物的位置，并提供精确的运输路径规划。
2.2.3 可靠性系统需具备稳定的运行性能，能够在各种环境下正常工作，避免系统崩溃和数据丢失。
3.系统设计3.1 硬件设计3.1.1 传感器装置系统将安装各种传感器装置，包括位置传感器、温度传感器、湿度传感器等，用于监测货物的位置和状态。
3.1.2 数据通信设备系统将使用物联网技术，通过无线网络实时传输货物的位置和状态数据，实现数据通信。
3.2 软件设计3.2.1 定位与追踪算法系统将采用先进的定位和追踪算法，基于接收到的位置数据，确定货物的准确位置。
3.2.2 路径规划算法系统将使用路径规划算法，根据货物的目的地和交通情况，确定最优的运输路径。
3.2.3 异常检测与报警模块系统将实时监测货物的状态，一旦发现异常情况，如温度过高或湿度过大，将立即发送报警信息给相关人员。
物联网环境下的物流管理系统设计与实现
物联网环境下的物流管理系统设计与实现随着物联网技术的不断发展和普及，物流管理系统也逐渐迎来了智能化发展的浪潮。
物联网环境下的物流管理系统能够通过各种传感器、智能设备等高科技手段，实现对物流环节的精准监控和管理，有效提升物流效率，降低成本，提高服务质量。
本文将介绍物流管理系统在物联网环境下的设计和实现，从系统架构、数据采集、分析与处理、安全保障等方面展开阐述。
一、系统架构物联网环境下的物流管理系统主要包括以下几个部分：1.物流信息采集层：通过各种物联网设备和传感器，对物流环节进行实时监测和数据采集。
例如，通过GPS定位设备和传感器，可以实现货物运输车辆的实时定位和运行状态监测；通过RFID等技术，对整个物流流程中的包裹进行实时监控和追踪。
2.数据传输层：将采集到的物流数据通过网络传输到数据中心进行相关处理和分析。
3.数据存储层：将物流数据进行存储，提供给后续的数据分析、挖掘等应用。
4.数据处理与分析层：针对物流数据进行多维度分析和处理，提供实时的监控和预测能力，为决策者提供数据支持。
5.运营管理层：根据监测结果和决策支持，实现物流计划和调度、物流资源配置等运营管理工作。
二、数据采集数据采集是物流管理系统的核心环节之一，直接关系到系统的监测效果和数据质量。
物流管理系统采集的数据主要包括以下方面：1.货物追踪数据：对物流流程中的货物进行实时追踪，包括货物在地理位置、数量、状态等方面的信息。
2.运输工具监测数据：对物流运输工具进行实时监测，包括车辆运行速度、行驶路线、到站时间等信息。
3.物流节点监测数据：监测物流流程中的重要节点，包括装卸货站的货物数量、货物存储时间、货物运输动态等信息。
4.物流环境监测数据：监测物流流程中的环境因素，例如气温、湿度、震动等对货物有影响的因素。
三、数据分析与处理数据分析和处理是物流管理系统的另一个重要环节，通过对采集到的数据进行分析和挖掘，提供实时的监测和预测能力。
常见的数据分析和处理方法包括：1.趋势分析：通过对历史数据的分析，预测未来的发展趋势并作出相应的决策。
基于物联网的车辆追踪与安全管理系统设计
基于物联网的车辆追踪与安全管理系统设计近年来，随着物联网技术的不断发展，各行各业开始广泛采用物联网技术来提高工作效率和管理水平。
其中，基于物联网的车辆追踪与安全管理系统在交通运输行业中的应用十分重要。
本文将针对这一需求，介绍一个基于物联网的车辆追踪与安全管理系统的设计。
一、系统概述基于物联网的车辆追踪与安全管理系统是基于物联网技术构建的一套车辆追踪与安全管理解决方案。
通过软硬件设备的组合，实现对车辆的实时追踪、行驶状态监测、报警与处理等功能，为车辆运输企业提供全面、准确的车辆安全管理服务。
二、系统组成1. 车载终端设备：每辆车都安装一个车载终端设备，该设备集成了GPS定位、GSM/4G通信、传感器等功能，能够实时上传车辆位置、速度、行驶状态等信息。
2. 服务器端：系统在云平台搭建一套服务器端，用于接收和存储车辆上传的数据，并对数据进行处理和分析。
服务器端还负责管理用户信息、权限控制等功能。
3. 用户终端：用户终端可以是电脑、手机、平板等设备，用户通过该终端可以登录系统，查看车辆实时位置、历史轨迹、报警信息等。
三、系统功能1. 实时追踪：系统能够实时追踪车辆位置，并在地图上显示车辆的实时位置信息。
用户可以通过用户终端随时查看车辆的当前位置，以便进行实时调度和监控。
2. 行驶状态监测：系统能够监测车辆的行驶状态，包括车速、油耗、行驶路线等信息。
管理员可以通过服务器端查看车辆的行驶轨迹，并对车辆的行驶状态进行分析和评估。
3. 报警与处理：系统能够根据设定的安全规则，对车辆进行实时监测，并在发生异常情况时立即发送报警信息给管理员。
管理员可以通过用户终端接收报警信息，并对报警事件进行处理和指导。
4. 车辆管理：系统能够对车辆进行管理，包括车辆信息录入、车辆状态查询、车辆维护管理等。
管理员可以通过用户终端对车辆进行统一管理，提高车辆管理效率。
5. 数据统计与分析：系统能够对车辆上传的数据进行统计与分析，生成相关的数据报表和图表，为企业管理者提供决策依据。
基于物联网的智能物流系统的设计与实施
基于物联网的智能物流系统的设计与实施一、引言随着物联网技术在各个领域的广泛应用，智能物流系统逐渐成为物流行业的热门话题。
智能物流系统可以通过传感器、云计算、大数据等技术的应用，实现对物流运输过程的实时监控和管理，提高物流效率、降低成本，提升客户满意度。
本文旨在探讨，分析其在物流行业中的应用前景和挑战。
二、智能物流系统的概念及关键技术1. 智能物流系统的概念智能物流系统是指利用物联网技术对物流运输过程进行智能化监控和管理的系统。
其核心功能包括实时监测货物位置、运输状况、温湿度等信息，对货物进行安全保障和运输路径优化，实现物流信息的实时共享和智能化决策。
智能物流系统可以帮助物流企业提高运输效率，降低运输成本，提升服务质量和客户满意度。
2. 智能物流系统的关键技术智能物流系统的实现离不开多种关键技术的支持，包括但不限于传感器技术、云计算、大数据分析、等。
传感器技术可以实现对货物、车辆等物流要素的实时监测和数据采集；云计算可以提供数据的存储和计算能力，支持对大规模数据的处理和分析；大数据分析可以挖掘物流运输过程中的隐含规律，为决策提供依据；技术可以实现自动化决策和优化。
三、1. 智能物流系统的设计智能物流系统的设计需要考虑到物流运输过程中的各个环节，包括货物装卸、运输、配送等。
首先需要确定系统的功能需求和性能指标，然后选择合适的传感器装备，确定物联网平台和云计算服务商，设计数据采集和传输方案，建立数据分析模型和决策算法。
此外，还需要考虑系统的安全性、可靠性和扩展性等方面。
2. 智能物流系统的实施智能物流系统的实施需要按照设计方案一步步进行，首先是系统的硬件设备和软件平台的部署和调试，包括传感器的安装和调校、数据的采集和传输、云计算服务的配置等。
然后是数据的分析和决策，根据实际情况对数据进行分析，生成相应的决策结果，并实施相应的操作。
最后是系统的优化和改进，根据运输过程中的实际情况对系统进行优化和改进，提高系统的性能和效率。
基于物联网的智能物流系统设计
基于物联网的智能物流系统设计在当今数字化和信息化快速发展的时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，正面临着前所未有的机遇和挑战。
为了提高物流效率、降低成本、提升服务质量，基于物联网的智能物流系统应运而生。
本文将详细探讨基于物联网的智能物流系统的设计，旨在为物流行业的智能化发展提供有益的参考。
一、物联网技术在物流领域的应用概述物联网技术通过感知设备、网络通信和智能处理等手段，实现了物与物、人与物之间的互联互通。
在物流领域，物联网技术的应用涵盖了多个环节。
首先，在货物的识别和跟踪方面，RFID（射频识别）技术和传感器技术能够实时获取货物的位置、状态等信息。
通过在货物上安装RFID 标签或传感器，物流企业可以在运输、仓储等环节对货物进行精准监控，大大提高了货物的安全性和可追溯性。
其次，在仓储管理中，物联网技术可以实现智能化的库存管理。
通过在仓库内布置传感器和智能设备，实时监测库存水平、货物的存储环境等，从而实现自动化的入库、出库和库存盘点，有效提高了仓储空间的利用率和管理效率。
此外，在运输环节，物联网技术可以实现对运输车辆的实时监控和调度。
通过安装车载终端设备，获取车辆的位置、行驶速度、油耗等信息，结合交通路况和运输任务，进行智能的路线规划和调度，降低运输成本，提高运输效率。
二、基于物联网的智能物流系统架构设计一个完整的基于物联网的智能物流系统通常包括感知层、网络层和应用层三个层次。
感知层是整个系统的数据采集端，由各类传感器、RFID标签、摄像头等设备组成，负责采集货物、车辆、仓库等的相关信息。
网络层则承担着数据传输的重任，包括有线网络、无线网络（如4G、5G、WiFi 等），将感知层采集到的数据准确、及时地传输到应用层。
应用层是系统的核心部分，包括物流管理软件、数据分析平台、决策支持系统等。
通过对采集到的数据进行处理和分析，为物流企业提供仓储管理、运输调度、客户服务等方面的决策支持。
在系统架构设计中，还需要考虑系统的安全性、稳定性和可扩展性。
道路运输车辆基于物联网的车辆动态监控技术
通过分析车辆数据和环境信息， 为驾驶员或运营中心提供决策支 持，优化行驶路线、提高运营效 率等。
04
车辆动态监控应用场景与 优势
运输过程监控与优化
01
实时定位
监控车辆的实时位置，对运输过程 进行全面掌控。
货物追踪
通过物联网技术，对货物进行实时 追踪，提高货物运输的透明度。
03
02
路线优化
应用层
应用层是车辆动态监控系统的最上层 ，主要负责对感知层传输的数据进行 处理和分析，提供各种应用服务。
应用层可以实现车辆状态监测、行驶 轨迹跟踪、安全预警等功能。例如， 当车辆出现故障时，应用层可以及时 发出警报并提示车主进行维修；当车 辆被盗时，应用层可以追踪车辆的行 驶轨迹并协助警方进行追捕。
危险品运输监控
对运输危险品的车辆进行严格的监控，确保运输过程的安全。
车辆维护与保养
预防性维护
01
通过物联网设备监测车辆的关键部件，预测其使用寿命，提前
进行维护和更换。
远程故障诊断
02
当车辆出现故障时，远程专家可以通过物联网设备进行故障诊
断，提高维修效率。
智能保养建议
03
根据车辆的使用情况和维修记录，为驾驶员提供智能保养建议
应用层还可以通过对大量数据的分析 和挖掘，为车主提供更加个性化的服 务，例如路线规划、出行建议等。
03
车辆动态监控关键技术
车载设备技术
设备稳定性
01
车载设备必须具有高度的稳定性和可靠性，以应对各
种行驶环境和气候条件。
设备集成
02 车载设备应能与车辆其他系统（如发动机、刹车系统
等）无缝集成，以实现数据的实时共享和交互。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现随着信息技术的不断发展，物流行业也在迅速发展，智慧物流不仅在时效性、运输成本、服务质量等方面为物流企业带来了巨大的改善，而且也为全球经济发展做出了重要贡献。
因此，本文将探讨物联网技术在智慧物流系统设计与实现中的应用。
一、智慧物流概述智慧物流是一种高度智能化、可视化、透明化、信息化的物流管理方式。
其实现核心是通过物联网技术，实现运输车辆、仓库、物资等信息的互联互通，实现物流环节的全方位实时监控、调度和管理。
智慧物流优化了物流环节的信息流、物流和资金流，促进物流行业的跨界融合和智能升级。
智慧物流包括以下几个主要功能模块：供应链管理，运输监控，仓库管理，数据分析和预测，智能调度和配送以及客户服务支持。
这些模块相互衔接，构成了一个完整的智慧物流系统体系。
二、物联网技术在智慧物流中的应用1.供应链管理智慧物流的供应链管理包括供应商、生产商、物流企业和客户之间的信息共享和协同管理。
通过物联网技术，可以对供应链中的物资、生产流程、仓储资源和物流车辆等进行全面实时监控。
通过数据分析和预测，优化供应链的安排和配送，提高物流效率和客户满意度。
2.运输监控智慧物流的运输监控是利用物联网技术，对物资运输过程中的车辆位置、速度、温度、湿度等关键参数进行实时监控和管理。
通过数据分析和智能调度，可优化路线安排、降低运输成本、提高运输效率和货物安全性。
3.仓库管理智慧物流通过物联网技术来实现对物资仓库的全面实时监控，提高管理效率、精细管理和智能化管理水平。
利用物联网技术，可以对仓库的实时温度、湿度、库存量、检测数据等进行监控和数据分析，避免人为误操作和货物损失，并提高仓库内物资操作的效率和质量。
4.数据分析和预测智慧物流系统通过物联网技术，可以对运输、仓储、供应链中的大数据进行支持，通过数据分析和预测可以实现智能化管理和优化。
例如，物流企业可以通过数据分析预测需求量，优化配送路线和计划；还可以对过去的数据进行回顾和评估，制定最佳的物流策略。
基于物联网的智能物流系统设计
基于物联网的智能物流系统设计在当今全球化和数字化的时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，面临着日益增长的业务量和客户对服务质量的更高要求。
为了提高物流效率、降低成本、增强竞争力，基于物联网的智能物流系统应运而生。
一、物联网技术在物流中的应用基础物联网是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
在物流领域，物联网技术的应用主要包括以下几个方面：1、传感器技术传感器能够感知货物的位置、温度、湿度、压力等物理参数，并将这些数据实时传输给物流系统。
例如，在冷链物流中，温度传感器可以确保货物始终处于适宜的温度环境。
2、射频识别技术（RFID）RFID 标签被附着在货物、托盘、车辆等物流对象上，通过射频信号实现非接触式的自动识别和数据采集。
这大大提高了货物识别的效率和准确性。
3、全球定位系统（GPS）GPS 技术可以实时跟踪物流车辆的位置，为物流调度和路径优化提供依据。
4、无线通信技术包括蓝牙、ZigBee、WiFi 等，实现物流设备之间的数据传输和通信。
二、智能物流系统的功能模块1、货物跟踪与监控模块利用传感器和 RFID 技术，实现对货物在运输、仓储等环节的实时跟踪和监控。
客户可以通过互联网随时查询货物的位置和状态。
2、仓储管理模块通过物联网设备实现仓库内货物的自动入库、出库、盘点等操作。
智能货架可以根据货物的属性和需求自动调整存储位置。
3、运输管理模块结合 GPS 和车辆传感器，实现对运输车辆的调度优化、路径规划和油耗监控。
同时，能够实时监测车辆的运行状况，提前预警故障。
4、数据分析与决策支持模块收集和分析物流过程中的各种数据，如货物流量、运输时间、仓储利用率等，为企业的决策提供数据支持。
通过大数据分析，企业可以发现潜在的问题和优化空间，制定更合理的物流策略。
三、智能物流系统的架构设计1、感知层由各类传感器、RFID 标签、GPS 终端等设备组成，负责采集物流过程中的原始数据。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现一、引言随着物联网技术的发展和成熟，智慧物流系统在工业现代化中的应用越来越广泛。
智慧物流系统是指利用物联网技术实现物流信息化、自动化、智能化的系统，可以有效提高物流的效率和质量，减少操作成本，提高智慧物流系统的生产效益。
二、智慧物流系统的设计与实现1.智慧物流系统的结构设计智慧物流系统主要包括以下功能模块：传感器数据采集模块、数据处理模块、物流计划模块、监控预警模块、数据分析模块以及用户界面模块。
（1）传感器数据采集模块：在货物入库、出库和途中的运输过程中，采用传感器对货物的重量、温度、湿度等数据进行采集，并将采集到的数据传送至数据处理模块。
（2）数据处理模块：将传感器采集的数据进行处理，并存储在数据库中，为下一步的数据分析提供支持。
（3）物流计划模块：设计运输路线，规划运输时间以及数量，制定配送计划。
并将计划信息传递至监控预警模块。
（4）监控预警模块：对运输过程中的各个环节进行监控，及时发现问题并提醒相关人员进行处理。
（5）数据分析模块：对采集的数据进行分析，查找规律，发现问题，并提供优化的建议，为下一步的决策提供依据。
（6）用户界面模块：提供用户界面，使用户能够方便地操作智慧物流系统，获取系统提供的信息以及下达指令。
2.智慧物流系统的实现（1）传感器的选择：根据实际情况，选择适合的传感器对货物的重量、温度、湿度等数据进行采集。
（2）数据处理软件的编写：采用合适的编程语言编写数据处理软件，对采集的数据进行处理存储。
（3）物流计划软件的编写：设计合适的界面，编写物流计划软件，制定运输路线和时间，制定配送计划。
（4）监控预警软件的编写：设计合适的监控预警模块，及时发现运输中出现的问题，并提醒相关人员进行处理。
（5）数据分析软件的编写：设计合适的数据分析模块，对采集的数据进行分析，查找规律，发现问题，并提供优化建议。
（6）用户界面的设计：设计合适的用户界面，方便用户操作智慧物流系统。
基于物联网的济南市冷链物流运输车辆监控管理系统设计
基于物联网的济南市冷链物流运输车辆监控管理系统设计系统设计：基于物联网的济南市冷链物流运输车辆监控管理系统该系统旨在实现对济南市冷链物流运输车辆的实时监控和管理，利用物联网技术提供高效、可靠的数据传输和信息处理。
硬件设施车载设备：每辆冷链物流运输车辆将安装车载设备，包括传感器和通信模块。
传感器用于实时采集车辆运行状态、温度、湿度等数据，并将其传输到系统服务器。
通信模块通过无线网络将数据发送给服务器。
数据中心：建立一个位于济南市的数据中心，用于存储和处理来自车载设备的数据。
数据中心应具备足够的存储容量和高性能的数据处理能力。
服务器：在数据中心部署服务器，用于接收、存储和处理来自车载设备的数据。
服务器应具备高可用性和可扩展性，以应对大量车辆的数据传输和处理需求。
数据采集与传输车载设备中的传感器实时采集车辆的位置、速度、温度、湿度等数据。
传感器将采集到的数据通过通信模块发送给服务器。
数据传输使用无线网络，确保实时性和可靠性。
数据存储与处理服务器接收来自车载设备的数据并进行存储。
数据按时间戳进行标记，以确保数据的时序性。
存储的数据可以用于生成报告、分析车辆的运行状况，检测异常情况等。
实时监控与告警系统对车辆的位置、温度等参数进行实时监控。
当车辆运行状况异常或温度超出预设范围时，系统将发出警报通知相关人员。
远程管理与控制系统提供远程管理和控制功能，允许管理人员实时监控车辆位置、温度等参数，并对车辆进行远程控制。
管理人员可以通过系统远程调整车辆的温度设置，进行运输计划的优化等操作。
用户界面系统提供用户界面，以便管理人员和相关人员可以方便地查看车辆运行状态、温度数据等信息。
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Ｓ ｓｅ 定 位跟 踪 、 输路 线 指挥 、 移 路线 告 警 、 ｙｔｍ） 运 偏 意外 行为 告警 、 累计重 量报 表输 出 、 史数 据 查 询 、 历 实时 情况追 踪 等 的一个 系统 ｌ 。现在 ， 内外有 ７ ］ 国 很多 有关 这方 面 的初 步研 究 ， 文婷 ｌ研 究 了现代 朱 ＿ ９ ］ 车辆 信息平 台的基本 框架 并提 出了 五层结 构 ： 口 接 层， 操作 层 ， 理 层 ， 台层 和设 备 层 。毛 峰 江ｌ 管 平 １ 叫
大 网络 ， 让所 有 物 品与 网络连 接在 一起 ， 方便 识别 、
管 理 和监控 ， 此 基 础 上 实 现 融 合 的应 用 ， 终 为 在 最 人 们提 供无 所不 在 的全 方位 服 务［ 。而在 这 之前 ， ３ ］
１ ９ 出版 的 《 来 之 路 》 ］ ， 金 融 、 流 、 ９ ５年 未 ［中 就 ４ 物 零
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第 ３ 卷 ９
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ｌ 引言
随着 无线 通 信技 术 和传感 器 技术 的不 断发 展 ，
要 的性能 指标 Ⅲ 。 ２ ］ 物联 网 的概 念 由美 国麻 省 理 工 学 院 的 Ｋｅ ｉ ｖｎ Ａｓ ｔｎ １ ９ 提 出 ， ｈ ｏ ９ ９年 物联 网 （ｎｅｎ ｔｏ ｉｇ ） Ｉｔｒ ｅ ｆ ｎ ｓ Ｔｈ
因此 ， 对基 于 物联 网的 物流 车辆 监控 系统 的研究 是
图 ２ 系统 硬 件 总 体 框 架 图
其 中 ＭＸ２ ７核心板 是 系统 的核心 部件 ， 各个 子
模块 和接 口都 是通 过 与 ＭＸ２ 心模 块 通 信 进 行 ７核
信 息 的传 输 ， 核心板 设 计 使 用 ＭＸ ７Ｓ ＝ ， ２ ＯＣ 芷片 其
处 理 器 为 ＡＲ ２ Ｅ Ｓ 最 高 主频 为 ４ ０ Ｍ９ ６ Ｊ ， ０ ＭＨＺ 带 ， ＭＰ Ｇ４和 Ｈ－ ６ 件 编 码 ， ＭＯＳ Ｃ Ｄ摄 像 头 Ｅ ２ ４硬 Ｃ ／Ｃ 接 口， 丰 富的外 设控 制器 ， 及 先进 的电 源设 计 ， 满足 低 功耗 要求 ， 及 宽 的 温度 范 围 ， 用 于工 业 级 应 以 适 用 。内存设计 使 用 １ ８ 的 ＤＤ ＡＭ ， ２Ｍ Ｒ 闪存设 计 使 用 ２ ６ ／ 的 ＮＡＮＤ Ｆ ａｈ 它 具 有 高 数 据 存 ５ ＭＢ ８位 ｌｓ ， 储 密度 的特 点 。Ｌ Ｄ液 晶显 示屏 设 计 采 用 三 星 的 Ｃ ７ 屏 ， 接一 个接 口板 ， 寸 外 ＭＸ２ ７内含 Ｉ Ｄ控制 器 ， ． Ｃ
物联 网作为新一代 的网络技术受到越来越 多的关 是将各 种信 息传 输设 备 （ 射 频识 别 （ Ｉ 装 置 、 如 ＲＦＤ） 注 。随着 物 流在 日常 生活 中不 断普 及 ， 流 中车辆 红 外感 应 器 、 球 定 位 系 统 、 光 扫 描 器 、 用 电 物 全 激 家
的实 时信 息 监 控 越 来 越 重 要 ［ 。在 物 流 汽 车 内安 １ ］ 装 传感 器设 备 ， 车 能感 知 行 驶 途 中的 各 种 信 息 ， 汽 大 量 的车 载传 感 器 节 点 通 过 无 线 通 信 的方 式 相 互 连接 ， 组成 了无 线 车辆 传 感 器 网络 ， 过 监 控 中心 通 器 、 防设 备等 ） 安 与互 联 网结 合 起 来 形 成 的 一 个 巨
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对各个传感器终端的监控和管理， 能有效地解决运
输 任务 的监 控 和 管 理 由于 物 流 车 辆 节 点 具 有 很 高
售、 能源、 军事等方面首次描述物联网的应用场景。
最近 ， 随着美 国 、 欧洲 等 国在 “ 联 网” 物 相关 项 目上 的进 一 步投入 ， 联 网在全 球 迅速 发 展 。美 国 物
Ｋｅ ｏｄｓ ｉｔｒ ｔｏ ｈｎ ｓ ｅｗｏ ｋ ｏ ｈ ｅ ｓ ｒ ，ｍｏ ｕｅｕ ｉｇｆ ｒｗｅｇ ｔｎ ｓ ，ｍｏ ｉ ｒｎ ｙ ｔｍ ｙＷ ｒ ｎ ｅｎｅ ｆｔ ｉｇ ，ｎ ｔ ｒ ｆｔ ｅｓｎ ｏ ｓ ｄ ｌ ｓｎ ｏ ｉｈ ｉｅｓ ｎｔ ｉｇｓ ｓｅ ｏ Ｃｌｓ ｍ ｂ ＴＰ３ ３ ａ ｓＮｕ ｅｒ ９
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物联 网在 体 系架 构 上可分 为 三个 层次 ： 是传 一 感 网络 ， 以传 感 器 、 ＦＤ 以及 各 种 机 器 终 端 为 即 Ｒ Ｉ 主； 二是传 输 网 络 ， 通 过 现 有 的 互 联 网 、 电 网 即 广 络、 通信 网 络 等 ， 现 数 据 的传 输 与 计 算 ； 是 应 实 三 用， 即利 用终端 作 为 信 息 采 集 设 备 带来 的信 息 ， 或 利用 终端作 为执 行部 件可 执行 的 动作 ， 造服 务 于 构
人类 的应 用与 服务 ＿ 。 ６ ｊ
称 重平 台
图 １ 系统 组 成 图
物流 监控 系统 的硬 件 结 构 主要 由 ＭＸ２ 心 ７核 板、 内存 及 Ｆ ａｈ Ｌ Ｄ 液 晶显 示 屏 、 Ｃ ｌｓ 、 Ｃ Ｌ Ｄ接 口板 、 键盘 接 口 、 视频 采集 卡 、 以太 网接 口 、 时 时钟 、 Ｄ 实 Ｓ 卡 、 Ｄ模 拟传 感 器 转 换 、 Ｒ Ａ ＧＰ Ｓ电路 和 ＧＰ Ｓ卫 星 定位 系统模 块 这 几部 分 组 成 。如 图 ２系统 硬 件 总 体框 架 图所 示 。
的移动性 、 网络 的规模可 能非 常大等特点 ， 监控系
统 的可 靠性 、 全性 和 可维 护性 也是 系统 设计 中重 安
收稿 日期 ：０ １年 １月 ４日 ， 回 日期 ：０ １ ２月 ７日 ２１ 修 ２１ 年
作者 简介 ： 永红 ， ， 苏 女 硕士研究生 ， 研究方 向 ： 分布式计算 。