2010年自考《社会研究方法》复习笔记第六章
《社会研究方法》复习笔记
《社会研究方法》复习笔记第一章社会研究导论第一节（一）社会研究：指通过采用科学的方法，系统地收集和分析关于社会现象的资料，并在此基础上对相关的社会现象及其本质和规律做出科学认识的活动。
（二）社会研究的特征： 1 目的性2 经验性3 理论性4 社会性（三）社会研究的基本要素： 1 社会研究的主体2 社会研究的对象3 社会研究的内容4 社会研究的方法社会研究的主体有： 1 社会研究活动的组织者2 社会研究项目的委托者3 社会研究项目的承担者4 社会研究的资助者5 社会研究者个人类别概念是指由具有相同属性或特征的人或事物所构成的一个类别。
集合概念社会研究是指由一些分子所组成的集合体。
组织、社区、国家、社会等概念都是集合概念。
集合概念最大的特征是“总体大于部分之和”。
各项社会研究的内容分为五种： 1 现状调查2 态度调查3 因果分析4 预测分析5 对策研究第二节（一）社会研究的目的： 1 探索未知的事物2 验证不确定的知识3 扩展已有的知识（二）社会研究的意义： 1 社会研究的理论性意义2 社会研究的应用性意义（三）社会研究的基本原则：1、客观性原则2、价值中立与价值关联3、认真严谨的工作作风4、遵守法律和社会规范第三节（一）社会研究方法的意义体现在两个方面：1、是通过科学的研究方法而保证社会研究的客观性2、是通过科学的方法来提高社会研究活动的效率。
（二）现代社会研究方法的特征：1、经验性2、理论性3、规范性4、多样性（三）现代社会研究方法体系：1、社会研究的方法论2、社会研究的研究方式3、社会研究中的具体方法和技术社会研究中的研究方式，分为：问卷调查研究、实地调查研究、实验研究、文献研究第四节（一）社会研究的一般过程：1、确定研究题目阶段2、研究设计阶段3、收集资料阶段4、整理和分析资料阶段5、研究报告的写作和发表阶段第二章社会研究的主要类型第一节1、从研究的性质上看，分为理论性研究、应用性研究；2、从研究的目的上看，分为探索性研究、描述性研究、解释性研究；3、按照调查对象的范围可分为普查、抽样调查、个案调查；4、从研究方法上看，分为定性研究、定量研究；5、从研究的时间尺度上看，分为横向研究、纵向研究。
自考社会研究方法章节考试重点
自考社会研究方法章节考试重点第一章社会研究导论第一节(一)社会研究：指通过采用科学的方法，系统地收集和分析关于社会现象的资料，并在此基础上对相关的社会现象及其本质和规律做出科学认识的活动。
(二)社会研究的特征：1、目的性2、经验性3、理论性4、社会性(三)社会研究的基本要素：1、社会研究的主体2、社会研究的对象3、社会研究的内容4、社会研究的方法社会研究的主体有：1、社会研究活动的组织者2、社会研究项目的委托者3、社会研究项目的承担者4、社会研究的资助者5、社会研究者个人类别概念是指由具有相同属性或特征的人或事物所构成的一个类别。
集合概念社会研究是指由一些分子所组成的集合体。
组织、社区、国家、社会等概念都是集合概念。
集合概念最大的特征是“总体大于部分之和”。
各项社会研究的内容分为五种：1、现状调查2、态度调查3、因果分析4、预测分析5、对策研究第二节(一)社会研究的目的：1、探索未知的事物2、验证不确定的知识3、扩展已有的知识(二)社会研究的意义：1、社会研究的理论性意义2、社会研究的应用性意义(三)社会研究的基本原则：1、客观性原则2、价值中立与价值关联3、认真严谨的工作作风4、遵守法律和社会规范第三节(一)社会研究方法的意义体现在两个方面：1、是通过科学的研究方法而保证社会研究的客观性2、是通过科学的方法来提高社会研究活动的效率。
(二)现代社会研究方法的特征：1、经验性2、理论性3、规范性4、多样性(三)现代社会研究方法体系：1、社会研究的方法论2、社会研究的研究方式3、社会研究中的具体方法和技术社会研究中的研究方式，分为：问卷调查研究、实地调查研究、实验研究、文献研究第四节社会研究的一般过程：1、确定研究题目阶段2、研究设计阶段3、收集资料阶段4、整理和分析资料阶段5、研究报告的写作和发表阶段第二章社会研究的主要类型第一节1、从研究的性质上看，分为理论性研究、应用性研究;2、从研究的目的上看，分为探索性研究、描述性研究、解释性研究;3、按照调查对象的范围可分为普查、抽样调查、个案调查;4、从研究方法上看，分为定性研究、定量研究;5、从研究的时间尺度上看，分为横向研究、纵向研究。
《社会研究方法教程》复习资料要点
第一章：绪论1.社会研究方法体系三层次:(1)方法论：主要探讨研究的基本假设、逻辑、原则、规则、程序等问题，它是指导研究的一般思想方法或哲学(2)研究方式：指贯穿于研究全过程的程序和操作方式，它表明研究的主要手段与步骤。
包括研究法与研究设计类型。
①四种主要研究法：统计调查研究、实地研究、实验研究和间接研究；②研究设计是对研究类型、研究程序和具体方法加以选择并制定详细的研究方法。
研究设计分类：<1>根据研究目的：描述性研究、解释性研究和探索性研究；<2>根据研究的时间性：横剖研究和纵观研究；<3>根据调查范围：普查、抽样调查和个案调查；<4>其他分类：理论研究和应用研究；宏观研究与微观研究。
(3)具体方法与技术：包括资料收集方法（问卷法、访问法、观察法、量表法、实验法和文献法）、资料分析方法（数据资料：统计方法、数理方法模拟法；文字资料：比较法和构造类型法）和其他技术手段和工具。
2.科学的性质：科学知识的性质：(1)系统性；(2)因果决定论；(3)普遍性；(4)开放性。
科学研究的性质：(1)实证性；(2)客观性；(3)明确性；(4)社会性。
3．科学的功能：技术、学术和社会功能。
4. 社会科学研究的特点：（１）研究对象复杂、异质性大；（２）研究更受个人因素的影响；（３）研究对象的不确定性，偶然性和独特性更大。
第二章：社会研究发展史1.实证主义方法论（1）孔德提出“观察优于想象”，“实证”含义：<1>现实的而不是幻想的；<2>有用的而不是无用的；<3>可靠的而不是可疑的；<4>确切的而不是含糊的；<5>肯定的而不是否定的。
（2）孔德提出社会学研究方法：观察法、实验法、比较法、历史法。
（3）马克思方法论：以经验事实为依据，以唯物辩证法为分析手段，（4）波普尔的证伪理论，“自由想象优于经验观察”，“假设检验法”或称“试错法”，是杜威的假设演绎法的修正与发展。
艾尔巴比《社会研究方法》第6章
分类法typology建立和分析方法
分类法：研究者们常常希望概括两个或多个变量之间的
交叉关系，并因此创建一组类别或类型。分类法是指根 据两个或多个变量的属性来对观察进行分类，典型地体 现在定性研究中。比如，将新闻分为自由主义－城市、 自由主义－农村、保守主义－城市、保守主义－农村。
分类分析存在不少问题。如果把它当作自变量来分析，
指标的建构－医生的科学取向
1970年考察医生的科学取向
三个项目：最佳教学角色；终极医学兴趣；阅读偏好
三个问题进行分组的结果并不重叠，可以用相差多少 个百分点来概括每两个项目之间的关系强度。三个指 标对复合的指数不一定有同样的贡献
量表的建构
Bogardus social distance scale鲍嘎德社会距离量表：一个人与某一 群人之间的关系强度 Thurstone scale瑟斯东量表：让变量的指标之间具有明确强度结构 的技术 Likert scale李克特量表：测量技巧是运用标准的回答类型 Sematic differentia语意差异：是要求受访者再两个极端之间进行 积分的一种问题格式 Guttman scale哥特曼量表：用以发现和运用变量的指标之间的经 验性强度结构，最受欢迎。逻辑基础是：受访者只要支持某个较 强的变量指标，就一定会支持较弱的指标。
概念化实践
8.城市融入。名义定义：农民工从乡土社会到现代化城市，完成时间 和地域等多维度的融入。操作定义指标：a.农民工的城镇户口管理制 度；b.农民工的收入情况和就业情况；c.农民工的社会保障制度 9.法盲。名义定义：是缺乏法律知识或没有法律意识的成年人。操作 定义指标：a.受专业法律知识教育的时间；b.从媒体和书籍中接受法 律知识的时间；c.对自己作为社会关系参加人所具有的权利和义务的 基本了解；d.重视和信任法律的程度；d.运用法律解决日常纠纷的能 力 10.政治热情。名义定义：普通的公民通过一定的方式去直接或间接 地影响政府的决定与政府活动相关的公共政治生活的政治行为的热情。 操作定义指标：a.对掌握更多的政治资源的兴趣，如竞选捐款、政治 信息、政治知识和技能等等；b.对自己在政治系统中的影响力的信心； c.对进入政治系统、实现利益表达的有效手段的了解和参与
《社会调查研究方法》第六章抽样
*第六章抽样在哲学意义上,抽样可能性和必要性的基本假定：一是个别包含一般,部分代表总体；一般体现在个别之中,部分能够再现总体的基本结构——一叶知秋,以管窥豹.二是人类行为中的经济原那么——预算约束与效益最大化.三是为研究一些无法掌握总体的对象设计可能的技术手段〔例如如何估计水库中的鱼的总产量〕.作为社会研究对象,我们在上一章讨论了分析单位的问题："一个具体研究项目中的研究对象一般涉及的是一个类型的总体,分析单位是指实际调查研究中涉及的该类型中的个体".本章将详细讨论研究对象中的总体与部分、总体与个体的关系问题.第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1．总体总体<population>通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合,而元素<element>那么是构成总体的最基本单位.在社会研究中,最常见的总体是由社会中的某些个人组成的,这些个人便是构成总体的元素,比如,当我们对某省大学生的择业倾向进行研究和探讨时,该省所有在校大学生的集合就是我们研究的总体,而每一个在校大学生便是构成总体的元素.又比如, 我们打算研究某城市居民的家庭生活质量,那么,该市所有的居民家庭就构成我们研究的总体,而其中的每一户家庭都是这个总体中的一个元素.2．样本样本<sample>就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合.或者说,一个样本就是总体的一个子集.比如,从某省总数为12．8万人的大学生总体中,按一定方式抽取出1 000名大学生进行调查,这1 000名大学生就构成该总体的一个样本<当然,从一个总体中可以抽取出若干个不同的样本>.在社会研究中,资料的收集工作往往是在样本中完成的.3．抽样明白了总体和样本的概念,再来理解抽样的概念就十分容易了.所谓抽样<sampling>,指的是从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素<即抽取总体的一个子集>的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程.比如,从3 000名工人所构成的总体中,按一定方式抽取200名工人的过程；或者从1 000户家庭构成的总体中,按一定方式抽取一个由100户家庭构成的样本的过程,都叫做抽样.4．抽样单位总体的元素有时是相同的,有时又是不同的.比如,上面所举的例子中,单个的大学生既是构成某省12．8万名大学生这一总体的元素,又是我们从总体中一次直接抽取出1000名大学生的样本时所用的抽样单位；但是,当我们从这一总体中一次直接抽取出40个班级,而以这40个班级中的全部学生<假定正好1000名>作为我们的样本时,抽样单位<班级>与构成总体的元素<学生>就不是一样的了.5．抽样框抽样框<samplingframe>又称做抽样X围,单位的.比如,从一所中学的全体学生中,直接抽取200名学生作为样本,那么,这所中学全体学生的就是这次抽样的抽样框；如果是从这所中学的所有班级中抽取部分班级的学生作为调查的样本,那么,此时的抽样框就不再是全校学生的,而是全校所有班级的了.因为此时的抽样单位已不再是单个的学生,而是单个的班级了.6．参数值参数值<parameter>也称为总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现.在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值,比如,某市待业青年的平均年龄、某厂工人的平均收入等等,它们分别是关于某市待业青年这一总体在年龄这一变量上的综合描述,以及某厂工人这一总体在收入这一变量上的综合描述.需要说明的是,总体值只有通过对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到.7．统计值统计值<statistic>也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现.样本值是从样本的所有元素中计算出来的,它是相应的总体值的估计量.比如,样本的平均值就是通过对样本中的每一个元素进行调查或测量后计算出来的,它是相应的总体平均值的估计量.抽样的目的之一,就是要通过这些样本值去估计和推断各种总体值.由于从一个相同的总体中可以根据不同的抽样设计得到若干个不同的样本,所以,从每一个样本中所得到的估计量,都只是总体的许多个可能的估计量中的一个.抽样设计的目标,就是尽可能使所抽取的样本的估计量接近总体的参数值.二、抽样的作用从抽样的定义中不难看出,抽样主要涉及和处理有关总体与部分之间的关系问题.抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键环节,其基本作用是向人们提供一种实现"由部分认识总体"这一目标的途径和手段.实际上,抽样早就在人们的日常认识活动中发挥着这种作用.抽样的基本思想或基本逻辑早就被人们自觉或不自觉地运用着.比如厨师在做菜时,常常从一大锅汤中舀一勺汤尝一尝,以便知道整锅汤的味道如何；顾客在买米时,往往先从一大袋米中随手抓一把看看,便知道这批米的质量好不好；医生只要从病人身上抽取很少的一点血液,便可以了解病人全部血液的各种情况.当然,抽样方法更广泛地应用在各种形式的社会科学研究、自然科学研究,以及生产、销售等经济活动中.例如,对社会热点问题进行民意测验、对不同水稻品种的产量进行估计、对各种商品的质量进行检验或评比,都少不了抽样方法的运用和帮助在社会研究中,抽样主要解决的是对象的选取问题,即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题.本章一开始我们就说过,一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解,那当然是很好的.但实际上广大研究人员常常会在时间、经费、人力等方面遇到难题,甚至陷入困境,从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费之间寻求平衡.以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论,以及不断发展、不断完善的各种抽样方法,正好适应了社会研究的发展和应用的需要,成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容.可以说,抽样方法是架在研究者十分有限的人力、财力、时间与庞杂、广阔、纷繁、多变的社会现象之间的一座桥梁.有了它的帮助,研究者可以方便地从较小的部分达到很大的整体.为了综合地说明抽样所具有的神话般的作用,我们来看一个实际的例子.1984年11月,罗纳德·里根以59％比4l％的优势当选为美国新一任总统.正式投票选举的前夕,一些政治民意测验机构就已根据他们抽样的结果预言了里根的胜利.表6—1就是美国的一些全国性的民意测验机构在10月底或11月初所作出的预测结果与实际投票结果的比较.表6-1 1984年美国总统选举预测与实际结果比较<％>从表6—1中可以看出,尽管各种民意测验的结果互不相同,但是,他们一方面都正确地预言了谁将获胜；另一方面,他们所预言的结果基本上都是紧紧围绕在实际投票结果的周围.那么,在将近1亿的美国选民中,他们究竟调查了多少人就得到这种结果的呢?他们的调查对象还不到2 000人!这就是抽样所具有的力量和效率.三、抽样的类型根据抽取对象的具体方式,我们把抽样分为各种不同的类型.从大的方面看,各种抽样都可以归为概率抽样与非概率抽样两大类.这是两种有着本质区别的抽样类型.概率抽样是依据概率论的基本原理,按照随机原那么进行的抽样,因而它能够避免抽样过程中的人为误差,保证样本的代表性；而非概率抽样那么主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象,它不考虑抽样中的等概率原那么,因而往往产生较大的误差,难以保证样本的代表性.本章的大部分内容将主要涉及概率抽样的方法,因为它是目前用得最多、也是最有用处的抽样类型.而对于非概率抽样方法的介绍只占很小的篇幅.在概率抽样与非概率抽样这两大类中,还可细分出若干不同的形式,具体情况见图6—1.图6—1除了上述几种类型外,实际研究中还有典型调查、重点调查和个案调查,均属于非概率抽样的X畴.在第五节再做介绍.第二节概率抽样的原理与程序一、概率抽样的基本原理为了理解概率抽样的原理或逻辑,我们需要对社会群体的同质性与异质性作一点探讨.社会中由不同的个人所组成的各种各样的群体、组织、阶层等等,经常构成社会研究中的总体.如果某个总体中的每一个成员在所有方面都相同,那么,我们说这个总体具有百分之百的同质性,在这种情况下,抽样也就没有必要了.因为只要了解了一个个体,就可以了解到整个总体的情况.这当然只是一种十分极端的例子.现实社会研究中的绝大多数群体并不具备这种特征,相反,它们通常都存在着程度不同的异质性,即它们所包含的个体相互之间总是存在着这样或那样的差别."世上没有两片完全相同的树叶",现实社会中更没有两个完全相同的人.在各种社会总体都普遍存在异质性的现实面前,严格的概率抽样程序与方法就必不可少.而概率样本所要反映的正是总体本身所具有的那种内在的异质性结构.抽样的最终目的在于通过对样本的统计值的描述来相对准确地勾画出总体的面貌.概率抽样的方法可以帮助我们实现这一目标,并且可以对这种勾画的准确程度作出估计.随机抽取是这一过程的关键.所谓随机抽取<random selection>,就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会人选样本.或者说,总体中的每一个成员被抽中的概率相等<也即被抽中的机会相等>.而且,任何一个个体的入选与否,与其他个体毫不相关,互不影响.或者说,每一个个体的抽取都是相互独立的,是一种随机事件.为了理解事件的随机性与事件发生的概率之间的关系,最好的例子也许是投掷硬币.对于投掷硬币的结果<总体>来说,只有正面和反面<个体>两种可能.每次投掷硬币相当于一次抽样过程<从两种可能性中抽取一种>；这种抽样是随机的<两种可能性都可能出现,且出现的机会均等>；尽管一次具体的随机抽样<一次投掷>只会有一种结果,或者说出现某一种情况<正面或反面>的概率为100％；但是若干次不同的抽样的结果,却总是趋向于两种情况出现的次数各为50％——即趋向于两种不同结果本身所具有的概率,或者说趋向于总体内在结构中所蕴涵的随机事件的概率.这个例子告诉我们,在各种随机事件的背后,存在着事件发生的客观概率,正是这种概率决定着随机事件的发展变化规律.概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性,其原理就在于它能够很好地按总体内在结构中所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本,使样本成为总体的缩影.在讨论概率抽样的问题时,应对有关放回抽样与不放回抽样的问题略作说明.严格地说,由于研究者在实际抽样中所做的基本上都是不放回抽样,因而并没有完全满足抽样的独立性要求.这种独立性要求指的是：任何一个元素的抽取都不会影响到其他元素被抽取的概率<这一要求是本书后面几章中讨论的统计检验所必须依据的假定>.然而,只要总体相对于样本来说要大得多,我们就可以忽略这种不放回抽样所产生的微小改变.因为事实上对于一个相当大的总体来说,缺少一个元素可以说基本上并不改变总体中其他众多元素被抽中的概率,同样的,即使将抽中的元素放回总体中,它也基本上不会有第二次被抽取的机会.二、抽样分布为了更好地理解概率抽样的原理,有必要对抽样分布作一简要介绍<更为详细的介绍可参见各种概率统计教材>.抽样分布是根据概率的原那么而成立的理性分布,它显示出：从一个总体中不断抽取样本时,各种可能出现的样本统计值的分布情况.我们先来看一个总体为10个个案的平均数抽样分布.假如这10个人参加工作的年限分别为6、7、8、9、10、11、12、13、14、15年,那么这一总体中的成员平均参加工作年限为10.5年.如果我们从总体中随机抽取一个人作为样本来估计总体的平均数,那么这种样本的估计可能是6年到15年.全部可能的10个"样本"所得到的估计值可用图6—2表示.图6—2 容量为1的样本的抽样分布这时,抽取任一1个样本的年龄与总体的实际平均年龄的最大误差为4.5年.当样本容量为2时我们总共可以抽取45个不同的样本<根据组合公式计算C210＝10×9／1×2＝45>.这些样本的平均数X围是从6．5年到14．5年,但其中会产生一些相同的平均数.比如6年和14年、7年和13年、8年和12年、9年和11年这四个样本的平均数都是10年.图6—3中,10年那一列的四个点即是这四个样本的平均数.这45个样本的平均数分布如图6—3所示.图6—3 容量为2的样本的抽样分布这时,抽取任一组2个样本的年龄与总体的实际平均年龄的最大误差为4年.当样本容量增至3时,我们就会得到120个样本<C310＝10× 9×8／1×2×3=120>.这些样本的平均数X围是从7年到14年,其中相同的平均数更多.全部样本的平均数分布如图6—4.图6—4 容量为3的样本的抽样分布这时,抽取任一组3个样本的年龄与总体的实际平均年龄的最大误差为3.5年.当样本容量继续增大<越来越接近总体的l/2时>,样本平均数的分布会进一步发生变化.这种变化趋势是：平均数的X围将逐步缩小<即底部越来越窄>；相同的平均数会相应增多；全部平均数的分布向总体平均数集中的趋势也会越来越明显.从图6—5、图6—6中,我们可以很清楚地看到这种变化<它们分别是样本容量为4和5时的分布>.这种趋势也可以理解为：抽取任一一组数量较大的样本时,样本的平均工龄与总体的实际平均工龄的误差越来越小,最后趋近于总体平均数.图6—5 容量为4的样本的抽样分布图6—6 容量为5的样本的抽样分布在概率统计中,有一个对抽样分布十分有用的"中心极限定理".这一定理指出：在一个含有N个元素且平均数为μ、标准差为σ的总体中,抽取所有可能含有n个元素的样本<根据组合计算全部可能的样本数目为m＝C n N＝N!/<N-n>!n!.若用X l,X2,…,X.来分别表示这m个样本的平均数,那么,样本平均数X i的分布将是一个随n愈大而愈趋于具有平均数μ和标准差σ.这一定理说明：当n足够大时<通常假定大于30>,无论总体的分布如何,其样本平均数所构成的分布都趋于正态分布.它的形状如图6—7.这种抽样分布具有单峰和对称的特点,因而其平均数、众数和中位数都相同.这即是说,图6—6中的μ既是抽样分布的平均数,也是次数最多的值<众数>,而且其两边的样本数相同<即中位数>.还可以证明,全部样本平均数的平均数正好等于总体的平均数,即有< >小而全部样本平均数的标准差<称为标准误差或标准误,记为SE>那么等于总体标准差除以而,即<SE= > <证明从略>图6--7 正态分布图更为重要的是,由于平均数的抽样分布是正态分布,其平均数的次数就是正态曲线下的面积.而根据概率统计理论,正态分布曲线下的任何部分的面积是可以用数学方法推算的.因此,任何两个数值之间的样本平均数次数所占的比例是可以求得的.比如,有68.26％的样本平均数在,u±SE这两个数值的X围内；类似的,大约有95％的样本统计值落在总体参数值正负两个标准误X围内,即SE；99.9％的样本统计值将落在总体参数值正负三个标准误X围内,即±3SE.在实际应用中,人们更多的是采用下列几个数字：有90％落在μ±l.65SE之间；有95％落在μ±l.96SE之间；有98％落在μ±l.33SE之间；有99％落在μ±l.58SE之间.从反面来考虑这一结论,我们就会有以下推论：对于任何一次随机抽样来说,其样本的统计值落在总体参数值正负1.65个标准误之间的概率是90％；落在总体参数值正负1.96个标准误之间的概率是95％……我们正是在这种意义上来说明置信水平<或把握程度,如90％、95％等等>与置信区间<估计X围>之间的关系.三、抽样的一般程序虽然不同的抽样方法具有不同的操作要求,但它们通常都要经历这样几个步骤.1．界定总体界定总体就是在具体抽样前,首先对从中抽取样本的总体X围与界限作明确的界定.这一方面是由抽样的目的所决定的.因为抽样虽然只对总体中的一部分个体实施,但其目的却是为了描述和认识总体的状况与特征,是为了发现总体中存在的规律性,因此必须事先明确总体的X围；另一方面,界定总体也是达到良好的抽样效果的前提条件.如果不清楚明确地界定总体的X围与界限,那么,即使采用严格的抽样方法,也可能抽出对总体严重缺乏代表性的样本来.在这方面最为著名的例子是1936年美国总统大选的民意测验.总统选举投票前,《文摘》杂志寄出1000万X询问投票倾向的明信片,然后依据收回的200万份结果极其自信地预测共和党候选人兰登将以领先15％的得票率战胜##党候选人罗斯福而当选总统.然而,选举结果使预测者们大失所望：获胜者不是兰登,而是罗斯福,并且其得票率反超过兰登20％! 《文摘》杂志的声誉一扫而光,不久就因此而关了门.是什么原因导致《文摘》杂志的预测失败了呢?除了抽样方法上的非随机性以及邮寄方式上的原因外,对抽取样本的总体缺乏清楚的认识和明确的界定也是极为重要的原因.因为它当时抽样所依据的并不是美国全体已登记的选民,而是依据簿和汽车登记簿来编制抽样框,再从这些中进行抽取的.这样一来,那些没有家庭和私人汽车的选民就被排除在其抽样的总体之外了.而在当时,由于1933年开始的美国经济大萧条的影响,一方面大量人口滑落到下等阶层,另一方面,此时的劳动阶层选民希望选个##党人当总统,因而很多人出来投票.结果,这些未被抽到民意测验中的较穷的选民压倒多数地投了罗斯福的票,使《文摘》杂志的预测遭到惨败.这一实例告诉我们,要有效地进行抽样,必须事先了解和掌握总体的结构及各方面的情况,并依据研究的目的明确地界定总体的X围.样本必须取自明确界定后的总体,样本中所得的结果,也只能推广到这种最初已作出明确界定的总体X围中.2．制定抽样框这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体X围,收集总体中全部抽样单位的,并通过对进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框.例如,如果我们要在某大学进行一项该校大学生职业观的抽样调查,那么,第一步是要先对总体进行界定.比如说,本次调查的总体是该大学所有在读的全日制本科生和研究生.这样,该校那些专科生、夜大生以及其他一些不符合上述界定的学生就被排除在总体之外.而制定抽样框这一步的工作,就是要收集全校各系所有在读本科生及研究生的花名册,并按一定的顺序将全部花名册上的统一编号,形成一份完整的、既无重复又无遗漏的总体成员,即抽样框,从而为下一步抽取样本打下基础.需要注意的是,当抽样是分几个阶段、在几个不同的抽样层次上进行时,那么要分别建立起几个不同的抽样框.比如,为了解某市小学生的学习情况,需要从全市500所小学中抽取10所小学,再从每所抽中的小学中抽取3个班级,最后从每个抽中的班级中抽取10名小学生.那么,就要分别收集并排列全市500所小学的、每所抽中的小学里所有班级的,以及每个抽中的班级中所有学生的,形成三个不同层次的抽样框.3．决定抽样方案从前面有关抽样类型的介绍中,我们已经了解到具体的抽样方法有好几种.而从后面几节对这些方法的介绍中我们将会看到,各种不同的抽样方法都有自身的特点和适用X围.因此,对于具有不同研究目的、不同X围、不同对象和不同客观条件的社会研究来说,所适用的抽样方法也不一样.这就需要我们在具体实施抽样之前,依据研究的目的要求、依据各种抽样方法的特点,以及其他有关因素来决定具体采用哪种抽样方法.除了抽样方法的确定以外,还要根据要求确定样本的规模以及主要目标量的精确程度.4．实际抽取样本实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上,严格按照所选定的抽样方法,从抽样框中抽取一个个的抽样单位,构成样本.依据抽样方法的不同,以及依据抽样框是否可以事先得到等因素,实际的抽样工作既可能在研究者到达实地之前就完成,也可能需要到达实地后才能完成.即既可能先抽好样本,再下去直接对预先抽好的对象进行调查或研究；也可能一边抽取样本一边就开始调查或研究.例如,若在一所大学中抽取200名学生进行调查,当这所学校的学生总数不是很大,且很容易弄到全校学生的花名册时,就可以。
社会研究方法,章节测试第六章 社会研究中的测量
第六章社会研究中的测量一、单项选择题1.人们通过对现实世界细致的系统观察而把握某种现象存在程度的过程就是A.测量B.指数C.概念化D.量化指标【解析】：A 本题考查了测量的概念。
所谓测量就是人们通过对现实世界细致的系统观察而把握某种现象存在程度的过程。
2.社会测量中，与自然科学测量最接近的是A.定性测量B.定量测量C.物理测量D.属性测量【解析】：B 在社会测量中与自然科学测量最接近的是定量测量，也就是针对表示某种社会属性的概念，构造出相应的测量工具，对它进行经验观察，并以数字的形式表示观察结果。
3.社会测量的第一个步骤是A.概念化B.操作化C.构造指标D.资料收集【解析】：A 社会测量有三个步骤:(1)概念化；(2)操作化；(3)资料收集。
4.针对表示某种社会属性的概念，构造出相应的测量工具，对之进行经验观察,并以数字形式表示观察结果，这就是A.定距测量B.定类测量C.定量测量D.定比测量【解析】：C 定量测量就是针对表示某种社会属性的概念，构造出相应的测量工具，并对它进行经验观察，以数字的形式表示出观察的结果。
5.在操作化的过程中，关键的一步是A.建立指数B.构造指标C.概念化D.测量【解析】：B 构造指标是操作化过程中最关键的一步，有了指标才能在经验层次上进行观察。
6.测量的两个关键环节是A.指数和量表B.信度和效度C.概念化和操作化D.定比测量和定序测量【解析】：C 测量的两个关键的环节是概念化和操作化。
7.对概念的含义和应用范围给予清晰说明的过程是A.操作化B.概念化C.定量化D.定性化【解析】：B 社会测量的第一个环节，也就是概念化环节，是对概念的含义和应用范围给子清晰说明的一个过程。
8.概念化的过程是在什么层次上对概念进行了名义定义?A.理论层次B.测量层次C.实践层次D.经验层次【解析】：A 概念化是社会测量的第一个环节，是指对概念的含义和应用范围给予清晰的说明的过程，也就是在理论层次上对概念进行名义定义。
社会研究方法 第6章
整群抽样
不同子群
子群抽取
整群抽样
优点：简便易行，节省费用 扩大抽样应用范围
缺点： 样本分布不广， 代表性相对较差
适用对象： 总体的不同子群之间差别不大， 而每个子群内部差异较大
五、多段抽样
按抽样元素的隶属、层级关系把抽样过程分为 几个阶段进行：先从总体中随机抽取几个大群， 然后再从这几个大群内随机抽取几个小群，这 样一级级抽下去直到抽到最基本的元素为止。
第六章 抽样
第一节 抽样的意义与作用 第二节 概率抽样的原理与程序 第三节 概率抽样方法 第四节 户内抽样与PPS抽样 第五节 非概率抽样方法 第六节 样本规模与抽样误差
第一节 抽样意义与作用
一、抽样的概念
（1）总体（population）：构成它的所有元素的 集合，用“ N ”表示。
（2）元素（element):构成总体的最基本单位。
出总体内在结构的变量作为分层变量。 c：以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量 （2）分层的比例 a：按比例分层抽样 b：不按比例分层抽样
按比例分层抽样
分层
学生
1200
女生1000 （5/6）
男生200 （1/6）
抽 样(120人）
100人 5/6
样 本 20人 1/6 120
按各种类型或层次中单位数目同总体单位数目间 的比例来抽取子样本的方法。可以确保得到一个 与总体结构完全一样的样本。
样本规模的计算
简单随机抽样中样本规模的计算 置信水平对应的临界值
➢
推论总体均值
：
n
t2
e2
பைடு நூலகம்
2
总体的标准差 允许的抽样误差
推论总体成数：
t 2 p(1 p)
2010年自考《社会研究方法》复习笔记第六章
第六章社会研究中的测量简答题：1、社会测量过程中为什么要进行概念化？首先，概念是人们主观上对同一类事物或现象的抽象概括。
其次，有些测量对象纯粹是一种理论建构，它们的存在本身就是一种概念定义。
2、测量有哪几个层次？在量化测量中，按精确度由低到高，分为四层：1.定类测量。
（根据属性不同）2.定序测量。
（不仅根据属性进行分类，而且还根据属性强度的不同对人或事件进行顺序排列。
这个距离不等于所测属性强度的间距。
）3.定距测量。
（以相等的固定间距来确定属性强度的实际距离。
但数字相互之间的关系不等于属性强度的关系。
）4.定比测量。
（将属性强度间的比例关系用间距数字间的比例关系表示出来）3、信度与效度有什么关系？信度与效度是评估测量质量的两个标准。
信度是效度的必要条件，但不是效度的充分条件。
没有信度就不可能有效度，但有了信度不一定有效度。
首先，有效的测量，一定是可信的；其次，不可信的测量，一定是无效的。
再有，可信的测量，不一定都是有效的。
4、操作化具有什么意义？概念化的过程是在理论层次上对概念进行了名义定义。
即在经验层次对概念进行操作定义。
通过操作定义，概念转换为变量形式，即转变成了能有不同取值的概念，可以直接观察的变量又称为指标，对于比较具体的概念，可以通过单个指标进行测量，对于多维度、比较抽象复杂的概念，必须用一组指标才能进行测量，每个指标负责测量其中的一个维度。
变量是多个指标的一种综合，能通过对指标观察结果的综合来实现。
这种综合观察被称为复合测量，常见的形式包括量表和指数。
由概念到指标，是一个从抽象到具体的过程，因此，每一个概念都可能会有不止一个指标与之相对应。
5、社会研究中常用的效度有哪几种？主要有表面效度、内容效度和效标效度。
表面效度：人们头脑中的印度与学术界的共识之间的吻合程度，吻合程度越高，表面效度就高，是否有表面效度，基于个人的主观判断。
内容效度：测量工具代表概念定义的内容越多，则内容效度就越高。
关信平《社会研究方法》复习笔记-第一章~第六章【圣才出品】
第一部分复习笔记第一章社会研究导论一、社会研究的概念与特征1．社会研究的基本概念（1）概念通过采用科学的方法，系统地收集和分析关于社会现象的资料，并在此基础上对相关的社会现象及其本质和规律做出科学认识的活动。
（2）特征①目的性。
社会研究则是为了了解某一方面的社会状况，或解决某一理论和现实的问题而有目的地进行的社会认识活动。
②经验性。
指社会调查研究活动是通过了解社会生活中的具体事实而获得对社会的认识。
③理论性。
社会研究的理论性特征包含接受理论指导和得出理论结论两层含义。
④社会性。
是指社会研究是在特定的社会环境中进行的，是一种社会性的活动。
2．社会研究的基本要素社会研究的基本要素包括：社会研究主体、社会研究对象、社会调查内容和社会调查方法等。
（1）社会研究的主体。
指进行社会研究的组织与人员。
①社会研究主体的类型。
首先，当代各国绝大多数的社会研究活动都是依托一定的组织来实施的。
各类组织在社会研究活动中一般扮演以下几种角色：a．社会研究活动的组织者；b．社会研究项目的委托者；c．社会研究项目的承担者；d．社会研究的资助者。
其次，除了一定的组织之外，社会研究者个人也是社会研究的主体。
（2）社会研究的对象。
指被研究的个人、群体或组织，或者是研究所指的其他社会单位。
①研究对象与研究内容、研究对象与调查对象的区别a．社会研究的对象在概念上不同于研究内容。
社会研究的内容是指特定的社会现象及其本质和规律，而研究的对象则是指特定社会现象发生和发展范围中的人和社会单位。
b．“社会研究的对象”与“社会调查的对象”也是不同的概念。
由于社会研究是以揭示某类社会现象及其本质和规律为目标，因此，其对象应该是社会中某类群体或组织的总体，“社会调查对象”是指在社会调查活动中直接访问和观察的单个对象，包括个人、群体和组织。
也就是说，社会研究对象是一个总体的概念，而社会调查对象则可以是单个的概念。
c．在进行社会研究时还需要明确研究对象的范围以及调查对象的范围和规模。
社会研究方法重点复习笔记【麦秀梅整理】
社会研究方法复习笔记By 131麦秀梅第一章导论第一节社会研究的概念与特征什么是社会研究？1) 针对社会世界提出研究问题2) 研究方法是经验的，非思辨的3) 给出答案具体方法和技术①研究的具体方式：调查研究、实验研究、实地研究、文献研究②资料收集方法：自填问卷法，结构访问和无结构访问方法，局外观察与参与观察③资料分析方法：概念操作化，问卷资料的编码方法，数据的统计分析方法，计算机应用技术...社会研究的特征1) 研究的主题是社会的，非自然的2) 研究的方式是经验的，而非思辨的3) 研究的问题是科学的，而非判断的研究中遇到的困难①研究对象的特殊性②研究本身对研究对象的干扰③研究对象的复杂性④研究收到特定的制约（自然条件、政治、伦理=）⑤研究者保持客观地困难第二节社会研究的方法体系方法论——研究方法——具体方法和技术方法论什么是统计报表？什么是叫法则取向？定量研究：（数学·客观）在数学方法的基础上，研究社会现象间的数量特征、数量关系和数量变化，预测社会现象的发展趋势。
主要研究客观事件。
定性研究：主要分析和研究社会现象的性质，通过对社会现象发展过程及其特征的深入分析，对社会现象进行历史（过程）的、详细的考察，从而解释社会现象的本质。
主要研究主观事件。
第二章理论与研究第一节理论及其层次社会研究中理论的概念：理论是以一种系统化的方式,将经验世界中某些被挑选的方面概念化,并组织起来的一组内在相关的命题。
理论的层次宏观理论：关注巨型社会，为社会研究提供背景知识、理论视角中观理论：以特定领域的社会现象或社会行为对象，提供相对具体的分析框架；只涉及有限的社会现象。
微观理论：是一组陈述若干概念间关系，并在逻辑上相互联系的命题，其中一些命题可以经过经验验。
？判断理论优劣的标准解释范围广泛；解释精确；结构简练。
好理论第二节理论的构成要素概念、变量、命题与假设概念：是对现象的一种抽象，它是一类事物的属性在人们主观上的反应。
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2010年自考《社会研究方法》复习笔记
第六章
第六章社会研究中的测量
第一节
(一)测量是人们通过对现实世界细致的系统观察而把握某种现象存在程度的过程。
测量活动在日常生活和科学研究中具有重要的五个作用：
1、测量可以使人们客观和精确地把握各种自然现象和社会现象存在的状况;
2、测量工具通常比人的感官更敏感;
3、通过对自然和社会现象的测量，有时候还可以发现一些未知的物体和现象;
4、靠一定标准化工具测量的结果不会随特定观察者而变化;
5、测量还能帮助人们观察非物理世界的存在。
(一)
测量过程包括三个步骤：
1、要把测量对象以概念的形式表示出来，这就是“概念化”过程;
2、针对需要测量的概念，构造相应的测量工具，这属于“操作化”的内容;
3、用测量工具对测量对象进行经验观察，这是“资料收集”的任务。
社会测量的第一个环节是概念化。
测量的成功与否，主要靠信度和效度两项技术性指标来评判。
信度，是指使用相同测量工具重复测量同一个对象时，得到相同研究结果的可能性，指的是测量的可靠性。
效度，是指测量工具在多大程度上反映了概念的真实含义，指的是测量的准确性。
第二节
概念化和操作化是测量的两个关键环节。
(一)概念化是对概念的含义和应用范围给予清晰说明的过程，即在理论层次上对概念进行名义定义。
进行概念化的原因：
1、是日常生活中，用来指称事物的概念含义经常是模糊不清的;
2、是由于有些测量对象纯粹是一种理论建构，在现实中没有明确的对应物，其存在本身就是一种概念定义。
(二)操作化，是把概念抽象的名义定义进一步具体化，使其转化成能从经验上进行观察和测量的变量和指标。
测量层次有四种;
1、定类测量;
2、定序测量;
3、定距测量;
4、定比测量。
第三节
(一)指数与量表是测量抽象概念的常用工具。
量表，是一种将所测量的复合变量的各个方面都按同样的方式将其可取值按一定顺序排列出来的测量工具。
指数是将多个指标整合为一个单一的分数。
(二)建立指数的步骤：
1、指标的选取;
2、指标的加权;
3、处理缺失值。
(三)量表有两种类型;
1、李克特量表;
2、语义差异量表。
罗森伯格量表，是按照总加量表的形式而设计的一个具体的量表它反映了李克特总加量表的基本特点。
语义差异量表，是20世纪50年代发展出来的，主要用来测量人们对观念、事物或他人的感觉。
第四节
(一)信度，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的可能性。
信度有三种类型;
1、再测信度;
2、复本信度;
3、折半信度。
再测信度又称为稳定性信度，是用同一种测量工具，在两种不同场合对同一群受试者前后测量两次所得结果的一致性程度。
是最简单、最直接评估信度的方法。
复本信度是在一个测量中采用两个或两个以上的复本来对同一群研究对象进行测量时所得到结果的一致性程度。
复本信度又称为等值性信度。
(二)效度是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。
效度可分为三种;
1、表面效度;
2、内容效度;
3、效标效度(又称准则效度)。
表面效度，是指测量结果与人们头脑中的印象或学术界形成的共识之间的吻合程度，如果吻合程度高，则表面效度就高。
内容效度，是指测量在多大程度上涵盖了被测量概念的全部内涵。
效标效度又称准则效度，是指测量结果与一些能够精确表示被测概念的标准之间的一致性程度。
效标效度分为：预测效度和同时效度。