物联网前沿技术
物联网前沿技术
物联网前沿技术目录1、引言1.1 背景1.2 目的1.3 范围2、物联网概述2.1 定义2.2 架构2.3 特点3、物联网通信技术3.1 无线传感器网络3.1.1 ZigBee3.1.2 LoRaWAN3.1.3 NB-IoT3.2 5G通信3.3 Wi-Fi 63.4 RFID3.5 其他通信技术4、物联网安全技术4.1 身份认证与访问控制 4.2 数据加密与传输安全 4.3 漏洞与威胁分析4.4 安全监测与应急响应5、物联网数据处理与分析 5.1 大数据技术5.2 云计算5.3 边缘计算5.4 数据挖掘与机器学习5.5 实时数据处理6、物联网应用领域6.1 智能家居6.2 智慧城市6.3 工业自动化6.4 农业物联网6.5 医疗健康6.6 车联网7、物联网标准与法规7.1 国内标准与规范7.2 国际标准与规范7.3 法律法规概述附件- 示例代码- 范例数据集- 相关文献与资料法律名词及注释1、物联网：也称为Internet of Things (IoT)，是指通过网络连接的智能设备、传感器和其他物理对象，以实现数据共享、远程监测和智能控制的一种技术和概念。
2、ZigBee：一种低功耗、短距离无线通信协议，主要用于物联网中的传感器网络。
3、LoRaWAN：一种长距离、低功耗无线通信协议，适用于物联网中的广域网通信。
4、NB-IoT：窄带物联网，是一种基于蜂窝网络的低功耗、窄带宽的物联网通信技术。
5、5G通信：第五代移动通信技术，提供更高的数据传输速度、更低的延迟和更广的网络连接。
6、Wi-Fi 6：也称为IEEE 802.11ax，是一种新一代Wi-Fi标准，提供更高的数据传输速度和更好的网络容量。
7、RFID：射频识别技术，用于电子标签与读写器之间的无线通信和识别。
8、大数据技术：处理和分析大规模数据集的技术和方法。
9、云计算：通过互联网提供计算资源和存储服务的模式。
10、边缘计算：在物联网边缘设备上进行计算和数据处理的一种分布式计算模式。
物联网通信技术简介
物联网通信技术简介物联网（Internet of Things，简称IoT）是近年来兴起的一项前沿技术，它通过将各种物理设备与传感器连接到互联网上，实现设备之间的互联互通，打通了物理与数字世界之间的桥梁。
物联网通信技术是实现物联网的基础，本文将对物联网通信技术进行简单介绍。
一、无线通信技术物联网中的设备通常需要无线方式进行数据传输，因此无线通信技术是物联网通信技术的重要组成部分。
目前主要使用的无线通信技术有以下几种：1.1 WiFiWiFi是一种无线局域网技术，被广泛应用于家庭、办公场所等环境中。
它通过无线方式连接终端设备与路由器，实现设备之间的通信与互联。
在物联网中，WiFi常用于连接家庭智能设备、智能门锁、智能灯具等。
1.2 蓝牙蓝牙是一种短距离无线通信技术，适用于手机、平板电脑等移动设备之间的数据传输。
在物联网中，蓝牙通常用于连接智能手表、智能音箱等设备，实现设备之间的数据共享与控制。
1.3 ZigbeeZigbee是一种低功耗、短距离无线通信技术，适用于物联网中大量的传感器设备。
它具有低功耗、低成本、传输距离远的特点，适用于物联网中对设备功耗和成本要求较高的场景，比如智能家居中的照明系统、安防系统等。
1.4 LoRaWANLoRaWAN是一种远距离、低功耗的无线通信技术，适用于物联网中需要广域覆盖的场景。
LoRaWAN技术具有长距离传输、低功耗、抗干扰等特点，适用于物联网中的智慧城市、农业监测等应用领域。
二、传感器技术物联网中的传感器是连接物理世界与互联网的关键设备，它能够感知周围环境的各种参数，并将这些参数转化为数字信号进行传输。
以下是物联网中常用的传感器技术：2.1 温度传感器温度传感器能够测量周围环境的温度情况，并将测量结果转化为数字信号进行传输。
在物联网中，温度传感器常用于智能家居、工业自动化等领域，如智能恒温器、温度监控系统等。
2.2 湿度传感器湿度传感器用于测量环境的湿度水平，并将测量结果转化为数字信号进行传输。
物联网前沿技术
物联网前沿技术在当今科技飞速发展的时代，物联网已经成为了引领创新和变革的重要力量。
物联网，简单来说，就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
而在物联网领域，前沿技术的不断涌现正推动着其应用的深度和广度不断拓展。
首先，边缘计算技术是物联网中的一项关键前沿技术。
以往，大量的数据都需要传输到云端进行处理和分析，这不仅会带来延迟，还可能受到网络稳定性的影响。
边缘计算则将计算能力推向更靠近数据源的边缘设备，如传感器、网关等。
这样一来，数据能够在本地进行实时处理和分析，大大减少了数据传输的时间和成本，提高了响应速度和效率。
比如在工业物联网中，通过边缘计算可以实时监测设备的运行状态，及时发现故障并进行预警，避免生产中断带来的损失。
低功耗广域网（LPWAN）技术也是物联网发展的重要支撑。
LPWAN 具有功耗低、覆盖范围广、连接数量大等优点，能够满足物联网中大量终端设备对低功耗、长距离通信的需求。
其中，LoRa 和NBIoT 是两种常见的 LPWAN 技术。
LoRa 技术具有灵活性高、自主性强的特点，适合于企业自行搭建私有网络；NBIoT 则依托于运营商的网络，具有更好的覆盖和稳定性。
这些技术使得诸如智能水表、智能燃气表等远程监测设备能够长时间稳定工作，无需频繁更换电池或充电。
然后，我们来谈谈人工智能与物联网的融合。
人工智能技术，如机器学习和深度学习，能够对物联网收集到的海量数据进行深入分析和挖掘，提取有价值的信息和知识。
例如，通过对智能家居设备收集到的用户行为数据进行分析，人工智能可以预测用户的需求，自动调整设备的工作模式，提供更加个性化和智能化的服务。
在智能交通领域，利用人工智能对交通流量数据进行分析，可以优化信号灯控制，缓解交通拥堵。
在安全方面，区块链技术为物联网带来了新的保障。
由于物联网设备数量众多，且分布广泛，传统的安全机制难以应对复杂的安全挑战。
区块链的去中心化、不可篡改和加密等特性，能够确保物联网设备之间的通信安全和数据的完整性。
高一物联网技术知识点
高一物联网技术知识点物联网技术是近年来迅速发展的一种前沿技术，它将我们的日常生活与互联网相连接，实现各种智能化应用。
作为高中生，我们有必要了解一些物联网技术的知识点，让我们一起来了解一下吧。
一、物联网的概念和原理物联网是指通过互联网方式将物体与物体之间、人与物体之间相互连接起来，实现信息的传递和互操作的一种技术体系。
它基于各种传感器、无线通信技术、云计算和大数据等技术的集成应用。
二、物联网的核心技术1. 传感技术传感技术是物联网的基础，它通过各种传感器实时监测环境中的各种信息，如温度、湿度、压力等。
传感技术的发展使得我们能够更好地理解和控制我们所处的环境。
2. 通信技术物联网需要各种通信方式来实现物体之间的数据传输，包括无线通信技术和有线通信技术。
其中，无线通信技术如蓝牙、ZigBee和Wi-Fi等在物联网中得到广泛应用。
3. 数据处理与存储技术物联网产生的数据量巨大，数据的处理和存储成为物联网技术中的重要环节。
云计算和大数据技术的应用使得物联网能够对大量的数据进行分析和挖掘，为我们提供更多的智能化服务。
三、物联网的应用领域1. 智能家居物联网技术可以将家居中的各种设备连接起来，实现智能控制和管理。
通过智能家居系统，我们可以远程控制家中的电器、监控家庭安全，提高生活的便利性和舒适度。
2. 智慧城市物联网技术在城市管理中的应用被称为智慧城市。
通过各种传感器和无线通信技术，可以对城市中的交通、环境、能源等进行实时监测和管理，提高城市的运行效率和生活质量。
3. 工业自动化物联网技术在工业领域的应用被称为工业物联网。
它可以实现设备的远程监控和故障诊断，提高生产效率和降低生产成本。
4. 农业智能化物联网技术在农业领域的应用被称为农业物联网。
通过各种传感器和自动化设备，可以对农作物生长环境进行实时监测和调控，提高农作物的产量和质量。
四、物联网技术的发展前景物联网技术在各行各业都有广阔的应用前景。
随着5G通信技术的快速发展，物联网将会迎来更大的发展机遇。
前沿技术-物联网技术-标识和解析技术
2、通信标识 通信标识主要用于识别物联网中具备通信能力的网络
节点，例如，手机、读写器、传感器等物联网终端节点以 及业务平台、数据库等网 络设备节点。
这类标识的形式可以为E.164号码、IP 地址等。通信 标识可以作为相对或绝对地址用于通信或寻址，用于建立 到通信节点连接。
对于具备通信能力的对象，例如物联网终端，可既具 有对象标识也具有通信标识，但两者的应用场景和目的不 同。
前沿技术-物联网技术标识和解析技术
1物联网标识概念 在物联网中，为了实现人与物、物与物的通信以及
各类应用，需要利用标识来对人和物等对象、终端和设 备等网络节点以及各类业务应用进行识别，并通过标识 解析与寻址等技术进行翻译、映射和转换，以获取相应 的地址或关联信息。
2020/10/29
物联网标识用于在一定范围内唯一识别物联网中 的物理和逻辑实体、资源、服务，使网络、应用能够 基于其对目标对象进行控制和管理，以及进行相关信 息的获取、处理、传送与交换。
物联网标识和解析技术涉及不同的标识体系、不 同体系的互操作、全球解析或区域解析、标识管理等。
2020/10/29
2020/10/29
3、应用标识 应用标识主要用于对物联网中的业务应用进行识别，
例如，医疗服 务、金融服务、农业应用等。在标识形式 上可以为域名、URI等。
2020/10/29
3 物联网标识解析 物联网标识解析是指将物联网对象标识映射至通
信标识、应用标识的过程。例如，通过对某物品的标 识进行解析可获得存储其关联信 息的服器地址。
2020/10/29
依据实时性要求的不同，标识管理可以分为离线 管理和在线管理 两类。标识的离线管理指对标识管理 相关功能如标识的申请与分配、标识信息的存储等采 用离线方式操作，为标识的使用提供前提和基础。
智能物流前沿技术
智能物流前沿技术物联网（IoT）技术是智能物流的核心之一。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，物联网技术可以实现对这些设备状态的实时监控和管理。
例如，通过物联网技术，物流公司可以实时了解货物的位置、状态以及运输过程中的各种参数，从而优化运输路线，提高运输效率。
大数据技术则是智能物流的另一个重要组成部分。
通过对物流过程中的各种数据进行收集、分析和处理，大数据技术可以帮助物流公司发现潜在的问题，预测未来的趋势，从而做出更加明智的决策。
例如，通过对历史运输数据的分析，物流公司可以预测未来的运输需求，从而提前做好资源准备。
物联网（IoT）技术是智能物流的核心之一。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，物联网技术可以实现对这些设备状态的实时监控和管理。
例如，通过物联网技术，物流公司可以实时了解货物的位置、状态以及运输过程中的各种参数，从而优化运输路线，提高运输效率。
大数据技术则是智能物流的另一个重要组成部分。
通过对物流过程中的各种数据进行收集、分析和处理，大数据技术可以帮助物流公司发现潜在的问题，预测未来的趋势，从而做出更加明智的决策。
例如，通过对历史运输数据的分析，物流公司可以预测未来的运输需求，从而提前做好资源准备。
智能物流的进一步发展还依赖于区块链技术的应用。
区块链技术可以为物流行业提供安全、透明、不可篡改的数据记录和追踪机制，从而提高物流过程的可信度和效率。
例如，通过区块链技术，物流公司可以实时追踪货物的来源、流转和最终目的地，确保货物的安全和合规。
智能物流的发展还离不开技术的支持。
技术可以实现货物的自动分拣、搬运和装卸，提高物流作业的自动化水平。
例如，智能可以根据指令自动完成货物的分拣和搬运工作，减少人工操作的误差和劳动强度。
物联网（IoT）技术是智能物流的核心之一。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，物联网技术可以实现对这些设备状态的实时监控和管理。
例如，通过物联网技术，物流公司可以实时了解货物的位置、状态以及运输过程中的各种参数，从而优化运输路线，提高运输效率。
物联网前沿技术
物联网前沿技术物联网（IoT）是指将各种物理设备、传感器、软件以及网络连接起来，实现设备之间的信息交流和互联互通。
随着科技的不断进步和网络的普及，物联网已经成为当今社会技术发展的前沿领域。
本文将介绍几种物联网前沿技术。
一、人工智能（Artificial Intelligence, AI）人工智能是物联网中的关键技术之一。
通过AI技术，物联网可以更智能地感知和分析数据，实现智能监控、识别和预测。
AI技术可以将物联网设备连接到云端，利用大数据分析和机器学习算法，实现对设备和环境的智能控制。
例如，在智能家居系统中，通过AI技术可以实现智能家电的远程控制和预测用电需求，提高能源利用效率。
二、区块链技术（Blockchain）区块链技术是近年来兴起的一种分布式账本技术，被广泛应用于金融领域，也逐渐渗透到物联网领域。
物联网中的设备间通信和数据传输需要高度的安全和隐私保护。
区块链技术可以实现去中心化的数据存储和验证，确保数据传输的安全性、一致性和可信度。
此外，区块链技术还可以通过智能合约，实现物联网设备之间的自动化交互和共识。
三、边缘计算（Edge Computing）边缘计算是一种将计算和数据存储离开传统的云服务器，移动到更靠近数据源的边缘设备的技术。
物联网中的大量数据需要实时传输和处理，而传统的云计算模式对于实时性要求较高的应用来说，延迟较大。
边缘计算可以将数据的处理和计算能力移动到设备本地，减少传输延迟，并且能够减轻云服务器的负担。
边缘计算技术可以提供更快速、高效和稳定的数据处理能力，适应了物联网中大数据处理的需求。
四、虚拟现实（Virtual Reality, VR）和增强现实（Augmented Reality, AR）虚拟现实和增强现实技术在物联网中得到广泛应用。
虚拟现实技术可以将用户带入一个虚拟的环境中，增强现实技术则是将虚拟元素叠加到真实环境中。
通过这两种技术，物联网可以实现虚拟仿真、远程控制和交互等功能。
物联网技术进展掌握最新的物联网应用案例和未来发展趋势
物联网技术进展掌握最新的物联网应用案例和未来发展趋势物联网技术进展：掌握最新的物联网应用案例和未来发展趋势随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things，简称IoT）作为一项前沿技术正逐渐渗透到我们生活的各个领域。
本文将介绍最新的物联网应用案例以及未来发展趋势，以帮助读者深入了解物联网技术的进展。
一、应用案例1. 智能家居：物联网技术已经广泛应用于智能家居领域。
通过连接家庭的各类设备，如温控器、安全系统和家电等，用户可以远程控制和监控家居设备，实现智能化的生活体验。
2. 智能交通：物联网技术在交通领域发挥着重要作用。
智能交通系统通过联网的传感器和摄像头监测交通流量，实时调整信号灯时间和路况等信息，提高交通效率，缓解城市交通压力。
3. 智能健康：物联网技术对于健康领域的应用也呈现出巨大潜力。
智能健康设备如智能手环、智能血压计等可以实时监测人体健康数据，并通过物联网平台与医疗机构实现数据共享，实现个性化的医疗服务和健康管理。
4. 工业物联网：物联网技术在工业领域的应用逐渐增多。
通过联网的传感器和设备，工业物联网可以实现对生产过程的监控和自动化控制，提高生产效率和质量。
二、未来发展趋势1. 边缘计算：未来，物联网中的设备数量将会快速增长，为了提高数据处理和响应速度，边缘计算将成为一种趋势。
边缘设备可以进行数据的快速处理和分析，减少对云端计算的依赖。
2. 人工智能与大数据：物联网与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和大数据技术的结合将会带来更多创新。
通过智能算法和大数据分析，物联网设备可以更好地理解用户需求，并提供更加个性化的服务。
3. 安全和隐私保护：物联网技术的应用广泛，但同时也面临着安全和隐私保护的挑战。
未来，随着技术的不断发展，物联网系统的安全机制将更加完善，确保用户数据的安全性和隐私性。
4. 行业融合：未来，物联网技术将进一步推动各个行业的融合发展。
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团队情况简介
指标
2017
2018
论文
发表学术论文（含部分录 发表学术论文（含部分录用论文） 用论文）82篇，其中SCI、 131篇，其中SCI、EI收录的期刊论 EI收录的期刊论文50篇 文85篇
企业等）深度合作，建立家电回收多渠道信息收集系统。结合自主研 发的派单系统，构建典型城市再生资源信息综合数据库和线上线下回 收体系，有效减少了回收过程中的物流成本，拓宽了信息获取渠道。
派单系统后台运行
手机客户端派单
团队情况简介
研究团队: 共18人，包括：教授7人，副
教授5人，讲师6人。
研究条件
■北京工业大学控制科学与工程学科是北京市高精尖 学科，具有一级博士学位授予权和博士后流动站。
数据 活化
水务数据互联、互通与安全共享
打破数据孤岛，在 统一框架和技术标 准下建系统，数据 互联。
三、典型案例分析
“测-管-治-服”四位一体
测：落实生态环 境智慧监测
管：实现生态环 境全面监管
治：提升生态环 服：提高社会大境治理水平Fra bibliotek众服务能力
构建“测-管-治-服”四位一体的现代化生态环境综合管理体系，利用大数据、
网络连接的范围将成指数 增长，可测量性，互操作 性
如何确保网络运营商的投 资回报
新的射频技术和需要满足 新设备的连接需求
研究内容
物体间信息交换的通信技术 底层无线协议之间的互操作 分布式数据存储和传感数据收集，
认证和跟踪系统相关的通信问题 与物理世界用户的交互相关的通信
问题 数据挖掘和服务的通信与处理问题 软件无线电技术和认知无线电通信
支持物体的移动和环境变化
物体移动带来信息的移动 物体上下文不断变化
网中网
物体之间自治的、动态的组网 已有多种网络的操作平台、信息结构、文档
格式等都存在异构特征
挑战： 开放的竞争环境，框架必须模块化和可扩
展性
SOA面向服务的体系结构（ServiceOriented Architecture）架构中，内容 提供者和使用者之间如何进行便捷的交流， 即语义的互操作性
物联网技术-网络层
互联网（有线、WiFi、Mesh） 3G, 4G, 5G网络 卫星网 广电电视网络、BWM网络
网络系统协作地感知、采集和处理 网络覆盖区域中感知对象的信息， 它能够实现数据的采集量化、处理 融合和传输应用
•SaaS •PaaS •IaaS
云平台
移动互联网
一、物联网技术简介
一、物联网技术简介
物联网备注关注
2008年-美国 智慧地球
• IBM提出的“智慧地球”概念（建议政府投资新一代的智慧型基础设施）已上升至美国 的国家战略。
2009年-欧盟 物联网行动
• 2009年6月，欧盟委员会向欧盟议会、理事会、欧洲经济和社会委员会及地区委员会递 交了《欧盟物联网行动计划》，以确保欧洲在建构物联网的过程中起主导作用。
2019北京水务信息化技术交流会
物联网前沿技术
报 告 人： 韩红桂 单 位： 北京工业大学 日 期： 2019年12月11日
主要内容
物联网技术简介 几项关键技术 典型案例分析
主要内容
物联网技术简介 几项关键技术 典型案例分析
一、物联网技术简介
物联网技术概念
物联网技术指通过信息传感设备，按约定的协议，将 任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行 信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、 监管等功能。 ——《ITU互联网报告2005物联网》
回收全流程大数据平台
研发一体化模型迁徙技术
事件驱动
技术封装 ……
协同优化
回收全流程云计算平台
专
用
功
能
库
云平台
回收全流程数据深度共享融合
回收全流程技术协同运行
基于大数据的互联网+典型城市再生资源一体化回收模式
增值服务
物流配置、分级定价等
再利用
三、典型案例分析
长虹信息收集和派单系统示范应用 线上线下耦合回收系统 与线上渠道（京东、天猫等）和线下渠道（商城、沃尔玛、生产
■依托城镇污水深度处理与资源化利用技术国家工程 实验室，计算智能与智能系统北京市重点实验室、 北京市污水脱氮除磷处理与过程控制工程技术研究 中心、数字社区教育部工程技术研究中心等。
■拥有教育部污水处理优化运行控制研究生联合培养 实践基地，在北京市水务局、北京市自来水集团、 北京市城市排水集团等单位和企业有良好的合作关 系。与北京市交通委、规委、经信委等单位有良好 的大数据合作平台
• 2019年温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》的讲话中强 调要着力突破传感网、物联网关键技术。
一、物联网技术简介
物联网备注关注
加快云计算、物联网应用，以新技术
新业态新模式，推动传统产业生产、管理和 营销模式变革。 ——2018年政府工作报告 物联网在中国受到了全社会重视和发展。
2013年2月国务院印发《国务院关于推进物联网有序健康发展指导意见》 2013年9月国家发改委印发《物联网发展专项行动计划（2013-2015）》 2017年1月国家发改委印发《物联网十三五发展规划》 2017年6月工信部印发《关于全面推进移动物联网建设发展的通知》
商业交模易式匹配率低
回收站
回收网点
增值空间不高 智能化水平低
再利用
企业等
回收比例低 用户交投意愿不高
技术 回收装备分类识别率 瓶颈 低，隐私数据存隐患
物流成本高
回收流程未 实现优化调度
价格难确定
分级识别与价格 评估准确率低
三、典型案例分析
案例二：固废智能回收与再利用
突破大数据融合技术
特征关联
数据挖掘 …… 深度融合
要考虑
研究内容
非集中式的认证和信任模 型
数据所有权关系 责任和义务 异构设备间的隐私保护技
术 离散认证和可信模型 能量高效的加密和数据保
护 云计算的安全和信任 隐私策略管理
二、几项关键技术
2.3 安全和隐私保护技术
安全管理APP 安全接入设备
设备配置管理 数据安全储存 数据链路管理
AI、模型等技术分析污染成因、预报未来环境质量，实现环境问题快速精准
溯源分析，并启动管控措施，实现精准打击。按照环境质量改善的目标提供
科学、合理的改进措施，实现生态环境决策科学化，提升生态环境状况。
测得准
说得清
调得动
管得好
三、典型案例分析
重庆市生态环境智能监管大数据平台
三、典型案例分析
水污染防治业务逻辑架构
系统安全配置 安全存储共享 数据链路选择
安全管理员
安全能力云平台
设备管理模块 安全决策模块 安全知识模块 数据采集模块 数据推送模块 URL过滤模块 安全管理模块 安全审计模块 安全接口模块
访问控制
加密通信
VPN通道
主要内容
物联网技术简介 几项关键技术 典型案例分析
三、典型案例分析
案例一：智慧水务
事件驱动结构使得无法采用一种办法解决 所有的问题
物体的离线特性
非中心控制的分布式架构
增加解决方案提供者的参与，形成一个竞 争的市场
二、几项关键技术
2.1 物联网架构技术
典型架构设计
二、几项关键技术
2.2 物联网通信技术
需求分析
目标：解决海量物体的通信问 题
挑战：
提供一个完整的端到端系 统
三、典型案例分析
水污染防治大数据平台
三、典型案例分析
针对不同管理对象建立不同应用场景
三、典型案例分析
会商指挥调度大厅
三、典型案例分析
案例二：固废智能回收与再利用
典型城 市再生 资源
技术 瓶颈
线上回收
移动回收
线下回收
固固定定回回收收
线上线下交易订单 数据未实现共享、缺 无法快速对接 乏高效商业运行模式
接入层能主；要完成各类设备的网络接入, 该层重点强调 各类接入方式, 比如4G/5G、Mesh网络、WiFi、有 线或者卫星等方式；
感知层主要完成信息的收集与简单处理, 部 分学者将该层称为感知延伸层, 该层由传统 的WSN、RFID和执行器组成；
一、物联网技术简介
物联网技术-感知层
温度场、浓度场、熔池形态…… 能耗、效率、故障/异常…… 单步/多步预报
技术支撑
互通互联(M2M) ：末
两化 融合
端设备的互联和集控管
理。
传感网：借助于各种传 M2M
物联网
RFID
感器，探测和集成包括
温度、湿度、压力、速
度等物质现象的网络。
传感器
两化融合：工业信息 化和自动化互通互容。
射 频 识 别 技 术 (RFID) ： 在物联网中主要起“使 能”(Enable) 作用。
技术 无连接的通信问题
二、几项关键技术
2.2 物联网通信技术
典型通信网络设计
传感网络之上建立IP网络
基于DTN网关的组网结构 IP网络之上建立传感网络
二、几项关键技术
2.3 安全和隐私保护技术
需求分析
目标：保护个人隐私、商业机 密、国际安全
挑战：
阻止非授权实体的识别和跟 踪
阻止未授权信息的访问 物体位置、数据所有性等需
场及形态
工况运行态势
工况预测
产品粒度 分布、浓 度、品 位……
产品质量
大数据
不确定多源（图像、 数据、知识）