基于GIS的南宁市暴雨洪涝灾害风险评估与区划
基于GIS的南宁市暴雨洪涝灾害风险评估与区划

关 键 词 G I S 洪 涝 灾 害 风 险 评 估 指 标 体 系 防 灾减 灾
资源状 况及 人 口经 济状 况 的评 价指 标 和评 价模 型 ,
南 宁 市 科 学 研 究 与 技 术 开发 计 划 项 目 ( 2 0 1 1 0 2 0 7 8 C) 资助 作者简介 : 梁玉莲 , 1 9 8 4年 生 , 女, 在读博士 , 主 要 从事 气 候 与 生 态 研 究 , E ma i l : r a t i a — l i a n @1 6 3 . t o m 收 稿 日期 : 2 0 1 2年 6月 8日; 定 稿 日期 : 2 0 1 2年 1 0月 9日
随着这 种威 胁 的持 续不 断 加 剧 , 减 轻暴 雨 洪 涝 灾 害
造成 的影 响和损 失 已成 为学 者们致 力研 究 的焦点 问 题之 一【 1 ] 。在 暴 雨 洪 涝 风 险评 估 方 面 , 大 量 学 者 开展 了相 关研究 5 ] , 引用 了地 理信 息 系 统 ( G I S ) 技 术_ 7 , 建立 了一 套 较 为成 型 的暴 雨 洪 涝 风 险 评 估 方法 。但 目前 的风 险评估 大多 在 省 域 尺度 上 进 行 , 评 价单元 通常 以县 为 单 位 ; 且 各种 评 价 方 法在 评 估 模型、 指 标和方 法 上并未 达成 共识 , 由于各 地 的致 灾 因子 、 承灾 面等 因素各有 不 同 , 一些 现有 的模 型和评 价 方法 在 进行 区域 外 推 和 尺度 转换 时 效 果 并 不 理 想 。本 文 旨在建立 一 套 基 于南 宁市 气 候状 况 、 自然
基于GIS的暴雨山洪气象灾害风险评估

基于GIS的暴雨山洪气象灾害风险评估摘要利用30年整编气候资料、土地利用现状、数字高程模型DEM、社会经济数据、暴雨山洪灾害调查数据,通过GIS软件对内蒙古正蓝旗暴雨灾害建立非线性回归模型,从致灾因子、孕灾因子、受灾因子等方面进行了量化分析,对各个因子进行积运算得出综合危险指数,最终对危险指数进行自然断点分类获得不同等级的灾害区域。
区划结果能直观反映出山洪灾害的区域性差异,能为精细化防灾、减灾体系建设提供科学依据和指导方案。
关键词气象灾害风险评估;山洪;GIS暴雨山洪气象灾害风险区划研究涉及自然科学领域和社会经济领域的诸多方面,是各学科间综合性研究的重要应用。
基于GIS的量化研究已成为主流研究方向[1-2]。
根据灾害学研究,一般从致灾因子危险性、孕灾环敏感性和承灾体易损性等方面进行量化分析。
致灾因子是指山洪灾害影响的强度和频次,一般用暴雨强度和频次来代替[3]。
孕灾环境重点考虑地形、水系、植被等因子对山洪灾害形成的综合影响[4-5]。
承灾体主要通过人口密度、社会经济发展状况来量化分析。
1 暴雨山洪灾害风险区划1.1 致灾因子危险性分析正蓝旗位于中纬度内陆地带,属中温带半干旱大陆性季风气候,降水分布不均,年降雨量为365.1 mm,而且主要集中在7—9月,占全年降雨量的80%~90%。
正蓝旗及周边地区暴雨多集中在7—8月,1981—2009年的28年中发生了大小26次(大约1年1次)山洪灾害。
对上都镇单站1959—2011年逐日雨量资料进行分析,正蓝旗日降雨量大于50 mm的暴雨每4年一遇。
日降雨量大于100 mm 的大暴雨百年一遇。
根据暴雨强度分级,发生频率,利用ArcGIS软件,进行空间spline差值运算,单位化处理,得到致灾因子栅格图层。
1.2 孕灾环境敏感性分析正蓝旗南部、中部地区地表起伏大,暴雨诱发易引起山洪灾害。
而且正蓝旗南部、中部地区受天气系统影响,局地暴雨频繁发生。
利用100 m分辨率DEM,河网密度提取,坡度运算,分别单位化后,通过栅格运算器积运算,获得孕灾环境敏感性区划图,如图1所示。
城市暴雨洪涝灾害风险评估与应对

城市暴雨洪涝灾害风险评估与应对城市暴雨洪涝灾害是当下全球面临的一大挑战,其严重性日益凸显。
无论是发达国家还是发展中国家,都无法逃脱其影响。
然而,应对城市暴雨洪涝灾害需要全面的风险评估和灵活的应对措施。
本文将探讨城市暴雨洪涝灾害的风险评估方法以及应对策略。
首先,城市暴雨洪涝灾害风险评估是制定有效预防和应对措施的基础。
风险评估需要考虑多个因素,包括城市地形、降雨量、排水系统、建筑结构等。
一种常用的方法是基于概率的风险评估模型。
通过收集历史降雨数据,可以计算出不同降雨强度和频率下洪涝灾害发生的概率。
此外,还可以利用地理信息系统(GIS)技术,对城市内的地形、建筑物分布等进行空间分析,以获取更为准确的风险评估结果。
其次,城市暴雨洪涝灾害风险评估需要与城市规划和建设相结合。
城市规划和建设在一定程度上决定了城市对洪涝灾害的脆弱性。
因此,在评估风险的基础上,应当加强城市规划和建设的科学性和适应性。
例如,应合理规划城市排水系统,确保排水管道的畅通,以减少城市内积水的风险。
此外,建筑物的设计也应考虑到洪水的侵袭,采取适当的措施,如提高建筑物地面的高度,安装反渗漏系统等。
再次,城市居民的参与和意识提高对于应对城市暴雨洪涝灾害至关重要。
居民应积极参与地方政府组织的演练和培训,了解防洪风险和应对策略。
此外,传媒在提高居民意识方面发挥着重要的作用,应加强对暴雨洪涝灾害的宣传和教育,提高公众应对危机的能力。
最后,城市暴雨洪涝灾害的应对策略需要灵活多样。
在紧急情况下,应采取一系列的应急措施,如疏散居民、提供临时安置等。
同时,完善预警系统也是必不可少的。
通过运用现代科技手段,如雷达、卫星等,可以提前预警并迅速响应洪涝灾情。
此外,利用大数据和人工智能技术,可以实时监测城市排水系统的运行状况,提前发现问题并采取有效措施。
总之,城市暴雨洪涝灾害风险评估与应对是当前重要的话题。
通过科学的风险评估,合理的城市规划和建设,提高居民意识和参与,以及灵活多样的应对策略,可以有效减少城市暴雨洪涝灾害的风险。
暴雨天气中的地质灾害风险评估与防控计划

暴雨天气中的地质灾害风险评估与防控计划随着气候变化的不断加剧,暴雨天气对地质灾害的触发和加剧作用也日益明显。
地质灾害对人们的生命财产安全造成严重威胁,因此对于暴雨天气中地质灾害的风险进行准确评估,并制定相应的防控计划显得尤为重要。
本文将从地质灾害的特点、风险评估方法以及防控计划的制定三个方面来论述暴雨天气中地质灾害的风险评估与防控计划。
一、地质灾害的特点暴雨天气引发的地质灾害主要包括滑坡、泥石流、地面塌陷等。
其特点主要有以下几点:1. 触发性强:暴雨天气下,大量降水快速输入地表,地质体内部的饱和度急剧上升,从而削弱了地质体的稳定性,容易引发地质灾害。
2. 随机性大:暴雨天气的持续时间、降雨强度等因素具有较大的随机性,不同暴雨事件对地质灾害的影响程度也不尽相同。
3. 空间分布广:暴雨天气引发的地质灾害往往具有较大的空间范围,涉及到区域性的山体、边坡等地质体。
二、暴雨天气中地质灾害的风险评估方法为了准确评估暴雨天气中地质灾害的风险程度,可以采用以下几种方法:1. 研究历史资料:通过调查历史上发生的地质灾害事件和暴雨天气条件,分析它们之间的关联性和规律性,从而对未来可能发生的地质灾害风险进行初步评估。
2. 野外勘察:通过对潜在地质灾害点的现场勘察,分析地质条件、地貌特征以及土壤结构等因素,判断该地区在暴雨天气下地质灾害发生的潜在风险。
3. 模型模拟:利用地质灾害预测模型,基于地形、降雨条件等参数,进行数值模拟,分析出不同降雨条件下可能发生的地质灾害类型和范围,评估其风险程度。
4. 遥感技术:利用遥感图像和卫星数据,获取地表特征和植被信息等,通过对比暴雨前后的差异,识别潜在的地质灾害敏感区域,并对其进行风险评估。
三、防控计划的制定针对暴雨天气中地质灾害的风险评估结果,制定有效的防控计划可以减少灾害损失,保障人民生命财产安全。
防控计划的制定应包含以下几个方面:1. 预警机制建立:根据风险评估结果,建立暴雨天气中地质灾害的预警机制,及时发布预警信息,提醒周边地区的居民做好防范措施。
城市洪涝灾害的风险评估与管理

城市洪涝灾害的风险评估与管理在现代城市的快速发展中,城市洪涝灾害成为了一个日益严峻的挑战。
每当雨季来临,许多城市都面临着内涝、洪水泛滥等问题,给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。
因此,对城市洪涝灾害进行科学的风险评估与有效的管理显得尤为重要。
城市洪涝灾害的形成原因是多方面的。
首先,城市化进程的加速导致了大量的土地被硬化,自然的透水地面减少,雨水无法迅速渗透到地下,而是在地表迅速汇集。
其次,城市的排水系统建设跟不上城市发展的步伐,管道老化、管径过小、排水能力不足等问题普遍存在。
再者,气候变化使得极端天气事件增多,暴雨的频率和强度不断增加,超出了城市现有排水设施的承受能力。
此外,城市规划不合理,如在低洼地区建设大量建筑物,也加剧了洪涝灾害的风险。
要对城市洪涝灾害进行风险评估,需要综合考虑多个因素。
一是地理和地形条件,包括城市所处的地理位置、海拔高度、地形起伏等。
位于江河湖海周边、地势低洼的城市更容易受到洪涝灾害的影响。
二是气象和水文条件,了解当地的降雨规律、暴雨强度和洪水历史数据,有助于预测未来可能发生的洪涝灾害的规模和频率。
三是城市的排水系统状况,包括排水管道的布局、管径大小、泵站的能力等。
四是土地利用情况,如城市中的绿地、水域面积以及建筑物的分布密度等。
五是人口和经济因素,人口密集、经济活动集中的地区,洪涝灾害造成的损失往往更为严重。
为了进行准确的风险评估,可以采用多种方法和技术。
实地调查是基础,通过对城市的地形、排水设施等进行实地勘察,获取第一手资料。
利用地理信息系统(GIS)技术,将各种相关数据进行整合和分析,绘制出城市洪涝灾害风险图,直观地展示不同区域的风险等级。
还可以建立数学模型,模拟降雨和洪水的流动过程,预测可能的淹没范围和水深。
此外,参考历史洪涝灾害的案例,总结经验教训,也能为风险评估提供有益的参考。
在完成风险评估后,就需要制定相应的管理策略来降低灾害的影响。
加强城市排水系统的建设和维护是关键。
基于GIS的广西中小河流山洪气象风险监测预警系统_梁维亮

1
资料
(1 ) 使用的地理信息资料为国际农业研究磋商
小组的 CSI 地理空间数据网 (CGIAR-CSI ) 提供的
90 米分辨率的数字高程数据 (DEM )。 (http : / / srtm. csi.cgiar.org / );
梁维亮 , 黄明策 , 屈梅芳
( 广西气象台 , 广西 南宁 530022 ) 摘 要 : 基于中尺度自动站雨量资料 、 欧洲中心 (EC ) 细网格数值预报雨量资 料 、 广 西 雷 达 数 据 , 利 用 ArcGIS 提 取 河 流
边界地理信息 , 通过用 MICAPS 、SWAN3.0 系统二次开发 , 数值模式产品应用 , 面雨量对比等方法建立广西中小河流山 洪气象风险监测预警系统 。 系统能自动生成各种气象要素的可视化警报 、 预报产品 , 经过在 2012 年汛期若干天气过程 的应用显示了较好的监测预警作用 , 可以应用到精细化天气预报业务中 。 关键词 :ArcGIS ; 流域边界 ;MICAPS ;SWAN3.0 ; 风险等级 中图分类号 :TP31 文献标识码 :A
广西地处云贵高原东南缘 , 境内江河纵横 , 水系 发达 , 中小河流众多 , 流域面积 50km 以上河流共有
2
因素是降雨 。 许多研究山洪发生的方法都是针对山 洪泥石流发生与雨量 、 雨强的关系开展的 [7-9]。 随着气象部门多时次 、 无缝隙立体监测网和精 细化预报体系的建立 , 如何快速计算各流域的面雨 量 , 进而与致洪临界面雨量对比 , 确定中小河流山洪 地质灾害气象风险等级 , 提高预警发布提前量 , 是现 代气象业务建设亟待解决的问题
基于GIS技术的洪水淹没模拟及灾害评估
基于GIS技术的洪水淹没模拟及灾害评估姓名:孙珂单位:郑州测绘学校地址:河南省郑州市大学南路1号邮编:450000摘要:针对洪水灾害评估的特点,将GIS技术与RS技术相结合,根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影象数据,运用GIS的空间分析功能来预测、模拟显示红水河流域洪水淹没场景,并结合该流域水文站降雨量数据和各乡镇人口密度数据以及其他辅助数据来进行洪水灾害评估。
关键字:洪水灾害、地理信息系统、泰森多边形、加权叠加1.前言洪水灾害是最频发的自然灾害,严重影响国民经济发展危害人民生命财产安全,破坏生态环境。
随着现代经济的高速发展和水利工程的增加,洪水灾害对人类的危害仍在加重。
因此,快速、准确、科学地模拟、预测洪水淹没范围,对防洪减灾具有重要意义。
特别是对于一些重点防洪城市和行蓄洪区,如果能够预先获知洪水的淹没范围和水深的分布情况,对于预先转移受灾区的生命财产,减少损失具有非常重要的价值,而且对于洪水造成的灾害损失进行评估也是非常有用的。
近几年来,将GIS技术与RS技术相结合,根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影象数据来预测、模拟显示洪水淹没场景,并进行洪水灾害评估,已成为GIS在洪水方面主要研究领域。
本研究以数字高程模型DEM和RS影象为基础,运用GIS的空间分析功能,研究试验区洪水河流域的洪水淹没情况。
2.研究区域及数据简介2.1 研究区域地理概括红水河是珠江流域西江水系的中上游河段,发源于云南省沾益县马雄山,流经滇、黔、桂三省(区),上游主流称南盘江,流至庶香双江口与北盘江汇合后称红水河,到广西三江口与柳江相汇合后称黔江。
红水河流域位于东经102°20′—109°30′,北纬23°04′—26°50′之间,流域四周为群山环绕,整个地势自西北向东南倾斜,平均海拔高程1450m。
本次实验重点研究范围为红水河流域中的整个龙滩流域及其六个子流域(甲板、平腊、八茂、蔗香、这洞、高车)。
基于GIS的广西暴雨洪涝灾害的时空特征与脆弱性评价
基于GIS的广西暴雨洪涝灾害的时空特征与脆弱性评价
廖春贵;熊小菊;胡宝清
【期刊名称】《安徽农学通报》
【年(卷),期】2017(023)005
【摘要】该文在搜集整理2015年广西壮族自治区暴雨洪涝灾情数据的基础上,采用灾情数据的数理统计方法,从时空角度对洪涝暴雨灾害的特征进行分析,并对其暴雨洪涝灾害的脆弱性进行评价.结果表明:2015年广西共发生14场暴雨洪涝灾害,灾害月际分布不均,夏季最为集中,发生灾害的次数桂东>桂北>桂中>桂南>桂西;南宁市的暴雨洪涝灾害脆弱性和农作物脆弱性最高,河池市的人口脆弱性最高,桂林市的经济脆弱性最高;暴雨洪涝灾害脆弱性在空间分布上以中部区域为中心,分别向西、向南降低.
【总页数】5页(P29-33)
【作者】廖春贵;熊小菊;胡宝清
【作者单位】北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(广西师范学院),广西南宁 530001;广西地表过程与智能模拟重点实验室(广西师范学院),广西南宁 530001;广西师范学院地理科学与规划学院,广西南宁 530001
【正文语种】中文
【中图分类】P531
【相关文献】
1.广西暴雨洪涝灾害的暴露度与脆弱性时空特征 [J], 廖春贵;熊小菊;胡宝清
2.基于GIS的广西西江流域脆弱性评价及综合整治研究 [J], 王钰;胡宝清
3.基于GIS的精细化广西台风灾害承灾体脆弱性评价 [J], 莫建飞;黄思琦;钟仕全;陈燕丽
4.基于GIS的广西岩溶生态环境脆弱性评价 [J], 覃小群;梁茂珍;陈阵
5.基于GIS的广西农业暴雨洪涝灾害风险评估 [J], 莫建飞;陆甲;李艳兰;匡昭敏因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于GIS的广西暴雨洪涝灾害的时空特征与脆弱性评价
基于GIS的广西暴雨洪涝灾害的时空特征与脆弱性评价作者:廖春贵熊小菊胡宝清来源:《安徽农学通报》2017年第05期摘要:该文在搜集整理2015年广西壮族自治区暴雨洪涝灾情数据的基础上,采用灾情数据的数理统计方法,从时空角度对洪涝暴雨灾害的特征进行分析,并对其暴雨洪涝灾害的脆弱性进行评价。
结果表明:2015年广西共发生14场暴雨洪涝灾害,灾害月际分布不均,夏季最为集中,发生灾害的次数桂东>桂北>桂中>桂南>桂西;南宁市的暴雨洪涝灾害脆弱性和农作物脆弱性最高,河池市的人口脆弱性最高,桂林市的经济脆弱性最高;暴雨洪涝灾害脆弱性在空间分布上以中部区域为中心,分别向西、向南降低。
关键词:暴雨洪涝灾害;时空特征;脆弱性评价;广西中图分类号 P531 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2017)05-0029-05Abstract:Records for rainstorm-floods in Guangxi in 2015 were analyzed for disaster temporal-spatial distribution and vulnerability assessment of flood disaster. The results show that a total of 14 storm floods in Guangxi in 2015,disasters on international distribution,the summer is most concentrated,the amount of disaster was east>north>central>south>west;the vulnerability assessment and crop vulnerability of flood disaster is the most in Nanning,population vulnerability of flood disaster is the most in Hechi,economic vulnerability of flood disaster is the most in Guilin.Key word:Flood disaster;Spatial and temporal characteristics;Vulnerability assessment;Guangxi在气候变暖、海平面上升的环境下,我国自然灾害发生的频率和强度及影响范围不断上升[1]。
GIS在广西山洪灾害预警中的应用
Applc t o f G I n Fo e r f M o nt i r e z s e a i n o S i r wa n o i u a n To r nt Di a t r
HU ANG Yon —i , W AN G iyi , NONG i q a g g ln Zh — 。 M n— i n
文 章 编 号 :1 7 — 4 ( 0 7 3 0 3 — 3 6 38 1 2 0 )0 — 0 0 0 1
G S在 广 西 山洪 灾 害预 警 中 的应 用 I
黄 永 磷 ,王 志 怡。 ,农 民 强
(. 西 师 范 学 院 ,广 西 南 宁 1广 5 0 0 ;2 广 西 气 象 减 灾 研 究 所 ,广 西 南 宁 30 1 . 50 2 ) 3 0 3 502 ; 30 2 3 广 西 防 汛 抗 旱 指 挥 部 办 公 室 ,广 西 南 宁 . 摘
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第2 卷 8
第 3期
气
象
研
究
与
应
用
V o .2 No.3 1 8 Se p.2 07 0
20 0 7年 9月
J OURNAL OF METE0R0L 0GI CAL RES EARCH AND PLI AP CAT1 0N
要 : 绍 了 使 用GI 术 结 合 精 细 化 降 水 预 报 数 据 和 广 西 山 洪 灾 害防 治 规 划 成 果 中 的 山洪 易 发 区划 和 山 洪 临 界 介 S技
雨 量 区 划 数 据 ,利 用 空 间 数 据 叠 置分 析 的 方 法 , 算 山 洪 灾 害 预警 区 并 查 询 预 警 区社 会 经 济信 息 ; 绍 叠 加广 西 基 计 介 础 地 理 信 息 数 据 , 作 山洪 灾 害 预警 专 题 图 的 方 法 。 洪 灾 害 预警 专 题 图 为 防 汛 部 门进 行 山 洪 灾 害 的 预警 提供 实 用 制 山 参考资料。 关 键 词 :GI S;山 洪 防 治 规 划 ;精 细 化 降 水 预 报 ; 山洪 灾 害 预警
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。在 ,
, 引用了地理信息系统 (GIS) 技术
[7-12]
建立了一套较为成型的暴雨洪涝风险评估方法。但目前的风险评估大多在省域尺度上进行, 评价单元通常以县为单位;且各种评价方法在评估模型、指标和方法上并未达成共识,由于 各个地的致灾因子、 承灾面等因素各有不同, 一些现有的模型和评价方法在进行区域外推和 尺度转换时效果并不理想。 本文旨在建立一套基于南宁市气候状况、 自然资源状况及人口经 济状况的评价指标和评价模型, 对南宁市暴雨洪涝灾害风险做出准确地评估和进行区划, 为 加强对该地区暴雨洪涝灾害的科学预测预报服务和防灾减灾工作提供科学依据。 1 数据与区划方法 1.1 数据来源
[18]
。
表 3 地形高程差赋值表
高程标准差(m) 地形高程(m) 一级(≤100) 二级(100-300) 三级(300-700) 四级(≥700) 一级(≤1) 0.9 0.8 0.7 0.6 二级(1-10) 0.8 0.7 0.6 0.5 三级(≥10) 0.7 0.6 0.5 0.4
河网密度是指单位流域面积上的河流总长度,可以在 ArcGIS 中求线密度计算得出
图 1:上-南宁市暴雨洪涝灾害危险性等级区划分布图;左下-南宁市暴雨洪涝灾害致灾因子易发性等级区 划分布图;右下-南宁市暴雨洪涝灾害孕灾环境敏感性等级区划分布图
2.2 暴雨洪涝灾害脆弱性分析 暴雨洪涝灾害的脆弱性主要反映的是南宁市各个地区人口经济对暴雨洪涝灾害响应的 脆弱程度。 主要纳入了经济社会指标以及交通条件指标。 它反映的承灾面易损性和防灾减灾 能力是个宏观指标,不仅针对暴雨洪涝灾害,也普遍适用于多种气象灾害。
其中,Ci 为每个等级降水发生次数,Di 为该等级的权重。 对设定的某一格点,地形高程标准差可通过计算其与周围 8 个格点的高程标准差获得, 在 1: 5 万 DEM 中采用 1000m×1000m 的网格计算地形高程标准差。 根据地形高程以及高程标 准差给每个单元格地形高程差赋值(表 3) ,高程越低、高程标准差越小,影响值越大,表 示越有利于形成暴雨洪涝灾害
基于 GIS 的南宁市暴雨洪涝灾害风险评估与区划
梁玉莲
1 1,2,3
,黄丹萍 ,黎美宏 ,杨宇红 ,莫建飞
2
3
3
3
4
( 中国科学院大气物理研究所,北京 100029; 中国科学院研究生院,北京 100049;
3
南宁市气象局,广西 南宁 530028; 广西气象减灾研究所, 广西 南宁 530022) 摘要: 运用南宁市气象数据、 自然地理数据和社会经济数据, 组成自然致灾因子易发性、
南宁市科学与技术研究计划项目(201102078C)资助。 作者简介:梁玉莲,1984,女,在读博士研究生,主要从事气候与生态研究。E-mail:ratia_lian@
气象数据采用由南宁市气象局提供的南宁市2007-2011年146个自动站以及9个国家标准 气象站降雨数据;人口经济数据来自《南宁年鉴》(2010);南宁市范围内1:5万河流分布 图、道路分布图、乡镇点分布图、DEM(数字化高程模型)等基础地理信息数据由广西气象 信息中心提供。遥感本底分类数据由广西气象减灾研究所提供 1.2 暴雨洪涝灾害风险评估与区划方法 暴雨洪涝灾害风险是致灾因子易发性(主要指气象因子) 、孕灾环境敏感性(包括地形、 水系、下垫面类型等方面) 、承灾体易损性(人口密度和经济价值总量等方面)和防灾抗灾 能力(资金投入的多少及交通的发达程度等方面)综合作用的结果,其中致灾因子易发性和 孕灾环境敏感性为自然属性, 共同构成暴雨洪涝灾害的危险性, 他们决定了暴雨洪涝灾害发 生的可能性和自然灾害发生的严重程度; 易损性和防灾抗灾能力为社会属性, 共同构成暴雨 洪涝灾害发生地的脆弱性, 他们决定了暴雨洪涝灾害给其所发生地区人类经济和社会造成损 失的可能性和严重程度。暴雨洪涝灾害风险区划是指在致灾因子易发性、孕灾环境敏感性、 承灾体易损性、 防灾抗灾能力等因子进行定量分析评价的基础上, 为了反映暴雨洪涝灾害风 险分布的地区差异性,根据风险度指数的大小,对风险区划分为若干个等级
4
孕灾环境敏感性、 承灾体易损性和防灾减灾能力4个指标, 借助GIS的空间分析和叠加分析功 能, 构建南宁市暴雨洪涝灾害风险评估指标体系, 得出南宁市1000m×1000m为单元的暴雨洪 涝灾害综合风险区划图。结果表明,南宁市范围内发生洪涝灾害风险最高的处于宾阳,其中 危险性最高的地区处于宾阳县的东部和北部, 脆弱性最高的地区则处于宾阳县的中部和横县 的东南部地区。 该风险区划结果基本反映了南宁市暴雨灾害的潜在风险。 暴雨洪涝灾害防御 的重点区域应放在风险较高的区域。 关键词:GIS,洪涝灾害;风险评估;指标体系;防灾减灾 引言 南宁市位于广西壮族自治区南部,东经 107°45′-108°51′,北纬 22°13′-23° 32′,其气候特征是夏长高温多雨,冬短温暖干燥,属南亚热带季风气候区域。降水时空分 布不均,使得暴雨洪涝频繁发生,由此引发的城市洪水、山洪、农村渍涝、泥石流、山体滑 坡等灾害也较为严重。近年来,在全球气候变暖为主要特征的气候变化背景下,极端天气气 候事件增加, 暴雨洪涝灾害发生频率和强度呈现明显上升的态势, 随着这种威胁的持续不断 加剧,减轻暴雨洪涝灾害造成的影响和损失已成为学者们致力研究的焦点问题之一 暴雨洪涝风险评估方面, 大量学者开展了相关研究
表 4 湖泊和水库缓冲区等级和宽度的划分标准
水域面积 ×10 km
4 2
缓冲区宽度/千米 一级缓冲区 0.5 2 3 4 二级缓冲区 1 4 6 8
0.1-1 1-10 10-20 >20
下垫面类型分为森林、耕地、草地、水体、城镇、道路、水土流失和石漠化八类,通过 TM遥感影像分类提取
[13]
。按其对暴雨洪涝响应的敏感程度采用Dephi专家咨询法
[15]
(表2)。
表2 临界致灾雨量临界值及权值表
临界致灾雨量等级
百分位区间(%)
5
≥98
4
95-98
3
90-95
2
80-90
1
60-80
临界致灾雨量值(mm)
临界致灾雨量等级权重
163.3
5/15
158.3
4/15
149.9
3/15
133.3
2/15
99.9
1/15
统计每一站点不同等级降水强度权重与各站的不同等级降水强度发生的频次的乘积之 和,得出该站点的致灾因子易发性指标值(A1): A1=∑Ci×Di (2)
[14,15] [13]
。
。 (1)
暴雨洪涝灾害风险指数=f(易发性,敏感性,易损性,防灾抗灾能力)=∑Ai×Bi 其中,Ai 为各类因子归一化后的值,Bi 为各类因子权重。
表 1:暴雨洪涝灾害风险区划指标体系及权重分配 一级指标 A 二级指标 B 三级指标 C 致灾因子易发性 临界致灾雨量(D1) C1(0.35) 危险性 地形高程差(D2) B1 孕灾环境敏感性 暴雨洪涝 灾害风险 下垫面类型(D5) A 承灾体易损性 脆弱性 C3(0.15) B2 防灾抗灾能力 (0.3) C4(0.15) 道路密度(D9) 0.075 财政收入(D8) 0.075 地均 GDP(D7) 0.075 人口密度(D6) 0.075 0.1 (0.7) C2(0.35) 缓冲区指数(D4) 0.05 河网密度(D3) 0.075 0.125 0.35 四级指标 权重 D
[16,17]
。其用于暴雨洪涝风险区划基本思想是:将区划指标分解成若干层次,并
以同一层次的各种要素按照上一层要素为准则,进行两两判断比较并计算出各个要素的权 重,最终得出综合权重,以便进行风险值计算(表 1) 。 临界致灾雨量采用南宁市2007-2011年146个自动站以及9个国家标准气象站暴雨日(pr
≥50mm)的日雨量序列。采用百分位数法求出该序列的第98百分位数、第95百分位数、第90
百分位数、第80百分位数、第60百分位数的临界致灾降水量。利用不同百分位数将暴雨强度 分为5个等级,根据暴雨强度等级越高,对洪涝形成所起的作用越大的原则,采用层次分析 法确定各个降水等级的权重。 按照初步确定的各级暴雨灾害致灾临界指标, 分别统计各站点 各级暴雨强度发生天数以及该次的权重值
图 2:上-南宁市暴雨洪涝灾害承灾面脆弱性等级区划分布图;左下-承灾体易损性等级区划分布图; 右下-公共防灾抗灾能力等级区划分布图
从承灾面易损性(图 2 左下)上看,横县和宾阳地区因人口密集且经济产值高而易损性 高,市区和武鸣县社会产值也相对较高,一旦遭受暴雨洪涝灾害损失率相对较大。马山县和 隆安东部地区人口密度相对小, 地均产值相对较低, 同样条件的暴雨洪涝灾害发生时在该地 区造成的损失相对较小。 从防灾救灾能力上看(图 2 右下) ,南宁市区六城区范围和武鸣县的人均 GDP 相对较高 且路网密度大,防灾救灾的经济保障较高,便于得到及时救援,因而防灾救灾能力相对高, 城市中心六城区交汇处域有个防灾盲点,由于城中心人口密集,人均 GDP 则相应降低,是防
[20-22]
对下垫
面类型进行赋值,分别给行内10位专家寄发了调查问卷,采用平均法共进行3轮反复咨询后 最终确定各个下垫面类型的权重。 为了与上述指标值域范围统一, 下垫面类型的权重值取值 在0.4-0.9之间。值越大,敏感性越高(表5)。
表5 下垫面类型权值表
下垫面类型 权值
森林 0.4
草地 0.45
[19]
。
缓冲区表示的是距离水体远近。离水体越近的地方受暴雨洪涝灾害的影响的可能性越 大。缓冲区的计算也可以通过 ArcGIS 的缓冲区计算功能实现,取值标准参照有关文献
[18]
其
中南宁市范围内的河流均视为二级河流计算, 一级缓冲区和二级缓冲区分别设为为 6m、 10m; 湖泊和水库则按照水域面积分设不同标准来设置(表 4) 。