大数据在移动社交网络的应用研究

范 围 之 内 ，并 将 大 数 据 分 析 渗 透 到 客 户 服 务 与 开 发 中 去 。如 一 些 运 动 品 牌 、游 戏 公 司 在 产 品 推 广 和 用 户 发 掘 中 ，经 常 会 借 助 一 些 挖 掘 、提 取 手 段 ，从 公共平台上搜集人们的社交数据, 推 演 事 物 的 运 动 、变 化 规 律 ，然 后 以 此 为 依 据 ，撬 动 行 业 、开发 用 户 。随着市场的成熟度不断提高，许多新的数据产业也会 不 断 涌 现 出 来 ，大 数 据 在 企 业 产 品 调 节 和 把 控 、方 案 优 化 中 的 作用也会逐渐凸显。
2 移动社交网络中的大数据的特点
2 . 1 以内容为王
大数据与云计算是互联网的核心技术，也是移动社交网 的 核 心 资 源 。在 移 动 社 交 中 ，我 们 会 借 助 移 动 社 交 工 具 存 储 库的缓存空间存储大量的移动数据，每个数据项都有其明确 的 分 组 ，此 外 ，设备还会以 内 容 为 中 心 将 一 组 内 容 网 络 节 点 相 同 的 数 据 副 本 保 存 起 来 。平 时 我 们 可 以 根 据 数 据 包 、数据名 称 对 数 据 进 行 管 理 。在 需 要 使 用 这 些 数 据 时 ，我们 可 以 借 助 相 关 数 据 或 者 名 称 、内 容 来 寻 找 相 关 数 据 ，如 果 数 据 是 真 实 存 在 并 且 是 可 用 的 ，设 备 就 会 从 数 据 库 中 提 取 数 据 供 我 们 使 用 。 否则，内容网络节点会通过检查待处理的兴趣表来向用户提 供 数据。大数据之所以被存储、被记忆和被使用，就是因为它 是 有 内 容 、有 质 量 的 ，而 有 内 容 质 量 的 东 西 也 是 有 价 值 的 。 2 .2 量化体现
1 移动社交网络的大数据的特点
如 今 ，移 动 社 交 网 络 的 应 用 范 围 不 断 扩 大 。与早期的以 台式计算机和笔记本电脑为主的移动社交网络相比，现代移 动 社 交 网 络 以 手 机 、平 板 电 脑 等 为 主 ，移 动 社 交 变 得 更 加 简 单 而快捷。数据显示，从 2014年起，世界上移动社交设备的连 接数已经超过了世界人口数量。按照目前的情况来看， MSN 已 经 成 为 人 类 最 重 要 的 社 交 形 式 。众 所 周 知 ，移动大数据的 变 化 和 更 新 速 度 极 快 ，并 且 ，大 数 据 还 具 有 自 身 独 特 的 属 性 ， 随 着 移 动 设 备 、移 动 社 交 人 数 的 不 断 增 多 ，移 动 社 交 所 承 受 的 数 据 负 担 也 越 来 越 大 ,这 也 给 移 动 社 交 带 来 了 压 力 和 挑 战 。如 果我们常用的移动社交工具和设备在压力过大的情况下，无 法 及 时 有 效 地 进 行 数 据 收 集 、处 理 和 管 理 ，移 动 社 交 可 能 会 被 中断或崩溃。因此，如何在计算机网络信息技术的基础上，构 建互联网和其他网络相互关联的移动社交框架，也成为业界 关注的重点。
如 今 ，人类已经全面进入信息时代。信息技术的发展进 步 ，固然为通信行业发展、移动社交奠定了技术，但是我们也 要 看 到 ，在 信 息 爆 炸 、信 息 过 量 的 年 代 ，社交网络 中 每 天 都 会 产 生 数 以 万 计 的 点 击 流 量 和 海 量 的 数 据 。海量 数 据 的 出 现 , 也 给 计 算 机 网 络 信 息 技 术 、大 数 据 存 储 和 处 理 技 能 提 出 了 更 高 的 要 求 。要 想 解 决 大 数 据 在 移 动 社 交 网 络 应 用 中 存 在 的 问 题 ，我们必须要将建立存储虚拟化方案,加大移动社交领域的 大数据技术研发力度，以确保社交领域的大数据存储和处理 能 力 能 满 足 社 交 需 求 。因 此 ，业 内 、技 术 部 门 要 打 破 所 在 领 域 和 合 作 的 边 界 ，通 过 跨 界 限 跨 领 域 合 作 ，打 造 一 体 化 的 多 元 服 务 数 据 平 台 ，并 利 用 自 身 在 大 数 据 环 境 中 的 优 势 重 构 互 联 网 数 据 通 道 ，并 为 同 行 业 、合 作 商 提 供 游 湖 技 术 ，通过多方 合 作 构 建 综 合 化 、全 方 位 的 大 数 据 应 用 体 系 ,优 化 大 数 据 信 息 检 索 系 统 ，使用大移动社交网络推荐算法提高社交网络数据分析 质 量 和 效 率 ，做 好 与 移 动 社 交 网 络 应 用 相 关 业 务 的 模 式 创 新 , 以推动移动通讯网络市场发展。
〇 引言
H adoop架构云平台是一款开源的分布式计算与存储平 台[1]。由 于 Hadoop构建云平台特有的可扩展性、部署灵活性 等 特征，越来越多使用者对其关注有加。Hadoop构建云平台 作 为 最 流 行 的 开 源 云 平 台 之 一 ，该 平 台 的 安 全 性 影 响 其 进 一 步 的 发 展 。近 年 来 ,H a d o o p 生 态 体 系 安 全 是 众 多 学 者 关 注 的 重要方面之一。陈 玺 等 [2]分 析 了 当 前 Hadoop架构云平台的 安 全 性 ，然 后 从 可 信 平 台 、加 密 演 算 法 、混 合 加 密 算 法 、三 重数 据加密算法等进行的方法优劣对比，同时进一步分析了 Ha-
中 图 分 类 号 : TP393
文献标识码:A
文 章 编 号 ：1673-1131(2018)02-0100-03
Dynamic behavior trust evaluation method based on Hadoop architecture cloud platform
Zhang Yuying (Department of Telecom Engineering, Sichuan Vocational Institute of Management Chengdu 611732) AbstractrAccording to the problem of the cloud platform for Hadoop architecture not verifying the reliability of the behavior of its "legitimate" user, tMs paper proposes the Based on Bayes mean trust model and the trust link of dynamic behavior to com­ pute the trust value of each client. The client with satisfying the threshold value will gain the corresponding the service resources. The scheme prevents the legitimate clients from being "passive" denial-of-service attacks and improves the fairness of the client access to service resources. It is also effective to prevent the cooperative deception of malicious nodes. Key Words:Cloud platform; Hadoop; Trust link
我 们 必 须 要 就 大 数 据 在 移 动 社 交 网 络 的 应 用 有 所 了 解 ，作 出 研 究 。文 章 简 单 介 绍 了 移 动 社 交 网 络 中 的 大 数 据 的 特 点 用 策 略 和 方 法 ，希 望 能 为 移 动 社 交 网 络 结 构 和 行 为 研 究 提 供 理 论 参 考 。
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2018年 第 2 期 (总第 182 期）
信息通信 INFORMATION & COMMUNICATIONS
2018 (Sum. No 182)
基 于 Hadoop架构云平台的动态行为信任评估方法
章玉英 (电信工程系四川管理职业学院，四 川 成 都 611732)
摘 要 :针 对 Hadoop架构云平台不能验证“合法”用户的行为是否可靠的问题，文章提出了基于Bayes均值信任模型和动
3 移动社交领域的大数据技术应用策略和方法
3.1提高洞察能力 大 数 据 只 有 与 市 场 行 为 、业 务 场 景 联 合 起 来 ，才能具 有 和
实现商业价值。经过一段时间的发展，如 今 ，大数据在社交网 络和人类社会中已经步入一个新的发展阶段，即实际应用和 务 实 探 索 阶 段 。关 于 这 一 阶 段 ，中 传 教 授 沈 浩 如 是 说 ：“大数 据 依 然 到 来 ，大 数 据 的 实 用 价 值 有 目 共 睹 。如 何 从 数 据 中 发 现 知 识 ，管 窥 、把 握 大 数 据 的 发 展 规 律 和 特 点 ，如 何 通过大数 据 解 释 社 会 发 展 规 律 ，才 是 我 们 当 前 应 该 思 考 的 问 题 ，而这一 切都需要我们有良好的分析和洞察能力”。同样，移动社交领 域 的 大 数 据 技 术 应 用 ，也 需 要 我 们 认 清 当 前 大 数 据 在 移 动 社 交 网 络 、社 区 、平 台 的 应 用 突 破 点 和 痛 点 ，然 后 就 大 数 据 分 析 开 展 深 度 合 作 ，并 以 大 数 据 为 突 破 口 ，从 战 略 层 面 进 行 大 数 据 平 台 建 设 和 科 信 技 术 开 发 ，科 学 布 局 云 端 数 据 业 务 ，提 高 整 个 行 业 的 数 据 分 析 和 技 术 应 用 质 量 。通 过 移 动 社 交 网 络 的 数 据 分析和研究找准成熟用户和潜在用户群体的需求，了解用户 心 理 ，开发精品，以取得更好的社会效益。 3.2进一步研发大数据存储和处理技术