高校大数据专业建设方案

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大数据企业基础画像指数
大数据企业技术研发指数
华为技术有限公司 阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
海尔集团公司 腾讯科技(深圳)有限公司 苏宁云商集团股份有限公司
浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司 中兴通讯股份有限公司
百度在线网络技术(北京)有限公司 滴滴出行科技有限公司 海信集团有限公司
携程旅游网络技术(上海)有限公司 杭州海康威视数字技术股份有限公司
常用Python扩展包
高级数据分析方法
网络爬虫剖析
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数据爬取
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《数据科学与大数据技术导论》
《Spark大数据编程技术》
Oozie完成自动数据处理
Zookeeper进行进程调度
拉链系统Flume 、Kafka、Sqoop Spark的框架
Spark Scala基础 SparkSQL使用 Spark stream Spark Mllib
《应用统计分析与R语言建模》 R语言基础 数据处理 描述性统计 模型评估32 线性模型 聚类分析
《大数据可视化技术》 可视化工具介绍 可视化设计
不同类型数据的可视化方 法 可视化应用案例解析
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| 大数据专业建设服务
50000 0
大数据各职业人才需求量
2016年招聘人 数
2. 高校大数据专业建设
| 高校专业建设合作全景图
智慧教育云平台
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社会化服务
收益共享 面向社会招生 面向本校招生
师资协同 培训分部
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| 新工科大数据课程体系
专业基础课 专业核心课
Java程序设计 Java Web开发
师资能力提升
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大数据案例库
项目名称:基于用户消费行为的大数据分析和个性化推荐 行业领域:服务 项目介绍:在消费人群庞大的在线购物场景下,消费者分布复杂,精确把 控消费用户的购物需求,对用户进行商品精准推荐十分重要,如果推荐不当会 降低用户体验,导致用户流失。因此如何更好地利用购物数据进行“基于用户 消费行为的大数据分析和个性化推荐”成为了业务热点。针对以上背景,我们 采用云计算和大数据相结合的技术解决方案来帮助在线商家掌握用户购物情 况 ,并提升用户体验。 在用户购物流程中,在线商家及时收集用户消费数据,针对各种用户行 为,需要从关联的视角看待以及挖掘,并对其业务行为提供快速指引。 数据说明:实验用数据都是用程序代码跑出的大量数据,构建用户画像, 实验数据共包含36个字段,共计超过800千万条记录。数据文件大小 1700MB。
1. 大数据专业建设背景
| 科技发展趋势与政策指导 2017年,随着国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》深入实施和工信部《大数据产业发展规划 (2016-2020年)》的发布,越来越多的行业意识到对数据和信息的合理利用是推动行业技术快速发展的 有效手段。在大数据核心产业不断进步的作用下,社会各领域对大数据服务需求进一步加强,大数据行业领 域应用进一步深化。
北京三块在线科技有限公司 同方股份有限公司
航天信息股份有限公司 神舟数码信息服务股份有限公司
字节跳动科技有限公司 南京南瑞集团
奇虎360科技有限公司 浪潮集团有限公司
49.83 48.36
48.24 43.09 41.62 40.31 37.39 32.32 29.32 27.93 27.28 25.98 24.33 19.65
| 大数据人才紧缺 当下,大数据的趋势已逐步从概念走向落 地,而在IT人跟随大数据浪潮的转型中,各 大企业对大数据高端人才的需求也越来越 紧迫。目前的大数据人才储备量已经无法 满足行业发展对人才的需求,据专业机构 的调查预测,中国未来3-5年内的大数据人 才需求总量将达到180万人。
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400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000
| 实践云平台建设-教学资源
数据源 实验报告 算法代码库 大数据案例 作业/考试 精品视频 课件文档 学生用户主页
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讲义/教材 创建课程 学生管理 实验进度监控 作业/考试管理 课程/视频管理 实验室管理 教师用户主页 高校专属资源空间
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Linux操作系统
《分布式计算与Hadoop原理》 分布式文件系统
HDFS 分布式数据库
Hbase
YARN框架
MR框架和编程
Hive概念和使用
《Python和网络数据爬取》
Python环境与IDE配置
Python语法基础
Python程序结构
《数据分析与挖掘技术》
Python序列:元祖列表字典
初级数据分析方法
大数据课程资源库建设
课程讲义
作为校本教材提 供给学生课前课 后学习
讲师PPT
用于课内理论教 学, 翻转课堂使 用
MOOC课程
用于学生课前学 习, 探测重点、 难点
实验手册和实 验代码
分学生实验手册 和教师实验手册,
指导实验过程
习题库
用户课前、课后 的作业布置, 用 于阶段性测试
实训案例库
来自企业的真实 案例、可以用于 大数据实训和毕 业设计
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高校大数据专业建设方案
因云而变,让教育踏上筋斗云
目录
1. 大数据专业建设背景 2. 高校大数据专业建设 3. 教育实训业务与发展 4. 合作典型案例
| 大数据实践云平台
实验拓扑展示
大数据算法库 8
实验手册智能匹配 大数据开发环境
| 华为大数据的优势
在最新的2017年数据评估中,大数据企业基础画像评估因素为“资产总额”和“业务收入总额”两项,相比于 2016年,华为依旧居于榜首。且从大数据企业技术研发指数来看,华为在技术投入资金、研发人员数量、专利数 量上也是遥遥领先。
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