人工智能论文
人工智能应用发展论文
人工智能应用发展论文随着21世纪信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的关键力量之一。
AI技术的应用领域广泛，从医疗健康到金融科技，从智能家居到自动驾驶，无一不体现出人工智能的深远影响。
本文将探讨人工智能应用的发展现状、面临的挑战以及未来趋势。
一、人工智能应用的发展现状1. 医疗健康领域人工智能在医疗健康领域的应用主要体现在辅助诊断、个性化治疗计划、药物研发等方面。
通过深度学习算法，AI能够分析大量的医疗影像数据，辅助医生进行更准确的诊断。
此外，AI还能根据患者的具体情况，提供个性化的治疗方案，提高治疗效果。
2. 金融科技领域在金融领域，人工智能被用于风险评估、欺诈检测、智能投顾等。
AI系统能够通过分析大量的交易数据，预测市场趋势，为投资者提供决策支持。
同时，AI在反欺诈方面也展现出巨大潜力，通过模式识别技术，有效识别和预防金融诈骗行为。
3. 自动驾驶技术自动驾驶技术是人工智能应用的另一个热点领域。
通过机器视觉、传感器融合和深度学习等技术，自动驾驶汽车能够感知周围环境，做出实时决策，实现安全驾驶。
随着技术的成熟，自动驾驶有望在未来几年内实现商业化。
二、面临的挑战1. 伦理与隐私问题随着AI技术的广泛应用，数据隐私和伦理问题日益凸显。
如何保护用户数据不被滥用，如何确保AI决策的公正性，是当前亟待解决的问题。
2. 技术瓶颈尽管AI技术取得了显著进展，但在某些领域，如自然语言处理和常识推理等方面，仍存在技术瓶颈。
这些问题限制了AI的进一步发展和应用。
3. 就业影响人工智能的发展可能会导致某些行业的就业岗位减少，如何平衡技术进步与就业市场的关系，是社会需要面对的挑战。
三、未来趋势1. 跨学科融合未来人工智能的发展将更加注重跨学科的融合，结合生物学、心理学、社会学等领域的知识，以实现更高级的智能系统。
2. 人机协作人工智能的发展将更加强调人机协作，通过增强人类的能力，而不是取代人类，实现技术与人类的和谐共生。
有关人工智能方面的论文
有关人工智能方面的论文人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。
以下是店铺精心整理的有关人工智能方面的论文的相关资料，希望对你有帮助!有关人工智能方面的论文篇一浅谈人工智能技术的发展1、人工智能的概念人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。
人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。
人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。
过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。
一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的发展对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。
第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。
这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、跳棋程序、LISP语言等。
由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。
同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。
第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。
专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。
其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。
人工智能技术论文1500
人工智能技术论文1500人工智能技术作为当今科技领域最前沿的研究之一，其发展速度之快、应用范围之广，已经超出了人们的想象。
本文将对人工智能技术进行深入探讨，从其定义、发展历程、关键技术、应用领域以及未来趋势等方面进行全面分析。
人工智能技术的定义与发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
自20世纪50年代以来，人工智能经历了多次起伏，从最初的逻辑推理和问题解决，到专家系统的兴起，再到机器学习和深度学习的蓬勃发展，人工智能技术不断突破自我，实现了质的飞跃。
人工智能的关键技术1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心，它使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策。
机器学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等多种类型。
2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于人脑的神经网络结构来处理数据。
深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。
3. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
NLP的应用包括机器翻译、情感分析和聊天机器人等。
4. 计算机视觉：计算机视觉使计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容。
它在自动驾驶汽车、面部识别和医学成像分析等领域有着广泛的应用。
人工智能的应用领域1. 医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发等，它通过分析大量医疗数据，帮助医生做出更准确的诊断。
2. 金融服务：在金融服务行业，人工智能被用于风险管理、欺诈检测、算法交易等，提高了金融服务的效率和安全性。
3. 智能制造：人工智能在制造业中的应用包括预测性维护、自动化生产线和供应链优化等，它通过智能化技术提高了生产效率和产品质量。
4. 智能交通：自动驾驶技术是智能交通领域的一个重要组成部分，它通过感知环境、决策规划和控制执行，实现车辆的自主驾驶。
人工智能应用小论文
人工智能应用小论文在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）的应用已经成为推动社会发展的关键力量。
从日常的智能手机助手到复杂的医疗诊断系统，人工智能的应用正在改变我们的生活方式和工作模式。
本文将探讨人工智能的几个关键应用领域，并分析它们如何塑造我们的未来。
医疗健康领域人工智能在医疗健康领域的应用是革命性的。
通过机器学习和深度学习技术，AI能够分析大量的医疗数据，帮助医生进行更准确的诊断。
例如，IBM的Watson系统能够在短时间内阅读和分析数百万页的医学文献，为医生提供治疗建议。
此外，AI在影像诊断方面也显示出巨大潜力，通过识别医学影像中的模式，AI辅助系统能够提高癌症等疾病的早期发现率。
自动驾驶技术自动驾驶汽车是人工智能应用的另一个前沿领域。
通过集成传感器、摄像头和先进的算法，自动驾驶汽车能够感知周围环境并做出实时决策。
这种技术的发展不仅有望减少交通事故，提高道路安全，还能为老年人和残疾人提供更多的出行选择。
随着5G网络的普及，车辆之间的通信将变得更加高效，进一步推动自动驾驶技术的发展。
金融服务在金融服务领域，人工智能的应用正在改变传统的银行业务。
AI技术能够通过分析大量的交易数据来识别欺诈行为，提高金融安全。
同时，智能投顾服务通过算法为用户提供个性化的投资建议，使得投资变得更加便捷和智能。
此外，区块链技术与AI的结合为金融交易提供了更高的透明度和安全性。
教育领域人工智能在教育领域的应用同样令人瞩目。
个性化学习平台能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的教学内容，提高学习效率。
智能辅导系统通过分析学生的学习数据，为教师提供反馈，帮助他们更好地调整教学策略。
此外，AI还能够辅助语言学习，通过自然语言处理技术，提供实时的语言翻译和交流辅助。
环境监测与保护人工智能在环境监测和保护方面也发挥着重要作用。
通过分析卫星图像和传感器数据，AI能够监测森林砍伐、气候变化等环境问题。
在野生动物保护领域，AI技术能够识别和跟踪动物行为，帮助科学家更好地理解生态系统并制定保护措施。
人工智能小论文[大全五篇]
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人工智能小论文[大全五篇]第一篇：人工智能小论文《信息管理新发展讲座》大作业(小论文)题目：人工智能应用前景的探究学期： 2017-2018(1)人工智能应用前景的探究摘要：人工智能是计算机学科的一个分支，自二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
就是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是，一门研究人类的智慧机理、以及如何使用机器来模拟人的智能的学科。
从后一种意义上来讲，人工智能又被人们称为“机器智能”或“智能模拟”。
人工智能是在近代--现代电子计算机出现之后--才发展起来的，它一方面成为人类智慧的延伸，另一方面又为探究讨论人类智能机理提供了崭新的理论以及研究方法。
人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM 公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。
关键词：人工智能仿生学数据挖掘“图灵实验”一、引言近30年来，随着计算机的发展，人工智能已对现实社会包括虚拟社会做出了特别巨大的贡献，其作用已经在各领域发挥到极致，特别是在有关的计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的方法、技术和理论。
目前，人工智能应用的主要的领域，也就是计算机应用的主要领域。
二、文献综述2.1计算机与人工智能1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为“人工智能之父”。
人工智能发展应用论文
人工智能发展应用论文随着人工智能（AI）技术的不断进步，其在各个领域的应用也日益广泛，从医疗、教育到金融、交通等，AI正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作模式。
本文将探讨人工智能的发展及其在不同领域的应用，并分析其对社会和经济的深远影响。
一、人工智能的发展人工智能的发展可以分为几个阶段。
最初，AI的研究主要集中在规则驱动的专家系统上，这些系统能够解决特定领域的问题，但缺乏灵活性和适应性。
随后，随着机器学习和深度学习技术的出现，AI开始能够从数据中学习，进行模式识别和预测，这标志着AI技术的一次重大飞跃。
近年来，随着计算能力的提升和大数据的积累，AI技术在图像识别、自然语言处理等方面取得了显著进展。
二、人工智能的应用领域1. 医疗健康：AI在医疗领域的应用包括辅助诊断、个性化治疗计划和药物研发。
通过分析大量的医疗数据，AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，并预测患者的治疗反应。
2. 教育：在教育领域，AI可以提供个性化学习体验，通过分析学生的学习习惯和表现，为学生提供定制化的教学内容和学习路径。
3. 金融：AI在金融领域的应用包括风险管理、欺诈检测和投资策略优化。
AI系统能够分析复杂的市场数据，为投资者提供决策支持。
4. 交通：自动驾驶技术是AI在交通领域的一个重要应用。
通过集成多种传感器和算法，自动驾驶车辆能够感知环境并做出实时决策，提高交通安全和效率。
三、人工智能的社会经济影响1. 就业市场：AI的发展可能会导致某些职业的消失，但同时也会创造新的就业机会。
重要的是要通过教育和培训，帮助劳动力适应这些变化。
2. 隐私和安全：随着AI在各个领域的应用，数据隐私和安全问题日益突出。
需要制定相应的法律法规，保护个人数据不被滥用。
3. 伦理问题：AI的决策过程可能涉及复杂的伦理问题，如算法偏见和责任归属。
社会需要就这些问题进行深入讨论，并制定相应的指导原则。
四、结论人工智能的发展和应用是21世纪最具变革性的力量之一。
人工智能作文800字高中议论文 人工智能作文800字高中议论文(精彩6篇)
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诚然，如上所述，人工智能正在各领域大显神通，为我们减轻负担、为人类带来福音，但其存在的负面影响同样不容忽视。
无论是由于一款打击犯罪的机器人打伤一名16个月大的男孩造成的“奇怪”事故，还是近年来全球发生的数起由自动驾驶车辆承担主要责任的交通事故，都在以血的教训教育我们，人工智能相关技术方才起步，尚未能很好地应付实际生活中各种复杂的突发情况，技术缺陷仍需逐步改进，人工智能也要经过时间的考验，无视人工智能的潜在风险，一味冒进的做法行不通，而无视此项技术发展，故步自封又将陷入形而上学的泥潭，因此，只有以辩证视角看待人工智能才能稳扎稳打，与时俱进。
有了正确的思想武装自己，我们当将其付诸实践。
“如何让人工智能为我所用”，便成了横亘在我们每一个人面前的问题，机器人小说的开山鼻祖阿西莫夫曾在其《银河帝国》小说中创新性地提出“机器人三定律”以规范人与机器人的关系，但随后又用思辨性的情节告诉读者，仅用三条定律来约束人工智能是禁受不住现实的检验的。
科学的发展要有正确的世界观与方法论来引导，同样，人工智能的发展也亟需由相关政策法规与细则条文来约束，并在现实的检验与试错中不断完善、改进。
在此方面，政策的制定者与人工智能行业的科研创新人员应形成一致合力使人工智能的发展规范化，让人工智能有序向前朝着为人类谋福祉的方向发展。
关于人工智能的议论文【三篇】
【导语】随着时代的进步，科技在不断发展，⼈⼯智能以各种形式出现在我们的⽣活中，⼩到⼀⽚⼏纳⽶的芯⽚，⼤到整个互联的交互系统，可以说我们的⽣活离不开⼈⼯智能。
为⼤家提供《关于⼈⼯智能的议论⽂【三篇】》，欢迎阅读。
【篇⼀】 随着科技的不断攀升与发展，⼈⼯智能逐渐⾛进⼤众的视野。
⼈⼯智能，顾名思义，代替⼈类做⼯。
⼈⼯智能的出现意味着我们的⽣活会更加便利和轻松。
据我所知，⼈⼯智能可以做家务。
譬如扫地机器⼈，可以⾃动将地清扫⼲净，不需我们动丝毫。
我们可以⽤这些零碎的时间⼲更多的事。
有⼈说，⼈类做的事情⼈⼯智能都可以做到，我觉得不然。
我每⽇伴着晨曦出门上学，都会在门⼝的早餐店买早点，空⽓中夹杂着湿润的淡淡⽩雾，⼀股浓郁的清⾹钻⼊⿐腔，新鲜的包⼦出炉了。
⽼阿姨笑着把早餐递给我，触及她温热的双⼿时，⼼中涌出⼀股暖意。
这与⼈⼯智能截然不同。
⽽且计算机本就有⼈类产出，本就是没有情感的死物，它不会像⼈类有复杂的⼼绪，充盈的精神世界。
假如，让⼀个⼈与⼈⼯智能同处⽉下，⼈⼯智能或许只能回答实时的温度与天⽓情况，⽽⼈类或许回因⾃⾝的遭遇⽽由衷地感叹⽉凉如⽔，明⽉⼏多愁。
但是现在，许多⼈活着跟机器⼈越发相像。
他们都过着千篇⼀律的⽣活，对⾝边的⼀切都异常冷漠，失去了价值观与同情⼼，成为⽣活的傀儡。
他们会在看到别⼈的悲惨后冷笑；会对别⼈的缺陷冷嘲热讽；会对别⼈的乞求熟视⽆睹……每当我遇见这些毫⽆情感的机器⼈时，我总会思考萦怀为什么会有如此可悲的⼈出现？ 我认为的⽣活，虽有⼀点⿊⽩，但不乏姿彩；虽有喧闹和烦忧，却时有银铃般的欢笑；虽会有挫折与艰⾟，但也有克服苦难，战胜挑战后真正的快乐……这些丰富的情感，它们是否能感受到呢？ 是这个时代⽣产出这些机器⼈，也是他们把⾃⼰改变成机器⼈。
⼈际关系的⽇渐淡薄，亲⼈间的疏远，朋友间的虚情都在提醒着我，让我不要成为这种⼈。
我向往的⽣活是邻⾥间的相互问好，⽽⾮漠视；是与陌⽣⼈之间的⼀个微笑，⽽⾮向下的唇⾓；是与亲⼈间的拥抱，⽽⾮礼貌性的点头…… 希望我向往的⽣活是我以后的⽣活，⼈与⼈之间充满爱与温情。
人工智能议论文
人工智能议论文人类是否最终成为机器人的奴隶，人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论，这也就引起了哲学意识与人工智能的议论理论探讨。
以下是店铺整理分享的关于人工智能议论文的相关文章，欢迎阅读!人工智能议论文篇一探讨人工智能与人类智能1.引言随着科学技术近年来突飞猛进的发展，计算机及相关智能化应用在各个领域中占据了越来越重要的地位。
无论是日常生活、工业领域还是军事领域，使用计算机的场合越来越多，而且不仅仅局限于最初的科学计算。
在这种前提下，人工智能的概念应运而生。
人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。
它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益，同时，人类是否最终成为机器人的奴隶，人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论，这也就引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。
2.人工智能的诞生人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。
人工智能是相对于人类智能而言的。
它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。
人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。
当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。
人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。
结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型)，以完成某种功能，模拟人的某些智能。
如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”，1975年日本的福岛设计的“认知机”(自组织多层神经网络)等。
电子计算机是智能模拟的物质技术工具。
它是一种自动、高速处理信息的电子机器。
它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。
这五个部件是：(1)输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外来的信息。
人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。
人工智能论文6篇
人工智能论文6篇《论人工智能的发展作文800字》现代生活中，人工智能能给人类的生活带来莫大的好处，这好处越多，一些人便开始担心人工智能的发展会不会威胁到人类的生活。
但也有一个人，他的想法与他们相反，库克作为苹果公司的总裁，他发出了对人工智能会使人类像计算机一样思考的担忧。
在越来越科技发达的现代生活中，手机、电脑变成了每家每户，甚至是每个人的必需品。
走在路上，随处可见低头族，每个人都专注于手机上的内容，不愿抬头看看他们身边，仿佛手机是眼睛，是耳朵，一切的所见所闻，所听所想都可以从手机中得来。
每个人都开始变得“冷静”，他们学会了在遇到事时思考利弊，如同计算机一般减少对自身的威胁，但却不是每件事都可以给你犹豫思考的时间。
由此看来，这种担忧不无道理。
如果人类都像计算机一样思考，那就会失去价值观和同情心，罔顾后果。
计算机的思考方式是程序，没有生命，没有情感，它像法则一样严格执行，可人不同，人类是一种有着七情六欲，有着人生追求的生命个体。
人无法像程序一样对自己的人生做出完美正确的选择。
就像西楚霸王项羽，他在作文乌江边选择自刎来结束他的生命，这种选择让他保留了颜面，死得有尊严。
可若是让他苟且偷生，聚集力量，东山再起，这又将是另一番景象。
不同的选择是由每个人的个人追求和向往所做出的，这一点是计算机永远无法做到的。
又比如写出《陈情表》的李密，他在尽忠与尽孝间艰难抉择，可计算机不会，它会通过一系列的判定给出一个最合适的答案，但这个答案始终无法做到两全，是舍弃亲情？亦或是做个忘恩负义之人？这两者都不可取。
因此，作为一个人有血有肉的人，我们不应像计算机一样思考。
程序是死的，人工智能的发展也是不可避免的，但人是活的，且人的思想是不受限制的，我们应在这个信息爆炸的时代，认清人类和计算机的主次，追求内心的渴望，遵守真实的轻感，在取舍中留下一片属于自己的净土。
究其根本，人工智能与人类的发展其实并不冲突，只因人们的过度依赖才导致了库克的担忧，幸而我们已发现了问题，那么解决问题便不再是难事，我有信心相信科技发展会有的，人类思想境界的提升也是会有的，两者的和谐并进将是必然的结果。
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人工智能论文摘要:人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
关键词:人工智能计算机神经网络0.引言人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。
也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。
它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。
从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
1.人工智能是什么？1.1.人工智能的定义“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。
人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。
1.2.人工智能的运用范畴人工智能可以运用到自然语言的处理，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，人工生命，复制系统、遗传算法人类思维方式等多个领域。
1.3.简单来说，现阶段的人工智能便是人类采用各种技术手段，将机器智能化，为人类完成各种复杂、危险的工作，从而便捷人们，发展社会的一门综合性学科。
2.人工智能研究的目标1950年英国数学家图灵（A.M.Turing,1912—1954）发表了”计算机与智能”的论文中提出著名的“图灵测试”，形象地提出人工智能应该达到的智能标准。
图灵在这篇论文中认为“不要问一个机器是否能思维，而是要看它能否通过以下的测试：人和机器分别位于两个房间，他们只可通话，不能互相看见。
通过对话，如果人的一方不能区分对方是人还是机器，那么就可以认为那台机器达到了人类智能的水平”。
图灵为此特地设计了被称为“图灵梦想”的对话。
在这段对话中“询问者”代表人，“智者”代表机器，并且假定他们都读过狄更斯（C.Dickens）的著名小说《匹克威克外传》，对话内容如下：询问者：在14行诗的首行是“你如同夏日”，你不觉得“春日”更好吗？智者：它不合韵。
询问者：“冬日”如何？它可完全合韵的。
智者：它确是合韵，但没有人愿意被比作“冬日”。
询问者：你不是说过匹克威克先生让你想起圣诞节吗？智者：是的。
询问者：圣诞节是冬天的一个日子，我想匹克威克先生对这个比喻不会介意吧。
智者：我认为您不够严谨，“冬日”指的是一般冬天的日子，而不是某个特别的日子，如圣诞节。
从上面的对话可以看出，满足这样的要求，计算机不仅能模拟而且可以延伸、扩展人的智能，达到甚至超过人类智能的水平，在目前是难以达到的，它是人工智能研究的根本目标。
人工智能研究的近期目标，是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。
按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。
例如目前研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。
3.人工智能的研究领域目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。
基本上有如下领域: (1)专家系统专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。
(2)机器学习要使计算机具有知识一般有两种方法：一种是由知识工程师将有关的知识归纳、整理，并且表示为计算机可以接受、处理的方式输入计算机。
另一种是使计算机本身有获得知识的能力，它可以学习人类已有的知识，并且在实践过程中不总结、完善，这种方式称为机器学习。
(3)模式识别模式识别是研究如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别。
如识别物体、地形、图象、字体（如签字）等。
(4)理解自然语言计算机理解自然语言的研究有以下三个目标：一是计算机能正确理解人类的自然语言输入的信息，并能正确答复（或响应）输入的信息。
二是计算机对输入的信息能产生相应的摘要，而且复述输入的内容。
三是计算机能把输入的自然语言翻译成要求的另一种语言。
(5)机器人学机器人是一种能模拟人的行为的机械，对它的研究经历了三代的发展过程：第一代（程序控制）机器人：这种机器人只能刻板地按程序完成工作，环境稍有变化（如加工物品略有倾斜）就会出问题；第二代（自适应）机器人：这种机器人配备有相应的感觉传感器（如视觉、听觉、触觉传感器等），能取得作业环境、操作对象等简单的信息，并由机器人体内的计算机进行分析、处理，控制机器人的动作；第三代（智能）机器人：智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。
而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。
（6）智能决策支持系统决策支持系统是属于管理科学的范畴，它与“知识—智能”有着极其密切的关系。
将人工智能中智能和知识处理技术应用于决策支持系统，扩大了决策支持系统的应用范围，提高了系统解决问题的能力，这就成为智能决策支持系统。
（7）人工神经网络人工神经网络是试图用大量的处理单元（人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。
（8）分布式人工智能分布式人工智能在20世纪70年代后期出现，是人工智能研究的一个重要分支。
分布式人工智能系统一般由多个Agent（智能体）组成，每一个Agent又是一个半自治系统，Agent之间以及Agent与环境之间进行并发活动，并通过交互来完成问题求解。
4.结束语人类经过五十年的发展进入了基于知识的“知识经济”。
人类社会空前地高速发展。
知识是智能的基础，知识只有转化为智能才能发挥作用，知识无限的积累，智能也就将在人类社会起越来越大的作用。
更有人提出：知识经济的进一步发展将是“智能经济”。
“智能经济”是基于“广义智能”的经济，“广义智能”包含：人的智能、人工智能以及人和智能机器相结合的“集成智能”。
可以想象基于广义智能的“智能经济”将比基于知识的“知识经济”将具有更高的智能水平，更高更快发展速度。
WOIRD格式然语言输入的信息，并能正确答复（或响应）输入的信息。
二是计算机对输入的信息能产生相应的摘要，而且复述输入的内容。
三是计算机能把输入的自然语言翻译成要求的另一种语言。
(5)机器人学机器人是一种能模拟人的行为的机械，对它的研究经历了三代的发展过程：第一代（程序控制）机器人：这种机器人只能刻板地按程序完成工作，环境稍有变化（如加工物品略有倾斜）就会出问题；第二代（自适应）机器人：这种机器人配备有相应的感觉传感器（如视觉、听觉、触觉传感器等），能取得作业环境、操作对象等简单的信息，并由机器人体内的计算机进行分析、处理，控制机器人的动作；第三代（智能）机器人：智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。
而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。
（6）智能决策支持系统决策支持系统是属于管理科学的范畴，它与“知识—智能”有着极其密切的关系。
将人工智能中智能和知识处理技术应用于决策支持系统，扩大了决策支持系统的应用范围，提高了系统解决问题的能力，这就成为智能决策支持系统。
（7）人工神经网络人工神经网络是试图用大量的处理单元（人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。
（8）分布式人工智能分布式人工智能在20世纪70年代后期出现，是人工智能研究的一个重要分支。
分布式人工智能系统一般由多个Agent（智能体）组成，每一个Agent又是一个半自治系统，Agent之间以及Agent与环境之间进行并发活动，并通过交互来完成问题求解。
4.结束语人类经过五十年的发展进入了基于知识的“知识经济”。
人类社会空前地高速发展。
知识是智能的基础，知识只有转化为智能才能发挥作用，知识无限的积累，智能也就将在人类社会起越来越大的作用。
更有人提出：知识经济的进一步发展将是“智能经济”。
“智能经济”是基于“广义智能”的经济，“广义智能”包含：人的智能、人工智能以及人和智能机器相结合的“集成智能”。
可以想象基于广义智能的“智能经济”将比基于知识的“知识经济”将具有更高的智能水平，更高更快发展速度。