地理共享平台的关键技术
地理数据共享与互操作技术
地理数据共享与互操作技术地理数据共享与互操作技术是地理信息科学领域中的一项关键技术，它致力于解决不同地理信息系统（GIS）之间数据交换和使用的问题。
随着地理信息技术的快速发展，数据共享和互操作性的需求日益增长，这对于提高地理信息资源的利用效率、促进科学研究和支持决策制定具有重要意义。
地理数据共享技术的核心在于建立统一的数据标准和协议，确保不同来源和格式的地理数据能够在不同的GIS平台之间无缝传输和使用。
这通常涉及到数据格式转换、元数据管理、数据质量控制以及数据访问权限的设置等多个方面。
互操作技术则更进一步，它不仅关注数据的共享，还强调不同GIS系统之间的功能和操作的一致性。
通过互操作技术，用户可以在一个GIS 系统中调用另一个系统中的功能，实现跨平台的数据处理和分析。
这需要GIS系统之间有共同的接口和通信机制，例如使用开放地理空间联盟（OGC）制定的地理信息服务（GIS）标准。
实现地理数据共享与互操作的关键在于以下几个方面：1. 标准化：制定统一的数据标准，如地理标记语言（GML）和地理数据文件（GeoTIFF）等，确保数据的一致性和可交换性。
2. 元数据管理：通过元数据记录数据的来源、质量、格式等信息，便于用户了解和评估数据的适用性。
3. 数据转换：开发数据转换工具，将不同格式的数据转换为通用格式，以便于不同系统之间的数据交换。
4. 接口和协议：建立统一的接口和通信协议，如Web服务、RESTful API等，实现不同GIS系统之间的功能调用和数据交换。
5. 安全性和隐私保护：在数据共享的过程中，确保数据的安全性和用户的隐私不被侵犯。
6. 用户界面和体验：设计直观易用的用户界面，提高用户在使用不同GIS系统时的体验。
随着云计算、大数据和人工智能等技术的发展，地理数据共享与互操作技术也在不断进步，为地理信息的广泛应用提供了更加强大的支持。
地理信息共享服务平台维护技术要求
地理信息共享服务平台维护技术要求一、概述地理信息共享服务平台是一个致力于提供高效、可靠的地理信息共享和管理的平台。
为确保平台的正常运行和持续改进，以下是平台维护所需的技术要求。
二、硬件要求1. 服务器：使用至少具备4核CPU、8GB内存和500GB磁盘容量的高性能服务器。
2. 存储设备：采用可扩展的存储架构，确保足够的存储空间。
存储设备应具备高速读写能力和数据备份功能。
3. 网络设备：配置高速稳定网络，以保障平台和用户之间的稳定连接。
4. 其他设备：包括防火墙、交换机等网络设备，以提供安全和稳定的网络环境。
三、软件要求1. 操作系统：选择可靠的操作系统，如Windows Server或Linux，确保平台的稳定性和安全性。
2. 数据库管理系统：使用高性能的数据库管理系统，如Oracle 或MySQL，以支持数据的快速读写和查询。
3. 服务端应用程序：采用可靠的编程语言和框架，编写高效、可扩展的服务端应用程序。
4. 客户端应用程序：开发用户友好的、跨平台的客户端应用程序，提供丰富的地理信息处理和分析功能。
5. 数据备份和恢复工具：确保定期备份平台数据，并能够在需要时快速恢复。
四、安全要求1. 数据加密：对用户上传的地理信息数据进行加密存储，确保数据的机密性。
2. 身份认证和授权：采用安全可靠的身份认证和授权机制，保护平台和用户的安全。
3. 安全审计：记录平台的操作日志和审计日志，及时发现和应对安全威胁。
4. 防护措施：采取合理的安全防护措施，如防火墙、入侵检测系统等，保障平台的安全性。
五、性能要求1. 响应速度：平台应具备快速响应能力，能够在短时间内处理和返回用户请求的结果。
2. 扩展性：平台应支持水平和垂直扩展，以满足不断增长的用户需求。
3. 并发性：平台应具备良好的并发处理能力，能够同时处理多个用户的请求。
六、维护要求1. 定期更新：及时采用最新的补丁和版本，修复已知安全漏洞和缺陷。
2. 故障监测和修复：建立故障监测系统，及时发现平台故障并快速修复。
地理数据开放共享的现状与挑战
地理数据开放共享的现状与挑战在当今数字化时代，地理数据作为一种重要的信息资源，对于社会发展、经济增长以及科学研究等方面都具有不可忽视的价值。
地理数据的开放共享，意味着将这些宝贵的资源向更广泛的群体开放，促进其更高效的利用和创新应用。
然而，在实际推进地理数据开放共享的过程中，我们既取得了一定的成果，也面临着诸多挑战。
一、地理数据开放共享的现状（一）政策支持与法律保障逐渐完善近年来，许多国家和地区都认识到地理数据开放共享的重要性，并出台了相关的政策和法规，以促进其发展。
例如，一些国家制定了明确的数据开放政策，要求政府部门在一定条件下公开地理数据，为公众和企业提供更多的便利。
同时，法律也对地理数据的采集、使用、共享等方面进行了规范，保障了数据的合法性和安全性。
（二）开放数据平台不断涌现为了实现地理数据的开放共享，各种开放数据平台应运而生。
这些平台整合了来自不同来源的地理数据，提供了统一的访问接口和数据格式，方便用户获取和使用。
一些知名的开放数据平台如OpenStreetMap、Google Earth Engine 等，不仅拥有丰富的地理数据资源，还提供了强大的数据分析和可视化工具，吸引了大量的用户和开发者。
（三）企业和科研机构积极参与除了政府部门，越来越多的企业和科研机构也加入到地理数据开放共享的行列中来。
企业通过开放自身的地理数据，不仅可以提升品牌形象，还能够促进产业合作和创新。
科研机构则通过共享研究数据，加快科研成果的转化和应用，推动学科的发展。
（四）应用领域不断拓展地理数据的开放共享已经在多个领域得到了广泛的应用。
在城市规划方面，开放的地理数据可以帮助规划师更好地了解城市的空间结构和发展趋势，制定更加科学合理的规划方案。
在交通运输领域，实时的地理数据能够优化交通流量，提高运输效率。
在环境保护方面，地理数据可以用于监测环境变化，制定环境保护措施。
二、地理数据开放共享面临的挑战（一）数据质量和准确性问题虽然有大量的地理数据可供开放共享，但数据质量和准确性参差不齐。
如何进行区域地理信息共享与整合
如何进行区域地理信息共享与整合区域地理信息是指涉及特定地理区域的各种信息和数据，如地理特征、地形、地貌、土地利用、人口分布等。
由于各个地区的地理条件和环境的差异，有时候需要进行区域地理信息的共享与整合，以促进更好的规划和决策。
本文将探讨如何进行区域地理信息共享与整合，以提高地理信息的价值和利用。
一、建立共享平台首先，需要建立一个区域地理信息的共享平台。
该平台可以是一个由相关机构和部门共同维护的在线数据库，或者是一个集中存放地理信息的共享平台。
这个平台可以提供一站式的服务，包括数据收集、处理、存储和分发。
通过这个平台，各个机构可以将自己的地理数据上传，同时也可以通过平台获取其他机构的数据。
二、数据标准化与整合在进行区域地理信息共享与整合的过程中，一个重要的步骤是数据的标准化与整合。
由于不同机构和部门采集数据的方法和标准不一致，这导致了地理信息的融合和应用时的困难。
因此，需要制定统一的数据标准和规范，确保不同来源的数据可以无缝地整合在一起，并且可以进行有效的分析和应用。
同时，还需要建立一个数据管理系统，对数据进行组织、分类和索引，方便用户进行检索和使用。
三、技术支持与算法优化区域地理信息的共享与整合需要依赖先进的技术和算法支持。
例如，利用人工智能和机器学习等技术，可以对大量的地理数据进行处理和分析，提取有用的信息和模式。
同时，还可以通过数据挖掘和空间分析等方法，发现数据之间的关联和规律，为区域规划和决策提供科学依据。
此外，还需要对现有的技术和算法进行不断的优化和改进，以提高地理信息的提取和利用效率。
四、合作与共建区域地理信息的共享与整合需要各个相关机构和部门的合作和共建。
只有通过各方的努力和共同参与，才能够建立起一个完善和可持续的共享平台。
因此，需要加强各方之间的沟通和合作，明确各方的责任和角色，共同制定共享的原则和规范。
此外，还可以组织一些交流和培训活动，提高各方对区域地理信息共享与整合的认识和理解，推动合作的实施。
如何进行地理信息系统的数据共享与开放
如何进行地理信息系统的数据共享与开放在当今信息时代，地理信息系统（Geographic Information System, 简称GIS）已经成为了各行各业的关键工具和技术。
通过GIS，我们可以通过空间数据对地球进行描述、分析和可视化，从而更好地理解和管理我们所处的环境。
然而，尽管GIS对于决策制定和规划等方面起着重要作用，但由于缺乏数据的共享和开放，很难发挥其最大的潜力。
因此，本文将探讨如何进行地理信息系统的数据共享与开放，以促进GIS的应用和发展。
首先，数据共享是实现GIS应用的关键。
为了使不同组织和个人能够共享和访问GIS数据，需要建立适当的共享机制和平台。
例如，地理数据门户网站可以为用户提供一个集中的平台，用户可以通过该平台找到所需的地理数据，并进行下载和使用。
此外，应制定统一的数据格式和标准，以便不同的GIS系统和软件能够无缝地相互交互和共享数据。
这样一来，各方就能够更好地利用和应用地理数据，提高问题解决和决策制定的效率和准确性。
此外，数据开放也是推动GIS发展的重要步骤。
传统上，许多地理数据由政府或私营公司独占，无法被普通用户自由获取和使用。
然而，开放数据对于促进创新、推动科学研究和社会发展至关重要。
因此，政府和企业应当鼓励并支持地理数据的开放，以便更多的人能够利用和应用这些数据。
例如，政府可以制定政策，要求政府机构将其拥有的地理数据以开放数据的方式进行发布，从而促进数据的共享和利用。
而企业方面，可以通过将自身的地理数据分享给相关研究机构或社区，以促进技术创新和社会问题的解决。
同时，隐私和安全问题也是进行地理信息系统数据共享与开放时需要考虑的重要因素。
地理数据中可能包含个人敏感信息或商业机密，因此在数据共享和开放的过程中，需要采取适当的保护措施来确保数据的安全和隐私。
例如，可以采用数据脱敏技术，将个人身份信息进行匿名化处理，以保护个人隐私。
此外，还可以使用加密技术和访问控制策略，控制数据的访问和使用权限，防止未经授权的人员获取和滥用数据。
互联网地理信息公共服务平台的定义与发展趋势
互联网地理信息公共服务平台的定义与发展趋势随着技术的不断发展和智能化的进步，互联网地理信息公共服务平台逐渐成为了社会和经济发展的重要工具。
它为用户提供了各种地理信息数据、服务和资源，具有促进城市规划、交通管理、灾害防控、环境保护等方面的作用。
本文将详细介绍互联网地理信息公共服务平台的定义、功能和发展趋势。
在定义方面，互联网地理信息公共服务平台是指基于互联网和地理信息技术，整合和共享各类地理信息，为公众和各行业提供地理信息数据、服务和资源的平台。
它利用各种地理信息技术手段，包括卫星遥感、全球导航卫星系统（GNSS）、地理信息系统（GIS）等，收集、处理和分析地理信息数据，为政府、企业和个人提供决策支持和智能化的解决方案。
互联网地理信息公共服务平台具有多种功能。
首先，它提供地理信息数据和服务的共享和交互，帮助用户获取、理解和应用地理信息。
其次，它提供地图数据、导航服务、地理分析工具等功能，为用户提供定位、导航、路径规划等服务。
此外，它还能够支持多维数据可视化和空间分析，帮助用户进行决策和预测。
最后，它还能够与其他应用系统和平台进行集成，实现更多的功能拓展。
在发展趋势方面，互联网地理信息公共服务平台面临着以下几个重要的趋势。
首先，数据的开放共享将成为主流。
政府和企业将更加重视地理信息数据的开放共享，促进数据资源的互通互联。
这将带来更多的数据来源和更丰富的数据内容，为互联网地理信息公共服务平台的发展提供了更广阔的空间。
其次，云计算和大数据技术将驱动平台的发展。
云计算技术使得平台可以实现强大的计算和存储能力，能够处理大规模的地理信息数据。
大数据技术则可以从庞大的数据集中发现模式和规律，提供更准确的地理信息服务。
这两种技术的结合将进一步提升互联网地理信息公共服务平台的能力和性能。
第三，人工智能的应用将赋予平台更高级的功能。
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，能够使平台实现智能化的数据分析和决策支持。
智慧城市地理信息共享交换平台及其应用方案
长效－难
• 更新机制、动态维护、经费保障
项目特征
普遍问题
平台VS应用
• 平台只是半吊子工程 • 平台+应用才是一揽子工程
建设VS推广
运营维护
• 建设丌难，推广应用丌易， 需要配套相应的法规、制 度和机构，需要手段和措 施
• 平台是有生命力的，应该 丌但自增长、丰富和完善
创新与特点
技术创新
功能开发插件化。热插拔，实现快速灵活 的功能集成及用户授权
用户体验个性化。个性化的资源编目、图 层渲染、系统定制
界面设计专业化。不与业的视觉设计公司 合作，深入应用RIA技术
应用系统定制化。丌仅仅是界面定制，定 制后下载源代码继续深入开发
智慧城市地理信息共享交换平台及其应用实践
基于平台的物联网应用
物联网支撑平台及其应用
感知信息“一张图”
物联网消息中间件
信息接收
物联网共享应用
事件处理
富客户端展示
Sensor Client for Flex
数据汇集
物联网消息中间件
级联推送
事件管理
服务管理
传感设备
智慧城市地理信息共享交换平台及其应用实践
基于平台的移动办公应用
综合市情/地理国情电子图典
规划管理
智慧城市地理信息共享交换平台
解决方案
城信所的足迹
国家地理 数字城市 信息公共 地理空间 服务平台 框架
自然资源 和空间基 础地理数
据库
政务地理 信息共享
平台
行业共享 平台
天地图
省
市
县
10多年、100多个城市、600多个“数字城市”相关电子政务应用案例
基于服务的空间地理信息共享平台设计与实现
２ 共享平台实现模式
２ １ 传 统 Ｗｅ Ｇ Ｓ ． ｂ Ｉ
ＧＳ Ｉ 应用提供一个开放、 标准的信息获取 、 管理、 存储 、
共 享 、 析 和系统 性 的交 互操 作 的环 境 。基 于 Ｗｅ 分 ｂ
服务 的 Ｇ Ｓ服务链 如 图 １ Ｉ 所示 。
传 统 的 ＷｅＧＳ主 要 使 用 Ｃ ＩＡ ｔ ｅ 和 Ｄ Ｏ ｂＩ Ｇ 、 ｃｖＸ ｉ Ｃ Ｍ
２ ３ 基 于 Ｗｅ ｅ ｉ ｓ Ｇ Ｓ ． ｂＳ ｒ ｃ 的 Ｉ ｖ ｅ
流， 无法实现空问地理信息数据和服务的最大共享¨ 。
而 Ｗｅ ｅｖ ｅ ｂＳｒｉ ｓ的引入将 能 够改 变 ＧＳ数 据 访 问 和 网 ｃ Ｉ
Ｗｅ ｅ ｉ ｓ 在 Ｉｔｎｔ ｂＳｒ ｃ 是 ｖ ｅ ｎｅ ｅ上进行 分 布式计算 的基 ｒ 本 构造 块 ， 组 件对 象 技术 在 Ｉｔ ｎｔ 的延 伸 ， 一 是 ｎｅ ｅ 中 ｒ 是
种部署 在 Ｗｅ 的组 件 。Ｗｅ ｅ ｉ ｓ ｂ上 ｂＳ ｒ ｃ 是通 过一 系列 ｖ ｅ
络互操作 ， 实现真正网络环境下的空间地理信息共享 ， 于是基于服务的空 间地理信息共享平 台研究和设计 ，
已经 成为 当前 ＧＳ界 研究 的一个 重要方 向 。本 文 重点 Ｉ
标 准 和协议来 保证 程序 之 问的动态 连接 的 。可 以认为
够管理多分辨率 的、 海量 的和多源的空间数据 的技术
系统 。所使 用 的主要 代表 技术 有 Ｏ ＭＧ的 Ｃ Ｒ Ａ， ． Ｏ Ｂ Ｍｉ
ｅｏｏ ｒｓ￣的 Ｃ Ｍ Ｄ Ｏ 和 Ｓ Ｎ的 Ｅ Ｂ 。 Ｏ ／ＣＭ Ｕ Ｊ
笔 者在 《 测绘 科 学￣ ０９年第 ５期 上 ， 述 了从底 ２０ 论 层 采用 Ａ Ａ ＪＥ ＪＸ＋２ Ｅ构建 的 ４层 分布式 ＤａｏＭａＷｅ ｒｇｎ ｐ ｂ 系统 的技术 设计 和实 现方法 。
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地理信息共享平台的关键技术和发展摘要：在经济全球化的背景下，地理信息共享技术的发展也渐渐成为全球竞争热点。
本文对地理信息共享平台的三个关键技术进行了研究，它们分别是基于语义的异构空间数据集成、基于SOA的Service GIS 空间数据共享以及地理信息服务聚合。
最后，阐述了地理信息共享平台在未来发展中需要解决的问题。
关键词：地理信息；共享平台；服务聚合；SOAKey Technology and Development of Geographic InformationSharing PlatformAbstract: In the background of economic globalization, geographic information sharing technology development is also becoming a hot topic of global competition. This paper do some research on the three key of technologies geographical information sharing platform，including the semantic heterogeneity spatial data integration technology, the Service GIS spatial data sharing technology based on SOA and geographic information service composition technology. In the last, this paper elaborates the problem need to solve in the future development of the geographic information sharing platform.Key words: geographic information; sharing platform; service composition; SOA0 引言随着经济的发展，人们对地理信息数据的需求与日剧增。
但是不同行业、部门生产的地理数据彼此封闭、孤立、缺乏统一标准，无法实现空间地理信息数据和服务的最大共享。
地理信息共享平台能有效地消除信息孤岛[1]，避免重复建设，使得区域内的地理信息更加快捷、方便地实现共享。
此为，它增强了地理空间信息资源的可用性和可获得性，让用户随时随地都能获取需要的地理空间信息服务，最终起到提高政府或企业的信息化水平，达到促进政府或企业综合决策的目的。
要实现地理信息共享需要几个前提条件：一是参与共享的地理空间数据都要符合一个统一的技术标准；二是要为地理信息用户提供使用，访问地理信息的技术手段。
计算机和网络技术是符合这一要求的重要手段之一。
三是要提出一系列相关的政策，法律法规措施来规范地理共享行为。
目前世界各国都在加速推进地理信息共享标准、政策的制定以及地理信息共享技术的研究工作。
城市地理空间信息资源的共享，是城市信息化发展的重要组成部分。
虽然目前我国地理空间信息资源日益丰富，地理空间信息产业不断发展壮大，为社会经济发展发挥了重要作用，但仍存在一些亟待解决的问题，如重复建设严重、信息应用普及率低、信息共享机制不完善、信息服务社会化程度低等。
1 地理信息共享平台关键技术在地理信息共享平台建设过程中，有三个关键技术问题需要解决。
第一，面对来源众多，格式不一的异构空间数据，如何进行数据的转换和集成。
第二，如何进行数据的共享，数据的共享模式是什么，需要为用户提供怎样的地理信息服务。
第三，如何进行服务的聚合，使得系统各个服务间的调用更加的高效合理。
下面就这三个关键技术问题进行深入的研究和阐述。
1.1 基于语义的异构空间数据交换传统地理数据交换原理是对数据的直接访问[2]。
它是基于数据结构的交换，这种数据交换方式是面向特定的数据结构和数据格式的。
由于不同地理信息数据格式及模型的不同，容易造成信息的丢失。
基于语义的地理信息格式转换是语义层次上的空间数据转换，它除了数据结构的转换外，更重要的是对数据模型的转换和操作。
在转换器中不仅有与数据相关的信息，还有语义信息。
语义转换具有以下特点：定义了数据集间的相互映射、使用要素操作语言、允许转换方案的重定义、提供查找、复杂计算的函数、提供从原始数据生成过程数据的方法。
地理信息共享平台中基于语义转换的数据交换模型如图1-1所示。
图1-1：语义转换模型Figure 1-1: Semantic transformation model如图1-1所示，通过语义转换模型，实现异构空间数据的转换。
数据之间的转换引申为数据模型之间的转换，通过引入语义映射文件，进行源数据模型到目标数据模型的映射。
模型转换的过程是基于语义层次的转换。
在考虑数据模型的基础上，映入语义信息，如元数据、转换的规则与规范、转换的机制与原则等，来解决模型之间的冲突。
在地理信息共享平台的交换系统的开发中，可以使用FME提供的一套API来进行开发。
FME(Feature Manipulate Engineering)是加拿大Safe Software公司开发的空间数据转换处理系统，它是完整的空间ETL解决方案。
该方案基于OpenGIS组织新提出的转换理念“语义转换”[3-4]。
它通过提供在转换过程中重构数据的功能，实现了超过250种不同空间数据格式（模型）之间的转换，为进行快速、高质量、多需求的数据转换应用提供了高效、可靠的手段。
1.2 基于SOA的Service GIS构建地理信息服务平台在地理信息共享平台中，空间数据共享方式是一个关键问题。
为了确保平台的可持续发展，需要采用先进技术以确保平台的技术架构和技术体系长期不落后。
根据地理信息服务平台公用性和基础性的特点，系统软件架构必须采用面向服务的软件架构（Service-Oriented Architecture），即SOA。
SOA是一种组件模型[5]。
它通过应用程序功能单元（称为服务）之间定义完善的接口和契约，来联系应用程序中的不同服务。
基于SOA 的空间数据共享的核心思想是将地理信息数据如地图信息以地理信息WebService的方式分发给用户使用。
图1-2 SOA模型Figure 1-2: SOA modelService GIS是一种基于面向服务的软件工程方法的GIS技术体系，它支持按照一定规范把GIS的全部功能以服务的方式发布出来，可以跨平台、跨网络、跨语言地被多种客户端调用，并具备服务聚合能力以集成来自其他服务器发布的GIS服务。
Service GIS能更全面地支持SOA，通过对多种SOA实践标准与空间信息服务标准的支持，可以使用于各种SOA架构体系中，与其它IT业务系统进行无缝的异构集成，从而可以更容易地让应用开发者快速构建业务敏捷应用系统。
与基于面向组件软件工程方法的组件式GIS 相比，服务式GIS继承了前者的技术优势，但同时又有一个质的飞跃。
1. 3 地理信息服务聚合在基础地理信息共享应用中，涉及到大量数据的共享访问，“地理信息服务聚合”方式以其强大的数据和服务聚合能力，成为地理信息共享服务过程中最佳解决方案。
它从数据层的共享上升到服务层的共享[6]。
在地理信息共享平台的建设中，需要充分利用原有资源。
在已建成的基础地理信息平台、公众地理信息平台和政务地理信息平台的基础上，利用服务聚合技术，参照OGC 和ISO关于互操作规范服务的标准规范，通过地理信息共享平台，实现对基础地理信息平台中的基础数据，以及呈分布式存储在各部门的基础地理数据进行访问和聚合；对政务地理信息平台中的各部门服务进行服务聚合后，建成适合政府各部门公共基础数据的需求和适用于各部门业务应用的服务，最后通过公共地理信息平台，将基础数据和服务进行统一对外发布，方便政府各部门与企业对基础数据和服务的访问。
例如，基于地理信息共享平台的各个部门都可以提供各自业务范围的地理信息服务；专门的部门负责空间信息库的建设和维护，并发布基础的地图服务；交通部门负责全市道路交通信息服务的发布。
则应急办可将上述三种服务进行“服务聚合”后，再重新进行发布。
地理信息共享平台可采用了ESB总线技术进行服务集成，其中用到的开源ESB总线是Apache Synapse企业服务总线。
Apache Synapse企业服务总线是一个易用的、轻量级的基于XML和Web Service管理的集成代理。
不要重写任何程序，就可以直接将现有的系统转化为SOA系统。
Apache Synapse和Axis2、CXF的主要区别在于后者是用来创建各种服务的，而Apache Synapse是用来集成各类服务的。
通过使用Apache Synapse服务总线，我们将各类服务集成组合成为一个新的服务，而不用对原来的服务做修改，从而实现SOA的思想。
2 地理信息共享平台的发展从目前地理信息共享平台建设现状来看，其长远发展需要解决时态问题、跨平台衔接问题、应用推广问题及多维问题。
现分别作以阐述。
2.1 时态问题带来的更新维护问题数据时态一体化是实现地理信息共享的基础[7]。
现实世界空间实体及其相互间关系随时间不断发生变化，为了向政府各部门和公众提供现势性强的地理空间框架数据及相应历史数据，地理信息共享平台的持续更新已成为今后面临的最重要的问题。
对于地理空间框架的大比例尺数据更新维护，研究实现基于已有数字地图和最新遥感影像更新地理空间框架数据的技术系统及工艺流程；小比例尺数据更新维护，目前尚缺乏统一的技术政策和规范标准，需要在技术政策和规范方面进行深入研究并实施其更新维护。
2.2 跨平台衔接的问题地理信息共享平台未来发展，可能会在各省市的基础地理信息共享平台上，进行相互衔接建设，最后形成全国地理信息共享平台。
这就要求各地地理信息共享平台需要研究提供适应用于平台间公共标准的数据和服务公共接口，为未来的跨平台地理信息大融合准备。
2.3 应用深入推广的需要随着地理共享服务平台的不断完善，专业部门应用系统的后续建设，将在政府科学决策、公共服务等方面起到重要的作用。
同时，成熟的建设应用模式，需进一步向下进行纵向推广，才能构建覆盖面广的基础地理共享平台，服务于经济的持续快速发展。
2.4 多维地理信息共享平台的需要目前，各地地理信息共享平台采用的数据模型主要是二维或2.5维，在三维方面的建设存在着对三维实体及其时空变化的表达不足等问题。
随着信息化的逐步深入和普及，社会对地理信息共享平台的内容、维数、尺度、精度、现势、共享、服务等提出了越来越高的需求，地理信息共享平台需向多维动态地理空间框架发展，才能适应现实需求。