数量经济学方法论
经济学方法论
经济学方法论经济学方法论是研究经济学的研究方法和理论基础的学科分支。
它关注的是研究经济系统运行规律的方法和原则，并探索如何应用这些方法来解决实际经济问题。
下面将从经济学方法论的起源、主要方法和应用领域等方面进行探讨。
一、经济学方法论的起源经济学方法论的起源可以追溯到18世纪，当时受启发于自然科学方法的发展，经济学家开始探索运用科学方法研究经济问题。
亚当·斯密是经济学方法论的奠基人之一，他提出了以实证研究为基础的经济学方法。
随着时间的推移，经济学方法论逐渐发展，涌现出不同的学派和方法。
二、经济学方法论的主要方法1. 实证方法实证方法是经济学研究中常用的方法之一。
它通过观察、收集和分析大量的经济数据，来检验理论的有效性和可行性。
实证方法注重对数据的定量分析，通过统计模型和计量经济学方法进行经济现象的解释和预测。
例如，经济学家通过对GDP增长率、通货膨胀率等数据的观察和分析，来推断不同经济政策对经济增长的影响。
2. 归纳与演绎归纳与演绎是另一种常见的经济学研究方法。
归纳是从具体的经验和实证事实中总结出一般规律和原理，而演绎是从一般原理出发，推导出具体的经济现象。
经济学家可以通过对真实案例和历史数据的观察和分析，来总结出一般的经济规律。
然后，他们可以运用演绎方法，从这些一般规律出发，推导出具体情况下的经济现象。
3. 比较静态分析比较静态分析是经济学研究中常用的方法之一。
它通过对比两种或多种不同情况下的经济变量，来研究它们之间的关系。
比较静态分析可以帮助经济学家了解不同因素对经济现象的影响，并提出相关政策建议。
例如，经济学家可以比较不同国家的就业率和失业率，来分析各国劳动力市场的差异和原因。
三、经济学方法论的应用领域经济学方法论广泛应用于实际经济问题的研究和解决中。
以下是一些应用领域的例子：1. 宏观经济学宏观经济学研究整体经济系统的运行和变动。
经济学方法论可以帮助宏观经济学家研究宏观经济现象，如经济增长、通货膨胀、失业等，并为制定经济政策提供理论依据。
经济学方法与研究设计
经济学方法与研究设计经济学作为一门社会科学，采用了一系列科学方法和研究设计来探究经济现象、分析经济问题和制定经济政策。
本文将介绍经济学的方法论和研究设计，并探讨其在实际经济分析中的应用。
一、经济学的方法论经济学的方法论是指研究者在进行经济学研究时所采用的一套理论和方法体系。
经济学的方法论主要包括以下几种：1. 理论模型的建立经济学研究常常通过建立理论模型来分析经济现象和问题。
理论模型是对现实世界中经济现象的简化和抽象，以便于进行定性和定量分析。
经济学家通过建立理论模型，可以对经济现象和问题进行逻辑推理和预测，为经济政策的制定提供科学依据。
2. 数量经济分析数量经济分析是经济学中一种重要的方法。
它利用数理统计学和数学模型，对经济数据进行收集、整理和分析，以便于对经济现象和问题进行定量分析。
数量经济分析主要依赖于经济统计数据和经济计量模型，并运用统计方法和计量方法进行经济关系的测度和检验。
3. 实证研究实证研究是经济学中一种常用的方法。
它通过对现实经济数据的收集和分析，来验证或证伪经济理论的有效性。
实证研究依赖于大量的经济数据和统计方法，可以揭示经济现象背后的规律和机制，为经济政策的制定提供经验依据。
4. 实验设计实验设计是经济学中一种常用的研究方法。
它通过构建实验场景和实施实验操作，来探究经济行为和经济政策对个体和群体行为的影响。
实验设计可以排除外界因素的干扰，通过对照组和实验组的比较来得出准确的实证结论。
实验设计在经济学的研究中发挥着重要的作用。
二、经济学研究设计经济学研究设计是指经济学研究者在进行具体研究时所采取的方案和步骤。
经济学研究设计主要包括以下几个方面：1. 研究问题的确定研究问题的确定是经济学研究的首要步骤。
研究者需要明确自己感兴趣的经济问题，并对该问题进行准确定义和界定，以便于后续的研究和分析。
2. 数据的收集和整理数据的收集和整理是经济学研究的关键环节。
研究者需要收集与研究问题相关的经济数据，并对数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
数量经济学就业前景
数量经济学就业前景数量经济学就业前景（一）数量经济学旧称经济数学方法。
在马克思主义经济理论指导下，以质的分析为基础，用数学方法和计算技术，研究经济数量关系及其变化规律的科学。
是社会主义经济科学的一个新分支。
数量经济学是根据经济理论在质的分析基础上，利用数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律性的经济学科。
数量经济学的研究范围不只是资本主义经济，还包括社会主义经济,并从理论研究扩展到各种应用研究,为企业和国家的计划、管理、预测、决策服务。
它所用的数学方法，除初等和高等数学外，还有线性代数、数学规划等现代数学。
它采取的计算工具，是与现代化通信技术相结合的电子计算机。
主要研究内容有：1、经济数量关系的概念、特点及研究经济数量关系的作用；2、经济数量分析的一般理论和方法论；3、国民经济的最优计划和管理；4、经济控制论的应用；5、社会主义扩大再生产的经济数学分析；6、投资效果的评价和投资方案的论证；7、经济信息的组织管理和自动化体系的建立及生产布局、商品流通、国家储备等各种经济数学的应用。
数量经济学专业就业前景：在专业培养方向上，贸易经济专业为政府职能部门、工商企业等，培养适应市场经济建设需要，通晓市场流通理论，掌握贸易理论和实务的高级专业人才。
通过系统的专业学习，要求学生掌握贸易经济基本理论和操作技能；掌握内、外贸企业经营管理所需的经济、法律、财会、数学、金融等多方面的基础知识；能熟练运用外语和计算机技术；基础扎实、知识面宽、分析解决问题的能力强，具备从事政府和企业经营管理工作所需的基本技能。
该专业主要为政府机关和企事业单位，培养从事制定贸易政策、实施贸易管理和开展贸易实务、市场调研与开发、销售管理、现代物流管理等方面的人才。
数量经济学就业前景（二）经济学专业就业前景很好，能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作计量经济学只是一门学科还不是一定专业，可以应用于金融领域而已，而且现在有些院校的金融学院可能计量水平还不怎么强，所以从事科研计量经济学研究生，不对，准确的说应该是数量经济研究生是不错的。
数量经济学的研究生学位-概述说明以及解释
数量经济学的研究生学位-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述数量经济学是经济学中一个重要的分支领域，它涉及了经济学与数理统计学的结合，通过运用数学和统计方法来研究经济现象及其规律。
数量经济学的研究主要是为了分析经济中的各种决策问题和经济体制的效率，以及预测经济变量的未来走势。
数量经济学研究生学位是培养数量经济学专业人才的一种教育模式。
该学位旨在为学生提供深厚的经济学理论基础和广泛的数量经济学研究方法，培养学生能够独立进行数量经济学研究和分析的能力。
本篇文章将就数量经济学的定义、应用领域和研究方法进行探讨，并对数量经济学研究的意义、局限性以及发展趋势进行分析和总结。
通过对这些方面的讨论，旨在全面了解数量经济学的特点和重要性，以及数量经济学在解决实际经济问题上的作用和局限。
同时，本文还着重探讨了数量经济学研究的未来发展趋势，为研究者提供参考和启示。
在接下来的章节中，我们将先概述数量经济学的定义，然后探讨其应用领域和研究方法。
最后，我们将就数量经济学研究的意义、局限性和未来发展趋势进行深入分析和总结。
通过全面地了解数量经济学的研究内容和前沿，相信读者能够对数量经济学研究生学位有更加清晰的认识和理解。
文章结构部分的内容可以参考以下写法：1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分介绍了文章的背景和目的。
首先概述了数量经济学的研究生学位的重要性和意义，然后对整篇文章的结构进行了简要的描述，最后明确了文章的目的。
正文部分包括了数量经济学的定义、应用领域和研究方法三个方面的内容。
首先介绍了数量经济学的定义，阐述了其研究的对象和方法论。
接着探讨了数量经济学在不同领域的应用，包括产业经济学、劳动经济学、社会经济学等。
最后详细介绍了数量经济学的常用研究方法，如回归分析、面板数据分析等，以及其在实证研究中的应用。
结论部分总结了数量经济学研究的意义、局限性和发展趋势。
首先强调了数量经济学在经济决策、政策制定和理论研究方面的重要性，指出了其对经济学发展的贡献。
数量经济学经济模型与计量分析
数量经济学经济模型与计量分析数量经济学是经济学中重要的分支之一，通过运用数学和统计学的方法来研究经济现象和经济问题。
在这一领域中，经济模型和计量分析是两个重要的工具，它们可以帮助经济学家们理解和解释真实世界中的经济现象，并进行相关政策的制定和评估。
本文将对数量经济学经济模型和计量分析进行探讨。
一、经济模型经济模型是经济学家为了描述和解释经济现象而构建的一种简化的表达方式。
经济模型可以是数学模型、统计模型或者图形模型，它们基于一定的假设并将经济变量和关系进行形式化的表达。
在数量经济学中，经济模型通常使用代数方程或数学公式来表示经济关系。
比如，供求模型是最基本的经济模型之一，它通过供给方程和需求方程来分析市场价格和数量之间的关系。
另外，收入-消费模型、长期经济增长模型等都是数量经济学中常用的模型。
二、计量分析计量分析是通过运用统计学和计量经济学的方法来分析经济数据，并以此得出有关经济问题的结论。
计量分析的基础是经济理论和数理统计学的知识，并且需要合适的数据集来支持分析。
在数量经济学中，计量分析可以用来解决很多问题。
比如，通过使用回归分析模型，经济学家可以研究两个或多个变量之间的关系，并且可以通过估计出的系数来定量地解释这种关系的性质。
此外，计量分析还可以用于预测经济变量的走势，评估政策效果，以及检验经济理论的有效性。
三、数量经济学经济模型与计量分析的关系经济模型和计量分析是数量经济学中不可或缺的两个部分。
经济模型提供了理论基础和假设框架，而计量分析则提供了实证研究的工具和方法。
经济模型可以通过建立假设和推导出的理论关系来解释经济现象，但是这些理论关系往往需要经过实证研究的检验。
计量分析通过使用真实的经济数据来验证模型的有效性，并且可以通过估计模型参数来进行政策效果的评估和预测。
同时，计量分析也可以对现有的经济模型进行扩展和改进。
通过引入更多的变量和更复杂的模型设定，计量分析可以更好地反映真实世界中的经济关系，并且提供更准确的政策建议。
经济学方法论之争
经济学方法论争论——归纳分析和演绎分析之争经济学方法论作为经济理论的重要组成部分之一，应该说其对经济学的发展和变革是有着十分重要的推动作用的。
有关经济学方法论流变与纷争的传统由来已久，但在斯密之前经济学界还没有明显的方法论之争，当时的主流观点还是基于对历史和现实的归纳分析。
斯密以后，他著作中所隐含的归纳分析和演绎分析为不同类型的学者所继承和发扬。
马尔萨斯继承了斯密的归纳分析法，而李嘉图则发展了斯密的演绎分析方法。
李嘉图充分发展了他的抽象能力，用严格的逻辑把经济整体简化为几个变量，并在不言自明的假设上用逻辑的方法推理而得出一般性的结论，从而论述了总的规律。
由于麦克库罗奇(1825)、詹姆斯·穆勒(1821)等重要人物对李嘉图的追随和极力宣传，导致其学说和研究方法在当时影响甚大，甚至形成了一个影响深远的李嘉图学派。
自演绎分析诞生和壮大之时，就不时有一些经济学家对经济学界演绎偏盛的倾向提出批判和反思，古典时期的一个重要代表就是西斯蒙第(1819)。
西斯蒙第反对经济学中像李嘉图、萨伊和麦克库洛赫那样使用抽象法和演绎法，强调不应建立在一系列的数理式定理上，而是必须以研究人和人类为主，了解人性，鉴别不同时期、不同地区的社会生活条件。
19世纪70年代以后出现的奥地利学派则是演绎主义方法论的典型代表，以门格尔为代表的奥地利学派，还就经济学应当采取演绎分析法还是归纳分析法，与以施穆勒为代表的德国历史学派展开了一场论战。
这场争论使得“方法论之争”成为经济学辞书中的一个固定词条,因而在经济学说史上具有空前的影响。
尽管在这场著名的经济学方法论争论中并没有得出明确的胜负，但是，随着这次争辩中的书信被冠以《德国国民经济学的历史主义的错误》为名出版，抽象分析以及建立纯理论的观点得到的广泛宣扬。
随着功利主义和边际效用的兴起，经济学就急速转入抽象演绎化的研究轨道。
自马歇尔建立了新古典经济学之后，其追随者夸大了经济学的抽象化能力，并逐渐形成了目前西方经济学界彻底漠视古典政治经济学研究对象和方法的主流氛围，抽象演绎分析也成为新古典经济学根本性分析思路。
计量经济学模型方法
计量经济学模型方法计量经济学自20世纪20年代末30年代初步诞生以来，经过40—50年代的发展、60年代的扩张、70年代的批评与反思、80年代以来的新发展，迅速成为经济学中一个最活跃的分支学科。
克莱因(R.Klein)称，“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”；萨缪尔森（P.Samuelson）认为，“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”。
有10位经济学家因为对计量经济学发展的贡献而获得诺贝尔经济学奖，居所有经济学分支学科之首。
计量经济学自20世纪70年代末80年代初进入中国后，迅速为经济学界广泛接受，使得中国的经济学教学与研究发生了迅速而深刻的变化。
从80年代中开始，高等院校经济学科相继开设了系统的计量经济学课程，1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会成立，在第一次会议上，讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中包括《计量经济学》。
将《计量经济学》列入经济类专业核心课程，是我国经济学学科教学走向现代化和科学化的重要标志，必将对我国经济学人才培养质量产生重要影响。
同时，计量经济学模型在经济理论研究和经济问题分析中被迅速广泛采用，已经成为一种主流的实证研究方法。
但是，错用和滥用计量经济学模型的现象也不断发生，甚至是普遍存在。
究其原因，对计量经济学模型的方法论基础缺乏深入研究和正确理解是最主要的原因。
欲使得计量经济学应用研究不致陷入“庸俗”的和“自娱自乐”的境地，并且不使计量经济学被认为是“蹩脚的应用数学”，必须对它的方法论基础开展批判性研究。
计量经济学模型的方法论基础包括逻辑学基础（也可以上升为哲学基础）、经济学基础、数学基础（主要是概率论基础）、统计学基础（主要指数据基础）。
本文并不是关于计量经济学方法论的全面研究，只是以通俗的语言对计量经济学应用研究中涉及的一些问题进行初步探讨，以期引起关注。
经济学方法论简介
经济学方法论简介经济学方法论是指研究经济学研究方法的学问，主要关注经济学研究的目的、范式、理论构建和数据分析等方面的问题。
经济学方法论的发展与经济学研究的实践密切相关，不同的方法论对经济学研究的内容和结果产生了重要的影响。
本文将从经验主义和规范主义两个方面介绍经济学的方法问题。
经验主义方法是指经济学研究的基本方法是通过观察和实证分析来寻找经济现象的规律性。
经验主义方法从实际数据出发，运用统计学和实证研究方法，来寻找经济规律的普遍性。
像亚当·斯密和大卫·李嘉图这样的经济学家，主要采用这种方法进行经济学研究。
由于经验主义方法着重于数据和实证分析，常被视为一种客观、中立和科学的研究方式。
然而，在实证研究中存在数据不准确、数据选择偏差等问题，因此，经验主义方法也有其局限性。
规范主义方法是指经济学研究的基本方法是通过逻辑推理和假设建模来研究经济现象。
规范主义方法将经济学视为一门理论学科，通过建立经济模型和推导经济定律来揭示经济现象背后的机制和内在规律。
这种方法强调经济学理论的逻辑一致性和内部一致性，并倾向于假定人的理性行为和市场均衡等前提。
约翰·梅纳德·凯恩斯是最早提出并深化规范主义方法的经济学家之一。
与经验主义方法相比，规范主义方法强调理性分析和理论推导，不依赖于具体数据的统计分析。
然而，规范主义方法的前提假设往往过于简化和抽象，与现实经济现象之间存在一定的差距。
除了经验主义和规范主义之外，还有一些其他的经济学方法。
比如，行为经济学方法强调个体的行为决策和心理偏差对经济决策的影响。
在行为经济学中，经济学家通过实验和问卷等方法来研究人们的行为和决策，揭示人的心理偏差以及对经济决策的影响。
另外，制度经济学方法侧重于研究制度设置对经济行为和经济发展的影响。
制度经济学家关注制度的形成、演化和变革，通过研究制度对经济行为的约束作用，揭示制度对经济发展的影响。
综上所述，经济学方法论是指经济学研究的方法和方法的研究。
数量经济学重点知识点总结
数量经济学重点知识点总结首先，数量经济学的重点知识点之一是模型的建立和应用。
模型是抽象地描述现实世界的工具，通过建立模型可以对经济现象进行系统的分析和预测。
数量经济学中常用的模型包括线性模型、非线性模型和时间序列模型等。
线性模型是数量经济学中最基本的模型之一，它假设因变量和自变量之间的关系是线性的。
非线性模型则认为因变量和自变量之间的关系是非线性的。
时间序列模型是对时间序列数据进行建模和预测的方法，它常用于预测未来的经济趋势。
模型的建立需要根据具体的经济问题和数据特征进行选择和修正，而模型的应用则需要对模型进行检验和评价，以确保模型的有效性和稳健性。
其次，数量经济学的重点知识点之一是统计方法。
统计方法是数量经济学中的重要工具，它主要用于对经济数据进行处理、分析和推断。
常用的统计方法包括描述统计、推断统计和时间序列分析等。
描述统计主要用于对经济数据进行总体和样本特征的描述和分析，例如均值、标准差、相关系数等。
推断统计则主要用于对经济数据的推断和预测，包括假设检验、置信区间和回归分析等。
时间序列分析则主要用于对时间序列数据的建模和预测，例如自相关性、平稳性和ARCH/GARCH模型等。
统计方法的选择需要根据具体的经济问题和数据特征进行定制，而统计方法的应用则需要对结果进行解释和评价，以确保结果的合理性和可靠性。
再次，数量经济学的重点知识点之一是假设检验。
假设检验是数量经济学中的一种重要方法，它主要用于对经济假设进行检验和评价。
常用的假设检验方法包括t检验、F检验、卡方检验和LM检验等。
t检验主要用于对单个参数或两个参数进行检验，例如对均值的假设检验和对回归系数的假设检验。
F检验主要用于对多个参数进行检验，例如对方程整体显著性的检验和对比较模型的检验。
卡方检验主要用于对离散变量的分布进行检验，例如对两个或多个变量之间的独立性进行检验。
LM检验则主要用于对模型的残差进行自相关性和异方差性的检验。
假设检验的过程需要明确假设、选择检验统计量和确定显著性水平，而假设检验的结果需要进行判断和解释，以确保结果的合理性和可靠性。
数量经济学考研六个数量经济学原理高效备考数量经济学
数量经济学考研六个数量经济学原理高效备考数量经济学数量经济学考研是经济学专业研究生考试中的一门重要科目，也是经济学专业学习的基础。
在备考这门科目时，掌握一些数量经济学的基本原理是非常重要的。
本文将介绍六个数量经济学原理，以助你高效备考。
一、供给需求的基本原理供给需求是数量经济学的核心概念之一，掌握供给需求的基本原理对于深入理解经济运行机制至关重要。
供给需求原理描述了商品或服务的价格与其供给与需求之间的关系，即当商品供给增加或需求减少时价格下降，反之亦然。
理解供给需求原理可以帮助我们理解市场运行机制，预测价格变动以及决策个人的消费和生产行为。
二、边际分析原理边际分析原理是数量经济学中的重要工具，用于评估在一个额外单位投入或产出的情况下，其对总体效果的影响。
边际效用是指增加或减少一单位产品所带来的满足程度的变化量。
在决策分析中，边际分析原理可以帮助我们最大化效用，即在给定资源和目标条件下，使产出最大化或成本最小化。
三、机会成本原理机会成本原理描述了当我们做出一种选择时，所放弃的最高价值的替代选择。
机会成本是指为了得到某种资源而放弃的替代品的收益。
理解机会成本原理可以帮助我们优化资源分配，避免资源的浪费和低效使用，并在决策时做出更加明智的选择。
四、比较优势原理比较优势原理是国际贸易理论的基石，描述了在不同国家生产某种产品时，根据其相对成本优势选择生产和贸易的原则。
比较优势原理提出，即使一个国家在所有产品的生产上都不具备绝对优势，只要某种产品的相对成本优势高于其他国家，就应该专门生产和贸易这种产品，以实现互利互惠的国际贸易。
五、货币数量论货币数量论是数量经济学中的基本原理之一，描述了货币供应量与价格水平之间的关系。
根据货币数量论，货币供应量的增加将导致价格的上涨，而货币供应量的减少则会导致价格的下降。
理解货币数量论可以帮助我们分析通货膨胀和通货紧缩的原因，以及货币政策的影响。
六、消费者剩余和生产者剩余原理消费者剩余和生产者剩余原理描述了在市场交易中，消费者和生产者分别在交易后获得的盈利。
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DUFE 马克思主义与社会科学方法论
数量经济学方法论
学号： 2013100340
专业： 数量经济学
姓名： 杨俊颖
教师评阅意见： 论文成绩 □95 □90 □85 □80 □75 □70 □65 □60 □60以下 摘要
I 摘 要
对数量经济学模型方法的几个哲学基础问题的讨论,有以下结论。广义的或者说完整的数量经济学模型方法并不是一般认为的“只能检验,不能发现”,而是一个能够作出科学发现的研究全过程。数量经济学模型设定阶段的演绎与模型检验阶段的归纳相结合,构成了完整的、辩证的数量经济学模型的认识论。在方法论上,数量经济学既不是完全的证伪主义,也不是完全的实证主义,而是两者的综合。在数量经济学应用研究的总体模型设定中必须坚持“从复杂到简单”的思想路线和技术路线,在模型检验中确保样本数据的质量并对数据作出必要的检验和技术处理。要正确理解数量经济学实证研究的相对性并合理应用数量经济学模型方法。
关键词: 数量经济学模型方法，归纳与演绎，证伪与证实，一般与特殊ABSTRACT
II ABSTRACT
Method for the Quantitative Economics model several issues discussed philosophical basis, the following conclusions. Generalized or complete quantitative economics model approach is not generally considered a "test only, can not find," but to make a study of the whole process of scientific discovery. Deductive and inductive model testing stage set number of stages of economic models combined to form a complete, quantitative economics dialectical epistemological model. In the methodology, quantitative economics is neither completely Falsificationism is not entirely empirical doctrine, but both comprehensive. In the overall model set quantitative economics applied research must adhere to the "from complex to simple," the ideological and technical route, ensuring the quality of data and sample data in model checking to make the necessary inspection and technical processing. To properly understand the relative number of empirical studies in economics and rational application of quantitative economics model approach.
Keywords: Quantitative Economics model，inductive and deductive，falsification and confirmed，the general and special 目录
III 目 录 摘 要 .................................................... I ABSTRACT ................................................ II 目 录 .................................................. III 1 绪 论 ................................................. 1 2 数量经济学方法论 ....................................... 2 2.1预备知识 ..................................................... 2 2.1.1 规范经济学和实证经济学 ................................. 2 2.1.2狭义和广义数量经济学 ................................... 2 2.2数量经济学方法论 ............................................. 3 2.2.1数量经济学方法综述 ..................................... 3 2.2.2 数量经济学方法研究框架 ................................. 3 2.2.3数量经济学方法的归纳与演绎 ............................. 4 2.2.4数量经济学方法的证伪与证实 ............................. 5 2.2.5数量经济学方法的一般与特殊 ............................. 5 2.2.6数量经济学方法的相对与绝对 ............................. 6
3 数量经济学方法的实证分析 ............................... 8 3.1建立初步回归模型 ............................................. 8 3.1.1初步回归模型建立 ....................................... 8 3.1.2初步回归模型检验 ....................................... 9 3.1.3初步回归模型分析 ...................................... 10 3.2修正回归模型 ................................................ 11 3.2.1回归模型的修正 ........................................ 11 3.2.2修正回归模型的检验 .................................... 11 3.2.3修正回归模型分析 ...................................... 13 3.3所建多元线性回归模型的意义 .................................. 13
4 结 论 ............................................... 14
参考文献 ................................................ 15 1 绪论
1 1 绪 论
数量经济学旧称经济数学方法。在马克思主义经济理论指导下，以质的分析为基础，用数学方法和计算技术，研究经济数量关系及其变化规律的科学。是社会主义经济科学的一个新分支。数量经济学是根据经济理论在质的分析基础上，利用数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律性的经济学科。 随着我国社会主义市场经济的建立，数量经济学以其独特的学科优势赢得了我国经济学界、政府与企业决策部门的重视，它的地位与作用得到了进一步显现。 数量经济学包含目前西方经济学中的数理经济学、经济计量学、投入产出经济学等一系列系统使用数学方法的经济学科，是我国经济学与国外经济学接轨最为密切的一门经济学科。数量经济学的发展可以从应用研究和基础研究两个方面来考察。从数量上看。应用研究成果明显多于基础研究成果，表现出数量经济学有很强的实用性。从研究领域看，数量经济学的应用研究涉及了企业、地区、国民经济各层次的经济发展问题，研究成果最多和影响最大的是关于宏观经济问题的研究。 近年来，该学科研究人员运用 CGE 模型进行政策模拟取得突破性进展。应用中国动态 CGE模型第一版，模拟和分析了中国自主进行的贸易自由化和 APEC 贸易自由化对中国宏观经济、产业和地区经济的影响。应用中国动态 CGE 模型第二版，评估了中国为加入 WTO 而作出的市场准入协议，特别是关税减让对中国宏观经济、产业和地区经济的静态和动态增长的潜在影响。在“加入 WTO 对国际收支影响的模型分析”中，结合我国可计算一般均衡模型和国际收支计量模型，全面评估了我国为加入 WTO 而作出的市场准入协议对我国国际收支平衡的影响；应用其动态可计算一般均衡模型，模拟和分析了加入 WTO 对中国产业的影响：应用 CGE 模型进行了贸易自由化的环境影响分析。这些研究成果为有关部门科学决策提供了参考，也为学科建设发挥了作用。 由此可见，数量经济学理论建设是一个庞大的系统工程，规范数量经济学的研究方法对于逐步形成系统的学科理论框架具有重要的意义。本文正是基于数量经济学模型方法的几个哲学基础问题展开讨论，为人们正确理解数量经济学实证研究的相对性并合理应用数量经济学模型方法提供借鉴。