智能制造在广汽丰田总装车间的应用与发展
智能制造技术在汽车制造业中的应用与发展
智能制造技术在汽车制造业中的应用与发展第一章智能制造技术的概念与意义智能制造技术作为新一代制造技术的重要组成部分，其核心目标是通过引入先进的信息技术，将传统的制造过程转变为智能化、柔性化、高效化的生产模式。
在汽车制造业中，智能制造技术的应用和发展对于提高生产效率、减少生产成本以及提升产品质量具有重要意义。
第二章智能制造技术在汽车制造中的应用2.1 智能制造技术在生产过程中的应用智能制造技术通过自动化装备和生产线的引入，实现了生产工艺的优化和高效化。
例如，采用智能机器人可以替代人工完成繁重的劳动任务，提高生产效率和质量。
2.2 智能制造技术在零件制造中的应用智能制造技术能够提供更加精细化、高效化的零件制造过程。
比如，采用3D打印技术可以根据产品设计要求，通过逐层堆积材料的方式生产出复杂形状的零部件，大大提高了零件的制造精度和生产效率。
2.3 智能制造技术在装配过程中的应用智能制造技术在汽车装配过程中的应用主要包括自动化装配和智能监控。
自动化装配通过机器人和自动化设备的运用，可以实现汽车零部件的自动化装配，大幅提高生产效率和质量。
智能监控系统可以对装配过程中的各项参数进行实时监测，确保装配的准确性和一致性。
第三章智能制造技术在汽车制造业中的发展趋势3.1 智能制造技术的自动化升级随着传感器技术、机器学习和人工智能的不断发展，智能制造技术将朝着更加自动化和智能化的方向发展。
未来，汽车制造过程将更加依赖自动化装备和智能机器人，实现生产线的自动协同和智能化管理。
3.2 智能制造技术的数字化转型智能制造技术将推动汽车制造业的数字化转型。
通过采集、存储和分析生产过程中的大数据，可以实时掌握生产状态和质量控制信息，实现生产过程的优化和物联网的应用。
3.3 智能制造技术的柔性化生产智能制造技术的应用将使汽车制造业实现柔性化生产。
通过模块化设计和生产线的灵活布局，可以根据市场需求灵活调整产品结构和生产能力，提高市场响应速度。
智能制造在汽车行业中的应用和发展前景
智能制造在汽车行业中的应用和发展前景智能制造是以人工智能、机器学习、物联网等技术为基础，运用自动化、智能化的手段，提升生产效率和产品质量的制造方式。
在汽车行业中，智能制造技术的应用具有重要的意义，不仅可以提高汽车制造的效率，还有助于实现个性化定制、智能驾驶等汽车发展的前景。
本文将从不同角度探讨智能制造在汽车行业中的应用和发展前景。
一、智能制造在车身制造中的应用智能制造在汽车行业中的应用之一是在车身制造环节。
传统的车身制造需要大量的人工操作，耗时且易受人为因素影响，难以保证一致的质量。
而智能制造技术可以通过引入机器人、自动化设备等，实现车身制造的自动化和智能化。
例如，可以利用机器人进行焊接、涂装等工艺操作，提高生产效率；利用视觉检测系统进行质量检验，确保每一辆汽车的质量稳定。
通过智能制造技术的应用，车身制造环节的效率和质量都可以得到极大的提升。
二、智能制造在零部件制造中的应用除了车身制造，智能制造在汽车行业中的另一个应用领域是零部件制造。
汽车的零部件种类繁多，传统的制造方式难以满足快速和高效的需求。
而智能制造技术可以通过数字化、自动化的手段，提高零部件的生产效率和质量。
比如，可以利用3D打印技术，根据设计图纸直接制造零部件，避免了传统制造中的模具制造和加工过程，节省了时间和成本；利用物联网技术，实现零部件生产的远程监控和调度，提高了生产的灵活性和响应速度。
智能制造的应用使得零部件制造更加精细化、智能化，有利于满足不断变化的市场需求。
三、智能制造在装配制造中的应用装配制造是汽车制造的核心环节之一，也是应用智能制造的重要领域。
传统的汽车装配需要大量的人工操作，容易出现因人为原因引起的质量问题。
而智能制造技术可以通过引入自动化装配线、机器人等，实现装配过程的自动化和智能化。
例如，可以利用自动化装配线将零部件按照特定的顺序进行装配，节省了人工操作时间，提高了装配效率；利用机器人进行柔性装配，可以适应不同型号的汽车，实现个性化定制。
智能制造技术在汽车制造中的应用及其发展趋势
智能制造技术在汽车制造中的应用及其发展趋势随着工业4.0时代的到来，智能制造技术已经成为了汽车制造业的重要趋势。
智能制造技术的应用，不仅可以提高汽车制造的效率、质量和生产成本，还可以促进汽车工业的转型升级和可持续发展。
本文从应用案例出发，介绍了智能制造技术在汽车制造中的应用领域，并探讨了其未来的发展趋势。
一、智能制造技术在汽车制造的应用1.柔性生产线技术柔性生产线技术是智能制造技术的一个重要领域，其主要特点是可以根据不同产品的需求进行自适应生产，可以提高生产效率和产品质量。
在汽车制造中，柔性生产线技术的应用非常广泛，可以大大缩短生产周期，提高生产效益。
2.物联网技术物联网技术是智能制造技术应用的另一个重要领域。
汽车制造厂商可以利用物联网技术，对生产环节进行智能化管理，实现车间自动化、设备智能化、数据实时化、供应链可视化等一系列的优化，提高企业的自动化水平和生产效率。
3.人工智能技术人工智能技术是智能制造技术的又一个重要领域。
在汽车制造中，人工智能技术可以帮助制造厂商实现产品智能化和个性化，提高汽车制造的生产效率和品质。
通过人工智能技术，汽车制造厂商可以对产品的设计、生产、测试等环节进行自动化优化，提高生产效率和产品质量。
二、智能制造技术在汽车制造中的发展趋势1.自动驾驶技术自动驾驶技术是智能制造技术未来的主要发展趋势之一。
通过自动驾驶技术，汽车制造厂商可以实现车辆的自动化驾驶、自动化导航和智能化交通控制，可以提高交通的安全性和便捷性。
此外，自动驾驶技术还可以增强汽车的智能化和人性化，为用户提供更加优质的出行服务。
2.智能制造云平台技术智能制造云平台技术是智能制造技术未来的又一个重要发展趋势。
智能制造云平台技术可以将汽车制造厂商的生产、管理和服务等环节进行集成化管理，可以提高汽车制造的生产效率和品质，并加强企业的智能化和可持续发展。
3.3D打印技术3D打印技术是未来汽车制造的又一个重要趋势。
通过3D打印技术，汽车制造厂商可以实现对汽车零部件的快速制造和个性化定制，可以提高生产效率和产品质量。
智能制造技术在汽车制造业中的应用与优化
智能制造技术在汽车制造业中的应用与优化智能制造技术的兴起以及其在各个行业的应用已经成为了一个无法忽视的趋势。
特别是在汽车制造业中，智能制造技术的应用不仅能提高生产效率和质量，还有助于降低成本和优化车辆设计。
本文将探讨智能制造技术在汽车制造业中的应用，并讨论如何进一步优化这些技术。
首先，智能制造技术在汽车制造业中的一个重要应用是自动化生产线。
通过引入机器人和自动化设备，汽车制造商可以将繁重的、重复性的工作任务交给机器人完成，从而提高生产效率和准确性。
例如，机器人可以负责焊接、涂装和组装等工作，不仅提高了生产效率，还降低了雇员在危险环境中工作的风险。
此外，机器人可以实现24小时连续工作，进一步提高了生产效率。
其次，智能制造技术在汽车制造业中的另一个重要应用是数据分析和预测。
汽车制造商可以收集生产线上的各种数据，包括生产速度、设备故障、质量控制等等。
通过数据分析和预测模型，制造商可以识别潜在的生产问题，并采取相应的措施加以解决。
例如，当数据显示某个设备可能会出现故障时，制造商可以提前进行维修或更换，以避免生产线停机时间的损失。
此外，制造商还可以根据数据分析做出优化决策，例如调整生产速度和产品组合，以满足市场需求。
智能制造技术还可以在汽车制造过程中优化车辆设计。
通过使用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，设计师可以以更直观的方式进行产品设计和评估。
虚拟现实技术可以模拟出真实的汽车驾驶体验，帮助设计师更好地理解用户需求，优化车辆操控性和人机交互界面。
此外，设计师还可以使用增强现实技术在实际现场进行设计和修正，避免传统样车制造的时间和成本。
通过智能制造技术的应用，制造商可以更快地推出新车型，提高市场竞争力。
然而，在智能制造技术的应用和优化过程中，也存在一些挑战和问题。
首先，智能制造技术在汽车制造业中的应用需要大量的投资和资源。
引入自动化设备和机器人需要昂贵的设备和系统更新，而数据分析和预测需要强大的计算和存储能力。
智能制造在汽车总装专业的应用
智能制造在汽车总装专业的应用摘要:对于汽车制造厂而言，生产这些定制化的产品，生产线的物料组织以及工艺设计会非常复杂。
如何保证正确的零部件送到装配工位，并通过设备正确地装配到车身上，是个行业内的难题。
通过电气自动化来实现这种复杂的装配要求，自动化控制系统复杂，实现的难度大。
而且需求越复杂，自动化实现的成本也会越高。
关键词：智能制造；汽车总装专业；应用引言随着汽车、芯片、燃料等流行病的爆发,汽车行业增长缓慢所带来的问题,各大汽车企业在寒冷的冬季市场以及各方对汽车制造商的新生力量的拉动,确保产品识别变得越来越重要。
为了实现这一目标,我们必须保证产品的高质量,对于大型汽车公司来说,因为有零部件和人员,如何使用智能的质量控制手段,提高质量变得越来越重要。
1.总装车间开展智能制造的必要性经过60多年的发展，汽车工业已经成为中国经济的支柱，中国汽车市场是一个独立的合资企业，它正在蓬勃发展最新的汽车技术，中国汽车工厂的制造技术复杂，对质量控制要求很高，这是现代大规模生产的典型，它是一套先进的制造技术和思想的集合体，是智能制造的最佳工具，也是汽车工业发展成为全面竞争的产物，在汽车工业中，这种技术的必要性和紧迫性实际上集中在产品的未来发展方向上，从而减少了对汽车的需求增长时不再局限于传统模式的生产和设计，公司生产的汽车不仅能保证其生产质量，还能提高生产速度，这为公司提供了新的“标准化工厂”管理模式，这种模式利用数字技术来管理汽车工业的各个方面和实现生产标准化，从而为汽车带来了更高的经济效益。
2.智能制造在汽车总装专业的应用2.1智能装配汽车冲压、焊接和涂装是高度自动化的，由于装配过程相对复杂，模型之间的装配内容差异较大，装配灵活性较高，近年来随着机器人技术的发展和汽车平台水平的提高，越来越多的汽车工厂开始积极部署自动装配和自动对接精确的机器人，装配稳定，在不损失时间和人员的情况下提高生产效率，质量、操作安全和灵活性是赢得市场竞争的一种方法，共有15种常用的自动装配和绘图设备:车辆标志、指示器、天窗、前盖、安装窗漆、座椅、轮子、底盘、螺钉、门锁、门密封件和安装线电池(模块顶部、盖和套筒)的核心不是“机器更换”，而是“机器更换”的匿名性，需要对其变化过程和方式进行综合评估。
智能制造技术在汽车制造业中的应用与效果
智能制造技术在汽车制造业中的应用与效果随着科技的不断进步，智能制造技术在各个行业中得到了广泛的应用，汽车制造业也不例外。
智能制造技术的引入，不仅提高了汽车制造的效率和质量，还为汽车制造业带来了诸多创新和发展机遇。
首先，智能制造技术在汽车制造业中的应用使得生产过程更加智能化和自动化。
传统的汽车制造过程中，往往需要大量的人力和物力投入，而且容易出现人为的错误。
而智能制造技术的应用，通过自动化设备和机器人的使用，可以实现大部分生产过程的自动化，减少了人力投入，提高了生产效率。
例如，智能机器人可以在汽车装配线上完成复杂的组装任务，不仅速度快，而且准确性高，大大提高了汽车制造的效率。
其次，智能制造技术的应用使得汽车制造过程更加灵活和可定制化。
在传统的汽车制造过程中，一款汽车的生产通常需要进行大规模的生产线调整，而且生产过程相对固定，很难根据市场需求进行灵活调整。
然而，智能制造技术的应用可以实现生产线的快速调整和灵活生产，使得汽车制造过程更加可定制化。
例如，通过智能制造技术，汽车制造企业可以根据市场需求实时调整生产线，生产不同类型和款式的汽车，提高了企业的灵活性和竞争力。
此外，智能制造技术的应用为汽车制造业带来了更高的质量和可靠性。
在汽车制造过程中，质量和可靠性是非常重要的指标，直接关系到汽车的安全性和使用寿命。
智能制造技术的应用可以实现对生产过程的实时监控和数据分析，及时发现和解决生产过程中的问题，提高了汽车制造的质量和可靠性。
例如，通过智能制造技术，汽车制造企业可以实时监测生产过程中的关键参数，及时调整生产参数，避免产品质量问题的发生，提高了汽车的可靠性。
最后，智能制造技术的应用为汽车制造业带来了更多的创新和发展机遇。
智能制造技术的应用不仅仅是生产过程的改进，还涉及到产品的创新和升级。
通过智能制造技术，汽车制造企业可以实现对产品设计和制造过程的优化，推出更加智能化和高性能的汽车产品。
例如，智能制造技术的应用可以实现汽车与互联网的深度融合，推出智能驾驶和智能交通系统，提高汽车的安全性和舒适性。
智能制造技术在汽车工业中的应用与发展
智能制造技术在汽车工业中的应用与发展近年来，随着智能制造技术的快速发展，汽车工业也在不断地加速转型升级。
智能制造技术将工业制造的各个环节高度集成，提升了生产效率和产品质量，并且将工业制造推向了更为智能化、数字化、自动化的方向。
下文将探讨智能制造技术在汽车工业中的应用与发展。
1. 智能制造技术对汽车工业的影响智能制造技术的应用是加速汽车工业发展的重要因素之一。
它优化了汽车制造的生产效率，缩短了产品的生产周期，提升了汽车工业的竞争力。
智能制造技术可以根据工厂的实时需求自主调度生产线，提高整个生产工艺的效率。
在工艺和生产线上，人工智能算法可以自动进行动态生产调度和机器设备的运维，从而有效的避免了人工智能算法无法唤醒、系统繁忙等问题。
这促进生产效率的提升，可以大大缩短产品的生产周期并获得更高的生产效率。
此外，汽车工业在智能制造技术的推动下，可以大大提升产品的品质与安全性。
智能制造技术能够科学的调度生产线，优化制造流程，提升产品的精度，从而大大降低了质量问题的发生率。
而且，由于各个部件的生产都是高度标准化的，减少了质量差异性对于零部件的影响，进一步提高了安全性。
目前，智能制造技术在汽车工业的应用还包括了智能设计、智能系统、智能生产线等，下面将分别进行探讨。
2.1 智能设计随着CAD技术的不断发展和普及，智能设计逐渐成为汽车行业中的一项重要技术。
智能设计不仅能提高设计效率，降低设计成本，还能优化设计结果，提高质量。
通过运用各种计算机模拟技术，设计师可以对模型进行动态模拟仿真，从而找出设计问题并及时进行修正，保证了产品设计的准确性与完整性。
2.2 智能系统智能系统能够自动化的查找并解决汽车制造过程中的问题，并且能够使用数据分析技术进行预知性维护。
智能制造系统可以自主调度生产线，以此优化工艺流程和优化质量，从而保证生产线的正常运转，并且在表现上优于传统制造系统。
2.3 智能生产线智能制造技术在汽车行业中普及了自动化和数字化生产，实现了智能制造生产线。
智能制造技术在汽车行业中的应用
智能制造技术在汽车行业中的应用智能制造技术的快速发展已经深刻影响了各个行业，其中汽车行业更是受益匪浅。
在汽车制造过程中，智能制造技术实现了生产过程的自动化、智能化和快速化，提高了生产效率、产品质量和工作环境的安全性。
本文将探讨智能制造技术在汽车行业中的应用，并展望其未来的发展趋势。
智能制造技术在汽车行业中的应用主要体现在以下几个方面：1. 智能生产线传统的汽车制造生产线通常需要大量的人力资源，而智能制造技术的应用能够实现生产线的自动化和智能化。
例如，机器人技术可以替代人工完成车身焊接、贴装、物流等工序，大幅提高生产效率和产品质量。
同时，智能制造技术还能实现生产过程的无人化，有效提高工作环境的安全性。
2. 智能物流与仓储智能制造技术在汽车行业中的另一个重要应用是智能物流与仓储系统。
通过物联网和人工智能技术的应用，汽车厂商能够实现车辆零部件的实时追踪、物流路径的优化和仓储管理的智能化。
这不仅能够提高物流效率，降低运营成本，还能够减少人为失误和损坏风险，提高客户满意度。
3. 智能供应链管理智能制造技术的应用还能够提升汽车行业的供应链管理效率。
通过大数据分析和人工智能技术，汽车厂商能够实现对整个供应链的实时监控和优化。
这有助于提高供应链的透明度和灵活性，快速应对市场需求的变化，降低库存压力和运营成本，提高产品交付的准时性和可靠性。
4. 智能质量管理智能制造技术在汽车行业中也被广泛应用于质量管理过程中。
通过传感器、机器视觉技术和数据分析等手段，汽车厂商能够实现对生产过程的实时监控、质量缺陷的自动检测和以数据为驱动的质量改进措施。
这有助于提高产品质量的一致性和稳定性，降低质量事故的风险，增强品牌形象和客户信任度。
除了以上应用，智能制造技术在汽车行业中还有其他一些领域的应用，例如智能驾驶、智能客户服务等。
随着技术的不断发展，我们有理由相信智能制造技术在汽车行业中的应用将会进一步扩展和深化。
未来，智能制造技术在汽车行业中的发展趋势将主要体现在以下几个方面：1. 人机协同合作未来的智能制造将更加注重人机协同合作。
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如果装配作业中存在不少 动作浪费，即使换成机器， 同样会有不少动作浪费 （无附加价值的作业）
减少无附加值的作业 (步行、拿取、换手)
人机协作
优先考虑人机协作，用简易自 动化装置代替人的步行；以及拿 取部品、工具等无附加价值的作 业，让作业者只做装配精度高的 作业（安装、拧紧、调试），大 幅提升作业效率
运用信息化、智能化的新技术，打造高品质、高效率的职场
公司简介
广汽丰田汽车有限公 司（简称GTMC）成 立于2004年9月1日， 是由广州汽车集团股 份有限公司和丰田汽 车公司按50:50的股比 共同投资建设和经营 的企业。
广州市南沙区黄阁镇市南大道8号
公司简介
成立时间：2004年9月1日
生产产能：50万辆/年
2-零件线边供给自働化
【改善前—人手选择、供货】
【改善后—自动选择、供货】
(1)生产柔性化：与生产指示系统通信，自动选取所装车型的部品，满足多车型混线生产。 (2)消除步行作业：自动抓取部品，送至装配工位旁边，作业者只专注装配作业 。
3-零件箱运搬自働化（外侧供给）
•该装置根据生产指示系统的车 型信息，自动选择是否进行零件 箱的运搬。 •解决人手搬运动作的浪费
局部放大画面
锁定涂面不良 发生产线/时间。
调查品质 不良产线录 像查找真因， 持续改善。
涂面品质向上
涂面拍摄2装-置总装涂面品质追溯系统
硬件简图
●排除法 ●快速锁定发生源 ●快速对策
3-设备PM监控系统演示
STEP1
良品条件识别
STEP2
PM数据采集
部品劣化的规律 程度
整备节点
STEP3
数据集中监管
智能制造—总装作业“自働化”的应用介绍 零件拣取环节中的“自働化”案例介绍:
零件箱运搬自働化案例 零件线边供给自働化案例 零件分拣自働化案例
1-零件分拣自働化
【改善前——人手选择、拿取】
【改善后——自动选择、抓取】
(1)生产柔性化：与生产指示系统通信，自动选取所装车型的部品，满足多车型混线生产。 (2)消除附随作业：自动抓取部品，送至作业者手边，作业者只专注装配作业
工位 无线安东按钮
装配线组 安东系统
车间安东系统 总览
异常时
安东手环
2-总装质量数据管理系统
数据采集服务器
大数据分析平台
网络共享发布
交换机
阿特拉斯 电动工具拧紧数据
加注液数据
马头电动工具 拧紧数据
*质量数据存储追溯 *品质数据统计 *质量数据倾向管理 *拧紧曲线分析 *品质数据统计 *品质异常告警 *加注液成本分析
生产管理 “智能化”
总装作业 “自働化”
有效融合
1
生产管理智能化
总装生产管理智能化思考与路径选择
●通过“物联网”技术，将生产信息可视化、管理数据可追溯化、设备PM管理信息化
1
生产信息可视化
2
管理数据可追溯化
3
设备PM管理信息化
智能制造—管理智能化的应用介绍 管理“智能化”的应用案例:
设备PM系统信息化 总装质量、涂面品质追溯系统案例 总装生产信息可视化系统案例
产
品：七款车型
凯美瑞（含凯美瑞双擎）
雷凌（含雷凌双擎）
汉兰达、致炫、致享
生产节拍：第一生产线58秒
第二生产线66秒
第三生产线130秒
凯美瑞
凯美瑞 双擎
雷凌
雷凌 双擎
汉兰达
致炫
致享
制造领域管理架构
车体部
涂装部
总装部
总装车间生产工艺简介
智能制造在总装车间的应用
● 以丰田生产方式为基础，通过工厂级的构造改革活动，将物联网技术和装备自动化技术， 应用到生产管理领域和总装作业领域，实现生产管理智能化和总装作业自働化。
质量系统
设备状态的监 控，快速响应 车辆实时位置
监控
保全监控
监控屏
车间安东总览
生
车辆信息
产
可视化
生产线状态可视化
显示屏
线
显示屏
车身图片 拍摄
层
显示屏
工控机
工
艺
BIRA
层
磁卡
无线设备 无线呼叫
无线工具
无线扫描
1-总装生产信息可视化系统
车间安东系统 总览
装配线组 安东系统
工位 无线安东按钮
正常时
1-总装生产信息可视化系统
1-总装生产信息可视化系统
一致性：同步，避免等待
总装工厂智能应用
目视化：品质向上，便于沟通
车
数据库 供应商数据与车间同步
间
物流配送与车间同步
服务器
重要部品信息 储存
工程、设备异常 状态的可视化
层
零件拣取与 生产线同步
部品追溯
安东系统
监控：品质向上
无线化：简洁、美观
质量数据监控；取消 N点，人工递减
设备1
设备2
设备3
•••
【底盘 】 ▶
设备1
设备2
设备3
•••
【最终 】 ▶
设备1
设备2
设备3
•••
STEP4
APP智能管理
总装设备PM 监控系统
3-设备PM监控系统演示
STEP1
良品条件识别
STEP2
PM数据采集
PM可视化
STEP3
数据集中监管
STEP4
APP智能管理
通过信号灯提醒区域状态
良品条件正常
整备节点实施提醒 PM维护延迟
3-设备PM监控系统演示
STEP1
良品条件识别
STEP2
PM数据采集
STEP3
数据集中监管
STEP4
APP智能管理
2
总装作业自働化
总装作业自働化思考与路径选择
“不是为自动化而自动化”
客户 需求
制造 要求
改善 方向
A 高品质
B 低价格
C 多品种 D 待时短
A 品质更好
B
成本更低
C 生产柔性更高
D 交付更及时
A
作业者更专注于作 业
B
自主设计、组装
C
适用多车型混线生 产，智能区分车型、
配置
D
不增加保全负担，
不对生产可动造成
影响
总装作业自働化思考与路径选择
结构简单、能自 己动手制作
简单
容易管理
易安装、易维护、易改善、易移动。能够 保持生产柔性化，可以随作业工程变化快 速调整
2-总装质量数据管理系统
主页
质量数据存储追溯 品质数据统计
拧紧曲线对比分析 扭力、角度拧紧曲线
质量数据倾向管理
加注液成本分析 品质异常告警
2-总装质量数据管理系统
品质数据信息流案例—前悬增紧机--拧紧结果表
2-总装涂面品质追溯系统
硬件简图
检查线发现涂面 不良及车身号
追溯涂面不良车身 查询涂面不良部位 号信息（锁定车辆）
维护节点
STEP4
APP智能管理
0
磨合期
区间1
区间2
稳定期
推算 整备节点
①预备品申购 （根据申购周期） ②人员安排 ③工具确认
劣化期
t
根据良品条件明确 劣化前的维护节点
3-设备PM监控系统演示
STEP1
良品条件识别
STEP2
PM数据采集
STEP3
数据集中监管
【搬送】 ▶
设备1
设备2
设备3
•••
【内饰 】 ▶
【部品箱抓取装置】
3-零件箱运搬自働化（内侧供给）
•解决人手搬运动作的浪费