浅析大数据技术的发展与应用
大数据行业发展现状及意义浅析
大数据行业发展现状及意义浅析随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为了当今信息社会中最具潜力和发展空间的行业之一。
大数据行业以其高速发展、广泛应用和深远影响，吸引了越来越多的关注和投资。
本文将从大数据行业发展现状和意义两个方面进行浅析。
一、大数据行业发展现状1. 大数据技术的快速发展。
大数据技术的发展速度非常迅猛，其内涵包括大规模数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面。
随着计算能力的提升和云计算技术的普及，大数据技术的成熟度和可应用性越来越高，各种大数据平台和解决方案也层出不穷。
这些技术的不断壮大和更新换代，为大数据行业的发展提供了强有力的技术支持和保障。
2. 大数据市场的需求热度持续升温。
在各行各业，大数据已经成为了“金矿”，越来越多的公司和组织开始意识到了大数据分析对于业务发展的重要性。
无论是传统行业还是新兴产业，大数据技术都有着广泛的应用场景。
市场研究公司IDC发布的数据显示，2019年中国大数据市场规模达到1800亿元，同比增长32%，未来几年的增长速度仍然很可观。
3. 大数据行业生态的不断完善。
伴随着大数据行业的发展，相关的生态系统也在不断完善和壮大。
从数据采集、数据存储到数据处理和应用，再到数据安全和隐私保护，各个环节都孕育着大量的商机和创新机会。
一批龙头企业和创新型公司在大数据行业中崭露头角，为整个行业的发展注入了新的活力和动力。
1. 推动经济发展和转型升级。
大数据技术能够对海量的数据进行快速分析和挖掘，为企业和政府提供决策支持和战略指导。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、优化产品结构、提高生产效率，从而为经济发展和转型升级提供有力支撑。
大数据行业本身也能够创造大量的就业机会和创新创业空间。
2. 提升企业运营效率和竞争力。
在市场竞争日益激烈的情况下，企业需要不断提升自身的效率和竞争力。
而大数据技术正是企业提升效率和竞争力的重要工具。
通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求、精准营销、优化供应链管理，从而提高营销效果、降低成本，实现效益最大化。
大数据技术的前景和应用场景
大数据技术的前景和应用场景大数据技术是近年来信息技术领域的一大热门话题，随着互联网、物联网等新兴技术的快速发展，数据量呈指数级增长，如何搭建高效、稳定、安全的大数据平台成为了各大企业和机构面临的重大挑战。
本文将从大数据技术的发展历程、应用场景及潜在机遇等方面，为大家介绍大数据技术的前景和应用场景。
一、大数据技术的发展历程大数据技术从20世纪70年代开始发展，但直到近几年才真正走进人们的视野。
随着数据量的不断增加和相关技术的不断发展，大数据技术已经进入到了“2.0时代”，成为了当今信息技术领域的关键技术之一。
大数据技术的发展历程可以分为三个阶段：1、数据存储阶段：1970年代~2000年这个阶段的亮点是传统数据库和数据仓库，数据库技术逐步应用于企业管理信息系统和在线事务处理系统中。
然而，在这个阶段，数据量虽然也比较大，但是每个人存储的数据还是很有限的。
2、数据计算阶段：2000年~2010年这个阶段的亮点是谷歌的MapReduce和Google File System，这两个技术为后来的Hadoop做了重要的理论和工程准备。
在这个阶段，数据量开始呈指数级增长，现有的存储和计算技术逐渐边缘化。
3、大数据时代：2010年~今这个阶段的亮点是Hadoop大数据生态系统，包括了Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算模型、Hive数据查询语言、HBase数据库以及Pig、ZooKeeper、Spark等新型技术的出现。
这些技术的应用，使得计算能力和存储能力迈入了新的阶段。
二、大数据技术的应用场景整体上来看，大数据技术的应用领域非常广泛，无所不包。
除了一些常见的领域如电商、社交网络、金融、医疗、物流等，大数据技术也逐渐涉及到能源、环保、智慧城市、农业等领域。
1、金融领域在金融领域，大数据技术主要应用在风险管理、反欺诈、用户画像等方面。
例如，通过对用户行为数据的分析，可以判断用户可能存在的贷款逾期、信用卡欠款以及信用评估等情况，为银行等机构提供更好的用户管理模型。
大数据技术的应用与发展趋势
大数据技术的应用与发展趋势随着信息技术的飞速发展，大数据技术逐渐成为各个行业的关注焦点。
本文将探讨大数据技术的应用与发展趋势。
一、大数据技术的应用领域大数据技术广泛应用于各个领域，包括但不限于以下几个方面：1. 商业分析与决策支持：大数据技术可以帮助企业挖掘市场趋势、消费者行为、竞争对手情报等信息，为商业决策提供支持。
2. 健康医疗：利用大数据技术，可以分析海量的医疗数据，提高疾病早期诊断准确率，提供个性化的医疗服务。
3. 交通运输：大数据技术可以对交通流量进行实时监测和预测，提高交通管理效率，减少拥堵情况。
4. 城市规划：通过分析大数据，可以了解城市居民的出行模式、消费习惯等，为城市规划提供科学依据。
5. 金融领域：大数据技术可以对金融市场进行监测和预测，降低金融风险，提高金融决策的准确性。
二、大数据技术的发展趋势1. 数据安全性：随着大数据的快速发展，数据的安全性成为了一个重要问题。
未来的大数据技术将更加注重数据的隐私保护和安全存储，采取更加严密的加密技术和访问控制机制。
2. 机器学习与人工智能：大数据技术与机器学习、人工智能结合，将会推动这些领域的快速发展。
通过大数据的分析和挖掘，可以让机器学习和人工智能系统变得更加智能化、自适应。
3. 边缘计算：传统的大数据处理往往需要将数据传输到中央服务器进行处理，这样会产生较高的网络开销和延迟。
边缘计算将大大降低数据处理的延迟，将更多的处理任务放在离数据产生源头的边缘设备上。
4. 数据集成与共享：大数据技术的发展促进了不同数据源的集成和共享。
未来，更多机构和组织将会建立数据合作伙伴关系，共享数据资源，实现互利共赢的局面。
5. 数据伦理与法律法规：随着大数据技术的广泛应用，数据伦理和法律法规问题变得日益重要。
未来的发展趋势是制定更加详细和完善的数据保护和使用准则，促进数据的合法合规使用。
综上所述，大数据技术已经广泛应用于各个领域，并且在不断发展中。
随着技术的进一步成熟和应用场景的拓展，大数据技术的应用前景将会更加广阔。
大数据技术的发展与应用
大数据技术的发展与应用在信息时代的背景下，大数据技术已经成为信息处理和分析领域的重要工具。
大数据技术的发展和应用，不仅在科学研究领域起到了重要的推动作用，也在商业、医疗、城市规划等各个领域产生了深远的影响。
一、大数据技术的发展大数据技术的发展可以追溯到上世纪90年代末，随着互联网的迅速发展和智能设备的普及，海量的数据被生成并累积。
传统的数据处理方式已经无法胜任大数据时代的需求。
为了能够高效地存储、管理和分析这些数据，大数据技术迅速发展起来。
1.分布式存储与处理大数据的特点之一就是规模庞大，传统的数据库管理系统无法满足大规模数据的存储和分析需求。
分布式存储和处理技术应运而生，通过将数据分散存储在多个节点上，并采用并行计算方式处理数据，实现了高效的数据存储和处理能力。
2.机器学习和人工智能随着大数据技术的不断发展，机器学习和人工智能的应用也越来越广泛。
大数据为机器学习提供了大量的训练数据，通过对这些数据的分析和学习，机器能够自动优化和改进算法模型，实现更准确的预测和决策。
3.可视化和数据挖掘大数据技术使得对海量数据进行可视化和数据挖掘成为可能。
通过可视化工具，用户可以直观地理解和分析数据，从而从中发现隐藏的关联关系和规律。
数据挖掘技术则能够帮助用户从数据中发现有价值的信息和模式，为决策提供支持。
二、大数据技术的应用1.商业智能和市场分析大数据技术在商业智能和市场分析领域的应用已经取得了显著的成果。
通过对消费者行为和需求的分析，企业能够更加精确地制定市场营销策略，提高销售额和客户满意度。
同时，大数据技术也可以帮助企业预测市场趋势，准确把握商机。
2.医疗健康管理大数据技术在医疗健康管理领域的应用，为医疗研究和临床实践带来了诸多创新。
通过对大量的临床数据和基因组数据进行分析，医生可以更好地理解疾病的发生机制，提高疾病的诊断和治疗水平。
同时，大数据技术还能够为个体化医疗提供便利，根据患者的特征和需求，制定个性化的治疗方案。
大数据技术的优势和发展趋势
大数据技术的优势和发展趋势随着数字时代的到来，数据成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
随之而来的是，大数据技术的发展。
大数据技术在不同的行业中有着广泛的应用，它已经成为了推动社会进步的重要力量。
本文就大数据技术的优势和发展趋势进行探讨。
一、大数据技术的优势1、能够帮助企业进行精准营销大数据技术可以通过海量数据的分析，发现消费者的行为习惯和需求，从而制定出更准确的营销策略。
比如商家可以通过用户的购物记录，了解用户的消费偏好，制定个性化的销售方案。
2、优化产品研发通过对数据的收集和分析，企业可以了解到市场上产品的需求和竞争情况，从而针对性地开发出更符合市场需求的产品。
3、提高风险管控能力大数据技术可以对风险进行预测和评估，从而及时制定出相应的措施进行风险管控。
比如保险公司可以通过数据分析，了解到客户的风险偏好和历史赔付率，从而调整保险费率等策略，提高保险公司的盈利能力。
4、提高企业决策水平大数据技术可以对海量数据进行深度分析，从而为企业的决策提供数据支持和决策依据。
比如政府可以通过对公共数据的分析，了解到城市人流、交通拥堵等情况，从而优化城市规划和管理。
二、大数据技术的发展趋势1、人工智能与大数据技术结合随着人工智能技术的发展，大数据技术将与人工智能技术结合，进一步提升数据分析、处理和应用的智能化水平。
比如，人工智能技术可以通过对海量数据的分析，预测出某一时刻的交通状况，提供给司机导航建议，从而缓解交通拥堵。
2、云计算技术驱动大数据技术发展随着云计算技术的发展，大数据技术将更多地向云端转移，从而提高数据的安全性和可靠性。
此外，云计算技术还可以提供更多的存储和处理资源，使大数据技术得到进一步发展。
3、大数据技术在医疗领域的应用大数据技术在医疗领域的应用将变得越来越广泛。
通过对大量的医疗数据的分析，医生可以更准确地判断患者疾病的类型和病情，并制定相应的治疗方案。
此外，大数据技术还可以用于医院的资源调度和效率提升。
浅析大数据的重要性
浅析大数据的重要性引言概述：随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会中的热门话题。
大数据是指规模庞大、类型多样的数据集合，通过运用先进的技术和工具进行分析和挖掘，可以揭示出隐藏在数据背后的有价值的信息。
本文将从五个方面来浅析大数据的重要性。
一、经济发展1.1 提供商业洞察力：大数据的分析可以揭示出市场趋势、消费者行为和偏好等商业洞察力，帮助企业制定更准确的市场策略。
1.2 优化生产效率：通过大数据分析，企业可以更好地管理供应链、生产流程和库存，提高生产效率，降低成本。
1.3 推动创新发展：大数据为企业提供了更多的创新机会，可以通过分析数据发现新的商业模式和产品，推动企业的创新发展。
二、社会治理2.1 提高公共安全：大数据的分析可以帮助政府和执法部门预测犯罪趋势、优化警力配置，提高公共安全水平。
2.2 优化城市规划：通过分析大数据，政府可以更好地了解城市居民的出行习惯、消费需求等信息，从而优化城市规划和公共服务的布局。
2.3 支持政策决策：大数据可以提供政策制定者所需的数据支持，帮助他们更准确地了解社会状况和民众需求，制定更科学、有效的政策。
三、医疗健康3.1 疾病预防和控制：通过大数据分析，医疗机构可以实时监测疾病的传播趋势，及时采取措施预防和控制疾病的扩散。
3.2 个性化医疗：大数据可以帮助医疗机构根据个体的基因、病史等信息，制定个性化的诊疗方案，提高医疗效果。
3.3 健康管理：通过分析大数据，个人可以了解自己的健康状况、生活习惯等信息，进行科学的健康管理，预防疾病的发生。
四、科学研究4.1 推动科学进步：大数据的分析可以帮助科学家更好地理解自然规律、发现新的科学问题，并推动科学研究的进步。
4.2 加速创新发现：通过分析大数据，科学家可以发现新的材料、药物等创新发现，推动科技创新和产业发展。
4.3 支持决策制定：大数据可以为决策者提供科学的数据支持，帮助他们更准确地制定政策和决策。
五、个人生活5.1 提供个性化服务：通过大数据的分析，企业可以根据个人的兴趣、喜好等信息，提供个性化的产品和服务，提升用户体验。
论大数据技术在教育领域中的应用与发展
论大数据技术在教育领域中的应用与发展近年来，随着大数据技术的广泛应用，越来越多的行业开始探索其在自身领域中的应用。
教育领域也不例外，大数据技术正在为教育带来重大变革。
本文将从以下几个方面探讨大数据技术在教育领域中的应用与发展。
一、大数据技术在学校管理中的应用学校管理是一个体系化的工作，需要协调各方面资源，提供一个优质的教育环境。
大数据技术的出现，给学校管理提供了全新的解决方案。
学校能够借助大数据技术来对学生数据、教职工数据、经费数据等进行管理，跟踪教师教学活动，了解学生的学习情况，做出更加科学合理的决策。
同时，大数据技术可以对学校教育运营数据进行分析，提供参考决策，优化教育资源配置，并通过数据监控整个过程，提高学校的绩效水平。
二、大数据技术在个性化教学中的应用针对不同学生的学习效果，教师倡导个性化教育已经成为现代教育的发展趋势。
大数据技术的运用，为个性化教育提供了前所未有的支持。
很多在线教育平台利用大数据分析师学生数据，旨在更好地掌握学生的个人特点，提高教学效果。
大数据技术可以根据学生的学习情况，给出个性化的学习方案，进一步提高学生的学习兴趣，优化学习效果。
三、大数据技术在招生录取中的应用大数据技术也可以在招生录取中起到积极作用。
现如今，许多学校都会依靠大数据技术，来进行招生录取决策。
通过分析历年录取数据，大数据技术能够预测学生的录取概率以及成功率，而且还可以发现一些潜在的招生问题。
对于学校的招生录取来说，大数据技术可以更精简选择录取人员，让招生录取工作更加公正、公平和规范。
四、大数据技术对于教育跨时代发展的影响大数据技术在教育领域的应用发展，为教育带来了跨时代意义的推动。
未来，人工智能、大数据技术将成为教育领域的重要工具。
在未来，学习人脑的运行方式、发展规律给知识加入智能分析引擎和全球空间技术，人工智能和大数据技术将带来教育集成的多学科多智能服务。
科学技术、数学、计算机和教育等领域的专家结合AI技术，从而进一步满足学生、教师和学校等各方需求。
大数据技术的应用与未来发展
大数据技术的应用与未来发展随着互联网技术的快速发展，我们的世界正变得越来越数字化和信息化。
由此，大数据技术已成为全球科技领域的一项重要技术。
大数据基于互联网技术和计算机技术，通过采集、处理和分析海量数据，从而生成有价值的信息，帮助我们更好地理解社会和经济发展趋势、人类行为及人类健康等诸多领域。
本文将就大数据技术的应用和未来发展，进行一番探讨。
一、大数据技术的应用互联网技术的快速发展和信息化水平的快速提高，使得大数据应用越来越广泛。
具体来说，大数据技术应用在以下领域：1. 商业领域大数据技术帮助商家更好的了解顾客的喜好和行为习惯，从而更好地做出营销决策。
餐饮行业可以通过大数据分析用户的消费行为和喜好，来推荐菜单和价格策略；医药行业可以通过大数据挖掘疾病发病率和疾病的关联性，来优化医疗服务。
2. 政府领域大数据技术可以帮助政府更准确地了解民生发展趋势，为政府的决策提供数据支持和思路引导。
同时，政府也可以通过数据平台加强内部数据的管理和共享，实现政治和社会系统的创新和优化。
3. 科技领域大数据技术为研究人员提供更多的研究材料，同时也让技术更加实用化。
例如在模拟天气预报、搜索引擎优化、自然语言处理等方面，都取得了响应的成果。
二、大数据技术的发展趋势大数据技术的发展已成为业界的共同关注点。
近些年，大数据技术会突破现状的限制，迎来更长足的发展期。
1. 大数据分析目前，大数据处理的主要瓶颈是数据处理效率低，但是随着技术的不断发展，将会更好的应用于数据分析的相关技术，例如：联机分析处理(OLAP)、图像处理、地图制作等，大数据技术的相关工具也随之提升。
2. 人工智能和机器学习人工智能和机器学习成为大数据技术关注的新方向。
人工智能技术可训练的算法，能帮助企业更好的分析数据，并做出更准确、更应用于实践的决策，而机器学习则能改善大规模数据的处理和执行效率。
3. 云计算和大数据大数据一方面将会助力云计算技术的发展，另一方面也将在云计算领域上发挥更为重要的作用。
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2019年4月是任意字符[3],比如“123456”,“abcd”等。
但是不建议设置得太简单或者具备某种规律,这样会比较容易被他人破解。
约定签名方式:签名方式也是收发双方要事先约定好的,这个签名是对原始数据的内容进行一些调整。
比如约定在每一项内容中间加竖线。
那么“账户:张三,方式:存款,金额: 1000元”就被转化成“张三|存款|1000”。
签名方式非常灵活,只要双方约定好就可以,但是建议不要过于复杂,最好具备一些规律,否则容易造成误解。
加密算法:加密算法就是生成数字签名的加密算法,可以是可逆加密算法,也可以是不可逆加密算法。
具备了以上4个必要条件,就可以生成数字签名了。
方法就是将原文按照约定签名方式转化后的内容和签名秘钥进行一定的融合,然后使用加密算法得到密文。
比如原文转化后的内容是“张三|存款|1000”,签名秘钥是“123456”,将它们两者进行拼接,得到“张三|存款|1000|123456”,再使用加密算法得到密文。
接收方在获得原始数据和签名后,按照同样的签名方式对原始数据签名,然后对比与发送过来的签名是否一致,不一致则认为数据来源不可信赖,从而保障了系统安全[4]。
为什么需要如此复杂的签名过程呢?原因很简单,密文结合了原始数据,签名秘钥,签名方式和加密算法4种因素。
不法分子即使破解了其中的一个因素,也依然无法得到正确的签名,除非不法分子同时知道了签名秘钥,签名方式和签名算法。
使用数字签名大大降低了系统的风险。
4结论与展望目前互联网环境不是非常健康。
互联网的应用,如果不采取各种手段来保护自己系统的网络安全,将会遭到各种各样的恶意攻击。
但是目前的加密算法的安全性取决于当前设备的计算能力。
如果有一台计算力超强的计算机可以在几小时内破解某个加密算法,那么这个加密算法就不再是一个安全的加密算法。
所以随着设备计算能力的不断提高,加密算法也需要不断地进行改进和发展,否则互联网将不再安全可靠,甚至将成为个人信息泄露的重灾区。
所以研究加密解密算法和网络安全手段目前来看是十分必要的,长远去看,这也将是一个持续进行和持续研究的方向。
参考文献[1]张裔智,赵毅,汤小斌.MD5算法研究[J].计算机科学,2008,35(7): 295-297.[2]管莹,敬茂华.DES算法原理及实现[J].电脑编程技巧与维护,2009 (4):5-7.[3]易红军,佘名高.MD5算法与数字签名[J].计算机与数字工程,2006,34 (5):44-46.[4]洪琳,李展.数字签名、数字信封和数字证书[J].计算机应用, 2000,20(2):41-42.收稿日期：2019-3-17浅析大数据技术的发展与应用杨家琳（天津市第二十一中学，天津市300052）【摘要】大数据的快速发展，以及它在各方面带来的应用也逐渐增多，无形中大数据已经融入到我们的生活中，起到越来越重要的作用。
本文主要介绍大数据的概念，数据大、速度快、数据类型多、价值密度低、真实性五大特点，以及大数据近代在世界的发展历程和国内发展立场，从中可看出大数据在短短十几年间发展之快，用处之广，简单介绍大数据在教育、医疗、交通行领域的应用及未来面临的挑战。
【关键词】大数据；云计算；发展历程；行业应用【中图分类号】TP393.08【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）04-0032-02引言随着云时代的到来,数据变得庞大渐渐的超出传统数据软件的能力范围,从而促使人们必须研发一种新的技术与管理体系能快速完成任务,由此诞生了大数据技术。
大数据已成为我们生活中最熟悉不过的词语,在各行各业中,大数据都起到了重要的作用。
与传统数据相比,大数据的规模更大,流转速度更快,数据类型更加多样。
大数据技术的发展使我们的生活更精准、更科学、更高效。
通过研究大数据的发展历程和应用领域可以更好地了解大数据技术并将其应用到实际研究中。
张引在文献[1]中主要介绍了大数据分析方法、模式及工具,将大数据应用划分成了六个领域,并对大数据所面临的困难和挑战进行了总结;孟小峰在文献[2]中介绍了大数据的产生及应用,描述了大数据的处理框架和关键技术,总结大数据发展给人们带来的好处,理性分析大数据的不足以及未来讲遇到的问题;陈颖在文献[3]中简单介绍了大数据的概念及特点,详细描述了大数据主要的发展历程和现状,以期对大数据研究的相关人员提供一些参考。
本文首先介绍大数据的概念及特点,然后详细描述大数据的发展历程,大数据的产生及发展现状,重点分析大数据所应用的领域,从各个行业分析大数据与其相结合的应用现状及目前具有的优点和存在的问题及挑战。
1大数据技术概述1.1大数据的概念大数据在人们眼中是一个相对抽象的概念,并没有一个统一的定义,大数据一般是指传统数据软件无法在一定时间范围之内获取并高效处理分析的大量数据集合,它具有与传统数据不同的特点。
1.2大数据的特点大数据主要分为5个特点,分别为数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、数据类型多(Variety)、价值密度低(Value)、真实性(Veracity)。
大数据的特点如图1所示。
数据量大是指数据的获取、处理、存储的规模都很大。
速度快是指对数据的搜集与处理能在很快的时间内完成。
数据类型多是指与传统数据相比,大数据的数据类型更多,不仅包括结构化数据,还包括半结构化、非结构化数据。
价值密度低是指所拥有的数据量多而复杂,在大量繁杂的数据中只有少量的有效数据,若用正确方式利用有效数据,则将给人们带来通信设计与应用322019年4月图1大数据的特点诸多好处。
真实性是指,数据的质量是真实有效的。
2大数据的主要发展历程2.1国际主要发展历程20世纪90年代,几乎各个领域数据爆棚,从而商业智能成为当时人们耳熟能详的词语,从此数据开始被人重视。
2001年,美国开发大数据模型,接着被部分计算机科研人员认可,渐渐地在互联网信息技术中有了自己的立场,后来META集团让大数据有了它的最初定义,将大数据的定义为三维式(3Vs),其分别为速度(Velocity)、数量(Volume)、种类(Variety),这三个特点对数据进行模型描述并对其未来面临的机遇和挑战进行分析。
云计算有强大的计算能力和存储能力,对大数据的发展起到了推动作用,随着时间推移。
2006年,Google提出云计算的想法并根据自身的内部数据量身设计了一套计算工具与技术,并把此想法对外开放, Hadoop已是当今最具代表性的云计算开源数据,云计算的技术种类变得很多,并且具有数据库、数据处理器等诸多功能,这都要得力于Google。
2008年,《Nature》杂志开始发布关于大数据的专刊,世界及各个领域都开始关注大数据,Watts在杂志上发表文章,使大数据成为一门自然科学,《Science》在2011年推出有关大数据的专栏,两个著名杂志都是围绕着大数据面临的技术上的问题或者挑战展开言论。
2011年,IDC公司发布报告,表示价值(Value)这一特点被认可,定义由3Vs变为4Vs,大数据能够快速收集信息,并提取重要信息加以有效分析,使搜所收集信息完全发挥它的价值,则将带来巨大经济回复,同时,大数据也融入到了人们的生活中,人们开始计划将大数据运用到各个行业,而且发布很多有关大数据对人们生活影响的文章。
麦肯锡公司(McK鄄insey&Company)发布报告“大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿”,对大数据的定义进行完善。
2012年,因为美国政府的宣布两亿美元的投资,大数据技术上升为国家战略,此后大数据为政府服务。
联合国发布了一部关于大数据的白皮书《大数据促发展:挑战与机遇》,使用大数据成为全球的思想潮流。
2014年,美国发布《大数据:抓住机遇、守护价值》的白皮书,鼓励人们使用大数据,让大数据融入生活、推动生活。
2015年以后,许多全球性主要会议如达沃斯全球经济论坛都把大数据作为重要议题进行讨论。
2.2国内主要发展历程2011年,信息部将物联网发布到十二五计划上,信息处理技术被提出,其中包含大数据的重要组成部分。
2012年,中国计算机学会(CCF)成立了CCF大数据专家委员会,发布了《2013年中国大数据技术与产业发展白皮书》。
2014年,国务院发布政府报告中首次提到大数据。
清华信息学院、国家实验室成立了数据科学院,并开始对大数据未来的发展与挑战进行深入研究。
2017年,我国大数据产业进入爆发期,国内成立多家大数据管理机构,多所大学已成立“数据科学与大数据技术”本科专业。
3大数据的主要应用3.1教育行业从传统教育到在线教育的变化使大数据在教育方面的应用叹为观止,作为学生,它能通过学生学习的反馈准确分析所学知识的掌握程度,并对每位学生的知识掌握程度推荐有效方法,使学生完全掌握知识,不光在课下,课上,还能通过摄像头观察每位学生上课时的表情分析课上的吸收效率。
作为老师,不仅在学生测试成绩上来判断教的好坏,而且在学生课下的日常反馈也是判断老师教学水平的重要标志,大数据能在诸多方面进行分析,对老师进行评价。
同时大数据也在教育行业面临挑战,不同数据并不互相协助,从而无法有效利用数据,教师及学生的个人数据保护也是当前面临的问题。
3.2医疗行业大数据在医疗行业也有许多应用患者能在手机上不仅能自由选择大夫而且能查询病状获得药方,人们可佩戴智能手环时时监察自己的身体状况从而确保身体健康,在医院,患者可对大夫进行反馈,反馈的结果通过大数据分析决定大夫的工作水平,大数据可对医生的工作进行简化,省去看病环节,直接对患者症状分别推送药方。
得到患者病状描述不完从而不能准确获取有效信息,不能达到医疗目的,以及不同感应器获取的数据差异使数据无法完全利用。
3.3交通行业大数据在交通行业的应用已完全渗入人们的生活之中,导航功能的出现解决了人们在道路上的大部分问题,它可通过卫星地图数据对道路情况进行实时分析,快速分析出耗时短路径短的道路,在交通管理上,及时收集客流量和车流量,做好提前预警和疏导交通工作。
4结论当前大数据的发展处于起步阶段,随着技术不断发展,大数据技术在未来更多行业中起到重要作用。
本文通过大数据的概念特点进行描述,发展历程进行介绍,简单分析当前所应用的教育、医疗、交通领域给人们带来的好处。
大数据在当今时代快速发展,它不知不觉中为人们生活提供更的便利,悄无声息地改善人们的生活,让我们一同期待大数据带给我们更好的未来。
参考文献[1]张引,陈敏,廖小飞.大数据应用的现状与展望[J].计算机研究与发展,2013,50(S2):216-233.[2]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(01):146-169.[3]陈颖.大数据发展历程综述[J].当代经济,2015(08):13-15.收稿日期：2019-3-11通信设计与应用33。