面向多层级出救点的应急物资调度模型研究
等
｜ ｜ 一ｌ
（ ６ ）
同省的其他未受灾市 的市级储备库 、 害发生地所 在省 级储 备 灾
库、 国家级储备库 。表 １ ２ １ 是 ００年 ４月玉 树地震 受灾 点玉树 县可调度的储备库 优先级 队列 （ 里假设 除玉 树县 和玉 树州 这 外所列 的县 、 都未 受灾 且 都有 储备 库 ， 市 国家级 储 备库 列举
Ａｂ ｔａ ｔ Ａｃ ｏｄ ｎ ｏ ｔ ｅ ｃ ａ ａ ｔｒ ｆｔ ｅ ｍａｅ ａ ｃ ｅ ｕ ｉ ｇ ｉ ｍｅ ｇ ｎ ｙ ｒｌ ｆａ ｔ ｉ ｅ ｔ ｒ ｓ ｎ ｎ Ｃ ｉ ａ ａ ｅ ｎ ｓｒ ｃ ： ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｈ ｈ ｒ ｃｅ ｓｏ ｔｒ ｌｓ ｈ ｄ ｌ ｎ ｅ ｒｅ ｃ ｅｉ ｃｉ ｔ ｓａ ｅ ｅ ｔｉ ｈ ｎ ，ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｉ ｎ ｅ ｖｉ ｐ
ｓ ｓｅ ａ ｄ ｔ ｅ ｍａｅ ｉｌｓ ｈ ｄｕｉ ｇ ｓｍｕｌｔｏ ｃ ｅ ｏ ｈ ａ ｈｑ ｋ ｉａ ｔ ｒｉ ｙ ｔｍ ｎ ｈ ｔ ｒａ ｃ ｅ ｌｎ ｉ ａｉ ｎ ｓ ｈ ｍｅ ｆｒｔ ｅ ｅ ｒ ｕａ ｅ ｄ ｓ ｓｅ ｎ Ｙｕｓ ｕ． ｔ ｈ
Ｋｅ ｏｄ ：ｍ ｔ ｉ ｉ ａｃ ；ｍ ｌ－ ｖｌ ｅｏ ； ｌｓ ｔｈ ｕｔｌ ｅ ｄ ｐｔ ｍｕ ｉ ｊｃ ｖ ｐ ｍ ｚ ｉ ；ｅ ｒ ｃ ｅｅ ｅａ ｄ ｐ ｉｅ ｓ ｔｏ ｉ ｉ ａｏ ｅ ｌｆ
作者简介 ： 田卫 东（９ ０ ） 男， １７ 一 ， 安徽合肥人 ， 副教授 ， 主要研 究方向为人 工智能、 数据挖掘 、 计算机控 制等 ； 赵利 （９ ７ ） 女 ， １ ８ 一 ， 安徽 利辛人 ， 士 硕
研 究生 ， 主要研 究方 向为应急管理 、 数据挖掘 （ｉ ｚａ＿ ０ ９ ６ ．ｏ ． １ｙｈｏ２ ０ ＠１３ ｃｍ） ｌ
收稿 日期 ：２ １ —４ ０ ；修 回日期 ：２ １ —５ １ ０ １０ － ９ ０ １０ １
项 目（ １２ ０ ８ ９０４０ ）
政府部门 申请 ， 调拨同属上级 政府 管辖 的、 与受灾 点 同级的其
基金项 目：国家科技 支撑计划基金 资助项 目（ ０ ８ ＡＫ ９ ０ ； ２０ Ｂ ４ Ｂ ５） 国家 自然科 学基金 资助
低 ） 次 就 是 灾 害 发 生 地 的县 级 储 备 库 、 灾 害 发 生 地 县 级 储 依 除
为了使 式（ ） ３ 中两个 目标同时达 到最优 ， 文利 用模糊优 本 化 的思想求解 ， 这里定义两个模糊 目标集 Ｆ １和 Ｆ Ｊ ２ 。
（ （） ５
备库外与其 市 的其他未受灾县的县级储备库 、 害发 生地所 灾 属 市的市级储备库 、 除灾害发生地所属市 的市级储备库外 与其
ｄ ｉ１ ．９ ９ ｊｉ ｎ １０ －６ ５ ２ １ ． １ Ｏ １ ｏ：０ ３ ６ ／ ． ｓ． ０ １３ ９ ．０ １ １ ． １ ｓ
Ｒｅ ｅ ｒｈ ｏ ｍｅ ｇ ｎ ｙ ｍａｅｉｌｄ ｓ ａｃ ｄ ｌｏｉｎ ｉｇ ｍｕ ｔ—ｅ ｅ ｅ ｏ ｓ ｓ ａｃ ｎ ｅ ｒ ｅ ｃ ｔｒａ ｉｐ ｔｈ ｍｏ ｅ ｒｅ ｔｎ ｌｉｌｖ ｌｄ ｐ ｔ
１ 数 学模 型
１ １ 多层级 出救点 的优 先级 建模 ． 由于地方储备库物 资的发放和管理 由地方政府负责 ， 具体 由地方 民政部 门负责实施和执行 。一般情 况下 ， 突发灾害救助
对大范 围地震后 如何在三天 有效救 援期 内对受灾 点快 速响应 的改进应 急调 度方法 ， 主要 采用模糊聚类和多 目标动态编 制计
行 选择 ， 即满 足
ｒ Ｔｒ ＊Ｊ ｍ － ＂ ｉ ｌ ｌ
物资储 备仍不足 ， 则调 拨 更高一 级行 政 区物资 储备 库 中 的物
资 。依次下去 ， 商至到 达国家层 面 ， 时调拨 中央级 物资储 备 此 库 中的物资 ， 依此建立 多层级 出救点 优先 队列 。 每级政府部 门本级可能拥有多个储备库 ， 以相同优先 级 所 别的出救点可能有多个 。设 由受灾点 Ｄ 确定的多层级 出救 点 ，
划模 型的方 法 ；ｈ ｎ Ｃ ａｇ等人 针 对多 受灾 点根据 Ｇ Ａ算 法对 连
时， 首先调度 受灾 点本级 的储 备库 和当地储 备库 的物资 ； 物资
不足时 ， 则依 据行政区划和行 政管辖 关 系， 由当地政府 向上级
续消耗物资 的情况进行应急开始 时间最早 、 出救点数 目最少多
目标 问题 的研究 ； ｎ 等人 对 多受灾 点情 况下 的资源竞争 Ｗａ ｇ
０ 引言
在突发 自然灾害时 ， 应急救灾物资 的调度 和运输 是各 级政 府和组织救 灾工作 的核心 内容 ， 直接关系到灾 区人 民的生命 财
的问题通过各受灾点之 间方案调整的方法进行研究 ； 耿泽 飞等 人 则 以应急开始 时 间最 早 、 本最 少为 目标 利用 表 上作业 成 法解决资源竞争 问题进 行 优化 求解 ； 继君 等人 基 于非合 杨 作博弈 的应急资源调度 模型 对多受灾 问题进 行研究 。在这些 研究 中， 使用的调度模型主要是正常社会经济情况下 的传 统模 型， 通过修改优化 目标 以适应 应急 救灾 的背景 ， 或者在 其基础
・
４４ ０ ６・
计 算 机 应 用 研 究
第２ ８卷
他储备库的物资 ， 以及上 级行政 区储备 物资库 中的物 资 ； 果 如
中第Ｊ 的一个可行调度方案设 为 ， 组 第 组所有 方案 的集 合 为７， ｒ 若 组所 有可调度 出救点 物资全部 参与调 度 ， 方案集 则 合中只有一个方案且是最优的 ； 则需对集合 中的所 有方案进 否
Ｔ ＡＮ ｅ — ｏ ｇ ＨＡＯ Ｌ Ｉ Ｗ ｉｄ ｎ ，Ｚ ｉ
（ ｃｏｌｆＣ ｍ ｕｅ Ｉ ｏｍ ｔ ｎ Ｈｆｉ ｎ ｅ ｉ ｅｈｏｏｙ Ｈｅ ｉ ３ ０ ９ ｈｎ ） Ｓｈｏ ｏ ｐ ｔ ｏ ｒ＆ ｎ ｒ ａｉ ， ｅ ｉ ｒｔ ｏ ｃｎｌ ， Ｊ ０ ０ ，Ｃ ｉ ｆ ｏ ｅ Ｕ ｖ ｓｙ ｆＴ ｇ ￣２ ａ
第 ２ 卷 第 １ 期 ８ １
２１ ０ １年 １ １月
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐ ｌ ａ ｉｎ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｏ ｕ ｅ ｓ ｐ ｉ ｔ ｓ ａ ｃ ｆ Ｃ ｍｐ ｔｒ ｃ ｏ
Ｖｏ ＿ ８ Ｎｏ １ ｌ２ ． １ ＮＯ ． ２ １ Ｖ ０１
面 向 多层 级 出救 点 的应 急 物 资调 度模 型研 究 水
田卫 东 ，赵 利
（ 肥 工业 大学 计 算机 与信 息 学院 ， 舍 合肥 ２００ ） ３０９ 摘 要 ：针 对我 国应 急救 灾物 资储备 库 系统 的物 资调 度 和运输 的组 织特 点 ， 依据 受 灾点 的多层级 储 备库 优 先级
模 型 ， 立 了针 对 多 出救 点 、 建 多受 灾点的应 急物 资调度 模 型 ， 实现应 急开 始 时 间最 早 、 出救 点数 目最 少 的 多 目标
ｔ ｅ ｍｕｌｉｌｖ ｌｄ ｐｏｓｐｒｏ ｔ ｄ ｌ ｅ ａｅ ｏ ｔ ｅ ｄｉａ ｔｒｐｌｃ ｈ ｔ—ｅ ｅ ｅ ｔ ｉｒ ｙ ｍｏ ｅ ，ｒ ｌｔ ｄ ｔ ｈ ｓ ｓｅ ａ ｅ， ｔ ｓ ｐ ｐ ｒ ｅ ｔｂ ｉｈ ｄ ａ ｍｕｌｉｄ ｐｏ ｉ ｈｉ ａ ｅ ｓａ ｌｓ ｅ ｔ— ｅ ｔ，ｍｕ ｔ— ｉａ ｔｒ ｐ ａ ｅ ｌｉｄ ｓ ｓｅ ｌｃ
优化 ， 设计了模型求解方法 ， 并给 出实例验证 了此模型的有效性和合理性。该模型 已成功运用在 国家应急救 灾
物资调 度 系统设 计和 玉树 地震模 拟 物 资调 度 方案 的制 定 中。 关 键词 ：物 资调 度 ；多层 级 出救 点 ；多 目标 优化 ；应急救 灾 中图分 类 号 ：Ｔ ３ １６ Ｐ ０ ． 文献 标志 码 ：Ａ 文 章编 号 ：１０ —６ ５ ２ １ ） １４ ４ — ４ ０ １３９ （０ １ １—０５０
践的组织特点 ， 立了较符合我国真实应急救灾物资调度过程 建 的多 目标优化模型 ， 计 了针对该模型 的求解算法 。实际应用 设
情况表明 ， 该模 型是合理可行的 。
建立储备 库物资的调运和发放顺序 。 这类从 预先建立的储备库 中调拨 物资到受灾点 ， 于多点 属
物资调度类 问题。从现有文献看 ， 针对多点物资调度模 型的研 究开展得 较多 。Ｆｅｒ ｈ等人 … 对地 震 后单 个受 灾 点如 何 最 ｉｄｉ ｃ 小化人员 伤亡 、 减少 损失 的问题进 行 的研究 ；ｈ ｕ 提 出 了针 Ｓ ｅ
优 先 队 列 为
…
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的方案 最优 ， ｈ级的最优调度方案为 则
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（ ｍ ≤ｍ）
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（ ＜ ； ＜ｎ０＜『 ； ，≥０； Ｐ＋ｄ＜ｋ 上标为优 先 ０＜ Ｐ ０＜ ； 上 ｈ ｅ Ｏ＜ ＜ ， 等级 ）Ｓ…， 芒 ～ｈ … 灾点 Ｄ 的第 Ｐ个 且优先级别是 ｈ的可参与 调 ， 度 的储 备库 ， ５ 对应 的物资供应量 为 具体来 说， 某受 灾 点 的多 层级 出救 点优 先 队列 （ 高 到 从
应急时间不确定下应急资源调度模型研究
刻 已到达 资源量能满足资源 消耗 ， 能出现资 源供 应不足 ， 即不 才
能确保应急活动不会停止 。由于存在诸 如天气 、 自然灾害和交通 堵塞等众 多不 确定因素 ，使得 出救点到应 急点的时间具有 不确
出了多资源应 急问题 的数学模 型。刘春林等讨论 了资源需求约
束条件下多 出救 点的紧急物资调度 问题 ，给 出了应 急时间最早 前提下 出救点数 目最 少以及限制期 条件下 出救点 数 目最少 的 ｎｈｇ Ｊａ ｇｕ ２ ０ １ ， ｈｎ ） Ｃ ｌｇ ｆ ｏ ｏ ｃ ｄＭａ ａ ｅ ｎ， Ｕ ， ａ ｊ￣ ｉｎ ｓ １０ ６ Ｃ ｉａ ｅ Ｅ ａ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔ ｅ ｔ ｒ ｍ ｅｒｅ ａ ｅ ｏ ｔ ｒ ｅ ｅ ｅ ｏ ｎ ｍｕ ｔ — ｓ ｕ ｃ ｍｅｇ ｎ ｙ ｓ ｓｅ ｃ ｅ ｕ ｉ ｇ ｐ ｏ ｌｍ ｓ ｓｒ ｃ ： ｈ ｉ ｍｅ ｆ ｏ ｒ ｔ ｖ ｌ ｄ ｐ ￣ ｏ ｅｍｅ ｇ ｎ ｙ ｄ ｐ ｔ ｉ ｌ ｒ ｏ ｒ ｅ ｅ ｒ ｅ ｃ ｙ ｔ ｍｓ ｓ ｈ ｄ ｌ ｒ ｂ ｅ ｉ ｉ ｉ ｅ ｎ ｕ ｃ ｒ ｉ ． ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ，ｔ ｅ ａ ｏ ｅ ｐ ｏ ｌｍ ｓｄ ｓ ｒｂ ｄ ａ ｄ ｓ ｌｅ ｙ ｕ ｉ ｇ ｔ ｅ ｉｔ ｒ ａ ｕ ｅ ｓｏ ｅ Ｓ ｔＦ ｉ ａｙ ｉ ｔ ｅ ｒ ｏ ｎ ｅ ｔ ｎ Ｉ ｈ ｓｐ ｐ ｒ ｈ ｂ ｖ ｒ ｂ ｅ ｉ ｅ ｃ ｅ ｎ ｏｖ ｄ ｂ ｓ ｎ ｅ ｖ ｌｎ ｍｂ ｒ ｆｔ ｅ ａｒＡｎ ｓｓ ｈ ｏ ｙ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ ｈ ｈ ｌ ｈ ｒ ｔｔ ｔ ｅ ｆ ｓ ｉ ． ｅ ｏ ｄ ｒｒｌ ｔ ｎ ｏ ｎｅ ａ ｕ ｅ ｓｄ ｆ ｅ ． ｈ ｄ ｌａ ｄ ａｇ ｒｔ ｍ ｆｔｅ ｅ ｒｉ ｓ ｅ ｒ ｅ ｃ － ｔｒ－ ｉ ｎ ｈ ｒ ｍｅ Ｔ ｒ ｅ ｅａ ｏ ｆｉ ｔｒ ｌｎ ｍｂ ｒ ｉ ｅ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｍｏ ｅ ｎ ｏ ｈ ｏ ａｌｅ ｔ ｍｅ ｇ ｎ ｙ ｓａ ｔ ｔ ｈ ｉ ｖ ｓ ｉ ｌ ｉ ｈ ｍｅ ａ ｄ ｔｅ ｌｔ ｓ ｍｅ ｅ ｃ － ｉ ｉｈ ｔ ｒ ｒ ｐ ｓ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ｅ ｉ ｔｒ ａ ｕ ｅ ｈ － ｓ ｕ ｅ ｅ ｒｅ ｃ ｙ ｔｍｓ Ａｎ ｅ ａ ｌ ｌ ｓ ａｅ ａ ｅ ｔｅ ｒ ｎ ｙ ｆ ｓ － ｉ ａ ｅ ｐ ｏ ｏ ｅ ａ ｅ ｎ ｔ ｎ ｅ ｌｎ ｍｂ ｒｉ ｍｕ ｉ ｒ ｏ ｒ ｍｅ ｇ ｎ ｙ ｓ ｓｅ ． ｘ ｍｐ ｅ ｉ ｕ ｔ ｔ ｓ ｇ ｎ ｍｅ ｈ ｖ ｎ ｅ ｃ ｌ ｒ ｈ ｔ ｏ ｔ ｉ ｆ ｃ ｖ ｎ ｅ ｓｂ ｅ ｔ ａ ｅ ａｇ ｒ ｍ ｓｅ ｅ ｔ ｅ ａ ｄ ｆ ａ ｉｌ ． ｈ ｔ ｌ ｉ ｈ ｉ Ｋｅ ｒ ｓ Ｕ － ｎ ｗｎ ｔ ｙ ｗｏ ｄ ： ｎ ｋ ｏ ｉ ； Ｉ ｔ ｒ ａ ｕ ｅ ； Ｍａ ｙ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓｓ ｈ ｄ ｌ ｇ；Ｅｍｅ ｅ ｃ ｙ ｔ ｍ ｍｅ ｎ ｅ ｌｎ ｍｂ ｒ ｖ ｎ ｏ ｒ ｅ ｃ ｅ ｕ ｉ ｅ ｎ ｇ ｒ ｎ ｙ ｓ ｓｅ
基于协同差分进化的多出救点应急物资调度
基于协同差分进化的多出救点应急物资调度聂宗瑶;李穗;陈吕强【摘要】主要利用差分进化算法来研究时间约束下的多出救点应急物资调度优化问题.针对传统差分进化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出一个并行协同差分进化算法,将该算法应用于时间约束下的多出救点应急物资调度优化,建立相应的数学模型,在此基础上设计相应的算法.实例验证表明,同遗传算法、标准差分进化算法相比,该算法在解决具有时间约束的多出救点应急物资调度优化问题方面具有较快的搜索速度和较好的寻优能力.%Multi-depot emergency material distribution with time constraints is studied by means of Differential Evolution. In order to overcome the problems such as long computing time and easy to fall into local best for traditional optimization algorithm, a Cooperative Differential Evolution (CDE) is proposed. The proposed CDE is investigated to solve multi-depot emergency material distribution with time constraints. The mathematical mode is established and the algorithm is designed. The example verification results indicate that CDE has faster search speed and stronger optimization ability than GA and DE on multi-depot emergency material distribution with time constraints.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(049)003【总页数】5页(P247-250,262)【关键词】差分进化;协同进化;物资调度;遗传算法【作者】聂宗瑶;李穗;陈吕强【作者单位】黄山学院信息工程学院,安徽黄山245041;安徽城市管理职业学院,合肥230601;安徽文达信息工程学院,合肥231201;黄山学院信息工程学院,安徽黄山245041【正文语种】中文【中图分类】TP301近几年来，非典、雪灾、地震和洪水等突发事件频频发生，这需要大量的物资来应对。
大规模突发事件应急物资调度的过程模型
大规模突发事件应急物资调度的过程模型一、本文概述在当今社会，大规模突发事件如自然灾害、事故灾难和公共卫生事件等频繁发生，这些事件往往造成巨大的人员伤亡和财产损失。
为了有效应对这些挑战，应急物资调度成为了一个至关重要的环节。
本文旨在探讨大规模突发事件下应急物资调度的过程模型，以期提高灾害应对的效率和效果。
本文首先对应急物资调度的基本概念和重要性进行阐述，明确其在灾害应对中的作用和地位。
接着，文章将详细分析应急物资调度的过程模型，包括物资需求预测、物资筹措、物资分配和物资运输等关键环节。
通过对这些环节的深入研究，本文旨在构建一个科学、高效的应急物资调度过程模型，为灾害应对提供有力支持。
本文还将探讨应急物资调度过程中可能遇到的问题和挑战，如信息不对称、物资短缺、运输困难等，并提出相应的解决策略。
这些策略旨在提高应急物资调度的灵活性和适应性，以应对复杂多变的灾害环境。
本文将对未来应急物资调度的发展趋势进行展望，探讨新技术、新方法在应急物资调度中的应用前景。
通过不断创新和完善应急物资调度过程模型，我们有信心为构建更加安全、稳定的社会作出积极贡献。
二、应急物资调度理论基础应急物资调度是在突发事件发生后，为了及时、有效地应对灾害，保障受灾地区人民的生命财产安全，由政府或相关组织进行的一系列物资调配和管理活动。
其理论基础主要来源于运筹学、物流学、灾害学等多个学科领域。
运筹学为应急物资调度提供了决策优化的方法。
通过线性规划、整数规划、动态规划等数学模型，可以对应急物资调度过程中的资源分配、路径选择等问题进行建模和优化，以实现物资调度的最大化效益。
物流学为应急物资调度提供了物资流通的理论支持。
物流学关注物资的运输、仓储、配送等环节，通过合理的物流网络设计和优化，可以提高应急物资调度的效率和速度，确保物资能够及时到达受灾地区。
灾害学为应急物资调度提供了灾害发生、发展和影响的规律性认识。
灾害学的研究可以帮助我们了解灾害的特点、规律和影响范围，从而对应急物资调度进行合理的规划和布局，提高物资调度的针对性和有效性。
应急物资的最优存储和运送数学模型
应急物资的最优存储和运送数学模型随着各种自然灾害和突发事件的频繁出现，应急救援工作变得越来越重要。
而在应急救援中，应急物资的存储和运送是一个关键环节。
为了确保应急物资的最优储存和运送，我们可以使用数学模型来进行计算和优化。
首先是应急物资的最优存储问题。
在应急储备物资的存储中，需要考虑以下因素：1. 存储地点：根据灾害的类型和发生地点，选择最优的存储地点，以便在第一时间到达灾区。
2. 存储容量：确定物资的储存容量和储存方式，以确保能够应对灾害发生后的需求。
3. 储备种类和数量：必须根据不同类型的灾难和应急需求，储备不同种类的物资，例如水、食品、医疗器械等，并根据历史数据和统计分析数据，确定在不同灾难发生时的物资需求量。
4. 物资更新和管理：储备物资需要定期更新，对存货的质量进行检查和管理。
以上因素需要量化转化为数学模型，以保证应急物资的最优储存。
例如，可以通过优化算法来确定最优的存储地点，采用 0-1 背包算法等来确定储备种类和数量等。
其次是应急物资的最优运送问题。
在应急救援时，物资的及时运送对救援工作至关重要。
因此，需要考虑以下因素：1. 运送路线：确定最短及最安全的路线，以确保物资能够尽快地到达灾区。
2. 运输方式：根据物资种类和数量，选择最优的运输方式，例如海运和航空运输等，以确保安全、高效地运送。
3. 运输周期：根据路线和运输方式确定最短的运输周期，以确保及时运送。
以上因素需要通过数学模型来转化。
可以通过最短路径算法和网络流等优化算法，确定物资的最短运输路线和运输方式，有效地提高物资的及时运送效率。
总之，应急物资的最优存储和运送数学模型十分重要，可以优化应急救援工作的效率。
在实践中，应考虑以上因素，量化为数学模型，以确保能够在最短时间内，提供最充足的应急救援物资。
应急管理中的救援物资调度问题
应急管理中的救援物资调度问题摘要救援物资的调度安排是应急管理中的一个重要问题，本文利用线性规划中的表上作业法给出了这类问题的一种解法。
本文的方法可适用于供需平衡和供需不平衡两种情况，且在求解过程中，选用了比最小元素法效率更高的V ogel 法。
关键词应急管理；线性规划；表上作业法中图分类号F251文献标识码A近年来，大规模灾难事件如地震、海啸、冰雪灾害、台风的频繁侵袭，对受灾地区人们的生存和社会的发展造成了严重的影响。
因此，应急管理越来越受到国家及地方各级政府的重视。
面对突如其来的灾难性事件，各级机构必须通过建立必要的反应机制，及时对灾区实施一系列救助，综合运用科学技术和运筹管理等手段，以人为本，保障人民的生命和财产安全。
只有做到快速准确反应，分级联动协调，有效资源整合，才能尽最大限度减少事故造成的危害和影响。
灾难事件的发生总是伴随着大量的物资需求，这时候有效地调度应急物资进行救援就在应急管理中起着非常重要的作用，直接决定救灾工作的成效，因此提前做好物资调度安排计划很有必要。
当灾害发生时，我们要保证所有必要物资能够在24小时之内集齐运往灾区，这需要大量的人力、物力和运力储备，否则临时调动车辆、组织人员、分配需用物资根本来不及[1]。
救援物资调度也需要统筹协调、科学安排，否则就会效率低下，会造成人力、物力的浪费。
总的来说，灾难事件的救援物资调度具有如下特点：（1）时间紧迫：救援工作往往争分夺秒，物资必须尽早到位才能保证救援行动顺利进行，灾民得到及时的保护，因此物资调度必须以用时最短为首要目标；（2）需求总量大：由于灾区范围广，灾民对物资的需求量庞大；（3）种类繁多：各地实际情况不同，所需的物资种类也不一，如药品及医疗器械、衣物及帐篷、食品及饮用水、通信及运输工具等；（4）路线不确定：物资储备点分散，各储存单位拥有的物资数量不确定，从而调度过程的运输路线具有不确定性。
针对物资调度的这些特点，李晋和袁志祥[2]对地震应急救援物资最优分配问题进行了初探，但仅分析了供求平衡的配置情况。
铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究
铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究
铁路列车调度是现代铁路运输服务质量的重要决定因素，其决策具有复杂性、非线性性、异质性和不确定性等特点。
研究提出了一种新型的铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法，以改善铁路列车调度效果。
第一，为了分析铁路应急资源动态多阶段调度决策的复杂性，研究者把调度决策分为三个阶段：第一阶段是基于宏观分析的铁路行车计划构建；第二阶段是对铁路行车计划进行优化，以改善铁路安全、运行效率和服务质量；第三阶段是针对应急事件，根据实时信息动态调整计划，以恢复行车计划的正常状态。
第二，为了解决应急资源动态多阶段调度决策模型的复杂性和不确定性，研究者构建了一个基于规则的增量式算法，以提高调度决策的准确性。
该算法由规则建模阶段、动态选择阶段和后处理阶段三步组成。
研究者提出了两个应用于规则建模的算法，检测不同的调度决策，并根据实时信息控制调度规则的应用。
第三，为了验证该多阶段调度决策模型和算法在实际应用中的有效性，研究者利用实际调度数据在一定范围内进行了实验，并与基于实时调度系统的调度结果进行了对比。
实验结果表明，这种多阶段调度决策模型和算法能够有效改善铁路列车调度效果，同时也具有较好的适用性和可操作性，可以满足实时铁路调度的要求。
综上所述，铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法具有一定的研究价值，能够有效改善铁路列车调度效果。
在今后的研究中，
可以深入研究铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法，对实际应用和推广具有重要意义。
应急资源调度模型及算法
０ 引 言
当某地发生紧急事件时， 需要立即展开救援 ， 调度救援物资到事故地点。如何合理地调度救援物资 成 为 国 内外 学者 的一 个重 要研 究课题 。关于该 类 问题 的研究 ， 照 目标 函数 的不 同可 以分 为两 类 ： 按 一类 是 以最小 化 运输 费用 为 目标 的应 急物 资运 输 问题 Ｈ ， 一 类是 以最 小化 需 求 满 足延 迟 时 间 为 目标 函数 的 ］另 应 急 物资 运输 问题 。特 别地 ，７ 中通过 引入连 续可 行 方案 的概 念 ， 出 了 以最早 应 急 时 间 为 目标 的 ［］ 提 数 学模 型 及相 应 的求解 算 法 ， 文 中要 求 消 耗速 率 为 常数 。 ［ ］ 但 ８ 中建 立 了具 有 脉 冲需 求 的应 急 资 源 调 度
表 明 了算 法 的有 效 性 和 实 用 性 。 关 键 词 ： 理 科 学 与 工 程 ； 急 系统 ；调 度 模 型 ； 急 时 间 管 应 应 中 图 分 类 号 ： ９ ５ １ ；２ ４ ９ Ｎ ４ ．２ Ｆ４ ． 文 章 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ７３２ （０ １ ０ —０ ２ ０ １０ —２ １ ２ １ ） ３０ ７ — ５
Ｋ ｙ ｗｏ ｄ ｍａ ａ ｅ ｎ ｃｅ ｃ ｎ ｎ ｉ ｅ ｒ ｇ； ｍｅ ｇ ｎ ｙ ｓ ｓ ｍｓ ｉｐ ｔ ｈ ｎ ｄ ｌ ｍｅ ｇ ｎ ｙ ｔ ｅ ｒ ｓ： ｎ ｇ ｍｅ ｔｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ ｅ ｇ ｎ ｅ ｉ ｅ ｒ ｅ ｃ ｙ ｔ ｎ ｅ ；ｄ ｓ ａｃ ｉ ｇ ｍｏ ｅ ；ｅ ｒ ｅ ｃ ｉ ｍｅ
李梅霞， 车海涛
（ 坊 学 院 数 学 与 信 息科 学 学 院 ， 潍 山东 潍 坊 ２ １６ ） ６ ０ １
摘
要： 应急 问题最显著 的特 点表现为时间的紧迫性。本 文针对应 急系统多点 出救 的特点 ， 研究 了消耗 速率为
多OD-多目标应急救援调度优化模型
， （ ） ）
Ｗ
＝
ｎ
∑∑∑∑ｌ ｔ 一 ％ １ ∑ ， ｝ Ｉ
－
径 时， 首先在物 资筹备结束时 ， 评估 路网上受损交通元件 己被修复 路段的运行时间 ， 将未被修复交通元件所在道 路视 为断路 （ 通行 时 间为） ； 然后 利用算法 计算最 短路径 ； 最 后 将 物 资 中 心 筹 备 时 间加 上 最 短 路 径 通 行 时 间即 得 到 各 需 求 中 心 与 物 资 中转 站 时 间 最 短 运
应 急物流网络 中， 灾区需求 中心与多个物 资中转站 相连， 如果仍选
应 急救援模型包括 以下三 个 目标，即最大化应 急物 资的总期 望效用 值ｆ ， 最小化总运输费用 ｆ 和调度公平性 目标 ｆ ３ 。 调度公平 择 时间最短路路径 ， 很难使各灾区需求平衡 。所 以要将救援物资需 求 数量、 种类 、 避难所承载能 力、 伤员类型等各 因素 综合考虑 ， 制定 性可 以通过需求 点满 意度 衡量，为此引入需求 点 ｊ 满意度 的概念 最优应 急路径 。灾区需求 中心与物资中转站路径影响因素主要有： Ｅ ， 其表达式： 灾后 道 路行 驶 时 间 ； 物资中心筹备时间； 道 路 抢 修 时 间 主主杰 ． ｘ ． ， （ ） ） Ｌｒ— — — 一 ； 多 物 资 多 ＯＤ 应 急 救 援 物 资 调 度 模 型 如 下 受 损 道 路 网抢 修 影 响 应 急 物 资 中 心 与 需 求 点 问 路 径 的 选 择 ，
文研 究 旨在 为应 急救 援调度决策提供 实用性参 考方案 ，有效 地解 第 ｋ种物 资编号，ｋ ＝ ｌ ， ２ ， ３ ， …， ｖ ； ａ ： 物 资中心 ｉ 所有 可调用 的第
决 大规 模 实 时动 态救 援 调 度 问题 。
考虑应急时间和未满足需求量的应急物资多阶段分配模型
考虑应急时间和未满足需求量的应急物资多阶段分配模型应急时间最短和物资未满足需求量最小是应急物资分配的两个重要目标。
构造的损失函数将两个目标有机结合起来，并以此构建了以受灾点损失最小为目标的应急物资多阶段分配模型，利用遗传算法进行了求解，运算结果令人满意。
标签：应急物资分配；损失函数；多阶段1 引言应急物资分配是指将各种应急物资，如药品、特殊救援设备、食品、衣物、帐篷等分配到各个受灾点。
突发事件往往需要大量的应急物资，但应急物资的筹备和储备往往不是一蹴而就的，因此需要多个阶段才能满足受灾点的需求。
文献[1]建立了以应急开始时间最早为主要目标，物流费用为辅助目标的双层规划模型。
文献[2]除考虑当前受灾点需求以外，还考虑了潜在受灾点事故发生概率及潜在需求，通过应急物资分配来最小化物资救助点到不同物资需求点的时间总量，建立了非线性混合整数规划模型。
文献[3]采用时空网络模型建立了减少运输时间、降低运输费用的多目标数学规划模型。
文献[4]和[5]分别将物资的未满足需求量最小或满足率最大作为目标，建立了多出救点、多受灾点的多阶段应急物资分配模型。
文献[6]以最小化应急物资的需求短缺量为目标，建立了基于需求更新的应急物资分配模型。
文献[7]以最大化物资满足量和最小化最大运送时间为目标建立了应急物资分配的双目标规划模型。
灾后最重要的事情是以最有效的方式来减少生命和财产损失。
从现有研究来看，应急物资分配追求应急开始时间最短，或追求物资的未满足需求量最小，其根本目的都是要追求物资短缺所带来的生命和财产损失最小。
因此，应该建立以灾后损失最小为目标的应急物资分配模型，将应急时间、物资满足程度与灾后損失统一起来，将静态的物资分配转化成随应急时间变化的动态分配，更重要的是将救灾关注的重心从应急资源转移到人类社会本身。
本文首先构造出灾害的损失函数，然后建立以灾后损失最小为目标的应急物资多阶段分配模型，设计遗传算法，并给出算例。
大规模应急救援物资运输模型的构建与求解
大规模应急救援物资运输模型的构建与求解随着社会发展，自然灾害、公共卫生事件等突发事件频发，对应急救援物资的运输提出了更高的要求。
为了高效地响应和执行救援任务，构建和求解大规模应急救援物资运输模型是非常关键的。
首先，路径选择是指在遇到灾害或紧急情况时，从仓库到灾区的运输路径的选择。
路径选择的目标是使运输时间最短、成本最低，并考虑到道路拥堵等因素。
可以利用图论中的最短路径算法，如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法，来寻找最佳路径。
其次，装卸站点选址是指在灾区中选择合适的站点进行物资的装卸。
站点选址应该满足从仓库到站点的运输距离最短，同时考虑到灾区交通状况、地形等因素。
可以使用启发式算法、模拟退火算法等进行选址。
物资分配是指将仓库中的物资合理地分配到各个装卸站点。
在物资分配中，需要考虑到不同物资的种类和数量，以及站点的容量限制。
可以利用整数规划或线性规划等方法进行物资分配的决策。
最后，车辆调度是指将仓库中的物资根据路径选择和装卸站点选址的结果进行派车调度。
车辆调度的目标是使得车辆利用率最高，运输时间最短，可以采用遗传算法、模拟退火算法等进行调度规划。
构建和求解大规模应急救援物资运输模型需要运用到运筹学、优化算法等数学方法和技术。
具体的求解方法可以根据实际情况选择，例如，可以利用求解软件，如LINGO，MATLAB等，或者自行开发相应的求解程序。
总之，建立和求解大规模应急救援物资运输模型是提高应急救援效率、减少损失的重要方法。
通过合理地选择路径、选址、分配和调度，可以实现高效的应急救援物资运输，为灾区提供及时有效的援助。